क्या है Safety Stock Calculator?
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सुरक्षा स्टॉक अनिश्चितता के दो स्रोतों से बचाने के लिए लीड समय के दौरान अपेक्षित मांग से परे रखी गई अतिरिक्त सूची है: मांग परिवर्तनशीलता (ग्राहक उम्मीद से अधिक खरीदारी करते हैं) और आपूर्ति परिवर्तनशीलता (आपूर्तिकर्ता उम्मीद से बाद में डिलीवरी करते हैं)। यह एक बफर के रूप में कार्य करता है जो इन उतार-चढ़ाव को अवशोषित करता है, स्टॉकआउट को रोकता है जो अन्यथा मांग बढ़ने या शिपमेंट में देरी होने पर होता है। आवश्यक सुरक्षा स्टॉक की मात्रा इस बात पर निर्भर करती है कि परिवर्तनीय मांग और लीड समय कितना है, पुनःपूर्ति लीड समय कितना लंबा है, और व्यवसाय कितना उच्च सेवा स्तर बनाए रखना चाहता है। सुरक्षा स्टॉक के बिना, लीड समय के दौरान बिल्कुल औसत मांग पर चलने वाला व्यवसाय सैद्धांतिक रूप से 50% समय स्टॉक में रखेगा - सभी लीड समय चक्रों में से आधे में मांग औसत से अधिक होगी और पुनःपूर्ति आने से पहले इन्वेंट्री समाप्त हो जाएगी। सुरक्षा स्टॉक इस संभावना को लक्ष्य सेवा स्तर तक धकेलता है: 95% का मतलब है कि लीड समय चक्रों के केवल 5% में स्टॉकआउट होता है; 99% का मतलब है 1% चक्रों में स्टॉकआउट। सुरक्षा स्टॉक मात्रा और सेवा स्तर के बीच यह संबंध सांख्यिकीय सामान्य वितरण का अनुसरण करता है, जिसमें प्रत्येक सेवा स्तर के अनुरूप जेड-स्कोर (मानक विचलन की संख्या) होता है। सुरक्षा स्टॉक की लागत वास्तविक है - यह इन्वेंट्री में बंधी पूंजी, उपभोग किए गए भंडारण स्थान और सीमित शेल्फ जीवन वाले उत्पादों के लिए अप्रचलन जोखिम का प्रतिनिधित्व करती है। इस लागत को स्टॉकआउट की लागत के विरुद्ध तौला जाना चाहिए: खोई हुई बिक्री, आपातकालीन त्वरित शुल्क, उत्पादन डाउनटाइम, और ग्राहक संबंध क्षति। इष्टतम सुरक्षा स्टॉक स्तर इन लागतों को संतुलित करता है, और एक ही व्यवसाय के भीतर अलग-अलग SKU में उनके मार्जिन प्रोफ़ाइल, मांग परिवर्तनशीलता और स्टॉकआउट परिणाम के आधार पर बहुत भिन्न इष्टतम सुरक्षा स्टॉक स्तर हो सकते हैं। आधुनिक इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन सॉफ़्टवेयर (ब्लू यॉन्डर, किनाक्सिस, ओ9 सॉल्यूशंस) एसकेयू-स्थान स्तर पर गतिशील रूप से सुरक्षा स्टॉक स्तरों की गणना करता है, उन्हें मांग पैटर्न में बदलाव और लीड समय में बदलाव के रूप में अपडेट करता है। ये प्रणालियाँ एक साथ सैकड़ों हजारों SKU में सुरक्षा स्टॉक अनुकूलन का प्रबंधन कर सकती हैं, जो मैन्युअल गणना के साथ असंभव है।
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सूत्र
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सुरक्षा स्टॉक फॉर्मूला (सांख्यिकीय विधि):
एसएस = जेड × σ_dLT
कहाँ:
Z = सेवा स्तर Z-स्कोर (मानक सामान्य तालिका से)
σ_dLT = लीड समय के दौरान मांग का मानक विचलन
निरंतर लीड समय के लिए:
σ_dLT = σ_d × √LT
