क्या है Retargeting ROI Calculator?
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एक रिटारगेटिंग आरओआई कैलकुलेटर रीमार्केटिंग अभियानों से निवेश पर रिटर्न को मापता है - विज्ञापन उन उपयोगकर्ताओं को दिए जाते हैं जो पहले आपकी वेबसाइट पर आ चुके हैं, आपकी सामग्री से जुड़े हुए हैं, या आपके ब्रांड के साथ इंटरैक्ट कर चुके हैं। रिटारगेटिंग लगातार उच्चतम-आरओआई डिजिटल विज्ञापन रणनीति में से एक है क्योंकि यह उन दर्शकों पर खर्च करने पर ध्यान केंद्रित करता है जिन्होंने पहले से ही रुचि प्रदर्शित की है, और ठंडे दर्शकों की संभावना के मुकाबले रूपांतरण दरों में नाटकीय रूप से सुधार किया है। वार्म ऑडियंस लाभ के कारण रीटार्गेटिंग आरओआई आम तौर पर संभावित आरओआई की तुलना में 2-5× अधिक है: वेबसाइट विज़िटरों को कोल्ड ऑडियंस (क्राइटो) की तुलना में 70% अधिक रूपांतरित होने की संभावना है, और परित्यक्त कार्ट विज़िटर 24-48 घंटों के भीतर पुनः लक्षित होने पर नियमित साइट विज़िटर की दर 3-5× पर रूपांतरित होते हैं। मौलिक अंतर्दृष्टि यह है कि अधिकांश वेबसाइट विज़िटर अपनी पहली विज़िट पर रूपांतरित नहीं होते हैं - अध्ययनों से पता चलता है कि केवल 2-4% विज़िटर पहली विज़िट पर रूपांतरित होते हैं, 96-98% पुनर्लक्ष्यीकरण उम्मीदवारों के रूप में रह जाते हैं। आरओआई गणना को पुनः लक्षित करना सामान्य विज्ञापन आरओआई के समान सूत्र का पालन करता है लेकिन एक महत्वपूर्ण अंतर के साथ: एट्रिब्यूशन। रिटारगेटिंग ऑडियंस पहले ही आपकी साइट पर आ चुकी है, जिसका अर्थ है कि कुछ प्रतिशत रिटारगेटिंग विज्ञापन देखे बिना भी अन्य चैनलों (ईमेल, ऑर्गेनिक सर्च, डायरेक्ट) के माध्यम से परिवर्तित हो गए होंगे। यह 'वैसे भी परिवर्तित हो जाता' खंड पुन: लक्ष्यीकरण आरओएएस को बढ़ाता है और वास्तविक वृद्धिशीलता को मापने के लिए होल्डआउट परीक्षण की आवश्यकता होती है। रिटारगेटिंग ऑडियंस प्रकार और उनका विशिष्ट प्रदर्शन: साइट विज़िटर (सभी पृष्ठ) - रिटारगेटिंग ऑडियंस के बीच सबसे कम रूपांतरण दर लेकिन सबसे बड़ा पूल; उत्पाद पृष्ठ विज़िटर - सामान्य साइट विज़िटर की तुलना में 3-5× अधिक सीवीआर; कार्ट छोड़ने वाले - उच्चतम रूपांतरण क्षमता (5-10× सामान्य विज़िटर); चेकआउट छोड़ने वाले - निकट-खरीदारी का इरादा, उच्चतम सीपीएल लेकिन उच्चतम रूपांतरण दर (10-15×); पिछले खरीदार - मौजूदा ब्रांड ट्रस्ट के साथ पुनर्खरीद और अपसेल ऑडियंस। क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म रीटार्गेटिंग समन्वय तेजी से जटिल होता जा रहा है। किसी विज़िटर को फेसबुक, गूगल डिस्प्ले, लिंक्डइन और ईमेल के माध्यम से एक साथ पुनः लक्षित किया जा सकता है। सभी चैनलों पर फ़्रीक्वेंसी प्रबंधन के बिना, संचयी फ़्रीक्वेंसी आसानी से एक सप्ताह में 20-30 एक्सपोज़र तक पहुँच सकती है, जिससे थकान और नकारात्मक ब्रांड भावना पैदा होती है। क्रॉस-चैनल फ़्रीक्वेंसी कैप लागू करें और सुनिश्चित करें कि संदेश अनुक्रम दोहराव के बजाय समन्वित हों।
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सूत्र
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पुनर्लक्ष्यीकरण रॉय कैल्क गणना:
चरण 1: आवश्यक इनपुट मान एकत्र करें: राजस्व अर्जित, विज्ञापन व्यय प्लस, पुनर्लक्षित का प्रतिशत, नियंत्रण समूह नहीं।
चरण 2: मूल सूत्र लागू करें: रिटारगेटिंग आरओआई (%) = ((रीटार्गेटिंग रेवेन्यू - रिटारगेटिंग लागत) / रिटारगेटिंग लागत) × 100।
