কী Gross Retention Calculator?
▾
গ্রস রেভিনিউ রিটেনশন (GRR), গ্রস ডলার রিটেনশন নামেও পরিচিত, একটি কোম্পানি তার বিদ্যমান গ্রাহকদের কাছ থেকে একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে পুনরাবৃত্ত রাজস্বের শতাংশ পরিমাপ করে, শুধুমাত্র মন্থন এবং সংকোচন থেকে ক্ষতি গণনা করে — স্পষ্টভাবে কোনো সম্প্রসারণ রাজস্ব বাদ দিয়ে। যেহেতু এটি আপসেল এবং সিট সংযোজন উপেক্ষা করে, তাই GRR কখনই 100% অতিক্রম করতে পারে না এবং একটি কোম্পানি গ্রাহকদের ধরে রাখছে কিনা এবং এর আগে থেকেই আয় রয়েছে কিনা সে সম্পর্কে সবচেয়ে রক্ষণশীল এবং সৎ দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। GRR কে কখনও কখনও ধরে রাখার 'ফ্লোর' হিসাবে বর্ণনা করা হয়: এটি বিদ্যমান বেস থেকে সবচেয়ে খারাপ কেস রাজস্ব ফলাফল দেখায়, অনুমান করে যে কোনও গ্রাহক কখনও প্রসারিত হয় না। এটি ব্যবসার স্থায়িত্ব বিশ্লেষণের জন্য এটিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক করে তোলে। 95% বার্ষিক GRR সহ একটি ব্যবসা প্রতি বছর তার বিদ্যমান পুনরাবৃত্ত রাজস্বের 5% হারায় মন্থন এবং ডাউনগ্রেড থেকে, সম্প্রসারণ ছাড়াই। 70% বার্ষিক GRR সহ একটি ব্যবসা প্রতি বছর তার রাজস্ব ভিত্তির প্রায় এক তৃতীয়াংশ হারাচ্ছে — শুধুমাত্র সমতল থাকার জন্য প্রচুর নতুন গ্রাহক অধিগ্রহণের প্রয়োজন৷ GRR-এর সূত্রটি Beginning MRR নেয়, Churn MRR এবং সংকোচন MRR বিয়োগ করে, তারপর বিগিনিং MRR দিয়ে ভাগ করে। ফলাফলটি দেখায় যে কতটা প্রারম্ভিক রাজস্ব বিদ্যমান গ্রাহকদের থেকে কোন বৃদ্ধি ছাড়াই অবশিষ্ট থাকে। GRR সবসময় নেট রেভিনিউ রিটেনশন (NRR) এর সাথে রিপোর্ট করা উচিত কারণ দুটি মেট্রিকের মধ্যে ব্যবধান সম্প্রসারণ রাজস্বের অবদান প্রকাশ করে। যদি NRR হয় 108% এবং GRR হয় 88%, তাহলে সম্প্রসারণ প্রোগ্রাম 20 শতাংশ পয়েন্ট যোগ করছে — যা আপসেল এবং ক্রস-সেল বিনিয়োগের ROI পরিমাপ করে। শক্তিশালী পণ্য কিন্তু দুর্বল সম্প্রসারণ প্রোগ্রাম সহ কোম্পানি উচ্চ GRR কিন্তু বিনয়ী NRR দেখাতে পারে। শক্তিশালী সম্প্রসারণ প্রোগ্রাম আছে কিন্তু দুর্বল কোর ধারণকারী কোম্পানি অন্তর্নিহিত মন্থন সমস্যা মাস্ক করার সময় উচ্চ NRR দেখাতে পারে। উভয় মেট্রিক একসাথে একটি সম্পূর্ণ ছবি তৈরি করে। বিনিয়োগকারীদের জন্য, GRR ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি প্রকাশ করে যে একটি ব্যবসা তার ধরে রাখার মেট্রিক্সকে সমর্থন করার জন্য সম্প্রসারণের উপর কতটা নির্ভরশীল। 