Mikä on PMF Score Calculator?
▾
Product-market fit (PMF) tarkoittaa sitä, missä määrin tuote tyydyttää vahvan markkinoiden kysynnän. Se on yksi startup-strategian perustavanlaatuisimmista käsitteistä, edustaen käännekohtaa, jossa startup siirtyy liiketoimintamallinsa etsimisestä sen toteuttamiseen ja skaalaamiseen. Ennen PMF:ää käynnistyksen täytyy iteroida ja kokeilla; PMF:n jälkeen sen tulisi keskittyä jakelun ja organisaation skaalaamiseen, mikä vahvistaa jo toimivaa. PMF:ää on tunnetusti vaikea mitata juuri siksi, että se on moniulotteinen konsepti, joka yhdistää markkinoiden kysynnän, tuotteiden laadun, asiakkaiden säilyttämisen ja liiketoiminnan elinkelpoisuuden. Yleisimmin käytetty kvantitatiivinen välityspalvelin on Sean Ellis -testi: kyselyn käyttäjät kysyvät "Miltä sinusta tuntuisi, jos et voisi enää käyttää tätä tuotetta?" Käyttäjät, jotka vastaavat "erittäin pettynyt", ovat vahvoja PMF:n indikaattoreita. 40 %:n kynnys aktiivisista käyttäjistä, jotka valitsevat "erittäin pettynyt", katsotaan yleensä todisteeksi PMF:stä, joka perustuu Ellisin satojen startup-yritysten empiiriseen tutkimukseen. Kvantitatiivisia signaaleja, jotka tukevat PMF-arviointia, ovat: Net Promoter Score (NPS) yli 40–50 B2B:lle, orgaaninen viruskasvu (uusia käyttäjiä saapuu viittausten kautta maksullisten kanavien kautta), vahvat säilyttämiskohorttikäyrät, jotka tasoittuvat nollaan, nettotulon säilyttäminen yli 110–120 %:n asiakashankintakustannusten ja Bc2B Saa-S-suun vähentämisen. korvaavia hankintoja. Laadulliset signaalit ovat yhtä tärkeitä: asiakkaat valittavat, kun yrität muuttaa ominaisuutta, myyntitiimit huomaavat, että kaupat on helppo tehdä, koska asiakkaat ymmärtävät välittömästi arvon, asiakastukikeskustelut, jotka paljastavat, kuinka syvästi tuote on integroitu käyttäjän työnkulkuun, sekä potentiaalisten asiakkaiden ja kumppanien tuleva kiinnostus ilman aktiivista yhteydenottoa. PMF ei ole binäärinen - se on olemassa tietyllä spektrillä ja voi olla vahva joillakin asiakassegmenteillä ja heikko toisilla. Perustajat ilmoittavat usein ennenaikaisesti PMF:n, joka perustuu innostuneisiin varhaisiin käyttäjiin, jotka eivät välttämättä edusta valtavirtamarkkinoita. PMF:n vaikein testi on, säilyttääkö tuote valtavirran asiakkaat, ei vain varhaiset omaksujat, jotka kokeilevat kaikkea uutta. Tuotteella on vahva PMF, kun varhaiset enemmistöasiakkaat osoittavat samaa innostusta ja säilyttämistä kuin varhaiset omaksujat. PMF voi myös heiketä ajan myötä, kun markkinat muuttuvat, kilpailijat paranevat ja asiakkaiden odotukset kehittyvät. Yritykset, jotka tukevat PMF:ää, ovat ne, jotka investoivat jatkuvasti uudelleen asiakkaidensa ymmärtämiseen ja tuotteen kehittämiseen ennen markkinoiden muutoksia. Säännöllinen neljännesvuosittainen mittaus on välttämätöntä PMF-eroosion varhaisten merkkien havaitsemiseksi ennen kuin niistä tulee eksistentiaalisia uhkia.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Kaava
▾
Tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelma:
Vaihe 1: Suorita Sean Ellis PMF -tutkimus äskettäin aktiivisista käyttäjistä (viimeiset 30 päivää): "Miltä sinusta tuntuisi, jos et voisi enää käyttää tätä tuotetta?" - Erittäin pettynyt, jokseenkin pettynyt tai ei pettynyt.
