What is Expansion MRR Calculator?
▾
વિસ્તરણ MRR (મંથલી રિકરિંગ રેવન્યુ) વર્તમાન ગ્રાહકો પાસેથી અપસેલ્સ, ક્રોસ-સેલ્સ, સીટ એડિશન, વપરાશ ઓવરેજ અને આપેલ મહિનામાં પ્લાન અપગ્રેડ દ્વારા પેદા થતી વધારાની રિકરિંગ આવકને માપે છે. તે SaaS માં સૌથી શક્તિશાળી વૃદ્ધિ લીવર્સમાંનું એક છે કારણ કે વિસ્તરણની આવક એવા ગ્રાહકો પાસેથી જનરેટ થાય છે કે જેઓ પહેલાથી જ ઉત્પાદન પર વિશ્વાસ રાખે છે, તેને કોઈ ગ્રાહક સંપાદન ખર્ચ (CAC) ની જરૂર પડતી નથી અને સમય જતાં ગ્રાહકોના ખાતા વધે છે. જ્યારે વિસ્તરણ MRR મંથન કરાયેલ MRR કરતા વધી જાય છે, ત્યારે કંપની 'નકારાત્મક મંથન' હાંસલ કરે છે - એક એવું રાજ્ય જ્યાં વર્તમાન ગ્રાહક આવક વૃદ્ધિ તમામ રદ કરવાના નુકસાનને સરભર કરે છે, એટલે કે કંપની શૂન્ય નવા ગ્રાહક સંપાદન સાથે પણ વૃદ્ધિ કરશે. વિસ્તરણ MRR ની ગણતરી હાલના ગ્રાહકો તરફથી સમયગાળામાં તમામ MRR વધારાનો સરવાળો કરીને કરવામાં આવે છે: ટીમ એકાઉન્ટ્સમાં ઉમેરવામાં આવેલી નવી સીટો, સ્ટાર્ટરથી પ્રોફેશનલ અથવા એન્ટરપ્રાઇઝ પ્લાનમાં અપગ્રેડ, વપરાશ-આધારિત ઓવરએજ ચાર્જિસ અને એડ-ઓન ખરીદીઓ. તે ખાસ કરીને નવા ગ્રાહકો (જે નવું MRR છે) ની આવકને બાકાત રાખે છે. વિસ્તરણ MRR દરની ગણતરી હાલના ગ્રાહકો પાસેથી સમયગાળાની શરૂઆતના MRR દ્વારા વિસ્તરણ MRRને વિભાજિત કરીને અને 100 વડે ગુણાકાર કરીને કરવામાં આવે છે. ટોચની-ચતુર્થાંશ SaaS કંપનીઓ વાર્ષિક ધોરણે 15 થી 30%ના વિસ્તરણ MRR દરો હાંસલ કરે છે, એટલે કે હાલના ગ્રાહકની આવક 15 થી 30% પ્રતિ વર્ષ વિસ્તરણ પહેલા એકલા વિસ્તરણના 30% થી વધે છે. વિસ્તરણ MRR અનેક પદ્ધતિઓ દ્વારા જનરેટ થાય છે: એકાઉન્ટ-આધારિત અપસેલ્સ (એકાઉન્ટને પ્રોફેશનલમાંથી એન્ટરપ્રાઇઝ ટાયરમાં ખસેડવું), વપરાશકર્તા-આધારિત વિસ્તરણ (ટીમ વધે તેમ બેઠકો ઉમેરવી), વપરાશ-આધારિત વિસ્તરણ (ઉપયોગમાં વધારો થતાં વધુ પડતા ચાર્જ), અને ઉત્પાદન-લાઇન વિસ્તરણ (વધારાના ઉત્પાદન મોડ્યુલ્સ અથવા એકીકરણની ખરીદી). ગ્રાહક સક્સેસ ટીમો વ્યવસાય સમીક્ષાઓ, ROI દસ્તાવેજીકરણ અને વિસ્તરણ ઝુંબેશ અમલીકરણ દ્વારા આયોજિત વિસ્તરણના પ્રાથમિક ડ્રાઇવર છે.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
સૂત્ર
▾
વિસ્તરણ MRR = સમયગાળામાં હાલના ગ્રાહકો પાસેથી વધેલા તમામ MRRનો સરવાળો
જ્યાં દરેક ચલ ફાઇનાન્સ અને ઇન્વેસ્ટમેન્ટ ડોમેનમાં ચોક્કસ માપી શકાય તેવા જથ્થાને રજૂ કરે છે. જાણીતા મૂલ્યોને બદલો અને અજાણ્યા માટે ઉકેલો. બહુ-પગલાની ગણતરીઓ માટે, પહેલા આંતરિક અભિવ્યક્તિઓનું મૂલ્યાંકન કરો, પછી કામગીરીના પ્રમાણભૂત ક્રમનો ઉપયોગ કરીને પરિણામોને જોડો.Variable Legend
▾
| પ્રતીક | નામ | એકમ | વર્ણન |
|---|---|---|---|
