কী Growth Accounting Calculator?
▾
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং হল একটি কোম্পানীর নেট বৃদ্ধিকে যেকোন মেট্রিক — ব্যবহারকারী, রাজস্ব, বা ব্যস্ততা — এর অবদানকারী উপাদানগুলির মধ্যে পচন করার জন্য একটি কাঠামো: নতুন সংযোজন, পুনরুত্থান, প্রসারণ, সংকোচন এবং মন্থন৷ এটি বোঝার একটি কাঠামোগত উপায় প্রদান করে যে কোন কিছু কত দ্রুত বাড়ছে তা নয়, তবে কেন এটি বাড়ছে (বা হ্রাস পাচ্ছে) এবং কোন লিভার সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলছে। এমআরআর (মাসিক পুনরাবৃত্ত রাজস্ব) এ প্রয়োগ করা হয়েছে, বৃদ্ধির হিসাব নেট এমআরআর পরিবর্তনকে এতে বিভক্ত করে: নতুন এমআরআর (নতুন গ্রাহকদের থেকে), সম্প্রসারণ এমআরআর (আপসেল, বিদ্যমান গ্রাহকদের থেকে আসন সংযোজন), পুনঃঅ্যাক্টিভেশন এমআরআর (প্রত্যাবর্তনকারী মন্থন করা গ্রাহক), সংকোচন এমআরআর (ডাউনগ্রেড), এবং মন্থনকৃত গ্রাহকদের এমআরআর। নেট সূত্রটি হল: নেট নিউ এমআরআর = নতুন এমআরআর + সম্প্রসারণ এমআরআর + রিঅ্যাক্টিভেশন এমআরআর - সংকোচন এমআরআর - মন্থন করা এমআরআর। ডেভিড স্কোক দ্বারা জনপ্রিয় এবং SaaS-এ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত এই কাঠামোটি ব্যবহারকারী বৃদ্ধিতেও প্রয়োগ করা হয়: নেট নতুন ব্যবহারকারী = নতুন ব্যবহারকারী + পুনরুত্থিত ব্যবহারকারী - মন্থন করা ব্যবহারকারী। গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং প্রকাশ করে যে বৃদ্ধি প্রাথমিকভাবে অধিগ্রহণ (নতুন এমআরআর প্রভাবশালী), ধারণ (সম্প্রসারণ এবং নিম্ন মন্থন), বা পুনরায় সক্রিয়করণ (একটি সুস্থ পুনঃ-নিয়োগ গতি নির্দেশ করে) দ্বারা চালিত হয় কিনা। স্বাস্থ্যকর বৃদ্ধি অ্যাকাউন্টিং সহ কোম্পানিগুলি শক্তিশালী সম্প্রসারণ এমআরআর দেখায় যা আংশিকভাবে মন্থনকে অফসেট করে — 'নেতিবাচক মন্থন'-এর মেকানিক্স যেখানে বিদ্যমান গ্রাহকরা অন্যদের বাতিলের চেয়ে দ্রুত প্রসারিত হয়। সমস্যায় থাকা কোম্পানিগুলি ত্বরান্বিত মন্থন এবং চুক্তি সম্প্রসারণ দেখায় যা নতুন ব্যবসার অধিগ্রহণকে হ্রাস করে। বোর্ড রিপোর্টিং, বিনিয়োগকারীদের আপডেট এবং অভ্যন্তরীণ কৌশলের জন্য কাঠামোটি অপরিহার্য কারণ এটি নেট বৃদ্ধির সংখ্যার অস্পষ্টতা দূর করে। একটি কোম্পানি 15% MRR বৃদ্ধির রিপোর্ট করে শক্তিশালী অধিগ্রহণ মাস্কিং বিপর্যয়কর মন্থন - অথবা ধীর অধিগ্রহণের সাথে ব্যতিক্রমী ধারণ এবং সম্প্রসারণের মাধ্যমে বৃদ্ধি পাচ্ছে। গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং পার্থক্য দেখায়।
