Total Sources
16
Est. Reference Lines
40
What is Citation Count Calculator?
▾
અવતરણ ગણતરી કેલ્ક્યુલેટર સંશોધકો, વિદ્યાર્થીઓ અને શિક્ષણવિદોને વિદ્વતાપૂર્ણ અસરનું પ્રમાણ નક્કી કરવામાં અને આપેલ દસ્તાવેજ પ્રકાર માટે કેટલા સ્ત્રોતોની જરૂર છે તે નિર્ધારિત કરવામાં મદદ કરે છે. એકેડેમિયામાં, એચ-ઇન્ડેક્સ જેવા ટાંકણા મેટ્રિક્સ સંશોધકની સંચિત અસરને માપે છે - 30 ની એચ-ઇન્ડેક્સ એટલે કે સંશોધક પાસે ઓછામાં ઓછા 30 વખત ટાંકવામાં આવેલા 30 પેપર છે. વેબ ઓફ સાયન્સ અનુસાર, પેપર દીઠ અવતરણોની સરેરાશ સંખ્યા ક્ષેત્ર પ્રમાણે નાટકીય રીતે બદલાય છે: ક્લિનિકલ મેડિસિન પેપર્સ સરેરાશ 12 ટાંકણો, ફિઝિક્સ એવરેજ 8, અને માનવશાસ્ત્રના પેપર સરેરાશ 3 કરતા ઓછા છે. વિદ્યાર્થીઓ માટે, શૈક્ષણિક સોંપણી માટે અપેક્ષિત સંદર્ભ ઘનતા (પૃષ્ઠ દીઠ ટાંકણો) જાણવાથી અંડર-ટાઈટિંગ (નબળું સિંક્રનાઇઝેશન) જોખમ ટાળવામાં મદદ મળે છે. સામાન્ય અંડરગ્રેજ્યુએટ રિસર્ચ પેપર માટે 5-10 સ્ત્રોતોની જરૂર પડે છે; ડોક્ટરલ નિબંધ 200-500 ટાંકી શકે છે. સંદર્ભ ગણતરી કેલ્ક્યુલેટર પ્રકાશન અને અવતરણ ડેટામાંથી એચ-ઇન્ડેક્સની પણ ગણતરી કરે છે, સંશોધકોને પ્રમોશન અને કાર્યકાળના બેન્ચમાર્કનું મૂલ્યાંકન કરવામાં મદદ કરે છે.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
સૂત્ર
▾
સંદર્ભ ઘનતા = કુલ અવતરણ / કુલ પૃષ્ઠો; h-ઇન્ડેક્સ: h એ સૌથી મોટી સંખ્યા છે જેમ કે h પેપર્સ ઓછામાં ઓછા h વખત ટાંકવામાં આવ્યા છે; અપેક્ષિત સંદર્ભો = અવતરણ ઘનતા × લક્ષ્ય પૃષ્ઠોVariable Legend
▾
| પ્રતીક | નામ | એકમ | વર્ણન |
|---|---|---|---|
| CD | અવતરણ ઘનતા | citations/page | ટેક્સ્ટના પૃષ્ઠ દીઠ અવતરણોની સરેરાશ સંખ્યા, જે અવતરણની ગણતરીની ગણતરીમાં મુખ્ય પરિમાણ છે જે અંતિમ ગણતરીના પરિણામને સીધી અસર કરે છે |
| TC | કુલ અવતરણો | citations | દસ્તાવેજમાં કુલ ઇન-ટેક્સ્ટ ટાંકણો અથવા સંદર્ભો, જે સંદર્ભ ગણતરીની ગણતરીમાં એક મુખ્ય પરિમાણ છે જે અંતિમ ગણતરીના પરિણામને સીધી અસર કરે છે |
| TP | કુલ પૃષ્ઠો | pages | દસ્તાવેજમાં મુખ્ય પૃષ્ઠોની સંખ્યા, જે સંદર્ભની ગણતરીની ગણતરીમાં મુખ્ય પરિમાણ છે જે અંતિમ ગણતરીના પરિણામને સીધી અસર કરે છે |
| h | h-ઇન્ડેક્સ | dimensionless | કાગળોની સંખ્યા (h) દરેક ઓછામાં ઓછા h વખત ટાંકવામાં આવે છે |
How to Citation Count Calculator
▾
- 1પગલું 1: દસ્તાવેજમાં ટાંકવામાં આવેલા અનન્ય સ્રોતોની કુલ સંખ્યાની ગણતરી કરો.
