Was ist Ice Hockey Corsi Calculator?
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Corsi ist die grundlegende Ballbesitzmetrik in der modernen Eishockeyanalyse und misst die Gesamtdifferenz der Schussversuche (für oder gegen), während sich ein Spieler mit gleichmäßiger Stärke auf dem Eis befindet. Benannt nach dem Torwarttrainer der Buffalo Sabres, Jim Corsi, der zur Bewertung der Arbeitsbelastung der Torhüter eine umfassendere Methode zur Schussverfolgung als die offiziellen NHL-Statistiken verwendete, wurde die Metrik Anfang der 2000er Jahre von Bloggern populär gemacht und anschließend von NHL-Teams übernommen. Ein Corsi For% (CF%) von 50 % bedeutet, dass die Mannschaft eines Spielers genau so viele Schussversuche unternimmt, wie sie zulässt, wenn dieser Spieler auf dem Eis ist – im Wesentlichen ein Münzwurf. Sidney Crosby verzeichnete auf seinem Höhepunkt regelmäßig CF%-Werte von über 56–58 %, was bedeutet, dass sein Team während seiner Spielzeit etwa 56 Schussversuche pro 44 erlaubten Schüssen generierte – eine massive, anhaltende territoriale Dominanz. Die wichtigste Erkenntnis hinter Corsi ist, dass Schussversuche als Indikator für Puckbesitz dienen und anhaltender Puckbesitz der zuverlässigste Prädiktor für den Sieg bei gleichmäßiger Stärke ist. Im Gegensatz zum offiziellen NHL-Plus/Minus steuert Corsi das Schussglück, die Torwartleistung und die Ergebniseffekte. Teams wie die Detroit Red Wings Anfang der 2000er Jahre und die Pittsburgh Penguins 2016–17 gründeten Dynastien, die teilweise auf außergewöhnlichen Ballbesitzwerten beruhten. Zu den Einschränkungen gehört, dass Corsi nicht zwischen hochgefährlichen Chancen und Schussversuchen aus dem Perimeter unterscheidet, alle Schussversuche unabhängig von der Schussqualität gleich behandelt und von Zonenstarts beeinflusst wird (Spieler, die offensivere Zonen-Anspiele starten, haben einen höheren Corsi). Ergebniseffekte – bei denen Verliererteams aus Verzweiflung mehr schießen – können auch die individuellen Corsi-Zahlen von Spielern in Teams verzerren, die häufig führen oder zurückliegen.
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Formel
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Corsi For% (CF%) = CF / (CF + CA) x 100. CF = Schussversuche des Spielerteams, während der Spieler auf dem Eis ist (bei gleichmäßiger Stärke). CA = Schussversuche des Gegners, während sich der Spieler auf dem Eis befindet (bei gleichmäßiger Stärke). Zu den Schussversuchen zählen Torschüsse, geblockte Schüsse und Fehlschüsse. Beispiel: McDavid auf dem Eis für 24 Schussversuche von Edmonton (CF=24) und 18 vom Gegner (CA=18). CF% = 24/(24+18) x 100 = 57,1 %. Corsi+/- = CF - CA = 24 - 18 = +6.Variablenbeschreibung
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| Symbol | Name | Einheit | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| CF | Corsi für | count | Gesamtzahl der Schussversuche der Mannschaft eines Spielers, während sich dieser Spieler auf dem Eis befindet, einschließlich Torschüssen, Fehlschüssen und geblockten Schüssen |
| CA | Corsi dagegen | count | Gesamtzahl der Schussversuche der gegnerischen Mannschaft, während der Spieler auf dem Eis ist |
| CF% | Corsi Für Prozent | percentage (%) | Prozentsatz aller Schussversuche, die die Mannschaft des Spielers auf dem Eis unternommen hat |
| C+/- | Corsi Plus-Minus | count | Roher Unterschied zwischen Corsi For und Corsi Against (CF – CA) |
| relCF% | Relativer Corsi für % | percentage points | CF% des Spielers minus CF% des Teams, wenn der Spieler nicht auf dem Eis ist; isoliert den individuellen Beitrag von Teameffekten |
Anleitung Ice Hockey Corsi Calculator
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- 1Verfolgen Sie jeden Schussversuch (Torschuss, geblockter Schuss, Fehlschuss) beider Teams während eines Spiels mit gleichmäßiger Stärke.