एसएस = जेड × σ_डी × √एलटी
परिवर्तनीय लीड समय और परिवर्तनीय मांग के लिए:
σ_dLT = √(LT̄ × σ_d² + d̄² × σ_LT²)
एसएस = जेड × √(एलटी̄ × σ_डी² + डी̄² × σ_एलटी²)
आपूर्ति के सरल दिन विधि:
एसएस = औसत दैनिक मांग × सुरक्षा दिन
कार्य उदाहरण (सांख्यिकीय):
d̄ = 100 यूनिट/दिन, σ_d = 20 यूनिट/दिन
एलटी̄ = 10 दिन, σ_एलटी = 2 दिन, जेड (95% एसएल) = 1.645
σ_dLT = √(10 × 20² + 100² × 2²) = √(4,000 + 40,000) = √44,000 = 209.8
सुरक्षा स्टॉक = 1.645 × 209.8 = 345 इकाइयाँचर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| Z | z के स्कोर | dimensionless | लक्ष्य सेवा स्तर के अनुरूप मानक सामान्य वितरण मान (1.645 = 95%, 2.326 = 99%) |
| σ_d | मांग मानक विचलन | units/day | दैनिक मांग परिवर्तनशीलता का सांख्यिकीय माप - ऐतिहासिक दैनिक बिक्री डेटा से गणना की गई |
| σ_LT | लीड समय मानक विचलन | days | आपूर्तिकर्ता डिलीवरी समय में परिवर्तनशीलता - ऐतिहासिक खरीद ऑर्डर रसीद डेटा से गणना की गई |
| LT̄ | औसत निर्देशन समय | days | खरीद ऑर्डर से स्टॉक में उपलब्ध सामान तक दिनों की औसत संख्या |
| σ_dLT | लीड टाइम एसटीडी डेव के दौरान मांग | units | पुनःपूर्ति लीड टाइम विंडो के दौरान मांग और लीड समय की संयुक्त परिवर्तनशीलता |
| SS | सुरक्षा स्टॉक | units | परिवर्तनशीलता को अवशोषित करने और स्टॉकआउट से बचाने के लिए लीड-टाइम के दौरान अपेक्षित मांग से ऊपर बफर इन्वेंट्री रखी गई |
कैसे Safety Stock Calculator
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- 1अपना लक्ष्य सेवा स्तर चुनें - लीड समय चक्र के दौरान स्टॉक न रखने की संभावना। सामान्य लक्ष्य: कम-मार्जिन वाली गैर-महत्वपूर्ण वस्तुओं के लिए 90%, मानक खुदरा/ई-कॉमर्स के लिए 95%, उत्पादन-महत्वपूर्ण या उच्च-मार्जिन वाली वस्तुओं के लिए 99%। मानक सामान्य तालिका का उपयोग करके Z-स्कोर में कनवर्ट करें।
- 2ऐतिहासिक बिक्री डेटा से औसत दैनिक मांग की गणना करें - स्थिर उत्पादों के लिए कम से कम 90 दिनों के डेटा का उपयोग करें; औसत की गणना करने से पहले ज्ञात मांग रुझानों को समायोजित करें।
- 3दैनिक मांग के मानक विचलन (σ_d) की गणना करें - यह मांग परिवर्तनशीलता को मापता है। उच्च σ_d का अर्थ है अप्रत्याशित मांग और अधिक सुरक्षा स्टॉक की आवश्यकता है। माप अवधि के दौरान अपने दैनिक बिक्री डेटा के मानक विचलन के रूप में σ_d की गणना करें।
- 4खरीद ऑर्डर इतिहास से औसत लीड समय और लीड समय परिवर्तनशीलता (σ_LT) निर्धारित करें - पिछले 12 महीनों में प्रत्येक ऑर्डर के लिए पीओ प्लेसमेंट और स्टॉक में उपलब्ध सामान के बीच दिनों की संख्या रिकॉर्ड करें; माध्य और मानक विचलन की गणना करें।
- 5उपयुक्त सूत्र का उपयोग करके लीड समय के दौरान मांग के मानक विचलन की गणना करें - यदि लीड समय सुसंगत है तो सरल सूत्र (σ_d × √LT) का उपयोग करें; यदि मांग और लीड समय दोनों में काफी अंतर हो तो पूर्ण सूत्र का उपयोग करें।