- 2પગલું 2: કુલ મુખ્ય પૃષ્ઠોની ગણતરી કરો (શીર્ષક પૃષ્ઠ, અમૂર્ત અને ગ્રંથસૂચિ સિવાય).
- 3પગલું 3: અવતરણની ઘનતા શોધવા માટે મુખ્ય પૃષ્ઠો દ્વારા કુલ અવતરણોને વિભાજિત કરો.
- 4પગલું 4: પર્યાપ્ત સોર્સિંગની ખાતરી કરવા માટે ક્ષેત્રના ધોરણો સાથે સરખામણી કરો.
- 5પગલું 5: એચ-ઇન્ડેક્સ માટે, અવતરણની ગણતરી દ્વારા કાગળોને સૉર્ટ કરો અને સૌથી મોટો રેન્ક શોધો જ્યાં રેન્ક ≤ અવતરણની ગણતરી હોય.
Worked Examples
▾
પૃષ્ઠ દીઠ 1-2 અવતરણો સાથે 8-પૃષ્ઠના પેપર માટે, તમારે વિશ્વસનીય સ્ત્રોતોમાંથી 8-16 ઇન-ટેક્સ્ટ ટાંકણોની જરૂર છે.
6 પેપરમાં ઓછામાં ઓછા 6 ટાંકણા હોય છે (200, 85, 40, 12, 10, 7). 7મા પેપરમાં માત્ર 4 ટાંકણો છે, જે 7 કરતા ઓછા છે, તેથી h=6.
આ દૃશ્ય એક લાક્ષણિક ટાંકણી ગણતરી કેલ્ક ગણતરી દર્શાવે છે જ્યાં આપેલ ઇનપુટ્સ પરિણામ આપે છે જે પ્રમાણભૂત એપ્લિકેશનો માટે અપેક્ષિત શ્રેણીમાં આવે છે. ગણતરી અન્ય ઉદાહરણોની જેમ જ ફોર્મ્યુલા સ્ટેપ્સને અનુસરે છે પરંતુ આઉટપુટ કેવી રીતે બદલાય છે તે સમજાવવા માટે વિવિધ ઇનપુટ મેગ્નિટ્યુડ સાથે.
આ દૃશ્ય એક લાક્ષણિક ટાંકણી ગણતરી કેલ્ક ગણતરી દર્શાવે છે જ્યાં આપેલ ઇનપુટ્સ પરિણામ આપે છે જે પ્રમાણભૂત એપ્લિકેશનો માટે અપેક્ષિત શ્રેણીમાં આવે છે. ગણતરી અન્ય ઉદાહરણોની જેમ જ ફોર્મ્યુલા સ્ટેપ્સને અનુસરે છે પરંતુ આઉટપુટ કેવી રીતે બદલાય છે તે સમજાવવા માટે વિવિધ ઇનપુટ મેગ્નિટ્યુડ સાથે.
Real-World Applications
▾
સંશોધકો કાર્યકાળ અને પ્રમોશન સમીક્ષાઓ માટે તેમના એચ-ઇન્ડેક્સને ટ્રેક કરી રહ્યાં છે. આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે વ્યાવસાયિકો દ્વારા કરવામાં આવે છે જેમને તેમના સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં નિર્ણય લેવા, બજેટિંગ અને વ્યૂહાત્મક આયોજનને સમર્થન આપવા માટે ચોક્કસ જથ્થાત્મક વિશ્લેષણની જરૂર હોય છે.
