What is DAU/MAU Ratio Calculator?
▾
DAU/MAU ગુણોત્તર (માસિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ દ્વારા વિભાજિત દૈનિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ) એ એક મુખ્ય જોડાણ મેટ્રિક છે જે ડિજિટલ ઉત્પાદનની સ્ટીકીનેસને માપે છે — માસિક વપરાશકર્તાઓનો કેટલો ભાગ કોઈપણ દિવસે ઉત્પાદન સાથે જોડાય છે. 'સ્ટીકીનેસ રેશિયો' પણ કહેવાય છે, તે દર્શાવે છે કે ઉત્પાદન તેના વપરાશકર્તાઓ માટે કેટલું રીઢો અને અનિવાર્ય છે. 50% ના DAU/MAU નો અર્થ છે કે સરેરાશ, માસિક સક્રિય વપરાશકર્તા ઉત્પાદનનો ઉપયોગ દર મહિને 15 દિવસ કરે છે. 100% ના ગુણોત્તરનો સૈદ્ધાંતિક અર્થ એવો થાય છે કે દરેક માસિક વપરાશકર્તા દરેક એક દિવસમાં જોડાય છે - સૈદ્ધાંતિક મહત્તમ. DAU/MAU બેન્ચમાર્ક ઉત્પાદન કેટેગરી દ્વારા નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે. સામાજિક અને સંદેશાવ્યવહાર ઉત્પાદનો (WhatsApp, Facebook, Slack) 60 થી 80%+ DAU/MAU ને લક્ષ્ય બનાવે છે કારણ કે તેમની ઉપયોગિતા પ્રકૃતિ દ્વારા દૈનિક છે. ગેમિંગ એપ્લિકેશન્સ 20 થી 40% લક્ષ્યાંક ધરાવે છે. ઉપયોગના કેસના આધારે ઉત્પાદકતા સાધનો 25 થી 50% સુધીનું લક્ષ્ય રાખે છે. ઇ-કૉમર્સ અને ઑન-ડિમાન્ડ સેવાઓ સામાન્ય રીતે 5 થી 15% જુએ છે કારણ કે ખરીદી સ્વાભાવિક રીતે જ ભાગ્યે જ થતી હોય છે. ફાયનાન્સ/બેંકિંગ એપ 10 થી 20% જુએ છે. ફિનટેક એપના 12% DAU/MAU ની Facebook ના 65% સાથે સરખામણી કરવી અર્થહીન છે — યોગ્ય બેંચમાર્ક સંપૂર્ણપણે ઉત્પાદન શ્રેણી અને અપેક્ષિત ઉપયોગની આવર્તન પર આધારિત છે. DAU/MAU ની ગણતરી ચોક્કસ દિવસે (DAU) પર સક્રિય રહેલા અનન્ય વપરાશકર્તાઓની સંખ્યાને પાછલા 30 દિવસમાં સક્રિય થયેલા અનન્ય વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા (MAU) દ્વારા વિભાજિત કરીને, પછી ટકાવારી માટે 100 વડે ગુણાકાર કરીને ગણવામાં આવે છે. 'સક્રિય' વ્યાખ્યા ચોક્કસ અને સાતત્યપૂર્ણ રીતે વ્યાખ્યાયિત હોવી જોઈએ — સામાન્ય રીતે 'ઓછામાં ઓછી એક અર્થપૂર્ણ ક્રિયા કરી' (ફક્ત એપ્લિકેશન ખોલવા માટે નહીં). DAU/MAU ને રીટેન્શન કર્વ્સની સાથે નજીકથી ટ્રૅક કરવામાં આવે છે: નબળા D30 રીટેન્શન સાથે ઉચ્ચ DAU/MAU સૂચવે છે કે વપરાશકર્તાઓ પ્રથમ મહિનામાં ખૂબ રોકાયેલા છે પરંતુ લાંબા ગાળા માટે જાળવી રાખ્યા નથી. નીચા DAU/MAU સાથે ઉચ્ચ D30 રીટેન્શન જાળવી રાખેલા વપરાશકર્તાઓ પરંતુ અવારનવાર જોડાણ સૂચવે છે - મંથન અને ઓછા મુદ્રીકરણ માટેનું જોખમ. DAU/MAU ને સુધારવા માટે દૈનિક-ઉપયોગની આદતો બનાવવાની જરૂર છે: સૂચનાઓ, છટાઓ, સામાજિક પારસ્પરિકતા, દૈનિક તાજી સામગ્રી, અથવા ઉત્પાદનને દૈનિક વર્કફ્લોમાં એમ્બેડ કરવું.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
