🎯Economy Rate Calculator
What is Cricket Economy Rate Calculator?
▾
Στη σύγχρονη εποχή του κρίκετ T20, το ποσοστό οικονομίας ενός σφαιριστή έχει αναμφισβήτητα ξεπεράσει τα wickets που λαμβάνονται ως το κύριο μέτρο της αποτελεσματικότητας του μπόουλινγκ. Όταν ο Rashid Khan δέχθηκε μόλις 448 τρεξίματα σε 72 αγώνες T20I ενώ πήρε 100 wickets, το ποσοστό οικονομίας του 6,17 - σε μια μορφή όπου ο παγκόσμιος μέσος όρος έχει ανέβει στα 8,5 runs ανά over - εδραίωσε την κατάστασή του ως ο πιο οικονομικός σφαιριστής ελίτ στην ιστορία του T20. Αυτή η μεμονωμένη μέτρηση, τρεξίματα ανά over, συμπυκνώνει πόσο καλά ένας σφαιριστής περιορίζει τον ρυθμό σκοράρισμα της αντίπαλης ομάδας, κάτι που στο κρίκετ T20 καθορίζει άμεσα τα αποτελέσματα του αγώνα. Ο συντελεστής οικονομίας υπολογίζεται απλά: οι συνολικές παραχωρημένες διαδρομές διαιρεμένες με το σύνολο των όβερ που έγιναν bowl. Παρά την απλότητά του, είναι ένα από τα πιο εξαρτώμενα από το περιβάλλον στατιστικά στοιχεία στο κρίκετ. Το ποσοστό οικονομίας ενός σφαιριστή στο powerplay (over 1-6) θα πρέπει να αξιολογηθεί διαφορετικά από ένα στα over 17-20 θανάτου, επειδή τα ποσοστά βαθμολογίας διαφέρουν δραματικά μεταξύ των φάσεων. Ένας σφαιριστής θανάτου με οικονομία 9,5 μπορεί να είναι εξαιρετικός εάν η μέση οικονομία θανάτου σε αυτό το έδαφος είναι 11+, ενώ ένας σφαιριστής powerplay με την ίδια οικονομία 9,5 μπορεί να είναι εξαιρετικά φτωχός. Το ποσοστό της οικονομίας έχει σημασία για τέσσερις μεγάλες εκλογικές περιφέρειες. Οι επιλογείς το χρησιμοποιούν για να εντοπίσουν πειθαρχημένους σφαιριστές που ελέγχουν τη βαθμολογία — ιδιαίτερα πολύτιμη σε μορφές όπου η πρόληψη των ορίων είναι πρωταρχική δεξιότητα. Οι παίκτες κρίκετ φαντασίας αποδίδουν πιστωτικές αξίες υψηλής ποιότητας σε σφαιριστές χαμηλής οικονομίας, επειδή τα οικονομικά μπόνους τους είναι προβλέψιμα. Οι καπετάνιοι το χρησιμοποιούν για να ορίσουν τοποθετήσεις πεδίου και στρατηγικές περιστροφής. Οι στατιστικολόγοι παρακολουθούν τα ποσοστά οικονομίας σταδιοδρομίας για να κατατάξουν τους σπουδαίους σφαιριστές όλων των εποχών, με τους Saqlain Mushtaq, Muttiah Muralitharan και Rashid Khan να ηγούνται των πιο οικονομικών καλλιτεχνών της σύγχρονης εποχής. Περιορισμοί υπάρχουν. Ο ρυθμός οικονομίας είναι ιδιαίτερα ευαίσθητος στη μορφή αγώνα, στις συνθήκες του γηπέδου και στην ποιότητα του κτυπήματος. Ένας σφαιριστής που παίζει αποκλειστικά σε συνθήκες φιλικές προς το spin θα έχει φυσικά χαμηλότερα ποσοστά οικονομίας από κάποιον που δραστηριοποιείται πάντα σε πρωταθλήματα T20 με υψηλή βαθμολογία. Η προσαρμογή των συμφραζομένων είναι πάντα απαραίτητη κατά τη σύγκριση μεταξύ εποχών, μορφών ή συνθηκών.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Τύπος
▾
