क्या है YouTube Watch Time Calculator?
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YouTube देखने का समय कुल मिनटों (या घंटों) की संख्या है जो दर्शक किसी निर्माता के वीडियो को देखने में बिताते हैं, और यह क्लिक-थ्रू दर (CTR) के साथ YouTube की खोज और अनुशंसा एल्गोरिदम में दो सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक में से एक है। 2012 में YouTube द्वारा देखने के समय को एल्गोरिथम प्रधानता तक बढ़ा दिया गया था, जिससे व्यू गिनती को प्राथमिक रैंकिंग सिग्नल के रूप में बदल दिया गया था, क्योंकि व्यू को क्लिकबेट थंबनेल द्वारा गेम किया जा सकता था जो क्लिक को आकर्षित करता था लेकिन दर्शकों को बनाए रखने में विफल रहा - प्लेटफ़ॉर्म और उसके उपयोगकर्ताओं के लिए एक खराब अनुभव। यूट्यूब देखने के समय को निरपेक्ष रूप से (चैनल पर या किसी विशिष्ट वीडियो के लिए देखे गए कुल मिनट) और औसत दृश्य अवधि और देखे गए औसत प्रतिशत के माध्यम से सापेक्ष रूप में मापता है। औसत दृश्य अवधि दर्शकों द्वारा जाने से पहले देखे गए मिनट या सेकंड की औसत संख्या है। देखा गया औसत प्रतिशत इसे वीडियो की कुल लंबाई के अनुपात के रूप में व्यक्त करता है - विभिन्न लंबाई के वीडियो की तुलना करने के लिए एक अधिक उपयोगी बेंचमार्क। देखे जाने के समय का डेटा YouTube स्टूडियो में एनालिटिक्स अनुभाग के अंतर्गत उपलब्ध है। निर्माता कुल चैनल देखने का समय, वीडियो-स्तरीय देखने का समय, दर्शक प्रतिधारण वक्र (दर्शक कम होने पर सटीक रूप से दिखाते हैं), औसत दृश्य अवधि के रुझान और देखने का समय राजस्व और ग्राहक वृद्धि के साथ कैसे संबंधित है, देख सकते हैं। दर्शक प्रतिधारण वक्र विशेष रूप से मूल्यवान है: यह उन सटीक क्षणों को दिखाता है जहां दर्शक अलग हो जाते हैं, जिससे रचनाकारों को भविष्य की सामग्री संरचना को बेहतर बनाने में मदद मिलती है। YouTube के मुद्रीकरण कार्यक्रम के लिए देखने के समय की आवश्यकता है: YouTube पार्टनर प्रोग्राम (YPP) में शामिल होने के लिए, चैनलों को पिछले 12 महीनों में 4,000 सार्वजनिक वॉच घंटे (प्लस 1,000 ग्राहक) हासिल करने होंगे। यह सीमा जानबूझकर दर्शकों की निरंतर भागीदारी की आवश्यकता के लिए निर्धारित की गई है - न कि केवल वायरल एकमुश्त दृश्य के लिए। इस सीमा तक पहुंचने वाले चैनलों को मजबूत प्रतिधारण वाले लंबे वीडियो पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो प्रति वीडियो अधिकतम देखने का समय उत्पन्न करते हैं। देखने का समय सीधे YouTube अनुशंसाओं को प्रभावित करता है - एल्गोरिथम प्रणाली जो होम पेज, अप नेक्स्ट साइडबार और ट्रेंडिंग पेज पर वीडियो पेश करती है। YouTube की अनुशंसा प्रणाली उस सामग्री को प्राथमिकता देती है जो दर्शकों को प्लेटफ़ॉर्म पर सबसे लंबे समय तक बनाए रखती है। एक वीडियो जो बाद में देखे जाने का समय लगातार बढ़ाता है (दर्शक खत्म होने के बाद भी अन्य वीडियो देखना जारी रखते हैं) को मजबूत अनुशंसा संकेत प्राप्त होते हैं। यही कारण है कि चैनल की वृद्धि के लिए दृश्य-से-देखने का समय अनुपात वास्तविक दृश्य संख्या से अधिक मायने रखता है। देखे गए औसत प्रतिशत के बेंचमार्क वीडियो की लंबाई के अनुसार भिन्न-भिन्न होते हैं। 5 मिनट से कम के वीडियो के लिए, 60-80% औसत प्रतिशत अच्छा है। 10-15 मिनट के वीडियो के लिए, 40-60% ठोस है। 20-30 मिनट के वीडियो के लिए, 30-45% स्वीकार्य है। लंबे वीडियो में स्वाभाविक रूप से कम प्रतिशत देखा जाता है, लेकिन यदि पहले 30-50% अच्छी तरह से बनाए रखा जाता है, तो प्रति वीडियो अधिक कुल देखे जाने का समय उत्पन्न हो सकता है। इन लंबाई-निर्भर बेंचमार्क को समझना रचनाकारों को प्रदर्शन विफलताओं के रूप में सामान्य अवधारण पैटर्न की गलत व्याख्या करने से रोकता है। देखने का समय ग्राहक वृद्धि के साथ मिश्रित होता है। सब्सक्राइबर्स के पास अधिसूचना-संचालित देखने का व्यवहार होता है जो अपलोड के बाद तुरंत देखने का समय उत्पन्न करता है। 