Vaihe 2: Laske erittäin pettyneiden prosenttiosuus: (erittäin pettyneet vastaukset / vastausten kokonaismäärä) x 100. PMF:n kynnys: 40 %.
Vaihe 3: Kysely erikseen NPS:llä (0-10 asteikolla, todennäköisyys suositella): Promoottorit (9-10) miinus vastustajat (0-6) = NPS. B2B PMF-signaali: 40+.
Vaihe 4: Analysoi kohortin säilyttämiskäyrät: piirrä kunkin kohortin aktiivisten käyttäjien prosenttiosuus 30, 60, 90 tai 180 päivän kohdalla. Tasoittuvat käyrät osoittavat tavanomaista käyttöä.
Vaihe 5: Seuraa orgaanisten ja maksettujen uusien käyttäjien hankintaa: jos suullinen tieto tuottaa yli 30 % uusista käyttäjistä ilman aktiivisia viittausohjelmia, se on vahva PMF-signaali.
Vaihe 6: Yhdistä kaikki signaalit yhdistettyyn PMF-arviointiin: paino VD % eniten (ensisijainen signaali), sitten retentio, NRR, NPS ja orgaaninen hankinta.
Vaihe 7: Toista kysely ja analyysi neljännesvuosittain, kun tuote ja asiakaskunta kehittyvät – PMF voi kadota markkinoiden muuttuessa tai tuotteen huonontuessa kilpailijoihin verrattuna.
Jokainen vaihe rakentuu edelliseen ja yhdistää komponenttilaskelmat kattavaksi tuotemarkkinoiden sopivuustuloksena. Kaava kaappaa matemaattiset suhteet, jotka ohjaavat tuotemarkkinoiden sopivuutta.Muuttujan selitys
▾
| Symboli | Nimi | Yksikkö | Kuvaus |
|---|---|---|---|
| VD | Erittäin pettynyt % | % | Prosenttiosuus tutkituista aktiivisista käyttäjistä, jotka olisivat erittäin pettyneitä tuotteen katoamisesta; kynnys: 40 %. |
| NPS | Net Promoter Score | score | NPS-parametri edustaa keskeistä kvantitatiivista syötettä tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelmassa, mitattuna sen standardiyksikössä ja vaikuttaa suoraan laskettuun tulokseen matemaattisen kaavan kautta. |
| D30 | 30 päivän säilytys | % | Kuukauden 1 aktiivisten käyttäjien prosenttiosuus, jotka ovat edelleen aktiivisia kuukaudella 2; PMF-signaali: 40 %+ kuluttaja, 80 %+ B2B. |
| WoM | Viittaus/orgaaninen % | % | Prosenttiosuus uusista käyttäjistä, jotka saapuvat orgaanisten suullisesti suoritettavien kanavien kautta verrattuna maksullisiin kanaviin; korkea % = PMF-signaali. |
| NRR | Nettotulon säilyttäminen | % | Nykyisten asiakkaiden ARR:n kasvu mukaan lukien laajennukset miinus vaihtuvuus; PMF-signaali: 110 %+ B2B SaaS:lle. |
Kuinka PMF Score Calculator
▾
- 1Suorita Sean Ellis PMF -tutkimus äskettäin aktiivisista käyttäjistä (viimeiset 30 päivää): "Miltä sinusta tuntuisi, jos et voisi enää käyttää tätä tuotetta?" - Erittäin pettynyt, jokseenkin pettynyt tai ei pettynyt.
- 2Laske erittäin pettyneiden prosenttiosuus: (erittäin pettyneet vastaukset / vastausten kokonaismäärä) x 100. PMF:n kynnys: 40 %.
- 3Kysely erikseen NPS:llä (0-10 asteikolla, todennäköisyys suositella): Promoottorit (9-10) miinus vastustajat (0-6) = NPS. B2B PMF-signaali: 40+.