85% GRR এবং 105% NRR সহ একটি ব্যবসাকে তার বিদ্যমান ভিত্তির উপরে 20% সম্প্রসারণ করতে হবে শুধুমাত্র মন্থনে হারিয়ে যাওয়া রাজস্ব প্রতিস্থাপন করতে - একটি ট্রেডমিল যা গ্রাহক বেস পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে টিকিয়ে রাখা কঠিন হয়ে যায় এবং প্রতিটি অ্যাকাউন্টে কম সম্প্রসারণের সুযোগ থাকে।
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
সূত্র
▾
GRR = (প্রাথমিক এমআরআর - মন্থন করা এমআরআর - সংকোচন এমআরআর) / শুরুর এমআরআর x 100%
যেখানে প্রতিটি ভেরিয়েবল অর্থ এবং বিনিয়োগ ডোমেনে একটি নির্দিষ্ট পরিমাপযোগ্য পরিমাণের প্রতিনিধিত্ব করে। পরিচিত মান প্রতিস্থাপন করুন এবং অজানার জন্য সমাধান করুন। বহু-পদক্ষেপ গণনার জন্য, প্রথমে অভ্যন্তরীণ অভিব্যক্তিগুলি মূল্যায়ন করুন, তারপরে ক্রিয়াকলাপের মানক ক্রম ব্যবহার করে ফলাফলগুলি একত্রিত করুন৷চলক বর্ণনা
▾
| প্রতীক | নাম | একক | বিবরণ |
|---|---|---|---|
| Beginning MRR | থেকে পুনরাবৃত্ত রাজস্ব | — | পরিমাপ সময়ের শুরুতে বিদ্যমান গ্রাহকদের থেকে পুনরাবৃত্ত রাজস্ব |
| Churned MRR | গ্রাহকদের কাছ থেকে রাজস্ব | — | ওহমে পরিমাপ করা বৈদ্যুতিক প্রতিরোধ, সার্কিটে কারেন্ট প্রবাহের বিরোধিতাকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং উপাদানে ভোল্টেজ ড্রপ এবং পাওয়ার অপসারণ নির্ধারণ করে |
| Contraction MRR | থেকে রাজস্ব হ্রাস | — | সময়কালের সংখ্যা (বছর, মাস, বা অন্যান্য ব্যবধান) যার উপর গণনা প্রযোজ্য, চক্রবৃদ্ধি, পরিমাপকরণ বা পরিমাপের সময়কাল নির্ধারণ করে |
| Beginning ARR | বার্ষিক পুনরাবৃত্ত রাজস্ব | — | পরিমাপ সময়ের শুরুতে বার্ষিক পুনরাবৃত্ত রাজস্ব (= MRR x 12) |
কীভাবে Gross Retention Calculator
▾
- 1প্রয়োজনীয় ইনপুট মান সংগ্রহ করুন: থেকে পুনরাবৃত্ত রাজস্ব, গ্রাহকদের থেকে রাজস্ব, থেকে রাজস্ব হ্রাস, বার্ষিক পুনরাবৃত্ত রাজস্ব।
- 2মূল সূত্রটি প্রয়োগ করুন: GRR = (শুরু MRR - মন্থন করা MRR - সংকোচন MRR) / শুরু MRR x 100%।
- 3প্রযোজ্য হলে বার্ষিক GRR এর মতো মধ্যবর্তী মানগুলি গণনা করুন।
- 4শর্তগুলি একত্রিত করার আগে সমস্ত ইউনিট সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা যাচাই করুন।
- 5চূড়ান্ত ফলাফল গণনা করুন এবং যুক্তিসঙ্গততার জন্য এটি পর্যালোচনা করুন।
- 6কোন বিশেষ ক্ষেত্রে বা সীমানা শর্ত আপনার ইনপুট প্রযোজ্য কিনা পরীক্ষা করুন.