100,000 संलग्न ग्राहकों वाला एक चैनल जो 15 मिनट के वीडियो पर 40-60% औसत दृश्य अवधि उत्पन्न करता है, एक मजबूत एल्गोरिथम फीडबैक लूप बनाता है: उच्च प्रारंभिक देखने का समय → मजबूत अनुशंसा संकेत → अधिक गैर-ग्राहक दृश्य → अधिक कुल देखने का समय → अधिक सिफारिशें। इस मिश्रित प्रभाव के कारण लगातार अपलोड शेड्यूल मायने रखता है - वे पूर्वानुमानित सब्सक्राइबर वॉच टाइम चक्र बनाते हैं जो एल्गोरिदम को लगातार फीड करते रहते हैं।
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सूत्र
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यूट्यूब देखने का समय कैल्क गणना:
चरण 1: आवश्यक इनपुट मान एकत्र करें: सभी का योग, औसत समय दर्शक, औसत दृश्य अवधि, कुल वीडियो दृश्य।
चरण 2: मूल सूत्र लागू करें: कुल देखने का समय = दृश्य × औसत दृश्य अवधि।
चरण 3: यदि लागू हो तो औसत दृश्य अवधि जैसे मध्यवर्ती मूल्यों की गणना करें।
चरण 4: सत्यापित करें कि पदों के संयोजन से पहले सभी इकाइयाँ सुसंगत हैं।
चरण 5: अंतिम परिणाम की गणना करें और तर्कसंगतता के लिए इसकी समीक्षा करें।
चरण 6: जांचें कि क्या आपके इनपुट पर कोई विशेष मामला या सीमा शर्तें लागू होती हैं।
चरण 7: संदर्भ में परिणाम की व्याख्या करें और यदि उपलब्ध हो तो संदर्भ मूल्यों के साथ तुलना करें।
प्रत्येक चरण पिछले चरण पर आधारित होता है, जिसमें घटक गणनाओं को एक व्यापक यूट्यूब वॉच टाइम परिणाम में संयोजित किया जाता है। सूत्र यूट्यूब देखने के समय के व्यवहार को नियंत्रित करने वाले गणितीय संबंधों को पकड़ता है।चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| Total Watch Time | सबका योग | — | एक अवधि में सभी वीडियो दृश्यों में देखे गए सभी मिनटों का योग |
| Average View Duration | औसत समय दर्शक | — | दर्शकों द्वारा जाने से पहले देखने में बिताया गया औसत समय - मिनट/सेकंड में |
| Average Percentage Viewed | औसत दृश्य अवधि | — | देखे गए औसत प्रतिशत पैरामीटर यूट्यूब देखने के समय की गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| Monthly Views | कुल वीडियो दृश्य | — | मासिक दृश्य पैरामीटर यूट्यूब देखने के समय की गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| YPP Threshold | 4 | — | पिछले 12 महीनों में 4,000 सार्वजनिक निगरानी घंटे (240,000 मिनट) की आवश्यकता है |
कैसे YouTube Watch Time Calculator
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- 1आवश्यक इनपुट मान एकत्र करें: सभी का योग, औसत समय दर्शक, औसत दृश्य अवधि, कुल वीडियो दृश्य।
- 2मूल सूत्र लागू करें: कुल देखने का समय = दृश्य × औसत दृश्य अवधि।
- 3यदि लागू हो तो औसत दृश्य अवधि जैसे मध्यवर्ती मानों की गणना करें।
- 4सत्यापित करें कि पदों के संयोजन से पहले सभी इकाइयाँ सुसंगत हैं।
- 5अंतिम परिणाम की गणना करें और तर्कसंगतता के लिए इसकी समीक्षा करें।
- 6जांचें कि क्या आपके इनपुट पर कोई विशेष मामले या सीमा शर्तें लागू होती हैं।
- 7संदर्भ में परिणाम की व्याख्या करें और यदि उपलब्ध हो तो संदर्भ मानों से तुलना करें।
हल किए गए उदाहरण