- 6सांख्यिकीय सुरक्षा स्टॉक मात्रा प्राप्त करने के लिए Z-स्कोर को σ_dLT से गुणा करें - यह लीड समय के दौरान अपेक्षित मांग से ऊपर और परे बफर के रूप में रखने के लिए इकाइयों की संख्या है।
- 7सत्यापित करें कि सुरक्षा स्टॉक लागत (इकाइयाँ × इकाई लागत × होल्डिंग दर) स्टॉकआउट लागत से उचित है - कम मूल्य वाली वस्तुओं के लिए, एक सरल निश्चित सुरक्षा दिवस दृष्टिकोण पर्याप्त और प्रबंधन में आसान हो सकता है।
हल किए गए उदाहरण
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मध्यम मांग परिवर्तनशीलता के साथ 14-दिन की लीड समय पर, सुरक्षा स्टॉक की 92 इकाइयाँ 95% सुरक्षा प्रदान करती हैं। यह $10/यूनिट पर बफर इन्वेंट्री में $920 का प्रतिनिधित्व करता है - 75-यूनिट/दिन की बिक्री वाली वस्तु पर स्टॉकआउट से बचने के लिए एक सार्थक निवेश।
मांग और लीड समय परिवर्तनशीलता दोनों 99% सेवा स्तर पर बड़े सुरक्षा स्टॉक को संचालित करते हैं। सुरक्षा स्टॉक में $244,100 ($100/यूनिट पर) उत्पादन लाइन के रुकने की लागत से उचित है - आमतौर पर ऑटोमोटिव विनिर्माण में $10,000- $50,000 प्रति घंटा।
खराब होने वाली वस्तुओं के लिए, सुरक्षा स्टॉक शेल्फ-लाइफ माइनस लीड टाइम से अधिक नहीं हो सकता। यहां, 7-दिवसीय शेल्फ जीवन और 3-दिवसीय लीड समय सुरक्षा स्टॉक को अधिकतम मांग के 4 दिनों तक सीमित करता है - शेल्फ जीवन बाधा सांख्यिकीय इष्टतम से आगे निकल जाती है।
जब σ_d (25) d̄ (10) से अधिक हो जाता है, तो भिन्नता का गुणांक 250% होता है - अत्यंत परिवर्तनशील मांग। 22.6× औसत मांग का सुरक्षा स्टॉक संकेत देता है कि इस SKU को मेक-टू-स्टॉक के बजाय बंद करने या ऑर्डर-टू-ऑर्डर करने पर विचार किया जाना चाहिए।
वास्तविक अनुप्रयोग
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खुदरा श्रृंखला खरीदार अपने पुनःपूर्ति सिस्टम में न्यूनतम स्टॉक मात्रा निर्धारित करने के लिए सुरक्षा स्टॉक गणना का उपयोग करते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि पीक सीज़न के दौरान आपूर्तिकर्ता का नेतृत्व समय बढ़ने पर भी शेल्फ उपलब्धता लक्ष्य पूरे हो जाते हैं।
फार्मास्युटिकल कंपनियां सक्रिय फार्मास्युटिकल सामग्री (एपीआई) और तैयार माल के लिए अलग से सुरक्षा स्टॉक की गणना करती हैं, अक्सर एफडीए आपूर्ति सुरक्षा दिशानिर्देशों का अनुपालन करने के लिए महत्वपूर्ण दवाओं के लिए 60-90 दिनों का सुरक्षा स्टॉक रखती हैं।
ऑटोमोटिव निर्माता एकमात्र-स्रोत घटकों के लिए सुरक्षा स्टॉक बनाए रखते हैं, जहां आपूर्तिकर्ता व्यवधान से उत्पादन रुक जाएगा - 2021 सेमीकंडक्टर की कमी ने दर्शाया कि चिप्स के लिए अपर्याप्त सुरक्षा स्टॉक से ऑटो उद्योग को उत्पादन में अनुमानित $ 210 बिलियन का नुकसान हुआ।