- 4Analysoi kohortin säilyttämiskäyrät: piirrä kunkin kohortin käyttäjien prosenttiosuus, jotka ovat edelleen aktiivisia 30, 60, 90 tai 180 päivän kohdalla. Tasoittuvat käyrät osoittavat tavanomaista käyttöä.
- 5Seuraa orgaanisten vs. maksettujen uusien käyttäjien hankintaa: jos suusta suuhun kertyy yli 30 % uusista käyttäjistä ilman aktiivisia viittausohjelmia, se on vahva PMF-signaali.
- 6Yhdistä kaikki signaalit yhdistettyyn PMF-arviointiin: paino VD % eniten (ensisijainen signaali), sitten retentio, NRR, NPS ja orgaaninen hankinta.
- 7Toista kysely ja analyysi neljännesvuosittain, kun tuote ja asiakaskunta kehittyvät – PMF voi kadota markkinoiden muuttuessa tai kun tuote heikkenee kilpailijoihin verrattuna.
Ratkaistut esimerkit
▾
58 % VD >> 40 % kynnys; NPS 64 >> 40 B2B-vertailu; 82 % D30 >> 80 % B2B-tavoite; 127 % NRR >> 110 % tavoite.
Tämä B2B-projektinhallintatyökalu näyttää poikkeuksellisen vahvan PMF:n kaikilla mittareilla. 58 %:n Very Disappointed -tulos on 45 % yli 40 %:n kynnyksen, mikä viittaa siihen, että tuote on siirtynyt varhaisista käyttäjistä valtavirran markkinoille sopivaksi. NPS 64 tarkoittaa, että asiakkaat suosittelevat tuotetta innostuneesti. 82 % 30 päivän säilytyksestä osoittaa tavanomaista päivittäistä tai viikoittaista käyttöä, joka on työnkulun perustavanlaatuinen. 45 % luomuhankinnasta osoittaa, että tuote leviää suusta suuhun ilman maksettua markkinointia. 127 %:n NRR tarkoittaa, että nykyiset asiakkaat laajentavat käyttöään nopeammin kuin vaihtuvat – mikä lisää kasvun moottoria. Kaikki signaalit yhdessä osoittavat, että yrityksen pitäisi siirtyä PMF:n etsimisestä aggressiiviseen jakelun skaalaamiseen.
32 % VD on alle 40 % kynnyksen; 22 % D30-retentio on erittäin alhainen kuluttajalle; NPS 28 on keskinkertainen.
Tämä kuluttajasovellus näyttää heikkoja PMF-signaaleja kaikissa ulottuvuuksissa. 32 %:n Very Disappointed -pistemäärä on merkittävästi alle 40 %:n kynnyksen, mikä viittaa siihen, että tuote on mukava saada, mutta ei välttämätön. Kuluttajasovellusten PMF-palkki on korkeampi, koska vaihtokustannukset ovat alhaisemmat. 22 % kolmenkymmenen päivän säilyvyys on erittäin alhainen – 78 % tuotetta kokeilleista käyttäjistä ei palaa kuukauden 1 jälkeen. NPS 28 on keskinkertainen. Orgaaninen hankinta 18 prosentilla viittaa suusta suuhun, mutta se ei riitä korvaamaan maksullisia kanavia. Oikea vastaus on haastatella syvästi niitä 32 %, jotka olisivat erittäin pettyneitä, ymmärtävät heidän käyttötapauksensa, toistavat aggressiivisesti, mitä he arvostavat, ja teemme kyselyn uudelleen 6–8 viikossa.
PMF on segmenttikohtainen; keskity ICP yrityksiin, joissa arvo on selkein.
