কী Loan Loss Provision Calculator?
▾
লোন লস প্রভিশন (এছাড়াও ক্রেডিট লসের বিধান বা ঋণ এবং ইজারা ক্ষতির বিধান বলা হয়) একটি ব্যাঙ্ক তার আয় বিবরণীতে ক্রেডিট লসের জন্য তার ভাতা তৈরি করার জন্য যে খরচ রেকর্ড করে — ব্যালেন্স শীট রিজার্ভ যা ঋণগ্রহীতারা শোধ করতে ব্যর্থ হয় সেই ঋণ থেকে ক্ষতি শোষণ করে। এটি একটি ব্যাঙ্কের আর্থিক বিবৃতিতে সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য এবং বিষয়ভিত্তিক আইটেমগুলির মধ্যে একটি, যা সরাসরি আয় হ্রাস করে এবং লোন পোর্টফোলিওতে ভবিষ্যতের ক্রেডিট অবনতির জন্য ব্যবস্থাপনার সর্বোত্তম অনুমান উপস্থাপন করে। প্রভিশনিং প্রক্রিয়ায় একাধিক ধাপ জড়িত: একজন ঋণগ্রহীতার ডিফল্ট হওয়ার সম্ভাবনার অনুমান করা (ডিফল্টের সম্ভাবনা, বা PD), ডিফল্ট হলে কতটা ঋণ নষ্ট হবে তা অনুমান করা (ক্ষতি প্রদত্ত ডিফল্ট, বা LGD), এবং এই অনুমানগুলি সম্পূর্ণ লোন পোর্টফোলিও জুড়ে প্রয়োগ করা, পণ্যের ধরন, ক্রেডিট গ্রাফি দ্বারা বিভক্ত। পুরানো খরচ হওয়া ক্ষতির মডেলের অধীনে, ব্যাঙ্কগুলি কেবল তখনই বিধানগুলি রেকর্ড করে যখন একটি ক্ষতি ইতিমধ্যেই ঘটেছিল বা সম্ভাব্য এবং অনুমানযোগ্য ছিল। 2020 সালে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে গৃহীত নতুন বর্তমান প্রত্যাশিত ক্রেডিট লস (CECL) মডেলের অধীনে, ব্যাঙ্কগুলিকে উত্পত্তির সময় প্রতিটি ঋণের জন্য পূর্ণ আজীবন প্রত্যাশিত ক্রেডিট ক্ষতি অনুমান করতে হবে, দূরদর্শী অর্থনৈতিক পূর্বাভাস ব্যবহার করে। এই আরও রক্ষণশীল পদ্ধতির ফলে উচ্চতর আপফ্রন্ট রিজার্ভ হয় কিন্তু বিনিয়োগকারীদের এবং নিয়ন্ত্রকদের একটি পোর্টফোলিওর ক্রেডিট মানের আরও সঠিক চিত্র প্রদান করে। ব্যালেন্স শীটে ক্রেডিট লসের ভাতা বিধানের মাধ্যমে নির্মিত ক্রমবর্ধমান রিজার্ভের প্রতিনিধিত্ব করে এবং প্রকৃত ঋণ চার্জ-অফ (পুনরুদ্ধারের নেট) দ্বারা হ্রাস করা হয়। নিয়ন্ত্রক, বিনিয়োগকারী এবং বিশ্লেষকরা একটি ব্যাংকের ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা অনুশীলন, ক্রেডিট গুণমান এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যত আয়ের অস্থিরতার সূচক হিসাবে বিধান-টু-লোন অনুপাত, ভাতা-থেকে-লোন অনুপাত এবং কভারেজ অনুপাত (অপারফর্মিং লোন দ্বারা বিভক্ত ভাতা) ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করে।
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
সূত্র
▾
প্রযোজ্য সূত্র এবং ইনপুটগুলির জন্য ক্যালকুলেটর ইন্টারফেস দেখুন
যেখানে প্রতিটি ভেরিয়েবল অর্থ এবং ঋণদানের ডোমেনে একটি নির্দিষ্ট পরিমাপযোগ্য পরিমাণের প্রতিনিধিত্ব করে। পরিচিত মান প্রতিস্থাপন করুন এবং অজানার জন্য সমাধান করুন। বহু-পদক্ষেপ গণনার জন্য, প্রথমে অভ্যন্তরীণ অভিব্যক্তিগুলি মূল্যায়ন করুন, তারপরে ক্রিয়াকলাপের মানক ক্রম ব্যবহার করে ফলাফলগুলি একত্রিত করুন৷চলক বর্ণনা