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
সূত্র
▾
নেট নিউ এমআরআর = নতুন এমআরআর + সম্প্রসারণ এমআরআর + পুনরায় সক্রিয়করণ এমআরআর - সংকোচন এমআরআর - মন্থন করা এমআরআর
যেখানে প্রতিটি ভেরিয়েবল অর্থ এবং বিনিয়োগ ডোমেনে একটি নির্দিষ্ট পরিমাপযোগ্য পরিমাণের প্রতিনিধিত্ব করে। পরিচিত মান প্রতিস্থাপন করুন এবং অজানার জন্য সমাধান করুন। বহু-পদক্ষেপ গণনার জন্য, প্রথমে অভ্যন্তরীণ অভিব্যক্তিগুলি মূল্যায়ন করুন, তারপরে ক্রিয়াকলাপের মানক ক্রম ব্যবহার করে ফলাফলগুলি একত্রিত করুন৷চলক বর্ণনা
▾
| প্রতীক | নাম | একক | বিবরণ |
|---|---|---|---|
| New MRR | গ্রাহকদের কাছ থেকে এমআরআর | — | ওহমে পরিমাপ করা বৈদ্যুতিক প্রতিরোধ, সার্কিটে কারেন্ট প্রবাহের বিরোধিতাকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং উপাদানে ভোল্টেজ ড্রপ এবং পাওয়ার অপসারণ নির্ধারণ করে |
| Expansion MRR | থেকে অতিরিক্ত MRR | — | সময়কালের সংখ্যা (বছর, মাস, বা অন্যান্য ব্যবধান) যার উপর গণনা প্রযোজ্য, চক্রবৃদ্ধি, পরিমাপকরণ বা পরিমাপের সময়কাল নির্ধারণ করে |
| Reactivation MRR | আগে থেকে MRR | — | সময়কালের সংখ্যা (বছর, মাস, বা অন্যান্য ব্যবধান) যার উপর গণনা প্রযোজ্য, চক্রবৃদ্ধি, পরিমাপকরণ বা পরিমাপের সময়কাল নির্ধারণ করে |
| Contraction MRR | MRR থেকে হারিয়েছে | — | সময়কালের সংখ্যা (বছর, মাস, বা অন্যান্য ব্যবধান) যার উপর গণনা প্রযোজ্য, চক্রবৃদ্ধি, পরিমাপকরণ বা পরিমাপের সময়কাল নির্ধারণ করে |
| Churned MRR | MRR থেকে হারিয়েছে | — | ওহমে পরিমাপ করা বৈদ্যুতিক প্রতিরোধ, সার্কিটে কারেন্ট প্রবাহের বিরোধিতাকে প্রতিনিধিত্ব করে এবং উপাদানে ভোল্টেজ ড্রপ এবং পাওয়ার অপসারণ নির্ধারণ করে |
কীভাবে Growth Accounting Calculator
▾
- 1প্রয়োজনীয় ইনপুট মান সংগ্রহ করুন: গ্রাহকদের কাছ থেকে MRR, এর থেকে অতিরিক্ত MRR, আগের থেকে MRR, থেকে MRR হারিয়েছে৷
- 2মূল সূত্রটি প্রয়োগ করুন: নেট নিউ এমআরআর = নতুন এমআরআর + সম্প্রসারণ এমআরআর + পুনরায় সক্রিয়করণ এমআরআর - সংকোচন এমআরআর - মন্থন করা এমআরআর।
- 3প্রযোজ্য হলে দ্রুত অনুপাতের মতো মধ্যবর্তী মান গণনা করুন।
- 4শর্তগুলি একত্রিত করার আগে সমস্ত ইউনিট সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা যাচাই করুন।
- 5চূড়ান্ত ফলাফল গণনা করুন এবং যুক্তিসঙ্গততার জন্য এটি পর্যালোচনা করুন।
- 6কোন বিশেষ ক্ষেত্রে বা সীমানা শর্ত আপনার ইনপুট প্রযোজ্য কিনা পরীক্ষা করুন.