Tämä analyysi paljastaa, että PMF ei ole yhtenäinen kaikissa asiakassegmenteissä. Yrityssegmentissä 61 % on erittäin pettynyt – vahva PMF. Pk-segmentin osuus on 38 %, hieman kynnyksen alapuolella. Käynnistyssegmentti näyttää vain 22 % – ei PMF:ää. Tämä segmentoitu PMF-analyysi on yksi tärkeimmistä tuloksista markkinoille tulostrategiassa. Yrityksen tulisi keskittyä ihanteelliseen asiakasprofiilinsa yritysasiakkaisiin, joissa tuote selvästi tuottaa olennaista arvoa, ja priorisoida startup-segmentti, jossa PMF on heikko. Yritetään palvella kaikkia segmenttejä samanaikaisesti heikon PMF:n kanssa kahdessa kolmasosassa niistä tuhlaa resursseja ja sotkee tuotteen etenemissuunnitelmaa.
Neljännesvuosittaiset PMF-tutkimukset seuraavat tuotteiden iteroinnin edistymistä; 40 %:n ylittäminen on PMF:n virstanpylväs.
Erittäin pettyneiden prosenttiosuuden seuraaminen ajan mittaan on tehokas työkalu tuotteen iteraatioiden vaikutuksen mittaamiseen. Tämä tiimi aloitti 28 prosentista (ei PMF:ää), työskenteli intensiivisesti asiakaspalautteen parissa, toimitti tärkeimmät ominaisuudet ja paransi mittaria neljännesvuosittain: 28–35–41–48 prosenttia. 40 %:n kynnyksen ylittäminen kuudennessa kuukaudessa edustaa PMF:n virstanpylvästä – selkeää käännekohtaa, jonka mukaan tuotteesta on tullut olennainen kohdekäyttäjille. Kuukauden 9 48 % vahvistaa signaalin olevan kestävämpi kuin kertaluonteinen mittausartefaktti. Tämä edistyminen tulisi jakaa hallituksen ja sijoittajien kanssa todisteena siitä, että tiimi voi tunnistaa käyttäjien palautteen ja vastata siihen systemaattisesti. Tämä on ydinosaamista, jota sijoittajat arvostavat.
Käytännön sovellukset
▾
Varainhankinta edeltävä PMF-validointi oikeuttaa A-sarjan sijoittajan kiinnostuksen, ja se edustaa Product Market Fit -sovelluksen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Tuotteen etenemissuunnitelman priorisointi: keskittyminen ominaisuuksiin, jotka parantavat erittäin pettyneiden prosenttiosuutta, edustaen Product Market Fit -sovelluksen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Asiakassegmentointi: tunnistaa, millä segmenteillä on vahva vai heikko PMF. Se edustaa tärkeää sovellusaluetta Product Market Fit -sovellukselle ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Hallituksen raportointi: PMF-mittausten seuranta neljännesvuosittain tuote-markkinoiden yhdenmukaisuuden osoittamiseksi, mikä edustaa Product Market Fit -sovelluksen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Suunnittelu markkinoille: PMF-segmenttitietojen avulla määritetään ihanteellinen asiakasprofiili, joka edustaa Product Market Fit -sovelluksen tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissä yhteyksissä, joissa tarkat tuotemarkkinoiden sopivuuslaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Erikoistapaukset
▾
PMF in Two-Sided Marketplaces
Kaksipuolisten kauppapaikkojen on saavutettava PMF molemmilla puolilla samanaikaisesti – tarjonnassa (myyjät, kuljettajat, isännät) ja kysynnässä (ostajat, kuljettajat, vieraat). PMF-mittauksen tulee arvioida molempia puolia itsenäisesti ja niiden vuorovaikutusta. Markkinapaikalla voi olla vahva PMF toisella puolella ja heikko PMF toisella, mikä luo rakenteellisen epätasapainon, joka rajoittaa kasvua.
Yritys vs.