Τύπος Economy Rate:
Economy Rate (ER) = Συνολικά παραχωρημένα τρεξίματα / Σύνολο μπόουλινγκ
Σημείωση: Το Overs Bowled εκφράζεται ως δεκαδικό. Π.χ., 8 όβερ και 3 μπάλες = 8,5 (όχι 8,3)
Μετατροπή: Μπάλες μπολ / 6 = όβερ (δεκαδική μορφή)
Παράδειγμα εργασίας:
Ο Jasprit Bumrah δέχεται 22 τρεξίματα σε 4 over κατά τη διάρκεια ενός T20I
ER = 22 / 4 = 5,50 τρεξίματα ανά over
Ερμηνεία: Εξαιρετικό — Ο παγκόσμιος μέσος όρος ER T20I είναι περίπου 8,2-8,5
Οικονομία ανά μπάλα: 22 / 24 μπάλες = 0,917 τρεξίματα ανά μπάλα
Προβλεπόμενη συνεισφορά πλήρους 20-όβερ (αν συμμετάσχουν και τα 20): 5,50 x 20 = 110 τρεξίματα (υποθετικό)
Προσαρμοσμένη σε φάση οικονομίας:
Powerplay ER = Powerplay_Runs / 6 over
Μεσαία όβερ ER = Μεσαία_τρόνια / 8 όβερ
Death ER = Death_Runs / 4 όβερ (T20 τελευταία 4 όβερ εάν μπόουλινγκ πλήρες όριο)Variable Legend
▾
| Σύμβολο | Όνομα | Μονάδα | Περιγραφή |
|---|---|---|---|
| R | Παραχωρήθηκαν τρεξίματα | runs | Συνολικές διαδρομές που δίνονται από τον σφαιριστή συμπεριλαμβανομένων όλων των έξτρα (φαρδιά και χωρίς μπάλες) που αποδίδονται σε αυτόν τον σφαιριστή |
| O | Overs Bowled | overs | Ολοκληρωμένα συνολικά over, με μερικά όβερ εκφρασμένα σε δεκαδικά ψηφία (π.χ. 4 over + 3 μπάλες = 4,5 over, υπολογισμένα ως μπάλες/6) |
| ER | Ποσοστό οικονομίας | runs/over | Μέσος όρος δρομολογίων που παραχωρήθηκαν ανά μπολ. το κύριο μέτρο της σχέσης κόστους-αποτελεσματικότητας ενός σφαιριστή σε ένα ξόρκι ή μια καριέρα |
How to Cricket Economy Rate Calculator
▾
- 1Καταγράψτε τον συνολικό αριθμό των δρομολογίων που παραχώρησε ο σφαιριστής κατά τη διάρκεια του ξόρκι ή της καριέρας που αναλύεται, συμπεριλαμβανομένων όλων των έξτρα (φαρδιά και χωρίς μπάλες) που αποδίδονται στον σφαιριστή.
- 2Μετατρέψτε τις συνολικές μπάλες σε όβερ διαιρώντας με το 6. Τα μερικά όβερ εκφράζονται ως δεκαδικά ψηφία (π.χ. 7 μπάλες = 1.167 όβερ), διασφαλίζοντας ότι ο παρονομαστής είναι ακριβής.
- 3Διαιρέστε τις συνολικές διαδρομές με τις συνολικές υπερβολές για να παραχθεί το ποσοστό οικονομίας — ο αριθμός των διαδρομών που παραχωρήθηκαν ανά ολοκλήρωση κατά μέσο όρο.
- 4Προσαρμόστε το αποτέλεσμα συγκρίνοντάς το με τον μέσο όρο οικονομίας της συγκεκριμένης φάσης για τη μορφή αγώνα που αναλύεται, όχι μόνο με τον συνολικό μέσο όρο του μπόουλινγκ.
- 5Εφαρμόστε μια προσαρμογή των συνθηκών αγώνα εάν χρειάζεται: αφαιρέστε 0,5-1,0 runs ανά over για σφαιριστές που λειτουργούν σε φιλικά με το spin γήπεδα χαμηλής βαθμολογίας ή προσθέστε παρόμοια ποσά για επίπεδες πίστες μπατινγκ.
- 6Για το ποσοστό οικονομίας σταδιοδρομίας, σταθμίστε τις πρόσφατες σεζόν περισσότερο από τις ιστορικές επιδόσεις για να λάβετε υπόψη τις αλλαγές στην επιθετικότητα και την οριακή συχνότητα με την πάροδο του χρόνου.
