🏈NFL Draft Grade
কী NFL Draft Grade Calculator?
▾
এনএফএল ড্রাফ্ট গ্রেডিং হল মাসব্যাপী মূল্যায়ন প্রক্রিয়ার সমাপ্তি যা বিষয়ভিত্তিক স্কাউটিং মতামতকে পরিমাপকৃত প্লেয়ার গ্রেডে রূপান্তরিত করে এবং শেষ পর্যন্ত মান বাছাই করে — ড্রাফ্ট-ডে ট্রেড মার্কেটের ভাষা। প্রতিটি এনএফএল দল একটি অভ্যন্তরীণ খসড়া বোর্ড বজায় রাখে যা প্রতিটি সম্ভাবনাকে সংখ্যাসূচক গ্রেড বরাদ্দ করে, তাত্ত্বিকভাবে তাদের অবস্থান জুড়ে খেলোয়াড়দের তুলনা করার অনুমতি দেয়: একই খসড়া অবস্থানে একটি 6.5-গ্রেড গার্ড কি 6.3-গ্রেড কর্নারব্যাকের চেয়ে বেশি মূল্যবান? এই প্রক্রিয়াটির সর্বজনীনভাবে দৃশ্যমান সংস্করণ PFF, ESPN, NFL নেটওয়ার্ক এবং দ্য অ্যাথলেটিক-এর স্কাউটিং বিশ্লেষকদের কাছ থেকে আসে, যারা খসড়ার আগে প্লেয়ার গ্রেড প্রকাশ করে। খসড়া মূল্যের বিশ্লেষণ পদ্ধতি 'ড্রাফ্ট পিক ভ্যালু'-এর ধারণা ব্যবহার করে — জিমি জনসন ট্রেড ভ্যালু চার্ট (1991 সালে তৈরি) প্রতিটি বাছাইকে পয়েন্ট মান নির্ধারণ করে, 3,000 পয়েন্টের 1ম সামগ্রিক বাছাই এবং 32 তম পিকটি 590 পয়েন্টের মূল্যের। হার্ভার্ড স্পোর্টস অ্যানালাইসিস কালেক্টিভ এবং অন্যদের থেকে একটি আরও আধুনিক পদ্ধতি 'উদ্বৃত্ত মূল্য' নির্ধারণ করে — একটি বাছাই যে পারফরম্যান্স তৈরি করে তা প্রতিস্থাপন-স্তরের খেলোয়াড়ের বাছাইয়ের খরচ বিয়োগ করে (রুকি চুক্তি)। 2023 NFL ড্রাফ্টে শিকাগো বিয়ারস ক্যারোলিনা প্যান্থার্সের কাছে প্রথম সামগ্রিক বাছাই বাণিজ্য দেখেছিল, যারা ব্রাইস ইয়াংকে বেছে নিয়েছিল — একটি চুক্তি যা প্যান্থাররা 2024 সালে 1 পিক, 2023 সালে 9 বাছাই, 2023 সালে 61 বাছাই, WR DJ মুর এবং একটি রাউন্ড 2025-এ ডান বাছাই করার জন্য আপনাকে বেছে নিয়েছে। অ্যানালিটিক্স মডেলগুলি প্রস্তাব করেছে যে প্যান্থারদের 1ম বাছাইয়ের ঐতিহাসিক উদ্বৃত্ত মূল্যের তুলনায় ব্যাপকভাবে অতিরিক্ত অর্থ প্রদান করা হয়েছে, যা একটি QB-এর জন্য #1 পর্যন্ত যাওয়ার জন্য কোনও দলকে বিশাল মূলধন বাণিজ্য করা উচিত কিনা সে সম্পর্কে সতর্কতামূলক আলোচনার দিকে পরিচালিত করেছে।
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
সূত্র
▾
খসড়া বাছাই মান (জিমি জনসন চার্ট) = অবস্থান-ভিত্তিক পয়েন্ট মোট
বেছে নিন #1 = 3,000 পয়েন্ট
বেছে নিন #10 = 1,300 পয়েন্ট
বেছে নিন #32 = 590 পয়েন্ট
বেছে নিন #64 = 270 পয়েন্ট
বেছে নিন #100 = 100 পয়েন্ট
আধুনিক উদ্বৃত্ত মূল্য মডেল:
উদ্বৃত্ত মূল্য = কর্মজীবন যুদ্ধ উত্পাদিত − রুকি চুক্তি খরচ