▾
| প্রতীক | নাম | একক | বিবরণ |
|---|---|---|---|
| PLL | ঋণ ক্ষতির বিধান | dollars ($) | সময়কালের মধ্যে ক্রেডিট ক্ষতির জন্য তার ভাতা তৈরি করতে একটি ব্যাঙ্ক দ্বারা রেকর্ড করা আয় বিবরণী ব্যয়। |
| ACL | ক্রেডিট লসের জন্য ভাতা | dollars ($) | ব্যালেন্স শীট রিজার্ভ ক্রমবর্ধমান আনুমানিক ভবিষ্যতের ক্রেডিট ক্ষতির প্রতিনিধিত্ব করে; পিরিয়ড ব্যালেন্স শুরু হয় + বিধান - নেট চার্জ-অফ। |
| NCO | নেট চার্জ-অফ | dollars ($) | প্রকৃত ঋণের ব্যালেন্স এই সময়ের মধ্যে অসংগ্রহযোগ্য হিসাবে লেখা বন্ধ, পূর্বে চার্জ করা ঋণের উপর পুনরুদ্ধারের নেট। |
| PD | ডিফল্টের সম্ভাবনা | percent (%) | আনুমানিক সম্ভাবনা যে একজন ঋণগ্রহীতা ঋণের বাধ্যবাধকতা পূরণ করতে ব্যর্থ হবে, প্রত্যাশিত ক্ষতির মডেলগুলিতে ব্যবহৃত হয়। |
| LGD | লস দেওয়া ডিফল্ট | percent (%) | বকেয়া ব্যালেন্সের আনুমানিক শতাংশ যা পুনরুদ্ধারের পরে ঋণগ্রহীতার খেলাপি হলে হারিয়ে যাবে। |
| EAD | ডিফল্ট এ এক্সপোজার | dollars ($) | ডিফল্টের সময়ে আনুমানিক বকেয়া ঋণের ব্যালেন্স, যার মধ্যে ফান্ড না করা প্রতিশ্রুতি রয়েছে। |
কীভাবে Loan Loss Provision Calculator
▾
- 1পণ্যের ধরন (বাণিজ্যিক, আবাসিক, ভোক্তা, ক্রেডিট কার্ড) এবং ঝুঁকি গ্রেড বা ক্রেডিট মানের স্তর অনুসারে ঋণ পোর্টফোলিও ভাগ করুন।
- 2প্রতিটি সেগমেন্টের জন্য, ঐতিহাসিক ক্ষতির অভিজ্ঞতা, বর্তমান পোর্টফোলিও মেট্রিক্স এবং দূরদর্শী অর্থনৈতিক পূর্বাভাস (জিডিপি বৃদ্ধি, বেকারত্ব, রিয়েল এস্টেট মূল্য সূচক) ব্যবহার করে ডিফল্ট (পিডি) সম্ভাব্যতা অনুমান করুন।
- 3সমান্তরাল মান, ঐতিহাসিক পুনরুদ্ধারের হার এবং বর্তমান বাজারের অবস্থার উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বিভাগের জন্য প্রদত্ত ডিফল্ট (LGD) ক্ষতির অনুমান।
- 4ডিফল্টের আগে ড্রডাউনের সম্ভাবনা বিবেচনা করে প্রতিটি ঋণ এবং অর্থহীন প্রতিশ্রুতির জন্য ডিফল্টে এক্সপোজার (EAD) অনুমান করুন।
- 5প্রতিটি বিভাগের জন্য প্রত্যাশিত ক্রেডিট ক্ষতি গণনা করুন: ECL = PD × LGD × EAD, প্রতিটি ঋণের প্রত্যাশিত অবশিষ্ট জীবন (CECL-এর অধীনে) বা ক্ষতির উত্থানের সময়কাল (পুরানো মডেলের অধীনে) সমষ্টি।
- 6প্রয়োজনীয় বিধান নির্ধারণ করতে বর্তমান ভাতার ব্যালেন্সের সাথে মোট আনুমানিক প্রত্যাশিত ক্রেডিট ক্ষতির তুলনা করুন: বিধান = প্রয়োজনীয় ACL − শুরু ACL + নেট চার্জ-অফ।
- 7পরিমাণগত মডেলগুলিতে ক্যাপচার করা নয় এমন কারণগুলির জন্য গুণগত ওভারলে প্রয়োগ করুন: শিল্পের ঘনত্ব, ভূ-রাজনৈতিক ঝুঁকি, মডেল অনিশ্চয়তা এবং পরিচালনার বিচার।
সমাধান করা উদাহরণ
▾
বিধান = (প্রয়োজনীয় ACL - শুরুর ACL) + নেট চার্জ-অফ = ($52M - $45M) + $3M = $10M