Bottom-Up PMF", "kuvaus": "Yritys (ylhäältä alas) PMF validoidaan hankintapäätöksillä, monivuotisilla sopimuksilla ja budjetilla. Alhaalta ylös tuotevetoinen kasvu PMF validoidaan yksittäisten käyttäjien omaksumisen kautta, joka leviää organisaatioissa ilman ylhäältä alas -valtuuksia. Mittarit vaihtelevat merkittävästi: yrityksen PMF keskittyy sopimusten uusimisasteisiin ja laajentumiseen; PLG PMF keskittyy aktivointinopeuteen, istuinten kasvuun ja viruskertoimiin.'}
Kansainväliset PMF-variaatiot
PMF voi olla erittäin lokalisoitua – tuotteella, jolla on vahva PMF Yhdysvaltain markkinoilla, voi olla heikko PMF Saksassa tai Japanissa kulttuurierojen, sääntelyvaatimusten tai paikallisten kilpailukykyisten vaihtoehtojen vuoksi. Kansainväliseen laajentumiseen tulisi aina sisältyä PMF:n validointi jokaisella uudella maantieteellisellä alueella itsenäisesti sen sijaan, että oletetaan, että Yhdysvaltain PMF siirtyy automaattisesti.
PMF-vertailut metriittäin ja vaiheittain
▾
| Metrinen | Ei PMF | Marginaalinen PMF | Vahva PMF | Poikkeuksellinen PMF |
|---|---|---|---|---|
| Sean Ellis VD % | < 25 % | 25-39 % | 40-55 % | > 55 % |
| B2B NPS | < 20 | 20-39 | 40-60 | > 60 |
| Kuluttajan 30 päivän säilytys | < 15 % | 15-30 % | 30-50 % | > 50 % |
| B2B 12 kuukauden säilytys | < 70 % | 70-85 % | 85-90 % | > 90 % |
| Nettotulon säilyttäminen | < 90 % | 90-100 % | 100-115 % | > 115 % |
| Orgaaninen % uusista käyttäjistä | < 10 % | 10-25 % | 25-50 % | > 50 % |
Usein kysytyt kysymykset
▾
Mikä tarkalleen on 40 %:n kynnys Sean Ellis -testissä?
Sean Ellis, joka loi "erittäin pettynyt" kyselymenetelmän tutkittuaan satoja startuppeja Dropboxissa, Eventbritessa ja LogMeInissä, havaitsi empiirisesti, että startup-yritykset, joiden käyttäjistä vähintään 40 % sanoi olevansa "erittäin pettyneitä" ilman tuotetta, osoittivat jatkuvasti vahvoja kasvulukuja ja positiivista yksikkötaloutta. Alle 40 %:n kasvu oli tyypillisesti vaikeaa ja kestämätöntä. 40 % on kynnys, ei katto – vahvimmat PMF-yritykset osoittavat 60-80 %+ tässä mittarissa. Tärkeää on, että kysely tulee lähettää vain äskettäin aktiivisille käyttäjille viimeisen 30 päivän aikana, ei kaikille rekisteröityneille käyttäjille – ei-aktiiviset käyttäjät arvostavat tuotetta aina huonommin ja vääristävät tuloksia merkittävästi alaspäin.
Voitko saada PMF:n B2B:ssä ilman Sean Ellis -testiä?
Kyllä – B2B:n PMF mitataan paremmin säilyttämis- ja tulomittareilla kuin pelkästään kyselyillä, koska B2B-ostajat eroavat usein loppukäyttäjistä ja kyselyvastaukset eivät välttämättä kuvaa hankintapäätöksiä. Vahvimmat B2B PMF-signaalit ovat NRR yli 110–120 %, 12 kuukauden bruttotulon säilyttäminen yli 90 %, lyhyet myyntijaksot, joissa hintataso on alhainen, korkea saapuva korko suhteessa lähteviin töihin ja asiakkaat, jotka käyttävät tuotetta päivittäin tai viikoittain kriittisenä työnkulun työkaluna. B2B-yrityksille asiakkaiden kysyminen, antaisivatko he tapaustutkimuksen viittauksen tai suosittelevatko tuotetta vertaisilleen, ovat usein toimivampia PMF-indikaattoreita kuin kuluttajalähtöinen Sean Ellis -tutkimus.
Mitä sinun tulee tehdä ennen kuin sinulla on tuotemarkkinoiden sopivuus?