સૂત્ર
▾
DAU/MAU ગુણોત્તર (%) = (દૈનિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ / માસિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ) × 100. આ સૂત્ર ઇનપુટ ચલોને તેમના ગાણિતિક સંબંધ દ્વારા સંબંધિત કરીને ડાઉ મૌ ગુણોત્તર કેલ્કની ગણતરી કરે છે. દરેક ઘટક માપી શકાય તેવા જથ્થાને રજૂ કરે છે જે સ્વતંત્ર રીતે ચકાસી શકાય છે.Variable Legend
▾
| પ્રતીક | નામ | એકમ | વર્ણન |
|---|---|---|---|
| DAU | અનન્ય સંખ્યા | — | ચોક્કસ દિવસે સક્રિય અનન્ય વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા (ચોક્કસ વ્યાખ્યા જરૂરી) |
| MAU | અનન્ય સંખ્યા | — | છેલ્લા 30 દિવસમાં સક્રિય થયેલા અનન્ય વપરાશકર્તાઓની સંખ્યા |
| Active Definition | ચોક્કસ વપરાશકર્તા ક્રિયા | — | ચોક્કસ વપરાશકર્તા ક્રિયા કે જે 'સક્રિય' તરીકે લાયક ઠરે છે (માત્ર એપ ઓપન નથી) |
| Stickiness Ratio | DAU/MAU માટે સમાનાર્થી | — | DAU/MAU માટે સમાનાર્થી - આદતની રચનાને માપે છે, જે dau mau ગુણોત્તર કેલ્ક ગણતરીમાં મુખ્ય પરિમાણ છે જે અંતિમ ગણતરીના પરિણામને સીધી અસર કરે છે. |
| Session Length | પ્રતિ સરેરાશ સમય | — | સત્ર દીઠ સરેરાશ સમય — DAU/MAU માટે સાથી મેટ્રિક, જે dau mau રેશિયો કેલ્ક ગણતરીમાં મુખ્ય પરિમાણ છે જે અંતિમ ગણતરીના પરિણામને સીધી અસર કરે છે |
How to DAU/MAU Ratio Calculator
▾
- 1જરૂરી ઇનપુટ મૂલ્યો એકત્રિત કરો: અનન્યની સંખ્યા, અનન્યની સંખ્યા, વિશિષ્ટ વપરાશકર્તા ક્રિયા, DAU/MAU માટે સમાનાર્થી.
- 2મુખ્ય સૂત્ર લાગુ કરો: DAU/MAU રેશિયો (%) = (દૈનિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ / માસિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ) × 100.
- 3જો લાગુ હોય તો WAU/MAU રેશિયો (%) જેવા મધ્યવર્તી મૂલ્યોની ગણતરી કરો.
- 4શરતોને જોડતા પહેલા ચકાસો કે બધા એકમો સુસંગત છે.
- 5અંતિમ પરિણામની ગણતરી કરો અને વ્યાજબીતા માટે તેની સમીક્ષા કરો.
- 6તમારા ઇનપુટ્સ પર કોઈ ખાસ કેસ અથવા સીમાની શરતો લાગુ થાય છે કે કેમ તે તપાસો.
- 7સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરો અને જો ઉપલબ્ધ હોય તો સંદર્ભ મૂલ્યો સાથે સરખામણી કરો.
Worked Examples
▾
આ ઉદાહરણ 70% DAU/MAU ની ગણતરી કરીને dau mau રેશિયો કેલ્ક દર્શાવે છે — સંચાર એપ્લિકેશન માટે ઉત્તમ. WhatsApp અને ટોચના સામાજિક ઉત્પાદનો સાથે તુલનાત્મક. મજબૂત દૈનિક આદત રચના.. સામાજિક સંચાર એપ્લિકેશન એક લાક્ષણિક દૃશ્ય દર્શાવે છે જ્યાં કેલ્ક્યુલેટર આપેલ ઇનપુટ્સમાંથી વ્યવહારીક રીતે ઉપયોગી પરિણામ ઉત્પન્ન કરે છે.
