Was ist Loan Loss Provision Calculator?
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Die Rückstellung für Kreditverluste (auch Rückstellung für Kreditverluste oder Rückstellung für Kredit- und Leasingverluste genannt) ist der Aufwand, den eine Bank in ihrer Gewinn- und Verlustrechnung verbucht, um ihre Risikovorsorge für Kreditverluste aufzubauen – die Bilanzrücklage, die Verluste aus Krediten auffängt, die Kreditnehmer nicht zurückzahlen. Es handelt sich um einen der bedeutendsten und subjektivsten Posten im Jahresabschluss einer Bank, der sich direkt auf die Erträge auswirkt und die beste Einschätzung des Managements über die künftige Bonitätsverschlechterung des Kreditportfolios darstellt. Der Rückstellungsprozess umfasst mehrere Schritte: die Schätzung der Wahrscheinlichkeit, dass ein Kreditnehmer ausfällt (Probability of Default, PD), die Schätzung, wie viel des Kredits bei einem Ausfall verloren geht (Loss Given Default, LGD), und die Anwendung dieser Schätzungen auf das gesamte Kreditportfolio, segmentiert nach Produkttyp, Geografie, Branche und Kreditqualität. Nach dem älteren Modell der eingetretenen Verluste erfassten Banken Rückstellungen nur dann, wenn ein Verlust bereits eingetreten war oder wahrscheinlich und abschätzbar war. Nach dem neueren Current Expected Credit Loss (CECL)-Modell, das in den USA ab 2020 eingeführt wird, müssen Banken die erwarteten Kreditverluste über die gesamte Laufzeit für jeden Kredit zum Zeitpunkt der Kreditvergabe anhand zukunftsgerichteter Wirtschaftsprognosen schätzen. Dieser konservativere Ansatz führt zu höheren Vorabreserven, bietet Anlegern und Aufsichtsbehörden jedoch ein genaueres Bild der Kreditqualität eines Portfolios. Die Wertberichtigung für Kreditverluste in der Bilanz stellt die kumulierte Rücklage dar, die durch Rückstellungen gebildet und um tatsächliche Kreditabschreibungen (abzüglich der Rückflüsse) reduziert wird. Aufsichtsbehörden, Investoren und Analysten überwachen das Verhältnis von Rückstellungen zu Krediten, das Verhältnis von Wertberichtigungen zu Krediten und die Deckungsquote (Wertberichtigung dividiert durch notleidende Kredite) genau als Indikatoren für die Risikomanagementpraktiken, die Kreditqualität und die potenzielle zukünftige Ertragsvolatilität einer Bank.
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Formel
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Anwendbare Formeln und Eingaben finden Sie in der RechneroberflächeVariablenbeschreibung
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| Symbol | Name | Einheit | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| PLL | Rückstellung für Kreditverluste | dollars ($) | Von einer Bank erfasster Aufwand in der Gewinn- und Verlustrechnung, um die Wertberichtigung für Kreditverluste während des Berichtszeitraums zu bilden. |
| ACL | Entschädigung für Kreditverluste | dollars ($) | Bilanzrücklage, die die kumulierten geschätzten künftigen Kreditverluste darstellt; Anfangssaldo + Rückstellung – Nettoabbuchungen. |
| NCO | Nettoabbuchungen | dollars ($) | Tatsächliche Kreditsalden, die während des Zeitraums als uneinbringlich abgeschrieben wurden, abzüglich der Rückzahlungen für zuvor abgeschriebene Kredite. |
| PD | Ausfallwahrscheinlichkeit | percent (%) | Die geschätzte Wahrscheinlichkeit, dass ein Kreditnehmer seinen Schuldenverpflichtungen nicht nachkommt, wird in Modellen für erwartete Verluste verwendet. |
| LGD | Verlust bei Ausfall | percent (%) | Der geschätzte Prozentsatz des ausstehenden Saldos, der verloren geht, wenn ein Kreditnehmer nach Rückzahlungen ausfällt. |
| EAD | Standardmäßige Belichtung | dollars ($) | Der geschätzte ausstehende Kreditsaldo zum Zeitpunkt des Zahlungsausfalls, einschließlich nicht finanzierter Verpflichtungen. |
Anleitung Loan Loss Provision Calculator
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- 1Segmentieren Sie das Kreditportfolio nach Produkttyp (gewerblich, privat, Verbraucher, Kreditkarte) und Risikoklasse oder Bonitätsstufe.
