Was ist Ice Hockey PDO Calculator?
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PDO (benannt nach dem Oilers-Fan-Blogger, der es bekannt gemacht hat und im Internet unter dem Pseudonym „PDO“ bekannt ist) ist der wichtigste Glücksindikator im Eishockey und misst die Kombination aus der Save-Prozentzahl einer Mannschaft oder eines Spielers auf dem Eis und der Schussquote bei gleichmäßiger Stärke. Die grundlegende Erkenntnis ist, dass die Sparquote und die Schussquote bei großen Stichproben beide zum Ligadurchschnitt zurückkehren – beide können über längere Zeiträume nicht nachhaltig extrem sein. Daher deuten PDO-Werte, die weit von 100 entfernt sind (der Ligadurchschnitt, definiert als das 100-fache der Summe aus Save auf dem Eis und Schießen auf dem Eis), auf eine nicht nachhaltige Leistung hin, sei es positiv oder negativ. Eine Mannschaft mit einem PDO von 105 hatte eine außergewöhnliche Kombination aus gutem Torwartverhalten und hoher Schusseffizienz – aber das wird wahrscheinlich nachlassen. Sidney Crosbys verkürzte Lockout-Saison 2012/13 wies einen PDO von 107 auf, was bedeutet, dass Pittsburghs Torwart überdurchschnittlich schnell rettete und Crosbys Linienschuss überdurchschnittlich effizient war – schön anzusehen, aber teilweise unhaltbar. Umgekehrt signalisiert ein PDO von 95, dass eine Mannschaft Pech hatte (schlechte Torwartleistung und/oder schreckliches Schussglück) und wahrscheinlich besser ist, als ihre Bilanz vermuten lässt. Analytisch wird der PDO verwendet, um Teams zu identifizieren, die sich in den kommenden Monaten verbessern (niedriger PDO) oder rückläufig (hoher PDO) werden. Die Analyserevolution der Chicago Blackhawks Anfang der 2010er Jahre nutzte PDO-basierte Analysen, um unterbewertete Spieler zu identifizieren, deren PDO eher durch Pech als durch mangelnde Fähigkeiten beeinträchtigt wurde. Zu den Einschränkungen gehört, dass echte Elite-Torhüter leicht überdurchschnittliche Abwehrquoten und echte Elite-Schützen leicht überdurchschnittliche Schussquoten aufrechterhalten können – ein PDO von ~101-103 für ein Team mit McDavid oder Crosby kann also durchaus tragfähig sein und nicht nur Glück bringen.
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Formel
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PDO = (Save auf dem Eis % + Schießen auf dem Eis %) x 100. Save auf dem Eis % = gespeicherte Tore / Torschüsse dagegen (während der Spieler auf dem Eis ist). Schießen auf dem Eis % = Erzielte Tore / Torschüsse für (während der Spieler auf dem Eis ist). Liga-Durchschnitt PDO = 100 (da durchschnittlicher SV % + durchschnittlicher SH % per Definition ≈ 1,00). Beispiel: Die Mannschaft des Spielers speichert 91,5 % der Schüsse gegen ihn und punktet bei 8,5 % der Schüsse, während er auf dem Eis ist. PDO = (0,915 + 0,085) x 100 = 100,0 (genau durchschnittlich). Wenn SV%=93,0% und SH%=10,5%: PDO = 103,5 – großes Glück.Variablenbeschreibung
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| Symbol | Name | Einheit | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| PDO | PDO (benannt nach dem Blogger Brian King) | decimal (typically 0.900-1.100) | Summe der Schießquote auf dem Eis und der Sparquote auf dem Eis; ein Maß für Puckglück, das mit der Zeit in Richtung 1.000 zurückgeht |
| Sh% | Prozentsatz des Schießens auf dem Eis | percentage (%) | Prozentsatz der Torschüsse der Mannschaft des Spielers, die zu Toren führten, während der Spieler auf dem Eis war |
| Sv% | Prozentuale Einsparung auf dem Eis | percentage (%) | Prozentsatz der gegnerischen Torschüsse, die vom Torwart abgewehrt wurden, während der Spieler auf dem Eis war |
| GF | Tore für (auf dem Eis) | count | Von der Mannschaft des Spielers erzielte Tore, während der Spieler auf dem Eis war |
| GA | Tore gegen (auf dem Eis) | count | Vom Gegner erzielte Tore, während der Spieler auf dem Eis war |
Anleitung Ice Hockey PDO Calculator
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- 1Identifizieren Sie alle Minuten mit gleichmäßiger Stärke, die der Spieler während des Analysezeitraums auf dem Eis verbracht hat.
