Mikä on YouTube Watch Time Calculator?
▾
YouTuben katseluaika on minuuttien (tai tuntien) kokonaismäärä, jonka katsojat käyttävät sisällöntuottajan videoiden katseluun, ja se on yksi YouTuben haku- ja suositusalgoritmin kahdesta tärkeimmästä mittarista napsautussuhteen (CTR) ohella. YouTube nosti katseluajan algoritmin ensisijaisiksi vuonna 2012 ja korvasi katselukertojen määrän ensisijaisena sijoitussignaalina, koska katselukertoja voitiin pelata napsautussyöttien miniatyyreillä, jotka houkuttelivat klikkauksia, mutta eivät pitäneet katsojia – huono kokemus alustalle ja sen käyttäjille. YouTube mittaa katseluaikaa sekä absoluuttisesti (kanavan tai tietyn videon katseluminuutit yhteensä) että suhteellisesti keskimääräisen katselun keston ja keskimääräisen katseluprosentin perusteella. Keskimääräinen katselun kesto on se minuuttien tai sekuntien keskimääräinen määrä, jonka katsojat katsovat ennen lähtöä. Keskimääräinen katseluprosentti ilmaisee tämän osuutena videon kokonaispituudesta. Tämä on hyödyllisempi vertailukohta eripituisten videoiden vertailussa. Katseluaikatiedot ovat saatavilla YouTube Studion Analytics-osiossa. Sisällöntuottajat voivat nähdä kanavan kokonaiskatseluajan, videotason katseluajan, yleisön säilyttämiskäyrät (näkyy tarkalleen, milloin katsojat lopettavat), keskimääräisen katselun keston trendit ja sen, kuinka katseluaika korreloi tulojen ja tilaajien kasvun kanssa. Yleisön säilyttämiskäyrä on erityisen arvokas: se näyttää tarkat hetket, jolloin katsojat eroavat toisistaan, mikä auttaa sisällöntuottajia parantamaan tulevaa sisältörakennetta. YouTuben kaupallistamisohjelmalla on katseluaikavaatimus: YouTube-kumppaniohjelmaan (YPP) liittyminen edellyttää 4 000 julkista katselutuntia edeltävien 12 kuukauden aikana (plus 1 000 tilaajaa). Tämä kynnys on tarkoituksella asetettu vaatimaan jatkuvaa yleisön sitoutumista – ei vain viraalisia kertaluonteisia katselukertoja. Tätä kynnystä lähestyvien kanavien tulisi keskittyä pidempiin videoihin, joissa on vahva säilytys ja jotka tuottavat maksimaalisen katseluajan videota kohti. Katseluaika vaikuttaa suoraan YouTuben suosituksiin – algoritmiseen järjestelmään, joka näyttää videoita etusivulla, Seuraava sivupalkissa ja Trendaavat-sivulla. YouTuben suositusjärjestelmä priorisoi sisältöä, joka pitää katsojat alustalla pisimpään. Video, joka kasvattaa jatkuvasti korkeaa katseluaikaa (katsojat jatkavat muiden videoiden katselua sen päätyttyä), saa vahvoja suositussignaaleja. Tästä syystä katselukertojen ja katseluaikojen suhde on tärkeämpi kuin raaka katselukerrat kanavan kasvun kannalta. Keskimääräinen katseltujen vertailuarvojen prosenttiosuus vaihtelee videon pituuden mukaan. Alle 5 minuutin videoille 60–80 %:n keskimääräinen prosenttiosuus on hyvä. 10–15 minuutin videoissa 40–60 % on kiinteää. 20–30 minuutin videoille 30–45 % on hyväksyttävä. Pidempien videoiden katseluprosentti on luonnollisesti pienempi, mutta ne voivat tuottaa enemmän kokonaiskatseluaikaa videota kohden, jos ensimmäiset 30–50 % säilyy hyvin. Näiden pituudesta riippuvien vertailuarvojen ymmärtäminen estää sisällöntuottajia tulkitsemasta normaaleja säilytysmalleja väärin suorituskyvyn epäonnistumisiksi. Katseluaika yhdistyy tilaajamäärän kasvuun. Tilaajilla on ilmoituslähtöinen katselukäyttäytyminen, joka luo katseluaikaa nopeasti latauksen jälkeen. Kanava, jolla on 100 000 sitoutunutta tilaajaa ja tuottaa 40–60 %:n keskimääräisen katselun keston 15 minuutin videoissa, luo vahvan algoritmisen palautesilmukan: korkea aikainen katseluaika → vahvat suositussignaalit → enemmän ei-tilaajia → enemmän kokonaiskatseluaikaa → enemmän suosituksia. Tämän yhdistävän vaikutuksen vuoksi johdonmukaisilla latausaikatauluilla on merkitystä – ne rakentavat ennakoitavia tilaajien katseluaikajaksoja, jotka pitävät algoritmin jatkuvana.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Kaava
▾
Youtuben katseluajan laskenta:
Vaihe 1: Kerää tarvittavat syöttöarvot: Kaikkien summa, Keskimääräinen katseluaika, Keskimääräinen katseluaika, Videon katselukertojen kokonaismäärä.
