क्या है Product-Market Fit Score Calculator?
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उत्पाद-बाजार फिट (पीएमएफ) स्कोर एक मात्रात्मक माप है कि कोई उत्पाद बाजार की मजबूत मांग को कितनी अच्छी तरह से संतुष्ट करता है - वह डिग्री जिस तक कोई उत्पाद किसी विशिष्ट लक्ष्य बाजार की जरूरतों को इतनी मजबूती से पूरा करता है कि उत्पाद गायब होने पर ग्राहक बहुत निराश होंगे। इस अवधारणा को मार्क आंद्रेसेन और सीन एलिस द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था। सीन एलिस की मौलिक सर्वेक्षण पद्धति एक सरल प्रश्न पूछती है: 'यदि आप अब [उत्पाद] का उपयोग नहीं कर सकें तो आपको कैसा महसूस होगा?' तीन प्रतिक्रिया विकल्पों के साथ: बहुत निराश, कुछ हद तक निराश, और निराश नहीं। एलिस के शोध में पाया गया कि जिन कंपनियों के 40%+ उपयोगकर्ता 'बहुत निराश' प्रतिक्रिया देते हैं, उन्होंने उत्पाद-बाज़ार में फिट हासिल कर लिया है - वे 'जरूरी' श्रेणी में हैं। 40% से नीचे की कंपनियों को सही पीएमएफ नहीं मिला है और वे विपणन खर्च की परवाह किए बिना लगातार बढ़ने के लिए संघर्ष करेंगी। 40% नियम सैकड़ों स्टार्टअप्स का विश्लेषण करने से उभरा: सीमा से ऊपर के लोगों ने लगातार अच्छे प्रतिधारण के साथ कुशल विकास हासिल किया, जबकि नीचे के लोगों ने अधिग्रहण पर भारी खर्च किया लेकिन खराब प्रतिधारण और उच्च मंथन देखा। एलिस के सर्वेक्षण से परे, पीएमएफ को कई अतिरिक्त संकेतों के माध्यम से निर्धारित किया जा सकता है: नेट प्रमोटर स्कोर (50+ का एनपीएस पीएमएफ के साथ संबंधित है), डीएयू/एमएयू अनुपात (उपभोक्ता ऐप्स के लिए 20% से ऊपर, उद्यम के लिए 40% से ऊपर), नए उपयोगकर्ता अधिग्रहण के प्रतिशत के रूप में ऑर्गेनिक वर्ड-ऑफ-माउथ, और रिटेंशन कर्व्स का आकार (फ्लैट रिटेंशन कर्व एक स्थिर उपयोगकर्ता आधार का संकेत देता है)। प्रतिधारण वक्र विशेष रूप से नैदानिक है: पीएमएफ के बिना एक उत्पाद बिना किसी चपटे के लगातार घटती अवधारण को दर्शाता है, जिसका अर्थ है कि सभी समूह अंततः पूरी तरह से मंथन करते हैं। पीएमएफ वाला एक उत्पाद अवधारण वक्र दिखाता है जो चपटा और स्थिर होता है, जो उपयोगकर्ताओं के एक मुख्य समूह को दर्शाता है जो उत्पाद को अपरिहार्य मानते हैं। पीएमएफ स्कोर की गणना के लिए सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण नमूने (न्यूनतम 40 से 100 सक्रिय उपयोगकर्ता) का सर्वेक्षण करना, 'बहुत निराश' प्रतिशत की गणना करना और समय के साथ प्रतिधारण और जुड़ाव मेट्रिक्स के साथ इसे ट्रैक करना आवश्यक है। पीएमएफ एक द्विआधारी उपलब्धि नहीं है बल्कि एक स्पेक्ट्रम है - जैसे-जैसे बाजार विकसित होता है कंपनियां लगातार फिट को परिष्कृत करती रहती हैं।
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सूत्र
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उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर गणना:
चरण 1: आवश्यक इनपुट मान इकट्ठा करें: सर्वेक्षण का प्रतिशत, प्राथमिक पीएमएफ संकेतक, नेट प्रमोटर स्कोर, दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता।
चरण 2: मूल सूत्र लागू करें: पीएमएफ स्कोर (%) = (बहुत निराशाजनक प्रतिक्रियाएँ / कुल सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएँ) × 100।
चरण 3: पीएमएफ बेंचमार्क जैसे मध्यवर्ती मूल्यों की गणना करें: स्कोर> यदि लागू हो।
चरण 4: सत्यापित करें कि पदों के संयोजन से पहले सभी इकाइयाँ सुसंगत हैं।
चरण 5: अंतिम परिणाम की गणना करें और तर्कसंगतता के लिए इसकी समीक्षा करें।
चरण 6: जांचें कि क्या आपके इनपुट पर कोई विशेष मामला या सीमा शर्तें लागू होती हैं।
चरण 7: संदर्भ में परिणाम की व्याख्या करें और यदि उपलब्ध हो तो संदर्भ मूल्यों के साथ तुलना करें।