चरण 3: यदि लागू हो तो मध्यवर्ती मूल्यों की गणना करें जैसे कि रिटारगेटिंग आरओएएस।
चरण 4: सत्यापित करें कि पदों के संयोजन से पहले सभी इकाइयाँ सुसंगत हैं।
चरण 5: अंतिम परिणाम की गणना करें और तर्कसंगतता के लिए इसकी समीक्षा करें।
चरण 6: जांचें कि क्या आपके इनपुट पर कोई विशेष मामला या सीमा शर्तें लागू होती हैं।
चरण 7: संदर्भ में परिणाम की व्याख्या करें और यदि उपलब्ध हो तो संदर्भ मूल्यों के साथ तुलना करें।
प्रत्येक चरण पिछले पर आधारित होता है, घटक गणनाओं को एक व्यापक पुनः लक्ष्यीकरण आरओआई परिणाम में जोड़ता है। सूत्र पुनर्लक्ष्यीकरण आरओआई व्यवहार को नियंत्रित करने वाले गणितीय संबंधों को पकड़ता है।चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| Retargeting Revenue | राजस्व जिम्मेदार | — | रिटारगेटिंग रेवेन्यू पैरामीटर रिटारगेटिंग आरओआई गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| Retargeting Cost | विज्ञापन व्यय प्लस | — | रिटारगेटिंग कॉस्ट पैरामीटर, रिटारगेटिंग आरओआई गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| Retargeting Conversion Rate | पुनर्लक्षित का प्रतिशत | — | पुनर्लक्षित उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत जो परिवर्तित होते हैं (आमतौर पर 2-10× पूर्वेक्षण सीवीआर) |
| Holdout Group | नियंत्रण समूह नहीं | — | नियंत्रण समूह को पुनर्लक्ष्यीकरण विज्ञापन नहीं दिखाए गए - वास्तविक वृद्धिशीलता को मापने के लिए उपयोग किया जाता है |
| Audience Window | साइट के कुछ दिन बाद | — | साइट विज़िट के बाद के दिन, जिसके दौरान उपयोगकर्ताओं को पुनः लक्षित दर्शकों में शामिल किया जाता है |
कैसे Retargeting ROI Calculator
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- 1आवश्यक इनपुट मान एकत्र करें: राजस्व अर्जित, विज्ञापन व्यय प्लस, पुनर्लक्षित का प्रतिशत, नियंत्रण समूह नहीं।
- 2मूल सूत्र लागू करें: रिटारगेटिंग आरओआई (%) = ((रीटार्गेटिंग रेवेन्यू - रिटारगेटिंग लागत) / रिटारगेटिंग लागत) × 100।
- 3यदि लागू हो तो रिटारगेटिंग आरओएएस जैसे मध्यवर्ती मूल्यों की गणना करें।
- 4सत्यापित करें कि पदों के संयोजन से पहले सभी इकाइयाँ सुसंगत हैं।
- 5अंतिम परिणाम की गणना करें और तर्कसंगतता के लिए इसकी समीक्षा करें।
- 6जांचें कि क्या आपके इनपुट पर कोई विशेष मामले या सीमा शर्तें लागू होती हैं।
- 7संदर्भ में परिणाम की व्याख्या करें और यदि उपलब्ध हो तो संदर्भ मानों से तुलना करें।
हल किए गए उदाहरण
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इन इनपुट पैदावार के साथ रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क फॉर्मूला लागू करने से: 784% आरओआई - कार्ट परित्याग रिटारगेटिंग एकल उच्चतम-आरओआई रिटारगेटिंग खंड है; 6.2% सीवीआर बनाम सामान्य 1-2% पूर्वेक्षण सीवीआर। यह एक विशिष्ट रिटारगेटिंग आरओआई परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुट पैदावार के साथ रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क फॉर्मूला लागू करने से: 615% आरओआई (एलटीवी-आधारित) - सामग्री-से-डेमो रिटारगेटिंग अनुक्रम बी2बी सास पाइपलाइन निर्माण के लिए अत्यधिक प्रभावी हैं। यह एक विशिष्ट रिटारगेटिंग आरओआई परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुटों के साथ रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क फॉर्मूला लागू करने से प्राप्त होता है: 130% वास्तविक वृद्धिशील आरओआई बनाम 309% सकल - 