ব্যাঙ্ককে অবশ্যই তার ভাতা $45M থেকে $52M-এ বৃদ্ধি করতে হবে ($7M নেট যোগ করে) এবং সেই সময়কালে ভাতা হ্রাসকারী নেট চার্জ-অফের $3M প্রতিস্থাপন করতে হবে। তাই মোট বিধান ব্যয় হল $10M. এটি আয়ের বিবরণীর মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হয়, প্রাক-কর আয় $10M দ্বারা হ্রাস করে, এবং ভাতা $52M (=$45M + $10M বিধান −$3M NCO) মেয়াদ শেষ করে।
দিন-1 সিইসিএল গ্রহণ 85% বৃদ্ধি পেয়েছে - ট্রানজিশন তারিখে একটি উল্লেখযোগ্য মূলধন প্রভাব
এই ব্যাঙ্কের খরচ হওয়া ক্ষতির মডেল থেকে CECL-তে রূপান্তরের জন্য গ্রহণের 1 দিনে অতিরিক্ত $23.8M ভাতা স্বীকার করতে হবে। অ্যাকাউন্টিং নিয়মের অধীনে, এই ট্রানজিশন সামঞ্জস্য সরাসরি ধরে রাখা আয়ে যায় (আয় বিবরণীর মাধ্যমে নয়), অবিলম্বে ব্যাঙ্কের ইক্যুইটি এবং টিয়ার 1 মূলধন অনুপাত হ্রাস করে। পরবর্তী ত্রৈমাসিকগুলিতে, নতুন CECL পদ্ধতির অধীনে বিধানগুলি গণনা করা হয়, যার ফলে পূর্বসূরি মডেলের তুলনায় সাধারণত উচ্চতর চলমান বিধান, বিশেষ করে স্বয়ংক্রিয় ঋণ এবং আবাসিক বন্ধকীগুলির মতো দীর্ঘমেয়াদী পোর্টফোলিওগুলির জন্য৷
ক্ষুদ্রতম পোর্টফোলিও শেয়ার থাকা সত্ত্বেও ক্রেডিট কার্ডগুলি অসামঞ্জস্যপূর্ণ রিজার্ভ প্রয়োজনীয়তা চালায়
পোর্টফোলিও ভাগ করলে দেখা যায় যে ক্রেডিট কার্ড - মোট ঋণের মাত্র 9% - তাদের উচ্চ ঐতিহাসিক ক্ষতির হার এবং অনিরাপদ প্রকৃতির কারণে মোট রিজার্ভের $5.8M (22.5%) প্রয়োজন। এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন ঋণের সংমিশ্রণ বিধানের জন্য ব্যাপকভাবে গুরুত্বপূর্ণ। একটি ব্যাঙ্ক বাণিজ্যিক থেকে ভোক্তা ঋণে (বিশেষ করে কার্ড) স্থানান্তর করলে রিজার্ভের প্রয়োজনীয়তা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে। 2.32% পোর্টফোলিও গড় ক্ষতির হার স্থিতিশীল অর্থনৈতিক অবস্থার অধীনে ভবিষ্যতের প্রভিশন খরচ প্রকল্পে প্রয়োগ করা হবে।
CECL-এর বহু-পরিস্থিতি সম্ভাবনা-ভারিত পূর্বাভাস প্রয়োজন; গুরুতর পরিস্থিতিতে বিধান ব্যয় দ্বিগুণ করতে পারে
CECL-এর অধীনে, ব্যাঙ্কগুলিকে অবশ্যই একাধিক অর্থনৈতিক পরিস্থিতি (বেস, আপসাইড, ডাউনসাইড) ব্যবহার করতে হবে এবং চূড়ান্ত প্রত্যাশিত ক্ষতির অনুমানে পৌঁছানোর সম্ভাব্যতার ভিত্তিতে তাদের ওজন করতে হবে। এই উদাহরণে, একটি গুরুতর মন্দা পরিস্থিতি যোগ করা যা পোর্টফোলিও জুড়ে ক্ষতির হার 180 বেসিস পয়েন্ট বৃদ্ধি করে প্রয়োজনীয় বিধানকে প্রায় দ্বিগুণ করে। ম্যানেজমেন্টকে অবশ্যই তাদের সামষ্টিক অর্থনৈতিক অনুমান এবং পরিস্থিতির ওজন আর্থিক বিবৃতি ফুটনোটে প্রকাশ করতে হবে, বিনিয়োগকারীদের সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসরের অন্তর্দৃষ্টি এবং অর্থনৈতিক অবস্থার বিধানগুলির সংবেদনশীলতা প্রদান করে।
বাস্তব প্রয়োগ
▾