ई-कॉमर्स 3पीएल नए ग्राहकों के साथ अपनी ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया के हिस्से के रूप में सुरक्षा स्टॉक आवश्यकताओं की गणना करते हैं, पहली इन्वेंट्री प्राप्त होने से पहले ग्राहक के मांग इतिहास और लक्ष्य सेवा स्तर के आधार पर सुरक्षा स्टॉक स्तरों की सिफारिश करते हैं।
विशेष मामले
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रुक-रुक कर होने वाली मांग (ज्यादातर दिनों में मांग शून्य होती है और कभी-कभार बढ़ोतरी होती है) उल्लंघन करती है
रुक-रुक कर होने वाली मांग (ज्यादातर दिनों में मांग शून्य होती है और कभी-कभार बढ़ोतरी होती है) मानक सुरक्षा स्टॉक फ़ार्मुलों में अंतर्निहित सामान्य वितरण धारणा का उल्लंघन करती है। 150% से अधिक भिन्नता गुणांक वाले SKU के लिए, अधिक सटीक सुरक्षा स्टॉक गणना के लिए क्रॉस्टन की विधि (मांग आवृत्ति और मांग आकार के लिए अलग-अलग पूर्वानुमान) या नकारात्मक द्विपद वितरण मॉडल पर विचार करें।
प्रचारात्मक कार्यक्रम अस्थायी मांग में वृद्धि पैदा करते हैं जो सांख्यिकीय पर भारी पड़ते हैं
प्रमोशनल इवेंट अस्थायी मांग में वृद्धि पैदा करते हैं जो सांख्यिकीय सुरक्षा स्टॉक बफ़र्स को प्रभावित करते हैं - ब्लैक फ्राइडे इवेंट के दौरान 3× मांग स्पाइक घंटों के भीतर सामान्य परिवर्तनशीलता के लिए सुरक्षा स्टॉक के आकार को कम कर देगा। प्रोमोशनल इन्वेंट्री को नियमित सुरक्षा स्टॉक के शीर्ष पर एक अलग फॉरवर्ड खरीद के रूप में योजनाबद्ध किया जाना चाहिए, बेसलाइन मांग परिवर्तनशीलता के लिए आकार के सुरक्षा स्टॉक स्तरों द्वारा अवशोषित नहीं किया जाना चाहिए।
मल्टी-लोकेशन इन्वेंट्री पूलिंग सुरक्षा स्टॉक को साझा करने की अनुमति देती है
मल्टी-लोकेशन इन्वेंट्री पूलिंग सुरक्षा स्टॉक को प्रत्येक स्थान पर अलग-अलग रखने के बजाय कई स्थानों पर साझा करने की अनुमति देती है। जोखिम पूलिंग सिद्धांत के तहत, केंद्रीय गोदाम से एन स्थानों पर मांग को पूरा करने के लिए आवश्यक सुरक्षा स्टॉक एन अलग-अलग गोदामों के लिए सुरक्षा स्टॉक को √N से विभाजित करने के बराबर होता है - जो एक महत्वपूर्ण बचत का प्रतिनिधित्व करता है। यही कारण है कि केंद्रीकृत वितरण मॉडल विकेंद्रीकृत मॉडल की तुलना में कम कुल सुरक्षा स्टॉक के साथ काम कर सकते हैं।
सेवा स्तर और मांग परिवर्तनशीलता द्वारा सुरक्षा स्टॉक (σ_d = 20 यूनिट/दिन, एलटी = 14 दिन)
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| सेवा स्तर | z के स्कोर | सुरक्षा स्टॉक (इकाइयाँ) | अतिरिक्त इन्वेंटरी लागत $10/यूनिट |
|---|---|---|---|
| 90% | 1.282 | 96 इकाइयाँ | $960 |
| 95% | 1.645 | 123 इकाइयाँ | $1,230 |
| 97% | 1.881 | 141 इकाइयाँ | $1,410 |
| 98% | 2.054 | 154 इकाइयाँ | $1,540 |
| 99% | 2.326 | 174 इकाइयाँ | $1,740 |
| 99.5% | 2.576 | 193 इकाइयाँ | $1,930 |
| 99.9% | 3.090 | 231 इकाइयाँ | $2,310 |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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सुरक्षा स्टॉक और बफर स्टॉक में क्या अंतर है?