વિદ્યાર્થીઓ શૈક્ષણિક સોંપણીઓ માટે પર્યાપ્ત સોર્સિંગની ખાતરી કરે છે — ઉદ્યોગ પ્રેક્ટિશનરો બેન્ચમાર્ક પ્રદર્શન, વિકલ્પોની તુલના કરવા અને સ્થાપિત ધોરણો અને નિયમનકારી આવશ્યકતાઓનું પાલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે આ ગણતરી પર આધાર રાખે છે, વિશ્લેષકોને સચોટ પરિણામો ઉત્પન્ન કરવામાં મદદ કરે છે જે વ્યૂહાત્મક આયોજન, સંસાધન ફાળવણી અને સમગ્ર સંસ્થાઓમાં પ્રદર્શન બેન્ચમાર્કિંગને સમર્થન આપે છે.
ગ્રંથપાલો અવતરણ પ્રથાઓ અને માહિતી સાક્ષરતા શીખવે છે — શૈક્ષણિક સંશોધકો અને વિદ્યાર્થીઓ આ ગણતરીનો ઉપયોગ સૈદ્ધાંતિક મોડલને માન્ય કરવા, અભ્યાસક્રમની સોંપણીઓ પૂર્ણ કરવા અને અંતર્ગત ગાણિતિક સિદ્ધાંતોની ઊંડી સમજ વિકસાવવા માટે કરે છે.
સંશોધકો પ્રાયોગિક ડેટાની પ્રક્રિયા કરવા, સૈદ્ધાંતિક મોડલ્સને માન્ય કરવા અને પીઅર-સમીક્ષા કરાયેલા અભ્યાસોમાં પ્રકાશન માટે માત્રાત્મક પરિણામો ઉત્પન્ન કરવા, ડેટા-આધારિત મૂલ્યાંકન પ્રક્રિયાઓને ટેકો આપવા માટે સંદર્ભ ગણતરી ગણતરીનો ઉપયોગ કરે છે જ્યાં અનુપાલન, રિપોર્ટિંગ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન ઉદ્દેશ્યો માટે સંખ્યાત્મક ચોકસાઇ આવશ્યક છે.
Special Cases
▾
સ્વ-ઉદ્ધરણ
{'title': 'Self-citation', 'body': 'સંબંધિત હોય ત્યારે તમારા પોતાના પાછલા કાર્યને ટાંકવું સ્વીકાર્ય છે, પરંતુ વધુ પડતું સ્વ-ઉદ્ધરણ કૃત્રિમ રીતે એચ-ઇન્ડેક્સને વધારી દે છે અને ઘણા શૈક્ષણિક સમુદાયોમાં નૈતિક ઉલ્લંઘન માનવામાં આવે છે.'} જ્યારે સંદર્ભમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરવો પડે છે, ત્યારે વપરાશકર્તાઓની ગણતરીમાં અપેક્ષિત મૂલ્યની ગણતરી કરવી જોઈએ. અર્થપૂર્ણ પરિણામો ઉત્પન્ન કરવા માટે સૂત્ર માટેની શ્રેણી. આઉટ-ઓફ-રેન્જ ઇનપુટ્સ ગાણિતિક રીતે માન્ય પરંતુ વ્યવહારિક રીતે અર્થહીન આઉટપુટ તરફ દોરી શકે છે જે વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓને પ્રતિબિંબિત કરતા નથી.
પ્રિડેટરી જર્નલ્સ
{'શીર્ષક': 'પ્રિડેટરી જર્નલ્સ', 'બોડી': 'હિંસક જર્નલ્સમાંથી અવતરણની સંખ્યા ઘણીવાર પરસ્પર સંદર્ભ રિંગ્સ દ્વારા ફૂલેલી હોય છે. વેબ ઓફ સાયન્સ અને સ્કોપસ જેવા ગુણવત્તા ડેટાબેસેસ વધુ ભરોસાપાત્ર ટાંકણા મેટ્રિક્સ પ્રદાન કરવા માટે શિકારી જર્નલ્સને ફિલ્ટર કરે છે.'} આ ધારનો કિસ્સો અવારનવાર સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્કની વ્યાવસાયિક એપ્લિકેશન્સમાં ઉદ્ભવે છે જ્યાં સીમાની સ્થિતિ અથવા આત્યંતિક મૂલ્યો સામેલ હોય છે. જ્યારે આ પરિસ્થિતિ થાય ત્યારે પ્રેક્ટિશનરોએ દસ્તાવેજીકૃત કરવું જોઈએ અને ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે શું વૈકલ્પિક ગણતરી પદ્ધતિઓ અથવા ગોઠવણ પરિબળો તેમના ચોક્કસ ઉપયોગ કેસ માટે વધુ યોગ્ય છે.