প্রত্যাশিত কেরিয়ার যুদ্ধ(N বাছাই করুন) = a × e^(−b×N) + c
(ঐতিহাসিক বাছাই উত্পাদন ডেটা থেকে ক্রমাঙ্কিত)
খসড়া গ্রেড স্কোর (0-100 কম্পোজিট):
শারীরিক গ্রেড (40%) = RAS স্কোর × 4
প্রোডাকশন গ্রেড (৩৫%) = কলেজ ডমিনেটর রেটিং (উৎপাদন/খসড়া পজিশন পার্সেন্টাইল)
অক্ষর/চিকিৎসা (25%) = ঝুঁকি সমন্বয় গুণক
কাজের উদাহরণ — টপ ওয়াইড রিসিভার প্রসপেক্ট:
RAS: 9.2 / 10 → শারীরিক: 9.2 × 4 = 36.8 (40 এর মধ্যে)
কলেজ ডমিনেটর রেটিং: 88 তম পার্সেন্টাইল → 35 × 0.88 = 30.8 (35 এর মধ্যে)
অক্ষর/চিকিৎসা: পরিষ্কার → 25 × 1.0 = 25 (25টির মধ্যে)
মোট খসড়া গ্রেড: 36.8 + 30.8 + 25 = 92.6 / 100চলক বর্ণনা
▾
| প্রতীক | নাম | একক | বিবরণ |
|---|---|---|---|
| DG | খসড়া গ্রেড | numerical or letter | স্কাউটদের দ্বারা একটি খসড়া সম্ভাবনার জন্য নির্ধারিত একটি যৌগিক স্কোর, অনুমান NFL মান প্রতিনিধিত্ব করে। স্কেল পরিবর্তিত হয়: NFL নেটওয়ার্ক 6.0-9.0 ব্যবহার করে; PFF শতাংশ-ভিত্তিক গ্রেড ব্যবহার করে; ইএসপিএন লেটার গ্রেড ব্যবহার করে। |
| ATH | অ্যাথলেটিক স্কোর | 0–10 | অবস্থানগত ঐতিহাসিক নিয়মের সাপেক্ষে সমন্বিত মেট্রিক্স (40 বার, উল্লম্ব, বিস্তৃত লাফ, তত্পরতা ড্রিলস) থেকে যৌগিক অ্যাথলেটিসিজম রেটিং। |
| PROD | উৎপাদন স্কোর | 0–10 | কলেজের পরিসংখ্যানগত উৎপাদন থেকে প্রাপ্ত স্কোর প্রতিযোগিতার স্তর, ব্যবহার, এবং সতীর্থদের সাপেক্ষে বয়সের জন্য সামঞ্জস্য করা হয়েছে। |
| PROJ | অবস্থান-নির্দিষ্ট অভিক্ষেপ | 0–10 | সম্ভাব্য দক্ষতা তাদের অবস্থানে NFL প্রয়োজনীয়তা কতটা ভালোভাবে অনুবাদ করে; স্কিম ফিট এবং প্রযুক্তিগত গ্রেড. |
| CHAR | অক্ষর / অধরা | 0–10 | কাজের নৈতিকতা, কোচযোগ্যতা, নেতৃত্ব, আঘাতের ইতিহাস এবং মাঠের বাইরের উদ্বেগের স্কাউট মূল্যায়ন; খসড়া বোর্ডের অবস্থানকে প্রভাবিত করে। |
| RND_PROJ | অভিক্ষিপ্ত বৃত্তাকার | 1–7 / UDFA | যে রাউন্ডে একজন খেলোয়াড়কে তাদের সামগ্রিক খসড়া গ্রেড কম্পোজিটের উপর ভিত্তি করে নির্বাচন করা হবে বলে আশা করা হয়। |
কীভাবে NFL Draft Grade Calculator
▾
- 1শারীরিক পরীক্ষার ফলাফলগুলি সংকলন করুন (একত্রিত করুন বা প্রো দিন) এবং শারীরিক গ্রেড উপাদান স্থাপনের জন্য অবস্থান-সামঞ্জস্যপূর্ণ RAS স্কোরে রূপান্তর করুন — এটি অ্যাথলেটিক সিলিং এবং এনএফএল-স্তরের নড়াচড়া করার জন্য খেলোয়াড়ের ক্ষমতা মূল্যায়ন করে।
