What is Loan Loss Provision Calculator?
▾
Η πρόβλεψη για ζημίες δανείου (ονομάζεται επίσης πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες ή πρόβλεψη για ζημίες από δάνεια και μίσθωση) είναι η δαπάνη που καταγράφει μια τράπεζα στην κατάσταση λογαριασμού αποτελεσμάτων της για να δημιουργήσει την πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες — το αποθεματικό του ισολογισμού που απορροφά ζημίες από δάνεια που οι δανειολήπτες δεν αποπληρώνουν. Είναι ένα από τα πιο σημαντικά και υποκειμενικά στοιχεία στις οικονομικές καταστάσεις μιας τράπεζας, που μειώνει άμεσα τα κέρδη και αντιπροσωπεύει την καλύτερη εκτίμηση της διοίκησης για μελλοντική πιστωτική επιδείνωση του δανειακού χαρτοφυλακίου. Η διαδικασία τροφοδότησης περιλαμβάνει πολλαπλά βήματα: εκτίμηση της πιθανότητας αθέτησης υποχρεώσεων ενός δανειολήπτη (πιθανότητα αθέτησης ή PD), εκτίμηση του ποσού του δανείου που θα χαθεί σε περίπτωση αθέτησης υποχρέωσης (ζημία δεδομένης αθέτησης ή LGD) και εφαρμογή αυτών των εκτιμήσεων σε ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο δανείων τμηματοποιημένο ανά τύπο προϊόντος, γεωγραφία, κλάδο και ποιότητα πίστωσης. Σύμφωνα με το παλαιότερο μοντέλο των πραγματικών ζημιών, οι τράπεζες διέγραφαν προβλέψεις μόνο όταν μια ζημία είχε ήδη συμβεί ή ήταν πιθανή και εκτιμήσιμη. Σύμφωνα με το νεότερο μοντέλο Τρέχουσας Αναμενόμενης Πιστωτικής Απώλειας (CECL) που υιοθετήθηκε στις ΗΠΑ από το 2020, οι τράπεζες πρέπει να υπολογίζουν τις αναμενόμενες πιστωτικές ζημίες πλήρους διάρκειας ζωής για κάθε δάνειο τη στιγμή της σύστασης, χρησιμοποιώντας μελλοντικές οικονομικές προβλέψεις. Αυτή η πιο συντηρητική προσέγγιση οδηγεί σε υψηλότερα προκαταβολικά αποθεματικά, αλλά παρέχει στους επενδυτές και τις ρυθμιστικές αρχές μια πιο ακριβή εικόνα της πιστωτικής ποιότητας ενός χαρτοφυλακίου. Η πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες στον ισολογισμό αντιπροσωπεύει το σωρευτικό αποθεματικό που σχηματίστηκε μέσω προβλέψεων και μειώθηκε από τις πραγματικές χρεώσεις δανείων (καθαρές ανακτήσεις). Οι ρυθμιστικές αρχές, οι επενδυτές και οι αναλυτές παρακολουθούν στενά την αναλογία προβλέψεων προς δάνεια, την αναλογία πρόβλεψης προς δάνειο και την αναλογία κάλυψης (πρόβλεψη διαιρούμενη με μη εξυπηρετούμενα δάνεια) ως δείκτες των πρακτικών διαχείρισης κινδύνου μιας τράπεζας, της πιστωτικής ποιότητας και της πιθανής αστάθειας των μελλοντικών κερδών.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Τύπος
▾
Δείτε τη διεπαφή αριθμομηχανής για τους ισχύοντες τύπους και τις εισόδους
Όπου κάθε μεταβλητή αντιπροσωπεύει μια συγκεκριμένη μετρήσιμη ποσότητα στον τομέα χρηματοδότησης και δανεισμού. Αντικαταστήστε τις γνωστές τιμές και λύστε το άγνωστο. Για υπολογισμούς πολλαπλών βημάτων, αξιολογήστε πρώτα τις εσωτερικές εκφράσεις και μετά συνδυάστε τα αποτελέσματα χρησιμοποιώντας την τυπική σειρά πράξεων.Variable Legend
