Overall Score / Grade
89.6 — B+
क्या है Game Rating Calculator?
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एक गेम रेटिंग कैलकुलेटर कई श्रेणियों में वीडियो गेम का मूल्यांकन करने के लिए एक भारित स्कोरिंग प्रणाली लागू करता है, जो एकल समग्र स्कोर उत्पन्न करता है जो समग्र गुणवत्ता को दर्शाता है। खेल के सभी पहलुओं को समान रूप से मानने के बजाय, एक भारित प्रणाली समीक्षकों और खिलाड़ियों को उन आयामों को अधिक महत्व देने देती है जिनकी वे सबसे अधिक परवाह करते हैं। उदाहरण के लिए, एक कथा-केंद्रित समीक्षक कहानी और लेखन को 30 प्रतिशत महत्व दे सकता है जबकि ग्राफिक्स को केवल 10 प्रतिशत महत्व दे सकता है, जबकि एक प्रतिस्पर्धी गेमर गेमप्ले यांत्रिकी और नेटकोड को अन्य सभी से ऊपर प्राथमिकता दे सकता है। मूल सूत्र प्रत्येक श्रेणी के स्कोर को उसके वजन से गुणा करता है, फिर परिणाम को एक सुसंगत पैमाने (आमतौर पर 1-10 या 1-100) पर सामान्य करने के लिए कुल वजन से विभाजित करता है। यह मेटाक्रिटिक, ओपनक्रिटिक और आईजीएन जैसे पेशेवर आउटलेट्स द्वारा उपयोग की जाने वाली कार्यप्रणाली को प्रतिबिंबित करता है, जिनमें से प्रत्येक आलोचक के स्कोर को एकत्रित करता है, कभी-कभी आउटलेट की विश्वसनीयता या समीक्षा की पुनरावृत्ति को ध्यान में रखते हुए अपने स्वयं के आंतरिक भार को लागू करता है। विशिष्ट रेटिंग श्रेणियों में शामिल हैं: गेमप्ले (नियंत्रण, गहराई, संतुलन), ग्राफिक्स/विज़ुअल, ऑडियो/साउंडट्रैक, कहानी/कथा, पुनः चलाने की क्षमता, प्रदर्शन/अनुकूलन, और पैसे का मूल्य। स्टीम और मेटाक्रिटिक के उपयोगकर्ता स्कोर जैसे समुदाय-संचालित प्लेटफ़ॉर्म खिलाड़ियों को अपनी रेटिंग सबमिट करने की अनुमति देते हैं, जिन्हें बाद में एकत्रित किया जाता है। इन प्रणालियों के पीछे के गणित को समझने से उपभोक्ताओं को समीक्षा स्कोर की आलोचनात्मक व्याख्या करने में मदद मिलती है। 74 मेटास्कोर वाले गेम की गेमप्ले रेटिंग एक समान रूप से औसत दर्जे के उत्पाद का प्रतिनिधित्व करने के बजाय, लॉन्च के दिन तकनीकी प्रदर्शन के मुद्दों के कारण कम हो सकती है। यह जानने से कि वज़न कैसे वितरित किया जाता है, आपको खरीदारी का निर्णय लेने से पहले अपनी व्यक्तिगत प्राथमिकताओं के आधार पर स्कोर को पुनः निर्धारित करने की सुविधा मिलती है।
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सूत्र
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वेटेडस्कोर = योग(श्रेणी_स्कोर_आई * वेट_आई) / योग(वेट_आई)चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| S_i | श्रेणी स्कोर | points (1-10) | विद्युत धारा प्रवाह को एम्पीयर में मापा जाता है, जो कंडक्टर के माध्यम से चार्ज आंदोलन की दर का प्रतिनिधित्व करता है और थर्मल प्रभाव और चुंबकीय क्षेत्र की ताकत का निर्धारण करता है |
| W_i | श्रेणी वजन | percent or decimal | निर्दिष्ट इकाइयों में मापा गया विषय का वजन या द्रव्यमान, गणना के लिए प्राथमिक इनपुट के रूप में कार्य करता है जो भौतिक द्रव्यमान जैसे खुराक, संरचनात्मक लोडिंग या ऊर्जा व्यय पर निर्भर करता है |
| WS | भारित स्कोर्त | points (1-10) | निर्दिष्ट इकाइयों में मापा गया विषय का वजन या द्रव्यमान, गणना के लिए प्राथमिक इनपुट के रूप में कार्य करता है जो भौतिक द्रव्यमान जैसे खुराक, संरचनात्मक लोडिंग या ऊर्जा व्यय पर निर्भर करता है |