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इन इनपुट के साथ यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क फॉर्मूला लागू करने से: वर्तमान गति से: वाईपीपी को 15+ अधिक महीने मिलते हैं। 6 महीने में पहुंचने के लिए: 6 महीने में 172,600 मिनट और चाहिए = 28,767/माह = 2.56x वर्तमान दर। मजबूत प्रतिधारण के साथ 15-20 मिनट के वीडियो पर ध्यान केंद्रित करें.. यह एक विशिष्ट यूट्यूब वॉच टाइम परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुट के साथ यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क फॉर्मूला लागू करने से परिणाम मिलते हैं: सर्वश्रेष्ठ वॉच टाइम दक्षता: 9.5 मिनट/व्यू पर 25 मिनट के वीडियो। समान 10,000 दृश्यों के लिए: 8-मिनट = 54,400 कुल मिनट; 25-मिनट = 95,000 कुल मिनट - समान दृश्य संख्या से 75% अधिक देखने का समय। लंबे वीडियो देखने के समय पर जीत हासिल करते हैं.. यह एक विशिष्ट यूट्यूब वॉच टाइम परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुट के साथ यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क फॉर्मूला लागू करने से प्रति 1,000 वॉच मिनट पर राजस्व $2.50-$2.70 के आसपास स्थिर हो जाता है। कुल राजस्व कुल देखे जाने के समय के साथ लगभग रैखिक रूप से बढ़ता है। देखने का समय बढ़ाना YouTube विज्ञापन राजस्व बढ़ाने का सीधा रास्ता है। यह एक विशिष्ट यूट्यूब देखने के समय परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुट के साथ यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क फॉर्मूला लागू करने से परिणाम मिलते हैं: हुक सुधार से वॉच टाइम में 36.8% की वृद्धि होती है। समान दृश्य संख्या से मासिक रूप से 84,000 अतिरिक्त वॉच मिनट - विशुद्ध रूप से पहले 30 सेकंड में सुधार से। हुक एकल उच्चतम-लीवरेज अवधारण हस्तक्षेप है.. यह एक विशिष्ट यूट्यूब वॉच टाइम परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
वास्तविक अनुप्रयोग
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YouTube पार्टनर प्रोग्राम के देखने के घंटे की आवश्यकताओं की दिशा में प्रगति को ट्रैक करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में YouTube वॉच टाइम कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना, जहां सटीक YouTube वॉच टाइम गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
यह विश्लेषण करना कि कौन से वीडियो की लंबाई और प्रारूप प्रति दृश्य अधिकतम देखने का समय उत्पन्न करते हैं, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हैं, जहां सटीक यूट्यूब वॉच टाइम गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
भविष्य की वीडियो संरचना को बेहतर बनाने के लिए अवधारण ड्रॉप-ऑफ बिंदुओं की पहचान करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक यूट्यूब वॉच टाइम गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
चैनल राजस्व प्रक्षेपवक्र के साथ देखने के समय की वृद्धि को सहसंबंधित करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है जहां सटीक यूट्यूब वॉच टाइम गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
व्यस्त, चौकस दर्शकों के साक्ष्य के रूप में ब्रांडों के लिए वॉच टाइम डेटा प्रस्तुत करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है, जहां सटीक यूट्यूब वॉच टाइम गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
विशेष मामले
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लाइव स्ट्रीम: लाइव स्ट्रीम देखने का समय YPP आवश्यकताओं में गिना जाता है
लाइव स्ट्रीम: लाइव स्ट्रीम से देखने का समय YPP आवश्यकताओं और एल्गोरिदम में रैंक में गिना जाता है - लंबे लाइव सत्र जल्दी से महत्वपूर्ण वॉच टाइम उत्पन्न कर सकते हैं। यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क में, इस परिदृश्य में यूट्यूब वॉच टाइम परिणामों की व्याख्या करते समय अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। जब यूट्यूब देखने के समय की गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है तो व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंस परिणाम शामिल होते हैं।