प्रत्येक चरण पिछले पर आधारित होता है, घटक गणनाओं को एक व्यापक उत्पाद बाजार फिट स्कोर परिणाम में जोड़ता है। सूत्र उत्पाद बाजार फिट स्कोर व्यवहार को नियंत्रित करने वाले गणितीय संबंधों को पकड़ता है।चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| PMF Score | सर्वेक्षण का प्रतिशत | — | सर्वेक्षण में शामिल उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत जो उत्पाद के बिना 'बहुत निराश' होंगे |
| Very Disappointed % | प्राथमिक पीएमएफ संकेतक | — | प्राथमिक पीएमएफ सूचक - पुष्टिकृत फिट के लिए 40% से अधिक होना चाहिए |
| NPS | शुद्ध प्रोमोटर स्कोर | — | एनपीएस पैरामीटर उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| DAU/MAU Ratio | दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता | — | दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता/मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता-सगाई की तीव्रता |
कैसे Product-Market Fit Score Calculator
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- 1आवश्यक इनपुट मान एकत्र करें: सर्वेक्षण का प्रतिशत, प्राथमिक पीएमएफ संकेतक, नेट प्रमोटर स्कोर, दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता।
- 2मूल सूत्र लागू करें: पीएमएफ स्कोर (%) = (बहुत निराश प्रतिक्रियाएँ / कुल सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएँ) × 100।
- 3पीएमएफ बेंचमार्क जैसे मध्यवर्ती मूल्यों की गणना करें: स्कोर > यदि लागू हो।
- 4सत्यापित करें कि पदों के संयोजन से पहले सभी इकाइयाँ सुसंगत हैं।
- 5अंतिम परिणाम की गणना करें और तर्कसंगतता के लिए इसकी समीक्षा करें।
- 6जांचें कि क्या आपके इनपुट पर कोई विशेष मामले या सीमा शर्तें लागू होती हैं।
- 7संदर्भ में परिणाम की व्याख्या करें और यदि उपलब्ध हो तो संदर्भ मानों से तुलना करें।
हल किए गए उदाहरण
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इन इनपुटों के साथ उत्पाद बाजार फिट स्कोर फॉर्मूला लागू करने से परिणाम मिलते हैं: पीएमएफ स्कोर 48.3% - पुष्टि की गई उत्पाद-बाजार फिट। सभी तीन सिग्नल (पीएमएफ 48%, डी30 52%, एनपीएस 61) संरेखित हैं। विकास निवेश को बढ़ाने के लिए तैयार.. यह एक विशिष्ट उत्पाद बाजार फिट स्कोर परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुटों के साथ उत्पाद बाजार फिट स्कोर फॉर्मूला लागू करने से लाभ मिलता है: पीएमएफ स्कोर 22.4% - अभी तक हासिल नहीं हुआ है। सारे सिग्नल कमज़ोर. मुख्य 19 'बहुत निराश' उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करें - जानें कि वे किस चीज को सबसे अधिक महत्व देते हैं और उन सुविधाओं को दोगुना कर दें। यह एक विशिष्ट उत्पाद बाजार फिट स्कोर परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुटों के साथ उत्पाद बाजार फिट स्कोर फॉर्मूला लागू करने से परिणाम मिलते हैं: पीएमएफ स्कोर 46.7% - छोटे नमूना आकार की चेतावनी के साथ आशाजनक पीएमएफ संकेत। स्केलिंग से पहले 100+ उत्तरदाताओं के साथ सत्यापन करें। प्रतिधारण और जैविक विकास संकेतों की पुष्टि होनी चाहिए.. यह एक विशिष्ट उत्पाद बाजार फिट स्कोर परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
इन इनपुट पैदावार के साथ उत्पाद बाजार फिट स्कोर फॉर्मूला लागू करना: विक्रेता पीएमएफ की पुष्टि की गई; खरीदार पीएमएफ अभी तक हासिल नहीं हुआ है। निवेश प्राथमिकता: विक्रेता आपूर्ति पक्ष को स्केल करने से पहले खरीदार अनुभव में सुधार करें। यह एक विशिष्ट उत्पाद बाजार फिट स्कोर परिदृश्य को प्रदर्शित करता है जहां कैलकुलेटर निर्णय लेने के लिए कच्चे मापदंडों को एक सार्थक मात्रात्मक परिणाम में बदल देता है।
वास्तविक अनुप्रयोग
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यह तय करना कि विकास निवेश को बढ़ाना है या उत्पाद पर पुनरावृत्ति जारी रखना है, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में उत्पाद बाजार फिट स्कोर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
