Overall Score / Grade
89.6 — B+
What is Game Rating Calculator?
▾
ગેમ રેટિંગ કેલ્ક્યુલેટર બહુવિધ કેટેગરીમાં વિડિયો ગેમ્સનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ભારિત સ્કોરિંગ સિસ્ટમ લાગુ કરે છે, જે એકંદર ગુણવત્તાને પ્રતિબિંબિત કરે છે તે એક સંયુક્ત સ્કોર બનાવે છે. રમતના તમામ પાસાઓને સમાન રીતે વર્તે છે તેના બદલે, એક ભારિત સિસ્ટમ સમીક્ષકો અને ખેલાડીઓને તેઓ જેની સૌથી વધુ કાળજી રાખે છે તે પરિમાણોને વધુ મહત્વ આપવા દે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વર્ણનાત્મક-કેન્દ્રિત સમીક્ષક વાર્તા અને લેખનનું 30 ટકા વજન કરી શકે છે જ્યારે ગ્રાફિક્સને માત્ર 10 ટકા પર વેઇટિંગ કરી શકે છે, જ્યારે સ્પર્ધાત્મક ગેમર ગેમપ્લે મિકેનિક્સ અને નેટકોડને બીજા બધાથી વધુ પ્રાધાન્ય આપી શકે છે. મુખ્ય સૂત્ર દરેક કેટેગરીના સ્કોરને તેના વજન દ્વારા ગુણાકાર કરે છે, પછી પરિણામને સુસંગત સ્કેલ (સામાન્ય રીતે 1-10 અથવા 1-100) પર સામાન્ય બનાવવા માટે કુલ વજનથી વિભાજિત કરે છે. આ મેટાક્રિટિક, ઓપનક્રિટિક અને IGN જેવા પ્રોફેશનલ આઉટલેટ્સ દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતી પદ્ધતિને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જેમાંથી દરેક વિવેચકના સ્કોર્સને એકીકૃત કરે છે, કેટલીકવાર આઉટલેટની વિશ્વસનીયતા અથવા સમીક્ષાની તાજેતરની સમીક્ષા માટે પોતાનું આંતરિક વજન લાગુ કરે છે. લાક્ષણિક રેટિંગ કેટેગરીમાં સમાવેશ થાય છે: ગેમપ્લે (નિયંત્રણો, ઊંડાઈ, સંતુલન), ગ્રાફિક્સ/વિઝ્યુઅલ, ઑડિયો/સાઉન્ડટ્રેક, સ્ટોરી/નૅરેટિવ, રિપ્લેબિલિટી, પર્ફોર્મન્સ/ઑપ્ટિમાઇઝેશન અને વેલ્યુ ફોર મની. સ્ટીમ અને મેટાક્રિટિકના વપરાશકર્તા સ્કોર્સ જેવા સમુદાય-સંચાલિત પ્લેટફોર્મ ખેલાડીઓને તેમના પોતાના રેટિંગ્સ સબમિટ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે પછી એકત્ર કરવામાં આવે છે. આ સિસ્ટમો પાછળના ગણિતને સમજવાથી ગ્રાહકોને સમીક્ષાના સ્કોર્સનું વિવેચનાત્મક રીતે અર્થઘટન કરવામાં મદદ મળે છે. 74 મેટાસ્કોર સાથેની રમતમાં એકસરખા સાધારણ ઉત્પાદનનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાને બદલે, લૉન્ચના દિવસે ટેકનિકલ પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓ દ્વારા નજીકના-સંપૂર્ણ ગેમપ્લે રેટિંગ્સ હોઈ શકે છે. વજન કેવી રીતે વિતરિત કરવામાં આવે છે તે જાણવાથી તમે ખરીદીનો નિર્ણય લેતા પહેલા તમારી વ્યક્તિગત પ્રાથમિકતાઓ તરફ સ્કોર્સને ફરીથી વજન આપી શકો છો.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
સૂત્ર
▾
વેઇટેડસ્કોર = સરવાળો(શ્રેણી_સ્કોર_i * વજન_i) / સરવાળો(વજન_i)