- 2Berechnen Sie den Schießanteil auf dem Eis: Teilen Sie die von der Mannschaft des Spielers erzielten Tore (während der Spieler auf dem Eis war) durch die Torschüsse der Mannschaft des Spielers (während der Spieler auf dem Eis war).
- 3Berechnen Sie den Prozentsatz der Paraden auf dem Eis: Teilen Sie die Paraden des Torhüters des Spielers (während der Spieler auf dem Eis war) durch die Torschüsse des Gegners (während der Spieler auf dem Eis war).
- 4Summieren Sie die beiden Prozentsätze und multiplizieren Sie sie mit 100, um PDO zu erhalten.
- 5Vergleichen Sie es mit dem Ligadurchschnitt von 100 – Werte über 101,5 oder unter 98,5 gelten als aussagekräftige Abweichungen.
- 6Legen Sie einen Mindeststichprobenschwellenwert fest (in der Regel mehr als 500 Minuten mit gleichmäßiger Stärke), bevor Sie Regressionsschlussfolgerungen ziehen.
- 7Verwenden Sie PDO, um vorherzusagen, ob sich die Tordifferenz des Spielers oder der Mannschaft in den folgenden Spielen wahrscheinlich verbessern oder verschlechtern wird.
Gelöste Beispiele
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Ein PDO von 104,7 mit nur 350 Minuten Probe ist mit ziemlicher Sicherheit nicht nachhaltig; Die Tordifferenz dieses Teams wird sich wahrscheinlich im Vergleich zu den zugrunde liegenden Corsi-Zahlen verschlechtern.
Ein Spieler mit 95,9 PDO über 600 Minuten ist mit ziemlicher Sicherheit besser, als seine Torzahlen vermuten lassen – beide Komponenten werden unter dem Niveau unterdrückt, das allein durch Geschicklichkeit erklärt werden kann.
McDavids anhaltender PDO von knapp über 100 ist teilweise legitim, da seine Schießfähigkeiten und seine Spielweise die Schießquoten auf dem Eis wirklich über das Glück hinaus steigern.
Ein Team mit hervorragendem Corsi (53,1 %) aber niedrigem PDO (97,2) erspielt sich die richtigen Chancen, kommt aber nicht ins Ziel oder hat kein Torwartglück – ein starker Kaufindikator für den verbleibenden Spielplan.
Praktische Anwendungen
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Fachleute im Ingenieur- und Elektrobereich nutzen Ice Hockey Pdo als Teil ihres standardmäßigen Analyseworkflows, um Berechnungen zu überprüfen, Rechenfehler zu reduzieren und konsistente Ergebnisse zu erzielen, die dokumentiert, geprüft und aus Compliance-Gründen mit Kollegen, Kunden oder Aufsichtsbehörden geteilt werden können.
Universitätsprofessoren und Dozenten integrieren Ice Hockey Pdo in Kursmaterialien, Hausaufgaben und Ressourcen zur Prüfungsvorbereitung, sodass Studenten manuelle Berechnungen überprüfen, ein Gespür für Input-Output-Beziehungen entwickeln und sich auf konzeptionelles Verständnis statt auf Arithmetik konzentrieren können.
Berater und Berater verwenden Ice Hockey Pdo, um während Kundenbesprechungen schnell verschiedene Szenarien zu modellieren und so in Echtzeit die Untersuchung von Was-wäre-wenn-Fragen zu ermöglichen, für die andernfalls eine Rückkehr ins Büro erforderlich wäre, um eine detaillierte Analyse und Berichterstattung auf Tabellenbasis durchzuführen.