Ennen PMF:ää käynnistyksen tulisi minimoida kulut ja maksimoida oppimisnopeus – ei mittakaavaa. Kiusaus palkata aggressiivisesti, kuluttaa paljon markkinointiin ja skaalata toimintaa ennen PMF:ää on suurin syy käynnistyksen epäonnistumiseen. Ilman PMF:ää markkinointikulut menevät hukkaan, koska kaadat vettä vuotavaan ämpäriin. Myyjien palkkaaminen on ennenaikaista, koska edustajat eivät voi sulkeutua, jos tuote ei resonoi. Oikeat toiminnot ennen PMF:ää ovat potentiaalisten asiakkaiden syvällinen haastattelu heidän tuskansa ymmärtämiseksi, nopea rakentaminen ja toimitus, keskustelu jokaisen asiakkaan kanssa henkilökohtaisesti, ominaisuuksien häikäilemätön leikkaaminen, jotka eivät puutu ydinongelmiin, ja uudelleentutkimus jokaisen merkittävän tuotemuutoksen jälkeen PMF-signaalin seuraamiseksi.
Voitko menettää tuotemarkkinoiden sopivuuden sen saavuttamisen jälkeen?
Kyllä – PMF ei ole pysyvä. Yritykset voivat menettää PMF:n, kun markkinaolosuhteet muuttuvat, kilpailijoita ilmaantuu parempien ratkaisujen kanssa tai tuote ei kehity muuttuvien asiakkaiden tarpeiden myötä. Blockbusterilla oli vahva PMF elokuvien vuokraamiseen ennen kuin Netflix katkaisi sen. Monilla yritysohjelmistotoimittajilla oli PMF on-premise, joka heikkeni pilvivaihtoehtojen ilmaantuessa. PMF voi myös kadota, jos yrityksen oman tuotteen laatu heikkenee tai hinnoittelumuutokset heikentävät tuotteen kilpailukykyä. PMF:n heikkenemisen indikaattoreita ovat laskeva NRR, kasvava vaihtuvuus, nousevat asiakashankintakustannukset ja laskeva Very Pettynyt-prosentti toistuvissa tutkimuksissa. Säännölliset neljännesvuosittaiset tutkimukset auttavat havaitsemaan eroosion varhaisessa vaiheessa, kun se on vielä korjattavissa.
Mitä eroa on PMF:n ja ongelmanratkaisusovituksen välillä?
Ongelmaratkaisun sopivuus ja tuotteen markkinasovitus ovat erillisiä, mutta peräkkäisiä käsitteitä. Ongelmaratkaisun sovitus tulee ensin: tiedostavatko asiakkaat, että ratkaisemasi ongelma on todellinen ja riittävän merkittävä maksaakseen ratkaisusta? Se validoidaan asiakashaastatteluilla ennen rakentamista. Tuotemarkkinoiden sopivuus tulee toiseksi: onko tuotteesi oikea ratkaisu tähän ongelmaan niin, että määritelty markkinasegmentti käyttää sitä tavallisesti ja olisi erittäin pettynyt ilman sitä? Startupilla voi olla erinomainen ongelmanratkaisusovitus, mutta se ei saavuta PMF:ää, koska sen tuotetoteutus ei ole oikea ratkaisu. Ongelmanratkaisun validoinnin ohittaminen – rakentaminen ennen kuin ongelma on todellinen – on yleisin syy, miksi startup-yritykset eivät sovi kumpaankaan.
Kuinka kauan yleensä kestää löytää tuotteen markkinoille sopiva?
First Round Capitalin State of Startups -tutkimus osoitti, että perustajien mukaan kesti keskimäärin 24 kuukautta löytää tuotteen markkinoille sopivuus perustamisesta lähtien. Tämä vaihtelee kuitenkin valtavasti: jotkut yritykset löytävät PMF:n 3–6 kuukaudessa aloittamalla erittäin tiukan asiakastutkimuksen ja rakentamalla juuri sen, mitä yksi asiakassegmentti tarvitsee; toiset iteroivat 3–4 vuotta ennen kuin löytävät oikean tuotteen, asiakkaan ja markkinoille pääsyn yhdistelmän. PMF-aikaan vaikuttaa voimakkaasti se, kuinka tarkasti perustajatiimi on määritellyt alkuperäisen asiakashypoteesinsa, kuinka nopeasti he pystyvät rakentamaan ja toimittamaan iteraatioita ja kuinka tehokas heidän asiakkaan löytämisprosessi on. YC-yritykset, jotka käyvät läpi intensiivistä asiakasetsintää kolmen kuukauden erän aikana, löytävät usein PMF-signaaleja nopeammin kuin tukemattomat perustajat.