कुछ जटिल यूट्यूब देखने के समय परिदृश्यों के लिए अतिरिक्त मापदंडों की आवश्यकता हो सकती है
कुछ जटिल यूट्यूब वॉच टाइम परिदृश्यों में मानक यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क इनपुट से परे अतिरिक्त पैरामीटर की आवश्यकता हो सकती है। इनमें पर्यावरणीय कारक, समय-निर्भर चर, नियामक बाधाएं, या डोमेन-विशिष्ट यूट्यूब देखने के समय समायोजन शामिल हो सकते हैं जो परिणाम को प्रभावित कर सकते हैं। विशेष यूट्यूब वॉच टाइम एप्लिकेशन पर काम करते समय, पूरक इनपुट की आवश्यकता है या नहीं यह निर्धारित करने के लिए उद्योग दिशानिर्देशों या डोमेन विशेषज्ञों से परामर्श लें। मानक कैलकुलेटर एक उत्कृष्ट प्रारंभिक बिंदु प्रदान करता है, लेकिन विशेष उपयोग के मामलों में विस्तारित मॉडलिंग दृष्टिकोण की आवश्यकता हो सकती है।
प्लेलिस्ट: सुव्यवस्थित प्लेलिस्ट बनाने से सत्र देखने का समय बढ़ जाता है -
प्लेलिस्ट: सुव्यवस्थित प्लेलिस्ट बनाने से सत्र देखने का समय बढ़ जाता है - जो दर्शक प्लेलिस्ट में एक वीडियो देखते हैं, वे अक्सर दूसरे वीडियो पर जाते हैं, और वह सारा देखने का समय चैनल को दिया जाता है। यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क में, इस परिदृश्य में यूट्यूब वॉच टाइम परिणामों की व्याख्या करते समय अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। जब यूट्यूब देखने के समय की गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है तो व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंस परिणाम शामिल होते हैं।
एंबेडेड वीडियो: बाहरी वेबसाइटों पर एम्बेडेड वीडियो देखने का समय गिना जाता है
एंबेडेड वीडियो: बाहरी वेबसाइटों पर एम्बेडेड वीडियो का देखने का समय चैनल देखने के समय में गिना जाता है - उच्च-ट्रैफ़िक एम्बेडेड वीडियो निष्क्रिय रूप से महत्वपूर्ण देखने के घंटे उत्पन्न कर सकते हैं। यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क में, इस परिदृश्य में यूट्यूब वॉच टाइम परिणामों की व्याख्या करते समय अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। जब यूट्यूब देखने के समय की गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है तो व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंस परिणाम शामिल होते हैं।
यूट्यूब वॉच टाइम कैल्क संदर्भ डेटा
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| वीडियो की लंबाई | बेंचमार्क प्रतिधारण % | प्रति दृश्य देखने का समय | प्रति 1,000 व्यू पर वाईपीपी घंटे |
|---|---|---|---|
| 5 मिनट से कम | 60-80% | 3-4 मि | 0.05–0.067 बजे |
| 5-10 मिनट | 45-60% | 4-6 मि | 0.067–0.1 घंटे |
| 10-20 मिनट | 35-50% | 5-10 मिनट | 0.083–0.167 बजे |
| 20-30 मि | 28-40% | 7-12 मिनट | 0.117–0.2 घंटे |
| 30-60 मि | 20-35% | 10-21 मि | 0.167–0.35 घंटे |
| 60+ मिनट (लंबा-रूप) | 15-30% | 15-30+ मिनट | 0.25–0.5+ घंटे |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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YouTube वीडियो देखने की अच्छी औसत अवधि क्या है?
लंबाई के आधार पर देखे गए बेंचमार्क का औसत प्रतिशत: 2 मिनट से कम: 70-80% अच्छा है। 2-5 मिनट: 55-75%। 5-10 मिनट: 45-60%। 10-20 मिनट: 35-50%। 20-40 मिनट: 28-40%। 40+ मिनट: 20-30%। ये प्रतिशत स्वाभाविक रूप से लंबाई के साथ घटते हैं - 30% प्रतिधारण के साथ 45 मिनट की एक डॉक्यूमेंट्री अच्छा प्रदर्शन कर रही है; 30% प्रतिधारण के साथ 4 मिनट के ट्यूटोरियल में महत्वपूर्ण सुधार की आवश्यकता है।
देखने का समय YouTube खोज रैंकिंग को कैसे प्रभावित करता है?