- 2Identifizieren Sie mithilfe von Echtzeit-Spielerverfolgung oder Schichtdaten, welche Spieler sich bei jedem Schussversuch auf dem Eis befinden.
- 3Sammeln Sie Schussversuche für (CF) und gegen (CA) für jeden Spieler über ein Spiel, eine Saison oder einen definierten Zeitraum hinweg.
- 4Teilen Sie CF durch die Gesamtzahl der Schussversuche (CF + CA) und multiplizieren Sie es mit 100, um CF % zu erhalten.
- 5Wenden Sie eine Score-State-Filterung an: Trennen Sie Corsi bei unentschiedenen Spielen (am neutralsten), beim Führen und beim Nachlaufen, um die Ergebniseffekte zu kontrollieren.
- 6Wenden Sie die Zonenstartanpassung an, wenn Sie Spieler mit sehr unterschiedlichen Anspielprozentsätzen in der Offensiv- und Defensivzone vergleichen.
- 7Vergleichen Sie mit dem Ligadurchschnitt (50 %) und den Positionsdurchschnitten, um die Zahl zu kontextualisieren.
Gelöste Beispiele
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McDavids CF-Wert von 56,8 % bedeutet, dass Edmonton mit ihm auf dem Eis 57 von 100 Schussversuchen kontrollierte, ein dominanter Ballbesitzwert für eine ganze Saison.
Ein defensiver Stürmer mit wenigen Angriffszonenstarts weist möglicherweise einen rohen CF-Prozentsatz von unter 50 % auf, erbringt aber eine überdurchschnittliche Leistung, wenn Zonenstarts berücksichtigt werden.
5-gegen-5-Corsi (ohne Powerplay und Strafstoß) ist das sauberste Maß für die Ballbesitzfähigkeit gleichmäßiger Stärke und beseitigt den Lärm von Spezialteams.
Ein Mannschafts-CF% von 53,7 % über eine gesamte Saison ist ein starker Indikator für den Playoff-Erfolg; Historisch gesehen gewinnen Teams über 53 % CF% etwa 60 % der Spiele.
Praktische Anwendungen
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Fachleute im Ingenieur- und Elektrobereich nutzen Ice Hockey Corsi als Teil ihres standardmäßigen Analyseworkflows, um Berechnungen zu überprüfen, Rechenfehler zu reduzieren und konsistente Ergebnisse zu erzielen, die dokumentiert, geprüft und aus Compliance-Gründen mit Kollegen, Kunden oder Aufsichtsbehörden geteilt werden können.
Universitätsprofessoren und Dozenten integrieren Ice Hockey Corsi in Kursmaterialien, Hausaufgaben und Ressourcen zur Prüfungsvorbereitung, sodass Studenten manuelle Berechnungen überprüfen, ein Gespür für Input-Output-Beziehungen entwickeln und sich auf konzeptionelles Verständnis statt auf Arithmetik konzentrieren können.
Berater und Berater verwenden Ice Hockey Corsi, um während Kundenbesprechungen schnell verschiedene Szenarien zu modellieren und so die Untersuchung von Was-wäre-wenn-Fragen in Echtzeit zu ermöglichen, für die andernfalls eine Rückkehr ins Büro erforderlich wäre, um eine detaillierte tabellenbasierte Analyse und Berichterstattung durchzuführen.
Einzelne Benutzer verlassen sich bei persönlichen Planungsentscheidungen auf Ice Hockey Corsi – beim Vergleichen von Optionen, beim Überprüfen von Angeboten von Dienstleistern, beim Überprüfen von Berechnungen Dritter und beim Aufbau der Gewissheit, dass die Zahlen hinter einer wichtigen Entscheidung korrekt und konsistent berechnet wurden.