- 2Schätzen Sie für jedes Segment die Ausfallwahrscheinlichkeit (PD) anhand historischer Verlusterfahrungen, aktueller Portfoliokennzahlen und zukunftsweisender Wirtschaftsprognosen (BIP-Wachstum, Arbeitslosigkeit, Immobilienpreisindizes).
- 3Schätzen Sie den Verlust bei Ausfall (Loss Given Default, LGD) für jedes Segment basierend auf Sicherheitenwerten, historischen Wiederherstellungsraten und aktuellen Marktbedingungen.
- 4Schätzen Sie das Exposure at Default (EAD) für jeden Kredit und jede nicht finanzierte Verpflichtung unter Berücksichtigung der Wahrscheinlichkeit einer Inanspruchnahme vor dem Ausfall.
- 5Berechnen Sie den erwarteten Kreditverlust für jedes Segment: ECL = PD × LGD × EAD, summiert über die erwartete verbleibende Laufzeit jedes Kredits (unter CECL) oder den Verlustentstehungszeitraum (unter älteren Modellen).
- 6Vergleichen Sie den gesamten geschätzten erwarteten Kreditverlust mit dem aktuellen Wertberichtigungssaldo, um die erforderliche Rückstellung zu ermitteln: Rückstellung = Erforderlicher ACL – Anfangs-ACL + Nettoausbuchungen.
- 7Wenden Sie qualitative Überlagerungen für Faktoren an, die nicht in quantitativen Modellen erfasst werden: Branchenkonzentrationen, geopolitische Risiken, Modellunsicherheit und Beurteilung des Managements.
Gelöste Beispiele
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Rückstellung = (Erforderliche ACL – Anfangs-ACL) + Nettoabbuchungen = (52 Mio. USD – 45 Mio. USD) + 3 Mio. USD = 10 Mio. USD
Die Bank muss ihren Freibetrag von 45 Mio. US-Dollar auf 52 Mio. US-Dollar erhöhen (plus 7 Mio. US-Dollar netto) und auch die 3 Mio. US-Dollar an Nettoabschreibungen ersetzen, die den Freibetrag während des Zeitraums reduziert haben. Daher belaufen sich die gesamten Bereitstellungskosten auf 10 Millionen US-Dollar. Dies fließt in die Gewinn- und Verlustrechnung ein und reduziert das Vorsteuereinkommen um 10 Mio. US-Dollar. Der Freibetrag endet am Ende des Berichtszeitraums bei 52 Mio. US-Dollar (= 45 Mio. US-Dollar + 10 Mio. US-Dollar Rückstellung – 3 Mio. US-Dollar NCO).
Steigerung der CECL-Einführung am ersten Tag um 85 % – eine erhebliche Kapitalauswirkung auf den Übergangstermin
Der Übergang dieser Bank vom Incurred-Loss-Modell zu CECL erforderte die Anerkennung einer zusätzlichen Wertberichtigung in Höhe von 23,8 Millionen US-Dollar am ersten Tag der Einführung. Nach den Rechnungslegungsvorschriften geht diese Übergangsanpassung direkt in die Gewinnrücklagen (nicht über die Gewinn- und Verlustrechnung) und verringert sofort das Eigenkapital und die Kernkapitalquote der Bank. In den folgenden Quartalen werden die Rückstellungen nach der neuen CECL-Methodik berechnet, was zu allgemein höheren laufenden Rückstellungen als beim Vorgängermodell führt, insbesondere für Portfolios mit längerer Laufzeit wie Autokredite und Wohnhypotheken.