જ્યાં દરેક ચલ આરોગ્ય અને તબીબી ક્ષેત્રમાં ચોક્કસ માપી શકાય તેવા જથ્થાનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. જાણીતા મૂલ્યોને બદલો અને અજાણ્યા માટે ઉકેલો. બહુ-પગલાની ગણતરીઓ માટે, પહેલા આંતરિક અભિવ્યક્તિઓનું મૂલ્યાંકન કરો, પછી કામગીરીના પ્રમાણભૂત ક્રમનો ઉપયોગ કરીને પરિણામોને જોડો.Variable Legend
▾
| પ્રતીક | નામ | એકમ | વર્ણન |
|---|---|---|---|
| S_i | શ્રેણી સ્કોર | points (1-10) | વિદ્યુત પ્રવાહ એમ્પીયરમાં માપવામાં આવે છે, જે કંડક્ટર દ્વારા ચાર્જ હિલચાલના દરનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને થર્મલ અસરો અને ચુંબકીય ક્ષેત્રની તાકાત નક્કી કરે છે |
| W_i | શ્રેણી વજન | percent or decimal | નિર્દિષ્ટ એકમોમાં માપવામાં આવેલ વિષયનું વજન અથવા સમૂહ, ગણતરીઓ માટે પ્રાથમિક ઇનપુટ તરીકે સેવા આપે છે જે ભૌતિક સમૂહ જેમ કે ડોઝિંગ, માળખાકીય લોડિંગ અથવા ઊર્જા ખર્ચ પર આધારિત છે |
| WS | ભારિત સ્કોર | points (1-10) | નિર્દિષ્ટ એકમોમાં માપવામાં આવેલ વિષયનું વજન અથવા સમૂહ, ગણતરીઓ માટે પ્રાથમિક ઇનપુટ તરીકે સેવા આપે છે જે ભૌતિક સમૂહ જેમ કે ડોઝિંગ, માળખાકીય લોડિંગ અથવા ઊર્જા ખર્ચ પર આધારિત છે |
| n | શ્રેણીઓની સંખ્યા | count | સમયગાળાની સંખ્યા (વર્ષ, મહિના અથવા અન્ય અંતરાલો) કે જેના પર ગણતરી લાગુ થાય છે, સંયોજન, ઋણમુક્તિ અથવા માપનનો સમયગાળો નક્કી કરે છે |
How to Game Rating Calculator
▾
- 1રમતના પ્રકાર (દા.ત., ગેમપ્લે, ગ્રાફિક્સ, ઑડિઓ, વાર્તા, પુનઃપ્લેબિલિટી, મૂલ્ય) સાથે સંબંધિત રેટિંગ શ્રેણીઓને ઓળખો.
- 2દરેક કેટેગરીને એક વજન સોંપો જે તેનું મહત્વ દર્શાવે છે. વજનનો સરવાળો 100% (અથવા 1.0) હોવો જોઈએ.
- 3દરેક કેટેગરીને સતત સ્કેલ પર સ્કોર કરો, સામાન્ય રીતે 1 થી 10.
- 4દરેક કેટેગરીના સ્કોરને તેના અનુરૂપ વજન દ્વારા ગુણાકાર કરો: weighted_value = સ્કોર * વજન.
- 5કાચા ભારિત કુલ મેળવવા માટે તમામ ભારિત મૂલ્યોનો સરવાળો કરો.
- 6સામાન્યકૃત ફાઇનલ રેટિંગ મેળવવા માટે વજનના સરવાળાથી ભાગાકાર કરો (જો વજન 100 સુધીની ટકાવારી હોય તો 1 બરાબર)
- 7વૈકલ્પિક રીતે 10-પોઇન્ટ પરિણામને 10 વડે ગુણાકાર કરીને પરિણામને 100-પોઇન્ટ સ્કેલ પર સ્કેલ કરો.
Worked Examples
▾
ગેમપ્લે (2.7) + ગ્રાફિક્સ (1.2) + ઑડિઓ (0.8) + સ્ટોરી (2.25) + રિપ્લેબિલિટી (0.7) + મૂલ્ય (0.8) = 8.45. વાર્તા અને ગેમપ્લે પર ભાર મૂકતા આ વજન સાથે, ઓપન-વર્લ્ડ આરપીજી જેવી રમત કે જે તે પરિમાણોમાં શ્રેષ્ઠ સ્કોર્સ કરે છે, પછી ભલે તે ફરીથી ચલાવવાની ક્ષમતા સામાન્ય હોય. વાર્તાના વજનને 10% અને ગેમપ્લેને 45% સુધી સમાયોજિત કરવાથી એક્શન-ઓરિએન્ટેડ ખેલાડીઓ તરફ ધ્યાન કેન્દ્રિત થશે.