यह पहचानना कि कौन से उपयोगकर्ता खंड में सबसे मजबूत उत्पाद फिट है, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में उत्पाद बाजार फिट स्कोर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है जहां सटीक उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
मात्रात्मक पीएमएफ साक्ष्य के साथ निवेशक आख्यान तैयार करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में उत्पाद बाजार फिट स्कोर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
विपणन को जिम्मेदार ठहराने से पहले उच्च मंथन और खराब प्रतिधारण का निदान करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में उत्पाद बाजार फिट स्कोर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
बाजार या उत्पाद गिरावट का पता लगाने के लिए पीएमएफ प्रवृत्ति को त्रैमासिक रूप से ट्रैक करना, पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में उत्पाद बाजार फिट स्कोर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करना जहां सटीक उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
विशेष मामले
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दो-तरफा बाज़ार: प्रत्येक पक्ष (खरीदारों और विक्रेताओं) के लिए अलग-अलग पीएमएफ मापें।
उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर में, उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना गैर-मानक क्षेत्र में आने पर वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं।
फ्रीमियम उत्पाद: भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच पीएमएफ को अलग से मापें - मुफ़्त उपयोगकर्ताओं को होता है
फ्रीमियम उत्पाद: भुगतान करने वाले उपयोगकर्ताओं के बीच पीएमएफ को अलग से मापें - मुफ्त उपयोगकर्ताओं की स्विचिंग लागत बहुत कम है और पीएमएफ स्कोर कम है। उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर में, उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना गैर-मानक क्षेत्र में आने पर वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं।
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर: पीएमएफ को नवीकरण दरों, विस्तार राजस्व और द्वारा मापा जाता है
एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर: पीएमएफ को नवीकरण दरों, विस्तार राजस्व और चैंपियन व्यवहार द्वारा मापा जाता है - सर्वेक्षण प्रारूप कम उपयुक्त है। उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर में, उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। व्यावसायिक सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और उत्पाद बाजार फिट स्कोर गणना गैर-मानक क्षेत्र में आने पर वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं।
उत्पाद बाज़ार फ़िट स्कोर संदर्भ डेटा
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| पीएमएफ स्कोर | वर्गीकरण | अनुशंसित कार्रवाई | विकास की तैयारी |
|---|---|---|---|
| 20 से नीचे के% | कोई पीएमएफ नहीं | कोर वैल्यू प्रोप को पिवोट या पुनर्निर्माण करें | स्केल मत करो |
| 20 - 30% | प्रारंभिक संकेत | 'वीडी' खंड की आवश्यकताओं की ओर पुन: प्रयास करें | अभी तक नहीं |
| 30 - 40% | पीएमएफ के पास पहुंच रहा हूं | सबसे मजबूत उपयोग के मामलों को दोगुना करें | सीमित परीक्षण |
| 40 - 50% | पीएमएफ ने पुष्टि की | व्यवस्थित विकास प्रयोग प्रारंभ करें | स्केल करने के लिए तैयार |
| 50 - 60% | मजबूत पीएमएफ | बड़े पैमाने पर विकास निवेश | उच्च आत्मविश्वास |
| 60 - 75% | असाधारण पीएमएफ | आक्रामक स्केलिंग उचित है | बहुत ऊँचा आत्मविश्वास |
| 75%+ | दुर्लभ/असाधारण | स्केलेबल वितरण पर ध्यान दें | पूर्ण विकास मोड |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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मैं उत्पाद-बाज़ार फ़िट कैसे मापूँ?