- 2একটি 'ডোমিনেটর রেটিং' ব্যবহার করে প্লেয়ারের কলেজের প্রোডাকশন গ্রেড গণনা করুন — একই অবস্থানে এবং খসড়া পরিসরে ঐতিহাসিক ড্রাফটিদের সাথে তাদের কলেজ টিমে তাদের উত্পাদন ভাগের তুলনা করে তাদের উত্পাদন অভিজাত বা নিছক পর্যাপ্ত ছিল কিনা তা সনাক্ত করতে।
- 3আঘাতের ইতিহাস, চরিত্রের পতাকা এবং ইন্টারভিউ পারফরম্যান্সের উপর ভিত্তি করে চরিত্র এবং চিকিৎসা ঝুঁকি সমন্বয় প্রয়োগ করুন — একাধিক ACL সার্জারি বা নথিভুক্ত চরিত্রের সমস্যা সহ একজন খেলোয়াড় নিম্নগামী সমন্বয় পায় যা অর্থপূর্ণভাবে তাদের যৌগিক গ্রেড কমাতে পারে।
- 4তিনটি উপাদানের ওজন করুন এবং 0-100 স্কেলে একটি কাঁচা যৌগিক গ্রেড তৈরি করতে তাদের যোগ করুন, তারপর একটি রাউন্ড প্রজেকশনে রূপান্তর করুন: প্রথম-রাউন্ড পিক হিসাবে 85-এর উপরে গ্রেড, দ্বিতীয়-রাউন্ড হিসাবে 70-85, তৃতীয়-থ্রু-চতুর্থ-রাউন্ড হিসাবে 55-70, এবং 55-এর নীচে লেট-রাউন্ড বা আন্ড রাউন্ড হিসাবে।
- 5নির্দিষ্ট অবস্থানগত চাহিদা চিহ্নিত করেছে এমন দলগুলির জন্য স্কিম-ফিট সামঞ্জস্য প্রয়োগ করুন — একজন প্রহরী যিনি 50তম সামগ্রিক মান হিসাবে প্রজেক্ট করে একটি আক্রমণাত্মক লাইন সংকট এবং দীর্ঘমেয়াদী স্টার্টার তৈরি করতে ক্যাপ স্পেস সহ একটি দলের জন্য শীর্ষ-20 রেঞ্জে যেতে পারে।
- 6প্রস্তাবিত ট্রেডগুলি ন্যায্য মূল্য প্রদান করে কিনা তা মূল্যায়ন করতে জিমি জনসন চার্ট বা একটি আধুনিক উদ্বৃত্ত মূল্য মডেল ব্যবহার করে ট্রেড ভ্যালুতে খসড়া গ্রেড অনুবাদ করুন — আউটগোয়িং বাছাইয়ের পয়েন্ট মানের যোগফলকে ইনকামিং পিক মানের সাথে তুলনা করে।
সমাধান করা উদাহরণ
▾
ভালো অ্যাথলেটিসিজম এবং পরিচ্ছন্ন চরিত্রের সাথে একটি 95 তম পার্সেন্টাইল কলেজ উত্পাদন হার একটি প্রথম-সামগ্রিক ক্যালিবার গ্রেড তৈরি করে — অভিজাত উত্পাদন এবং এনএফএল-প্রস্তুত শারীরিক সরঞ্জামগুলির বিরল সংমিশ্রণ যা একটি প্রজন্মের সম্ভাবনাকে সংজ্ঞায়িত করে।
একটি 9.8 RAS অভিজাত অ্যাথলেটিসিজমকে চিৎকার করে, কিন্তু 45 তম পার্সেন্টাইল কলেজ উত্পাদন এবং ছোট চরিত্রের উদ্বেগ এই রিসিভারটিকে মধ্য-দ্বিতীয় রাউন্ডে নামিয়ে দেয় - একটি উচ্চ-সিলিং, উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ বিকাশের সম্ভাবনা।
গড় অ্যাথলেটিসিজম সহ একটি ছোট স্কুলে অভিজাত উত্পাদন এবং কোনও লাল পতাকা একটি শক্ত দ্বিতীয়-রাউন্ড গ্রেড তৈরি করে না — প্রতিযোগিতার গুণমান সমন্বয় প্রয়োজন, তবে উত্পাদনের পরিমাণ প্রকৃত এনএফএল সক্ষমতায় অনুবাদ করে।