देखने का समय CTR के साथ-साथ YouTube का सबसे अधिक भारित खोज रैंकिंग संकेत है। जो वीडियो लंबे समय तक दर्शकों को बनाए रखते हैं, वे प्रासंगिक कीवर्ड के खोज परिणामों में उच्च रैंक पर होते हैं। विशेष रूप से, समान खोज शब्द के लिए प्रतिस्पर्धी वीडियो को रैंक करते समय YouTube का एल्गोरिदम किसी वीडियो के कुल देखे जाने के समय (केवल प्रतिशत नहीं) पर विचार करता है - यही कारण है कि अच्छे प्रतिधारण वाले लंबे वीडियो अक्सर उच्च प्रतिशत प्रतिधारण वाले छोटे वीडियो से ऊपर रैंक करते हैं।
YouTube मुद्रीकरण के लिए 4,000 घड़ी घंटे की आवश्यकता क्या है?
YouTube पार्टनर प्रोग्राम (YPP) में शामिल होने और वीडियो पर विज्ञापन सक्षम करने के लिए, चैनलों को पिछले 12 महीनों में 1,000 सब्सक्राइबर और 4,000 सार्वजनिक वॉच घंटे (240,000 मिनट) की आवश्यकता है। ये घंटे सार्वजनिक वीडियो से आने चाहिए - निजी, असूचीबद्ध, या केवल शॉर्ट्स-घंटे की गिनती नहीं की जाती है। एक बार अर्हता प्राप्त करने के बाद, चैनल तब तक YPP स्थिति बनाए रखते हैं जब तक वे अच्छी स्थिति में रहते हैं, भले ही देखने के घंटे अस्थायी रूप से 4,000 से कम हो जाएं।
क्या YouTube शॉर्ट्स को 4,000 देखे जाने के घंटे की आवश्यकता में गिना जाता है?
नहीं, YouTube की नीति के अनुसार, शॉर्ट्स व्यूज को 4,000 वॉच घंटे की YPP सीमा में नहीं गिना जाता है। विभिन्न पात्रता आवश्यकताओं के साथ शॉर्ट्स का एक अलग मुद्रीकरण कार्यक्रम (यूट्यूब शॉर्ट्स फंड, 2023 में राजस्व साझाकरण द्वारा प्रतिस्थापित) है। रचनाकारों को खोज और विकास के पूरक के रूप में शॉर्ट्स का उपयोग करते हुए वाईपीपी योग्यता के लिए देखने के घंटे बनाने के लिए लंबे प्रारूप वाले वीडियो अपलोड का उपयोग करना चाहिए।
मैं अपनी औसत दृश्य अवधि कैसे सुधार सकता हूँ?
मुख्य अवधारण सुधार रणनीतियाँ: पहले 5 सेकंड में एक पैटर्न इंटरप्ट या जिज्ञासा हुक से शुरुआत करें। उम्मीदें स्थापित करने के लिए शुरुआत में ही अंतिम परिणाम या भुगतान दिखाएं। दर्शकों को नेविगेट करने में सहायता के लिए अध्याय मार्करों का उपयोग करें। दृश्य एकरसता को रोकने के लिए बी-रोल और दृश्य विविधता जोड़ें। धीमे परिचय में कटौती करें - तुरंत मूल्य प्राप्त करें। 30% और 60% अंकों पर स्क्रॉल-स्टॉपिंग क्षणों (आश्चर्यजनक डेटा, संबंधित हास्य, क्लिफहैंगर) का उपयोग करें जहां सामान्य ड्रॉप-ऑफ होता है।
क्या कुल देखे जाने का समय या देखे गए प्रतिशत अधिक महत्वपूर्ण है?
