Buffer Size (samples)
Sample Rate (Hz)
Round-Trip Latency
15.61 ms
Good
क्या है Audio Latency Calculator?
▾
ऑडियो विलंबता कैलकुलेटर ऑडियो इंटरफ़ेस बफर आकार, नमूना दर, DAW प्रोसेसिंग ओवरहेड और प्लगइन विलंब मुआवजे के आधार पर डिजिटल ऑडियो रिकॉर्डिंग सिस्टम में कुल राउंड-ट्रिप विलंबता निर्धारित करता है। डिजिटल ऑडियो में विलंबता एक ध्वनि उत्पन्न होने (एक गायक गायन, एक गिटारवादक एक स्ट्रिंग उठा रहा है) और रिकॉर्डिंग के दौरान हेडफ़ोन या मॉनीटर के माध्यम से वापस सुनाई देने वाली ध्वनि के बीच का समय विलंब है। अत्यधिक विलंबता वास्तविक समय की निगरानी को अनुपयोगी बना देती है - गायक और संगीतकार स्वाभाविक रूप से प्रदर्शन नहीं कर सकते हैं जब वे खुद को 20 एमएस या उससे अधिक की देरी से सुनते हैं, क्योंकि यह प्राकृतिक श्रवण प्रतिक्रिया लूप में हस्तक्षेप करता है। बफर आकार विलंबता के लिए प्राथमिक नियंत्रण है - छोटे बफर आकार का मतलब कम विलंबता है लेकिन कंप्यूटर को ऑडियो को अधिक बार संसाधित करने की आवश्यकता होती है, जिससे सीपीयू लोड बढ़ता है। 64-सैंपल बफर के साथ 44,100 हर्ट्ज नमूना दर पर, अकेले बफर से सैद्धांतिक एक-तरफ़ा विलंबता 64/44100 = 1.45 एमएस है - प्रभावशाली रूप से कम। हालाँकि, कुल राउंड-ट्रिप विलंबता में इंटरफ़ेस में ए/डी रूपांतरण समय, डीएडब्ल्यू प्रोसेसिंग ओवरहेड, प्लगइन प्रोसेसिंग, डी/ए रूपांतरण और ड्राइवर विलंबता शामिल है। ASIO ड्राइवर मॉडल (विंडोज) या कोर ऑडियो (मैक) का उपयोग करने वाले पेशेवर ऑडियो इंटरफेस 3-8 एमएस की कुल राउंड-ट्रिप विलंबता प्राप्त कर सकते हैं, जो आम तौर पर अगोचर है। USB ऑडियो विलंबता आमतौर पर थंडरबोल्ट या PCIe इंटरफ़ेस से अधिक होती है। यह कैलकुलेटर रिकॉर्डिंग इंजीनियरों और उत्पादकों को विलंबता (आराम की निगरानी के लिए) और सीपीयू हेडरूम (ड्रॉपआउट के बिना कई प्लगइन्स चलाने के लिए) के बीच इष्टतम बफर आकार का व्यापार-बंद ढूंढने में मदद करता है।
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
सूत्र
▾
बफ़र विलंबता (एमएस) = (बफ़र आकार / नमूना दर) × 1000
राउंड-ट्रिप विलंबता = 2 × बफर विलंबता + इंटरफ़ेस ओवरहेड + ड्राइवर विलंबता
सुरक्षित बफ़र आकार = नमूना दर × (वांछित विलंबता एमएस / 1000)चर विवरण
▾
| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| BS | बफ़र का आकार | samples | प्रत्येक बफ़र चक्र में संसाधित ऑडियो नमूनों की संख्या (64, 128, 256, 512, 1024, 2048)। |
| SR | नमूना दर | Hz | प्रति सेकंड ऑडियो नमूनों की संख्या (44100, 48000, 88200, 96000 हर्ट्ज)। |
| RTL | राउंड-ट्रिप विलंबता | ms | माइक्रोफ़ोन इनपुट से हेडफ़ोन आउटपुट तक का कुल समय, जो ऑडियो विलंबता कैल्क गणना में एक प्रमुख पैरामीटर है जो सीधे अंतिम गणना परिणाम को प्रभावित करता है |