অর্থ ও ঋণদানের পেশাদাররা গণনা যাচাই করতে, গাণিতিক ত্রুটিগুলি কমাতে এবং সম্মতির উদ্দেশ্যে সহকর্মী, ক্লায়েন্ট বা নিয়ন্ত্রক সংস্থার সাথে নথিভুক্ত, নিরীক্ষিত এবং ভাগ করা যেতে পারে এমন ধারাবাহিক ফলাফল তৈরি করতে তাদের মানক বিশ্লেষণমূলক কর্মপ্রবাহের অংশ হিসাবে লোন লস বিধান ব্যবহার করে।
ইউনিভার্সিটির অধ্যাপক এবং প্রশিক্ষকরা কোর্স উপকরণ, হোমওয়ার্ক অ্যাসাইনমেন্ট এবং পরীক্ষার প্রস্তুতির সংস্থানগুলিতে লোন লস প্রভিশন অন্তর্ভুক্ত করে, যা শিক্ষার্থীদের ম্যানুয়াল গণনা পরীক্ষা করতে, ইনপুট-আউটপুট সম্পর্ক সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে এবং পাটিগণিতের পরিবর্তে ধারণাগত বোঝার উপর ফোকাস করতে দেয়।
পরামর্শদাতা এবং উপদেষ্টারা ক্লায়েন্ট মিটিংয়ের সময় বিভিন্ন পরিস্থিতিতে দ্রুত মডেল করার জন্য লোন লস প্রভিশন ব্যবহার করে, কী-যদি প্রশ্নগুলির রিয়েল-টাইম অন্বেষণ সক্ষম করে যা অন্যথায় বিস্তারিত স্প্রেডশীট-ভিত্তিক বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদনের জন্য অফিসে ফিরে যেতে হবে।
ব্যক্তিগত ব্যবহারকারীরা ব্যক্তিগত পরিকল্পনার সিদ্ধান্তের জন্য ঋণ ক্ষতির বিধানের উপর নির্ভর করে — বিকল্পগুলির তুলনা করা, পরিষেবা প্রদানকারীদের কাছ থেকে প্রাপ্ত কোটগুলি যাচাই করা, তৃতীয় পক্ষের গণনা পরীক্ষা করা এবং একটি গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তের পিছনের সংখ্যাগুলি সঠিকভাবে এবং ধারাবাহিকভাবে গণনা করা হয়েছে বলে আত্মবিশ্বাস তৈরি করা।
বিশেষ ক্ষেত্র
▾
চরম ইনপুট মান
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। লোন লস প্রভিশন ক্যালকুলেটর ক্যালকুলেটর গণনায় এই পরিস্থিতির সম্মুখীন হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্ত যাচাই করা উচিত, বিভাজন-বাই-শূন্য ঝুঁকির জন্য পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমান বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
অনুমান লঙ্ঘন
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। লোন লস প্রভিশন ক্যালকুলেটর ক্যালকুলেটর গণনায় এই পরিস্থিতির সম্মুখীন হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্ত যাচাই করা উচিত, বিভাজন-বাই-শূন্য ঝুঁকির জন্য পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমান বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
বৃত্তাকার এবং নির্ভুলতা প্রভাব
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। লোন লস প্রভিশন ক্যালকুলেটর ক্যালকুলেটর গণনায় এই পরিস্থিতির সম্মুখীন হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্ত যাচাই করা উচিত, বিভাজন-বাই-শূন্য ঝুঁকির জন্য পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমান বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
ঋণের ধরন অনুসারে ইউএস ব্যাঙ্কিং ইন্ডাস্ট্রি নেট চার্জ-অফ রেট (ফেডারেল রিজার্ভ, 2023)
▾