Vaihe 2: Käytä ydinkaavaa: Kokonaiskatseluaika = katselukerrat × katselun keskimääräinen kesto.
Vaihe 3: Laske väliarvot, kuten katselun keskimääräinen kesto, jos mahdollista.
Vaihe 4: Varmista, että kaikki yksiköt ovat yhdenmukaisia ennen termien yhdistämistä.
Vaihe 5: Laske lopputulos ja tarkista sen kohtuullisuus.
Vaihe 6: Tarkista, koskeeko syötteitäsi erityistapauksia tai reunaehtoja.
Vaihe 7: Tulkitse tulos kontekstissa ja vertaa vertailuarvoihin, jos niitä on saatavilla.
Jokainen vaihe perustuu edelliseen, ja komponenttien laskelmat yhdistetään kattavaksi YouTube-katseluajan tulokseksi. Kaava kuvaa matemaattiset suhteet, jotka ohjaavat YouTuben katseluajan käyttäytymistä.Muuttujan selitys
▾
| Symboli | Nimi | Yksikkö | Kuvaus |
|---|---|---|---|
| Total Watch Time | Kaikkien summa | — | Kaikkien katseluminuuttien summa kaikilta videon katselukerroilta jakson aikana |
| Average View Duration | Keskiajan katsojat | — | Keskimääräinen aika, jonka katsojat viettävät katsomiseen ennen lähtöä – minuuteissa/sekunnissa |
| Average Percentage Viewed | Keskimääräinen katseluaika | — | Keskimääräinen katseluprosentti -parametri edustaa keskeistä kvantitatiivista syötettä YouTuben katseluajan laskennassa, mitattuna sen vakioyksikössä ja vaikuttaa suoraan laskettuun tulokseen matemaattisen kaavan kautta. |
| Monthly Views | Videon katselukerrat yhteensä | — | Kuukausittaiset katselukerrat -parametri edustaa keskeistä kvantitatiivista syötettä YouTuben katseluajan laskennassa, mitattuna sen vakioyksikössä ja vaikuttaa suoraan laskettuun tulokseen matemaattisen kaavan kautta. |
| YPP Threshold | 4 | — | 4 000 julkista katselutuntia (240 000 minuuttia) edeltävän 12 kuukauden aikana |
Kuinka YouTube Watch Time Calculator
▾
- 1Kerää vaaditut syöttöarvot: Kaikkien summa, Keskimääräinen katseluaika, Keskimääräinen katselun kesto, Videon katselukerrat yhteensä.
- 2Käytä ydinkaavaa: Kokonaiskatseluaika = katselukerrat × katselun keskimääräinen kesto.
- 3Laske väliarvot, kuten keskimääräinen katselun kesto, jos mahdollista.
- 4Varmista, että kaikki yksiköt ovat yhdenmukaisia ennen termien yhdistämistä.
- 5Laske lopputulos ja tarkista sen järkevyys.
- 6Tarkista, koskeeko syötteitäsi erityistapauksia tai reunaehtoja.
- 7Tulkitse tulos kontekstissa ja vertaa vertailuarvoihin, jos niitä on saatavilla.
