🏈NFL Win Probability
Qué es NFL Win Probability Calculator?
▾
La probabilidad de ganar (WP) en el fútbol americano es la probabilidad en tiempo real de que un equipo gane un juego dado el estado actual del juego: puntaje, posición en el campo, distancia y desventaja, tiempo restante y, a veces, ventaja de local. Podría decirse que es la herramienta analítica más poderosa para comprender cómo se desarrollan los juegos, convirtiendo los estados del juego momento a momento en una probabilidad única que se actualiza con cada jugada. Cuando los Kansas City Chiefs estaban detrás de los San Francisco 49ers 20-10 con aproximadamente 7 minutos restantes en el Super Bowl LIV, los modelos de probabilidad de ganar colocaron a los Chiefs en aproximadamente 22-28%, probabilidades suficientemente buenas para un equipo con Patrick Mahomes, mientras procedía a orquestar dos series anotadoras para ganar 31-20. La probabilidad de ganar se deriva de bases de datos históricas que contienen millones de jugadas de la NFL, donde se entrenan modelos de regresión logística o aprendizaje automático para predecir resultados a partir de variables de estado del juego. La innovación clave con respecto a los diferenciales de puntos simples es que WP es dinámico: se actualiza continuamente durante todo el juego en lugar de fijarse en el inicio. La probabilidad de ganar agregada (WPA) es el concepto derivado: para cada jugada individual, el cambio en la probabilidad de ganar le dice exactamente cuánto ayudó o perjudicó esa jugada a las posibilidades de ganar del equipo. Un pase de touchdown desde 4º y 10 en el último cuarto podría agregar 0,35 WPA (35 puntos porcentuales de probabilidad de ganar), mientras que un acarreo de rutina de 4 yardas en el primer cuarto podría agregar solo 0,005 WPA. Esto convierte a WPA en la medida de juego de embrague más sensible al contexto jamás desarrollada. El WPA total de la carrera de Tom Brady es el más alto en la historia de la NFL entre los mariscales de campo, lo que refleja su extraordinaria habilidad para mover la probabilidad de ganar en momentos cruciales durante 23 temporadas. Los apostadores deportivos, las emisoras (gráfico WP en vivo de ESPN) y los equipos de análisis utilizan la probabilidad de ganar como marco fundamental para comprender el valor del juego.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Fórmula
▾
Probabilidad de ganar (modelo logístico): WP = 1 / (1 + e^(-z)); z = β₀ + β₁×(Diferencial de puntuación) + β₂×(Tiempo restante) + β₃×(Posición en el campo) + β₄×(Abajo) + β₅×(Distancia) + β₆×(Campo local); WP previo al juego ≈ 1 / (1 + 10^(-División de puntos/7)); Contribución diferencial de puntuación: cada punto ≈ 3-4% de swing de WP a mitad del juego; Decaimiento del tiempo: la misma diferencia de puntaje importa más cuando queda menos tiempo; Posición en el campo: Estar dentro de los 20 del oponente añade ~5-8% WP; Ventaja del campo local ≈ 2,5-3 puntos o ~57% del WP de referencia; Los ajustes del cuarto trimestre ponderan el reciente impulso de la puntuaciónLeyenda de variables
▾
| Símbolo | Nombre | Unidad | Descripción |
|---|---|---|---|
| SD | Diferencial de puntuación | points | Margen de puntuación actual: positivo significa que el equipo de interés está ganando, negativo significa que va detrás. |
| TR | Tiempo restante | seconds | Total de segundos restantes en el juego; el predictor individual más poderoso de la probabilidad de ganar junto con el diferencial de puntuación. |
| FP | Posición de campo | yards from own goal | Posición actual del balón en el campo, utilizada para estimar el valor de la posesión actual. |
| DN | Abajo | 1–4 | Bajada actual (del 1.º al 4.º); Los descensos posteriores con distancia afectan significativamente la probabilidad de retener la posesión. |
| DIST | Distancia al primer intento | yards | Yardas necesarias para un primer intento o touchdown; combinado con down para modelar posibles resultados de posesión. |
| WP | Probabilidad de ganar | % | Salida del modelo: probabilidad estimada (0–100%) de que el equipo de interés gane el juego desde este estado exacto del juego. |
Cómo NFL Win Probability Calculator
▾
- 1Defina el estado completo del juego en el momento que desea calcular: el diferencial de puntuación (positivo si gana), el tiempo restante en segundos, la línea de yarda (distancia desde la zona de anotación hacia la que se dirige la ofensiva), el down actual (1-4) y las yardas restantes para un primer intento.