सुरक्षा स्टॉक और बफर स्टॉक को अक्सर एक दूसरे के स्थान पर उपयोग किया जाता है। कुछ आपूर्ति श्रृंखला रूपरेखाओं में, उन्हें प्रतिष्ठित किया जाता है: सुरक्षा स्टॉक विशेष रूप से मांग और आपूर्ति परिवर्तनशीलता के खिलाफ सांख्यिकीय बफर को संदर्भित करता है, जबकि बफर स्टॉक में अन्य कारणों (व्यवधान तैयारी, प्रचार कार्यक्रम, आपूर्तिकर्ता जोखिम हेजिंग) के लिए रखे गए रणनीतिक भंडार भी शामिल हो सकते हैं। अधिकांश व्यावहारिक इन्वेंट्री प्रबंधन संदर्भों में, शब्दों का मतलब एक ही है - स्टॉकआउट को रोकने के लिए अपेक्षित मांग से ऊपर रखी गई अतिरिक्त इन्वेंट्री।
मैं स्टॉकआउट जोखिम को बढ़ाए बिना सुरक्षा स्टॉक को कैसे कम कर सकता हूं?
सुरक्षा स्टॉक को उन मूल कारणों को संबोधित करके कम किया जा सकता है जो इसे प्रेरित करते हैं: बेहतर मांग पूर्वानुमान और मांग सुचारुता के माध्यम से मांग परिवर्तनशीलता को कम करना; आपूर्तिकर्ता की विश्वसनीयता में सुधार करके या अधिक सुसंगत आपूर्तिकर्ताओं पर स्विच करके लीड समय परिवर्तनशीलता को कम करें; नियरशोरिंग, स्थानीय सुरक्षा स्टॉक, या आपूर्तिकर्ता लीड समय बातचीत के माध्यम से औसत लीड समय कम करें; और विक्रेता-प्रबंधित इन्वेंट्री या कंसाइनमेंट व्यवस्था का उपयोग करें जो जोखिम को वापस आपूर्तिकर्ताओं पर स्थानांतरित कर देता है। इन मूल कारणों को संबोधित किए बिना सुरक्षा स्टॉक को कम करने से स्टॉक आउट की आवृत्ति बढ़ जाती है।
क्या सभी SKU का सेवा स्तर लक्ष्य समान होना चाहिए?
नहीं - सेवा स्तर के लक्ष्यों को SKU लाभप्रदता, स्टॉकआउट परिणाम और ग्राहक महत्व के आधार पर अलग किया जाना चाहिए। गंभीर स्टॉकआउट परिणामों (प्रतिस्पर्धियों को बिक्री में कमी) के साथ उच्च-मार्जिन, तेजी से बढ़ने वाली वस्तुएं 97-99% सेवा स्तर की गारंटी देती हैं। कम-मार्जिन, धीमी गति से चलने वाली वस्तुएं जहां बैकऑर्डर स्वीकार्य हैं, 90-95% की गारंटी होती है। कुछ व्यवसाय स्तरीय सेवा स्तरों के लिए एबीसी वर्गीकरण का उपयोग करते हैं: ए-आइटम 99%, बी-आइटम 97%, सी-आइटम 95%। यह स्तरीय दृष्टिकोण पूरे पोर्टफोलियो में कुल इन्वेंट्री लागत को अनुकूलित करता है।
साइकिल सेवा स्तर बनाम भरण दर क्या है?