Ratkaistut esimerkit
▾
Youtuben katseluajan laskentakaavan soveltaminen näillä syötteillä tuottaa: Nykyisellä tahdilla: yli 15 kuukautta YPP-ohjelmaan. Saavuttaaksesi 6 kuukaudessa: tarvitset 172 600 minuuttia lisää 6 kuukaudessa = 28 767/kk = 2,56x nykyinen korko. Keskity 15–20 minuuttisiin videoihin, joissa on vahvaa retentiota. Tämä osoittaa tyypillisen YouTube-katseluajan skenaarion, jossa laskin muuttaa raakaparametrit merkityksellisiksi kvantitatiiviseksi tulokseksi päätöksentekoa varten.
Youtube Watch Time Calc -kaavan käyttäminen näillä syötteillä tuottaa: Paras katseluajan tehokkuus: 25 minuutin videot 9,5 minuutin katselunopeudella. Samat 10 000 näyttökertaa: 8 minuuttia = 54 400 minuuttia yhteensä; 25 minuuttia = 95 000 minuuttia yhteensä – 75 % enemmän katseluaikaa samalla katselukerralla. Pidemmät videot voittaa katseluajan. Tämä osoittaa tyypillisen YouTuben katseluajan skenaarion, jossa laskin muuntaa raakaparametrit merkityksellisiksi kvantitatiiviseksi tulokseksi päätöksentekoa varten.
Youtube Watch Time Calc -kaavan käyttäminen näillä syötteillä tuottaa: Tulo 1 000 katseluminuuttia kohti vakiintuu noin 2,50–2,70 dollariin. Kokonaistulo skaalautuu lähes lineaarisesti kokonaiskatseluajan kanssa. Katseluajan kasvattaminen on suora tie YouTube-mainostulojen kasvattamiseen. Tämä osoittaa tyypillisen YouTube-katseluajan skenaarion, jossa laskin muuttaa raakaparametrit merkityksellisiksi kvantitatiivisiksi tuloksiksi päätöksentekoa varten.
Youtuben katseluajan laskentakaavan käyttäminen näillä syötteillä tuottaa tulosta: Koukun parannus lisää katseluaikaa 36,8 %. 84 000 lisäkatseluminuuttia kuukaudessa samasta katselukerrasta – pelkästään ensimmäisten 30 sekunnin parantamisesta. Koukku on yksittäinen suurin vipuvaikutteinen säilyttämistoimi. Tämä osoittaa tyypillisen YouTuben katseluajan skenaarion, jossa laskin muuttaa raakaparametrit merkityksellisiksi kvantitatiivisiksi tuloksiksi päätöksentekoa varten.
Käytännön sovellukset
▾
Seuraa edistymistä YouTube-kumppaniohjelman katselutuntivaatimusten saavuttamisessa. Tämä on tärkeä sovellusalue Youtuben katseluaikalaskennassa ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat YouTube-katseluaikalaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Analysoi, mitkä videoiden pituudet ja muodot tuottavat maksimaalisen katseluajan katselukertaa kohden. Tämä on tärkeä sovellusalue Youtuben katseluaikalaskelmalle ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat YouTube-katseluaikalaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Säilytyspisteiden tunnistaminen tulevan videorakenteen parantamiseksi. Tämä on tärkeä sovellusalue Youtuben katseluaikalaskelmalle ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat YouTube-katseluaikalaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Katseluajan kasvun korreloiminen kanavan tulojen kanssa. Se edustaa YouTube-katseluajan laskennan tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat YouTube-katseluaikalaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Katseluaikatietojen esittäminen brändeille todisteena sitoutuneesta, tarkkaavaisesta yleisöstä, joka edustaa YouTube-katseluaikalaskennan tärkeää sovellusaluetta ammattimaisissa ja analyyttisissa yhteyksissä, joissa tarkat YouTube-katseluaikalaskelmat tukevat suoraan tietoon perustuvaa päätöksentekoa, strategista suunnittelua ja suorituskyvyn optimointia.