નકારાત્મક ઇનપુટ મૂલ્યો ડોમેન સંદર્ભના આધારે સંદર્ભ ગણતરી કેલ્ક માટે માન્ય હોઈ શકે છે અથવા ન પણ હોઈ શકે.
કેટલાક સૂત્રો નકારાત્મક સંખ્યાઓ સ્વીકારે છે (દા.ત. તાપમાન, ફેરફારના દર), જ્યારે અન્યને સખત હકારાત્મક ઇનપુટ્સની જરૂર હોય છે. આઉટપુટ પર આધાર રાખતા પહેલા વપરાશકર્તાઓએ તપાસ કરવી જોઈએ કે શું તેમના ચોક્કસ દૃશ્ય નકારાત્મક મૂલ્યોને મંજૂરી આપે છે. અવતરણ ગણતરી કેલ્ક સાથે કામ કરતા પ્રોફેશનલ્સ ખાસ કરીને આ દૃશ્ય પ્રત્યે સચેત હોવા જોઈએ કારણ કે જો તે યોગ્ય રીતે નિયંત્રિત કરવામાં ન આવે તો તે ગેરમાર્ગે દોરનારી પરિણામો તરફ દોરી શકે છે. જ્યારે આ કેસ વ્યવહારમાં ઉદ્ભવે ત્યારે હંમેશા સીમાની સ્થિતિને ચકાસો અને સ્વતંત્ર પદ્ધતિઓ સાથે ક્રોસ-ચેક કરો.
દસ્તાવેજના પ્રકાર દ્વારા અપેક્ષિત સંદર્ભોની ગણતરી
▾
| દસ્તાવેજનો પ્રકાર | લાક્ષણિક સ્ત્રોતો | અવતરણ ઘનતા |
|---|---|---|
| ટૂંકો નિબંધ (3-5 પૃષ્ઠ) | 3–8 | 1-2/પૃષ્ઠ |
| સંશોધન પેપર (8-15 પાના) | 10-25 | 1.5–2.5/પાનું |
| થીસીસ (50-100 પૃષ્ઠો) | 50-150 | 1–3/પૃષ્ઠ |
| નિબંધ (150–300 પાના) | 150-500 | 1–3/પૃષ્ઠ |
| પદ્ધતિસરની સમીક્ષા | 50-200+ | વ્યાપકપણે બદલાય છે |
Frequently Asked Questions
▾
સંશોધન પેપર માટે કેટલા સ્ત્રોતની જરૂર છે?
આવશ્યકતાઓ બદલાય છે: 5-પૃષ્ઠના અંડરગ્રેજ્યુએટ પેપરને સામાન્ય રીતે 5-10 સ્ત્રોતોની જરૂર હોય છે; 20-પાનાના ગ્રેજ્યુએટ પેપર માટે 20-40ની જરૂર પડી શકે છે; ક્ષેત્ર અને વિષયના આધારે નિબંધ માટે 100-500+ની જરૂર છે. પ્રક્રિયામાં આપેલ ઇનપુટ્સ પર વ્યવસ્થિત રીતે અંતર્ગત સૂત્ર લાગુ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. ગણતરીમાં દરેક ચલ અંતિમ પરિણામમાં ફાળો આપે છે, અને તેમની વ્યક્તિગત ભૂમિકાઓને સમજવાથી ચોક્કસ એપ્લિકેશનની ખાતરી કરવામાં મદદ મળે છે. ક્ષેત્રના મોટાભાગના વ્યાવસાયિકો અંતિમ જવાબ પર પહોંચતા પહેલા મધ્યવર્તી પરિણામોની ચકાસણી કરીને, પગલું-દર-પગલાં અભિગમને અનુસરે છે.
