Zum Inhalt springen
Calkulon

Sportsanalyse

True Shooting % Calculator

Hvad er True Shooting % Calculator?

▾

True Shooting Percentage (TS%) er en skydeeffektivitetsmåling, der tager højde for alle tre måder, en basketballspiller kan score på: to-point field goals, tre-point field goals og straffekast. Introduceret af forskeren Dean Oliver i sin skelsættende bog 'Basketball on Paper' fra 2004, løste TS% en iøjnefaldende fejl i den traditionelle field goal-procent – ​​den ældre metriske behandling behandlede hvert lavet skud ens, hvilket fik en spiller, der ikke slår andet end hjørnetreere, til at se værre ud end en spiller, der udelukkende scorer på tæt hold, selv om de genererer 50% flere point, selv om de giver 50 % flere point. Elegancen ved TS% ligger i dens enkelthed: den udtrykker, hvor mange point en spiller genererer pr. skudmulighed, hvor en skudmulighed er defineret som et field goal-forsøg plus 0,44 gange frikastforsøg (0,44-faktoren står for det faktum, at mange frikastture kommer i par eller efter lavet kurve). Resultatet er skaleret til at ligne en procentdel - en TS% på 60% betyder, at en spiller genererer 60 point pr. 100 sande skydeforsøg. I den moderne trepunkts-æra er TS% blevet måske den vigtigste enkelt-nummer skydemetrik. Stephen Currys sæson 2015-16 TS% på 0,670 knuste tidligere rekorder og demonstrerede, hvordan elite trepointsskydning kombineret med højprocent skydning i mellem- og frikast skaber en næsten uretfærdig scoringseffektivitet. Den gennemsnitlige TS% i NBA-ligaen 2023-24 svævede omkring 0,582. Eliteskytter overstiger konsekvent .600, mens tærsklen for historisk store sæsoner typisk ligger over .640. GM-kontorer, trænerstabe og spillerudviklingsafdelinger bruger TS% til at identificere, hvilke spillere der virkelig hjælper eller skader deres holds angreb. En spiller med et gennemsnit på 25 point pr. kamp med 0,520 TS% er faktisk en betydelig offensiv byrde - hans hold ville sandsynligvis score mere med bedre boldfordeling. Omvendt er en spiller med et gennemsnit på kun 14 point med en 0,640 TS% en af ​​de mest effektive scorere på gulvet. Kontraktvurderinger, lineup-beslutninger og prioriteter til oprettelse af skud kommer alle sammen fra denne enkelt metrik i moderne frontkontorer.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Formel

▾
f(x)TS% = PTS / (2 × (FGA + 0,44 × FTA)) Hvor: PTS = samlet antal scorede point; FGA = field goal forsøg; FTA = frikastforsøg; 0,44 = justeringsfaktoren for frikast (tæller for og-et frikast, tekniske straffekast og situationer, hvor der kun tildeles et eller to straffekast i stedet for en fuld to-skuds tur). Bearbejdet eksempel — Kevin Durant, 2013-14 MVP-sæson: PTS = 2593, FGA = 1688, FTA = 805. TS% = 2593 / (2 × (1688 + 0,44 × 805)) = 2593 / (2 × (1688) × 35,9 + 34 (1688 + 35) (2) 2042,2) = 2593 / 4084,4 = 0,635 (63,5%). Dette placerede Durant blandt de mest effektive højvolumen-scorer i NBA-historien den sæson.