| ঋণ বিভাগ | 2023 NCO রেট | 2020 সর্বোচ্চ হার | সাধারণ চক্র গড় | কী লস ড্রাইভার |
|---|---|---|---|---|
| ক্রেডিট কার্ড | 3.6% | 5.8% | 4.0% | বেকারত্ব, আয় শক |
| অটো লোন | 0.9% | 1.2% | 0.8% | ব্যবহৃত গাড়ির দাম, কর্মসংস্থান |
| বাণিজ্যিক ও শিল্প | 0.4% | 1.1% | 0.5% | ব্যবসা চক্র, সেক্টর চাপ |
| বাণিজ্যিক রিয়েল এস্টেট | 0.3% | 0.8% | 0.4% | শূন্যতার হার, ক্যাপ রেট |
| আবাসিক বন্ধক | 0.1% | 0.3% | 0.2% | বাড়ির দাম, বেকারত্ব |
| সমস্ত ঋণ প্রকার | 0.6% | 1.8% | 0.7% | অর্থনৈতিক চক্র ব্যাপকভাবে |
সচরাচর জিজ্ঞাসা
▾
বিধান এবং ভাতার মধ্যে পার্থক্য কি?
এই শর্তাবলী সম্পর্কিত কিন্তু বিভিন্ন আর্থিক বিবৃতি আইটেম উল্লেখ করুন. ক্রেডিট ক্ষতির বিধান হল একটি আয় বিবরণী ব্যয় - বর্তমান সময়ের উপার্জনের বিরুদ্ধে একটি চার্জ। বর্তমান পোর্টফোলিওর গুণমান এবং অর্থনৈতিক পূর্বাভাসের উপর ভিত্তি করে রিজার্ভের সাথে যোগ করা প্রয়োজন বলে বিশ্বাস করে এই পরিমাণ ব্যবস্থাপনা। ক্রেডিট লসের জন্য ভাতা (ACL) হল একটি ব্যালেন্স শীট কনট্রা-অ্যাসেট যা সময়ের সাথে জমা হয় — এটি বিদ্যমান ঋণ পোর্টফোলিওতে এমবেড করা মোট আনুমানিক ক্রেডিট ক্ষতির প্রতিনিধিত্ব করে। সম্পর্কটি হল: ACL সমাপ্তি = শুরু ACL + বিধান − নেট চার্জ-অফ। ACL কে একটি বালতি হিসাবে এবং প্রতি ত্রৈমাসিকে ঢেলে দেওয়া পরিমাণ হিসাবে বিধান হিসাবে চিন্তা করুন, যখন চার্জ-অফ হল প্রকৃত ক্ষতি স্বীকৃত হিসাবে জল নিষ্কাশন করা হয়।
CECL কি এবং এটি পুরানো খরচ হওয়া ক্ষতির মডেল থেকে কীভাবে আলাদা?
CECL হল বর্তমান প্রত্যাশিত ক্রেডিট লস, FASB (ASC 326) দ্বারা জারি করা একটি অ্যাকাউন্টিং স্ট্যান্ডার্ড যা 2020 সালে বড় পাবলিক ব্যাঙ্কগুলির জন্য শুরু হওয়া বেশিরভাগ মার্কিন আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলির জন্য পুরানো খরচ হওয়া ক্ষতির মডেলটিকে প্রতিস্থাপন করেছে। পুরানো ব্যয়কৃত ক্ষতির মডেলের অধীনে, ব্যাঙ্কগুলি শুধুমাত্র তখনই ঋণ ক্ষতির বিধান চিনতে পারে যখন একটি লোকসান হয়েছে - অর্থাৎ, যখন একটি নির্দিষ্ট ঋণ সম্পূর্ণ পরিশোধ করা হবে না এমন বস্তুনিষ্ঠ প্রমাণ ছিল। এটি 'খুব কম, খুব দেরী' প্রভিশনিং প্যাটার্ন তৈরি করেছে যেখানে ব্যাঙ্কগুলি মন্দায় প্রবেশের জন্য সংরক্ষিত কম ছিল। CECL-এর অধীনে, ব্যাঙ্কগুলিকে অবশ্যই উদ্ভবের সময়ে সমস্ত আর্থিক সম্পদের পুরো জীবনকালের প্রত্যাশিত ক্রেডিট ক্ষতির জন্য অনুমান করতে হবে এবং সংরক্ষণ করতে হবে, সামনের দিকের অর্থনৈতিক পূর্বাভাসগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে। এটি ক্রেডিট চক্র জুড়ে বৃহত্তর ভাতাগুলি অগ্রিম কিন্তু মসৃণ বিধান তৈরি করে, তাত্ত্বিকভাবে ব্যাঙ্কের আয়কে কম অস্থির করে তোলে এবং রিজার্ভগুলি আরও সঠিক করে তোলে।
কিভাবে অর্থনৈতিক পূর্বাভাস ঋণ ক্ষতি বিধান প্রভাবিত করে?