શું વધુ સ્ત્રોતોને ટાંકવાથી મારા ગ્રેડમાં સુધારો થાય છે?
આપોઆપ નથી — ગુણવત્તા, સુસંગતતા અને સ્ત્રોતોનું એકીકરણ જથ્થા કરતાં વધુ મહત્વનું છે. પ્રશિક્ષકો પુરાવા શોધે છે કે તમે સ્ત્રોતોનું સંશ્લેષણ કર્યું છે, માત્ર તેમને સંચિત કર્યા નથી. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશન્સમાં ટાંકણી ગણતરીની ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
i10-ઇન્ડેક્સ શું છે?
i10-ઇન્ડેક્સ (Google Scholar દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાય છે) એ ઓછામાં ઓછા 10 ટાંકણો સાથે પ્રકાશનોની સંખ્યા છે. તે એચ-ઇન્ડેક્સ કરતાં સરળ છે પરંતુ વિવિધ કારકિર્દી લંબાઈ સાથે સંશોધકોની તુલના કરવા માટે ઓછું સૂક્ષ્મ છે. વ્યવહારમાં, આ ખ્યાલ સંદર્ભ ગણતરી કેલ્ક માટે કેન્દ્રિય છે કારણ કે તે ઇનપુટ ચલો વચ્ચેનો મુખ્ય સંબંધ નક્કી કરે છે. આને સમજવાથી વપરાશકર્તાઓને પરિણામોનું વધુ સચોટ અર્થઘટન કરવામાં અને તેમને તેમના ચોક્કસ સંદર્ભમાં વાસ્તવિક-વિશ્વના દૃશ્યો પર લાગુ કરવામાં મદદ મળે છે.
સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્ક શું છે?
સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્ક એ એક માત્રાત્મક સાધન છે જે ચોક્કસ સંખ્યાત્મક પરિણામ ઉત્પન્ન કરવા માટે ઇનપુટ મૂલ્યોમાં ગાણિતિક સૂત્રો લાગુ કરે છે. તે વ્યાવસાયિક, શૈક્ષણિક અને વ્યક્તિગત સંદર્ભોમાં વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે જ્યાં ચોક્કસ ગણતરીની જરૂર હોય છે. અંતર્ગત સૂત્ર અને તેના ચલોને સમજવાથી વપરાશકર્તાઓને પરિણામોનું યોગ્ય અર્થઘટન કરવામાં અને આત્મવિશ્વાસ સાથે વાસ્તવિક-વિશ્વના નિર્ણય લેવાની પરિસ્થિતિઓમાં લાગુ કરવામાં મદદ મળે છે.
સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્ક કેલ્ક્યુલેટર કેટલું સચોટ છે?
સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્ક કેલ્ક્યુલેટર એવા પરિણામો ઉત્પન્ન કરે છે જે પ્રદાન કરેલ ઇનપુટ મૂલ્યોને ધ્યાનમાં રાખીને ગાણિતિક રીતે ચોક્કસ હોય છે. વ્યવહારમાં ચોકસાઈ વપરાશકર્તા દ્વારા દાખલ કરેલ ઇનપુટ ડેટાની ગુણવત્તા અને ચોકસાઈ પર આધારિત છે. મોટાભાગના પ્રમાણભૂત ઉપયોગના કિસ્સાઓ માટે, કેલ્ક્યુલેટર એવા પરિણામો પ્રદાન કરે છે જે વ્યાવસાયિક-ગ્રેડની ચોકસાઈની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરે છે. વપરાશકર્તાઓએ કાળજીપૂર્વક ઇનપુટ્સની ચકાસણી કરવી જોઈએ અને તેમના ચોક્કસ એપ્લિકેશન સંદર્ભ માટે યોગ્ય નોંધપાત્ર આંકડાઓ ધ્યાનમાં લેવા જોઈએ.