| Expansion MRR | તરફથી વધારાના MRR | — | સમયગાળાની સંખ્યા (વર્ષ, મહિના અથવા અન્ય અંતરાલો) કે જેના પર ગણતરી લાગુ થાય છે, સંયોજન, ઋણમુક્તિ અથવા માપનનો સમયગાળો નક્કી કરે છે |
| Churned MRR | માંથી MRR હારી | — | ઓહ્મમાં માપવામાં આવેલ વિદ્યુત પ્રતિકાર, સર્કિટમાં વર્તમાન પ્રવાહના વિરોધનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ઘટકમાં વોલ્ટેજ ડ્રોપ અને પાવર ડિસીપેશન નક્કી કરે છે. |
| Net Churn | મંથન MRR માઈનસ | — | સમયગાળાની સંખ્યા (વર્ષ, મહિના અથવા અન્ય અંતરાલો) કે જેના પર ગણતરી લાગુ થાય છે, સંયોજન, ઋણમુક્તિ અથવા માપનનો સમયગાળો નક્કી કરે છે |
| Beginning MRR | વર્તમાનમાંથી MRR | — | ઓહ્મમાં માપવામાં આવેલ વિદ્યુત પ્રતિકાર, સર્કિટમાં વર્તમાન પ્રવાહના વિરોધનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ઘટકમાં વોલ્ટેજ ડ્રોપ અને પાવર ડિસીપેશન નક્કી કરે છે. |
| NRR | ચોખ્ખી આવક રીટેન્શન | — | ઓહ્મમાં માપવામાં આવેલ વિદ્યુત પ્રતિકાર, સર્કિટમાં વર્તમાન પ્રવાહના વિરોધનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે અને ઘટકમાં વોલ્ટેજ ડ્રોપ અને પાવર ડિસીપેશન નક્કી કરે છે. |
How to Expansion MRR Calculator
▾
- 1જરૂરી ઇનપુટ મૂલ્યો એકત્રિત કરો: વધારાના MRR માંથી, MRR ખોવાયેલ, MRR માઈનસ, વર્તમાનમાંથી MRR.
- 2મુખ્ય સૂત્ર લાગુ કરો: વિસ્તરણ MRR = સમયગાળામાં હાલના ગ્રાહકો પાસેથી વધેલા તમામ MRRનો સરવાળો.
- 3જો લાગુ હોય તો વિસ્તરણ એમઆરઆર દર (%) જેવા મધ્યવર્તી મૂલ્યોની ગણતરી કરો.
- 4શરતોને જોડતા પહેલા ચકાસો કે બધા એકમો સુસંગત છે.
- 5અંતિમ પરિણામની ગણતરી કરો અને વ્યાજબીતા માટે તેની સમીક્ષા કરો.
- 6તમારા ઇનપુટ્સ પર કોઈ ખાસ કેસ અથવા સીમાની શરતો લાગુ થાય છે કે કેમ તે તપાસો.
- 7સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરો અને જો ઉપલબ્ધ હોય તો સંદર્ભ મૂલ્યો સાથે સરખામણી કરો.
Worked Examples
▾
Real-World Applications
▾
એસેટ મેનેજમેન્ટ ફર્મ્સના પોર્ટફોલિયો મેનેજરો વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કનો ઉપયોગ વિવિધ એસેટ ફાળવણીમાં અપેક્ષિત વળતર, ઐતિહાસિક બજારના દૃશ્યો સામે સ્ટ્રેસ-ટેસ્ટ પોર્ટફોલિયો અને સંસ્થાકીય ગ્રાહકો અને પેન્શન ફંડ ટ્રસ્ટીઓને કામગીરીની અપેક્ષાઓ સંચાર કરવા માટે કરે છે.
વ્યક્તિગત રોકાણકારો અને નિવૃત્તિ આયોજકો તેમના વર્તમાન બચત દર અને રોકાણના વળતર 25 થી 30 વર્ષના નિવૃત્તિ ખર્ચ, ફુગાવાના હિસાબ અને જરૂરી લઘુત્તમ વિતરણ માટે ભંડોળ પૂરું પાડવા માટે પૂરતી સંપત્તિ ઉત્પન્ન કરશે કે કેમ તે નિર્ધારિત કરવા માટે વિસ્તરણ શ્રી કેલ્ક લાગુ કરે છે.
