क्या है Insurance Premium Calculator?
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बीमा प्रीमियम परिभाषित जोखिम घटनाओं के खिलाफ वित्तीय सुरक्षा के एक निर्दिष्ट स्तर के बदले बीमाधारक द्वारा बीमाकर्ता को भुगतान की जाने वाली कीमत है। बीमांकिक रूप से उचित प्रीमियम - सैद्धांतिक रूप से सही आधार रेखा - अपेक्षित हानि के बराबर होती है: यदि कोई दावा होता है तो दावे की संभावना अपेक्षित दावे की गंभीरता से गुणा हो जाती है। हालाँकि, वास्तविक बीमा प्रीमियम बीमाकर्ता के परिचालन व्यय, पूंजी की लागत, लाभ मार्जिन और जोखिम लोडिंग (कुल दावों में निहित अनिश्चितता के लिए मुआवजा) को कवर करने के लिए बीमांकिक रूप से उचित प्रीमियम से अधिक होना चाहिए। शुद्ध प्रीमियम (या हानि लागत) अपेक्षित दावों को निधि देने के लिए आवश्यक प्रीमियम का हिस्सा है: शुद्ध प्रीमियम = अपेक्षित दावा आवृत्ति × अपेक्षित दावा गंभीरता। यह वास्तविक रूप से उचित घटक है। इसके शीर्ष पर, सकल प्रीमियम में शामिल हैं: (1) हानि समायोजन व्यय (एलएई) - दावों के समायोजन और निपटान की लागत; (2) अन्य परिचालन व्यय - एजेंट कमीशन, हामीदारी लागत, प्रशासनिक व्यय; (3) लाभ मार्जिन - पूंजी पर आवश्यक रिटर्न; और (4) जोखिम लोडिंग - दावा पूर्वानुमानों में अनिश्चितता के लिए अतिरिक्त मार्जिन। बीमा मूल्य निर्धारण कई प्रमुख अनुपातों का उपयोग करता है। हानि अनुपात = भुगतान किए गए दावे / अर्जित प्रीमियम - 70% के हानि अनुपात का मतलब है कि प्रत्येक प्रीमियम डॉलर का 70 सेंट दावों का भुगतान करता है। व्यय अनुपात = परिचालन व्यय/लिखित प्रीमियम। संयुक्त अनुपात = हानि अनुपात + व्यय अनुपात - यदि संयुक्त अनुपात 100% से अधिक है, तो बीमाकर्ता अंडरराइटिंग पर पैसा खो देता है (हालांकि भंडार पर निवेश आय अभी भी समग्र लाभ उत्पन्न कर सकती है)। 95-100% (निवेश आय के साथ) का लक्ष्य संयुक्त अनुपात पर्याप्त बीमा उद्योग रिटर्न उत्पन्न करता है। संपत्ति और दुर्घटना (पी एंड सी) बीमा मूल्य निर्धारण बड़े ऐतिहासिक दावों के डेटाबेस, बीमांकिक हानि विकास मॉडल, विश्वसनीयता सिद्धांत (उद्योग डेटा के साथ व्यक्तिगत हानि अनुभव का मिश्रण), और बीमाधारक के लिए विशिष्ट रेटिंग कारकों (आयु, स्थान, दावा इतिहास, क्रेडिट स्कोर) पर आधारित है। जीवन बीमा मूल्य निर्धारण में अतिरिक्त रूप से मृत्यु दर, चूक दर और लंबी अवधि की निवेश आय धारणाएं शामिल होती हैं। आधुनिक इंश्योरटेक और डेटा विज्ञान ने बीमा मूल्य निर्धारण को बदल दिया है: टेलीमैटिक्स-आधारित ऑटो बीमा (वास्तविक ड्राइविंग व्यवहार), संपत्ति मूल्यांकन के लिए उपग्रह इमेजरी, जोखिम वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग, और वास्तविक समय मूल्य निर्धारण मॉडल। विनियामक आवश्यकताएं राज्य/देश के अनुसार अलग-अलग होती हैं - कई न्यायालयों को मूल्य निर्धारण लचीलेपन को सीमित करते हुए, दायर और अनुमोदित दरों की आवश्यकता होती है।
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सूत्र
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शुद्ध प्रीमियम = दावा आवृत्ति × दावा गंभीरता