55% रिटारगेटिंग रूपांतरण वैसे भी हो गए होंगे; होल्डआउट परीक्षण से सही मूल्य का पता चलता है। यह एक विशिष्ट रिटारगेटिंग आरओआई परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुट पैदावार के साथ रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क फॉर्मूला लागू करने से: ईमेल रिटारगेटिंग (स्वचालित) सर्वोत्तम आरओआई प्रदान करता है; फेसबुक इस ब्रांड के पुनर्लक्ष्यीकरण के लिए जीडीएन डिस्प्ले से 28% बेहतर प्रदर्शन करता है। यह एक विशिष्ट रिटारगेटिंग आरओआई परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
वास्तविक अनुप्रयोग
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ई-कॉमर्स राजस्व वसूली: कार्ट और चेकआउट परित्याग रिटारगेटिंग आरओआई को मापना और अनुकूलित करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक रिटारगेटिंग आरओआई गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
बी2बी पाइपलाइन त्वरण: डेमो ऑफर के साथ सामग्री डाउनलोडर्स और मूल्य निर्धारण पृष्ठ आगंतुकों को पुनः लक्षित करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक रीटार्गेटिंग आरओआई गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
बजट आवंटन: पूर्वेक्षण और पुनर्लक्ष्यीकरण अभियानों के बीच इष्टतम विभाजन का निर्धारण करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में पुनर्लक्ष्यीकरण आरओआई कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक पुनर्लक्ष्यीकरण आरओआई गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
वृद्धिशील माप: जैविक रूपांतरणों से वास्तविक रीटार्गेटिंग मूल्य को अलग करने के लिए होल्डआउट परीक्षण चलाना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में रीटार्गेटिंग आरओआई कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक रीटार्गेटिंग आरओआई गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
प्लेटफ़ॉर्म तुलना: दर्शकों के वर्गों में फेसबुक बनाम जीडीएन बनाम ईमेल रिटारगेटिंग प्रदर्शन का मूल्यांकन करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक रिटारगेटिंग आरओआई गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
विशेष मामले
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ग्राहक वापसी: पिछले ग्राहकों को पुनः लक्षित करें जिन्होंने 90-365 दिनों में खरीदारी नहीं की है
ग्राहक विनबैक: पिछले ग्राहकों को पुनः लक्षित करें जिन्होंने 90-365 दिनों में विनबैक ऑफ़र के साथ खरीदारी नहीं की है - संभावित पुनर्लक्ष्यीकरण से अलग रचनात्मक। रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क में, रिटारगेटिंग आरओआई परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब आरओआई गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
क्रॉस-सेल/अपसेल रीटार्गेटिंग: हाल ही में उत्पाद पूरक विज्ञापन पेश करें
क्रॉस-सेल/अपसेल रीटार्गेटिंग: खरीदारी के तुरंत बाद हाल के खरीदारों को उत्पाद पूरक विज्ञापन प्रदान करें (उच्च खरीद इरादे के 7-14 दिनों के भीतर)। रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क में, रिटारगेटिंग आरओआई परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब आरओआई गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
वीडियो दृश्य पुनर्लक्ष्यीकरण: जिन उपयोगकर्ताओं ने किसी वीडियो विज्ञापन को 25% से अधिक देखा, उनकी संभावना 3× अधिक है