Trotz des geringsten Portfolioanteils führen Kreditkarten zu einem unverhältnismäßig hohen Mindestreservebedarf
Die Segmentierung des Portfolios zeigt, dass Kreditkarten – nur 9 % der gesamten Kredite – aufgrund ihrer hohen historischen Verlustraten und ihres ungesicherten Charakters 5,8 Mio. USD (22,5 %) der Gesamtreserven erfordern. Dies verdeutlicht, warum der Kreditmix für die Rückstellung von enormer Bedeutung ist. Eine Bank, die von der gewerblichen Kreditvergabe auf die Vergabe von Verbraucherkrediten (insbesondere Karten) umsteigt, wird einen erheblichen Anstieg der Mindestreserveanforderungen verzeichnen. Die durchschnittliche Verlustquote des Portfolios von 2,32 % würde auf die Prognose zukünftiger Rückstellungskosten unter stabilen wirtschaftlichen Bedingungen angewendet.
CECL erfordert eine wahrscheinlichkeitsgewichtete Prognose für mehrere Szenarien. Schwerwiegende Szenarien können die Bereitstellungskosten verdoppeln
Gemäß CECL müssen Banken mehrere Wirtschaftsszenarien (Basis, Aufwärts- und Abwärtsszenario) verwenden und diese nach Wahrscheinlichkeit gewichten, um zu der endgültigen erwarteten Verlustschätzung zu gelangen. In diesem Beispiel verdoppelt sich die erforderliche Rückstellung nahezu, wenn ein schweres Rezessionsszenario hinzugefügt wird, das die Verlustraten im gesamten Portfolio um 180 Basispunkte erhöht. Das Management muss seine makroökonomischen Annahmen und Szenariogewichte in Fußnoten zum Jahresabschluss offenlegen, um den Anlegern einen Einblick in die Bandbreite möglicher Ergebnisse und die Sensitivität der Rückstellungen gegenüber den wirtschaftlichen Bedingungen zu geben.
Praktische Anwendungen
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Fachleute im Finanz- und Kreditwesen nutzen Loan Loss Provision als Teil ihres standardmäßigen analytischen Arbeitsablaufs, um Berechnungen zu überprüfen, Rechenfehler zu reduzieren und konsistente Ergebnisse zu erzielen, die dokumentiert, geprüft und zu Compliance-Zwecken mit Kollegen, Kunden oder Aufsichtsbehörden geteilt werden können.
Universitätsprofessoren und Dozenten integrieren die Kreditausfallvorsorge in Kursmaterialien, Hausaufgaben und Ressourcen zur Prüfungsvorbereitung, sodass Studierende manuelle Berechnungen überprüfen, ein Gespür für Input-Output-Beziehungen entwickeln und sich auf konzeptionelles Verständnis statt auf Arithmetik konzentrieren können.
Berater und Berater nutzen Loan Loss Provision, um bei Kundenbesprechungen schnell verschiedene Szenarien zu modellieren und so Was-wäre-wenn-Fragen in Echtzeit zu untersuchen, für die andernfalls eine Rückkehr ins Büro erforderlich wäre, um eine detaillierte tabellenbasierte Analyse und Berichterstattung durchzuführen.
Einzelne Benutzer verlassen sich bei persönlichen Planungsentscheidungen auf Loan Loss Provision – beim Vergleichen von Optionen, beim Überprüfen von Angeboten von Dienstleistern, beim Überprüfen von Berechnungen Dritter und beim Aufbau der Gewissheit, dass die Zahlen hinter einer wichtigen Entscheidung korrekt und konsistent berechnet wurden.
Sonderfälle
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Extreme Eingabewerte
In der Praxis muss dieser Randfall sorgfältig geprüft werden, da Standardannahmen möglicherweise nicht zutreffen. Wenn dieses Szenario bei Berechnungen des Kreditrisikovorsorgerechners auftritt, sollten Praktiker die Randbedingungen überprüfen, auf Division-durch-Null-Risiken prüfen und prüfen, ob die Annahmen des Modells unter diesen extremen Bedingungen gültig bleiben.
Annahmeverstöße
In der Praxis muss dieser Randfall sorgfältig geprüft werden, da Standardannahmen möglicherweise nicht zutreffen. Wenn dieses Szenario bei Berechnungen des Kreditrisikovorsorgerechners auftritt, sollten Praktiker die Randbedingungen überprüfen, auf Division-durch-Null-Risiken prüfen und prüfen, ob die Annahmen des Modells unter diesen extremen Bedingungen gültig bleiben.