વેન્ચર કેપિટલ અને પ્રાઇવેટ ઇક્વિટી ફર્મ્સ ફંડ ઇન્વેસ્ટમેન્ટ પરના વળતરના આંતરિક દરો, પોર્ટફોલિયો કંપનીઓ માટે મોડલ એક્ઝિટ સિનારીયો અને કેમ્બ્રિજ એસોસિએટ્સ ઇન્ડેક્સ જેવા ઉદ્યોગના ધોરણો સામે બેન્ચમાર્ક કામગીરીની ગણતરી કરવા માટે વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કનો ઉપયોગ કરે છે.
નાણાકીય સલાહકારો ક્લાયન્ટ સમીક્ષાઓ દરમિયાન વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કનો ઉપયોગ વહેલા શરૂ કરવાના ચક્રવૃદ્ધિ લાભ, લાંબા ગાળાની સંપત્તિ સંચય પર ફી ખેંચવાની અસર અને વૈવિધ્યસભર પોર્ટફોલિયોમાં જોખમ અને અપેક્ષિત વળતર વચ્ચેના વેપારને સમજાવવા માટે કરે છે.
Special Cases
▾
નકારાત્મક અથવા શૂન્ય વળતર સમયગાળો
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. વિસ્તરણ એમઆરઆર કેલ્ક્યુલેટર ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
અત્યંત લાંબા સમયની ક્ષિતિજ
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. વિસ્તરણ એમઆરઆર કેલ્ક્યુલેટર ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
સામયિક યોગદાન વિરુદ્ધ સામટી રકમ
વ્યવહારમાં, આ ધાર કેસને સાવચેતીપૂર્વક વિચારણાની જરૂર છે કારણ કે પ્રમાણભૂત ધારણાઓ પકડી શકાતી નથી. વિસ્તરણ એમઆરઆર કેલ્ક્યુલેટર ગણતરીમાં આ દૃશ્યનો સામનો કરતી વખતે, પ્રેક્ટિશનરોએ સીમાની સ્થિતિ ચકાસવી જોઈએ, શૂન્ય-બાય-શૂન્ય જોખમો માટે તપાસ કરવી જોઈએ અને આ આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં મોડેલની ધારણાઓ માન્ય રહે છે કે કેમ તે ધ્યાનમાં લેવું જોઈએ.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્ક સંદર્ભ ડેટા
▾
| NRR રેન્જ | વર્ગીકરણ | વિસ્તરણ ગતિ | રોકાણકારની સૂચિતાર્થ |
|---|---|---|---|
| 80% હેઠળ | ગંભીર મંથન સમસ્યા | વિસ્તરણ નુકસાન સરભર કરતું નથી | ભંડોળ ઊભું કરવું અત્યંત મુશ્કેલ |
| 80 - 95% | નેટ મંથન પ્રદેશ | વિસ્તરણ અપૂરતું | વૃદ્ધિ માટે ભારે સંપાદનની જરૂર છે |
| 95 - 105% | બ્રેકઇવનની નજીક | સાધારણ વિસ્તરણ કાર્યક્રમ | પ્રારંભિક તબક્કા માટે સ્વીકાર્ય |
| 105 - 115% | હકારાત્મક વિસ્તરણ | સક્રિય વિસ્તરણ ગતિ કાર્યરત છે | સારા રોકાણકાર સંકેત |
| 115 - 125% | મજબૂત વિસ્તરણ | વ્યવસ્થિત વિસ્તરણ + નિમ્ન મંથન | ટોપ-ક્વાર્ટર મેટ્રિક |
| 125 - 140% | અપવાદરૂપ | ઉત્પાદન-આગેવાની + વેચાણ-આગળિત વિસ્તરણ | વિશ્વ કક્ષાનું SaaS આરોગ્ય |
| 140%+ | અસાધારણ | દુર્લભ; ડેટા/ઉપયોગ-આધારિત મોડલ | ટાયર -1 સાહસ સંકેત |
Frequently Asked Questions
▾
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