▾
| Σύμβολο | Όνομα | Μονάδα | Περιγραφή |
|---|---|---|---|
| PLL | Πρόβλεψη για ζημιές από δάνεια | dollars ($) | Έξοδα κατάστασης λογαριασμού αποτελεσμάτων που καταγράφεται από μια τράπεζα για να σχηματίσει την πρόβλεψή της για πιστωτικές ζημίες κατά τη διάρκεια της περιόδου. |
| ACL | Πρόβλεψη για πιστωτικές απώλειες | dollars ($) | Αποθεματικό ισολογισμού που αντιπροσωπεύει σωρευτικές εκτιμώμενες μελλοντικές πιστωτικές ζημίες. αρχίζει υπόλοιπο περιόδου + πρόβλεψη - καθαρές χρεώσεις. |
| NCO | Καθαρές χρεώσεις | dollars ($) | Πραγματικά υπόλοιπα δανείων που διαγράφηκαν ως μη εισπράξιμα κατά τη διάρκεια της περιόδου, καθαρά από ανακτήσεις δανείων που είχαν προηγουμένως χρεωθεί. |
| PD | Πιθανότητα Προεπιλογής | percent (%) | Η εκτιμώμενη πιθανότητα ότι ένας δανειολήπτης θα αποτύχει να εκπληρώσει τις υποχρεώσεις του χρέους, που χρησιμοποιείται στα μοντέλα αναμενόμενων ζημιών. |
| LGD | Απώλεια δεδομένης προεπιλογής | percent (%) | Το εκτιμώμενο ποσοστό του ανεξόφλητου υπολοίπου που θα χαθεί σε περίπτωση αθέτησης υποχρεώσεων ενός δανειολήπτη, μετά τις ανακτήσεις. |
| EAD | Προεπιλογή έκθεσης | dollars ($) | Το εκτιμώμενο ανεξόφλητο υπόλοιπο του δανείου κατά τη στιγμή της αθέτησης, συμπεριλαμβανομένων των μη χρηματοδοτούμενων δεσμεύσεων. |
How to Loan Loss Provision Calculator
▾
- 1Τμηματοποιήστε το χαρτοφυλάκιο δανείων ανά τύπο προϊόντος (εμπορικό, οικιακό, καταναλωτικό, πιστωτική κάρτα) και βαθμό κινδύνου ή επίπεδο πιστωτικής ποιότητας.
- 2Για κάθε τμήμα, υπολογίστε την πιθανότητα αθέτησης υποχρεώσεων (PD) χρησιμοποιώντας την ιστορική εμπειρία ζημιών, τις τρέχουσες μετρήσεις χαρτοφυλακίου και τις μελλοντικές οικονομικές προβλέψεις (αύξηση ΑΕΠ, ανεργία, δείκτες τιμών ακινήτων).
- 3Εκτιμήστε τη ζημιά δεδομένης αθέτησης (LGD) για κάθε τομέα με βάση τις αξίες των εξασφαλίσεων, τα ιστορικά ποσοστά ανάκτησης και τις τρέχουσες συνθήκες της αγοράς.
- 4Υπολογίστε την έκθεση σε περίπτωση αθέτησης (EAD) για κάθε δάνειο και μη χρηματοδοτούμενη δέσμευση, λαμβάνοντας υπόψη την πιθανότητα ανάληψης πριν από την αθέτηση.
- 5Υπολογίστε την αναμενόμενη πιστωτική ζημία για κάθε τμήμα: ECL = PD × LGD × EAD, αθροιζόμενη κατά τη διάρκεια της αναμενόμενης υπολειπόμενης ζωής κάθε δανείου (σύμφωνα με το CECL) ή την περίοδο εμφάνισης ζημιών (σε παλαιότερα μοντέλα).
- 6Συγκρίνετε τη συνολική εκτιμώμενη αναμενόμενη πιστωτική ζημία με το τρέχον υπόλοιπο της πρόβλεψης για να προσδιορίσετε την απαιτούμενη πρόβλεψη: Πρόβλεψη = Απαιτούμενο ACL − Αρχή ACL + Καθαρές χρεώσεις.
- 7Εφαρμόστε ποιοτικές επικαλύψεις για παράγοντες που δεν αποτυπώνονται σε ποσοτικά μοντέλα: συγκεντρώσεις κλάδου, γεωπολιτικοί κίνδυνοι, αβεβαιότητα μοντέλου και κρίση της διοίκησης.