Rundungs- und Präzisionseffekte
In der Praxis muss dieser Randfall sorgfältig geprüft werden, da Standardannahmen möglicherweise nicht zutreffen. Wenn dieses Szenario bei Berechnungen des Kreditrisikovorsorgerechners auftritt, sollten Praktiker die Randbedingungen überprüfen, auf Division-durch-Null-Risiken prüfen und prüfen, ob die Annahmen des Modells unter diesen extremen Bedingungen gültig bleiben.
Nettoausbuchungssätze der US-Bankenbranche nach Kreditart (Federal Reserve, 2023)
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| Kreditkategorie | NCO-Rate 2023 | Spitzenpreis 2020 | Normaler Zyklusdurchschnitt | Schlüsselverlusttreiber |
|---|---|---|---|---|
| Kreditkarten | 3,6 % | 5,8 % | 4,0 % | Arbeitslosigkeit, Einkommensschock |
| Autokredite | 0,9 % | 1,2 % | 0,8 % | Gebrauchtwagenpreise, Beschäftigung |
| Kommerziell und industriell | 0,4 % | 1,1 % | 0,5 % | Konjunkturzyklus, Branchenstress |
| Gewerbeimmobilien | 0,3 % | 0,8 % | 0,4 % | Leerstandsquoten, Cap-Raten |
| Wohnhypotheken | 0,1 % | 0,3 % | 0,2 % | Immobilienpreise, Arbeitslosigkeit |
| Alle Kreditarten | 0,6 % | 1,8 % | 0,7 % | Konjunkturzyklus im Großen und Ganzen |
Häufig gestellte Fragen
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Was ist der Unterschied zwischen der Rückstellung und dem Zuschuss?
Diese Begriffe sind verwandt, beziehen sich jedoch auf unterschiedliche Bilanzposten. Die Rückstellung für Kreditausfälle ist ein Aufwand in der Gewinn- und Verlustrechnung – eine Belastung der Erträge der laufenden Periode. Dabei handelt es sich um den Betrag, der nach Ansicht des Managements den Reserven auf Grundlage der aktuellen Portfolioqualität und der Wirtschaftsprognosen hinzugefügt werden muss. Die Wertberichtigung für Kreditverluste (ACL) ist ein Bilanzgegenwert, der sich im Laufe der Zeit ansammelt – sie stellt die gesamten geschätzten Kreditverluste dar, die im bestehenden Kreditportfolio enthalten sind. Die Beziehung ist: End-ACL = Anfangs-ACL + Rückstellung – Nettoausbuchungen. Stellen Sie sich den ACL als einen Eimer und die Rückstellung als den Betrag vor, der in jedem Quartal eingezahlt wird, während Abbuchungen das abfließende Wasser sind, wenn tatsächliche Verluste erfasst werden.
Was ist CECL und wie unterscheidet es sich vom alten Incurred-Loss-Modell?
CECL steht für Current Expected Credit Loss, einen vom FASB herausgegebenen Rechnungslegungsstandard (ASC 326), der ab 2020 für große öffentliche Banken das ältere Modell der eingetretenen Verluste für die meisten US-Finanzinstitute ersetzt. Nach dem alten Modell der eingetretenen Verluste konnten Banken Rückstellungen für Kreditverluste nur dann bilden, wenn ein Verlust eingetreten war – das heißt, wenn objektive Hinweise darauf vorlagen, dass ein bestimmter Kredit nicht vollständig zurückgezahlt werden würde. Dies führte zu einem „zu wenig, zu spät“-Rückstellungsmuster, bei dem die Banken zu Beginn einer Rezession unterreserviert waren. Gemäß CECL müssen Banken die erwarteten Kreditverluste aller finanziellen Vermögenswerte bei der Entstehung über die gesamte Laufzeit schätzen und reservieren und dabei zukunftsgerichtete Wirtschaftsprognosen berücksichtigen. Dies führt zu größeren Wertberichtigungen im Voraus, aber zu einer reibungsloseren Rückstellung während des gesamten Kreditzyklus, was theoretisch dazu führt, dass die Erträge der Banken weniger volatil sind und die Reserven genauer sind.
Wie wirken sich Konjunkturprognosen auf die Kreditrisikovorsorge aus?