वीडियो दृश्य पुनर्लक्ष्यीकरण: जिन उपयोगकर्ताओं ने किसी वीडियो विज्ञापन को 25% से अधिक देखा है, उनके सामान्य साइट विज़िटर की तुलना में रूपांतरित होने की संभावना 3× अधिक है - वीडियो सहभागिता से विशिष्ट पुनर्लक्ष्यीकरण खंड बनाएं। रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क में, रिटारगेटिंग आरओआई परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब आरओआई गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
ऐप इंस्टॉल रीटार्गेटिंग: उन उपयोगकर्ताओं को रीटार्गेटिंग करना जिन्होंने इंस्टॉल तो किया लेकिन कभी सक्रिय नहीं किया;
ऐप इंस्टॉल रीटार्गेटिंग: उन उपयोगकर्ताओं को रीटार्गेटिंग करना जिन्होंने इंस्टॉल तो किया लेकिन कभी सक्रिय नहीं किया; मोबाइल एट्रिब्यूशन के लिए ऐप-विशिष्ट रीटार्गेटिंग प्लेटफ़ॉर्म (ऐप्सफ़्लायर, एडजस्ट) आवश्यक हैं। रिटारगेटिंग आरओआई कैल्क में, रिटारगेटिंग आरओआई परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब आरओआई गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
रोई कैल्क संदर्भ डेटा को पुनः लक्षित करना
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| दर्शकों को पुनः लक्षित करना | विशिष्ट सी.वी.आर | बनाम सामान्य साइट (गुणक) | अनुशंसित विंडो | सर्वोत्तम मंच |
|---|---|---|---|---|
| सभी साइट विज़िटर | 0.5-2% | 1-2× | 14-30 दिन | जीडीएन, फेसबुक |
| उत्पाद पृष्ठ दर्शक | 1-4% | 2-4× | 14-21 दिन | जीडीएन (गतिशील), मेटा |
| गाड़ी छोड़ने वाले | 3-8% | 5-10× | 7-14 दिन | पहले ईमेल करें, फिर मेटा/जीडीएन |
| चेकआउट करने वाले | 8-15% | 10–20× | 3-7 दिन | ईमेल (तत्काल), मेटा |
| पिछले खरीदार (दोहराएँ) | 5-12% | 8-15× | 30-90 दिन | ईमेल, मेटा |
| सामग्री/श्वेतपत्र लीड | 2-8% | 3–6× | 30-60 दिन | लिंक्डइन, जीडीएन |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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मैं पुनर्लक्ष्यीकरण अभियानों के आरओआई की गणना कैसे करूं?
रिटारगेटिंग आरओआई = ((रीटार्गेटिंग से जुड़ा राजस्व - रिटारगेटिंग की लागत) / रिटारगेटिंग की लागत) × 100%। लागतों में शामिल हैं: विज्ञापन व्यय (रीटार्गेटिंग प्लेटफ़ॉर्म पर सीपीएम या सीपीसी), प्लेटफ़ॉर्म शुल्क (डीएसपी लागत, रिटारगेटिंग टूल सदस्यता), रचनात्मक उत्पादन और प्रबंधन समय। राजस्व एट्रिब्यूशन विधियां: लास्ट-क्लिक (केवल उन रूपांतरणों की गणना करता है जहां रीटार्गेटिंग अंतिम टचप्वाइंट था - अंडरवैल्यू रीटार्गेटिंग), व्यू-थ्रू रूपांतरण (उन उपयोगकर्ताओं की गणना करता है जिन्होंने रीटार्गेटिंग विज्ञापन को देखा लेकिन क्लिक नहीं किया, फिर एक विंडो के भीतर परिवर्तित किया - आम तौर पर 1-30 दिन), मल्टी-टच एट्रिब्यूशन (सभी टचप्वाइंट पर क्रेडिट वितरित करता है - सबसे सटीक लेकिन जटिल)। उदाहरण: $5,000 मासिक पुनर्लक्ष्यीकरण व्यय, $200 औसत ऑर्डर मूल्य पर 50 जिम्मेदार रूपांतरण = $10,000 राजस्व। आरओआई = ($10,000 - $5,000) / $5,000 = 100%। उद्योग मानदंड: रीटार्गेटिंग आम तौर पर 2-5× आरओआई (100-400%) प्राप्त करती है, सीटीआर मानक प्रदर्शन विज्ञापनों की तुलना में 3-10× अधिक होती है। औसत पुनर्लक्ष्यीकरण सीटीआर: 0.7% (नियमित प्रदर्शन के लिए 0.07%)। रीटार्गेटिंग से सीपीए आमतौर पर संभावित अभियानों की तुलना में 50-75% कम है क्योंकि आप पहले से ही रुचि रखने वाले उपयोगकर्ताओं तक पहुंच रहे हैं।
मुझे किस रीटार्गेटिंग मेट्रिक्स को अनुकूलित करना चाहिए?