सकल प्रीमियम = शुद्ध प्रीमियम / (1 - व्यय अनुपात - लाभ मार्जिन)
संयुक्त अनुपात = हानि अनुपात + व्यय अनुपातचर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| f | दावा आवृत्ति | claims/yr | प्रति बीमाधारक प्रति वर्ष दावों की अपेक्षित संख्या; ऐतिहासिक अनुभव और बीमांकिक मॉडल से अनुमान लगाया गया। |
| s | गंभीरता का दावा करें | USD/claim | यदि कोई दावा होता है तो प्रति दावा अपेक्षित औसत लागत; इसमें प्रत्यक्ष हानि और हानि समायोजन व्यय शामिल हैं। |
| PP | शुद्ध प्रीमियम | USD/yr | अपेक्षित वार्षिक हानि लागत: पीपी = एफ × एस। व्यय और लाभ से पहले बीमांकिक रूप से उचित प्रीमियम स्तर। |
| CR | संयुक्त अनुपात | % | (दावा + व्यय) / प्रीमियम; <100% का अर्थ है हामीदारी लाभ। अधिकांश P&C लाइनों के लिए लक्ष्य 95-100%। |
| GP | सकल प्रीमियम | USD/yr | कुल प्रीमियम चार्ज: जीपी = शुद्ध प्रीमियम / (1 - व्यय अनुपात - लाभ मार्जिन)। ब्रेक-ईवन न्यूनतम प्रीमियम। |
कैसे Insurance Premium Calculator
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- 1अनुमानित दावा आवृत्ति (एफ): ऐतिहासिक बीमांकिक डेटा या विश्वसनीयता-भारित अनुभव से इस प्रकार के बीमाधारक के लिए दावे की वार्षिक संभावना।
- 2दावे की गंभीरता का अनुमान लगाएं: यदि कोई दावा होता है तो प्रति दावा अपेक्षित लागत, बीमांकिक विकास विधियों का उपयोग करके विकसित किए गए ऐतिहासिक दावों के डेटा से लेकर अंतिम तक।
- 3शुद्ध प्रीमियम की गणना करें: पीपी = एफ × एस।
- 4हानि समायोजन व्यय (एलएई) जोड़ें: दावों की जांच और निपटान के लिए आम तौर पर शुद्ध प्रीमियम का 8-15%।
- 5व्यय लोडिंग निर्धारित करें: एजेंट कमीशन (10-20%), अंडरराइटिंग व्यय (5-15%), और सामान्य ओवरहेड (5-10%)।
- 6लाभ/जोखिम लोडिंग जोड़ें: पूंजी पर पर्याप्त रिटर्न को लक्षित करने के लिए आमतौर पर प्रीमियम का 3-8%।
- 7सकल प्रीमियम = (शुद्ध प्रीमियम + एलएई) / (1 - व्यय अनुपात - लाभ मार्जिन)। बाजार दरों और विनियामक आवश्यकताओं के अनुरूप सत्यापन करें।
हल किए गए उदाहरण
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शुद्ध प्रीमियम $640 है; व्यय और लाभ के लिए $986 सकल की आवश्यकता है
शुद्ध प्रीमियम = 0.08 × $8,000 = $640। सकल प्रीमियम = $640 / (1 - 0.30 - 0.05) = $640 / 0.65 = $984.6 ≈ $985/वर्ष। ड्राइवर सालाना $985 का भुगतान करता है, जिसमें से $640 (65%) अपेक्षित दावों और एलएई को निधि देता है, $296 (30%) परिचालन व्यय (एजेंट कमीशन, प्रशासन) को कवर करता है, और $49 (5%) अंडरराइटिंग लाभ मार्जिन है। वास्तविक ऑटो प्रीमियम को रेटिंग कारकों द्वारा समायोजित किया जाता है: आयु, ड्राइविंग रिकॉर्ड, वाहन का प्रकार, स्थान, क्रेडिट स्कोर, वार्षिक माइलेज - प्रत्येक आधार दर को गुणा करता है।
तूफान या भूकंप के जोखिम वाले क्षेत्रों में शुद्ध प्रीमियम नाटकीय रूप से अधिक है