| n | श्रेणियों की संख्या | count | समय अवधि (वर्ष, महीने, या अन्य अंतराल) की संख्या जिस पर गणना लागू होती है, जो कि कंपाउंडिंग, परिशोधन या माप की अवधि निर्धारित करती है |
कैसे Game Rating Calculator
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- 1गेम के प्रकार से संबंधित रेटिंग श्रेणियों की पहचान करें (उदाहरण के लिए, गेमप्ले, ग्राफिक्स, ऑडियो, कहानी, पुनः चलाने की क्षमता, मूल्य)।
- 2प्रत्येक श्रेणी को एक भार प्रदान करें जो उसके महत्व को दर्शाता हो। वज़न का योग 100% (या 1.0) होना चाहिए।
- 3प्रत्येक श्रेणी को एक सुसंगत पैमाने पर स्कोर करें, आमतौर पर 1 से 10 तक।
- 4प्रत्येक श्रेणी के स्कोर को उसके संगत वजन से गुणा करें: भारित_मूल्य = स्कोर * वजन।
- 5मूल भारित कुल प्राप्त करने के लिए सभी भारित मानों का योग करें।
- 6सामान्यीकृत अंतिम रेटिंग प्राप्त करने के लिए वजनों के योग से विभाजित करें (यदि वजन प्रतिशत का योग 100 है तो 1 के बराबर होता है)।
- 7वैकल्पिक रूप से 10-बिंदु परिणाम को 10 से गुणा करके परिणाम को 100-बिंदु पैमाने पर स्केल करें।
हल किए गए उदाहरण
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गेमप्ले (2.7) + ग्राफिक्स (1.2) + ऑडियो (0.8) + कहानी (2.25) + रीप्लेबिलिटी (0.7) + वैल्यू (0.8) = 8.45। कहानी और गेमप्ले पर जोर देने वाले इन भारों के साथ, एक ओपन-वर्ल्ड आरपीजी जैसा गेम जो उन आयामों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, भले ही दोबारा खेलने की क्षमता मामूली हो, फिर भी अच्छा स्कोर करता है। कहानी के वजन को 10% तक और गेमप्ले को 45% तक समायोजित करने से फोकस एक्शन-उन्मुख खिलाड़ियों की ओर स्थानांतरित हो जाएगा।
प्रतिस्पर्धी एफपीएस के लिए, गेमप्ले अनुभव और नेटकोड वेटिंग पर हावी हैं। गेमप्ले (4.0) + नेटकोड (1.75) + ग्राफिक्स (0.8) + ऑडियो (0.8) + कहानी (0.2) + वैल्यू (0.9) = 8.45। कहानी बमुश्किल अंतिम स्कोर को प्रभावित करती है, जो उचित है क्योंकि प्रतिस्पर्धी खिलाड़ी शायद ही कभी अभियान की गहराई की परवाह करते हैं। खराब नेटकोड वाला गेम (स्कोर 4) गिरकर 7.35 हो जाएगा, जो दर्शाता है कि ऑनलाइन गेम में तकनीकी प्रदर्शन कितना गंभीर है।
इंडी पज़ल गेम अक्सर ग्राफ़िकल निष्ठा के बजाय सख्त पज़ल डिज़ाइन और वातावरण के माध्यम से सफल होते हैं। गेमप्ले (3.15) + ग्राफिक्स (0.7) + ऑडियो (1.2) + कहानी (1.6) + रीप्लेबिलिटी (0.6) + वैल्यू (0.9) = 8.15। अपेक्षाकृत कम ग्राफिक्स वजन का मतलब है कि पिक्सेल-कला सौंदर्य खेल को दंडित नहीं करता है। मजबूत मूल्य (बजट शीर्षक के लिए 9/10) और माहौल स्कोर को 8+ की ओर धकेलता है।
स्पोर्ट्स सिम को गेमप्ले अनुभव और प्लेयर और भौतिकी सिमुलेशन के यथार्थवाद पर काफी हद तक आंका जाता है। गेमप्ले (2.4) + ग्राफ़िक्स (1.8) + ऑडियो (0.7) + यथार्थवाद (2.25) + मोड (0.6) + मान (0.25) = 8.0। खराब मूल्य (न्यूनतम नई सामग्री स्कोर 5/10 के साथ वार्षिक $70 रिलीज) में सीमित खिंचाव है क्योंकि इसका वजन केवल 5% है। मूल्य भार को 20% तक बढ़ाने से समग्रता लगभग 7.55 तक गिर जाएगी, जो वार्षिक खेल खिताबों के प्रति उपभोक्ता की निराशा को बेहतर ढंग से दर्शाती है।
वास्तविक अनुप्रयोग
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प्राथमिक देखभाल चिकित्सक और प्रशिक्षु रोगियों की स्क्रीनिंग के लिए नियमित नैदानिक मूल्यांकन के दौरान गेम रेटिंग कैल्क का उपयोग करते हैं, अनुदैर्ध्य निगरानी के लिए आधार रेखाएं स्थापित करते हैं, और ऐसे व्यक्तियों की पहचान करते हैं जिन्हें आगे के नैदानिक मूल्यांकन या चिकित्सीय हस्तक्षेप के लिए विशेषज्ञों के रेफरल की आवश्यकता हो सकती है।