- 7Χρησιμοποιήστε το ποσοστό οικονομίας σε συνδυασμό με το ρυθμό χτυπήματος (μπάλες ανά θύρα) για να προσδιορίσετε το ιδανικό προφίλ μπόουλινγκ: ένας σφαιριστής που είναι και οικονομικός και παίρνει wicket είναι εξαιρετικά σπάνιος και πολύτιμος.
Worked Examples
▾
Η οικονομία T20I της καριέρας του Rashid κάτω από 6,5 σε μια μορφή όπου ο παγκόσμιος μέσος όρος είναι 8,2+ είναι στατιστικά εξαιρετική. Αυτό το πετυχαίνει μέσω της παραπλανητικής διακύμανσης του ρυθμού και μιας γοητείας που ακόμη και οι κορυφαίοι μπαστούνι βρίσκουν αδιάβαστο.
Η ικανότητα του Bumrah να περιορίζει το σκορ στα over 17-20 - όταν τα batters ταλαντεύονται σε όλα - είναι η καθοριστική ικανότητα της καριέρας του στο T20 και ο κύριος λόγος για το premium του στη δημοπρασία.
Ένα ER 8,5 φαίνεται φτωχό σε απομόνωση, αλλά αντιπροσωπεύει μέση έως ελαφρώς χαμηλότερη απόδοση σε συνθήκες T20 Blast όπου τα γήπεδα συχνά ευνοούν το κτύπημα. Το πλαίσιο μετασχηματίζει τον τρόπο ερμηνείας αυτού του αριθμού.
Τα ποσοστά οικονομίας κρίκετ δοκιμών λειτουργούν σε εντελώς διαφορετική κλίμακα (τυπική περιοχή 2,5-3,5) σε σύγκριση με το T20. Το 2,23 του Murali σε 800 wickets είναι μια στατιστική ακραία τιμή που μπορεί να μην ταιριάξει ποτέ.
Real-World Applications
▾
Οι επιτροπές επιλογής ομάδων χρησιμοποιούν τα ποσοστά οικονομίας για τη φάση της καριέρας ως κύριο φίλτρο κατά τον εντοπισμό των σφαιριστών για τις ομάδες T20, ιδιαίτερα για τους ρόλους του death-bowling όπου η οικονομία υπό πίεση είναι η κύρια απαίτηση δεξιοτήτων.
Οι πλατφόρμες κρίκετ φαντασίας εκχωρούν πιστωτικές αξίες που συσχετίζονται άμεσα με πόντους μπόνους αναμενόμενου ποσοστού οικονομίας, καθιστώντας τη μέση οικονομία ενός σφαιριστή τον μοναδικό αριθμό με τη μεγαλύτερη επιρροή στις αποφάσεις τιμολόγησης, βοηθώντας τους αναλυτές να παράγουν ακριβή αποτελέσματα που υποστηρίζουν στρατηγικό σχεδιασμό, κατανομή πόρων και συγκριτική αξιολόγηση απόδοσης σε όλους τους οργανισμούς
Οι επικαλύψεις αναλυτικών στοιχείων εκπομπής (CricViz, ICC Analytics) εμφανίζουν ζωντανό ρυθμό οικονομίας έναντι συγκρίσεων μέσου όρου φάσης αγώνα σε πραγματικό χρόνο, παρέχοντας στους θεατές άμεση εκτίμηση με βάση τα συμφραζόμενα ενός ξόρκι μπόουλινγκ, επιτρέποντας στους επαγγελματίες να ποσοτικοποιούν συστηματικά τα αποτελέσματα και να συγκρίνουν σενάρια χρησιμοποιώντας αξιόπιστα μαθηματικά πλαίσια και καθιερωμένους τύπους
Τα πρωταθλήματα Franchise T20 χρησιμοποιούν κατώτατα όρια οικονομίας ως βασικούς δείκτες απόδοσης στα συμβόλαια παικτών, με τα μπόνους απόδοσης μερικές φορές συνδέονται με την επίτευξη συγκεκριμένων σημείων αναφοράς οικονομίας σε ένα τουρνουά, υποστηρίζοντας διαδικασίες αξιολόγησης βάσει δεδομένων όπου η αριθμητική ακρίβεια είναι απαραίτητη για στόχους συμμόρφωσης, αναφοράς και βελτιστοποίησης
Special Cases
▾
Σε έναν αγώνα με εφαρμογή DLS, οι σφαιριστές που ολοκληρώνουν τα over πριν από μια διακοπή βροχής
Σε έναν αγώνα με εφαρμογή DLS, οι σφαιριστές που ολοκληρώνουν τα όβερ πριν από μια διακοπή βροχής μπορεί να υπολογίζουν το ποσοστό οικονομίας τους σε ένα πλαίσιο μειωμένης υπερπήδησης, καθιστώντας την ανάλυση της συγκεκριμένης φάσης πιο σημαντική από τις συγκρίσεις ακατέργαστης οικονομίας σταδιοδρομίας. Οι επαγγελματίες που εργάζονται με το ποσοστό οικονομίας του κρίκετ θα πρέπει να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί σε αυτό το σενάριο, επειδή μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικά αποτελέσματα εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά. Πάντα να ελέγχετε τις οριακές συνθήκες και να ελέγχετε με ανεξάρτητες μεθόδους όταν αυτό προκύπτει στην πράξη.