CECL ব্যাঙ্কগুলিকে তাদের প্রত্যাশিত ক্ষতির অনুমানে যুক্তিসঙ্গত এবং সমর্থনযোগ্য অর্থনৈতিক পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত করতে চায়। মূল সামষ্টিক অর্থনৈতিক ভেরিয়েবল যা ক্ষতির অনুমানকে চালিত করে তার মধ্যে রয়েছে: জিডিপি বৃদ্ধির হার, বেকারত্বের হার, আবাসন মূল্য সূচক (মর্টগেজ পোর্টফোলিওর জন্য), বাণিজ্যিক রিয়েল এস্টেট খালি হার এবং কেন্দ্রীভূত খাতের জন্য শিল্প-নির্দিষ্ট সূচক। যখন অর্থনৈতিক দৃষ্টিভঙ্গির অবনতি ঘটে — যেমনটি 2020 সালের প্রথম প্রান্তিকে নাটকীয়ভাবে হয়েছিল COVID-19 মহামারী শুরুতে — ব্যাঙ্কগুলিকে অবিলম্বে বড় প্রভিশন খরচ রেকর্ড করে রিজার্ভ তৈরি করতে হবে, এমনকি প্রকৃত খেলাপি হওয়ার আগেই। শুধুমাত্র Q1 2020-এ, প্রধান মার্কিন ব্যাঙ্কগুলি সম্মিলিতভাবে $30 বিলিয়নেরও বেশি প্রভিশন খরচ রেকর্ড করেছে কারণ তারা তাদের অর্থনৈতিক পরিস্থিতি নিম্নগামী হয়েছে৷ যখন অর্থনৈতিক দৃষ্টিভঙ্গি উন্নত হয়, তখন ব্যাঙ্কগুলি 'প্রভিশন রিলিজ' এর মাধ্যমে প্রভিশনগুলিকে বিপরীত করতে পারে, যা উপার্জনে যোগ করে।
মার্কিন ব্যাঙ্কগুলির জন্য একটি সাধারণ চার্জ-অফ রেট কী?