शुद्ध प्रीमियम = 0.05 × $15,000 = $750। सकल प्रीमियम = $750 / (1 - 0.32 - 0.04) = $750 / 0.64 = $1,172/वर्ष। बीमित मूल्य के प्रति $100 की दर = $1,172 / ($400,000/100) = $0.29 प्रति $100 - गैर-आपदा-प्रवण क्षेत्र में मानक जोखिम के लिए विशिष्ट। फ्लोरिडा के तूफान प्रभावित क्षेत्रों में, शुद्ध प्रीमियम 5-10× अधिक हो सकता है, जिससे समान घरों के लिए सकल प्रीमियम $5,000-$15,000+ हो सकता है। आपदा जोखिम के लिए पुनर्बीमा की आवश्यकता होती है, जिससे प्रीमियम में अतिरिक्त लागत जुड़ जाती है।
जीवन बीमा मृत्यु दर तालिकाओं का उपयोग करता है; उम्र और स्वास्थ्य स्थिति के साथ प्रीमियम बढ़ता है
20-वर्षीय पॉलिसी में 40-वर्षीय पुरुष गैर-धूम्रपान करने वाले के लिए औसत वार्षिक मृत्यु संभावना ≈ 0.18% (40 पर 0.10% से 60 पर 0.45% तक संयोजित)। वार्षिक शुद्ध प्रीमियम = 0.0018 × $500,000 = $900। सकल प्रीमियम = $900 / (1 - 0.20 - 0.10) = $900 / 0.70 = $1,286/वर्ष। वास्तविक अवधि की जीवन दर काफी हद तक स्वास्थ्य हामीदारी (तंबाकू के उपयोग से प्रीमियम 150-300% बढ़ सकता है), पारिवारिक इतिहास, बीएमआई और बीमाकर्ता की निवेश आय धारणाओं पर निर्भर करती है, जो लंबी पॉलिसी शर्तों को देखते हुए प्रीमियम में महत्वपूर्ण रूप से सब्सिडी दे सकती है।
आपदा लोडिंग तूफान/भूकंप जोखिम के लिए स्पष्ट रूप से अलग शुल्क है
गैर-बिल्ली शुद्ध प्रीमियम = 0.02 × $200,000 = $4,000। कैट लोडिंग (आरएमएस या एआईआर जैसे आपदा मॉडलिंग सॉफ़्टवेयर से) = इस स्थान और निर्माण के लिए $5,000/वर्ष। कुल शुद्ध प्रीमियम = $9,000. सकल प्रीमियम = $9,000 / (1 - 0.28 - 0.06) = $9,000 / 0.66 = $13,636। वाणिज्यिक संपत्ति बीमाकर्ता केवल ऐतिहासिक नुकसान के अनुभव पर भरोसा करने के बजाय वैज्ञानिक रूप से आपदा घटक का मूल्य तय करने के लिए आपदा मॉडल (सैकड़ों हजारों तूफान और भूकंप परिदृश्यों के संभावित सिमुलेशन) का उपयोग करते हैं।
वास्तविक अनुप्रयोग
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संपत्ति और हताहत बीमा दर दाखिल और मूल्य निर्धारण
जीवन और स्वास्थ्य बीमा उत्पाद का मूल्य निर्धारण और आरक्षण
पुनर्बीमा मूल्य निर्धारण और आपदा समग्र सीमा निर्धारण
स्व-बीमा और कैप्टिव कार्यक्रम व्यवहार्यता विश्लेषण
श्रमिक मुआवज़ा अनुभव संशोधन कारक विश्लेषण
विशेष मामले
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व्यवहार में, इस किनारे वाले मामले पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। बीमा प्रीमियम कैलकुलेटर गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, चिकित्सकों को सीमा शर्तों को सत्यापित करना चाहिए, विभाजन-दर-शून्य जोखिमों की जांच करनी चाहिए, और विचार करना चाहिए कि क्या मॉडल की धारणाएं इन चरम स्थितियों के तहत वैध रहती हैं।
व्यवहार में, इस किनारे वाले मामले पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। बीमा प्रीमियम कैलकुलेटर गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, चिकित्सकों को सीमा शर्तों को सत्यापित करना चाहिए, विभाजन-दर-शून्य जोखिमों की जांच करनी चाहिए, और विचार करना चाहिए कि क्या मॉडल की धारणाएं इन चरम स्थितियों के तहत वैध रहती हैं।