| IFO | इंटरफ़ेस ओवरहेड | ms | ऑडियो इंटरफ़ेस में ए/डी और डी/ए रूपांतरण से निश्चित विलंबता (आमतौर पर 1-3 एमएस)। |
कैसे Audio Latency Calculator
▾
- 1चरण 1: अपने ऑडियो इंटरफ़ेस के कनेक्शन प्रकार (USB, थंडरबोल्ट, PCIe) और विशिष्ट ड्राइवर ओवरहेड का निर्धारण करें।
- 2चरण 2: नमूना दर (44.1, 48, 88.2, या 96 kHz) चुनें।
- 3चरण 3: बफ़र विलंबता की गणना करें: (बफ़र आकार / नमूना दर) × 1000।
- 4चरण 4: राउंड-ट्रिप (इनपुट से आउटपुट) के लिए इसे दोगुना करें।
- 5चरण 5: इंटरफ़ेस ओवरहेड जोड़ें (आमतौर पर इंटरफ़ेस कन्वर्टर्स के लिए कुल 1.5-4 एमएस)।
- 6चरण 6: यदि ट्रैकिंग के दौरान विलंबता-जोड़ने वाले प्लगइन का उपयोग किया जा रहा है, तो किसी भी प्लगइन विलंबता क्षतिपूर्ति विलंब को जोड़ें।
- 7चरण 7: यदि कुल आरटीएल 10-15 एमएस से अधिक है, तो बफर आकार बढ़ाएं और इसके बजाय इंटरफ़ेस की प्रत्यक्ष निगरानी (शून्य-विलंबता हार्डवेयर मॉनिटरिंग) का उपयोग करें।
हल किए गए उदाहरण
▾
बफ़र विलंबता = (64/96000)×1000 = 0.667 एमएस। आरटीएल = 2×0.667 + 2 = 3.33 एमएस। अधिकांश कलाकारों के लिए अगोचर.
बफ़र विलंबता = (128/44100)×1000 = 2.9 एमएस। आरटीएल = 5.8 + 3 = 8.8 एमएस। अधिकांश कलाकारों के लिए आम तौर पर स्वीकार्य। अत्यंत गंभीर निगरानी स्थितियों में थोड़ा सा बोधगम्य।
1024/48000×1000 = 21.3 एमएस प्रति बफर। कुल आरटीएल ≈ 45 एमएस। मिश्रण के लिए ठीक है (कोई लाइव मॉनिटरिंग की आवश्यकता नहीं) लेकिन सॉफ्टवेयर मॉनिटरिंग के साथ ट्रैकिंग के लिए पूरी तरह से अस्वीकार्य है।
बफ़र के लिए उपलब्ध: 10 एमएस - 3 एमएस ओवरहेड = 7 एमएस। 44100 × 0.007 = 308.7 नमूने एक तरफ़ा। राउंड-ट्रिप में आधे का उपयोग होता है: 154 नमूने। 2:128 नमूनों की निकटतम घात तक पूर्णांकित करें। इससे RTL = (128/44100)×2000 + 3 = 8.8 एमएस मिलता है।
वास्तविक अनुप्रयोग
▾
ट्रैकिंग सत्रों के लिए इष्टतम रिकॉर्डिंग बफ़र आकार सेट करना। यह एप्लिकेशन आमतौर पर उन पेशेवरों द्वारा उपयोग किया जाता है जिन्हें अपने संबंधित क्षेत्रों में निर्णय लेने, बजट बनाने और रणनीतिक योजना का समर्थन करने के लिए सटीक मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
ऑडियो सत्रों में क्लिक और पॉप की समस्या का निवारण - उद्योग व्यवसायी प्रदर्शन को बेंचमार्क करने, विकल्पों की तुलना करने और स्थापित मानकों और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए इस गणना पर भरोसा करते हैं, जिससे विश्लेषकों को सटीक परिणाम उत्पन्न करने में मदद मिलती है जो संगठनों में रणनीतिक योजना, संसाधन आवंटन और प्रदर्शन बेंचमार्किंग का समर्थन करते हैं।
ऑडियो इंटरफ़ेस विशिष्टताओं की तुलना करना - अकादमिक शोधकर्ता और छात्र इस गणना का उपयोग सैद्धांतिक मॉडल को मान्य करने, पाठ्यक्रम कार्य पूरा करने और अंतर्निहित गणितीय सिद्धांतों की गहरी समझ विकसित करने के लिए करते हैं, जिससे पेशेवरों को व्यवस्थित रूप से परिणामों की मात्रा निर्धारित करने और विश्वसनीय गणितीय ढांचे और स्थापित सूत्रों का उपयोग करके परिदृश्यों की तुलना करने की अनुमति मिलती है।