साइकिल सेवा स्तर (सीएसएल) - सुरक्षा स्टॉक गणना में उपयोग किया जाने वाला सेवा स्तर - एकल लीड समय चक्र के दौरान स्टॉक न होने की संभावना है। भरण दर मांग का वह प्रतिशत है जो स्टॉक से तुरंत संतुष्ट हो जाता है (कोई बैकऑर्डर या खोई हुई बिक्री नहीं)। ये अलग-अलग मेट्रिक्स हैं: 95% सीएसएल का मतलब 95% भरण दर नहीं है। भरण दर हमेशा सीएसएल से अधिक होती है क्योंकि एक चक्र के भीतर अधिकांश मांग स्टॉकआउट घटना (यदि कोई होती है) से पहले पूरी की जाती है। मांग परिवर्तनशीलता के आधार पर 97-99% की भरण दरें 90-95% के सीएसएल के अनुरूप हैं।
लीड समय में कमी सुरक्षा स्टॉक को कैसे प्रभावित करती है?
लीड समय में कमी का सुरक्षा स्टॉक के साथ एक शक्तिशाली वर्ग-मूल संबंध है - लीड समय को आधा करने से सुरक्षा स्टॉक में √2 (29%) की कमी आती है, 50% की नहीं। हालाँकि, लीड टाइम को कम करने से रीऑर्डर पॉइंट (एक रैखिक संबंध) के लीड-टाइम के दौरान मांग घटक भी सीधे कम हो जाता है। संयुक्त रूप से, लीड समय को आधा करने से कुल इन्वेंट्री (सुरक्षा स्टॉक + चक्र स्टॉक) काफी हद तक कम हो जाती है। यही कारण है कि आपूर्ति श्रृंखला की पहल, जो आपूर्तिकर्ता के नेतृत्व समय को कम करती है, चक्रवृद्धि इन्वेंट्री कटौती लाभ प्रदान करती है।
अपर्याप्त सुरक्षा स्टॉक की छिपी हुई लागत क्या हैं?
अपर्याप्त सुरक्षा स्टॉक लागत खोई हुई बिक्री से कहीं अधिक बढ़ जाती है: आपातकालीन त्वरित शुल्क (समुद्र के बजाय हवाई माल ढुलाई, प्रीमियम सोर्सिंग) 5-10 × सामान्य माल ढुलाई लागत हो सकती है; घटक स्टॉकआउट से उत्पादन डाउनटाइम के निर्माण में $10,000-$100,000/घंटा की लागत आती है; बार-बार स्टॉकआउट होने से ग्राहक के विचलन का दीर्घकालिक जीवनकाल मूल्य पर प्रभाव पड़ता है; और आंतरिक परिचालन व्यवधान (आपातकालीन क्रय स्टाफ समय, अग्निशमन) को मानक स्टॉकआउट लागत गणना में शायद ही कभी शामिल किया जाता है। संपूर्ण सुरक्षा स्टॉक लागत-लाभ विश्लेषण में ये सभी छिपी हुई लागतें शामिल होनी चाहिए।
सुरक्षा स्टॉक में समय नियम का वर्गमूल क्या है?