व्यवहार में, इस किनारे वाले मामले पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। बीमा प्रीमियम कैलकुलेटर गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, चिकित्सकों को सीमा शर्तों को सत्यापित करना चाहिए, विभाजन-दर-शून्य जोखिमों की जांच करनी चाहिए, और विचार करना चाहिए कि क्या मॉडल की धारणाएं इन चरम स्थितियों के तहत वैध रहती हैं।
रेखा के अनुसार विशिष्ट बीमा उद्योग हानि और व्यय अनुपात
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| व्यापार की लाइन | हानि अनुपात | खर्चे की दर | संयुक्त अनुपात | प्रीमियम/एक्सपोज़र |
|---|---|---|---|---|
| व्यक्तिगत ऑटो | 68-75% | 26-30% | 95-104% | $800-$2,000/वाहन |
| homeowners | 55-75% | 28-32% | 85-107% | $1,000-$5,000+/घर |
| वाणिज्यिक ऑटो | 70-80% | 25-30% | 95-108% | $2,000-$10,000+/वाहन |
| श्रमिक कम्प | 60-75% | 25-30% | 88-103% | $1-$10/100 पेरोल |
| सामान्य दायित्व | 55-70% | 28-32% | 86-100% | वर्ग के अनुसार भिन्न होता है |
| सावधि जीवन बीमा | 55-70% | 18-25% | 75-90% | $15-$50/माह/$500K |
| वाणिज्यिक संपत्ति (बिल्ली सहित) | 50-70% | 26-30% | 80-98% | मूल्य/वर्ष का 0.1-0.5% |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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हानि अनुपात और संयुक्त अनुपात के बीच क्या अंतर है?
हानि अनुपात = (भुगतान किए गए दावे + हानि समायोजन व्यय) / अर्जित प्रीमियम। यह मापता है कि प्रीमियम राजस्व का कितना प्रतिशत दावों द्वारा उपभोग किया जाता है। व्यय अनुपात = परिचालन व्यय/लिखित प्रीमियम, बीमाकर्ता की परिचालन लागत दक्षता को मापता है। संयुक्त अनुपात = हानि अनुपात + व्यय अनुपात। 95% के संयुक्त अनुपात का मतलब है कि बीमाकर्ता प्रति प्रीमियम डॉलर पर 5 सेंट अंडरराइटिंग लाभ कमाता है। 100% से ऊपर के अनुपात का मतलब हामीदारी घाटा है, जिसकी भरपाई अभी भी भंडार पर निवेश आय से हो सकती है। संयुक्त अनुपात संपत्ति-हताहत बीमा लाभप्रदता के लिए सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक है।
बीमांकिक विश्वसनीयता सिद्धांत क्या है?
विश्वसनीयता सिद्धांत यह बताता है कि शुद्ध प्रीमियम का अनुमान लगाने के लिए किसी विशिष्ट बीमाधारक के स्वयं के नुकसान के अनुभव को व्यापक उद्योग या वर्ग डेटा के साथ कैसे मिलाया जाए। यदि किसी कंपनी के पास लाखों बीमित वाहन हैं, तो उसका अपना अनुभव 'पूरी तरह से विश्वसनीय' है - अकेले खड़े होने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय। कुछ पॉलिसियों वाला एक छोटा बीमाकर्ता उद्योग के बेंचमार्क पर बहुत अधिक निर्भर करता है। विश्वसनीयता-भारित शुद्ध प्रीमियम = Z × स्वयं का अनुभव + (1−Z) × मैन्युअल दर, जहां Z विश्वसनीयता कारक (0 से 1) है जो एक्सपोज़र वॉल्यूम के साथ बढ़ता है। यह सम्मिश्रण प्रासंगिक व्यक्तिगत अनुभव को शामिल करते हुए अस्थिर छोटे-नमूना डेटा पर अधिक निर्भरता को रोकता है।
हानि विकास क्या है और यह मूल्य निर्धारण के लिए क्यों मायने रखता है?