સ્પર્ધાત્મક FPS માટે, ગેમપ્લે ફીલ અને નેટકોડ વેઇટીંગ પર પ્રભુત્વ ધરાવે છે. ગેમપ્લે (4.0) + નેટકોડ (1.75) + ગ્રાફિક્સ (0.8) + ઑડિઓ (0.8) + વાર્તા (0.2) + મૂલ્ય (0.9) = 8.45. વાર્તા ભાગ્યે જ અંતિમ સ્કોરને પ્રભાવિત કરે છે, જે યોગ્ય છે કારણ કે સ્પર્ધાત્મક ખેલાડીઓ ભાગ્યે જ ઝુંબેશની ઊંડાઈની કાળજી લે છે. નબળા નેટકોડ (સ્કોર 4) સાથેની રમત ઘટીને 7.35 થઈ જશે, જે દર્શાવે છે કે ઓનલાઈન પ્લેમાં ટેકનિકલ કામગીરી કેટલી ગંભીરતાથી મહત્વપૂર્ણ છે.
ઇન્ડી પઝલ રમતો ઘણીવાર ગ્રાફિકલ વફાદારીને બદલે ચુસ્ત પઝલ ડિઝાઇન અને વાતાવરણ દ્વારા સફળ થાય છે. ગેમપ્લે (3.15) + ગ્રાફિક્સ (0.7) + ઑડિઓ (1.2) + સ્ટોરી (1.6) + રિપ્લેબિલિટી (0.6) + મૂલ્ય (0.9) = 8.15. પ્રમાણમાં ઓછું ગ્રાફિક્સ વજન એટલે કે પિક્સેલ-આર્ટ સૌંદર્યલક્ષી રમતને દંડિત કરતી નથી. મજબૂત મૂલ્ય (બજેટ શીર્ષક માટે 9/10) અને વાતાવરણ સ્કોર 8+ તરફ ધકેલે છે.
રમતગમતના સિમ્સને ગેમપ્લેની અનુભૂતિ અને પ્લેયર અને ફિઝિક્સ સિમ્યુલેશનના વાસ્તવવાદ પર ભારે નિર્ણય લેવામાં આવે છે. ગેમપ્લે (2.4) + ગ્રાફિક્સ (1.8) + ઑડિઓ (0.7) + વાસ્તવિકતા (2.25) + મોડ્સ (0.6) + મૂલ્ય (0.25) = 8.0. નબળું મૂલ્ય (ન્યૂનતમ નવા કન્ટેન્ટ સ્કોર્સ 5/10 સાથે વાર્ષિક $70 રિલીઝ) મર્યાદિત ખેંચે છે કારણ કે તેનું વજન માત્ર 5% છે. વેલ્યુ વેઇટને 20% સુધી વધારવાથી કમ્પોઝિટ લગભગ 7.55 સુધી ઘટી જશે, જે વાર્ષિક સ્પોર્ટ્સ ટાઇટલ સાથે ગ્રાહકોની નિરાશાને વધુ સારી રીતે પ્રતિબિંબિત કરશે.
Real-World Applications
▾
પ્રાથમિક સંભાળના ચિકિત્સકો અને ઈન્ટર્નિસ્ટ્સ નિયમિત ક્લિનિકલ મૂલ્યાંકન દરમિયાન દર્દીઓની તપાસ કરવા, રેખાંશ દેખરેખ માટે આધારરેખા સ્થાપિત કરવા અને વધુ નિદાન મૂલ્યાંકન અથવા ઉપચારાત્મક હસ્તક્ષેપ માટે નિષ્ણાતોને રેફરલની જરૂર પડી શકે તેવી વ્યક્તિઓને ઓળખવા માટે ગેમ રેટિંગ કેલ્કનો ઉપયોગ કરે છે.
હોસ્પિટલના ક્લિનિકલ ફાર્માસિસ્ટ દવાના ડોઝિંગની ગણતરીઓને ચકાસવા માટે ગેમ રેટિંગ કેલ્ક લાગુ કરે છે, ખાસ કરીને વોરફેરીન, એમિનોગ્લાયકોસાઇડ્સ અને કીમોથેરાપી એજન્ટો જેવી સાંકડી ઉપચારાત્મક સૂચકાંકો ધરાવતી દવાઓ માટે જ્યાં રેનલ ફંક્શન અને શરીરના વજન જેવા દર્દી-વિશિષ્ટ પરિબળો સલામત ડોઝિંગ શ્રેણીને ગંભીરપણે અસર કરે છે.