अस्पताल के क्लिनिकल फार्मासिस्ट दवा की खुराक की गणना को सत्यापित करने के लिए गेम रेटिंग कैल्क लागू करते हैं, विशेष रूप से वारफारिन, एमिनोग्लाइकोसाइड्स और कीमोथेरेपी एजेंटों जैसे संकीर्ण चिकित्सीय सूचकांकों वाली दवाओं के लिए जहां रोगी-विशिष्ट कारक जैसे कि गुर्दे का कार्य और शरीर का वजन गंभीर रूप से सुरक्षित खुराक सीमा को प्रभावित करते हैं।
सार्वजनिक स्वास्थ्य महामारी विज्ञानी रोग की व्यापकता की गणना करने, स्क्रीनिंग परीक्षण संवेदनशीलता और विशिष्टता का आकलन करने और विभिन्न जनसांख्यिकीय उपसमूहों में एक मामले का पता लगाने के लिए स्क्रीनिंग के लिए आवश्यक संख्या निर्धारित करने के लिए जनसंख्या-स्तरीय स्क्रीनिंग कार्यक्रमों में गेम रेटिंग कैल्क का उपयोग करते हैं।
नैदानिक शोधकर्ता नमूना आकार की गणना करने, नैदानिक रूप से सार्थक मतभेदों का पता लगाने के लिए सांख्यिकीय शक्ति निर्धारित करने और मात्रात्मक शारीरिक सीमा के आधार पर समावेशन मानदंड स्थापित करने के लिए अध्ययन डिजाइन प्रोटोकॉल में गेम रेटिंग कैल्क को शामिल करते हैं।
विशेष मामले
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बाल चिकित्सा बनाम वयस्क संदर्भ श्रेणियाँ
व्यवहार में, इस किनारे वाले मामले पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। गेम रेटिंग कैलकुलेटर गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, चिकित्सकों को सीमा स्थितियों को सत्यापित करना चाहिए, विभाजन-दर-शून्य जोखिमों की जांच करनी चाहिए, और विचार करना चाहिए कि क्या मॉडल की धारणाएं इन चरम स्थितियों के तहत वैध रहती हैं।
गर्भावस्था और हार्मोनल विविधताएँ
व्यवहार में, इस किनारे वाले मामले पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। गेम रेटिंग कैलकुलेटर गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, चिकित्सकों को सीमा स्थितियों को सत्यापित करना चाहिए, विभाजन-दर-शून्य जोखिमों की जांच करनी चाहिए, और विचार करना चाहिए कि क्या मॉडल की धारणाएं इन चरम स्थितियों के तहत वैध रहती हैं।
अत्यधिक शारीरिक रचना
व्यवहार में, इस किनारे वाले मामले पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। गेम रेटिंग कैलकुलेटर गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, चिकित्सकों को सीमा स्थितियों को सत्यापित करना चाहिए, विभाजन-दर-शून्य जोखिमों की जांच करनी चाहिए, और विचार करना चाहिए कि क्या मॉडल की धारणाएं इन चरम स्थितियों के तहत वैध रहती हैं।
संदर्भ तालिका
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| अंक | लेबल | व्याख्या |
|---|---|---|
| 9.0 - 10.0 | कृति | अधिकांश या सभी श्रेणियों में असाधारण; एक ऐतिहासिक रिलीज़ |
| 8.0 - 8.9 | महान | केवल छोटी-मोटी कमजोरियों के साथ प्रमुख क्षेत्रों में मजबूत |
| 7.0 - 7.9 | अच्छा | श्रेणी के आधार पर कुछ उल्लेखनीय खामियों के साथ आनंददायक |
| 6.0 - 6.9 | शालीन | सक्षम लेकिन अचूक; शैली के प्रशंसक अभी भी इसका आनंद ले सकते हैं |
| 5.0 - 5.9 | औसत दर्जे का | महत्वपूर्ण समस्याएँ किसी भी सकारात्मकता को ख़त्म कर देती हैं |
| 5.0 से नीचे | गरीब | अनेक श्रेणियों में मौलिक मुद्दे |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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मेटाक्रिटिक अपने मेटास्कोर की गणना कैसे करता है?