Sonderfälle
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Torhüter werden seitdem traditionell von der individuellen Corsi-Analyse ausgeschlossen
Torhüter werden traditionell von der individuellen Corsi-Analyse ausgeschlossen, da sie in allen Situationen auf dem Eis sind und ihr Corsi mehr die Teamleistung als den individuellen Beitrag widerspiegelt.
Bei Outdoor-Spielen (Winter Classic, Stadium Series) treten häufig abnormale Corsi auf
Spiele im Freien (Winter Classic, Stadium Series) weisen aufgrund der Eisqualität, des Windes und ungewöhnlicher Schießbedingungen häufig ungewöhnliche Corsi-Zahlen auf – diese Spiele rechtfertigen möglicherweise den Ausschluss aus der Analyse über die gesamte Saison.
Unterbesetzte Situationen (Elfmeterschießen) sind bei Corsi normalerweise ausgeschlossen
Unterbesetzte Situationen (Elfmeterschießen) werden in der Regel von der Corsi-Bewertung ausgeschlossen, da die absichtliche Verteidigungshaltung während des Elfmeterschießens die Ballbesitzwerte stark verzerren würde.
NHL Corsi For% Benchmarks – Elitespieler (Saison 2022–23)
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| Spieler | Team | CF% (5v5) | Zonenstart % (Aus) | Position |
|---|---|---|---|---|
| Connor McDavid | Edmonton Oilers | 57,2 % | 62% | Center |
| Nathan MacKinnon | Colorado-Lawine | 55,8 % | 59% | Center |
| Nicklas Backstrom | Washington Capitals | 55,1 % | 55% | Center |
| Mikko Rantanen | Colorado-Lawine | 55,5 % | 58% | Rechter Flügel |
| Adam Henrique | Anaheim Ducks | 44,8 % | 38% | Zentrum (Defensiv) |
Häufig gestellte Fragen
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Was ist ein guter Corsi For% in der NHL?
Ice Hockey Corsi ist ein spezielles Berechnungstool, das Benutzern bei der Berechnung und Analyse wichtiger Kennzahlen im technischen und elektrischen Bereich helfen soll. Es nimmt spezifische numerische Eingaben entgegen – typischerweise aus realen Daten wie Messungen, Raten oder Mengen – und wendet eine validierte mathematische Formel an, um umsetzbare Ergebnisse zu erzielen. Das Tool ist wertvoll, weil es manuelle Berechnungsfehler eliminiert, bei der Untersuchung verschiedener Szenarien sofortiges Feedback liefert und sowohl als Entscheidungshilfeinstrument für Fachleute als auch als Lernhilfe für Studenten dient, die die zugrunde liegenden Prinzipien studieren.
Ist Corsi ein guter Prädiktor für zukünftige Siege?
Ein gutes oder normales Ergebnis von Ice Hockey Corsi hängt stark vom spezifischen Kontext ab – Branchen-Benchmarks, persönliche Ziele, regulatorische Schwellenwerte und die in den Eingaben enthaltenen Annahmen. In technischen und elektrischen Anwendungen vergleichen Praktiker die Ergebnisse typischerweise mit veröffentlichten Referenzbereichen, historischen Leistungsdaten oder behördlichen Standards. Anstatt eine einzelne Zahl allgemein als gut oder schlecht zu betrachten, sollten Benutzer die Ausgabe im Verhältnis zu ihrer spezifischen Situation interpretieren, die Fehlertoleranz ihrer Eingaben berücksichtigen und mehrere Szenarien vergleichen, um die Bandbreite plausibler Ergebnisse zu verstehen.
Welche Beziehung hat Corsi zum Puckbesitz einer Mannschaft?
Corsi ist ein wichtiger Indikator für den Puckbesitz, da er die Gesamtzahl der Schussversuche für und gegen eine Mannschaft misst, während ein Spieler auf dem Eis ist. Ein höherer Corsi-For-Prozentsatz weist in der Regel darauf hin, dass eine Mannschaft einen besseren Puckbesitz hat. Wenn ein Team beispielsweise einen Corsi For% von 55 % hat, bedeutet das, dass es 55 % aller Schussversuche in einem bestimmten Spiel oder Zeitraum ausgeführt hat. Dies kann ein starker Indikator für die Fähigkeit einer Mannschaft sein, das Spieltempo zu kontrollieren und Torchancen zu schaffen.
