Diffraction Limit
f/6.4
Softening begins above this aperture
What is Lens Diffraction Calculator?
▾
કેમેરા સેન્સરની પિક્સેલ પિચ અને પ્રકાશની તરંગલંબાઇના આધારે લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્ક્યુલેટર એ બાકોરું નક્કી કરે છે કે જેના પર વિવર્તન ઇમેજને દેખીતી રીતે નરમ કરવાનું શરૂ કરે છે. વિવર્તન એ એક તરંગ ઓપ્ટિકલ ઘટના છે જે ત્યારે થાય છે જ્યારે પ્રકાશ નાના છિદ્રમાંથી પસાર થાય છે - છિદ્રની કિનારીઓ પ્રકાશ તરંગોને વળાંક અને દખલનું કારણ બને છે, જે એરી ડિસ્ક તરીકે ઓળખાતી ફેલાતી પેટર્ન બનાવે છે. જેમ જેમ બાકોરું બંધ થઈ જાય છે (ઉચ્ચ એફ-નંબર), હવાવાળું ડિસ્ક સેન્સરના પિક્સેલ્સની તુલનામાં મોટી થાય છે. જ્યારે વાયુયુક્ત ડિસ્કનો વ્યાસ સિંગલ પિક્સેલ (અથવા વધુ સ્પષ્ટ રીતે, રેલે માપદંડ) ના કદ કરતાં વધી જાય છે, ત્યારે વિવર્તન સેન્સરની સૈદ્ધાંતિક મહત્તમ નીચે ઇમેજ રિઝોલ્યુશનને મર્યાદિત કરે છે. આથી જ ફિલ્ડની મહત્તમ ઊંડાઈ માટે માત્ર f/22 અથવા f/32 પર રોકવાથી વાસ્તવમાં ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન સેન્સર્સની તીક્ષ્ણતા ઘટી જાય છે - વધેલા DOF થી રિઝોલ્યુશન ગેઇન ડિફ્રેક્શન સોફ્ટનેસ દ્વારા સરભર થાય છે. વિવર્તન-મર્યાદિત બાકોરું પિક્સેલ પિચ પર વિવેચનાત્મક રીતે આધાર રાખે છે: નાના પિક્સેલ્સ (ઉચ્ચ-મેગાપિક્સેલ સેન્સર્સ) મોટા પિક્સેલ્સ (લોઅર-મેગાપિક્સેલ સેન્સર્સ) કરતા વિશાળ છિદ્રો પર વિવર્તન મર્યાદાને હિટ કરે છે. ~ 4.4μm પિક્સેલ્સ સાથેનું 45 MP પૂર્ણ-ફ્રેમ સેન્સર લગભગ f/7.1 પર વિવર્તન માટે રીઝોલ્યુશન ગુમાવવાનું શરૂ કરે છે, જ્યારે ~ 8.5μm પિક્સેલ્સ સાથેનું 12 MP સેન્સર f/14 અથવા તેનાથી આગળ સુધી વિવર્તન-શાર્પ રહે છે. વ્યાવસાયિક ફોટોગ્રાફરોએ છિદ્રની પસંદગી કરતી વખતે વિવર્તન મર્યાદા સામે ક્ષેત્રની જરૂરિયાતોની ઊંડાઈને સંતુલિત કરવી જોઈએ, ઘણીવાર વિવર્તન દંડ વિના ઊંડા DOF હાંસલ કરવા માટે શ્રેષ્ઠ છિદ્ર પર ફોકસ સ્ટેકીંગનો ઉપયોગ કરવો.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
સૂત્ર
▾
હવાવાળું ડિસ્ક વ્યાસ (μm) = 2.44 × λ × f-નંબર
વિવર્તન-મર્યાદિત છિદ્ર ≈ pixel_pitch (μm) / (2.44 × λ)
જ્યાં λ = પ્રકાશની તરંગલંબાઇ ≈ 0.00055 mm (550nm, લીલો પ્રકાશ)