- 7প্রেক্ষাপটে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করুন এবং উপলব্ধ থাকলে রেফারেন্স মানের সাথে তুলনা করুন।
সমাধান করা উদাহরণ
▾
বাস্তব প্রয়োগ
▾
অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট ফার্মের পোর্টফোলিও ম্যানেজাররা গ্রস রিটেনশন ক্যালক ব্যবহার করে বিভিন্ন অ্যাসেট অ্যালোকেশনে প্রত্যাশিত রিটার্ন প্রজেক্ট করতে, ঐতিহাসিক বাজার পরিস্থিতির বিরুদ্ধে স্ট্রেস-টেস্ট পোর্টফোলিও, এবং প্রাতিষ্ঠানিক ক্লায়েন্ট এবং পেনশন ফান্ড ট্রাস্টিদের কাছে পারফরম্যান্স প্রত্যাশা জানাতে।
ব্যক্তিগত বিনিয়োগকারী এবং অবসর পরিকল্পনাকারীরা তাদের বর্তমান সঞ্চয় হার এবং বিনিয়োগের রিটার্ন 25 থেকে 30 বছরের অবসরকালীন ব্যয়, মুদ্রাস্ফীতির হিসাব এবং প্রয়োজনীয় ন্যূনতম বিতরণের জন্য পর্যাপ্ত সম্পদ তৈরি করবে কিনা তা নির্ধারণ করতে গ্রস রিটেনশন ক্যালক প্রয়োগ করেন।
ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এবং প্রাইভেট ইক্যুইটি ফার্মগুলি তহবিল বিনিয়োগের অভ্যন্তরীণ হার, পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলির জন্য মডেল প্রস্থান পরিস্থিতি এবং কেমব্রিজ অ্যাসোসিয়েটস সূচকের মতো শিল্পের মানগুলির বিরুদ্ধে বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্সের অভ্যন্তরীণ হার গণনা করতে গ্রস রিটেনশন ক্যালক ব্যবহার করে।
আর্থিক উপদেষ্টারা ক্লায়েন্ট পর্যালোচনার সময় গ্রস রিটেনশন ক্যালক ব্যবহার করেন তাড়াতাড়ি শুরু করার চক্রবৃদ্ধি সুবিধা, দীর্ঘমেয়াদী সম্পদ সঞ্চয়ের উপর ফি টেনে নেওয়ার প্রভাব এবং বৈচিত্রপূর্ণ পোর্টফোলিওতে ঝুঁকি এবং প্রত্যাশিত রিটার্নের মধ্যে ট্রেড-অফ।
বিশেষ ক্ষেত্র
▾
নেতিবাচক বা শূন্য রিটার্ন সময়সীমা
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। গ্রস রিটেনশন ক্যালকুলেটর গণনার ক্ষেত্রে এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা উচিত, বিভাজন-বাই-শূন্য ঝুঁকি পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমানগুলি বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
অত্যন্ত দীর্ঘ সময় দিগন্ত
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। গ্রস রিটেনশন ক্যালকুলেটর গণনার ক্ষেত্রে এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা উচিত, বিভাজন-বাই-শূন্য ঝুঁকি পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমানগুলি বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
একক যোগফল বনাম পর্যায়ক্রমিক অবদান