Was ist der Unterschied zwischen Corsi und Fenwick?
Corsi und Fenwick sind beide fortgeschrittene Eishockeystatistiken, die den Puckbesitz messen, unterscheiden sich jedoch darin, welche Arten von Schüssen sie zählen. Corsi umfasst alle Schussversuche, einschließlich geblockter Schüsse, während Fenwick nur ungeblockte Schussversuche zählt, wie zum Beispiel Torschüsse und Fehlschüsse. Die Formel für Corsi lautet CF + CA = Total Shot Attempts, wobei CF Corsi For und CA Corsi Against ist. Im Gegensatz dazu wird Fenwick als FF + FA = Gesamtzahl der nicht geblockten Schussversuche berechnet, wobei FF Fenwick For und FA Fenwick Against ist.
Kann Corsi zur Bewertung der Leistung einzelner Spieler herangezogen werden?
Ja, Corsi kann verwendet werden, um die Leistung einzelner Spieler zu bewerten, insbesondere im Hinblick auf ihre Fähigkeit, den Puckbesitz voranzutreiben und Torchancen zu schaffen. Indem Sie den Corsi-For-%-Wert eines Spielers im Verhältnis zum gesamten Corsi-For-%-Wert seines Teams betrachten, können Sie ein Gefühl dafür bekommen, ob er seine Teamkollegen über- oder unterbietet. Wenn beispielsweise ein Spieler in einem Team mit einem Gesamt-Corsi-For-% von 50 % einen Corsi-Prozentsatz von 60 % hat, deutet das darauf hin, dass er einen positiven Einfluss auf den Puckbesitz hat, wenn er auf dem Eis ist. Dies kann für Trainer und GMs ein nützliches Instrument sein, um Spieler zu identifizieren, die einen wesentlichen Beitrag zum Erfolg ihres Teams leisten.
Häufige Fehler vermeiden
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- !Verwendung von Corsi für alle Situationen ohne Filterung für gleichmäßig starkes Spiel – Powerplay- und Elfmeterschießsituationen haben grundlegend unterschiedliche Ballbesitzdynamiken, die das Signal verwässern.
- !Vergleich der Corsi-Zahlen über Epochen hinweg ohne Berücksichtigung von Regeländerungen – die NHL-Regeländerungen von 2005 (Durchgreifen bei Hindernissen) erhöhten die Schussversuchsraten in der gesamten Liga erheblich, was Vergleiche zwischen Epochen unzuverlässig machte.
- !Corsi wird als vollständiges Bewertungstool betrachtet – es misst die Quantität der Schussversuche, nicht jedoch die Qualität. Ein Spieler, der 20 Schüsse aus der Außenlinie generiert, wird genauso bewertet wie ein Spieler, der 20 hochgefährliche Chancen generiert, die Corsi nicht unterscheiden kann.
Profi-Tipp
Um die genaueste Spieler-Corsi-Bewertung zu erhalten, filtern Sie nur auf 5v5-Situationen, wenden Sie die Zonenstartanpassung mithilfe der Formel an: Angepasster CF% = CF% - (0,5 x (OZ_starts% - 50%)) und verwenden Sie mindestens 500 Minuten mit gleichmäßiger Stärke in der Stichprobe. Dadurch werden die meisten verwirrenden Variablen entfernt und ein viel klareres Bild des Ballbesitzbeitrags erhalten.
Wussten Sie?
Obwohl die Edmonton Oilers Connor McDavid haben – den wohl besten Spieler der Welt –, hatten sie in der Vergangenheit Probleme mit der Anzahl der Corsi-Teams, weil McDavids individuelle Brillanz den schlechten Ballbesitz der unterstützenden Reihen verdeckte. Dies verdeutlicht das Paradoxon, dass der Corsi eines einzelnen Elitespielers hervorragend aussehen kann, während der Ballbesitz des Teams insgesamt mittelmäßig ist.
Referenzen
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