न्यूनतम विलंब के साथ लाइव प्रदर्शन ऑडियो सिस्टम स्थापित करना। वित्तीय विश्लेषक और योजनाकार सटीक पूर्वानुमान तैयार करने, जोखिम परिदृश्यों का मूल्यांकन करने और हितधारकों को डेटा-संचालित सिफारिशें प्रस्तुत करने के लिए इस गणना को अपने वर्कफ़्लो में शामिल करते हैं।
किसी दिए गए कंप्यूटर पर DAW प्रदर्शन को अनुकूलित करना - यह एप्लिकेशन आमतौर पर उन पेशेवरों द्वारा उपयोग किया जाता है जिन्हें अपने संबंधित क्षेत्रों में निर्णय लेने, बजट बनाने और रणनीतिक योजना का समर्थन करने के लिए सटीक मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
विशेष मामले
▾
थंडरबोल्ट इंटरफेस', 'बॉडी': 'थंडरबोल्ट इंटरफेस (यूनिवर्सल ऑडियो अपोलो, एंटेलोप) समान बफर आकार पर यूएसबी समकक्षों की तुलना में कम कुल विलंबता प्राप्त करते हैं, मुख्य रूप से कम ड्राइवर ओवरहेड के कारण। यूएसबी 2.0 इंटरफेस आम तौर पर 2-4 एमएस ओवरहेड जोड़ते हैं जबकि थंडरबोल्ट 1 एमएस से कम जोड़ता है।'} ऑडियो विलंबता कैल्क गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, उपयोगकर्ताओं को यह सत्यापित करना चाहिए कि उनके इनपुट मान सार्थक परिणाम उत्पन्न करने के लिए सूत्र के लिए अपेक्षित सीमा के भीतर आते हैं। आउट-ऑफ़-रेंज इनपुट से गणितीय रूप से वैध लेकिन व्यावहारिक रूप से अर्थहीन आउटपुट मिल सकते हैं जो वास्तविक दुनिया की स्थितियों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
उच्च नमूना दरों पर रिकॉर्डिंग
{'शीर्षक': 'उच्च नमूना दरों पर रिकॉर्डिंग', 'मुख्य भाग': 'एक छोटे बफर (64-128 नमूने) के साथ 88.2 या 96 किलोहर्ट्ज़ पर रिकॉर्डिंग महत्वपूर्ण निगरानी परिदृश्यों के लिए सबसे कम संभव विलंबता देती है। कई इंजीनियर अंतिम मिश्रण वितरण के लिए 96 किलोहर्ट्ज़ और डाउन-सैंपल को 48 किलोहर्ट्ज़ पर ट्रैक करते हैं।'} यह एज केस अक्सर ऑडियो विलंबता कैल्क के पेशेवर अनुप्रयोगों में उठता है जहां सीमा की स्थिति या चरम मूल्य शामिल होते हैं। ऐसी स्थिति होने पर चिकित्सकों को दस्तावेजीकरण करना चाहिए और विचार करना चाहिए कि क्या वैकल्पिक गणना विधियां या समायोजन कारक उनके विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए अधिक उपयुक्त हैं।
डोमेन संदर्भ के आधार पर नकारात्मक इनपुट मान ऑडियो विलंबता कैल्क के लिए मान्य हो भी सकते हैं और नहीं भी।
कुछ सूत्र नकारात्मक संख्याओं (जैसे, तापमान, परिवर्तन की दर) को स्वीकार करते हैं, जबकि अन्य को सख्ती से सकारात्मक इनपुट की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं को आउटपुट पर भरोसा करने से पहले यह जांचना चाहिए कि क्या उनका विशिष्ट परिदृश्य नकारात्मक मानों की अनुमति देता है। ऑडियो लेटेंसी कैल्क के साथ काम करने वाले पेशेवरों को इस परिदृश्य पर विशेष रूप से ध्यान देना चाहिए क्योंकि अगर इसे ठीक से नहीं संभाला गया तो भ्रामक परिणाम हो सकते हैं। व्यवहार में यह मामला सामने आने पर हमेशा सीमा शर्तों को सत्यापित करें और स्वतंत्र तरीकों से क्रॉस-चेक करें।