Variabelbeskrivelse

▾
SymbolNavnEnhedBeskrivelse
PTSScorede pointpointsSamlet antal point scoret af spilleren, inklusive alle to-pointere, tre-pointere og frikast
FGAFeltmålsforsøgattemptsSamlet antal to- og trepunkts skudforsøg, eksklusive straffekast
FTAFrikastforsøgattemptsSamlet antal frikastforsøg; ganget med 0,44 for at estimere de anvendte frikastbesiddelser
0.44Fritkast besiddelsesvægt—Empirisk afledt konstant, der afspejler, at ikke hvert par af straffekast afslutter en besiddelse (og-én, tekniske overtrædelser, tre-skuds overtrædelser varierer alle)

Sådan True Shooting % Calculator

▾
  1. 1Indsaml spillerens sæson- eller spilstatistikker: samlede scorede point, samlede field goal-forsøg og samlede forsøg på frikast.
  2. 2Multiplicer frikastforsøg med 0,44 for at konvertere dem til 'ægte skydebesiddelser' — denne justering forhindrer dobbelttælling og en-ture og tager højde for tekniske straffekast, der genererer et point uden at bruge en besiddelse.
  3. 3Tilføj det justerede frisparkstal til det samlede antal field goal-forsøg for at nå den samlede nævner for 'sande skudforsøg'.
  4. 4Multiplicer nævneren med 2 for at placere metrikken på en procentskala, der svarer til field goal-procenten (da FG% er lavet/forsøgt, og TS% burde føles sammenlignelige).
  5. 5Divider det samlede antal point med den skalerede nævner - den resulterende decimal ganget med 100 giver den sande skydeprocent.
  6. 6Sammenlign resultatet med ligagennemsnittet (typisk 0,570-0,585 i den moderne NBA) og positionsbenchmarks for at vurdere effektiviteten i forhold til jævnaldrende.

Løste eksempler

▾
Eksempel 1Stephen Curry — Historisk 2015-16 enstemmig MVP-sæson
Givet:1900, 1598, 336
Resultat:TS %: 67,0 %

Currys 0,670 TS% i 2015-16 er en af ​​de højeste nogensinde registreret for en primær målscorer, drevet af en absurd tre-points procentdel på 0,454 på daværende rekord 402 forsøg og elitefrikastskydning på 0,908.

Eksempel 2LeBron James — Mesterskabssæsonen 2012-13
Givet:2036, 1354, 535
Resultat:TS %: 64,0 %

LeBrons evne til at score effektivt fra hver zone - mellemrange, drivende og frikastlinje - producerede en TS% i eliteterritorium, hvilket bekræftede, at hans 26,8 PPG var virkelig effektiv i stedet for volumendrevet.

Eksempel 3Gennemsnitlig NBA-starter — Liga-baseline
Givet:1200, 900, 280
Resultat:TS %: 57,5 ​​%

En TS% lige ved ligagennemsnittet afspejler tilstrækkelig effektivitet - denne spiller hverken skader eller øger deres holds point pr. besiddelse af ejendele, de bruger.

Eksempel 4Høj-volumen ineffektiv scorer
Givet:1600, 1450, 250
Resultat:TS %: 50,1 %

En TS % under 52 % ved høj volumen er en netto negativ for et holds angreb — denne spiller konverterer i det væsentlige færre end et point pr. sandt skudforsøg, hvilket skaber negativ værdi i forhold til ligaens gennemsnitlige boldbevægelse.

Praktiske anvendelser

▾
🏗️

Kontraktforhandlinger, hvor agenter bruger TS% til at demonstrere en scorers værdi i forhold til holdkammerater, som i gennemsnit har flere point pr. kamp, ​​men mindre effektivt, hvilket repræsenterer et vigtigt anvendelsesområde for True Shooting-procenten i professionelle og analytiske sammenhænge, ​​hvor nøjagtige sande skydeprocentberegninger direkte understøtter informeret beslutningstagning, strategisk planlægning og præstationsoptimering

🔬

Udkast til scoutingrapporter på mejetærskeren, hvor TS% fra college-sæsoner er en af ​​de stærkeste forudsigere for NBA offensiv effektivitet i en spillers første tre sæsoner., hvilket repræsenterer et vigtigt anvendelsesområde for True Shooting Percentage i professionelle og analytiske sammenhænge, ​​hvor nøjagtige sande skydeprocentberegninger direkte understøtter informeret beslutningstagning, strategisk planlægning og præstationsoptimering