Bowlers που κάνουν αποκλειστικά μπολ σε ευνοϊκές φάσεις (π.χ., spinners only in
Οι μπόουλερ που κάνουν αποκλειστικά μπολ σε ευνοϊκές φάσεις (π.χ. spinner μόνο σε μεσαία όβερ σε πίστες περιστροφής) θα έχουν τεχνητά χαμηλότερα ποσοστά οικονομίας από τους σφαιριστές γενικής χρήσης που πρέπει να δραστηριοποιούνται σε powerplays και death over — ο διαχωρισμός φάσης είναι απαραίτητος για δίκαιη σύγκριση. Οι επαγγελματίες που εργάζονται με το ποσοστό οικονομίας του κρίκετ θα πρέπει να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί σε αυτό το σενάριο, επειδή μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικά αποτελέσματα εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά. Πάντα να ελέγχετε τις οριακές συνθήκες και να ελέγχετε με ανεξάρτητες μεθόδους όταν αυτό προκύπτει στην πράξη.
Τα φαρδιά μπολ διαδοχικά (π.χ. κατά τη διάρκεια μιας σύγχυσης χωρίς μπάλα) προσθέτουν σημαντικά
Τα φαρδιά μπόουλινγκ διαδοχικά (π.χ. κατά τη διάρκεια μιας σύγχυσης χωρίς μπάλα) προσθέτουν σημαντικά στα τρεξίματα που παραχωρούνται χωρίς να αλλάζουν τα όβερ, δημιουργώντας στατιστικές αιχμές που μπορεί να μην αντικατοπτρίζουν το πραγματικό επίπεδο ελέγχου του σφαιριστή. Η εξομάλυνση πολλαπλών αντιστοιχιών των ρυθμών οικονομίας μειώνει αυτόν τον θόρυβο. Οι επαγγελματίες που εργάζονται με το ποσοστό οικονομίας του κρίκετ θα πρέπει να είναι ιδιαίτερα προσεκτικοί σε αυτό το σενάριο, επειδή μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικά αποτελέσματα εάν δεν αντιμετωπιστεί σωστά. Πάντα να ελέγχετε τις οριακές συνθήκες και να ελέγχετε με ανεξάρτητες μεθόδους όταν αυτό προκύπτει στην πράξη.
Καριέρα T20I Economy Rates — Elite Bowlers (τουλάχιστον 50 αγώνες)
▾
| Σφαιριστής | Χώρα | Αγώνες | Wickets | Ποσοστό οικονομίας | Περίοδος |
|---|---|---|---|---|---|
| Ρασίντ Χαν | Αφγανιστάν | 72+ | 121+ | 6.17 | 2017-σήμερα |
| Σουνίλ Ναρίν | Συτικές Ήνδιες | 57 | 92 | 6.67 | 2012-2024 |
| Lasith Malinga | Σρι Λάνκα | 84 | 107 | 7.04 | 2006-2019 |
| Jasprit Bumrah | Ινδία | 60+ | 80+ | 6.23 | 2016-σήμερα |
| Ο Ίμραν Ταχίρ | Νότια Αφρική | 38 | 63 | 6.25 | 2011-2019 |
| Shakib Al Hasan | Μπαγκλαντές | 100+ | 130+ | 7.07 | 2007-σήμερα |
| Αντίλ Ρασίντ | Αγγλία | 80+ | 100+ | 7.23 | 2012-σήμερα |
Frequently Asked Questions
▾
Ποιο είναι το καλό ποσοστό οικονομίας στο κρίκετ;
Τα πρότυπα του συντελεστή οικονομίας διαφέρουν σημαντικά ανάλογα με τη μορφή. Στις δοκιμές, μια καλή οικονομία είναι κάτω από 3,0 τρεξίματα ανά over. Στα ODI, το under 5.0 είναι εξαιρετικό και το under 6.0 είναι καλό. Στο T20Is, ο παγκόσμιος μέσος όρος είναι περίπου 8,2-8,5, επομένως κάθε ποσοστό οικονομίας κάτω από 7,5 θεωρείται πολύ καλό και κάτω από 7,0 είναι εξαιρετικό. Το κάτω από 6,0 στο κρίκετ T20 είναι επικράτεια παγκόσμιας κλάσης.