मेटाक्रिटिक पेशेवर आउटलेट्स से समीक्षाओं को एकत्रित करता है और एक स्वामित्व भार प्रणाली लागू करता है जो चयनित 'शीर्ष आलोचक' प्रकाशनों को अधिक प्रभाव देता है। सटीक महत्व का सार्वजनिक रूप से खुलासा नहीं किया गया है, लेकिन मेटाक्रिटिक ने पुष्टि की है कि सभी समीक्षाओं में समान महत्व नहीं होता है। एकत्रीकरण से पहले व्यक्तिगत आलोचकों के अंकों को उनके मूल पैमाने (अक्षर ग्रेड, प्रतिशत, सितारे) से 0-100 पैमाने पर मैप किया जाता है।
मेटाक्रिटिक पर 'सार्वभौमिक रूप से प्रशंसित' स्कोर क्या है?
मेटाक्रिटिक तीन स्तरों का उपयोग करता है: हरा (अनुकूल, 61-100), पीला (मिश्रित या औसत, 40-60), और लाल (आम तौर पर प्रतिकूल, 0-39)। 90 या उससे ऊपर का स्कोर अनौपचारिक रूप से 'सार्वभौमिक रूप से प्रशंसित' माना जाता है और बिक्री रिपोर्ट और प्रेस विज्ञप्ति में इसका संदर्भ दिया जाता है। द लीजेंड ऑफ ज़ेल्डा: ब्रीथ ऑफ़ द वाइल्ड (97) और रेड डेड रिडेम्पशन 2 (97) जैसे गेम सर्वकालिक चार्ट में शीर्ष पर हैं।
उपयोगकर्ता स्कोर और आलोचक स्कोर में अक्सर इतना अंतर क्यों होता है?
आलोचक समय सीमा के दबाव में खेल का मूल्यांकन करते हैं, अक्सर पैच से पहले, और पेशेवर बेंचमार्क लागू करते हैं। उपयोगकर्ता स्कोर अपेक्षाओं, व्यक्तिगत रुचियों की एक विस्तृत श्रृंखला को दर्शाते हैं, और समीक्षा बमबारी (विवादों के जवाब में समन्वित बड़े पैमाने पर कम रेटिंग) के प्रति संवेदनशील होते हैं। अध्ययनों से पता चला है कि मेटाक्रिटिक और स्टीम पर उपयोगकर्ता स्कोर सामान्य रूप से वितरित आलोचकों के स्कोर की तुलना में चरम सीमा (बहुत अधिक या बहुत कम) के करीब एकत्रित होते हैं।
एक अच्छे गेम रेटिंग सिस्टम में कितनी श्रेणियां शामिल होनी चाहिए?