Erikoistapaukset
▾
Livestriimit: suoratoiston katseluaika lasketaan mukaan YPP:n vaatimuksiin ja
Livestriimit: suoratoiston katseluaika lasketaan YPP:n vaatimuksiin ja sijoittuu algoritmeihin – pitkät live-istunnot voivat tuottaa nopeasti paljon katseluaikaa. Youtuben katseluaikalaskelmassa tämä skenaario vaatii erityistä varovaisuutta tulkittaessa YouTuben katseluaikatuloksia. Vakiokaava ei välttämättä ota täysin huomioon kaikkia tässä reunatapauksessa esiintyviä tekijöitä, ja täydentävä analyysi tai asiantuntijakonsultaatio voi olla perusteltua. Ammattimaiseen parhaisiin käytäntöihin kuuluu oletusten dokumentointi, herkkyysanalyysien suorittaminen ja tulosten ristiinviittaus vaihtoehtoisilla menetelmillä, kun YouTuben katseluaikalaskelmat eivät ole standardinmukaisia.
Tietyt monimutkaiset YouTube-katseluajan skenaariot saattavat edellyttää lisäparametreja
Tietyt monimutkaiset YouTube-katseluaikaskenaariot voivat vaatia lisäparametreja YouTuben katseluajan laskennan vakiotulojen lisäksi. Näitä voivat olla ympäristötekijät, ajasta riippuvat muuttujat, sääntelyrajoitukset tai verkkotunnuskohtaiset YouTube-katseluajan muutokset, jotka vaikuttavat olennaisesti tulokseen. Kun työskentelet erikoistuneiden YouTube-katseluaikasovellusten parissa, ota yhteyttä alan ohjeisiin tai verkkotunnuksen asiantuntijoihin selvittääksesi, tarvitaanko lisäsyötteitä. Vakiolaskin tarjoaa erinomaisen lähtökohdan, mutta erikoiskäyttötapaukset voivat vaatia laajempia mallinnusmenetelmiä.
Soittolistat: hyvin järjestettyjen soittolistojen luominen lisää istunnon katseluaikaa —
Soittolistat: hyvin järjestettyjen soittolistojen luominen lisää istunnon katseluaikaa – katsojat, jotka katsovat yhden soittolistan videon, jatkavat usein seuraavaan, ja kaikki katseluaika lasketaan kanavalle. Youtuben katseluaikalaskelmassa tämä skenaario vaatii erityistä varovaisuutta tulkittaessa YouTuben katseluaikatuloksia. Vakiokaava ei välttämättä ota täysin huomioon kaikkia tässä reunatapauksessa esiintyviä tekijöitä, ja täydentävä analyysi tai asiantuntijakonsultaatio voi olla perusteltua. Ammattimaiseen parhaisiin käytäntöihin kuuluu oletusten dokumentointi, herkkyysanalyysien suorittaminen ja tulosten ristiinviittaus vaihtoehtoisilla menetelmillä, kun YouTuben katseluaikalaskelmat eivät ole standardinmukaisia.
Upotetut videot: ulkoisten verkkosivustojen upotettujen videoiden katseluaika lasketaan
Upotetut videot: ulkoisten verkkosivustojen upotettujen videoiden katseluaika lasketaan kanavan katseluaikaan – paljon liikennettä saaneet upotetut videot voivat tuottaa passiivisesti merkittäviä katselutunteja. Youtuben katseluaikalaskelmassa tämä skenaario vaatii erityistä varovaisuutta tulkittaessa YouTuben katseluaikatuloksia. Vakiokaava ei välttämättä ota täysin huomioon kaikkia tässä reunatapauksessa esiintyviä tekijöitä, ja täydentävä analyysi tai asiantuntijakonsultaatio voi olla perusteltua. Ammattimaiseen parhaisiin käytäntöihin kuuluu oletusten dokumentointi, herkkyysanalyysien suorittaminen ja tulosten ristiinviittaus vaihtoehtoisilla menetelmillä, kun YouTuben katseluaikalaskelmat eivät ole standardinmukaisia.