একটি ব্যতিক্রমী সংমিশ্রণ কিন্তু শূন্য-এর কাছাকাছি কলেজ উত্পাদন (22 তম শতাংশ) একটি বিশুদ্ধ অ্যাথলেটিক লটারির টিকিট তৈরি করে — এই খেলোয়াড়দের মধ্যে কিছু তারকা হয়ে ওঠে (ড্যারিয়াস স্লে, রিচার্ড শেরম্যানের অ্যাথলেটিক পরীক্ষার তুলনায় কলেজ টেপ সীমিত ছিল), কিন্তু বেশিরভাগই জ্বলে ওঠে।
বাস্তব প্রয়োগ
▾
এনএফএল ফ্রন্ট অফিসগুলি ড্রাফ্ট চলাকালীন ইউনিফাইড ট্রেড ভ্যালু রেফারেন্স তৈরি করতে ড্রাফ্ট গ্রেড ব্যবহার করে, ইভেন্ট চলাকালীন সময়ে আসা ট্রেড অফারগুলির দ্রুত মূল্যায়ন সক্ষম করে যখন সময়ের চাপ বর্ধিত আলোচনাকে বাধা দেয়।
স্পোর্টস অ্যানালিটিক্স কনসালট্যান্টরা প্রাক-খসড়া গ্রেড মডেল প্রকাশ করে যা দলগুলি সাবস্ক্রাইব করে, অভ্যন্তরীণ স্কাউটিং গ্রেডগুলির বাহ্যিক বৈধতা প্রদান করে এবং অ্যালগরিদমগুলি প্রবর্তন করে যা ঐতিহাসিকভাবে মধ্যবর্তী রাউন্ডে অবমূল্যায়িত সম্ভাবনাগুলি চিহ্নিত করে।
ফ্যান্টাসি রাজবংশ লিগ ম্যানেজাররা খসড়া গ্রেড এবং উদ্বৃত্ত মূল্য মডেল ব্যবহার করে রুকি ড্রাফ্ট বাছাইগুলিকে মূল্যায়ন করতে, বিশেষভাবে উচ্চ-তলা সম্ভাবনা (উচ্চ উত্পাদন, পর্যাপ্ত অ্যাথলেটিসিজম) বনাম উচ্চ-সিলিং সম্ভাবনা (অসাধারণ ক্রীড়াবিদ, সীমিত কলেজের ভূমিকা) চিহ্নিত করে।
ইএসপিএন, দ্য অ্যাথলেটিক, এবং এনএফএল নেটওয়ার্কের স্পোর্টস মিডিয়া বিশ্লেষকরা রিয়েল টাইমে ড্রাফ্ট-ডে ট্রেড মূল্যায়ন করতে গ্রেড-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে, দর্শকদের তাত্ক্ষণিক প্রসঙ্গ দেয় যে একটি পিক-ফর-পিক অদলবদল ন্যায্য, অনুকূল বা প্রতিকূল মান উপস্থাপন করে কিনা।
বিশেষ ক্ষেত্র
▾
কোয়ার্টারব্যাকের অবস্থান-নির্দিষ্ট গ্রেড সমন্বয় প্রয়োজন কারণ তাদের প্রভাব
কোয়ার্টারব্যাকগুলির জন্য অবস্থান-নির্দিষ্ট গ্রেড সমন্বয় প্রয়োজন কারণ তাদের প্রভাব সমগ্র অপরাধের উপর বহুগুণমূলক - একজন QB যিনি 75/100 সম্ভাবনা হিসাবে গ্রেড করেন (সাধারণত দেরী 1ম থেকে 2য় রাউন্ডের মান) যদি তিনি স্পষ্টতই সেরা উপলব্ধ QB হন, কারণ QB ঘাটতি অতিরিক্ত মান তৈরি করে যা উচ্চতর অবস্থান-উপস্থিত হয়।
FCS বা নন-পাওয়ার-5 কনফারেন্স স্কুলের খেলোয়াড়দের প্রতিযোগিতার মানের প্রয়োজন
এফসিএস বা নন-পাওয়ার-5 কনফারেন্স স্কুলের খেলোয়াড়দের তাদের ডমিনেটর রেটিংয়ে প্রতিযোগিতার মানের সমন্বয় প্রয়োজন — 5 বা এফসিএস স্কুলের একটি গ্রুপে আধিপত্যকারী একজন খেলোয়াড় উল্লেখযোগ্যভাবে দুর্বল প্রতিযোগিতার সম্মুখীন হতে পারে, যা সমন্বয় ছাড়াই কাঁচা উৎপাদন সংখ্যা কম অর্থবহ করে তোলে। পেশাদার nfl খসড়া গ্রেড অনুশীলনকারীদের উচিত তাদের অনুমানগুলি নথিভুক্ত করা, সীমানা শর্তগুলি যাচাই করা এবং Nfl খসড়া গ্রেড গণনা যখন এই অ-মানক শর্তগুলির মুখোমুখি হয় তখন সম্পূরক বিশ্লেষণ পদ্ধতিগুলি বিবেচনা করা উচিত৷ বিকল্প পদ্ধতির সাথে ক্রস-ভ্যালিডেশন ফলাফলে আস্থা জোরদার করে।