गेम रेटिंग कैल्क का अच्छा या सामान्य परिणाम विशिष्ट संदर्भ पर काफी हद तक निर्भर करता है - उद्योग बेंचमार्क, व्यक्तिगत लक्ष्य, नियामक सीमाएं और इनपुट में अंतर्निहित धारणाएं। स्वास्थ्य और चिकित्सा अनुप्रयोगों में, चिकित्सक आमतौर पर परिणामों की तुलना प्रकाशित संदर्भ श्रेणियों, ऐतिहासिक प्रदर्शन डेटा या नियामक मानकों से करते हैं। किसी एक संख्या को सार्वभौमिक रूप से अच्छे या बुरे के रूप में देखने के बजाय, उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट स्थिति के सापेक्ष आउटपुट की व्याख्या करनी चाहिए, उनके इनपुट में त्रुटि के मार्जिन पर विचार करना चाहिए और प्रशंसनीय परिणामों की सीमा को समझने के लिए कई परिदृश्यों की तुलना करनी चाहिए।
क्या अर्ली ऐक्सेस गेम को पूर्ण रिलीज़ के समान ही रेटिंग दी जानी चाहिए?
नहीं, अर्ली एक्सेस गेम्स को एक संशोधित वेट प्रोफाइल के साथ रेट किया जाना चाहिए जो कहानी की पूर्णता और सामग्री की मात्रा के लिए वेट को कम या खत्म करते हुए स्थिरता, कोर गेमप्ले लूप और डेवलपर संचार पर अधिक जोर देता है। कई समीक्षक प्रारंभिक पहुंच स्थिति को स्पष्ट रूप से नोट करते हैं और मानक वजन प्रोफ़ाइल के साथ पूर्ण रिलीज पर पुनः समीक्षा करते हैं।
ओपनक्रिटिक क्या है और यह मेटाक्रिटिक से किस प्रकार भिन्न है?
ओपनक्रिटिक एक समीक्षा एकत्रीकरण मंच है जिसे मेटाक्रिटिक के अधिक पारदर्शी विकल्प के रूप में 2015 में लॉन्च किया गया था। यह गुप्त आउटलेट वेटिंग लागू नहीं करता है - सभी सम्मिलित समीक्षाएँ समग्र रूप से समान रूप से योगदान करती हैं। ओपनक्रिटिक खेल की अनुशंसा करने वाले आलोचकों का प्रतिशत भी प्रदर्शित करता है, एक द्विआधारी मीट्रिक जो अक्सर संख्यात्मक औसत की तुलना में उपभोक्ताओं के लिए अधिक उपयोगी होती है। यह अपने अधिक समावेशी आलोचक नेटवर्क के कारण कई इंडी डेवलपर्स के लिए पसंदीदा एग्रीगेटर बन गया है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !सभी श्रेणियों के लिए समान भार का उपयोग करना जब कुछ पहलू स्पष्ट रूप से खेल की मूल पहचान के लिए अधिक महत्वपूर्ण हों।
- !अलग-अलग स्कोरिंग पैमानों को मिलाना (उदाहरण के लिए, कुछ श्रेणियों को 5 में से और कुछ को 10 में से) पहले सामान्यीकृत किए बिना।
- !वज़न को 100% बनाना भूल जाना, जो सामान्यीकरण को तोड़ता है और अंतिम स्कोर को बढ़ाता या घटाता है।
- !पैच के तकनीकी मुद्दों को संबोधित करने से पहले लॉन्च के तुरंत बाद गेम की रेटिंग करना, एक स्नैपशॉट कैप्चर करना जो पॉलिश किए गए अंतिम उत्पाद को प्रतिबिंबित नहीं करता है।
- !वज़न निर्धारित करते समय खेल के लक्षित दर्शकों की उपेक्षा करना - बच्चों के शैक्षिक खेल को एक साधारण कहानी के लिए दंडित नहीं किया जाना चाहिए।
विशेष टिप
अपना व्यक्तिगत रेटिंग टेम्प्लेट बनाते समय, गेम खेलने से पहले अपने वजन पर निर्णय लें ताकि अनजाने में आपके श्रेणी स्कोर को आपकी समग्र आंत भावना के प्रति पूर्वाग्रह से बचाया जा सके। वज़न के लिए पूर्व-प्रतिबद्धता प्रणाली को ईमानदार रखती है।
क्या आप जानते हैं?
मेटाक्रिटिक पर अब तक का सबसे अधिक रेटिंग वाला गेम द लीजेंड ऑफ ज़ेल्डा: ओकारिना ऑफ टाइम (1998) है, जिसका मेटास्कोर 99 है, एक रिकॉर्ड जो आधुनिक कंसोल की प्रसंस्करण शक्ति के एक अंश के साथ हार्डवेयर पर बनाए जाने के बावजूद 25 वर्षों से अधिक समय से कायम है।
संदर्भ
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