📊

Offensive systemdesignbeslutninger - trænere bruger lineup TS%-data til at bestemme, hvilke femmandsenheder, der genererer den mest effektive scoring og justere rotationer i overensstemmelse hermed., hvilket repræsenterer et vigtigt anvendelsesområde for True Shooting-procenten i professionelle og analytiske sammenhænge, ​​hvor nøjagtige sande skydeprocentberegninger direkte understøtter informeret beslutningstagning, strategisk planlægning og præstationsoptimering

🏥

Coachingjusteringer i spillet, hvor halvtidsanalysepersonale markerer, hvis en spillers skududvalg producerer under 0,550 TS%, og anbefaler at trække dem fra det primære skabelsesansvar., hvilket repræsenterer et vigtigt anvendelsesområde for True Shooting-procenten i professionelle og analytiske sammenhænge, ​​hvor nøjagtige sande skydeprocentberegninger direkte understøtter informeret beslutningstagning, strategisk planlægning,

Særlige tilfælde

▾

Spillere, der laver overtrædelser på eliteniveau (James Harden, peak Shaq) kan sende TS%

Spillere, der laver overtrædelser ved elite-rater (James Harden, peak Shaq) kan poste TS% over 0,620, selv med middelmådige field goal-procenter, fordi de genererer så mange frikastpoint ved høje konverteringsrater. I True Shooting-procenten kræver dette scenarie yderligere forsigtighed, når man fortolker sande skydeprocentresultater. Standardformlen tager muligvis ikke fuldt ud højde for alle faktorer, der er til stede i dette kanttilfælde, og supplerende analyse eller ekspertrådgivning kan være berettiget. Professionel bedste praksis involverer dokumentering af antagelser, kørsel af følsomhedsanalyser og krydshenvisning af resultater med alternative metoder, når sande skydeprocentberegninger falder inden for et ikke-standardiseret område.

Centers, der primært scorer på dunks, putbacks og short rolls (som Clint

Centers, der primært scorer på dunks, putbacks og korte kast (som Clint Capela eller DeAndre Jordan) kan sende TS% over 0,650 — men disse tal er nemmere at opnå ved lavere volumener og mod mindre fokuseret defensiv opmærksomhed, end primære målscorere møder. Standardformlen tager muligvis ikke fuldt ud højde for alle faktorer, der er til stede i dette kanttilfælde, og supplerende analyse eller ekspertrådgivning kan være berettiget. Professionel bedste praksis involverer dokumentering af antagelser, kørsel af følsomhedsanalyser og krydshenvisning af resultater med alternative metoder, når sande skydeprocentberegninger falder inden for et ikke-standardiseret område.

Ekstremt store eller små inputværdier i True Shooting-procenten kan presse

Ekstremt store eller små inputværdier i den sande optagelsesprocent kan skubbe beregninger af sande optagelsesprocenter ud over typiske driftsområder. Selvom det er matematisk gyldige, afspejler resultater fra ekstreme input muligvis ikke realistiske sande optagelsesprocentscenarier og bør fortolkes med forsigtighed. I professionelle indstillinger for ægte optagelsesprocent indikerer ekstreme værdier ofte målefejl, usædvanlige forhold eller kanttilfælde, der fortjener yderligere analyse. Brug følsomhedsanalyse til at forstå, hvordan resultater ændrer sig på tværs af plausible inputområder i stedet for at stole på beregninger med enkelt ekstreme tilfælde.

TS% Benchmarks — NBA-spillerkontekst

▾
TS% intervalKlassifikationEksempelspiller (sæson)Sammenhæng
.650+Alle tiders eliteS. Curry 2015-16 (0,670)Historisk sjælden effektivitet
.620–.649EliteK. Durant 2013-14 (0,635)MVP-kaliber scoring sæsoner
.600–.619Meget godN. Jokic 2021-22 (0,604)Effektivitet på All-Star niveau
.575–.599Over middelLeBron James karrieregennemsnitSolid starterkvalitet
.550–.574Liga gennemsnitTypisk NBA starterNeutral offensiv effekt
.500–.549Under gennemsnittetHøjvolumen mellemtoneskydespilMild negativ effektivitet
Under .500DårligBolddominerende ISO-scorerBetydelig offensiv byrde

Ofte stillede spørgsmål

▾
Q

Hvad er en god sand skudprocent i NBA?