આ ઉદાહરણ 32.9% DAU/MAU - B2B ઉત્પાદકતા સાધન માટે મજબૂત ગણીને ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક દર્શાવે છે. વપરાશકર્તાઓ કામકાજના 22 દિવસ/મહિનામાંથી આશરે 10માં જોડાય છે. સ્વસ્થ સંલગ્નતા સંકેત.. B2B SaaS પ્રોજેક્ટ મેનેજમેન્ટ ટૂલ એક લાક્ષણિક દૃશ્ય દર્શાવે છે જ્યાં કેલ્ક્યુલેટર આપેલ ઇનપુટ્સમાંથી વ્યવહારીક રીતે ઉપયોગી પરિણામ ઉત્પન્ન કરે છે.
આ ઉદાહરણ 8.9% DAU/MAU ની ગણતરી કરીને ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક દર્શાવે છે — ઈ-કોમર્સ માટે સામાન્ય જ્યાં ખરીદીની આવર્તન સ્વાભાવિક રીતે ઓછી હોય છે. ખરીદી ફ્રિક્વન્સી બેન્ચમાર્ક સાથે સરખામણી કરો, સામાજિક એપ્લિકેશન બેન્ચમાર્ક નહીં.. ઈ-કોમર્સ માર્કેટપ્લેસ એક લાક્ષણિક દૃશ્ય દર્શાવે છે જ્યાં કેલ્ક્યુલેટર આપેલ ઇનપુટ્સમાંથી વ્યવહારીક રીતે ઉપયોગી પરિણામ આપે છે.
આ ઉદાહરણ ડિક્લાઈનિંગ ડીએયુ/એમએયુ સિગ્નલ એન્ગેજમેન્ટ ઈરોશનની ગણતરી કરીને ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક દર્શાવે છે - મંથન તરંગના અગ્રદૂત. કોહોર્ટ રીટેન્શન એનાલિસિસ અને ઇન-ગેમ ઇવેન્ટ ફ્રીક્વન્સી રિવ્યૂ સાથે તપાસ કરો.. ગેમિંગ એપ DAU/MAU ડિક્લાઇન એનાલિસિસ એક લાક્ષણિક દૃશ્ય દર્શાવે છે જ્યાં કેલ્ક્યુલેટર આપેલ ઇનપુટ્સમાંથી વ્યવહારીક રીતે ઉપયોગી પરિણામ આપે છે.
Real-World Applications
▾
શ્રેણીના સ્પર્ધકો સામે બેન્ચમાર્કિંગ ઉત્પાદન જોડાણ — આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે એવા વ્યાવસાયિકો દ્વારા કરવામાં આવે છે જેમને તેમના સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં નિર્ણય લેવા, બજેટિંગ અને વ્યૂહાત્મક આયોજનને સમર્થન આપવા માટે ચોક્કસ જથ્થાત્મક વિશ્લેષણની જરૂર હોય છે.
સંલગ્નતામાં ઘટાડો તે રીટેન્શન અને આવકને અસર કરે તે પહેલાં ઓળખવું. ઉદ્યોગ પ્રેક્ટિશનરો બેન્ચમાર્ક પ્રદર્શન, વિકલ્પોની તુલના કરવા અને સ્થાપિત ધોરણો અને નિયમનકારી આવશ્યકતાઓનું પાલન સુનિશ્ચિત કરવા માટે આ ગણતરી પર આધાર રાખે છે, વિશ્લેષકોને સચોટ પરિણામો ઉત્પન્ન કરવામાં મદદ કરે છે જે વ્યૂહાત્મક આયોજન, સંસાધન ફાળવણી અને સમગ્ર સંસ્થાઓમાં પ્રદર્શન બેન્ચમાર્કિંગને સમર્થન આપે છે.
DAU/MAU સુધારણા પર આધારિત આદત-રચના સુવિધાઓમાં ઉત્પાદન રોકાણોને ન્યાયી ઠેરવવું. શૈક્ષણિક સંશોધકો અને વિદ્યાર્થીઓ આ ગણતરીનો ઉપયોગ સૈદ્ધાંતિક મોડલને માન્ય કરવા, અભ્યાસક્રમની સોંપણીઓ પૂર્ણ કરવા અને અંતર્ગત ગાણિતિક સિદ્ધાંતોની ઊંડી સમજ વિકસાવવા માટે કરે છે.
ઉદ્યોગ-માનક મેટ્રિક્સ સાથે રોકાણકારો અને બોર્ડને ઉત્પાદન આરોગ્યની જાણ કરવી. નાણાકીય વિશ્લેષકો અને આયોજકો આ ગણતરીને તેમના વર્કફ્લોમાં સચોટ આગાહી કરવા, જોખમના સંજોગોનું મૂલ્યાંકન કરવા અને હિસ્સેદારોને ડેટા આધારિત ભલામણો રજૂ કરવા માટે સમાવિષ્ટ કરે છે.