સરળીકૃત: f_diffraction ≈ pixel_pitch (μm) × 1.22 / 0.00055mm × 0.001
અથવા: f_diffraction ≈ pixel_pitch (μm) / 0.00134
હવાવાળું ડિસ્ક = 1.35 × f-નંબર (μm માં, 550nm પર)Variable Legend
▾
| પ્રતીક | નામ | એકમ | વર્ણન |
|---|---|---|---|
| d_airy | હવાયુક્ત ડિસ્ક વ્યાસ | μm | ગોળાકાર છિદ્ર દ્વારા ઉત્પાદિત કેન્દ્રીય વિવર્તન સ્થળનો વ્યાસ. એફ નંબર સાથે પ્રમાણસર વધે છે. |
| λ | પ્રકાશની તરંગલંબાઇ | μm | વિવર્તન ગણતરીઓ માટે સંદર્ભ તરંગલંબાઇ. 550nm (0.00055mm) પર લીલી લાઇટનો ઉપયોગ પ્રમાણભૂત તરીકે થાય છે. |
| N | છિદ્ર f-નંબર | f-stop | ગણતરીમાં સામેલ અલગ વસ્તુઓ અથવા અવલોકનોની ગણતરી અથવા માત્રા બિન-નકારાત્મક હોવી જોઈએ |
| p | પિક્સેલ પિચ | μm | સેન્સર પર એક પિક્સેલનું ભૌતિક કદ, સેન્સરની પહોળાઈ/પિક્સેલની ગણતરી આડી રીતે ગણવામાં આવે છે. |
How to Lens Diffraction Calculator
▾
- 1પગલું 1: તમારા સેન્સરની પિક્સેલ પિચ શોધો. પિક્સેલ પિચ (μm) = સેન્સરની પહોળાઈ (mm) / હોરિઝોન્ટલ પિક્સેલ કાઉન્ટ × 1000. 6000 પિક્સેલવાળા 36mm પહોળા સેન્સર માટે: 36/6000 × 1000 = 6.0 μm.
- 2પગલું 2: વિવર્તન-મર્યાદિત છિદ્રની ગણતરી કરો: f_diff = pixel_pitch / (2.44 × 0.00055mm) × 0.001 ≈ pixel_pitch / 1.343.
- 3પગલું 3: આપેલ કોઈપણ f-નંબર પર, હવાવાળું ડિસ્ક કદની ગણતરી કરો: d_airy (μm) = 2.44 × 0.00055 × f-નંબર × 1000 = 1.342 × f-નંબર.
- 4પગલું 4: પિક્સેલ પીચ સાથે એરરી ડિસ્કની તુલના કરો. જ્યારે d_airy ≥ pixel_pitch, વિવર્તન રિઝોલ્યુશનને મર્યાદિત કરે છે.
- 5પગલું 5: સ્વીકાર્ય DOF સાથે શ્રેષ્ઠ શાર્પનેસ માટે વિવર્તન મર્યાદા કરતાં 1-2 સ્ટોપ્સ પહોળું છિદ્ર પસંદ કરો.
- 6પગલું 6: DOF માટે જરૂરી નાના છિદ્રો પર નિર્ણાયક તીક્ષ્ણતા માટે, શ્રેષ્ઠ છિદ્ર પર ફોકસ સ્ટેકીંગનો ઉપયોગ કરો.
Worked Examples
▾
પિક્સેલ પિચ = 35.7/9504 × 1000 = 3.76 μm. f_diff = 3.76/1.342 = f/2.8. f/2.8 ની ઉપર, વિવર્તન અસરકારક રીઝોલ્યુશન ઘટાડવાનું શરૂ કરે છે. આ અલ્ટ્રા-હાઈ-રિઝોલ્યુશન સેન્સર ખૂબ જ વહેલા વિવર્તન અસરો દર્શાવે છે.
35.9/6048 × 1000 = 5.94 μm. f_diff = 5.94/1.342 = f/4.4. 24 એમપી સેન્સર 61 એમપી સોની કરતાં સ્ટોપ-ડાઉન એપરચરને વધુ સારી રીતે સહન કરે છે — f/8 હજુ પણ ખૂબ ઉપયોગી છે.