Worked Examples
▾
Παροχή = (Απαιτούμενο ACL - Αρχή ACL) + Καθαρές χρεώσεις = (52 εκατομμύρια $ - 45 εκατομμύρια $) + 3 εκατομμύρια $ = 10 εκατομμύρια $
Η τράπεζα πρέπει να αυξήσει το επίδομά της από 45 εκατομμύρια δολάρια σε 52 εκατομμύρια δολάρια (προσθέτοντας 7 εκατομμύρια δολάρια καθαρά) και επίσης να αντικαταστήσει τα 3 εκατομμύρια δολάρια σε καθαρές χρεώσεις που μείωσαν το επίδομα κατά τη διάρκεια της περιόδου. Επομένως, το συνολικό κόστος παροχής είναι 10 εκατομμύρια $. Αυτό ρέει μέσω της κατάστασης λογαριασμού αποτελεσμάτων, μειώνοντας το εισόδημα προ φόρων κατά 10 εκατ. $ και το επίδομα ολοκληρώνει την περίοδο στα 52 εκατ. $ (=45 εκατ. $ + 10 εκατ. $ πρόβλεψη - $3 εκατ. Υπαξιωματικός).
Ημέρα 1η αύξηση της υιοθέτησης CECL κατά 85% — σημαντική επίδραση κεφαλαίου κατά την ημερομηνία μετάβασης
Η μετάβαση αυτής της τράπεζας από το μοντέλο των ζημιογόνων στο CECL απαιτούσε την αναγνώριση επιπλέον αποζημίωσης 23,8 εκατομμυρίων $ την Ημέρα 1 της υιοθέτησης. Σύμφωνα με τους λογιστικούς κανόνες, αυτή η μεταβατική προσαρμογή πηγαίνει απευθείας στα κέρδη εις νέο (όχι μέσω της κατάστασης λογαριασμού αποτελεσμάτων), μειώνοντας αμέσως τα ίδια κεφάλαια της τράπεζας και τον δείκτη κεφαλαίων Tier 1. Κατά τα επόμενα τρίμηνα, οι προβλέψεις υπολογίζονται σύμφωνα με τη νέα μεθοδολογία CECL, με αποτέλεσμα γενικά υψηλότερες τρέχουσες προβλέψεις από το προηγούμενο μοντέλο, ειδικά για χαρτοφυλάκια μεγαλύτερης διάρκειας όπως δάνεια αυτοκινήτων και στεγαστικά δάνεια κατοικιών.
Οι πιστωτικές κάρτες οδηγούν σε δυσανάλογες απαιτήσεις αποθεματικών παρά το μικρότερο μερίδιο χαρτοφυλακίου
Η τμηματοποίηση του χαρτοφυλακίου αποκαλύπτει ότι οι πιστωτικές κάρτες - μόνο το 9% των συνολικών δανείων - απαιτούν 5,8 εκατομμύρια $ (22,5%) των συνολικών αποθεματικών λόγω των υψηλών ιστορικών ποσοστών ζημιών και της μη εξασφαλισμένης φύσης τους. Αυτό δείχνει γιατί το μείγμα δανείων έχει τεράστια σημασία για τις προβλέψεις. Μια τράπεζα που μετατοπίζεται από τον εμπορικό στον καταναλωτικό δανεισμό (ιδιαίτερα τις κάρτες) θα δει τα υποχρεωτικά αποθεματικά να αυξάνονται σημαντικά. Το μέσο ποσοστό ζημιών του χαρτοφυλακίου 2,32% θα εφαρμοστεί στο μελλοντικό κόστος πρόβλεψης υπό σταθερές οικονομικές συνθήκες.