ઉત્પાદન OKR ના ભાગ રૂપે DAU/MAU લક્ષ્યો સેટ કરી રહ્યાં છે. આ એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે વ્યાવસાયિકો દ્વારા કરવામાં આવે છે જેમને તેમના સંબંધિત ક્ષેત્રોમાં નિર્ણય લેવા, બજેટિંગ અને વ્યૂહાત્મક આયોજનને સમર્થન આપવા માટે ચોક્કસ જથ્થાત્મક વિશ્લેષણની જરૂર હોય છે.
Special Cases
▾
માર્કેટપ્લેસ ઉત્પાદનો: અલગ ખરીદનાર DAU/MAU અને વેચનાર DAU/MAU — તેમની પાસે છે
માર્કેટપ્લેસ ઉત્પાદનો: અલગ ખરીદનાર DAU/MAU અને વિક્રેતા DAU/MAU — તેમની પાસે મૂળભૂત રીતે અલગ ઉપયોગ પેટર્ન છે જ્યારે dau mau રેશિયો કેલ્ક ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરવો પડે છે, ત્યારે વપરાશકર્તાઓએ ચકાસવું જોઈએ કે તેમના ઇનપુટ મૂલ્યો અર્થપૂર્ણ પરિણામો ઉત્પન્ન કરવા માટે સૂત્ર માટે અપેક્ષિત શ્રેણીમાં આવે છે. આઉટ-ઓફ-રેન્જ ઇનપુટ્સ ગાણિતિક રીતે માન્ય પરંતુ વ્યવહારિક રીતે અર્થહીન આઉટપુટ તરફ દોરી શકે છે જે વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓને પ્રતિબિંબિત કરતા નથી.
મોસમી ઉત્પાદનો: DAU/MAU મોસમ સાથે બદલાય છે; તેના બદલે YoY સરખામણીઓનો ઉપયોગ કરો
મોસમી ઉત્પાદનો: DAU/MAU મોસમ સાથે બદલાય છે; MoM ને બદલે YoY સરખામણીઓનો ઉપયોગ કરો આ ધારનો કિસ્સો ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્કની વ્યાવસાયિક એપ્લિકેશનોમાં વારંવાર ઉદ્ભવે છે જ્યાં સીમાની સ્થિતિ અથવા આત્યંતિક મૂલ્યો સામેલ હોય છે. જ્યારે આ પરિસ્થિતિ થાય ત્યારે પ્રેક્ટિશનરોએ દસ્તાવેજીકૃત કરવું જોઈએ અને ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ કે શું વૈકલ્પિક ગણતરી પદ્ધતિઓ અથવા ગોઠવણ પરિબળો તેમના ચોક્કસ ઉપયોગ કેસ માટે વધુ યોગ્ય છે.
B2B એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલ્સ: વર્કિંગ ડે એડજસ્ટેડ DAU/WAU (અઠવાડિયાના સક્રિય વપરાશકર્તાઓ /
B2B એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલ્સ: વર્કિંગ ડે એડજસ્ટેડ DAU/WAU (અઠવાડિયાના સક્રિય વપરાશકર્તાઓ / સાપ્તાહિક સક્રિય વપરાશકર્તાઓ) વધુ અર્થપૂર્ણ dau mau રેશિયો કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વિશિષ્ટ કેસને સાવચેતીપૂર્વક અર્થઘટનની જરૂર છે કારણ કે માનક ધારણાઓ પકડી શકતી નથી. વપરાશકર્તાઓએ ડોમેન કુશળતા સાથે પરિણામોને ક્રોસ-રેફરન્સ કરવા જોઈએ અને આ અસામાન્ય પરિસ્થિતિઓ હેઠળ આઉટપુટને માન્ય કરવા માટે વધારાના સંદર્ભો અથવા સાધનોની સલાહ લેવાનું વિચારવું જોઈએ.