- 7প্রেক্ষাপটে ফলাফলটি ব্যাখ্যা করুন এবং উপলব্ধ থাকলে রেফারেন্স মানের সাথে তুলনা করুন।
সমাধান করা উদাহরণ
▾
বাস্তব প্রয়োগ
▾
অ্যাসেট ম্যানেজমেন্ট ফার্মের পোর্টফোলিও ম্যানেজাররা গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালক ব্যবহার করে বিভিন্ন সম্পদ বরাদ্দ, ঐতিহাসিক বাজার পরিস্থিতির বিপরীতে স্ট্রেস-টেস্ট পোর্টফোলিও, এবং প্রাতিষ্ঠানিক ক্লায়েন্ট এবং পেনশন ফান্ড ট্রাস্টিদের কাছে পারফরম্যান্স প্রত্যাশা জানাতে প্রত্যাশিত রিটার্ন প্রজেক্ট করতে।
স্বতন্ত্র বিনিয়োগকারী এবং অবসর পরিকল্পনাকারীরা তাদের বর্তমান সঞ্চয় হার এবং বিনিয়োগের রিটার্ন 25 থেকে 30 বছরের অবসরকালীন ব্যয়, মুদ্রাস্ফীতির হিসাব এবং প্রয়োজনীয় ন্যূনতম বিতরণের জন্য পর্যাপ্ত সম্পদ তৈরি করবে কিনা তা নির্ধারণ করতে গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালক প্রয়োগ করে।
ভেঞ্চার ক্যাপিটাল এবং প্রাইভেট ইক্যুইটি ফার্মগুলি তহবিল বিনিয়োগের অভ্যন্তরীণ হারের রিটার্ন, পোর্টফোলিও কোম্পানিগুলির জন্য মডেল প্রস্থান পরিস্থিতি এবং কেমব্রিজ অ্যাসোসিয়েটস সূচকের মতো শিল্পের মানগুলির বিরুদ্ধে বেঞ্চমার্ক পারফরম্যান্স গণনা করতে গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালক ব্যবহার করে।
আর্থিক উপদেষ্টারা ক্লায়েন্ট পর্যালোচনার সময় গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালক ব্যবহার করে তাড়াতাড়ি শুরু করার চক্রবৃদ্ধি সুবিধা, দীর্ঘমেয়াদী সম্পদ সঞ্চয়ের উপর ফি টেনে যাওয়ার প্রভাব এবং বৈচিত্রপূর্ণ পোর্টফোলিওতে ঝুঁকি এবং প্রত্যাশিত রিটার্নের মধ্যে ট্রেড-অফ বোঝাতে।
বিশেষ ক্ষেত্র
▾
নেতিবাচক বা শূন্য রিটার্ন সময়সীমা
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকুলেটর গণনার ক্ষেত্রে এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা উচিত, শূন্য ঝুঁকি দ্বারা বিভাজন পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমানগুলি বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
অত্যন্ত দীর্ঘ সময় দিগন্ত
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকুলেটর গণনার ক্ষেত্রে এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা উচিত, শূন্য ঝুঁকি দ্বারা বিভাজন পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমানগুলি বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
একক যোগফল বনাম পর্যায়ক্রমিক অবদান
অনুশীলনে, এই প্রান্তের ক্ষেত্রে সাবধানতার সাথে বিবেচনা করা প্রয়োজন কারণ মানক অনুমানগুলি নাও থাকতে পারে। গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকুলেটর গণনার ক্ষেত্রে এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হওয়ার সময়, অনুশীলনকারীদের সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা উচিত, শূন্য ঝুঁকি দ্বারা বিভাজন পরীক্ষা করা উচিত এবং এই চরম অবস্থার অধীনে মডেলের অনুমানগুলি বৈধ কিনা তা বিবেচনা করা উচিত।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালক রেফারেন্স ডেটা
▾
| দ্রুত অনুপাত | শ্রেণীবিভাগ | বিনিয়োগকারীর সেন্টিমেন্ট | প্রাথমিক ফোকাস এলাকা |
|---|---|---|---|
| 1.0 এর নিচে | সঙ্কুচিত | প্রধান লাল পতাকা | অধিগ্রহণ বন্ধ করুন; অবিলম্বে ধরে রাখা ঠিক করুন |