ঋণের ধরন এবং অর্থনৈতিক চক্র দ্বারা নেট চার্জ-অফ হার উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়। সামগ্রিকভাবে মার্কিন ব্যাঙ্কিং শিল্পের জন্য, বার্ষিক নেট চার্জ-অফ হার ঐতিহাসিকভাবে স্বাভাবিক অর্থনৈতিক সময়ের মধ্যে মোট ঋণের 0.5-0.8% গড়। 2008-2009 আর্থিক সংকটের সময়, শিল্প চার্জ-অফ ঋণের 2.5% এর উপরে ছিল। ঋণের ধরন অনুসারে: ক্রেডিট কার্ড নেট চার্জ-অফ সাধারণত বার্ষিক 3-6% চলে; স্বয়ংক্রিয় ঋণ 0.5-1.5%; বাণিজ্যিক ও শিল্প ঋণ 0.3-0.8%; স্বাভাবিক সময়ের মধ্যে আবাসিক বন্ধক 0.1-0.5% (হাউজিং মন্দার সময় তীব্রভাবে বৃদ্ধি); বাণিজ্যিক রিয়েল এস্টেট 0.2-0.6%। ফেডারেল রিজার্ভ সমস্ত FDIC-বীমাকৃত প্রতিষ্ঠানের জন্য ঋণের বিভাগ দ্বারা ত্রৈমাসিক চার্জ-অফ এবং অপরাধের ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রকাশ করে, তুলনা করার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য বেঞ্চমার্ক প্রদান করে।
কভারেজ অনুপাত কি এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
কভারেজ অনুপাত (বা রিজার্ভ কভারেজ অনুপাত) মোট অপারফর্মিং লোন (NPLs) দ্বারা বিভক্ত ক্রেডিট ক্ষতির জন্য ভাতা হিসাবে গণনা করা হয়। এটি পরিমাপ করে যে ব্যাঙ্কের রিজার্ভ কতবার তার সম্পূর্ণ অপারফর্মিং লোন পোর্টফোলিও শোষণ করতে পারে। 1.0x (100%) এর উপরে একটি কভারেজ অনুপাত মানে ব্যাঙ্ক তার অপারফর্মিং লোনের ভারসাম্যের চেয়ে বেশি সংরক্ষণ করেছে, শক্তিশালী রিজার্ভ পর্যাপ্ততার পরামর্শ দেয়। 1.0x এর নিচে অনুপাতের অর্থ হল ভাতা NPL-এর চেয়ে ছোট, যা রিজার্ভের অপ্রতুলতা বা আশাবাদী ক্ষতি অনুমানকে সংকেত দিতে পারে। স্বাভাবিক অর্থনৈতিক সময়কালে, সু-পরিচালিত ব্যাঙ্কগুলি সাধারণত 1.5x–2.5x কভারেজ অনুপাত বজায় রাখে। নিয়ন্ত্রক এবং বিশ্লেষকরা কভারেজ অনুপাতের আকস্মিক পতনকে লাল পতাকা হিসাবে দেখেন, কারণ তারা হয় ক্রমবর্ধমান ক্রেডিট মানের সমস্যা বা ম্যানেজমেন্টের আশাবাদী ক্ষতির অনুমানকে নির্দেশ করতে পারে যা ভবিষ্যতে আয়ের বিস্ময় সৃষ্টি করতে পারে।
প্রভিশনিং কীভাবে একটি ব্যাঙ্কের মূলধন অনুপাতকে প্রভাবিত করে?
বিধান দুটি চ্যানেলের মাধ্যমে মূলধন অনুপাতের উপর সরাসরি এবং উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে। প্রথমত, প্রভিশন এক্সপেনস নেট আয়কে কমিয়ে দেয়, যা ধরে রাখা আয় কমায় — টায়ার 1 মূলধনের একটি উপাদান। 25% কর হারের পরিবেশে $100M বিধান কর-পরবর্তী আয় $75M কমিয়ে দেয়, সরাসরি CET1 মূলধন হ্রাস করে। দ্বিতীয়ত, CECL-এর অধীনে, ঋণের ক্ষতির জন্য কিছু বা সমস্ত ভাতা টায়ার 1 মূলধন থেকে বাদ দেওয়া যেতে পারে এবং এর পরিবর্তে টায়ার 2 মূলধনে গণনা করা যেতে পারে (সীমা সহ), যা ঝুঁকি-ভারিত মূলধন অনুপাতের গণনাকে প্রভাবিত করে। ব্যাঙ্কিং নিয়ন্ত্রকরা একটি পর্যায়ক্রমে CECL ক্যাপিটাল ট্রানজিশন রুল প্রদান করেছে যাতে ব্যাঙ্কগুলিকে CECL Day-1 রিজার্ভ বৃদ্ধির 25% 3 বছরের মেয়াদে নিয়ন্ত্রক মূলধনে যোগ করার অনুমতি দেয়, যা গ্রহণের তাত্ক্ষণিক মূলধন প্রভাব হ্রাস করে।
কেন ব্যাঙ্কগুলি মাঝে মাঝে রিজার্ভ প্রকাশ করে এবং এটি কি শক্তির লক্ষণ?