જાહેર આરોગ્ય રોગચાળાના નિષ્ણાતો રોગના પ્રસારની ગણતરી કરવા, સ્ક્રિનિંગ પરીક્ષણની સંવેદનશીલતા અને વિશિષ્ટતાનું મૂલ્યાંકન કરવા અને વિવિધ વસ્તી વિષયક પેટાજૂથોમાં એક કેસ શોધવા માટે સ્ક્રીન માટે જરૂરી સંખ્યા નક્કી કરવા વસ્તી-સ્તરના સ્ક્રીનીંગ પ્રોગ્રામ્સમાં ગેમ રેટિંગ કેલ્કનો ઉપયોગ કરે છે.
ક્લિનિકલ સંશોધકો નમૂનાના કદની ગણતરી કરવા, તબીબી રીતે અર્થપૂર્ણ તફાવતો શોધવા માટે આંકડાકીય શક્તિ નક્કી કરવા અને માત્રાત્મક શારીરિક થ્રેશોલ્ડના આધારે સમાવેશ માપદંડ સ્થાપિત કરવા માટે અભ્યાસ ડિઝાઇન પ્રોટોકોલમાં ગેમ રેટિંગ કેલ્કનો સમાવેશ કરે છે.
Special Cases
▾
બાળરોગ વિરુદ્ધ પુખ્ત સંદર્ભ શ્રેણી
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. ગેમ રેટિંગ કેલ્ક્યુલેટર ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
ગર્ભાવસ્થા અને હોર્મોનલ ભિન્નતા
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. ગેમ રેટિંગ કેલ્ક્યુલેટર ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
આત્યંતિક શારીરિક રચના
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. ગેમ રેટિંગ કેલ્ક્યુલેટર ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
સંદર્ભ કોષ્ટક
▾
| સ્કોર | લેબલ | અર્થઘટન |
|---|---|---|
| 9.0 - 10.0 | માસ્ટરપીસ | મોટાભાગની અથવા તમામ શ્રેણીઓમાં અપવાદરૂપ; એક સીમાચિહ્ન પ્રકાશન |
| 8.0 - 8.9 | મહાન | માત્ર નાની નબળાઈઓ સાથે મુખ્ય ક્ષેત્રોમાં મજબૂત |
| 7.0 - 7.9 | સારું | શ્રેણીના આધારે કેટલીક નોંધપાત્ર ખામીઓ સાથે આનંદપ્રદ |
| 6.0 - 6.9 | શિષ્ટ | સક્ષમ પરંતુ અવિશ્વસનીય; શૈલીના ચાહકો હજી પણ તેનો આનંદ માણી શકે છે |
| 5.0 - 5.9 | સાધારણ | નોંધપાત્ર સમસ્યાઓ કોઈપણ હકારાત્મકને સરભર કરે છે |
| 5.0 થી નીચે | ગરીબ | બહુવિધ શ્રેણીઓમાં મૂળભૂત સમસ્યાઓ |
Frequently Asked Questions
▾
મેટાક્રિટિક તેના મેટાસ્કોરની ગણતરી કેવી રીતે કરે છે?
મેટાક્રિટિક વ્યાવસાયિક આઉટલેટ્સમાંથી સમીક્ષાઓ એકત્રિત કરે છે અને માલિકીનું ભારણ પ્રણાલી લાગુ કરે છે જે પસંદ કરેલા 'ટોચના વિવેચક' પ્રકાશનોને વધુ પ્રભાવ આપે છે. ચોક્કસ વજન જાહેરમાં જાહેર કરવામાં આવતું નથી, પરંતુ મેટાક્રિટિકે પુષ્ટિ કરી છે કે બધી સમીક્ષાઓ સમાન વજન ધરાવતી નથી. વ્યક્તિગત વિવેચક સ્કોર્સ તેમના મૂળ સ્કેલ (અક્ષર ગ્રેડ, ટકાવારી, તારા) થી એકત્રીકરણ પહેલાં 0-100 સ્કેલ પર મેપ કરવામાં આવે છે.