Το CECL απαιτεί πρόβλεψη σταθμισμένη με βάση τις πιθανότητες πολλαπλών σεναρίων. σοβαρά σενάρια μπορεί να διπλασιάσουν το κόστος παροχής
Σύμφωνα με το CECL, οι τράπεζες πρέπει να χρησιμοποιούν πολλαπλά οικονομικά σενάρια (βασικά, ανοδικά, καθοδικά) και να τα σταθμίζουν κατά πιθανότητα για να καταλήξουν στην τελική εκτίμηση της αναμενόμενης ζημίας. Σε αυτό το παράδειγμα, η προσθήκη ενός σεναρίου σοβαρής ύφεσης που αυξάνει τα ποσοστά ζημιών κατά 180 μονάδες βάσης σε όλο το χαρτοφυλάκιο σχεδόν διπλασιάζει την απαιτούμενη πρόβλεψη. Η διοίκηση πρέπει να γνωστοποιεί τις μακροοικονομικές της παραδοχές και τη στάθμιση των σεναρίων στις υποσημειώσεις των οικονομικών καταστάσεων, παρέχοντας στους επενδυτές πληροφορίες για το εύρος των πιθανών αποτελεσμάτων και την ευαισθησία των προβλέψεων στις οικονομικές συνθήκες.
Real-World Applications
▾
Οι επαγγελματίες του χρηματοοικονομικού τομέα και του δανεισμού χρησιμοποιούν το Loan Loss Provision ως μέρος της τυπικής αναλυτικής ροής εργασιών τους για να επαληθεύσουν τους υπολογισμούς, να μειώσουν τα αριθμητικά λάθη και να παράγουν συνεπή αποτελέσματα που μπορούν να τεκμηριωθούν, να ελεγχθούν και να μοιραστούν με συναδέλφους, πελάτες ή ρυθμιστικούς φορείς για σκοπούς συμμόρφωσης.
Οι καθηγητές και οι καθηγητές πανεπιστημίου ενσωματώνουν την παροχή απώλειας δανείου στο υλικό μαθημάτων, τις εργασίες για το σπίτι και τους πόρους προετοιμασίας εξετάσεων, επιτρέποντας στους μαθητές να ελέγχουν τους χειροκίνητους υπολογισμούς, να χτίζουν διαίσθηση για τις σχέσεις εισροών-εκροών και να επικεντρώνονται στην εννοιολογική κατανόηση και όχι στην αριθμητική.
Οι σύμβουλοι και οι σύμβουλοι χρησιμοποιούν το Loan Loss Provision για να μοντελοποιήσουν γρήγορα διαφορετικά σενάρια κατά τη διάρκεια συναντήσεων πελατών, επιτρέποντας την εξερεύνηση σε πραγματικό χρόνο των ερωτήσεων what-if που διαφορετικά θα απαιτούσαν επιστροφή στο γραφείο για λεπτομερή ανάλυση και αναφορά βάσει υπολογιστικών φύλλων.
Οι μεμονωμένοι χρήστες βασίζονται στην Πρόβλεψη Απώλειας Δανείου για αποφάσεις προσωπικού προγραμματισμού — συγκρίνοντας επιλογές, επαλήθευση τιμών από παρόχους υπηρεσιών, έλεγχος υπολογισμών τρίτων και οικοδόμηση εμπιστοσύνης ότι οι αριθμοί πίσω από μια σημαντική απόφαση έχουν υπολογιστεί σωστά και με συνέπεια.
Special Cases
▾
Ακραίες τιμές εισόδου
Στην πράξη, αυτή η περίπτωση ακμών απαιτεί προσεκτική εξέταση, επειδή οι τυπικές παραδοχές ενδέχεται να μην ισχύουν. Όταν αντιμετωπίζουν αυτό το σενάριο στους υπολογισμούς του υπολογιστή πρόβλεψης ζημιών δανείων, οι επαγγελματίες θα πρέπει να επαληθεύουν τις οριακές συνθήκες, να ελέγχουν για κινδύνους διαίρεσης με μηδέν και να εξετάζουν εάν οι παραδοχές του μοντέλου παραμένουν έγκυρες υπό αυτές τις ακραίες συνθήκες.
Παραβιάσεις παραδοχών
Στην πράξη, αυτή η περίπτωση ακμών απαιτεί προσεκτική εξέταση, επειδή οι τυπικές παραδοχές ενδέχεται να μην ισχύουν. Όταν αντιμετωπίζουν αυτό το σενάριο στους υπολογισμούς του υπολογιστή πρόβλεψης ζημιών δανείων, οι επαγγελματίες θα πρέπει να επαληθεύουν τις οριακές συνθήκες, να ελέγχουν για κινδύνους διαίρεσης με μηδέν και να εξετάζουν εάν οι παραδοχές του μοντέλου παραμένουν έγκυρες υπό αυτές τις ακραίες συνθήκες.