22.3/6960 × 1000 = 3.2 μm. f_diff = 3.2/1.342 = f/2.4. ઉચ્ચ પિક્સેલ ઘનતાવાળા APS-C કેમેરા ખાસ કરીને વિવર્તન માટે સંવેદનશીલ હોય છે — મહત્તમ રિઝોલ્યુશન માટે f/8+ ટાળો.
તેના પ્રચંડ સેન્સર હોવા છતાં, આ 150 MP બેકની ઉચ્ચ પિક્સેલ ઘનતાનો અર્થ છે કે તે f/2.8 પર વિવર્તનને હિટ કરે છે — Sony A7R V જેવું જ. વિશાળ સેન્સર DOF અને પરિપ્રેક્ષ્યમાં મદદ કરે છે, પરંતુ વિવર્તન સહિષ્ણુતા નથી.
Real-World Applications
▾
ગણિત અને કેલ્ક્યુલસમાં પ્રોફેશનલ્સ ગણતરીઓ ચકાસવા, અંકગણિત ભૂલો ઘટાડવા અને સુસંગત હેતુઓ માટે સહકર્મીઓ, ગ્રાહકો અથવા નિયમનકારી સંસ્થાઓ સાથે દસ્તાવેજીકૃત, ઓડિટ અને શેર કરી શકાય તેવા સુસંગત પરિણામો ઉત્પન્ન કરવા માટે તેમના પ્રમાણભૂત વિશ્લેષણાત્મક વર્કફ્લોના ભાગ રૂપે લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્કનો ઉપયોગ કરે છે.
યુનિવર્સિટીના પ્રોફેસરો અને પ્રશિક્ષકો લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્કને કોર્સ સામગ્રી, હોમવર્ક સોંપણીઓ અને પરીક્ષાની તૈયારીના સંસાધનોમાં સમાવિષ્ટ કરે છે, જે વિદ્યાર્થીઓને મેન્યુઅલ ગણતરીઓ તપાસવા, ઇનપુટ-આઉટપુટ સંબંધો વિશે અંતર્જ્ઞાન બનાવવા અને અંકગણિતને બદલે વૈચારિક સમજણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
કન્સલ્ટન્ટ્સ અને સલાહકારો ક્લાયન્ટ મીટિંગ્સ દરમિયાન વિવિધ દૃશ્યોને ઝડપથી મોડલ કરવા માટે લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્કનો ઉપયોગ કરે છે, જે પ્રશ્નોના વાસ્તવિક સમયની શોધને સક્ષમ કરે છે જે અન્યથા વિગતવાર સ્પ્રેડશીટ-આધારિત વિશ્લેષણ અને રિપોર્ટિંગ માટે ઓફિસમાં પાછા ફરવાની જરૂર પડશે.
વ્યક્તિગત વપરાશકર્તાઓ વ્યક્તિગત આયોજન નિર્ણયો માટે લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્ક પર આધાર રાખે છે - વિકલ્પોની તુલના કરવી, સેવા પ્રદાતાઓ પાસેથી પ્રાપ્ત અવતરણોની ચકાસણી કરવી, તૃતીય-પક્ષની ગણતરીઓ તપાસવી અને વિશ્વાસ કેળવવો કે મહત્વપૂર્ણ નિર્ણય પાછળની સંખ્યાઓની ગણતરી યોગ્ય રીતે અને સાતત્યપૂર્ણ રીતે કરવામાં આવી છે.