शॉन एलिस परीक्षण (सबसे व्यापक रूप से प्रयुक्त): सर्वेक्षण उपयोगकर्ताओं 'यदि आप अब इस उत्पाद का उपयोग नहीं कर सकें तो आपको कैसा महसूस होगा?' यदि 40%+ उत्तर 'बहुत निराश' है, तो संभवतः आप उत्पाद-बाज़ार के लिए उपयुक्त हैं। 25% से नीचे: उत्पाद-बाज़ार फिट अभी तक हासिल नहीं हुआ है। 25-40%: करीब आना, मूल्य प्रस्ताव पर पुनरावृति करना। 40%+: मजबूत पीएमएफ। अन्य मात्रात्मक संकेत: ऑर्गेनिक/वर्ड-ऑफ़-माउथ ग्रोथ (उपयोगकर्ता बिना किसी प्रोत्साहन के दूसरों को बताते हैं), अवधारण वक्र जो समतल होते हैं (जो उपयोगकर्ता 30 दिनों के बाद रुकते हैं वे अनिश्चित काल तक रुकते हैं), 50 से ऊपर एनपीएस, और आपके इच्छित उपयोग के मामले से मेल खाने वाली उपयोग आवृत्ति (एक दैनिक उपयोग वाला उत्पाद जो वास्तव में दैनिक उपयोग किया जाता है)। प्रमुख संकेतक: समय के साथ ग्राहक अधिग्रहण लागत में कमी, रूपांतरण दर में वृद्धि, ग्राहक जीवनकाल लंबा होना और बिक्री चक्र छोटा होना। मार्क आंद्रेसेन का विवरण: 'आप हमेशा महसूस कर सकते हैं कि जब उत्पाद-बाज़ार फिट नहीं हो रहा है - ग्राहकों को मूल्य नहीं मिल रहा है, उपयोग नहीं बढ़ रहा है। और जब ऐसा हो रहा हो तो आप हमेशा उत्पाद-बाज़ार के लिए उपयुक्त महसूस कर सकते हैं - यह आपको खींचता है।'
मैं अपना उत्पाद-बाज़ार फ़िट स्कोर कैसे सुधार सकता हूँ?
