পরিসংখ্যান ও ডেটা বিজ্ঞান ক্যালকুলেটর

বেইজের উপপাদ্য, শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা ও ডেটা সায়েন্স মেট্রিক্স গণনা করুন। আপনার সম্ভাবনা প্রবেশ করান — বেইজের নিয়ম ধাপে ধাপে প্রয়োগ করে ফলাফল দেখুন।

শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা P(A|B) গণনা করুন। P(A∩B) ও P(B) প্রবেশ করান — বেইজের সূত্র সহ P(A|B) দেখুন।

স্বাধীন ও নির্ভরশীল ঘটনার জন্য যৌথ সম্ভাবনা গণনা করুন। পৃথক সম্ভাবনা প্রবেশ করান — স্বাধীনতা পরীক্ষা সহ P(A∩B) দেখুন।

যেকোনো সম্ভাবনা বন্টনের জন্য প্রত্যাশিত মান E(X) গণনা করুন। ফলাফল ও সম্ভাবনা প্রবেশ করান — E(X), ভেরিয়েন্স ও মান বিচ্যুতি দেখুন।

একটি বন্টনের মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন M(t) খুঁজুন। আপনার PDF প্রবেশ করান — ডেরিভেটিভ থেকে M(t), গড় ও ভেরিয়েন্স দেখুন।

তাৎক্ষণিক বন্টন বিশ্লেষণ করুন। সূত্র, ধাপে ধাপে সমাধান ও সকল পুনর্বিন্যাস দেখুন।

calcDescriptions.uniform-dist

গামা বন্টনের সম্ভাবনা গণনা করুন। আকৃতি α ও হার β প্রবেশ করান — প্লট সহ PDF, CDF, গড় ও ভেরিয়েন্স দেখুন।

Weibull বন্টনের সম্ভাবনা ও নির্ভরযোগ্যতা গণনা করুন। আকৃতি k ও স্কেল λ প্রবেশ করান — PDF, CDF, গড় ও হ্যাজার্ড ফাংশন দেখুন।

লগ-স্বাভাবিক বন্টন বিশ্লেষণ করুন। সূত্র, ধাপে ধাপে সমাধান ও সকল পুনর্বিন্যাস দেখুন।

হাইপারজিওমেট্রিক বন্টনের সম্ভাবনা গণনা করুন। জনসংখ্যা N, সাফল্য K ও উত্তোলন n প্রবেশ করান — P(X=k) ও গড় দেখুন।

নেতিবাচক দ্বিপদী বন্টন বিশ্লেষণ করুন। সূত্র, উদাহরণ ডেটাসেট ও ব্যাখ্যার নির্দেশিকা সহ ধাপে ধাপে সমাধান।

বন্টন ফিটের জন্য Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষা চালান। আপনার ডেটাসেট প্রবেশ করান — KS পরিসংখ্যান, p-মান ও স্বাভাবিকতার সিদ্ধান্ত দেখুন।

Anderson-Darling স্বাভাবিকতা পরীক্ষা চালান। আপনার ডেটাসেট প্রবেশ করান — A² পরিসংখ্যান, সংকটিক মান ও বন্টনের সিদ্ধান্ত দেখুন।

Shapiro-Wilk স্বাভাবিকতা পরীক্ষা চালান। আপনার ডেটাসেট (৫০টি পর্যন্ত মান) প্রবেশ করান — W পরিসংখ্যান, p-মান ও স্বাভাবিকতার ব্যাখ্যা দেখুন।

তিন বা ততোধিক গ্রুপ তুলনার জন্য Kruskal-Wallis পরীক্ষা চালান। আপনার গ্রুপ প্রবেশ করান — H পরিসংখ্যান, p-মান ও পোস্ট-হক র‍্যাঙ্ক দেখুন।

পুনরাবৃত্তি-পরিমাপ অ-প্যারামেট্রিক ডেটার জন্য Friedman পরীক্ষা চালান। আপনার ব্লক ও চিকিৎসা প্রবেশ করান — χ² পরিসংখ্যান ও p-মান দেখুন।

যুগল অ-প্যারামেট্রিক ডেটার জন্য Wilcoxon সাইন-র‍্যাঙ্ক পরীক্ষা চালান। যুগল মান প্রবেশ করান — W পরিসংখ্যান, p-মান ও উপসংহার দেখুন।

পুনঃনমুনার মাধ্যমে বুটস্ট্র্যাপ আস্থার ব্যবধান গণনা করুন। আপনার ডেটাসেট ও পুনরাবৃত্তি প্রবেশ করান — শতমাংশ ও BCa পদ্ধতি সহ CI দেখুন।

Kaplan-Meier বেঁচে থাকার বক্ররেখা তৈরি করুন। ঘটনার সময় ও সেন্সরিং স্থিতি প্রবেশ করান — প্রতিটি সময়ে বেঁচে থাকার সম্ভাবনা দেখুন।

দুটি বেঁচে থাকার গ্রুপের মধ্যে ঝুঁকি অনুপাত গণনা করুন। ঘটনার সংখ্যা ও ব্যক্তি-সময় প্রবেশ করান — HR, 95% CI ও লগ-র‍্যাঙ্ক p-মান দেখুন।

ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার জন্য ROC বক্ররেখার ক্ষেত্রফল (AUC) গণনা করুন। সংবেদনশীলতা ও নির্দিষ্টতার জোড়া প্রবেশ করান — 95% CI ও ব্যাখ্যা সহ AUC দেখুন।

কনফিউশন ম্যাট্রিক্স ও বিশ্লেষণ তৈরি করুন। সূত্র, ধাপে ধাপে সমাধান ও সকল পুনর্বিন্যাস দেখুন।

পরিসংখ্যানগত এন্ট্রপি গণনা করুন। সূত্র, উদাহরণ ও একক রূপান্তর সহ তাৎক্ষণিক তাপগতিবিদ্যার সমাধান।

দুটি চলকের মধ্যে মিউচুয়াল ইনফর্মেশন গণনা করুন। যৌথ সম্ভাবনার সারণি প্রবেশ করান — বিটে I(X;Y) ও বৈশিষ্ট্যের নির্ভরতার শক্তি দেখুন।

আইগেনভ্যালু থেকে PCA ব্যাখ্যা করা ভেরিয়েন্স গণনা করুন। আপনার আইগেনভ্যালু প্রবেশ করান — প্রতিটি উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা ভেরিয়েন্সের অনুপাত দেখুন।

ক্লাস্টারিংয়ের গুণমান মূল্যায়নের জন্য সিলুয়েট স্কোর গণনা করুন। ক্লাস্টার অ্যাসাইনমেন্ট ও দূরত্ব প্রবেশ করান — সংযোগ, বিচ্ছেদ ও স্কোর দেখুন।

মডেল মূল্যায়নের জন্য ক্রস-ভ্যালিডেশন ত্রুটি গণনা করুন। ফোল্ড ত্রুটি প্রবেশ করান — গড় CV ত্রুটি, মানক ত্রুটি ও মডেল তুলনা দেখুন।

নমুনার আকার ও জনসংখ্যা থেকে নমুনা ত্রুটি গণনা করুন। n, N ও p প্রবেশ করান — ত্রুটির মার্জিন ও আস্থার ব্যবধান দেখুন।

কোহেনের d প্রভাবের আকার গণনা করুন। গ্রুপের গড় ও বিচ্যুতি প্রবেশ করান — প্রভাবের আকার ও ব্যাখ্যার মানদণ্ড দেখুন।