મેટાક્રિટિક પર 'સાર્વત્રિક રીતે વખાણાયેલ' સ્કોર શું છે?
મેટાક્રિટિક ત્રણ સ્તરોનો ઉપયોગ કરે છે: લીલો (અનુકૂળ, 61-100), પીળો (મિશ્ર અથવા સરેરાશ, 40-60), અને લાલ (સામાન્ય રીતે બિનતરફેણકારી, 0-39). 90 કે તેથી વધુના સ્કોરને અનૌપચારિક રીતે 'સાર્વત્રિક રીતે વખાણાયેલ' ગણવામાં આવે છે અને વેચાણ અહેવાલો અને પ્રેસ રિલીઝમાં તેનો સંદર્ભ આપવામાં આવે છે. ધ લિજેન્ડ ઓફ ઝેલ્ડા: બ્રેથ ઓફ ધ વાઇલ્ડ (97) અને રેડ ડેડ રીડેમ્પશન 2 (97) જેવી ગેમ્સ ઓલ-ટાઇમ ચાર્ટમાં ટોચ પર છે.
શું હું વ્યક્તિગત રમત રેટિંગ માટે કસ્ટમ વજનનો ઉપયોગ કરી શકું?
ગેમ રેટિંગ કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે આરોગ્ય અને તબીબી પ્રેક્ટિસના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
શા માટે વપરાશકર્તા સ્કોર્સ અને વિવેચક સ્કોર્સ ઘણીવાર આટલા અલગ પડે છે?
વિવેચકો સમયમર્યાદાના દબાણ હેઠળ રમતોનું મૂલ્યાંકન કરે છે, ઘણીવાર પેચ પહેલાં, અને વ્યાવસાયિક બેન્ચમાર્ક લાગુ કરે છે. વપરાશકર્તા સ્કોર્સ અપેક્ષાઓ, વ્યક્તિગત રુચિઓની વ્યાપક શ્રેણીને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને બોમ્બ ધડાકાની સમીક્ષા કરવા માટે સંવેદનશીલ હોય છે (વિવાદોના પ્રતિભાવમાં સંકલિત સામૂહિક નીચા રેટિંગ). અભ્યાસોએ દર્શાવ્યું છે કે મેટાક્રિટિક અને સ્ટીમ પર યુઝર સ્કોર્સ સામાન્ય રીતે વિતરિત વિવેચક સ્કોર્સની સરખામણીમાં ચરમસીમા (ખૂબ ઊંચા અથવા ખૂબ ઓછા) નજીકના ક્લસ્ટર તરફ વલણ ધરાવે છે.
સારી રમત રેટિંગ સિસ્ટમમાં કેટલી શ્રેણીઓ શામેલ હોવી જોઈએ?
ગેમ રેટિંગ કેલ્કનું સારું અથવા સામાન્ય પરિણામ ચોક્કસ સંદર્ભ - ઉદ્યોગના માપદંડો, વ્યક્તિગત લક્ષ્યો, નિયમનકારી થ્રેશોલ્ડ અને ઇનપુટ્સમાં જડિત ધારણાઓ પર ખૂબ આધાર રાખે છે. આરોગ્ય અને તબીબી એપ્લિકેશન્સમાં, પ્રેક્ટિશનરો સામાન્ય રીતે પ્રકાશિત સંદર્ભ શ્રેણીઓ, ઐતિહાસિક પ્રદર્શન ડેટા અથવા નિયમનકારી ધોરણો સામે પરિણામોની તુલના કરે છે. કોઈપણ એક નંબરને સાર્વત્રિક રીતે સારા કે ખરાબ તરીકે જોવાને બદલે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ પરિસ્થિતિને અનુરૂપ આઉટપુટનું અર્થઘટન કરવું જોઈએ, તેમના ઇનપુટ્સમાં ભૂલના માર્જિનને ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ અને બુદ્ધિગમ્ય પરિણામોની શ્રેણીને સમજવા માટે બહુવિધ દૃશ્યોની તુલના કરવી જોઈએ.
શું અર્લી એક્સેસ ગેમ્સને સંપૂર્ણ રિલીઝની જેમ જ રેટ કરવી જોઈએ?