बुनियादी आरओआई से परे, ट्रैक करें: फ़्रीक्वेंसी कैप प्रभावशीलता - रूपांतरण या ट्यूनिंग से पहले कोई उपयोगकर्ता आपके विज्ञापन को कितनी बार देखता है। इष्टतम आवृत्ति: 7-14 दिनों में 3-7 इंप्रेशन। 15-20 इंप्रेशन से ऊपर, घटते रिटर्न नकारात्मक (ब्रांड झुंझलाहट) में बदल जाते हैं। प्रति दिन 3-5, प्रति अभियान 15-20 पर फ़्रीक्वेंसी कैप सेट करें। श्रोता क्षय दर: साइट विज़िट के बाद से समय के साथ रूपांतरण की संभावना कम हो जाती है। दिन 1-3 आगंतुक 3-5× पर, दिन 4-7 2-3× पर, दिन 8-14 1.5-2× पर, दिन 15-30 1-1.5× गैर-पुनः लक्षित यातायात की दर पर परिवर्तित होते हैं। पहले 7 दिनों पर बजट पर फोकस करें. खंड प्रदर्शन: सभी रिटारगेटिंग ऑडियंस समान नहीं हैं। कार्ट छोड़ने वाले होमपेज दर्शकों की दर 5-10× पर परिवर्तित होते हैं। उत्पाद पृष्ठ के दर्शक ब्लॉग पाठकों की तुलना में 3-5× बेहतर हैं। उच्च-इरादे वाले खंडों पर अधिक आक्रामक तरीके से बोली लगाएं। वृद्धिशील लिफ्ट: स्वर्ण मानक - पुनः लक्षित उपयोगकर्ताओं की रूपांतरण दरों की तुलना एक होल्डआउट समूह से करें (यादृच्छिक रूप से पुनः लक्ष्यीकरण से बाहर रखा गया)। यदि पुनर्लक्षित उपयोगकर्ता 4% पर परिवर्तित होते हैं और होल्डआउट 2.5% पर होता है, तो वृद्धिशील लिफ्ट 1.5 प्रतिशत अंक होती है - यही वास्तविक पुनर्लक्ष्यीकरण प्रभाव है। होल्डआउट परीक्षण के बिना, आप आरओआई को बढ़ा-चढ़ाकर बताते हुए उन लोगों को पुनः लक्षित कर सकते हैं जो किसी भी तरह परिवर्तित हो गए होंगे।
पुनः लक्ष्यीकरण अभियानों के लिए एक अच्छा आरओआई क्या है?
पुनः लक्ष्यीकरण अभियानों के लिए एक अच्छा आरओआई उद्योग और लक्षित दर्शकों के आधार पर भिन्न हो सकता है, लेकिन एक सामान्य बेंचमार्क विज्ञापन खर्च का कम से कम 3-4 गुना रिटर्न है। उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी पुनर्लक्ष्यीकरण विज्ञापनों पर $1,000 खर्च करती है, तो उनका लक्ष्य कम से कम $3,000 से $4,000 का राजस्व उत्पन्न करना होगा। इसकी गणना करने के लिए, सूत्र का उपयोग करें: आरओआई = (राजस्व - विज्ञापन व्यय) / विज्ञापन व्यय। एक उच्च आरओआई अधिक प्रभावी पुनर्लक्ष्यीकरण अभियान को इंगित करता है।
मैं अधिक प्रभावी पुनः लक्ष्यीकरण के लिए अपने दर्शकों को कैसे विभाजित कर सकता हूँ?
अधिक प्रभावी पुनर्लक्ष्यीकरण के लिए अपने दर्शकों को विभाजित करने के लिए, उपयोगकर्ता व्यवहार, जनसांख्यिकीय डेटा और खरीदारी इतिहास जैसे कारकों पर विचार करें। उदाहरण के लिए, आप उन उपयोगकर्ताओं के लिए अलग-अलग रीटार्गेटिंग अभियान बना सकते हैं जिन्होंने अपनी शॉपिंग कार्ट छोड़ दी है बनाम जिन्होंने खरीदारी पूरी कर ली है। अपने सीआरएम या एनालिटिक्स टूल से डेटा का उपयोग करके, आप प्रत्येक उपयोगकर्ता को उनके जुड़ाव स्तर के आधार पर एक स्कोर प्रदान कर सकते हैं, जैसे 1-5, जहां 1 एक कैज़ुअल ब्राउज़र है और 5 एक उच्च-मूल्य वाला ग्राहक है। यह आपको अपने विज्ञापनों और संदेशों को प्रत्येक खंड की विशिष्ट आवश्यकताओं और रुचियों के अनुरूप बनाने की अनुमति देता है।
उपयोगकर्ताओं को पुनः लक्ष्यीकरण विज्ञापन प्रस्तुत करने की आदर्श आवृत्ति क्या है?