કોણ પ્રશસ્તિ કાઉન્ટ કેલ્ક ગણતરીનો ઉપયોગ કરે છે?
સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્ક ગણતરીઓનો ઉપયોગ બહુવિધ ઉદ્યોગોના વ્યાવસાયિકો, શૈક્ષણિક કાર્યક્રમોમાં વિદ્યાર્થીઓ, માત્રાત્મક વિશ્લેષણ કરતા સંશોધકો અને જાણકાર વ્યક્તિગત નિર્ણયો લેતી વ્યક્તિઓ દ્વારા કરવામાં આવે છે. એપ્લિકેશન્સની પહોળાઈ રોજિંદા અંદાજના કાર્યોથી લઈને વિશિષ્ટ વ્યાવસાયિક વર્કફ્લો સુધીની છે જ્યાં કોમ્પ્યુટેશનલ ચોકસાઈ એ પાલન અથવા ગુણવત્તા ખાતરીના હેતુઓ માટે સખત જરૂરિયાત છે.
શું હું પ્રોફેશનલ કામ માટે સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્કનો ઉપયોગ કરી શકું?
હા, સિટેશન કાઉન્ટ કેલ્કની ગણતરીઓ વ્યાવસાયિક એપ્લિકેશનો માટે યોગ્ય છે જો કે ઇનપુટ્સ કાળજીપૂર્વક માન્ય કરવામાં આવે અને પરિણામોનું યોગ્ય સંદર્ભમાં અર્થઘટન કરવામાં આવે. ઘણા વ્યાવસાયિકો તેમના પ્રમાણભૂત વર્કફ્લોના ભાગ રૂપે આ પ્રકારની ગણતરી પર આધાર રાખે છે. જો કે, ઉચ્ચ દાવના નિર્ણયો માટે, સ્વતંત્ર ગણતરીઓ સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ પરિણામો અથવા આઉટપુટની પુષ્ટિ કરવા માટે ડોમેન નિષ્ણાતોની સલાહ લેવાની સલાહ આપવામાં આવે છે.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !ઘનતાની ગણતરી કરતી વખતે વાસ્તવિક ઇન-ટેક્સ્ટ ટાંકણોને બદલે ગ્રંથસૂચિ એન્ટ્રીઓની ગણતરી કરવી
- !શૈક્ષણિક પેપર્સ માટે ગણતરીમાં વિકિપીડિયા અને નોન-પીઅર-સમીક્ષા કરેલ સ્ત્રોતો સહિત
- !સંદર્ભો (ગ્રંથસૂચિની એન્ટ્રીઓ) સાથે વિરોધાભાસી અવતરણો (ઇન-ટેક્સ્ટ) - એક સંદર્ભ ઘણી વખત ટાંકવામાં આવી શકે છે
Pro Tip
કોઈપણ સંશોધન પ્રોજેક્ટની શરૂઆતથી સંદર્ભ વ્યવસ્થાપન સૉફ્ટવેર (ઝોટેરો, મેન્ડેલી, એન્ડનોટ) નો ઉપયોગ કરો — તમે વાંચો છો તેમ લાઇબ્રેરી બનાવવા કરતાં પૂર્વવર્તી રીતે ટાંકણોનું આયોજન કરવું વધુ સમય લે છે.
Did you know?
ઓલિવર લોરી દ્વારા 1951નું પ્રોટીન વિશ્લેષણ પદ્ધતિનું પેપર અત્યાર સુધીનું સૌથી વધુ ટાંકેલું વૈજ્ઞાનિક પેપર છે, જેમાં 300,000 થી વધુ ટાંકણો એકઠા થયા છે - જે તેને વિજ્ઞાનના ઇતિહાસમાં સૌથી વધુ ટાંકવામાં આવેલ દસ્તાવેજ બનાવે છે.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો
12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.