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। গ্রস রিটেনশন ক্যালকুলেটর গণনার ক্ষেত্রে এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা উচিত, বিভাজন-বাই-শূন্য ঝুঁকি পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমানগুলি বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
গ্রস রিটেনশন ক্যালক রেফারেন্স ডেটা
▾
| সেগমেন্ট | ভাল GRR | চমৎকার GRR | প্রাথমিক মন্থন ড্রাইভার |
|---|---|---|---|
| এন্টারপ্রাইজ সাস | 90%+ | 95%+ | পণ্যের ফাঁক, প্রতিযোগিতামূলক স্থানচ্যুতি |
| মিড-মার্কেট সাস | ৮৫%+ | 92%+ | বাজেট কাটছাঁট, পণ্য-বাজার মানানসই |
| এসএমবি সাস | 75%+ | ৮৫%+ | ব্যবসা বন্ধ, বাজেট, প্রতিযোগিতামূলক |
| ভোক্তা সদস্যতা | 70%+ | ৮২%+ | স্বেচ্ছায় বাতিলকরণ, মূল্য সংবেদনশীলতা |
| ব্যবহার-ভিত্তিক | ৮২%+ | 90%+ | ব্যবহার হ্রাস, প্রকল্প সমাপ্তি |
সচরাচর জিজ্ঞাসা
▾
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রস রিটেনশন ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
এড়ানোর সাধারণ ভুল
▾
- !GRR-এ নতুন গ্রাহকের রাজস্ব অন্তর্ভুক্ত করা — শুধুমাত্র বিদ্যমান-সমতুল্য গ্রাহকদের গণনা করা উচিত
- !GRR এবং NRR কে বিনিময়যোগ্য হিসাবে বিবেচনা করা — সবসময় উভয়ের রিপোর্ট করুন এবং পার্থক্য ব্যাখ্যা করুন
- !GRR-এর জন্য প্রক্সি হিসাবে লোগো চার্ন রেট ব্যবহার করা যখন গ্রাহকদের মধ্যে আয়ের ঘনত্ব পরিবর্তিত হয়
- !গ্রাহক স্তর দ্বারা GRR বিভাগ না করা — মিশ্রিত GRR স্থিতিশীল এন্টারপ্রাইজ দ্বারা মুখোশযুক্ত SMB-তে উচ্চ মন্থন লুকায়
- !GRR পরিমাপ শুধুমাত্র বার্ষিক যখন মাসিক ট্র্যাকিং পূর্ববর্তী মন্থন সংকেত সনাক্তকরণ সক্ষম করে
প্রো টিপ
ত্রৈমাসিক একটি 'মন্থন কারণ' বিশ্লেষণ চালান — প্রতিটি মন্থন করা গ্রাহককে একটি প্রাথমিক কারণ (পণ্যের ফাঁক, বাজেট, প্রতিযোগী, কোম্পানি বন্ধ, ইত্যাদি) দিয়ে ট্যাগ করুন। এই ডেটা একা GRR এর চেয়ে বেশি কার্যকরী এবং এটি প্রকাশ করে যে মন্থনটি ঠিক করা যায় কিনা (পণ্য/পরিষেবা সমস্যা) বা কাঠামোগত (এসএমবি কোম্পানির মৃত্যু)।
আপনি কি জানেন?
বেসেমার ভেঞ্চার পার্টনারস স্টেট অফ দ্য ক্লাউড রিপোর্ট অনুসারে, পাবলিক SaaS কোম্পানিগুলির গড় বার্ষিক GRR প্রায় 88% - যার অর্থ এমনকি সেরা পাবলিক SaaS কোম্পানিগুলিও প্রতি বছর তাদের বিদ্যমান রাজস্ব ভিত্তির 12% হারায় কোনো সম্প্রসারণের আগে।
Regional Guides
▾
North America▾
Europe▾
Asia-Pacific▾
তথ্যসূত্র
- ›বেসেমার ভেঞ্চার পার্টনারস স্টেট অফ দ্য ক্লাউড রিপোর্ট
- ›OpenView SaaS ধরে রাখার মানদণ্ড
- ›ChartMogul সাবস্ক্রিপশন মেট্রিক্স রিপোর্ট
- ›জুওরা সাবস্ক্রিপশন ইকোনমি ইনডেক্স
Ratings & comments
সাপ্তাহিক গণিত টিপস পান
১২,০০০+ সদস্যদের সাথে যোগ দিন যারা প্রতি সপ্তাহে ক্যালকুলেটর টিপস পান।