CECL verlangt von den Banken, dass sie vernünftige und belastbare Wirtschaftsprognosen in ihre Schätzungen der erwarteten Verluste einbeziehen. Zu den wichtigsten makroökonomischen Variablen, die die Verlustprognosen bestimmen, gehören: BIP-Wachstumsraten, Arbeitslosenquoten, Immobilienpreisindizes (für Hypothekenportfolios), Leerstandsquoten bei Gewerbeimmobilien und branchenspezifische Indikatoren für konzentrierte Sektoren. Wenn sich die Wirtschaftsaussichten verschlechtern – wie es im ersten Quartal 2020 zu Beginn der COVID-19-Pandemie dramatisch der Fall war –, müssen Banken sofort Reserven aufbauen, indem sie hohe Rückstellungsaufwendungen verbuchen, noch bevor es zu tatsächlichen Ausfällen kommt. Allein im ersten Quartal 2020 verzeichneten die großen US-Banken insgesamt Rückstellungsaufwendungen in Höhe von über 30 Milliarden US-Dollar, da sie ihre Wirtschaftsszenarien nach unten korrigierten. Wenn sich die Wirtschaftsaussichten verbessern, können Banken Rückstellungen durch „Rückstellungsauflösungen“ auflösen und so die Erträge steigern.
Was ist ein normaler Abbuchungssatz für US-Banken?
Die Nettoabschreibungsraten variieren erheblich je nach Kreditart und Konjunkturzyklus. Für die gesamte US-Bankenbranche lagen die jährlichen Nettoausbuchungsraten in normalen Wirtschaftsperioden in der Vergangenheit im Durchschnitt bei 0,5 bis 0,8 % der gesamten Kredite. Während der Finanzkrise 2008–2009 erreichten die Abschreibungen in der Branche ihren Höhepunkt bei über 2,5 % der Kredite. Nach Kreditart: Die Nettoabbuchungen bei Kreditkarten belaufen sich in der Regel auf 3–6 % pro Jahr; Autokredite 0,5–1,5 %; Gewerbe- und Industriekredite 0,3–0,8 %; Wohnhypotheken 0,1–0,5 % in normalen Zeiten (starker Anstieg bei Immobilienrückgängen); Gewerbeimmobilien 0,2–0,6 %. Die Federal Reserve sammelt und veröffentlicht vierteljährlich Abschreibungs- und Zahlungsverzugsdaten nach Kreditkategorie für alle FDIC-versicherten Institutionen und bietet so einen zuverlässigen Vergleichsmaßstab.
Wie hoch ist die Deckungsquote und warum ist sie wichtig?
Die Deckungsquote (oder Reservedeckungsquote) wird als Wertberichtigung für Kreditverluste dividiert durch die Gesamtzahl der notleidenden Kredite (NPLs) berechnet. Es misst, wie viel mehr als die Reserve der Bank ihr gesamtes notleidendes Kreditportfolio absorbieren könnte. Eine Deckungsquote von mehr als 1,0x (100 %) bedeutet, dass die Bank mehr als den Restbetrag ihrer notleidenden Kredite reserviert hat, was auf eine starke Angemessenheit der Reserven schließen lässt. Ein Verhältnis unter 1,0x bedeutet, dass die Wertberichtigung kleiner ist als die notleidenden Kredite, was auf unzureichende Reserven oder optimistische Verlustannahmen hinweisen kann. In normalen Wirtschaftsphasen halten gut geführte Banken typischerweise Deckungsquoten von 1,5x–2,5x ein. Aufsichtsbehörden und Analysten betrachten plötzliche Rückgänge der Deckungsquoten als Warnsignale, da sie entweder auf zunehmende Probleme mit der Kreditqualität oder auf optimistische Verlustannahmen des Managements hinweisen könnten, die zu künftigen Gewinnüberraschungen führen könnten.
Wie wirkt sich die Rückstellung auf die Kapitalquoten einer Bank aus?