Στρογγυλοποίηση και εφέ ακριβείας
Στην πράξη, αυτή η περίπτωση ακμών απαιτεί προσεκτική εξέταση, επειδή οι τυπικές παραδοχές ενδέχεται να μην ισχύουν. Όταν αντιμετωπίζουν αυτό το σενάριο στους υπολογισμούς του υπολογιστή πρόβλεψης ζημιών δανείων, οι επαγγελματίες θα πρέπει να επαληθεύουν τις οριακές συνθήκες, να ελέγχουν για κινδύνους διαίρεσης με μηδέν και να εξετάζουν εάν οι παραδοχές του μοντέλου παραμένουν έγκυρες υπό αυτές τις ακραίες συνθήκες.
Καθαρά ποσοστά χρέωσης του τραπεζικού κλάδου των ΗΠΑ ανά τύπο δανείου (Federal Reserve, 2023)
▾
| Κατηγορία δανείου | Ποσοστό Υπαξιωματικών 2023 | Ποσοστό αιχμής 2020 | Μέσος όρος κανονικού κύκλου | Πρόγραμμα οδήγησης για απώλεια κλειδιού |
|---|---|---|---|---|
| Πιστωτικές κάρτες | 3,6% | 5,8% | 4,0% | Ανεργία, εισοδηματικό σοκ |
| Δάνεια αυτοκινήτων | 0,9% | 1,2% | 0,8% | Τιμές μεταχειρισμένων οχημάτων, απασχόληση |
| Εμπορική & Βιομηχανική | 0,4% | 1,1% | 0,5% | Επιχειρηματικός κύκλος, άγχος κλάδου |
| Εμπορικά Ακίνητα | 0,3% | 0,8% | 0,4% | Ποσοστά κενών θέσεων, ανώτατα όρια |
| Στεγαστικά δάνεια κατοικιών | 0,1% | 0,3% | 0,2% | Τιμές κατοικιών, ανεργία |
| Όλοι οι τύποι δανείων | 0,6% | 1,8% | 0,7% | Οικονομικός κύκλος σε γενικές γραμμές |
Frequently Asked Questions
▾
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της παροχής και του επιδόματος;
Αυτοί οι όροι σχετίζονται αλλά αναφέρονται σε διαφορετικά στοιχεία των οικονομικών καταστάσεων. Η πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες είναι ένα έξοδο της κατάστασης λογαριασμού αποτελεσμάτων — μια επιβάρυνση έναντι των κερδών τρέχουσας περιόδου. Είναι το ποσό που η διοίκηση πιστεύει ότι πρέπει να προστεθεί στα αποθεματικά με βάση την τρέχουσα ποιότητα του χαρτοφυλακίου και τις οικονομικές προβλέψεις. Η πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες (ACL) είναι ένα αντίθετο περιουσιακό στοιχείο του ισολογισμού που συσσωρεύεται με την πάροδο του χρόνου — αντιπροσωπεύει τις συνολικές εκτιμώμενες πιστωτικές ζημίες που ενσωματώνονται στο υπάρχον χαρτοφυλάκιο δανείων. Η σχέση είναι: Ending ACL = Beginning ACL + Provision − Καθαρές χρεώσεις. Σκεφτείτε το ACL ως κάδο και την πρόβλεψη ως το ποσό που χύνεται σε κάθε τρίμηνο, ενώ οι χρεώσεις είναι το νερό που αποστραγγίζεται καθώς αναγνωρίζονται οι πραγματικές απώλειες.