Special Cases
▾
એક્સ્ટ્રીમ ઇનપુટ મૂલ્યો
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્ક્યુલેટરની ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
ધારણા ઉલ્લંઘન
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્ક્યુલેટરની ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
રાઉન્ડિંગ અને ચોકસાઇ અસરો
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. લેન્સ ડિફ્રેક્શન કેલ્ક્યુલેટરની ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
સેન્સર રિઝોલ્યુશન અને ફોર્મેટ દ્વારા વિવર્તન-મર્યાદિત છિદ્ર
▾
| કેમેરા | મેગાપિક્સેલ | પિક્સેલ પિચ (μm) | વિવર્તન મર્યાદા (એફ-સ્ટોપ) |
|---|---|---|---|
| ફુલ-ફ્રેમ 12 MP (દા.ત., Nikon D700) | 12 | 8.45 | f/6.3 |
| ફુલ-ફ્રેમ 24 MP (દા.ત., Sony A7 III) | 24 | 5.94 | f/4.4 |
| ફુલ-ફ્રેમ 36 MP (દા.ત., Nikon D800) | 36 | 4.87 | f/3.6 |
| ફુલ-ફ્રેમ 45 MP (દા.ત., Canon R5) | 45 | 4.39 | f/3.3 |
| ફુલ-ફ્રેમ 61 MP (દા.ત., Sony A7R V) | 61 | 3.76 | f/2.8 |
| APS-C 26 MP (દા.ત., Sony A6700) | 26 | 3.93 | f/2.9 |
| MFT 20 MP (દા.ત., Olympus OM-1) | 20 | 3.33 | f/2.5 |
| મધ્યમ ફોર્મેટ 150 MP (ફેઝ વન IQ4) | 150 | 3.78 | f/2.8 |
Frequently Asked Questions
▾
શું વિવર્તન છબીઓને અસ્વીકાર્ય રીતે અસ્પષ્ટ બનાવે છે, અથવા તે સૂક્ષ્મ છે?
વિવર્તન સામાન્ય રીતે સૂક્ષ્મ હોય છે - પ્રિન્ટ અથવા પાકની પિક્સેલ-સ્તરની તપાસમાં નોંધનીય છે પરંતુ સામાન્ય જોવાના અંતર પર ઘણીવાર અદ્રશ્ય હોય છે. વિવર્તન મર્યાદાને પાર કરતા 1-2 સ્ટોપ પર, મોટાભાગના દર્શકો સામાન્ય જોવાના અંતર પર 20×30 ઇંચની પ્રિન્ટમાં નરમાઈની નોંધ લેશે નહીં. જો કે, જટિલ તકનીકી એપ્લિકેશનો (આર્કિટેક્ચરલ ફોટોગ્રાફી, જાહેરાત માટે પ્રોડક્ટ ફોટોગ્રાફી, મોટા ફોર્મેટ પ્રિન્ટીંગ) માટે, મહત્તમ તીક્ષ્ણતા માટે વિવર્તન મર્યાદામાં રહેવું મહત્વપૂર્ણ છે.
કયું છિદ્ર એકંદરે સૌથી તીક્ષ્ણ છબી આપે છે?
સૌથી તીક્ષ્ણ છિદ્ર (જેને 'સ્વીટ સ્પોટ' કહેવાય છે) સામાન્ય રીતે મહત્તમ બાકોરું (વિશાળ ખુલ્લું) કરતાં 2-3 સ્ટોપ નીચે હોય છે, જ્યાં વિકૃતિઓ (કોમા, ગોળાકાર, રંગીન) સારી રીતે નિયંત્રિત હોય છે, પરંતુ વિવર્તન નોંધપાત્ર બને તે પહેલાં. મોટાભાગના આધુનિક લેન્સ માટે, આ ફુલ-ફ્રેમ કેમેરા પર f/5.6–f/8 છે. ખાસ કરીને, સૌથી તીક્ષ્ણ બાકોરું વાઈડ-ઓપન અને ડિફ્રેક્શન મર્યાદા વચ્ચેનું લગભગ ભૌમિતિક સરેરાશ છે.
શા માટે જૂના કેમેરા વિવર્તન સમસ્યાઓ વિના નાના છિદ્રોને સહન કરે છે?