মেডিকেল পতাকা (বিশেষ করে ছেঁড়া ACL, একাধিক গুরুতর হাঁটুর আঘাত, এবং
মেডিকেল ফ্ল্যাগ (বিশেষত ছেঁড়া ACL, একাধিক গুরুতর হাঁটুর আঘাত, এবং গাঠনিক হাড়ের সমস্যা) নির্দিষ্ট খসড়া মূলধন সামঞ্জস্যের প্রয়োজন হয় যা অবস্থান অনুসারে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয় — একটি ছেঁড়া ACL ইতিহাসের সাথে পিছিয়ে যাওয়ার জন্য 2-3 রাউন্ড সমন্বয় থাকতে পারে, যখন একই ইতিহাসের একটি প্রশস্ত রিসিভার বিভিন্ন অবস্থানের শারীরিক চাহিদার কারণে শুধুমাত্র 1-রাউন্ড সমন্বয় পেতে পারে।
জিমি জনসন ড্রাফ্ট ট্রেড ভ্যালু চার্ট — মূল রেফারেন্স পয়েন্ট
▾
| নম্বর বাছাই করুন | গোলাকার | চার্ট মান | আধুনিক উদ্বৃত্ত এস্ট। | ঐতিহাসিক সাফল্যের হার (প্রো বোল) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1st | 3,000 | 42 যুদ্ধ | ~68% |
| 5 | 1st | 1,700 | 32 যুদ্ধ | ~58% |
| 10 | 1st | 1,300 | 24 যুদ্ধ | ~51% |
| 32 | 1st | 590 | 12 যুদ্ধ | ~35% |
| 33 | 2nd | 580 | 11 যুদ্ধ | ~28% |
| 64 | 2nd | 270 | 6 যুদ্ধ | ~15% |
| 100 | ৩য়-৪র্থ | 100 | 2 যুদ্ধ | ~8% |
সচরাচর জিজ্ঞাসা
▾
এনএফএল দল কীভাবে খসড়া সম্ভাবনাকে গ্রেড করে?
দলগুলি অবস্থান কোচ এবং স্কাউটদের দ্বারা চলচ্চিত্র মূল্যায়ন, শারীরিক পরীক্ষা, চিকিৎসা পরীক্ষা এবং মনস্তাত্ত্বিক মূল্যায়নের উপর ভিত্তি করে সংখ্যাসূচক গ্রেড (সাধারণত সিস্টেমের উপর নির্ভর করে 40-100 বা 5.0-9.0 স্কেলে) নির্ধারণ করে। গ্রেডগুলি অবস্থান-সামঞ্জস্য করা হয় এবং একটি ইউনিফাইড বোর্ডে সমস্ত সম্ভাবনাকে র্যাঙ্ক করতে ব্যবহৃত হয়, খসড়া-দিনের সিদ্ধান্তের জন্য ক্রস-পজিশন তুলনা সক্ষম করে।
জিমি জনসন ট্রেড ভ্যালু চার্ট কি?
জিমি জনসন ট্রেড ভ্যালু চার্ট, 1991 সালে কাউবয় কোচ দ্বারা তৈরি, ঐতিহাসিক উদ্বৃত্ত মূল্যের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি খসড়া বাছাইকে পয়েন্ট মান নির্ধারণ করে। ১ম পিকটির মূল্য ৩,০০০ পয়েন্ট; প্রতিটি পরবর্তী বাছাই একটি সূচকীয় ক্ষয়ের পরে কম পয়েন্টের মূল্যবান। প্রস্তাবিত বাছাই অদলবদল ন্যায্য মূল্য প্রদান করে কিনা তা মূল্যায়ন করতে দলগুলি এই চার্ট (বা আধুনিক বিশ্লেষণাত্মক সমতুল্য) ব্যবহার করে।
এনএফএল খসড়া বিশ্লেষণে 'ডোমিনেটর রেটিং' কী?