Τι είναι το CECL και σε τι διαφέρει από το παλιό μοντέλο ζημιογόνων ζημιών;
Το CECL σημαίνει Current Expected Credit Loss, ένα λογιστικό πρότυπο που εκδόθηκε από την FASB (ASC 326) που αντικατέστησε το παλαιότερο μοντέλο ζημιών για τα περισσότερα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα των ΗΠΑ ξεκινώντας από το 2020 για τις μεγάλες δημόσιες τράπεζες. Σύμφωνα με το παλιό μοντέλο των πραγματικών ζημιών, οι τράπεζες μπορούσαν να αναγνωρίσουν προβλέψεις για ζημίες δανείων μόνο όταν είχε προκύψει ζημία — δηλαδή όταν υπήρχαν αντικειμενικές ενδείξεις ότι ένα συγκεκριμένο δάνειο δεν θα αποπληρωνόταν πλήρως. Αυτό δημιούργησε «πολύ λίγα, πολύ αργά» μοτίβα προβλέψεων όπου οι τράπεζες ήταν ελλιπώς δεσμευμένες εισέρχονται σε ύφεση. Σύμφωνα με το CECL, οι τράπεζες πρέπει να εκτιμούν και να αποθεματοποιούν για όλη τη διάρκεια ζωής τις αναμενόμενες πιστωτικές ζημίες για όλα τα χρηματοοικονομικά περιουσιακά στοιχεία κατά την έναρξη, ενσωματώνοντας μελλοντικές οικονομικές προβλέψεις. Αυτό παράγει μεγαλύτερα δικαιώματα εκ των προτέρων, αλλά ομαλότερη πρόβλεψη καθ' όλη τη διάρκεια του πιστωτικού κύκλου, καθιστώντας θεωρητικά τα τραπεζικά κέρδη λιγότερο ευμετάβλητα και τα αποθεματικά πιο ακριβή.
Πώς επηρεάζουν οι οικονομικές προβλέψεις τις προβλέψεις για ζημίες δανείων;
Το CECL απαιτεί από τις τράπεζες να ενσωματώνουν εύλογες και υποστηρικτικές οικονομικές προβλέψεις στις εκτιμήσεις των αναμενόμενων ζημιών τους. Οι βασικές μακροοικονομικές μεταβλητές που καθοδηγούν τις προβλέψεις για ζημίες περιλαμβάνουν: ρυθμούς αύξησης του ΑΕΠ, ποσοστά ανεργίας, δείκτες τιμών κατοικιών (για χαρτοφυλάκια στεγαστικών δανείων), ποσοστά κενών θέσεων σε εμπορικά ακίνητα και ειδικούς δείκτες του κλάδου για συγκεντρωμένους τομείς. Όταν οι οικονομικές προοπτικές επιδεινωθούν - όπως συνέβη δραματικά το 1ο τρίμηνο του 2020 κατά την έναρξη της πανδημίας COVID-19 - οι τράπεζες πρέπει να δημιουργήσουν άμεσα αποθεματικά καταγράφοντας μεγάλα έξοδα προβλέψεων, ακόμη και πριν συμβούν πραγματικές αθετήσεις. Μόνο το πρώτο τρίμηνο του 2020, μεγάλες τράπεζες των ΗΠΑ κατέγραψαν συνολικά πάνω από 30 δισεκατομμύρια δολάρια σε έξοδα προβλέψεων καθώς αναθεώρησαν προς τα κάτω τα οικονομικά τους σενάρια. Όταν βελτιωθούν οι οικονομικές προοπτικές, οι τράπεζες μπορούν να αντιστρέψουν τις προβλέψεις μέσω «απελευθέρωσης προβλέψεων», προσθέτοντας στα κέρδη.
Ποιο είναι το κανονικό επιτόκιο χρέωσης για τις τράπεζες των ΗΠΑ;
Τα καθαρά επιτόκια χρεώσεων ποικίλλουν σημαντικά ανάλογα με τον τύπο του δανείου και τον οικονομικό κύκλο. Για τον τραπεζικό κλάδο των ΗΠΑ συνολικά, τα ετήσια καθαρά επιτόκια εξόφλησης ήταν ιστορικά κατά μέσο όρο 0,5–0,8% του συνόλου των δανείων σε κανονικές οικονομικές περιόδους. Κατά τη διάρκεια της χρηματοπιστωτικής κρίσης 2008–2009, οι χρεώσεις του κλάδου κορυφώθηκαν πάνω από το 2,5% των δανείων. Ανά τύπο δανείου: οι καθαρές χρεώσεις πιστωτικών καρτών συνήθως εκτελούνται 3–6% ετησίως. δάνεια αυτοκινήτων 0,5–1,5%. εμπορικά και βιομηχανικά δάνεια 0,3–0,8%. στεγαστικά δάνεια 0,1–0,5% σε κανονικές περιόδους (αυξάνονται απότομα κατά τη διάρκεια της ύφεσης της στέγασης). εμπορικά ακίνητα 0,2–0,6%. Η Ομοσπονδιακή Τράπεζα των ΗΠΑ συλλέγει και δημοσιεύει τριμηνιαία στοιχεία χρεώσεων και καθυστερήσεων ανά κατηγορία δανείων για όλα τα ασφαλισμένα από την FDIC ιδρύματα, παρέχοντας ένα αξιόπιστο σημείο αναφοράς για σύγκριση.