প্রভিশন রিলিজ হয় যখন আনুমানিক প্রয়োজনীয় ভাতা কমে যায় - হয় অর্থনৈতিক অবস্থার উন্নতির কারণে, ঋণ পরিশোধ করা হয়েছে, অথবা ব্যাংক তার ক্রেডিট দৃষ্টিভঙ্গি আপগ্রেড করেছে। যখন রিলিজ হয়, তখন একটি নেতিবাচক প্রভিশন খরচ রেকর্ড করা হয়, যা রিপোর্ট করা আয়কে বাড়িয়ে দেয়। 2021-এর সময়, প্রধান মার্কিন ব্যাঙ্কগুলি কোটি কোটি কোটি কোটি টাকা কোভিড-যুগের রিজার্ভ প্রকাশ করেছে কারণ অর্থনীতি প্রত্যাশার চেয়ে দ্রুত পুনরুদ্ধার করেছে, উল্লেখযোগ্যভাবে শেয়ার প্রতি রিপোর্ট করা আয় বৃদ্ধি করেছে। বিশ্লেষক এবং বিনিয়োগকারীরা কিছু সতর্কতার সাথে রিজার্ভ রিলিজ দেখেন — তারা বর্তমান-ত্রৈমাসিক আয়কে বাড়িয়ে তোলে কিন্তু প্রকৃত অপারেটিং উন্নতির প্রতিনিধিত্ব করে না (কোনও নতুন রাজস্ব তৈরি হয়নি)। কিছু বিশ্লেষক 'প্রি-প্রভিশন নেট রেভিনিউ' (PPNR) গণনা করে স্বাধীনভাবে অপারেটিং কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার জন্য প্রভিশনিং নয়েজ, প্রভিশন খরচ এবং রিলিজকে সহজাতভাবে চক্রাকার হিসেবে দেখে এবং পরিচালনার বিচারের সাপেক্ষে।
এড়ানোর সাধারণ ভুল
▾
- !ক্রেডিট লস (ব্যালেন্স শীট) এর ভাতার সাথে বিভ্রান্তিকর বিধান ব্যয় (আয় বিবৃতি) - তারা সম্পর্কিত কিন্তু স্বতন্ত্র আইটেম।
- !সমাপ্তি ভাতা ব্যালেন্স গণনা উপেক্ষা করা — বিধানটি অবশ্যই পছন্দসই রিজার্ভ বৃদ্ধি এবং ত্রৈমাসিকের নেট চার্জ-অফ উভয়কেই কভার করবে।
- !বর্তমান অর্থনৈতিক অবস্থার সাথে সামঞ্জস্য না করেই ঐতিহাসিক ক্ষতির হার ব্যবহার করা এবং CECL-এর প্রয়োজন অনুযায়ী দূরদর্শী পূর্বাভাস।
- !গুণগত ওভারলেগুলিকে উপেক্ষা করা — পরিমাণগত মডেলগুলি সমস্ত ঝুঁকি ক্যাপচার করতে পারে না এবং পরিচালনার বিচার সমন্বয়গুলি CECL কাঠামোর একটি প্রয়োজনীয় অংশ।
- !পোর্টফোলিও ভাগ করতে ব্যর্থ হওয়া — একটি মিশ্র পোর্টফোলিওতে একক গড় ক্ষতির হার প্রয়োগ করা অসুরক্ষিত ভোক্তা এবং ক্রেডিট কার্ড পোর্টফোলিওগুলিতে উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ ক্ষতির হারকে মাস্ক করে।
প্রো টিপ
CECL (বর্তমান প্রত্যাশিত ক্রেডিট লস) এর অধীনে, ব্যাঙ্কগুলিকে অবশ্যই আজীবন প্রত্যাশিত ক্ষতির অনুমান করতে হবে কেবলমাত্র ক্ষতিগ্রস্থ হওয়ার পরিবর্তে - আরও অগ্রগামী অর্থনৈতিক দৃশ্যের মডেলিং প্রয়োজন।
আপনি কি জানেন?
FASB-এর CECL মান, 2020 সালে বৃহৎ মার্কিন ব্যাঙ্কগুলি দ্বারা গৃহীত, গড় ঋণ ক্ষতির রিজার্ভ প্রাক-CECL স্তরের তুলনায় 60-100% বৃদ্ধি করেছে, যেখানে বৃহত্তম ব্যাঙ্কগুলি গ্রহণের 1 দিনে দশ বিলিয়ন রিজার্ভ যোগ করেছে৷
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
তথ্যসূত্র
Ratings & comments
সাপ্তাহিক গণিত টিপস পান
১২,০০০+ সদস্যদের সাথে যোগ দিন যারা প্রতি সপ্তাহে ক্যালকুলেটর টিপস পান।