| 1.0 - 1.5 | ভঙ্গুর বৃদ্ধি | উদ্বেগ | ধারণ + সম্প্রসারণ বিনিয়োগ প্রয়োজন |
| 1.5 - 2.5 | পরিমিত | প্রাথমিক পর্যায়ে গ্রহণযোগ্য | ভারসাম্য অর্জন এবং ধরে রাখা |
| 2.5 - 4.0 | স্বাস্থ্যকর | শক্তিশালী বিনিয়োগকারী সংকেত | পদ্ধতিগতভাবে স্কেল বৃদ্ধি |
| 4.0 - 6.0 | ব্যতিক্রমী | শীর্ষ-চতুর্থাংশ | নতুন সেগমেন্টে প্রসারিত করুন |
| 6.0+ | বিরল/ ব্যতিক্রমী | ক্লাসে সেরা | হাইপারগ্রোথ জটিলতা পরিচালনা করার সময় বজায় রাখুন |
সচরাচর জিজ্ঞাসা
▾
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ক্যালকের প্রসঙ্গে, এটি ব্যবহারকারীর নির্দিষ্ট ইনপুট, অনুমান এবং লক্ষ্যের উপর নির্ভর করে। অন্তর্নিহিত সূত্রটি ইনপুট এবং আউটপুটের মধ্যে একটি নির্ধারক সম্পর্ক প্রদান করে, কিন্তু বাস্তব-বিশ্বের প্রয়োগের জন্য অর্থ এবং বিনিয়োগ অনুশীলনের বিস্তৃত প্রেক্ষাপটের মধ্যে ফলাফল ব্যাখ্যা করা প্রয়োজন। পেশাদাররা সাধারণত শিল্প বেঞ্চমার্ক, ঐতিহাসিক তথ্য এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা সহ ক্রস-রেফারেন্স ক্যালকুলেটর আউটপুট। সবচেয়ে নির্ভরযোগ্য ফলাফলের জন্য, নিশ্চিত করুন যে ইনপুটগুলি যাচাইকৃত ডেটা থেকে উৎসারিত হয়েছে, সূত্রটি কোন অনুমান করে তা বুঝুন এবং সম্ভাব্য ফলাফলের পরিসর বন্ধনী করতে একাধিক পরিস্থিতিতে চালানোর কথা বিবেচনা করুন।
এড়ানোর সাধারণ ভুল
▾
- !গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং ব্রেকডাউন ছাড়া শুধুমাত্র নেট এমআরআর পরিবর্তনের রিপোর্ট করা — মন্থন সমস্যাগুলি লুকিয়ে রাখে
- !মন্থন থেকে সংকোচনকে আলাদা করা নয় - বাতিলকরণের চেয়ে ডাউনগ্রেডের ভিন্ন হস্তক্ষেপ রয়েছে
- !গ্রোথ লিভার হিসাবে পুনঃসক্রিয়করণ MRR উপেক্ষা করা - একটি উইনব্যাক মোশন অত্যন্ত দক্ষ হতে পারে
- !হর সংকোচন অন্তর্ভুক্ত না করে দ্রুত অনুপাত গণনা করা হচ্ছে
- !বিভিন্ন স্টেজ কোম্পানি জুড়ে দ্রুত অনুপাতের তুলনা করা — প্রাথমিক পর্যায়ের QR কম হবে বলে আশা করা হচ্ছে
- !সময়ের সাথে সাথে বৃদ্ধির অ্যাকাউন্টিং মেট্রিক্স প্রবণতা নয় — প্রতিটি উপাদানের দিকটি স্তরের মতোই গুরুত্বপূর্ণ
প্রো টিপ
আপনার BI টুল (Metabase, Looker, Tableau) এ একটি গ্রোথ অ্যাকাউন্টিং জলপ্রপাত তৈরি করুন যা প্রতি মাসে স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হয়। প্রতিটি উপাদানের জন্য একটি 12-মাসের ট্রেন্ড লাইন অন্তর্ভুক্ত করুন। এই একক ড্যাশবোর্ড অন্য যেকোন একক মেট্রিক ভিউ থেকে ব্যবসায়িক স্বাস্থ্য সম্পর্কে আরও অন্তর্দৃষ্টি দেয়।
আপনি কি জানেন?
SaaS মেট্রিক্সে ডেভিড স্কোকের ব্লগ পোস্ট, যা স্টার্টআপ সম্প্রদায়ের জন্য বৃদ্ধির হিসাবকে জনপ্রিয় করেছে, 10 মিলিয়নেরও বেশি বার পঠিত হয়েছে এবং SaaS প্রতিষ্ঠাতাদের উদ্যোগের তহবিল খোঁজার জন্য প্রয়োজনীয় পাঠ বলে মনে করা হয়।
Regional Guides
▾
Global▾
তথ্যসূত্র
- ›ডেভিড স্কোক — SaaS মেট্রিক্স 2.0 (ForEntrepreneurs.com)
- ›ক্রিস্টোফ জানজ - পয়েন্ট নাইন ক্যাপিটাল সাস মেট্রিক্স ফ্রেমওয়ার্ক
- ›OpenView অংশীদার - SaaS বেঞ্চমার্ক রিপোর্ট
- ›বেসেমার ভেঞ্চার পার্টনারস - স্টেট অফ দ্য ক্লাউড
Ratings & comments
সাপ্তাহিক গণিত টিপস পান
১২,০০০+ সদস্যদের সাথে যোগ দিন যারা প্রতি সপ্তাহে ক্যালকুলেটর টিপস পান।