Die Rückstellung hat über zwei Kanäle einen direkten und erheblichen Einfluss auf die Kapitalquoten. Erstens verringern die Rückstellungsaufwendungen den Nettogewinn, wodurch sich die Gewinnrücklagen – ein Bestandteil des Tier-1-Kapitals – verringern. Eine Rückstellung in Höhe von 100 Mio. US-Dollar in einem Umfeld mit einem Steuersatz von 25 % verringert den Gewinn nach Steuern um 75 Mio. US-Dollar, was eine direkte Reduzierung des Kernkapitals (CET1) zur Folge hat. Zweitens kann gemäß CECL ein Teil oder die gesamte Risikovorsorge für Kreditverluste vom Tier-1-Kapital ausgeschlossen und stattdessen (mit Grenzen) im Tier-2-Kapital berücksichtigt werden, was sich auf die Berechnung der risikogewichteten Kapitalquoten auswirkt. Die Bankenaufsichtsbehörden haben eine stufenweise CECL-Kapitalübergangsregel eingeführt, die es den Banken ermöglicht, über einen Zeitraum von drei Jahren 25 % der CECL-Day-1-Reservenerhöhung zum regulatorischen Kapital hinzuzufügen, wodurch die unmittelbaren Auswirkungen der Einführung auf das Kapital verringert werden.
Warum geben Banken manchmal Reserven frei und ist das ein Zeichen von Stärke?
Rückstellungsauflösungen erfolgen, wenn die geschätzte erforderliche Rückstellung sinkt – entweder weil sich die Wirtschaftslage verbessert hat, Kredite zurückgezahlt wurden oder die Bank ihre Kreditaussichten angehoben hat. Bei Auflösungen wird ein negativer Rückstellungsaufwand erfasst, der die ausgewiesenen Erträge steigert. Im Jahr 2021 gaben große US-Banken Reserven in zweistelliger Milliardenhöhe aus der COVID-Ära frei, da sich die Wirtschaft schneller als erwartet erholte, was zu einem erheblichen Anstieg des ausgewiesenen Gewinns pro Aktie führte. Analysten und Investoren betrachten die Auflösung von Reserven mit einiger Vorsicht – sie steigern die Gewinne des laufenden Quartals, stellen aber keine echte operative Verbesserung dar (es wurden keine neuen Einnahmen generiert). Einige Analysten berechnen den „Nettoumsatz vor der Rückstellung“ (PPNR), um die Betriebsleistung unabhängig vom Rückstellungslärm zu bewerten, wobei sie Rückstellungskosten und -auflösungen als inhärent zyklisch betrachten und der Beurteilung durch das Management unterliegen.
Häufige Fehler vermeiden
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- !Verwechslung von Rückstellungsaufwendungen (Gewinn- und Verlustrechnung) mit Wertberichtigungen für Kreditausfälle (Bilanz) – es handelt sich um verwandte, aber unterschiedliche Posten.
- !Ohne Berücksichtigung der Berechnung des Endabzugssaldos muss die Rückstellung sowohl die gewünschte Reserveerhöhung als auch die Nettoausbuchungen des Quartals abdecken.
- !Verwendung historischer Verlustraten ohne Anpassung an aktuelle Wirtschaftsbedingungen und zukunftsgerichtete Prognosen, wie von CECL gefordert.
- !Unter Berücksichtigung qualitativer Überlagerungen können quantitative Modelle nicht alle Risiken erfassen, und Anpassungen der Beurteilung durch das Management sind ein erforderlicher Bestandteil des CECL-Rahmenwerks.
- !Wenn das Portfolio nicht segmentiert wird – die Anwendung einer einzigen durchschnittlichen Verlustrate auf ein gemischtes Portfolio verschleiert die deutlich höheren Verlustraten bei ungesicherten Verbraucher- und Kreditkartenportfolios.
Profi-Tipp
Gemäß CECL (Current Expected Credit Loss) müssen Banken die über die gesamte Laufzeit erwarteten Verluste bei Entstehung und nicht nur die eingetretenen Verluste schätzen – was eine stärker zukunftsorientierte Modellierung wirtschaftlicher Szenarien erfordert.
Wussten Sie?
Der CECL-Standard des FASB, der 2020 von großen US-Banken übernommen wurde, führte dazu, dass die durchschnittlichen Kreditausfallreserven im Vergleich zum Niveau vor CECL um 60–100 % anstiegen, wobei die größten Banken am ersten Tag der Einführung Reserven in zweistelliger Milliardenhöhe hinzufügten.
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