अधिकांश बीमा दावों का तुरंत निपटान नहीं किया जाता है - उन्हें पूरी तरह से विकसित होने में महीनों या वर्षों का समय लग सकता है (विशेष रूप से श्रमिकों के मुआवजे या चिकित्सा कदाचार जैसे देयता दावे)। हानि विकास आंशिक (अभी भी खुला) डेटा से दावों की अंतिम (पूरी तरह से विकसित) लागत का अनुमान लगाने की प्रक्रिया है। बीमांकक वर्तमान घाटे को अंतिम रूप देने के लिए विकास त्रिकोण और हानि विकास कारकों का उपयोग करते हैं। यदि प्रीमियम अविकसित घाटे के आधार पर निर्धारित किए जाते हैं, तो वे व्यवस्थित रूप से बहुत कम होंगे क्योंकि शुरुआती नुकसान का अनुमान सही दावा लागत को कम करता है। यह 'लॉन्ग-टेल' लाइनों (देयता, श्रमिकों की क्षतिपूर्ति) के लिए विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां दावों को पूरी तरह से निपटाने में 5-10+ वर्ष लग सकते हैं।
व्यक्तिगत ऑटो बीमा में कौन से रेटिंग कारकों का उपयोग किया जाता है?
अमेरिकी व्यक्तिगत ऑटो बीमा रेटिंग कारकों (राज्य नियामक अनुमोदन के अधीन) में आम तौर पर शामिल हैं: क्षेत्र (ज़िप कोड या काउंटी - स्थानीय दावा आवृत्ति और गंभीरता को दर्शाता है); वाहन का प्रकार और उम्र (मरम्मत लागत, सुरक्षा रेटिंग); ड्राइवर की उम्र और अनुभव (युवा ड्राइवरों में दुर्घटना दर बहुत अधिक होती है); ड्राइविंग रिकॉर्ड (गलती पर दुर्घटनाएं, तेज़ गति वाले टिकटों पर अधिभार जोड़ें); वार्षिक लाभ; गेराजिंग स्थान; क्रेडिट-आधारित बीमा स्कोर (अधिकांश राज्यों में - बीमांकिक रूप से दावों के साथ सहसंबद्ध); प्राथमिक उपयोग (खुशी, आवागमन, व्यवसाय); और बहु-नीति छूट। टेलीमैटिक्स प्रोग्राम (उपयोग-आधारित बीमा) वास्तविक ड्राइविंग व्यवहार डेटा जोड़ते हैं: गति, हार्ड ब्रेकिंग, दिन का समय, फोन का उपयोग।
पुनर्बीमा बीमा मूल्य निर्धारण को कैसे प्रभावित करता है?
पुनर्बीमा - बीमा कंपनियों के लिए बीमा - प्राथमिक बीमाकर्ताओं को बड़े या विनाशकारी जोखिमों को पुनर्बीमाकर्ताओं को स्थानांतरित करने की अनुमति देता है, जिससे प्राथमिक बीमाकर्ता का शुद्ध जोखिम कम हो जाता है। पुनर्बीमा की लागत पॉलिसीधारकों से वसूले जाने वाले सकल प्रीमियम में अंतर्निहित होती है: एक गृहस्वामी का बीमाकर्ता $500M+ के कुल तूफान नुकसान को कवर करने के लिए आपदा पुनर्बीमा खरीदता है, एक पुनर्बीमा प्रीमियम का भुगतान करता है जो पॉलिसीधारकों के प्रीमियम से वसूल किया जाता है। आपदा प्रभावित क्षेत्रों में, पुनर्बीमा लागत सकल प्रीमियम का 15-40% हो सकती है। पुनर्बीमा के बिना, प्राथमिक बीमाकर्ताओं को आपदा के नुकसान को अवशोषित करने के लिए अत्यधिक बड़े पूंजी आधार की आवश्यकता होगी, जिससे बीमा अनुपलब्ध या अप्राप्य हो जाएगा।
बीमा मूल्य निर्धारण में जोखिम भार क्या है?
जोखिम भार वास्तविक दावों में अनिश्चितता (भिन्नता) के लिए बीमाकर्ता को क्षतिपूर्ति करने के लिए अपेक्षित हानि से ऊपर लिया गया एक अतिरिक्त प्रीमियम है। भले ही अपेक्षित नुकसान का सही अनुमान लगाया गया हो, वास्तविक दावे भटक जाएंगे - एक बुरे वर्ष में, नुकसान अपेक्षित का 150% हो सकता है; एक अच्छे वर्ष में, 50%। जोखिम भार यह सुनिश्चित करता है कि बीमाकर्ता इन उतार-चढ़ावों के बावजूद अपनी पूंजी पर पर्याप्त रिटर्न अर्जित करे। जोखिम भार इनके लिए बड़ा है: व्यवसाय की अस्थिर रेखाएं (आपदा संपत्ति), लंबी पूंछ वाली रेखाएं (अनिश्चित विकास), और छोटे पोर्टफोलियो (बड़ी संख्या में विविधीकरण का कम कानून)। जोखिम भार कुल दावा वितरण के मानक विचलन से संबंधित है।
जलवायु जोखिम के साथ बीमा मूल्य निर्धारण कैसे बदलता है?