ના. અર્લી એક્સેસ રમતોને સંશોધિત વજન પ્રોફાઇલ સાથે રેટ કરવી જોઈએ જે વાર્તાની પૂર્ણતા અને સામગ્રીની માત્રા માટે વજન ઘટાડવા અથવા દૂર કરતી વખતે સ્થિરતા, મુખ્ય ગેમપ્લે લૂપ અને વિકાસકર્તા સંચાર પર વધુ ભાર મૂકે છે. ઘણા સમીક્ષકો સ્પષ્ટપણે અર્લી એક્સેસ સ્ટેટસની નોંધ લે છે અને માનક વેઇટ પ્રોફાઇલ સાથે સંપૂર્ણ પ્રકાશન પર પુનઃસમીક્ષા કરે છે.
ઓપનક્રિટિક શું છે અને તે મેટાક્રિટિકથી કેવી રીતે અલગ છે?
OpenCritic એ મેટાક્રિટિકના વધુ પારદર્શક વિકલ્પ તરીકે 2015 માં શરૂ કરાયેલ સમીક્ષા એકત્રીકરણ પ્લેટફોર્મ છે. તે સિક્રેટ આઉટલેટ વેઇટીંગ લાગુ કરતું નથી — તમામ સમાવિષ્ટ સમીક્ષાઓ એકંદરમાં સમાન રીતે યોગદાન આપે છે. OpenCritic એ રમતની ભલામણ કરનારા વિવેચકોની ટકાવારી પણ દર્શાવે છે, એક દ્વિસંગી મેટ્રિક જે સંખ્યાત્મક સરેરાશ કરતાં ગ્રાહકો માટે ઘણી વખત વધુ ઉપયોગી છે. તે તેના વધુ સમાવિષ્ટ વિવેચક નેટવર્કને કારણે ઘણા ઇન્ડી વિકાસકર્તાઓ માટે પસંદગીનું એગ્રીગેટર બની ગયું છે.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !જ્યારે રમતની મુખ્ય ઓળખ માટે કેટલાક પાસાઓ સ્પષ્ટપણે વધુ મહત્વપૂર્ણ હોય ત્યારે તમામ શ્રેણીઓ માટે સમાન વજનનો ઉપયોગ કરવો.
- !પહેલા સામાન્ય બનાવ્યા વિના વિવિધ સ્કોરિંગ સ્કેલ (દા.ત., 5 માંથી કેટલીક કેટેગરી અને 10 માંથી અન્ય) નું મિશ્રણ કરવું.
- !વજનનો સરવાળો 100% કરવાનું ભૂલી જવું, જે નોર્મલાઇઝેશનને તોડે છે અને અંતિમ સ્કોર વધે છે અથવા ડિફ્લેટ કરે છે.
- !પેચ તકનીકી સમસ્યાઓને સંબોધિત કરે તે પહેલાં તરત જ લોન્ચ સમયે રમતને રેટિંગ આપો, એક સ્નેપશોટ કેપ્ચર કરો જે પોલિશ્ડ અંતિમ ઉત્પાદનને પ્રતિબિંબિત કરતું નથી.
- !વજન સેટ કરતી વખતે રમતના લક્ષ્ય પ્રેક્ષકોને અવગણવું — બાળકોની શૈક્ષણિક રમતને સાદી વાર્તા માટે દંડ ન થવો જોઈએ.
Pro Tip
તમારો વ્યક્તિગત રેટિંગ ટેમ્પલેટ બનાવતી વખતે, તમારી એકંદર આંતરડાની લાગણી તરફ તમારા કેટેગરીના સ્કોર્સને અજાગૃતપણે પક્ષપાત કરવાનું ટાળવા માટે તમે રમત રમો તે પહેલાં તમારું વજન નક્કી કરો. વજન માટે પૂર્વ પ્રતિબદ્ધતા સિસ્ટમને પ્રમાણિક રાખે છે.
Did you know?
મેટાક્રિટિક પરની અત્યાર સુધીની સૌથી વધુ રેટેડ ગેમ છે ધ લિજેન્ડ ઓફ ઝેલ્ડાઃ ઓકેરિના ઓફ ટાઈમ (1998) 99ના મેટાસ્કોર સાથે, જે આધુનિક કન્સોલની પ્રોસેસિંગ પાવરના અપૂર્ણાંક સાથે હાર્ડવેર પર સ્કોર કર્યા હોવા છતાં 25 વર્ષથી વધુ સમય સુધીનો રેકોર્ડ છે.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો
12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.