A

NBA-ligaens gennemsnitlige TS% er ca. 0,580. En TS% over 0,600 anses for god, over 0,620 er elite, og over 0,640 markerer en af ​​de mest effektive scoringssæsoner i ligaens historie. Under 0,520 for en højvolumen-scorer indikerer et betydeligt offensivt effektivitetsproblem. Dette er især vigtigt i forbindelse med beregninger af sande skydeprocenter, hvor nøjagtigheden direkte påvirker beslutningstagningen. Professionelle på tværs af flere brancher stoler på præcise beregninger af sande skydeprocenter for at validere antagelser, optimere processer og sikre overholdelse af gældende standarder. Forståelse af den underliggende metodologi hjælper brugerne med at fortolke resultaterne korrekt og identificere, hvornår yderligere analyse kan være berettiget.

Q

Hvad er forskellen mellem TS% og effektiv field goal-procent?

A

Effektiv field goal-procent (eFG%) justerer rå field goal-procent for at give tre-pointere 1,5 gange vægten af ​​to-pointere, men det udelukker fuldstændigt straffekast. True Shooting Percentage inkorporerer effektivitet i frikast, hvilket gør det mere omfattende til evaluering af den samlede scoringsværdi. Dette er især vigtigt i forbindelse med beregninger af sande skydeprocenter, hvor nøjagtigheden direkte påvirker beslutningstagningen. Professionelle på tværs af flere brancher stoler på præcise beregninger af sande skydeprocenter for at validere antagelser, optimere processer og sikre overholdelse af gældende standarder. Forståelse af den underliggende metodologi hjælper brugerne med at fortolke resultaterne korrekt og identificere, hvornår yderligere analyse kan være berettiget.

Q

Hvorfor er frikastmultiplikatoren 0,44 og ikke 0,5?

A

Ikke hver frikasttur genererer to skud - og én mulighed giver kun ét frikast, mens tekniske fejl giver et ubestridt forsøg. 0,44-faktoren er et empirisk udledt gennemsnit, der nøjagtigt konverterer frisparksforsøg til besiddelsesækvivalenter på tværs af den fulde fordeling af skudsituationer. Dette er især vigtigt i forbindelse med beregninger af sande skydeprocenter, hvor nøjagtigheden direkte påvirker beslutningstagningen. Professionelle på tværs af flere brancher stoler på præcise beregninger af sande skydeprocenter for at validere antagelser, optimere processer og sikre overholdelse af gældende standarder. Forståelse af den underliggende metodologi hjælper brugerne med at fortolke resultaterne korrekt og identificere, hvornår yderligere analyse kan være berettiget.

Q

Hvem har den højeste sande skudprocent i karrieren?

A

DeAndre Jordan og andre dunker/lob-specialister fører ofte rå TS%, men blandt højvolumen primære scorere, er Stephen Curry førende aktive spillere. Historisk set har spillere som Shaquille O'Neal på sit højeste (.640s) og Artis Gilmore fået elitekarakterer. Dette er især vigtigt i forbindelse med beregninger af sande skydeprocenter, hvor nøjagtigheden direkte påvirker beslutningstagningen. Professionelle på tværs af flere brancher stoler på præcise beregninger af sande skydeprocenter for at validere antagelser, optimere processer og sikre overholdelse af gældende standarder. Forståelse af den underliggende metodologi hjælper brugerne med at fortolke resultaterne korrekt og identificere, hvornår yderligere analyse kan være berettiget.

Q

Kan sand skydeprocent være over 100 %?