વિસ્તરણ શ્રી કેલ્કના સંદર્ભમાં, આ વપરાશકર્તાના ચોક્કસ ઇનપુટ્સ, ધારણાઓ અને લક્ષ્યો પર આધાર રાખે છે. અંતર્ગત સૂત્ર ઇનપુટ્સ અને આઉટપુટ વચ્ચે એક નિર્ણાયક સંબંધ પૂરો પાડે છે, પરંતુ વાસ્તવિક-વિશ્વ એપ્લિકેશન માટે નાણાં અને રોકાણ પ્રથાના વ્યાપક સંદર્ભમાં પરિણામનું અર્થઘટન કરવું જરૂરી છે. વ્યાવસાયિકો સામાન્ય રીતે ઉદ્યોગના બેન્ચમાર્ક, ઐતિહાસિક ડેટા અને નિયમનકારી જરૂરિયાતો સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કેલ્ક્યુલેટર આઉટપુટ આપે છે. સૌથી વધુ ભરોસાપાત્ર પરિણામો માટે, ખાતરી કરો કે ઇનપુટ્સ ચકાસાયેલ ડેટામાંથી લેવામાં આવે છે, સૂત્ર કઈ ધારણાઓ બનાવે છે તે સમજો અને સંભવિત પરિણામોની શ્રેણીને કૌંસમાં મૂકવા માટે બહુવિધ દૃશ્યો ચલાવવાનું વિચારો.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !નવા ગ્રાહકની આવકને વિસ્તરણ એમઆરઆર તરીકે ગણવી - વિસ્તરણ એમઆરઆર ફક્ત હાલના ગ્રાહકો પાસેથી જ છે
- !નાણાકીય રિપોર્ટિંગમાં નવા MRR થી અલગ વિસ્તરણ MRR ને ટ્રૅક કરતા નથી - ગૂંચવણ વૃદ્ધિની ગુણવત્તાને છુપાવે છે
- !વ્યવસ્થિત વિસ્તરણ ગતિનો અભાવ - પ્લેબુક બનાવવાને બદલે એકાઉન્ટ્સ કુદરતી રીતે અપગ્રેડ થવાની આશા
- !પ્રાકૃતિક વિસ્તરણ પાથ બનાવવા માટે ભાવોને ટાયરિંગ ન કરો - ફ્લેટ કિંમતો વિસ્તરણ એમઆરઆર સંભવિતને મર્યાદિત કરે છે
- !વિસ્તરણ સમયે વિસ્તરણ એમઆરઆરને ઓળખવાને બદલે ફક્ત નવીકરણ સમયે વાર્ષિક કરારની સાચી ગણતરી
Pro Tip
તમારા ઉત્પાદનમાં વિસ્તરણ ટ્રિગર્સ બનાવો: પ્લાનની મર્યાદાની નજીક પહોંચતું વપરાશ મીટર બતાવો, આગલા સ્તરની પાછળ લૉક કરેલી સુવિધાઓને તે ક્ષણે હાઇલાઇટ કરો કે તેઓ ઉપયોગી થશે, અને જ્યારે એકાઉન્ટ્સ પૂર્વવ્યાખ્યાયિત વિસ્તરણ માપદંડને હિટ કરે ત્યારે CSM ને સૂચિત કરો. ઇન-પ્રોડક્ટ ટ્રિગર્સ માત્ર-ઇમેઇલ વિસ્તરણ ઝુંબેશના દરે 3 થી 5× પર કન્વર્ટ થાય છે.
Did you know?
સ્નોફ્લેકનો NRR 2020 માં IPO પર 170% ને વટાવી ગયો - એટલે કે વર્તમાન ગ્રાહકોએ વિસ્તરણ દ્વારા સામૂહિક રીતે વાર્ષિક ધોરણે તેમની આવકમાં 70% વધારો કર્યો. આ અસાધારણ વિસ્તરણ દર તે સમયે તેમના $70 બિલિયન મૂલ્યાંકનનો પ્રાથમિક ડ્રાઈવર હતો.
Regional Guides
▾
Global▾
References
- ›ડેવિડ સ્કોક — SaaS મેટ્રિક્સ 2.0: શું મહત્વનું છે તે માપવા અને સુધારવા માટેની માર્ગદર્શિકા
- ›બેસેમર વેન્ચર પાર્ટનર્સ - સ્ટેટ ઓફ ધ ક્લાઉડ (NRR બેન્ચમાર્ક)
- ›ઓપનવ્યૂ પાર્ટનર્સ — નેટ રેવન્યુ રીટેન્શન બેન્ચમાર્ક્સ
- ›સ્નોવફ્લેક એસ-1 પ્રોસ્પેક્ટસ - એનઆરઆર અને વિસ્તરણ એમઆરઆર વિશ્લેષણ
સાપ્તાહિક ગણિત ટિપ્સ મેળવો
12,000+ સબ્સ્ક્રાઇબર્સ સાથે જોડાઓ કે જેઓ દર અઠવાડિયે કેલ્ક્યુલેટર ટીપ્સ મેળવે છે.