Youtuben katseluajan laskennan viitetiedot
▾
| Videon pituus | Vertailun säilyttämisprosentti | Katseluaika katselukertaa kohti | YPP-tunnit 1 000 katselukertaa kohden |
|---|---|---|---|
| Alle 5 min | 60–80 % | 3-4 min | 0,05–0,067 tuntia |
| 5-10 min | 45–60 % | 4-6 min | 0,067–0,1 tuntia |
| 10-20 min | 35–50 % | 5-10 min | 0,083–0,167 tuntia |
| 20-30 min | 28–40 % | 7-12 min | 0,117–0,2 tuntia |
| 30-60 min | 20–35 % | 10-21 min | 0,167–0,35 tuntia |
| 60+ min (pitkä muoto) | 15–30 % | 15–30+ min | 0,25–0,5+ tuntia |
Usein kysytyt kysymykset
▾
Mikä on hyvä keskimääräinen katseluaika YouTube-videoille?
Vertailuarvojen katseluprosentti keskimäärin pituuden mukaan: Alle 2 minuuttia: 70–80 % on hyvä. 2–5 minuuttia: 55–75 %. 5–10 minuuttia: 45–60 %. 10–20 minuuttia: 35–50 %. 20–40 minuuttia: 28–40 %. 40+ minuuttia: 20–30 %. Nämä prosenttiosuudet pienenevät luonnollisesti pituuden myötä – 45-minuuttinen dokumentti, jossa on 30 %:n säilyvyys, toimii hyvin; 4 minuutin opetusohjelma, jossa säilyvyys 30 %, vaatii merkittävää parannusta.
Miten katseluaika vaikuttaa YouTube-haun sijoitukseen?
Katseluaika on YouTuben painotetuin hakusijoitussignaali napsautussuhteen ohella. Videot, jotka pitävät katsojia pidempään, sijoittuvat korkeammalle hakutuloksissa osuvien avainsanojen perusteella. Erityisesti YouTuben algoritmi ottaa huomioon videon kokonaiskatseluajan (ei vain prosenttiosuuden), kun kilpailevat videot asetetaan paremmuusjärjestykseen samalla hakutermillä. Tästä syystä pidemmät videot, joilla on hyvä säilyvyys, sijoittuvat usein lyhyempien videoiden yläpuolelle, joilla on korkeampi säilytysprosentti.
Mikä on 4 000 katselutunnin vaatimus YouTuben kaupallistamiselle?
YouTube-kumppaniohjelmaan (YPP) liittyminen ja mainosten näyttäminen videoissa edellyttää 1 000 tilaajaa ja 4 000 julkista katselutuntia (240 000 minuuttia) viimeisen 12 kuukauden aikana. Näiden tuntien on tultava julkisista videoista – yksityisiä, piilotettuja tai vain lyhytelokuvien tunteja ei lasketa. Hyväksyttyään kanavat säilyttävät YPP-tilan niin kauan kuin ne ovat hyvässä asemassa, vaikka katselutuntien määrä putoaisi tilapäisesti alle 4 000:een.
Lasketaanko YouTube Shortsit mukaan 4 000 katselutunnin vaatimukseen?
Ei. YouTuben käytännön mukaan Shorts-videoiden katselukertoja ei lasketa mukaan YPP:n 4 000 katselutunnin kynnykseen. Shortsilla on erillinen kaupallistamisohjelma (YouTube Shorts Fund, joka korvattiin tulojen jakamisella vuonna 2023), jolla on erilaiset kelpoisuusvaatimukset. Sisällöntuottajien tulisi käyttää pitkiä videolatauksia katselutuntien kasvattamiseen YPP-kelpoisuutta varten, kun taas Shorts-videoita käytetään löytö- ja kasvulisänä.
Kuinka voin parantaa keskimääräistä katselun kestoa?
Keskeiset säilyttämisen parantamisstrategiat: Aloita kuvion keskeytyksellä tai uteliaisuuskoukulla ensimmäisten 5 sekunnin aikana. Näytä odotukset alussa lopputulos tai voitto. Käytä lukumerkkejä auttamaan katsojia navigoinnissa. Lisää B-rullaa ja visuaalista vaihtelua visuaalisen yksitoikkoisuuden estämiseksi. Leikkaa hitaat esittelyt – hanki arvo välittömästi. Käytä vierityksen pysäytyshetkiä (yllättäviä tietoja, suhteellista huumoria, cliffhangers) 30 %:n ja 60 %:n kohdissa, joissa tyypillinen putoaminen tapahtuu.