Πώς υπολογίζετε το ποσοστό οικονομίας του μπόουλινγκ;
Ποσοστό οικονομίας = Συνολικές παραχωρημένες διαδρομές διαιρεμένες με το σύνολο των όβερ που έχουν γίνει. Μετατρέψτε τα μερικά όβερ σε δεκαδικά ψηφία (μπάλες διαιρούμενες με 6). Για παράδειγμα, εάν ένας σφαιριστής παραχωρήσει 36 τρεξίματα σε 4 όβερ, το ποσοστό οικονομίας είναι 36/4 = 9,0 στροφές ανά όβερ. Να συμπεριλαμβάνετε πάντα φαρδιά και μη μπάλες στο σύνολο των δρομολογίων που παραχωρήθηκαν.
Ο συντελεστής οικονομίας περιλαμβάνει φαρδιά και μη μπάλες;
Ναι, τα φαρδιά και τα μη μπαλάκια περιλαμβάνονται στο σύνολο των δρομολογίων που παραχωρήθηκαν για τους υπολογισμούς του συντελεστή οικονομίας σύμφωνα με τα πρότυπα βαθμολογίας του ICC. Ωστόσο, οι παραδόσεις χωρίς μπάλα και οι παραδόσεις σε ευρεία κλίμακα δεν υπολογίζονται ως νόμιμες παραδόσεις, επομένως δεν περιλαμβάνονται στον αριθμό των σφαιρών κατά τη μετατροπή σε όβερ. Αυτό σημαίνει ότι ένας σφαιριστής που κάνει πολλά έξτρα μπολ θα έχει χειρότερο ποσοστό οικονομίας χωρίς αυτά τα πρόσθετα να επηρεάζουν την υπερμέτρησή του.
Τι είναι ένα καλό ποσοστό οικονομίας στο κρίκετ T20;
Στο διεθνές κρίκετ T20, ο παγκόσμιος μέσος ρυθμός οικονομίας έχει ανέβει περίπου στο 8,2-8,5 καθώς έχουν εξελιχθεί οι τεχνικές μπαταρίσματος. Ένα ποσοστό οικονομίας κάτω από 7,5 είναι εξαιρετικό, κάτω από 7,0 είναι παγκόσμιας κλάσης και κάτω από 6,5 (επικράτεια του Ρασίντ Χαν) είναι ιστορικά εξαιρετικό. Οι σφαιριστές θανάτου στα κορυφαία πρωταθλήματα T20 συνήθως στοχεύουν σε ένα ποσοστό οικονομίας κάτω από 9,0 ως σημείο αναφοράς επιτυχίας.
Ποιος έχει το καλύτερο ποσοστό οικονομίας μπόουλινγκ στο κρίκετ T20;
Ο Rashid Khan από το Αφγανιστάν ηγείται σταθερά όλων των ενεργών αθλητών κρίκετ T20 με ρυθμό οικονομίας καριέρας T20I περίπου 6,17-6,41 σε όλη την καριέρα του. Μεταξύ των ιστορικών φυσιογνωμιών, οι σφαιριστές αργού-μεσαίου μεγέθους στην πρώιμη εποχή του T20 (2005-2010) σημείωσαν χαμηλότερα ποσοστά λόγω λιγότερο επιθετικών κτυπημάτων, αλλά η διαρκής αριστεία του Rashid έναντι των σύγχρονων δυνατών χτυπημάτων κάνει το ποσοστό του το πιο εντυπωσιακό στο πλαίσιο.