જૂના, નીચલા-રિઝોલ્યુશનવાળા કેમેરામાં મોટા પિક્સેલ્સ હોય છે — 12 MP પૂર્ણ-ફ્રેમ કૅમેરામાં ~8.5μm પિક્સેલ્સ વિ. 61 MP સેન્સર માટે ~4.4μm હોય છે. વિવર્તન-મર્યાદિત બાકોરું પિક્સેલ પિચના પ્રમાણસર છે, તેથી 12 MP કેમેરો f/11 અથવા તેનાથી આગળ સુધી વિવર્તનની નરમાઈ બતાવતો નથી, જ્યારે 61 MP કેમેરા તેને f/4 થી આગળ બતાવે છે. આ રીઝોલ્યુશન અને વિવર્તન સહિષ્ણુતા વચ્ચેનો મૂળભૂત વ્યવહાર છે.
વિડિયો વિ. સ્ટિલ્સ પર વિવર્તન કેવી રીતે અસર કરે છે?
વિડિયો સામાન્ય રીતે સંપૂર્ણ સેન્સર રિઝોલ્યુશનથી આઉટપુટ રિઝોલ્યુશન (4K = 8.3 MP) સુધીના નમૂનાઓને ડાઉન કરે છે. આ અસરકારક ડાઉનસેમ્પલિંગનો અર્થ થાય છે કે આઉટપુટ પિક્સેલ પિચ ઘણા ઓછા રિઝોલ્યુશનની સમકક્ષ છે, જે વિવર્તન મર્યાદાને નાના છિદ્રો પર સ્થાનાંતરિત કરે છે. 24 MP સેન્સરથી ડાઉન સેમ્પલ કરેલ 4K વિડિયો વિવર્તન હેતુઓ માટે ~3 MP સેન્સરની જેમ વર્તે છે, જે દૃશ્યમાન નરમ પડતા પહેલા ઘણા નાના છિદ્રોને સહન કરે છે.
શું વિવર્તન ટાળવા માટે ફોકસ સ્ટેકીંગ સારો ઉકેલ છે?
હા — ફોકસ સ્ટેકીંગ (બહુવિધ ફ્રેમ્સને અલગ-અલગ ફોકસ અંતર પર કેપ્ચર કરવા અને તેમને સોફ્ટવેરમાં ભેળવવું) દરેક ફ્રેમ માટે શ્રેષ્ઠ બાકોરું (f/5.6–f/8) પર શૂટિંગ કરવાની મંજૂરી આપે છે, પછી તેને વિવર્તન વિના ફીલ્ડની ઊંડી ઊંડાઈ માટે જોડીને. હેલિકોન ફોકસ, ઝેરેન સ્ટેકર અને ફોટોશોપના ઓટો-બ્લેન્ડ લેયર્સ મોડ જેવા સોફ્ટવેર આ પ્રક્રિયાને સ્વચાલિત કરે છે. તેને સ્થિર વિષય અને ત્રપાઈની જરૂર છે પરંતુ માત્ર f/16 અથવા f/22 પર રોકવા માટે શ્રેષ્ઠ પરિણામો આપે છે.
શું સેન્સર એન્ટિ-અલાઇઝિંગ ફિલ્ટર વિવર્તન ગણતરીઓને અસર કરે છે?
ઘણા કેમેરામાં મોઇરે પેટર્નને રોકવા માટે સેન્સરની સામે ઓપ્ટિકલ લો-પાસ (એન્ટિ-એલાઇઝિંગ) ફિલ્ટરનો સમાવેશ થાય છે. આ ફિલ્ટર ઇમેજને સહેજ નરમ પાડે છે — અને અસરમાં, કૅમેરાને એવું વર્તન કરે છે કે તેની પાસે રિઝોલ્યુશન હેતુ માટે સહેજ મોટા પિક્સેલ્સ હોય. AA ફિલ્ટર વિનાના કેમેરા (Nikon D800E, Sony A7R, ઘણા મિરરલેસ કેમેરા) સહેજ ઊંચા રિઝોલ્યુશન હાંસલ કરે છે પરંતુ મોઇરે માટે વધુ સંવેદનશીલ હોય છે, અને ગણતરી પ્રમાણે વિવર્તન મર્યાદા વધુ તરત જ ધ્યાનપાત્ર છે.
લાક્ષણિક ફોટો પ્રિન્ટીંગમાં વિવર્તન કયા f-સંખ્યા પર સ્પષ્ટ થાય છે?