उपयोगकर्ताओं को पुनः लक्ष्यीकरण विज्ञापन परोसने की आदर्श आवृत्ति अभियान लक्ष्यों और दर्शकों पर निर्भर करती है, लेकिन एक सामान्य सीमा प्रति सप्ताह प्रति उपयोगकर्ता 3-7 विज्ञापन इंप्रेशन है। बहुत बार विज्ञापन दिखाने से विज्ञापन थकावट का कारण बन सकता है, 5-7 इंप्रेशन के बाद क्लिक-थ्रू दर में 20-30% की कमी हो सकती है। इससे बचने के लिए, विज्ञापन रोटेशन जैसी तकनीकों का उपयोग करें, जहां आप हर 2-3 दिनों में अलग-अलग विज्ञापन क्रिएटिव के बीच स्विच करते हैं, या एक फ़्रीक्वेंसी कैप लागू करते हैं, जो किसी उपयोगकर्ता द्वारा एक निश्चित समय सीमा के भीतर एक ही विज्ञापन को देखने की संख्या को सीमित करता है, जैसे प्रति दिन 3 बार।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !आरओआई को पुनः लक्षित करने के लिए अंतिम-क्लिक एट्रिब्यूशन का उपयोग करना - वास्तविक वृद्धिशील मूल्य को नाटकीय रूप से बढ़ा देता है
- !हाल के खरीददारों को पुनः लक्ष्यीकरण से बाहर नहीं करना - उन उपयोगकर्ताओं पर बजट बर्बाद करना जो पहले ही परिवर्तित हो चुके हैं और खराब ब्रांड अनुभव पैदा करते हैं
- !4+ सप्ताह तक एक ही क्रिएटिव के साथ पुनः लक्ष्यीकरण - आवृत्ति थकान पुनः लक्ष्यीकरण दक्षता को नष्ट कर देती है; हर 10-14 दिनों में रचनात्मक घुमाएँ
- !खरीद विचार चक्र से परे रिटारगेटिंग विंडो का विस्तार - दर्शकों को कम इरादे वाले उपयोगकर्ताओं से भर देता है जो प्रदर्शन मेट्रिक्स को कमजोर करते हैं
- !पुनर्लक्ष्यीकरण और पूर्वेक्षण बजट को अलग न करना - सम्मिश्रण से किसी का भी सटीक मूल्यांकन करना असंभव हो जाता है
विशेष टिप
अपनी लक्ष्यीकरण सूची के समान कठोरता के साथ अपनी रिटारगेटिंग ऑडियंस बहिष्करण सूची बनाएं: सभी हाल के खरीदारों (30-60 दिन) को बाहर करें, सभी मौजूदा ग्राहकों को अधिग्रहण रिटारगेटिंग से बाहर करें, और उन उपयोगकर्ताओं को बाहर करें जिन्होंने विज्ञापन को परिवर्तित किए बिना 15+ बार देखा है। ये बहिष्करण संतृप्त या परिवर्तित दर्शकों पर इंप्रेशन बर्बाद करने के बजाय वास्तविक शेष खरीद क्षमता वाले उपयोगकर्ताओं पर पुन: लक्ष्यीकरण बजट ध्यान केंद्रित करके बजट दक्षता की रक्षा करते हैं।
क्या आप जानते हैं?
ई-कॉमर्स में औसत कार्ट परित्याग दर 70.19% है - जिसका अर्थ है कि 10 में से 7 खरीदार जो अपने कार्ट में आइटम जोड़ते हैं, वे खरीदारी पूरी नहीं करते हैं। यह विशाल परित्याग दर डिजिटल मार्केटिंग में उच्च-इरादे वाले पुनर्लक्ष्यीकरण अवसर के सबसे बड़े एकल पूल का प्रतिनिधित्व करती है। कार्ट परित्याग के कारण होने वाले वैश्विक राजस्व का अनुमान $4 ट्रिलियन सालाना है - जिसमें से 5-15% पुनः प्राप्त करने में सक्षम पुनर्लक्ष्यीकरण, पुनर्लक्ष्यीकरण अवसर में सैकड़ों अरबों का प्रतिनिधित्व करता है।
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संदर्भ
- ›क्रिटो रिटारगेटिंग बेंचमार्क रिपोर्ट
- ›बेमार्ड इंस्टीट्यूट कार्ट परित्याग अनुसंधान
- ›मेटा विज्ञापन प्रबंधक पुनः लक्ष्यीकरण दस्तावेज़ीकरण
- ›Google प्रदर्शन नेटवर्क रीमार्केटिंग मार्गदर्शिका
- ›मापी गई.कॉम वृद्धिशील परीक्षण पद्धति
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