Είναι ο ρυθμός οικονομίας πιο σημαντικός από τα wickets στο T20;
Στο κρίκετ T20, πολλοί αναλυτές υποστηρίζουν ότι ο ρυθμός οικονομίας είναι ελαφρώς πιο σημαντικός από τα wickets, επειδή τα τρεξίματα που αποθηκεύονται απευθείας μεταφράζονται σε αποτελέσματα αγώνα, ενώ τα wickets εξαρτώνται περισσότερο από την κατάσταση του αγώνα. Ωστόσο, το ιδανικό είναι ένας σφαιριστής που συνδυάζει χαμηλή οικονομία με κανονικά wickets — ο συνδυασμός πολλαπλασιάζει την αξία εκθετικά επειδή τα wickets τερματίζουν τις συνεργασίες ενώ η οικονομία αποτρέπει τη συσσώρευση ορίων.
Πώς επηρεάζει η κατάσταση του pitch το ποσοστό οικονομίας;
Οι συνθήκες βήματος επηρεάζουν σημαντικά το ρυθμό οικονομίας. Τα φιλικά προς το γύρισμα γήπεδα με σκόνη στην υποήπειρο μπορούν να μειώσουν τα ποσοστά οικονομίας κατά 1,5-2,0 τρεξίματα ανά over σε σύγκριση με επίπεδα γήπεδα μπατινγκ. Τα φιλικά προς τις ραφές, γήπεδα με αναπηδήσεις στην Αυστραλία ή τη Νότια Αφρική μπορούν να αλλάξουν τα ποσοστά προς οποιαδήποτε κατεύθυνση, ανάλογα με το αν ο σφαιριστής μπορεί να εκμεταλλευτεί την κίνηση. Η σύγκριση με τα συμφραζόμενα απαιτεί τη χρήση σημείων αναφοράς για το έδαφος και τη συγκεκριμένη κατάσταση.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !Συγκρίνοντας τα ποσοστά οικονομίας T20 με τα ποσοστά οικονομίας ODI απευθείας χωρίς προσαρμογή μορφής — μια οικονομία ODI 7,0 είναι κακή, αλλά μια οικονομία T20 7,0 είναι εξαιρετική, ωστόσο και οι δύο αριθμοί είναι πανομοιότυποι χωρίς πλαίσιο.
- !Χρησιμοποιώντας μπάλες μπολ αντί για όβερ κατά τον υπολογισμό του συντελεστή οικονομίας, που παράγει έναν αριθμό ανά μπάλα (περίπου 6 φορές μικρότερο) αντί για τον αριθμό ανά όβερ. Πάντα να διαιρείτε με όβερ (μπάλες/6), όχι με μπάλες.
- !Αγνοώντας τη φάση του παιχνιδιού στην οποία επιτεύχθηκε το ποσοστό οικονομίας — ένας σφαιριστής με συνολική οικονομία T20 7,5 που δέχεται 10+ σε death over και 5,0 στα μεσαία over είναι ένα πολύ διαφορετικό πλεονέκτημα από έναν σφαιριστή με τον ίδιο μέσο όρο μοιράζονται ομοιόμορφα.
Pro Tip
Πάντα να αξιολογείτε το ποσοστό οικονομίας σε συνδυασμό με το Ποσοστό Dot Ball Percentage (DBP) — το ποσοστό των παραδόσεων που είναι dot balls (δεν σημειώθηκαν τρεξίματα). Ένας συντελεστής οικονομίας 8,0 με προφίλ DBP 35% είναι πιο απειλητικός από έναν με 25% DBP, επειδή υποδηλώνει ότι ο σφαιριστής δημιουργεί πίεση μέσω ακανόνιστης παραχώρησης ορίων και όχι σταθερών μονάδων.
Did you know?
Το χαμηλότερο ποσοστό οικονομίας μπόουλινγκ ενός αγώνα στην ιστορία του διεθνούς κρίκετ του T20 είναι 0,00 — επιτυγχάνεται μόνο όταν ένας μπόουλερ κάνει μπολ με ένα πλήρες σετ κορασίδων, κάτι που έχει συμβεί μερικές φορές στην ιστορία του T20 σε εξαιρετικά δύσκολα γήπεδα. Αντίθετα, η υψηλότερη οικονομία ενός αγώνα που καταγράφηκε σε ένα διεθνές T20 είναι 36,00 (6 εξάρες από ένα πάνω), που πέτυχε περίφημα ο Stuart Broad εναντίον του Yuvraj Singh στο World T20 του 2007.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
Λάβετε εβδομαδιαίες συμβουλές για τα μαθηματικά
Εγγραφείτε σε 12.000+ συνδρομητές που λαμβάνουν συμβουλές για την αριθμομηχανή κάθε εβδομάδα.