समय नियम का वर्गमूल बताता है कि सुरक्षा स्टॉक लीड समय के साथ कैसे मापता है: यदि लीड समय दोगुना हो जाता है, तो सुरक्षा स्टॉक √2 (लगभग 41%) बढ़ जाता है, 100% नहीं। ऐसा इसलिए होता है क्योंकि सांख्यिकीय मांग परिवर्तनशीलता समय अवधि के वर्गमूल (स्वतंत्र दैनिक मांगों की यादृच्छिक चलने की संपत्ति के बाद) के साथ जमा होती है। व्यावहारिक निहितार्थ: लीड समय को 14 दिन से बढ़ाकर 28 दिन करने से सुरक्षा स्टॉक 100% नहीं, बल्कि 41% बढ़ जाता है - और लीड समय 28 से घटाकर 14 दिन करने से सुरक्षा स्टॉक 29% कम हो जाता है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !मानक विचलन के बजाय सुरक्षा स्टॉक निर्धारित करने के लिए औसत मांग का उपयोग करना - सुरक्षा स्टॉक औसत से ऊपर परिवर्तनशीलता से बचाता है, इसलिए मांग का मानक विचलन गणना को संचालित करता है। औसत मांग को 'सुरक्षा कारक' के रूप में उपयोग करने से सुरक्षा स्टॉक उत्पन्न होता है जो स्थिर-मांग वाली वस्तुओं के लिए बहुत बड़ा होता है और अस्थिर-मांग वाली वस्तुओं के लिए बहुत छोटा होता है।
- !उनकी मांग परिवर्तनशीलता, लीड समय या सेवा स्तर के महत्व की परवाह किए बिना सभी SKU के लिए समान सुरक्षा स्टॉक निर्धारित करना - एक आकार-फिट-सभी सुरक्षा स्टॉक दृष्टिकोण व्यवस्थित रूप से स्थिर वस्तुओं को ओवर-स्टॉक और अस्थिर वस्तुओं को अंडर-स्टॉक करना। एसकेयू-विशिष्ट सुरक्षा स्टॉक गणना, सरल मापदंडों के साथ भी, समान सुरक्षा स्टॉक नीतियों से नाटकीय रूप से बेहतर प्रदर्शन करती है।
- !एक बार सुरक्षा स्टॉक की गणना करना और इसे कभी भी अपडेट नहीं करना - जो व्यवसाय ईआरपी कार्यान्वयन के दौरान सुरक्षा स्टॉक पैरामीटर सेट करते हैं और उन्हें वर्षों तक अपरिवर्तित छोड़ देते हैं, वे पाएंगे कि मांग पैटर्न में बदलाव, अलग-अलग लीड समय के साथ नए आपूर्तिकर्ताओं को जोड़ने और व्यावसायिक प्राथमिकताओं में बदलाव के कारण ये स्थिर मूल्य इष्टतम से अलग हो जाते हैं। त्रैमासिक सुरक्षा स्टॉक समीक्षाएँ न्यूनतम हैं; उच्च-वेग या उच्च-जोखिम वाले SKU के लिए मासिक समीक्षाएँ।
विशेष टिप
किस SKU को सावधानीपूर्वक सुरक्षा स्टॉक प्रबंधन की आवश्यकता है, इसे प्राथमिकता देने के लिए भिन्नता के गुणांक (CV = σ/माध्य) का उपयोग करें: 0.5 से नीचे CV = स्थिर मांग, सरल सुरक्षा स्टॉक; सीवी 0.5-1.0 = मध्यम परिवर्तनशीलता, सांख्यिकीय सुरक्षा स्टॉक अनुशंसित; 1.0 से ऊपर सीवी = अत्यधिक परिवर्तनीय मांग, सुरक्षा स्टॉक अव्यावहारिक हो सकता है और मेक-टू-ऑर्डर या दोहरी सोर्सिंग बेहतर समाधान हो सकता है।
क्या आप जानते हैं?
अमेज़ॅन की इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन टीम कथित तौर पर 185+ पूर्ति केंद्रों में एएसआईएन-वेयरहाउस स्तर पर सुरक्षा स्टॉक का प्रबंधन करती है, मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करके गतिशील रूप से इष्टतम सुरक्षा स्टॉक स्तरों की पुनर्गणना करती है जो मौसम के पूर्वानुमान, सोशल मीडिया रुझान और स्थानीय घटनाओं सहित सैकड़ों मांग संकेतों को ध्यान में रखते हैं। अनुमान है कि इस ग्रैन्युलर सुरक्षा स्टॉक अनुकूलन ने प्राइम-योग्य वस्तुओं के लिए स्टॉक दरों को 99% से ऊपर बनाए रखते हुए अमेज़ॅन की इन्वेंट्री लागत को अरबों डॉलर तक कम कर दिया है।
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