Dau Mau રેશિયો કેલ્ક સંદર્ભ ડેટા
▾
| ઉત્પાદન શ્રેણી | ઓછી DAU/MAU | સ્વસ્થ DAU/MAU | અપવાદરૂપ DAU/MAU |
|---|---|---|---|
| સામાજિક / સંદેશા | 40% હેઠળ | 50 - 65% | 65%+ |
| ગેમિંગ | 15% હેઠળ | 20 - 35% | 35%+ |
| ઉત્પાદકતા / SaaS | 15% હેઠળ | 25 - 40% | 40%+ |
| સમાચાર / મીડિયા | 10% હેઠળ | 15 - 30% | 30%+ |
| ઈ-કોમર્સ | 3% હેઠળ | 5 - 15% | 15%+ |
| ફાઇનાન્સ / બેંકિંગ | 5% હેઠળ | 10 - 20% | 20%+ |
| આરોગ્ય / તંદુરસ્તી | 10% હેઠળ | 20 - 35% | 35%+ |
Frequently Asked Questions
▾
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
આ ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે સંબંધિત છે. પ્રાયોગિક એપ્લિકેશનમાં ડાઉ માઉ રેશિયો કેલ્ક ગણતરીઓ સાથે કામ કરતી વખતે આ એક મહત્વપૂર્ણ વિચારણા છે. જવાબ ચોક્કસ ઇનપુટ મૂલ્યો અને સંદર્ભ કે જેમાં ગણતરી લાગુ કરવામાં આવી રહી છે તેના પર આધાર રાખે છે. શ્રેષ્ઠ પરિણામો માટે, વપરાશકર્તાઓએ તેમની ચોક્કસ આવશ્યકતાઓને ધ્યાનમાં લેવી જોઈએ અને જાણીતા બેન્ચમાર્ક અથવા વ્યાવસાયિક ધોરણો સામે આઉટપુટને માન્ય કરવું જોઈએ.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !કેટેગરી-યોગ્ય બેન્ચમાર્ક વિના વિવિધ પ્રોડક્ટ કેટેગરીમાં DAU/MAUની સરખામણી કરવી
- !કાઉન્ટિંગ એપ્લિકેશન અર્થપૂર્ણ ક્રિયાઓને બદલે 'સક્રિય' તરીકે ખુલે છે - ગુણોત્તરને ગેરમાર્ગે દોરે છે
- !સત્રની ઊંડાઈ અને એનપીએસને પણ ટ્રૅક કર્યા વિના DAU/MAUને ટ્રૅક કરવું - ઉચ્ચ ગુણોત્તર છીછરા જોડાણને ઢાંકી શકે છે
- !સમૂહ દ્વારા DAU/MAU ને વિભાજિત ન કરવું - નવા જૂથોમાં જૂના કરતા અલગ સ્ટીકીનેસ હોઈ શકે છે
- !સાપ્તાહિક મોસમની અવગણના — B2B ઉત્પાદનોમાં સ્વાભાવિક રીતે સપ્તાહના અંતે DAU/MAU ઓછું હોય છે
- !નિરપેક્ષ સ્તરની સાથે DAU/MAU વલણની દિશાની તુલના ન કરવી - નિરપેક્ષ સ્તર ઊંચું હોય તો પણ ઘટતો ગુણોત્તર સમસ્યાઓનો સંકેત આપે છે
Pro Tip
મિશ્રિત સરેરાશને જોવાને બદલે વપરાશકર્તા સમૂહ (એક્વિઝિશન મહિનો) દ્વારા DAU/MAU સેગમેન્ટ કરો. જો તમારા નવા સમૂહમાં જૂના સમૂહો કરતાં નાટકીય રીતે DAU/MAU ઓછું હોય, તો તમે કદાચ નીચી-ગુણવત્તાવાળા વપરાશકર્તાઓ પ્રાપ્ત કરી રહ્યાં છો અથવા તમારો ઑનબોર્ડિંગ અનુભવ બગડ્યો છે.
Did you know?
2017 માં સ્નેપચેટના IPO પ્રોસ્પેક્ટસમાં 54% નો DAU/MAU ગુણોત્તર બહાર આવ્યો - તે સમયે Facebook કરતાં વધુ - જે તેના નાના વપરાશકર્તા આધારમાં અસાધારણ ઉત્પાદન સ્ટીકીનેસના પુરાવા તરીકે ટાંકવામાં આવ્યો હતો.
Regional Guides
▾
Global▾
References
- ›ફેસબુક વાર્ષિક અહેવાલો — DAP/MAP ડિસ્ક્લોઝર
- ›Sequoia Capital — ઉત્પાદન મેટ્રિક્સ ફ્રેમવર્ક
- ›એન્ડ્રીસેન હોરોવિટ્ઝ - a16z કન્ઝ્યુમર પ્રોડક્ટ બેન્ચમાર્ક્સ
- ›ઓપનવ્યૂ પાર્ટનર્સ — SaaS એંગેજમેન્ટ બેન્ચમાર્ક્સ
Ratings & comments
સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો
12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.