- 2Aplique el modelo de probabilidad de ganar, ya sea una fórmula de regresión logística prediseñada y entrenada con datos históricos de la NFL o una tabla de búsqueda derivada de miles de juegos con estados de juego idénticos o similares.
- 3Interprete el resultado como una probabilidad entre 0 y 1 (0 % a 100 %) que representa la probabilidad de que el equipo ofensivo actual gane el juego dados todos los factores en este momento.
- 4Para calcular WPA para una jugada específica, registre la probabilidad de ganar inmediatamente antes del centro e inmediatamente después de que concluya la jugada, luego reste: WPA = WP_after − WP_before.
- 5Agregue WPA en todas las jugadas de un juego o temporada para que un jugador comprenda su contribución neta a la probabilidad de ganar: los jugadores con WPA positivos mejoran las posibilidades de su equipo, los jugadores con WPA negativos (generalmente por pérdidas de balón y jugadas perdidas en momentos cruciales) lo perjudican.
- 6Aplicar ajustes del estado del juego para factores que no están en el modelo base: calidad de la defensa contraria (ajustar el WP de referencia hacia arriba o hacia abajo según lo permitido por la EPA defensiva) y el clima domo versus exterior para pateadores y ofensivas aéreas.
Ejemplos resueltos
▾
Los Chiefs estaban perdiendo por 3 con 3:28 restantes y procedieron a anotar un TD, un escenario en el que WP identificó correctamente una probabilidad de regreso no trivial debido a la presencia de Mahomes y al tiempo restante suficiente.
Una ventaja de 17 puntos con 2 minutos restantes y el balón esencialmente termina el juego: WP asigna correctamente una casi certeza, razón por la cual los entrenadores corren el balón y toman profundos en lugar de arriesgarse a perder balones.
Al comienzo del juego con ventaja de local, WP refleja la ventaja histórica de local de aproximadamente 55-57% de tasa de victorias, aunque los modelos que toman en cuenta la calidad del equipo divergen más significativamente.
Los pases de Hail Mary tienen éxito aproximadamente entre el 3% y el 7% de las veces, dependiendo de la distancia, que es exactamente lo que predicen los modelos WP: casi imposible, pero no nulo, como han demostrado Aaron Rodgers y otros.
Aplicaciones prácticas
▾
Las transmisiones de ESPN, NFL Network y Amazon's Thursday Night Football muestran gráficos de probabilidad de victoria en vivo durante los juegos, brindando a los espectadores ocasionales una visualización dinámica del impulso del juego que los puntajes tradicionales por sí solos no pueden transmitir.
Los departamentos de análisis de los equipos de la NFL utilizan modelos de WP en tiempo real durante los juegos para informar las decisiones dentro del juego: cuándo pedir tiempos muertos, cuándo ir por dos, si lanzar un gol de campo o intentarlo, y cuándo usar jugadas agresivas versus conservadoras.
Los apostadores deportivos utilizan la probabilidad de ganar en vivo para encontrar ventajas en las apuestas en el juego: cuando un modelo muestra un 65% de WP para el Equipo A pero la línea de apuestas en vivo implica un 58%, existe una ventaja potencial en las apuestas que los apostadores inteligentes explotan a través de plataformas de apuestas en vivo.
Los investigadores académicos y profesores universitarios utilizan Win Probability Football para estudios empíricos, investigaciones de tesis y publicaciones revisadas por pares que requieren un riguroso análisis cuantitativo de probabilidad de victoria en el fútbol en condiciones experimentales controladas y estudios comparativos.