सामान्य नमूना दरों पर बफर आकार बनाम विलंबता
▾
| बफर (नमूने) | 44.1 किलोहर्ट्ज़ (एमएस) | 48 किलोहर्ट्ज़ (एमएस) | 96 किलोहर्ट्ज़ (एमएस) | अनुशंसित उपयोग |
|---|---|---|---|---|
| 32 | 0.73 | 0.67 | 0.33 | अल्ट्रा-लो विलंबता ट्रैकिंग (केवल शक्तिशाली सीपीयू) |
| 64 | 1.45 | 1.33 | 0.67 | व्यावसायिक ट्रैकिंग सत्र |
| 128 | 2.9 | 2.67 | 1.33 | मानक ट्रैकिंग (अधिकांश कंप्यूटर) |
| 256 | 5.8 | 5.33 | 2.67 | मध्यम प्लगइन उपयोग के साथ ट्रैकिंग |
| 512 | 11.6 | 10.67 | 5.33 | लाइट मिक्सिंग, ट्रैकिंग के लिए हार्डवेयर मॉनिटर का उपयोग करें |
| 1024 | 23.2 | 21.3 | 10.67 | भारी मिश्रण सत्र |
| 2048 | 46.4 | 42.7 | 21.3 | केवल बहुत प्लगइन-भारी मिश्रण सत्र |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
▾
रिकॉर्डिंग के लिए मुझे किस बफ़र आकार का उपयोग करना चाहिए?
सॉफ़्टवेयर मॉनिटरिंग (DAW के माध्यम से स्वयं को सुनना) के साथ रिकॉर्डिंग के लिए, सबसे कम बफर आकार का उपयोग करें जिसे आपका कंप्यूटर ऑडियो ड्रॉपआउट के बिना संभाल सकता है - आमतौर पर एक आधुनिक तेज़ कंप्यूटर पर 64 या 128 नमूने। यदि आप हार्डवेयर डायरेक्ट मॉनिटरिंग (अधिकांश ऑडियो इंटरफेस में निर्मित) का उपयोग करते हैं, तो आप ट्रैकिंग के दौरान बफर को 512 या 1024 नमूनों तक बढ़ा सकते हैं क्योंकि आप इंटरफ़ेस हार्डवेयर के माध्यम से लगभग शून्य विलंबता पर निगरानी कर रहे हैं, DAW के माध्यम से नहीं। लाइव इनपुट के बिना सत्रों के मिश्रण के लिए, अपने प्रोजेक्ट के लिए आवश्यक सबसे बड़े बफ़र का उपयोग करें - 1024 या 2048 नमूने, प्लगइन्स के लिए सीपीयू हेडरूम को अधिकतम करना।
हार्डवेयर डायरेक्ट मॉनिटरिंग क्या है?
हार्डवेयर डायरेक्ट मॉनिटरिंग अधिकांश ऑडियो इंटरफेस पर एक सुविधा है जो इनपुट सिग्नल को कंप्यूटर तक पहुंचने से पहले इंटरफ़ेस हार्डवेयर के अंदर सीधे आउटपुट तक रूट करती है। यह रिकॉर्ड किए गए सिग्नल की अनिवार्य रूप से शून्य-विलंबता (उप-1 एमएस) निगरानी प्रदान करता है। ट्रेडऑफ़ यह है कि आप असंसाधित, शुष्क सिग्नल सुनते हैं - मॉनिटर मिश्रण पर कोई DAW प्रभाव, कोई रिवर्ब या संपीड़न प्लगइन्स लागू नहीं होता है। कुछ इंटरफ़ेस (जैसे यूनिवर्सल ऑडियो का अपोलो) बहुत कम विलंबता के साथ हार्डवेयर में यूनिसन प्रीएम्प इम्यूलेशन और यूएडी प्लगइन्स को संसाधित करने के लिए ऑनबोर्ड डीएसपी चिप्स का उपयोग करते हैं, जो शून्य-विलंबता हार्डवेयर मॉनिटरिंग और संसाधित सॉफ़्टवेयर मॉनिटरिंग के बीच अंतर को पाटते हैं।
ASIO क्या है और यह क्यों मायने रखता है?