Ποια είναι η αναλογία κάλυψης και γιατί έχει σημασία;
Ο δείκτης κάλυψης (ή ο δείκτης κάλυψης αποθεματικών) υπολογίζεται ως η πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες διαιρεμένη με τα συνολικά μη εξυπηρετούμενα δάνεια (ΜΕΔ). Μετρά πόσες φορές το αποθεματικό της τράπεζας θα μπορούσε να απορροφήσει ολόκληρο το χαρτοφυλάκιο μη εξυπηρετούμενων δανείων της. Ένας δείκτης κάλυψης άνω του 1,0x (100%) σημαίνει ότι η τράπεζα έχει κρατήσει περισσότερα από το υπόλοιπο των μη εξυπηρετούμενων δανείων της, υποδηλώνοντας ισχυρή επάρκεια αποθεματικών. Ένας λόγος κάτω του 1,0x σημαίνει ότι το επίδομα είναι μικρότερο από τα ΜΕΔ, γεγονός που μπορεί να σηματοδοτεί ανεπάρκεια αποθεματικών ή αισιόδοξες υποθέσεις ζημιών. Κατά τη διάρκεια κανονικών οικονομικών περιόδων, οι τράπεζες με καλή διαχείριση διατηρούν συνήθως δείκτες κάλυψης 1,5x–2,5x. Οι ρυθμιστικές αρχές και οι αναλυτές θεωρούν τις ξαφνικές μειώσεις στους δείκτες κάλυψης ως κόκκινες σημαίες, καθώς μπορεί να υποδηλώνουν είτε αυξανόμενα προβλήματα πιστωτικής ποιότητας είτε αισιόδοξες παραδοχές για ζημίες της διοίκησης που θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε μελλοντικές εκπλήξεις κερδών.
Πώς επηρεάζουν οι προβλέψεις τους δείκτες κεφαλαίου μιας τράπεζας;
Οι προβλέψεις έχουν άμεσο και σημαντικό αντίκτυπο στους δείκτες κεφαλαίων μέσω δύο διαύλων. Πρώτον, το κόστος πρόβλεψης μειώνει το καθαρό εισόδημα, το οποίο μειώνει τα κέρδη εις νέον — στοιχείο του κεφαλαίου κατηγορίας 1. Μια πρόβλεψη 100 εκατομμυρίων $ σε περιβάλλον φορολογικού συντελεστή 25% μειώνει το εισόδημα μετά από φόρους κατά 75 εκατομμύρια $, μειώνοντας άμεσα το κεφάλαιο CET1. Δεύτερον, σύμφωνα με το CECL, μέρος ή το σύνολο της πρόβλεψης για πιστωτικές ζημίες μπορεί να εξαιρεθεί από τα κεφάλαια κατηγορίας 1 και αντί αυτού να υπολογίζεται (με όρια) στα κεφάλαια κατηγορίας 2, επηρεάζοντας τον υπολογισμό των σταθμισμένων λόγων κεφαλαίου. Οι ρυθμιστικές αρχές των τραπεζών παρείχαν έναν κανόνα σταδιακής μετάβασης κεφαλαίου CECL που επιτρέπει στις τράπεζες να προσθέτουν ξανά το 25% της αύξησης του αποθεματικού CECL Day-1 στο εποπτικό κεφάλαιο για μια περίοδο 3 ετών, μειώνοντας τον άμεσο κεφαλαιακό αντίκτυπο της υιοθέτησης.