Casos especiales
▾
Las reglas de tiempo extra cambian drásticamente los cálculos de probabilidad de ganar: la NFL
Las reglas de tiempo extra cambian drásticamente los cálculos de probabilidad de ganar: las reglas actuales de tiempo extra de la NFL (desde 2022, ambos equipos garantizaron una posesión en el tiempo extra de los playoffs) requieren un modelo completamente separado para escenarios de tiempo extra, ya que el modelo tradicional de WP de 4 cuartos no se aplica. En el fútbol de probabilidad de victoria, este escenario requiere precaución adicional al interpretar los resultados de probabilidad de ganar. Es posible que la fórmula estándar no tenga en cuenta todos los factores presentes en este caso límite, y es posible que se justifique un análisis complementario o una consulta con expertos. Las mejores prácticas profesionales implican documentar suposiciones, realizar análisis de sensibilidad y comparar resultados con métodos alternativos cuando los cálculos de probabilidad de ganar en el fútbol caen en un territorio no estándar.
Las decisiones de conversión de dos puntos crean árboles de juego ramificados que el WP estándar
Las decisiones de conversión de dos puntos crean árboles de juego ramificados que los modelos WP estándar manejan mal: un equipo que convierte una jugada de 2 puntos cambia el diferencial de puntuación de un número inusual (por ejemplo, -2) a uno normal, creando saltos no lineales en WP que el modelo base puede no capturar con precisión. En el fútbol con probabilidad de ganar, este escenario requiere precaución adicional al interpretar los resultados del fútbol con probabilidad de ganar. Es posible que la fórmula estándar no tenga en cuenta todos los factores presentes en este caso límite, y es posible que se justifique un análisis complementario o una consulta con expertos. Las mejores prácticas profesionales implican documentar suposiciones, realizar análisis de sensibilidad y comparar resultados con métodos alternativos cuando los cálculos de probabilidad de ganar en el fútbol caen en un territorio no estándar.
Los valores de entrada extremadamente grandes o pequeños en la probabilidad de ganar fútbol pueden empujar
Los valores de entrada extremadamente grandes o pequeños en la probabilidad de ganar fútbol pueden llevar los cálculos de probabilidad de ganar más allá de los rangos operativos típicos. Si bien son matemáticamente válidos, los resultados de aportaciones extremas pueden no reflejar escenarios realistas de probabilidad de victoria en el fútbol y deben interpretarse con cautela. En entornos de fútbol profesional con probabilidad de ganar, los valores extremos a menudo indican errores de medición, condiciones inusuales o casos extremos que merecen un análisis adicional. Utilice el análisis de sensibilidad para comprender cómo cambian los resultados en rangos de entrada plausibles en lugar de depender de cálculos de casos extremos únicos.
Probabilidad de ganar en varios diferenciales de puntuación: 4.º trimestre (varios tiempos restantes)
▾
| Diferencia de puntuación | Quedan 8 minutos | Quedan 4 minutos | Quedan 2 minutos | Queda 1 minuto |
|---|---|---|---|---|
| +21 | 97,5% | 99,1% | 99,7% | 99,9% |
| +14 | 93,2% | 96,8% | 98,9% | 99,5% |
| +7 | 82,1% | 89,4% | 94,2% | 97,1% |
| +3 | 68,5% | 76,3% | 82,7% | 88,4% |
| 0 (empate) | 52,0% | 52,0% | 52,0% | 52,0% |
| −3 | 31,5% | 23,7% | 17,3% | 11,6% |
| −7 | 17,9% | 10,6% | 5,8% | 2,9% |
Preguntas frecuentes
▾
¿Cuál es la probabilidad de ganar en el fútbol?
La probabilidad de ganar es una métrica en tiempo real que calcula la probabilidad de que un equipo gane dado el estado actual del juego (puntuación, tiempo, posición en el campo, desventaja, distancia). Se deriva de datos históricos de la NFL y se actualiza con cada jugada, convirtiendo cada momento de un juego en una probabilidad medible entre 0% y 100%.
¿Qué es la probabilidad de ganar agregada (WPA)?