ডমিনেটর রেটিং, প্রো ফুটবল ফোকাসের মতো সাইটে ফ্যান্টাসি বিশ্লেষকদের দ্বারা জনপ্রিয়, একজন খেলোয়াড়ের উৎপাদন ভাগকে তাদের দলের মোট অপরাধের সাপেক্ষে পরিমাপ করে, সেই অবস্থানে খসড়া শ্রেণীর ইতিহাসের জন্য সামঞ্জস্য করা হয়। একজন খেলোয়াড় যিনি একটি শক্তিশালী প্রোগ্রামে থাকাকালীন তাদের কলেজের অপরাধে (উচ্চ লক্ষ্য শেয়ার বা ক্যারি শেয়ার) আধিপত্য বিস্তার করেন, যিনি একটি বড় স্কুলে খেলা সত্ত্বেও সীমিত ব্যবহার করেছিলেন এমন একজনের চেয়ে বেশি স্কোর করেন।
NFL সাফল্যের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে প্রাক-খসড়া গ্রেড কতটা সঠিক?
প্রি-ড্রাফ্ট গ্রেডের চূড়ান্ত পর্যায়ে মাঝারি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা রয়েছে — শীর্ষ-5 বাছাই মোটামুটি 70% হারে সফল হয়, যখন দেরী-রাউন্ড পিকগুলি 10-15% হারে সফল হয়। খসড়ার মাঝখানে (রাউন্ড 2-4), ভবিষ্যদ্বাণীমূলক নির্ভুলতা সবচেয়ে কম কারণ প্রতিভা পুল গুচ্ছ এবং ছোট কারণগুলি (আঘাত, কোচিং ফিট, গভীরতা চার্ট ভাগ্য) ফলাফলের উপর প্রাধান্য দেয়।
প্রথম রাউন্ডে খসড়া করার জন্য সর্বোচ্চ-মূল্যের অবস্থান কী?
আধুনিক মডেল অনুসারে প্রথম রাউন্ডে এজ রাশার এবং কোয়ার্টারব্যাকগুলি সর্বাধিক উদ্বৃত্ত মূল্য তৈরি করে। শীর্ষ-10-এ কর্নারব্যাক এবং প্রশস্ত রিসিভারগুলিও উচ্চ উদ্বৃত্ত মূল্য তৈরি করে। কেন্দ্র এবং রক্ষীরা ঐতিহাসিকভাবে তাদের ক্যারিয়ারের দেরীতে বিকাশের সময়সীমার কারণে সর্বনিম্ন প্রথম-রাউন্ডের উদ্বৃত্ত মূল্য তৈরি করে, যদিও এটি পৃথক খেলোয়াড়ের দ্বারা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়।
কেন দলগুলি একটি কোয়ার্টারব্যাক খসড়া পর্যন্ত ট্রেড করে?
কোয়ার্টারব্যাক হল ফুটবলের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অবস্থান এবং দুর্লভ অভিজাত প্রতিভা - যে দলগুলির একটি ফ্র্যাঞ্চাইজি QB নেই তারা বিশ্বাস করে যে একটি খুঁজে পাওয়ার উদ্বৃত্ত মূল্য একাধিক বাছাই কেনার খরচের চেয়ে বেশি। ঐতিহাসিক তথ্য থেকে বোঝা যায় যখন QB সফল হয় (10 তম বাছাইয়ের জন্য Mahomes কার্যত যেকোনো ট্রেড আপকে ন্যায্যতা দেয়) কিন্তু বিপর্যয়করভাবে ভুল যখন তারা ক্ষতবিক্ষত হয় (অগণিত শীর্ষ-5 QB আবক্ষ)।
এনএফএল ড্রাফ্টের ইতিহাসে সবচেয়ে খারাপ বাণিজ্য কি?