Γιατί μερικές φορές οι τράπεζες αποδεσμεύουν αποθεματικά και είναι αυτό σημάδι δύναμης;
Οι αποδεσμεύσεις προβλέψεων πραγματοποιούνται όταν μειώνεται η εκτιμώμενη απαιτούμενη πρόβλεψη — είτε επειδή βελτιώθηκαν οι οικονομικές συνθήκες, εξοφλήθηκαν τα δάνεια είτε επειδή η τράπεζα αναβάθμισε τις πιστωτικές της προοπτικές. Όταν πραγματοποιούνται αποδεσμεύσεις, καταγράφεται ένα αρνητικό έξοδο πρόβλεψης, το οποίο ενισχύει τα αναφερόμενα κέρδη. Κατά τη διάρκεια του 2021, μεγάλες τράπεζες των ΗΠΑ απελευθέρωσαν δεκάδες δισεκατομμύρια αποθεματικά της εποχής του COVID, καθώς η οικονομία ανέκαμψε ταχύτερα από το αναμενόμενο, διογκώνοντας σημαντικά τα αναφερόμενα κέρδη ανά μετοχή. Οι αναλυτές και οι επενδυτές βλέπουν τις αποδεσμεύσεις αποθεματικών με κάποια προσοχή — ενισχύουν τα κέρδη του τρέχοντος τριμήνου, αλλά δεν αντιπροσωπεύουν πραγματική λειτουργική βελτίωση (δεν δημιουργήθηκαν νέα έσοδα). Ορισμένοι αναλυτές υπολογίζουν τα «καθαρά έσοδα πριν από την παροχή» (PPNR) για να αξιολογήσουν την απόδοση λειτουργίας ανεξάρτητα από τον θόρυβο των προβλέψεων, θεωρώντας το κόστος προβλέψεων και τις εκδόσεις ως εγγενώς κυκλικές και υπόκεινται σε κρίση της διοίκησης.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !Συγχέοντας το κόστος πρόβλεψης (κατάσταση λογαριασμού αποτελεσμάτων) με την πρόβλεψη για πιστωτικές ζημίες (ισολογισμός) — είναι σχετικά αλλά διακριτά στοιχεία.
- !Αγνοώντας τον υπολογισμό του τέλους αποζημίωσης — η πρόβλεψη πρέπει να καλύπτει τόσο την επιθυμητή αύξηση του αποθεματικού ΚΑΙ τις καθαρές χρεώσεις του τριμήνου.
- !Χρήση ιστορικών ποσοστών ζημιών χωρίς προσαρμογή για τις τρέχουσες οικονομικές συνθήκες και μελλοντικές προβλέψεις όπως απαιτείται από το CECL.
- !Παράβλεψη ποιοτικών επικαλύψεων — τα ποσοτικά μοντέλα δεν μπορούν να συλλάβουν όλους τους κινδύνους και οι προσαρμογές της κρίσης της διοίκησης αποτελούν απαραίτητο μέρος του πλαισίου CECL.
- !Αποτυχία τμηματοποίησης του χαρτοφυλακίου — η εφαρμογή ενός ενιαίου μέσου ποσοστού ζημιών σε ένα μικτό χαρτοφυλάκιο καλύπτει τα σημαντικά υψηλότερα ποσοστά ζημιών σε μη εξασφαλισμένα χαρτοφυλάκια καταναλωτών και πιστωτικών καρτών.
Pro Tip
Σύμφωνα με το CECL (Τρέχουσα Αναμενόμενη Πιστωτική Απώλεια), οι τράπεζες πρέπει να εκτιμούν τις αναμενόμενες ζημίες κατά τη διάρκεια της ζωής τους κατά την έναρξη και όχι μόνο τις ζημιές που έχουν υποστεί — απαιτώντας πιο μελλοντική μοντελοποίηση οικονομικών σεναρίων.
Did you know?
Το πρότυπο CECL της FASB, που υιοθετήθηκε από μεγάλες τράπεζες των ΗΠΑ το 2020, προκάλεσε αύξηση των μέσων αποθεματικών ζημιών δανείων κατά 60–100% σε σύγκριση με τα επίπεδα πριν από το CECL, με τις μεγαλύτερες τράπεζες να προσθέτουν αποθεματικά δεκάδων δισεκατομμυρίων την Ημέρα 1 της υιοθέτησης.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
Ratings & comments
Λάβετε εβδομαδιαίες συμβουλές για τα μαθηματικά
Εγγραφείτε σε 12.000+ συνδρομητές που λαμβάνουν συμβουλές για την αριθμομηχανή κάθε εβδομάδα.