A

Nej - TS% er begrænset af scoringsmatematikken i basketball. Det teoretiske maksimum for en spiller, der rammer hver trepointer og hvert frikast, nærmer sig omkring 150 %, men i praksis er de højeste enkeltsæsonskarakterer blandt kvalifikationerne omkring 70-72 % for spillere, der spiller begrænsede, men ekstremt effektive minutter. Dette er især vigtigt i forbindelse med beregninger af sande skydeprocenter, hvor nøjagtigheden direkte påvirker beslutningstagningen. Professionelle på tværs af flere brancher stoler på præcise beregninger af sande skydeprocenter for at validere antagelser, optimere processer og sikre overholdelse af gældende standarder. Forståelse af den underliggende metodologi hjælper brugerne med at fortolke resultaterne korrekt og identificere, hvornår yderligere analyse kan være berettiget.

Q

Tager TS% højde for skudbesvær?

A

TS% er fuldstændig shot-selektion agnostisk - den belønner resultater, ikke proces. En omstridt mellemklasse to og et åbent hjørne tre tæller tilsvarende efter sværhedsgrad; kun resultatet betyder noget. For skudkvalitet bruger analytikere yderligere metrics som forventede tilføjede point eller skudkvalitetsscore fra sporingsdata. Dette er især vigtigt i forbindelse med beregninger af sande skydeprocenter, hvor nøjagtigheden direkte påvirker beslutningstagningen. Professionelle på tværs af flere brancher stoler på præcise beregninger af sande skydeprocenter for at validere antagelser, optimere processer og sikre overholdelse af gældende standarder. Forståelse af den underliggende metodologi hjælper brugerne med at fortolke resultaterne korrekt og identificere, hvornår yderligere analyse kan være berettiget.

Q

Hvordan påvirker tempo den sande skudprocent?

A

Tempoet påvirker ikke TS% direkte, fordi det er en ratestatistik (point pr. skydeforsøg) snarere end en tællestatistik. Hold, der presser tempoet, genererer dog ofte flere overgangsmuligheder, som har en tendens til at være højere TS% skud, så hurtige hold kan indirekte øge deres skytters TS% gennem skudvalg.

Almindelige fejl at undgå

▾
  • !At sammenblande TS% med skudtalent - en spiller i et system, der genererer åbne udseende (som en Curry off-ball screener) kan poste en høj TS%, der skylder mere til skema end individuelle færdigheder.
  • !At ignorere volumen, når man citerer TS% — en spiller med 0,650 TS% på 200 forsøg (en backup) er mindre virkningsfuld end en spiller med 0,610 TS% på 1400 forsøg, som effektivt producerer i skala.
  • !At bruge TS% alene til at evaluere spillere, der spiller betydeligt forsvar på bolden - en spiller, der ofrer offensiv effektivitet ved at forsvare modstanderens bedste spiller, er at være rationel, ikke dårlig, ved en lav TS%.
💡

Pro Tip

Når du spejder gratis agenter eller evaluerer kontraktforlængelser, skal du parre TS% med brugsrate for at få et komplet billede. En spiller med 0,620 TS% ved 28% brugsrate (der skaber deres egne skud ved høj lydstyrke) er dramatisk mere værdifuld end en spiller, der poster 0,635 TS% ved 12% brug (fang-og-skyd-specialist). Kombinationen fortæller dig, om effektiviteten er selvgenereret eller skemaafhængig.

⭐

Vidste du?

Golden State Warriors 2015-16 blev det første hold i NBA's historie, der havde deres top tre scorere (Curry .670, Thompson .599, Durant kom med midt i slutspillet) alle efter TS% over .590 i samme finaleløb - en kollektiv effektivitet, som analytikere kaldte det største offensive hold nogensinde.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Bruger sædvanlige enheder og standarder i USA
🇬🇧 UK▾
Kan bruge metriske eller britiske standarder
🇪🇺 EU▾
Følger EU/SI konventioner
📖Sværhedsgrad:Begynder
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Få ugentlige matematiktips

Slut dig til 12.000+ abonnenter, der får lommeregnertips hver uge.

🔒
100% Gratis
Ingen registrering
✓
Præcis
Verificerede formler
⚡
Øjeblikkelig
Resultater med det samme
📱
Mobilvenlig
Alle enheder

Indstillinger

PrivatlivVilkårOm© 2026 Calkulon