जलवायु परिवर्तन चरम मौसम की घटनाओं - तूफान, जंगल की आग, बाढ़, ओलावृष्टि - की आवृत्ति और गंभीरता को बढ़ा रहा है, जो उजागर क्षेत्रों में बीमा शुद्ध प्रीमियम को बढ़ा रहा है। बीमाकर्ता इस प्रकार प्रतिक्रिया दे रहे हैं: उच्च जोखिम वाले क्षेत्रों में प्रीमियम बढ़ाना, जोखिम वाले क्षेत्रों में कवरेज को प्रतिबंधित करना (गैर-नवीकरण), कटौती योग्य राशि बढ़ाना, और जोखिम शमन की आवश्यकता (आग प्रतिरोधी छत, तूफान शटर)। विनियामक रूप से अनुमोदित दर स्तरों पर अस्वीकार्य आपदा जोखिम के कारण कई बड़े बीमाकर्ता कैलिफोर्निया और फ्लोरिडा के गृहस्वामी बाजारों से हट गए हैं। आपदा मॉडल फर्म (RMS, CoreLogic, AIR) परिवर्तित जलवायु आधार रेखाओं को प्रतिबिंबित करने के लिए अपने मॉडल को अपडेट कर रहे हैं, जो सीधे पुनर्बीमा मूल्य निर्धारण और अंततः घर मालिकों के प्रीमियम में प्रवाहित होता है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !मूल्य निर्धारण आधार में अविकसित हानियों (अंतिम रूप से अनुमानित नहीं) का उपयोग करना, जिससे व्यवस्थित रूप से कम कीमत वाले प्रीमियम प्राप्त होते हैं।
- !प्रीमियम आकार की परवाह किए बिना फ्लैट व्यय अनुपात लागू करना - छोटी प्रीमियम पॉलिसियों में अक्सर उच्च व्यय अनुपात होता है (निश्चित लागत कम प्रीमियम पर परिशोधित होती है)।
- !निवेश आय घटक को अनदेखा करना - दावों का भुगतान करने से पहले लंबी-पूंछ देयता प्रीमियम को वर्षों तक रखा जाता है, और निवेश आय को आवश्यक प्रीमियम कम करना चाहिए।
- !सीमित ऐतिहासिक आपदा डेटा वाले क्षेत्रों में ऐतिहासिक अनुभव पर भरोसा करके आपदा जोखिम को कम आंकना।
- !भावी नीति अवधि के लिए हानि लागत को रुझान में लाने में विफल - चिकित्सा लागत, ऑटो मरम्मत और निर्माण में मुद्रास्फीति को आगे बढ़ाया जाना चाहिए।
विशेष टिप
जब आपके पास खंड के अनुसार विश्वसनीय आवृत्ति और गंभीरता डेटा हो तो 'हानि अनुपात' दृष्टिकोण के बजाय 'शुद्ध प्रीमियम' दृष्टिकोण (आवृत्ति × गंभीरता) का उपयोग करें। शुद्ध प्रीमियम दृष्टिकोण अधिक विस्तृत विश्लेषण की अनुमति देता है कि कौन से जोखिम घटक प्रीमियम परिवर्तन चला रहे हैं।
क्या आप जानते हैं?
रिकॉर्ड पर दुनिया का पहला बीमा अनुबंध 1347 में एक जहाज के माल के लिए जेनोआ, इटली में लिखी गई एक समुद्री बीमा पॉलिसी थी। प्रीमियम भूमध्यसागरीय यात्रा के लिए कार्गो मूल्य का लगभग 15% था - जो आधुनिक प्रीमियम से कहीं अधिक है - जो उस युग की उच्च हानि संभावना और अल्पविकसित बीमांकिक तरीकों को दर्शाता है। लंदन के लॉयड बीमा बाजार की उत्पत्ति लगभग 1688 में लंदन में एडवर्ड लॉयड के कॉफी हाउस से हुई, जहां व्यापारी और जहाज मालिक समुद्री बीमा की व्यवस्था करने के लिए एकत्र हुए थे।
संदर्भ
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