Einzelne Benutzer verlassen sich bei persönlichen Planungsentscheidungen auf Ice Hockey Pdo – beim Vergleichen von Optionen, beim Überprüfen von Angeboten von Dienstleistern, beim Überprüfen von Berechnungen Dritter und beim Aufbau der Gewissheit, dass die Zahlen hinter einer wichtigen Entscheidung korrekt und konsistent berechnet wurden.
Sonderfälle
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Torhüter, die für Teams mit hohem PDO spielen, können ihren individuellen Save haben
Bei Torhütern, die für Teams mit hohen PDOs spielen, kann es sein, dass der individuelle Save-Prozentsatz durch die Verteidigungsqualität erhöht wird, was es schwierig macht, die Fähigkeiten des Torwarts vom PDO-Glück auf individueller Ebene zu trennen.
Expansionsteams weisen in frühen Saisons aufgrund kleinerer PDO-Extreme häufig PDO-Extreme auf
Expansionsteams weisen in frühen Saisons häufig PDO-Extreme aufgrund kleinerer Stichproben auf, was Regressionsvorhersagen weniger zuverlässig macht, bis sich mindestens 300+ Mannschaftsminuten mit gleicher Stärke ansammeln.
Spieler, die ständig geschützt sind (in der Offensivzone gegen Schwache eingesetzt).
Spieler, die dauerhaft geschützt sind (in der Offensivzone gegen schwache Konkurrenz eingesetzt werden), können künstlich erhöhte PDO über längere Zeiträume aufrechterhalten als Spieler in einem härteren Einsatz.
PDO-Bereiche und Ergebnisse des NHL-Teams – Saison 2022–23
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| PDO-Bereich | Typischer Rekord | Nachhaltigkeit | Aktion | Erwartete Richtung |
|---|---|---|---|---|
| 104+ | Ausgezeichnet, aber Glück gehabt | Sehr niedrig | Handels- und Verkaufsfenster | Starker Rückschritt |
| 102-104 | Gut, teilweise Glück | Low | Beobachten Sie genau | Moderate Regression |
| 99-102 | Spiegelt wahres Können wider | Hoch | Gleichgewichtszustand | Stabil |
| 97-99 | Unterhalb der Aufnahmequalität | Low | Kaufgelegenheit | Mäßige Verbesserung |
| <97 | Unglückliche Bilanz | Sehr niedrig | Starker Kauf | Starke Verbesserung |
Häufig gestellte Fragen
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Was ist der Zeitplan für die PDO-Regression?
Untersuchungen zeigen, dass sich PDO in der Regel innerhalb von 30–40 Spielfenstern deutlich zurückbildet. Ein Team mit einem PDO von über 103 in den ersten 20 Spielen wird höchstwahrscheinlich in den Spielen 21–82 einen PDO von 100–101 aufweisen. Die Regression ist bei der Schussquote (30 Spiele) schneller als bei der Torwartquote (50 Spiele, da die Fähigkeiten des Torwarts länger anhaltend sind).
Wie nutzen NHL-Teams PDO?
Analyseabteilungen verfolgen PDO, um Teams zu identifizieren, die besser oder schlechter sind, als ihre Bilanz vermuten lässt. Teams auf dem Handelsmarkt verwenden Analysen mit niedrigem PDO, um unterbewertete Akteure zum Erwerb zu finden und Teams mit hohem PDO zu identifizieren, die bereit sind, zum Spitzenwert zu verkaufen. Dies ist vergleichbar mit dem Kauf zu einem niedrigen Preis und dem Verkauf zu einem hohen Preis an der Börse.
Was ist ein guter PDO-Score im Eishockey?
Als guter PDO-Score im Eishockey wird üblicherweise ein Wert von etwa 1000 oder höher angesehen, wobei der durchschnittliche PDO-Score bei 1000 liegt. Dies bedeutet, dass der Prozentsatz an Paraden auf dem Eis und der Schussanteil einer Mannschaft bei gleichmäßiger Stärke ausgeglichen sind, was auf eine stabile Leistung hinweist. Wenn ein Team beispielsweise eine Rettungsquote auf dem Eis von 92 % und eine Schussquote von 8 % hat, beträgt sein PDO-Wert 1000 (0,92 + 0,08 = 1,00 oder 1000).