ASIO (ऑडियो स्ट्रीम इनपुट/आउटपुट) विंडोज़ के लिए स्टाइनबर्ग द्वारा विकसित एक कम विलंबता ऑडियो ड्राइवर प्रोटोकॉल है। विंडोज़ डिफ़ॉल्ट ऑडियो ड्राइवर (डब्ल्यूडीएम/डायरेक्टसाउंड) के विपरीत, जो महत्वपूर्ण ड्राइवर ओवरहेड और विलंबता जोड़ता है, एएसआईओ ऑडियो इंटरफ़ेस हार्डवेयर के साथ सीधे संचार करता है, किसी दिए गए बफर आकार के लिए न्यूनतम संभव विलंबता प्राप्त करता है। ASIO4ALL देशी ASIO ड्राइवरों के बिना इंटरफेस के लिए एक सामान्य ASIO रैपर है। MacOS पर, कोर ऑडियो सभी ऑडियो इंटरफेस के लिए मूल रूप से समतुल्य कम-विलंबता प्रदर्शन प्रदान करता है। लिनक्स समान कम-विलंबता क्षमताओं के साथ ALSA और JACK का उपयोग करता है।
नमूना दर विलंबता को कैसे प्रभावित करती है?
विपरीत रूप से, उच्च नमूना दरें समान बफर आकार में विलंबता को नाटकीय रूप से कम नहीं करती हैं - वे विलंबता को आनुपातिक रूप से कम करते हैं। 256-सैंपल बफर के साथ 44.1 किलोहर्ट्ज़ पर: 256/44100 = 5.8 एमएस। 256-सैंपल बफ़र के साथ 96 किलोहर्ट्ज़ पर: 256/96000 = 2.67 एमएस। हालाँकि, उच्च नमूना दरों का मतलब है कि प्रत्येक बफर चक्र को भरने में कम समय लगता है, इसलिए सीपीयू को ऑडियो को अधिक बार संसाधित करना होगा, जिससे सीपीयू लोड बढ़ेगा। यही कारण है कि कई इंजीनियर केवल ट्रैकिंग (कम विलंबता को प्राथमिकता देते हुए) के लिए 96 किलोहर्ट्ज़ का उपयोग करते हैं और अंतिम डिलीवरी के लिए 44.1 या 48 किलोहर्ट्ज़ तक उछाल देते हैं।
प्लगइन विलंबता मुआवजा (पीडीसी) क्या है?
कई ऑडियो प्लगइन्स, विशेष रूप से रैखिक-चरण ईक्यू, लुक-फॉरवर्ड लिमिटर्स और पिच-सुधार उपकरण, बेहतर गुणवत्ता वाले परिणाम प्राप्त करने के लिए अपने सिग्नल प्रोसेसिंग में विलंबता (देरी) पेश करते हैं। आगे की ओर देखने वाला लिमिटर 5-20 एमएस की देरी जोड़ सकता है। अधिकांश आधुनिक DAW में स्वचालित प्लगइन विलंब मुआवजा (PDC) शामिल होता है जो प्रत्येक प्लगइन की विलंबता का पता लगाता है और सब कुछ समय संरेखण में रखने के लिए अन्य ट्रैक में देरी करता है। हालाँकि, PDC कुल निगरानी विलंबता को बढ़ाता है और कुछ MIDI प्रदर्शन परिदृश्यों में समस्याएँ पैदा कर सकता है।
मुझे छोटे बफ़र आकारों पर क्लिक और पॉप क्यों सुनाई देते हैं?
क्लिक और पॉप (बफर अंडररन) तब होते हैं जब कंप्यूटर ऑडियो बफर को पर्याप्त तेजी से नहीं भर पाता है। ऐसा तब होता है जब सीपीयू प्लगइन प्रोसेसिंग, बैकग्राउंड कार्यों (एंटीवायरस स्कैन, सिस्टम अपडेट) से ओवरलोड हो जाता है, या यदि स्टोरेज (हार्ड ड्राइव) ऑडियो फ़ाइलों को पर्याप्त तेज़ी से स्ट्रीम नहीं कर सकता है। समाधानों में शामिल हैं: बफ़र आकार बढ़ाना, DAW में CPU-सघन ट्रैक को फ्रीज करना, पृष्ठभूमि अनुप्रयोगों को बंद करना, हार्ड ड्राइव के बजाय SSD का उपयोग करना, यह सुनिश्चित करना कि आपके ऑडियो इंटरफ़ेस ड्राइवर अद्यतित हैं, और अपने कंप्यूटर को उच्च-प्रदर्शन पावर मोड पर सेट करना।
संगीतकारों के लिए न्यूनतम बोधगम्य विलंबता क्या है?