YouTube के एल्गोरिदम के लिए, स्थापित चैनलों के लिए प्रति वीडियो कुल देखे जाने का समय अधिक महत्वपूर्ण है, जबकि खोज में प्रतिस्पर्धा करने वाले वीडियो के लिए देखे जाने का प्रतिशत अधिक मायने रखता है। बढ़ते चैनलों के लिए, देखा गया प्रतिशत गुणवत्ता बेंचमार्क के रूप में अधिक उपयोगी है क्योंकि यह लंबाई-सामान्यीकृत है। अनुकूलित करने के लिए आदर्श मीट्रिक 'प्रति दृश्य पूर्ण देखे जाने का समय' है - जिसकी गणना आप इस प्रकार कर सकते हैं: देखे गए औसत प्रतिशत × वीडियो की लंबाई।
देखने का समय अधिकतम करने के लिए मुझे कितनी बार अपलोड करना चाहिए?
अपलोड आवृत्ति को वीडियो की गुणवत्ता और अवधारण के अनुरूप संतुलित किया जाना चाहिए। 50% औसत प्रतिधारण के साथ प्रति सप्ताह एक उच्च-गुणवत्ता वाला वीडियो 20% प्रतिधारण के साथ प्रति सप्ताह चार निम्न-गुणवत्ता वाले वीडियो से बेहतर प्रदर्शन करता है - क्योंकि एल्गोरिदम अनुशंसाओं के माध्यम से उच्च-अवधारणा वाले वीडियो को बढ़ाता है, जिससे कुल देखने का समय कहीं अधिक होता है। अधिकांश सफल मध्य-स्तरीय निर्माता प्रतिदिन निम्न गुणवत्ता के बजाय उच्च गुणवत्ता पर प्रति सप्ताह 1-3 बार अपलोड करते हैं।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !उच्च प्रतिशत देखे जाने के लिए छोटे वीडियो बनाना, जबकि लंबे वीडियो प्रति दृश्य अधिक कुल देखने का समय उत्पन्न करना भूल जाते हैं
- !पहले 30 सेकंड को नज़रअंदाज़ करें - दर्शक प्रतिधारण वक्र लगभग हमेशा यहाँ सबसे तेज़ गिरावट दिखाता है
- !YPP देखे जाने के घंटों के लिए प्राथमिक रणनीति के रूप में शॉर्ट्स अपलोड करना - शॉर्ट्स की गिनती नहीं की जाती है
- !अध्याय मार्करों का उपयोग नहीं करना - वे दर्शकों को छोड़ने के बजाय प्रासंगिक अनुभागों पर नेविगेट करने की अनुमति देकर परित्याग को कम करते हैं
- !सफलता को देखने के समय के बजाय दृश्यों की संख्या से मापना - 8-मिनट की औसत अवधि के साथ 1,000 बार देखा गया, 30-सेकंड के औसत के साथ 5,000 बार देखा गया
विशेष टिप
YouTube स्टूडियो खोलें और अपने 5 सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले वीडियो के लिए अपना ऑडियंस रिटेंशन ग्राफ देखें। विशिष्ट टाइमस्टैम्प ढूंढें जहां अवधारण उच्चतम है - ये आपके 'अवधारण शिखर' हैं। विश्लेषण करें कि आप उन क्षणों में क्या कह रहे थे या दिखा रहे थे। ये आपकी सामग्री की ताकत हैं - भविष्य के वीडियो को इन क्षणों में अधिक बार और पहले हिट करने के लिए इंजीनियर करें।
क्या आप जानते हैं?
2012 में, YouTube ने मौलिक रूप से अपने एल्गोरिदम को क्लिक (व्यू काउंट) को अधिकतम करने से लेकर वॉच टाइम को अधिकतम करने में बदल दिया - एक बदलाव इतना महत्वपूर्ण था कि इसने अस्थायी रूप से पहले के कई सफल चैनलों की व्यू काउंट को रातोंरात 50-60% तक कम कर दिया, क्योंकि क्लिक-बेट सामग्री जो दर्शकों को बनाए नहीं रखती थी, उसने अपना एल्गोरिदमिक लाभ पूरी तरह से खो दिया। यह निर्माता अर्थव्यवस्था के इतिहास में सबसे महत्वपूर्ण एकल एल्गोरिदम परिवर्तनों में से एक बना हुआ है।
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संदर्भ
- ›यूट्यूब क्रिएटर अकादमी - एनालिटिक्स को समझना
- ›YouTube सहायता केंद्र - देखने का समय और इंप्रेशन
- ›VidIQ और TubeBuddy रिटेंशन बेंचमार्क
- ›थिंक मीडिया - YouTube विकास रणनीतियाँ
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