Wie wirkt sich PDO auf die Gewinnquote eines Teams aus?
PDO hat einen erheblichen Einfluss auf die Siegesquote eines Teams, da es die Kombination aus der Quote der Saves auf dem Eis und der Schussquote eines Teams bei gleichmäßiger Stärke misst. Ein hoher PDO-Wert zeigt an, dass ein Team Glück hat und wahrscheinlich auf den Mittelwert zurückfällt, während ein niedriger PDO-Wert darauf hinweist, dass bei einem Team eine Verbesserung fällig ist. Beispielsweise hat ein Team mit einem PDO-Wert von 1050 wahrscheinlich eine höhere Gewinnquote als ein Team mit einem PDO-Wert von 950, vorausgesetzt, alle anderen Faktoren sind gleich.
Kann PDO zur Bewertung der Leistung einzelner Spieler verwendet werden?
Ja, PDO kann verwendet werden, um die Leistung einzelner Spieler zu bewerten, insbesondere im Hinblick auf ihr Schießen auf dem Eis und ihren Save-Prozentsatz. Beispielsweise könnte ein Spieler mit einem hohen PDO-Wert Glück mit seiner Schussquote haben, während bei einem Spieler mit einem niedrigen PDO-Wert möglicherweise eine Verbesserung fällig ist. Die Formel für einzelne PDOs ist die gleiche wie für Teams: Prozentsatz der Rettungswürfe auf dem Eis + Prozentsatz des Schießens auf dem Eis, und eine Punktzahl von 1000 gilt als Durchschnitt. Durch die Verfolgung des PDO eines Spielers im Laufe der Zeit können Trainer und Analysten Einblicke in seine Leistung gewinnen und fundierte Entscheidungen über seine Aufstellung und Strategie treffen.
Häufige Fehler vermeiden
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- !Verwendung von PDO aus weniger als 300 Minuten gleichmäßiger Stärke – bei kleinen Stichproben schwankt der PDO stark und führt zu irreführenden Regressionsvorhersagen.
- !Die Annahme eines niedrigen PDO bedeutet immer, dass sich ein Team verbessern wird – wenn die Corsi-Zahlen eines Teams ebenfalls schlecht sind, ist die zugrunde liegende Schusserzeugung wirklich schlecht und keine noch so große PDO-Regression wird sie retten.
- !PDO als Fähigkeitsmetrik zu betrachten – es ist in erster Linie ein Glücksindikator. Spieler mit einem Karriere-PDO, der konstant weit von 100 entfernt ist, sind äußerst seltene Ausnahmen (Elite-Schützen oder Elite-Torhüter) und nicht die Norm.
Profi-Tipp
Verwenden Sie PDO in Kombination mit Corsi, um eine 2x2-Analysematrix zu erstellen: Hoher Corsi + niedriger PDO = starker Kauf (unglückliches gutes Team); Niedriger Corsi + hoher PDO = Starker Verkauf (glückliches schlechtes Team); High Corsi + High PDO = Jetzt verkaufen; Niedriger Corsi + niedriger PDO = Vermeiden. Dieses Framework führte die Analyseabteilungen der Chicago Blackhawks und Carolina Hurricanes zu mehreren Playoff-Läufen und Pokalwettbewerben.
Wussten Sie?
Die Colorado Avalanche 2013–14 waren eine der berühmtesten PDO-Erfolgsgeschichten: Sie begannen die Saison mit über 103 PDO und beendeten die Saison mit der besten Bilanz der Western Conference. Ihr Corsi war mittelmäßig (~49 %), und in der folgenden Saison schieden sie aus dem Playoff-Wettbewerb aus – ein nahezu perfektes Fallbeispiel für die PDO-Regression, das Analyseblogs Monate im Voraus vorhergesagt hatten.
Referenzen
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