Onko kokonaiskatseluaika tai katseluprosentti tärkeämpi?
YouTuben algoritmin mukaan videon kokonaiskatseluaika painotetaan enemmän vakiintuneiden kanavien kohdalla, kun taas katseluprosentti on tärkeämpi haussa kilpailevien videoiden kohdalla. Kasvavilla kanavilla katseluprosentti on hyödyllisempi laadun vertailuarvona, koska se on pituuden mukaan normalisoitu. Ihanteellinen optimointimittari on "absoluuttinen katseluaika katselukertaa kohden", jonka voit laskea seuraavasti: keskimääräinen katseluprosentti × videon pituus.
Kuinka usein minun pitäisi ladata videoita maksimoidakseni katseluajan?
Lataustiheyden tulee olla tasapainossa videon laadun ja säilymisen kanssa. Yksi korkealaatuinen video viikossa, jonka keskimääräinen säilytys on 50 %, ylittää neljä huonolaatuista videota viikossa 20 %:n säilyttämisellä – koska algoritmi vahvistaa korkealaatuista videota suositusten avulla, mikä tuottaa paljon enemmän kokonaiskatseluaikaa. Menestyneimmät keskitason sisällöntuottajat lataavat videoita 1–3 kertaa viikossa korkealaatuisina sen sijaan, että ne lataavat päivittäin heikompaa laatua.
Yleisiä virheitä vältettäväksi
▾
- !Luomalla lyhyitä videoita korkean katseluprosentin saamiseksi, mutta unohtamatta, että pidemmät videot tuottavat enemmän kokonaiskatseluaikaa katselukertaa kohden
- !Ensimmäiset 30 sekuntia huomioimatta – yleisön säilyttämiskäyrä näyttää melkein aina jyrkimmän pudotuksen täällä
- !Shortsien lataaminen YPP:n katselutuntien ensisijaisena strategiana – Shortseja ei lasketa
- !Ei käytetä lukumerkkejä – ne vähentävät hylkäämistä antamalla katsojien siirtyä asiaankuuluviin osiin poistumisen sijaan
- !Menestyksen mittaaminen katselukertojen sijaan katseluajan sijaan – 1 000 näyttökertaa 8 minuutin keskimääräisellä kestolla ylittää 5 000 katselukertaa 30 sekunnin keskiarvolla
Ammattilaisen vinkki
Avaa YouTube Studio ja katso yleisön säilyttäminen -kaaviosta viisi parhaiten menestyvää videotasi. Etsi tietyt aikaleimat, joissa säilytys on korkein – nämä ovat "säilytyshuippusi". Analysoi, mitä sanoit tai näytit näinä hetkinä. Nämä ovat sisällön vahvuuksiasi – suunnittele tulevia videoita, jotta nämä hetket osuvat useammin ja aikaisemmin.
Tiesitkö?
Vuonna 2012 YouTube muutti perusteellisesti algoritmiaan napsautusten (katselukertojen) maksimoimisesta katseluajan maksimointiin – muutos oli niin merkittävä, että se vähensi monien aiemmin menestyneiden kanavien katselukertoja tilapäisesti 50–60 % yhdessä yössä, koska napsautussyöttisisältö, joka ei säilyttänyt katsojia, menetti algoritmisen etunsa kokonaan. Tämä on edelleen yksi tärkeimmistä yksittäisten algoritmien muutoksista sisällöntuottajien talouden historiassa.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
India▾
Brazil▾
Germany▾
Viitteet
- ›YouTube Creator Academy – Analyticsin ymmärtäminen
- ›YouTuben ohjekeskus – katseluaika ja näyttökerrat
- ›VidIQ- ja TubeBuddy-säilytysvertailut
- ›Think Media – YouTuben kasvustrategiat
Ratings & comments
Hanki viikoittaisia matematiikkavinkkejä
Liity 12 000+ tilaajien joukkoon, jotka saavat laskurivinkkejä joka viikko.