मनोध्वनिकी में शोध से पता चलता है कि अधिकांश संगीतकारों को उपकरण और कलाकार की संवेदनशीलता के आधार पर 8-15 एमएस रेंज में विलंबता दिखाई देने लगती है। ड्रम और बास जैसे अत्यधिक लयबद्ध वाद्ययंत्र अधिक संवेदनशील होते हैं - टाइट ग्रूव वादन के दौरान 10 एमएस की देरी ध्यान भटकाने वाली हो जाती है। तार और पैड जैसे टिकाऊ उपकरण अधिक सहनशील होते हैं, जहां 20-25 एमएस स्वीकार्य हो सकते हैं। आरामदायक वास्तविक समय की निगरानी के लिए आम तौर पर उद्धृत 'सुरक्षित' सीमा लगभग 10 एमएस राउंड-ट्रिप विलंबता है।
क्या अधिक ट्रैक या प्लगइन्स का उपयोग करने से विलंबता बढ़ जाती है?
अधिकांश DAW में सीधे नहीं - विलंबता मुख्य रूप से बफ़र आकार द्वारा निर्धारित की जाती है, ट्रैक या प्लगइन्स की संख्या से नहीं। हालाँकि, अधिक प्लगइन्स छोटे बफ़र आकार में ऑडियो ड्रॉपआउट का कारण बन सकते हैं, जिससे आपको स्थिर प्लेबैक बनाए रखने के लिए बफ़र आकार बढ़ाने के लिए मजबूर होना पड़ सकता है। प्लगइन विलंब मुआवजा आपके सत्र में सबसे लंबी-विलंबता प्लगइन के आधार पर विलंबता जोड़ता है। व्यावहारिक प्रभाव यह है कि प्लगइन-भारी सत्रों को ड्रॉपआउट से बचने के लिए अक्सर बड़े बफर आकार की आवश्यकता होती है, जिससे रिकॉर्डिंग के दौरान निगरानी विलंबता बढ़ जाती है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
▾
- !रिकॉर्डिंग के दौरान बड़े बफ़र आकार का उपयोग करना और जानना कि निगरानी सुस्त क्यों लगती है।
- !उपलब्ध होने पर हार्डवेयर प्रत्यक्ष निगरानी का उपयोग नहीं करना - यह बिना किसी सीपीयू लागत के सर्वोत्तम विलंबता प्रदान करता है।
- !रिकॉर्डिंग सत्र के दौरान पृष्ठभूमि एप्लिकेशन (ब्राउज़र, एंटीवायरस, क्लाउड सिंक) चलाना जो ड्रॉपआउट का कारण बनता है।
- !ऑडियो इंटरफ़ेस ड्राइवरों को अपडेट नहीं करना, जो विलंबता प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।
- !समय-संवेदनशील प्लगइन श्रृंखलाओं के साथ लाइव उपकरणों को मिलाते समय प्लगइन विलंब क्षतिपूर्ति सेटिंग्स को अनदेखा करना।
विशेष टिप
दो अलग-अलग DAW टेम्पलेट बनाएं - एक ट्रैकिंग सत्रों के लिए छोटे बफर आकार (64-128 नमूने) के साथ और दूसरा मिश्रण के लिए बड़े बफर (1024-2048 नमूने) के साथ। वर्तमान कार्य के लिए अनुकूलन करने के लिए उनके बीच स्विच करें।
क्या आप जानते हैं?
मानव कान 10 माइक्रोसेकंड (0.01 एमएस) जैसे छोटे अंतर-कर्ण समय अंतर के आधार पर ध्वनि स्रोत के स्थान को समझ सकता है - जो किसी भी डिजिटल ऑडियो सिस्टम की विशिष्ट निगरानी विलंबता से कहीं अधिक सटीक है। यह असाधारण अस्थायी संवेदनशीलता ही है जिसके कारण निगरानी में छोटी-सी देरी भी प्रशिक्षित संगीतकारों को ध्यान देने योग्य होती है।
संदर्भ
Ratings & comments
साप्ताहिक गणित युक्तियाँ प्राप्त करें
12,000+ सब्सक्राइबर्स से जुड़ें जिन्हें हर हफ्ते कैलकुलेटर टिप्स मिलते हैं।