বেশ কয়েকটি ব্যবসা এই পার্থক্যের জন্য প্রতিযোগিতা করে। 2011 আটলান্টা ফ্যালকনরা জুলিও জোন্সের জন্য এগিয়ে যাওয়ার জন্য পাঁচটি বাছাই ছেড়ে দিয়েছিল - জোনস দুর্দান্ত ছিল, কিন্তু তারা যে পিকগুলিকে আত্মসমর্পণ করেছিল তারা হল অফ ফেম ক্যালিবার খেলোয়াড়দের পিছনের দিকে নজর রেখেছিল৷ 2023 সালের ক্যারোলিনা প্যান্থার্সের ব্যাপক ক্ষতিপূরণের বাণিজ্য ব্রাইস ইয়ংকে প্রথম সামগ্রিকভাবে বেছে নেওয়ার জন্য ব্যাপকভাবে বিশ্লেষণমূলক মডেলের উপর ভিত্তি করে সাম্প্রতিক খসড়া ইতিহাসে সম্ভাব্য সবচেয়ে খারাপ হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে।
এড়ানোর সাধারণ ভুল
▾
- !ওভার-ওয়েটিং কলেজ উৎপাদনের খরচে ফলাফল একত্রিত করে — অ্যাথলেটিক পরীক্ষা শারীরিক সিলিং পূর্বাভাস দেয়, কিন্তু কলেজ উৎপাদন (বিশেষ করে উচ্চ প্রতিযোগিতার স্তরে) বেশিরভাগ পদের জন্য প্রকৃত এনএফএল পারফরম্যান্সের পূর্বাভাস দেয়।
- !জিমি জনসন চার্ট ব্যবহার করে স্বীকার না করেই যে আধুনিক অ্যানালিটিক্স মডেলগুলি চার্টের তুলনায় প্রথম-রাউন্ডের বাছাইগুলিকে (বিশেষ করে শীর্ষ-10 পিকগুলি) উচ্চতর আপেক্ষিক মান নির্ধারণ করে, মানে যে দলগুলি পুরানো চার্ট ব্যবহার করে তারা দেরী রাউন্ডে ট্রেড আপ করার জন্য পদ্ধতিগতভাবে কম অর্থ প্রদান করতে পারে।
- !স্কিম ফিট অ্যাডজাস্টমেন্ট ছাড়াই সমস্ত পজিশনে পজিশন-নিরপেক্ষ গ্রেড প্রয়োগ করা — একটি 3-4 বাইরের লাইনব্যাকার অনুরূপ শারীরিক প্রোফাইল থাকা সত্ত্বেও 4-3 রক্ষণাত্মক প্রান্তের চেয়ে খুব আলাদাভাবে গ্রেড করতে পারে, কারণ স্কিমটি সম্পূর্ণ ভিন্ন কর্মক্ষমতা প্রত্যাশা তৈরি করে।
প্রো টিপ
সবচেয়ে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক খসড়া মূল্যায়নের জন্য, ক্রস-রেফারেন্স তিনটি ডেটা পয়েন্ট: (1) ফিজিক্যাল সিলিং এর জন্য RAS স্কোর, (2) উৎপাদন মানের জন্য কলেজ ডমিনেটর রেটিং, এবং (3) কলেজ প্রতিযোগিতা সমন্বয় (পাওয়ার 5 বনাম 5 বনাম এফসিএস)। যে খেলোয়াড়রা তিনটিতেই 70তম পার্সেন্টাইলের উপরে স্কোর করে তারা অবস্থান নির্বিশেষে ড্রাফটে সর্বোচ্চ-সম্ভাব্য সাফল্যের মধ্যে রয়েছে।
আপনি কি জানেন?
নিউ ইংল্যান্ড প্যাট্রিয়টস 2000 খসড়ার 6 তম রাউন্ডে 199 তম বাছাইয়ের সাথে টম ব্র্যাডিকে বেছে নেয় - জিমি জনসন চার্টে প্রায় 33.8 পয়েন্ট সহ একটি বাছাই। যেকোন মূল্যায়ন মডেলের মাধ্যমে, ব্র্যাডি এনএফএল ইতিহাসের যেকোনো বাছাইয়ের সবচেয়ে বেশি উদ্বৃত্ত মূল্য তৈরি করেছেন, এটি প্রমাণ করে যে ড্রাফ্টটি বিজ্ঞানের মতো শিল্প এমনকি অত্যাধুনিক বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলির সাথেও।
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
তথ্যসূত্র
সাপ্তাহিক গণিত টিপস পান
১২,০০০+ সদস্যদের সাথে যোগ দিন যারা প্রতি সপ্তাহে ক্যালকুলেটর টিপস পান।