પ્રમાણભૂત 30×20 cm (12×8 inch) પ્રિન્ટ માટે 30 cm પર જોવામાં આવે છે, જ્યારે પ્રિંટ સ્કેલ પર હવાવાળો ડિસ્ક લગભગ 0.1mm કરતાં વધી જાય ત્યારે વિવર્તન નોંધનીય બને છે. પ્રિન્ટ મેગ્નિફિકેશનથી પાછળની તરફ કામ કરતા, 24 MP ફુલ-ફ્રેમ કેમેરા માટે (આ કદ માટે વધુમાં વધુ 2:1 પ્રિન્ટ એન્લાર્જમેન્ટ), વિવર્તન f/11–f/16 ની આસપાસ પ્રિન્ટ-દૃશ્યમાન બને છે. સ્ક્રીન પર 100% પર પિક્સેલ-પીપિંગ માટે, વિવર્તન 2-4 સ્ટોપ પહેલા દેખાય છે.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !ઉચ્ચ-રિઝોલ્યુશન સેન્સર પર મહત્તમ DOF માટે f/16–f/22 સુધી નીચે થોભવું, જેના કારણે ફીલ્ડ ગેઇનની ઊંડાઈ કરતાં વધુ નરમાઈ મળે છે.
- !ધારી રહ્યા છીએ કે બધા કેમેરામાં રિઝોલ્યુશનને ધ્યાનમાં લીધા વિના સમાન વિવર્તન-મર્યાદિત છિદ્ર હોય છે.
- !મેક્રો ફોટોગ્રાફીમાં વિવર્તનને અવગણવું જ્યાં અસરકારક છિદ્ર ચિહ્નિત છિદ્ર કરતાં ઘણું નાનું હોય છે.
- !ગૂંચવણભરી લેન્સ વિકૃતિઓ (જે તમે બંધ કરો છો તેમ સુધરે છે) વિવર્તન સાથે (જે તમે બંધ કરો છો તેમ બગડે છે).
- !પોસ્ટમાં કાચી ફાઈલ શાર્પનિંગ હળવા વિવર્તન નરમાઈ માટે આંશિક રીતે વળતર આપી શકે છે તે ધ્યાનમાં લેતા નથી.
Pro Tip
રીઝોલ્યુશન ચાર્ટ અથવા ઈંટની દીવાલને વાઈડ ઓપનથી મિનિમમ સુધી દરેક ફુલ-સ્ટોપ એપરચર પર શૂટ કરીને તમારા વિશિષ્ટ કૅમેરા અને લેન્સના સંયોજનનું પરીક્ષણ કરો. સ્ક્રીન પર 100% વિસ્તરણ પર છબીઓનું પરીક્ષણ કરો. સૌથી વધુ સ્પષ્ટ તીક્ષ્ણતા અને કોન્ટ્રાસ્ટ સાથેનું બાકોરું એ તમારા લેન્સનું સ્વીટ સ્પોટ છે — ભવિષ્યના શૂટમાં સંદર્ભ માટે તેની નોંધ કરો.
Did you know?
હબલ સ્પેસ ટેલિસ્કોપનો પ્રાથમિક અરીસો તેના લક્ષ્ય વક્રતાના 10 નેનોમીટરની અંદર ગ્રાઉન્ડ હતો - પરંતુ કેલિબ્રેશન ભૂલને કારણે તે ખોટા પ્રિસ્ક્રિપ્શન માટે ગ્રાઉન્ડ હતો. આ ખામી સાથે પણ, ટેલિસ્કોપ હજુ પણ તેની સૈદ્ધાંતિક વિવર્તન મર્યાદા કરતાં નાના તારાઓને શોધી શકે છે કારણ કે વિવર્તન તારા પ્રકાશને ગાણિતિક રીતે અનુમાનિત પેટર્નમાં ફેલાવે છે કે ઇમેજ પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ્સ આંશિક રીતે ડિકોન્વલ્વ કરી શકે છે.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો
12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.