Kuinka käytät PMF-näkemyksiä tuotekehityksen ohjaamiseen?
Sean Ellisin tutkimuksesta ja säilytysanalyysistä saatujen PMF-näkemysten pitäisi muokata suoraan tuotteen etenemissuunnitelmaa. Erityisesti: tunnista ominaisuudet ja käyttötapaukset, jotka "erittäin pettyneet" käyttäjät pitävät välttämättöminä – nämä ovat tuotteesi ydin, eikä niitä saa koskaan heikentää. Analysoi, mitä "hieman pettyneet" käyttäjät sanovat pitävänsä arvokkaana – nämä tarjoavat mahdollisuuksia muuntaa heidät "erittäin pettyneiksi" käyttäjiksi kohdistettujen ominaisuuksien parannuksilla. Ohita "ei pettyneiden" käyttäjien pyyntöjä tai jätä ne tärkeysjärjestykseen – heistä ei todennäköisesti tule ydinasiakkaitasi tuotemuutoksista huolimatta. Säilytysanalyysin tulisi tunnistaa aktivointihetki (piste, jossa uudet käyttäjät kokevat ensimmäisen kerran ydinarvon) ja ominaisuudet, jotka korreloivat pitkäaikaisen säilyttämisen kanssa – molemmat tulee optimoida aggressiivisesti.
Yleisiä virheitä vältettäväksi
▾
- !Tutkimalla kaikkia rekisteröityjä käyttäjiä äskettäin aktiivisten käyttäjien sijaan – passiiviset käyttäjät vetävät Erittäin pettyneiden prosenttiosuuden alas, mikä antaa väärän pessimistisen lukeman.
- !PMF:n ilmoittaminen varhaisten käyttäjien innostuksen perusteella testaamatta, osoittavatko yleiset käyttäjät samoja säilytysmalleja.
- !Kyselyn sanamuodon optimointi pisteiden lisäämiseksi – suurentunut PMF-pistemäärä johtaa perustajat harhaan skaalaamaan ennenaikaisesti ennen kuin tuote on todella valmis.
- !PMF-analyysiä ei segmentoida asiakastyypin mukaan – heikko yleinen PMF saattaa peittää vahvan PMF:n tietyssä segmentissä, johon kannattaa keskittyä.
- !Tuotekäytön ja tuotteen rakkauden sekoittaminen – korkea päivittäinen aktiivinen käyttäjämäärä voi johtua pelillistämisestä tai ilmoituspaineesta eikä todellisesta arvon toimituksesta, mikä antaa väärän PMF-signaalin.
Ammattilaisen vinkki
Sean Ellisin 40 %:n vertailuarvo "erittäin pettynyt" -kysymykselle on kynnys, ei katto – parhaat PMF-yhtiöt näkevät 60-80 % käyttäjistä sanovan, että he olisivat erittäin pettyneitä ilman tuotetta. Jos olet 35 %:ssa, sinulla ei ole vielä PMF:ää, mutta saatat olla tarpeeksi lähellä jatkaaksesi iterointia.
Tiesitkö?
Marc Andreessen teki suosituksi termin "tuotemarkkinoille sopiva" vuoden 2007 blogikirjoituksessa. Sean Ellisin "erittäin pettynyt" -kyselystä on tullut PMF:n laajimmin käytetty kvantitatiivinen mittari, vaikka se on subjektiivinen itseraportoitu mittari.
Viitteet
Ratings & comments
Hanki viikoittaisia matematiikkavinkkejä
Liity 12 000+ tilaajien joukkoon, jotka saavat laskurivinkkejä joka viikko.