WPA mide cuánto cambió una jugada individual la probabilidad de ganar de un equipo. Una jugada que lleva WP del 45% al 55% agrega +0,10 WPA. La suma de WPA en todas las jugadas le da a un jugador o equipo su contribución total a la probabilidad de ganar; es la medida disponible más sensible al contexto del rendimiento clave.
¿Qué tan precisos son los modelos de probabilidad de ganar de la NFL?
Los modelos bien calibrados tienen una precisión de entre 2 y 3 puntos porcentuales en promedio: un equipo que muestra un 70% de WP gana alrededor del 70-72% de las veces históricamente. La precisión se degrada en situaciones extremas (95 %+ WP) debido a la escasez de datos, y los modelos entrenados con datos generales de la NFL pueden subestimar factores específicos del equipo, como tener a Mahomes frente a un QB de respaldo.
¿La ventaja de jugar en casa afecta la probabilidad de ganar?
Sí, históricamente, los equipos locales ganan aproximadamente entre el 55 y el 57 % de los juegos de la NFL en un estado de juego neutral (empatado en cualquier momento), lo que se traduce en una ventaja de WP de 5 a 7 puntos porcentuales para el equipo local en el saque inicial. Este efecto local ha ido disminuyendo ligeramente en los últimos años a medida que han aumentado los viajes y los juegos en lugares neutrales.
¿Cuáles son los principales factores que determinan la probabilidad de ganar durante un partido de fútbol?
Los modelos de probabilidad de ganar pesan principalmente el diferencial de puntuación actual y el tiempo restante del juego; por ejemplo, una ventaja de 7 puntos cuando quedan 30 segundos produce un WP mucho mayor que la misma ventaja en el entretiempo. La posición en el campo también es crucial, ya que comenzar una serie en la yarda 20 del oponente aumenta drásticamente la probabilidad de anotar en comparación con comenzar en la propia línea de 20 yardas. Además, la desventaja y la distancia influyen en gran medida en el WP, ya que una situación de 3.° y 1. generalmente tiene una mayor probabilidad de convertir y mantener un impulso que una de 3.° y 15. Estas variables se combinan utilizando datos históricos para predecir la probabilidad de que cada equipo gane.
Errores comunes a evitar
▾
- !Al usar la probabilidad de ganar antes del juego (basada en la distribución de puntos) de manera intercambiable con la probabilidad de ganar en el juego, responden preguntas diferentes y el WP en el juego puede diferir dramáticamente de la distribución previa al juego a medida que se desarrolla el juego.
- !Tratar la probabilidad de ganar como determinista: un equipo que muestra un 88% de WP pierde históricamente el 12% de las veces, y tratar el 88% como "esencialmente seguro" conduce a conclusiones prematuras sobre los resultados del juego.
- !Atribuir WPA a jugadores individuales sin tener en cuenta el contexto del equipo: el WPA de un QB está fuertemente influenciado por sus receptores (las caídas dañan el WPA), la línea ofensiva (las capturas aplastan el WPA) y el desempeño defensivo (los juegos cerrados crean momentos de alto apalancamiento que inflan el WPA).
Consejo Pro
Utilice el índice de apalancamiento junto con WPA para identificar desempeños verdaderamente decisivos. Un jugador que genera la mayor parte de su WPA en situaciones de bajo apalancamiento (tiempo de explosión de basura) ha inflado las métricas, mientras que uno con WPA concentrado en momentos de alto apalancamiento (WP entre 30-70%) está demostrando su rendimiento cuando más importa.
¿Sabías que?
El mayor swing de WPA en una sola jugada en la historia registrada de la NFL es de aproximadamente +0.54, y ocurre cuando un equipo recupera una patada corta que estaba perdiendo por 8 puntos con menos de 2 minutos restantes, una jugada que lleva el WP de aproximadamente el 3% al 57% en un solo momento, un extraordinario swing de 54 puntos desde esencialmente desesperado hasta el lanzamiento de una moneda.
Referencias
Ratings & comments
Obtenga consejos semanales de matemáticas
Únase a los suscriptores de 12.000+ que reciben consejos sobre calculadoras todas las semanas.