अपने उपयोगकर्ताओं को विभाजित करें: पीएमएफ स्कोर खंड के अनुसार भिन्न होता है। शायद बिजली उपयोगकर्ता इसे पसंद करते हैं (60% 'बहुत निराश') जबकि सामान्य उपयोगकर्ता इसे पसंद नहीं करते (15%)। उस खंड पर दोबारा गौर करें जहां आपके पास पीएमएफ है और समझें कि उनका क्या महत्व है। 'बहुत निराश' उपयोगकर्ताओं का विश्लेषण करें: उनमें क्या समानता है? नौकरी का शीर्षक, उपयोग का मामला, कंपनी का आकार, उन्होंने आपको कैसे पाया? यह आपकी आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल है - उनमें से अधिक खोजने पर ध्यान केंद्रित करें। 'कुछ हद तक निराश' समूह का अध्ययन करें: वे मूल्य देखते हैं लेकिन कुछ गायब है। पूछें: 'हम आपके लिए उत्पाद को कैसे बेहतर बना सकते हैं?' उनके जवाब अक्सर हटा दिए जाने पर 'कुछ हद तक' से 'बहुत' निराश होने का रास्ता दिखाते हैं। मूल मूल्य से घर्षण को दूर करें: यदि उपयोगकर्ताओं को फीचर एक्स पसंद है लेकिन उत्पाद उस तक पहुंचना कठिन बना देता है, तो पथ को सरल बनाएं। फोकस को कमजोर करने वाली सुविधाओं को खत्म करें: सभी को सेवा देने की कोशिश करने वाले उत्पाद अक्सर किसी के साथ पीएमएफ हासिल नहीं करते हैं। बड़े समूह को हल्के से संतुष्ट करने के बजाय छोटे समूह को गहराई से संतुष्ट करने पर ध्यान दें। लगातार मापें: समय के साथ पीएमएफ स्कोर को ट्रैक करने के लिए सर्वेक्षण को त्रैमासिक रूप से चलाएं।
एक अच्छा उत्पाद-बाज़ार फ़िट स्कोर क्या होता है?
शॉन एलिस के बेंचमार्क के आधार पर एक अच्छा उत्पाद-बाज़ार फिट (पीएमएफ) स्कोर आमतौर पर 40% या अधिक माना जाता है। इसका मतलब यह है कि यदि आपका उत्पाद अब अस्तित्व में नहीं है तो आपके वर्तमान उपयोगकर्ताओं में से कम से कम 40% "बहुत निराश" होंगे। इस सीमा को प्राप्त करने वाले उत्पाद अक्सर मजबूत विकास क्षमता और स्पष्ट बाजार की आवश्यकता को प्रदर्शित करते हैं।
उत्पाद-बाज़ार फ़िट स्कोर की गणना वास्तव में सर्वेक्षण प्रतिक्रियाओं से कैसे की जाती है?
उत्पाद-बाज़ार फ़िट स्कोर की गणना उन उपयोगकर्ताओं के प्रतिशत के रूप में की जाती है जो "बहुत निराश" का चयन करते हैं जब उनसे पूछा जाता है कि यदि वे अब आपके उत्पाद का उपयोग नहीं कर पाएंगे तो उन्हें कैसा लगेगा। उदाहरण के लिए, यदि सर्वेक्षण में शामिल 100 में से 45 उपयोगकर्ता "बहुत निराश" चुनते हैं, तो आपका पीएमएफ स्कोर 45% होगा। यह मीट्रिक उपयोगकर्ता की आवश्यकता और उत्पाद निर्भरता की तीव्रता को मापता है, यह दर्शाता है कि उत्पाद कितना आवश्यक हो गया है।
उत्पाद विकास के किस चरण में मुझे उत्पाद-बाज़ार फ़िट मापना चाहिए?
उत्पाद-बाज़ार फ़िट को आदर्श रूप से तब मापा जाना चाहिए जब आपके उत्पाद ने कुछ प्रारंभिक आकर्षण और एक स्थिर उपयोगकर्ता आधार हासिल कर लिया हो, आमतौर पर कम से कम 50-100 सक्रिय उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने के बाद। बहुत जल्दी मापने, केवल शुरुआती अपनाने वालों या न्यूनतम व्यवहार्य उत्पाद (एमवीपी) के साथ, विषम परिणाम मिल सकते हैं क्योंकि ये उपयोगकर्ता अक्सर अधिक सहिष्णु होते हैं और व्यापक बाजार के कम प्रतिनिधि होते हैं। कई उत्पाद पुनरावृत्तियों के बाद और जब मुख्य विशेषताएं अपेक्षाकृत स्थिर होती हैं तो यह सबसे प्रभावी होता है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !सक्रिय उपयोगकर्ताओं के बजाय सभी पंजीकृत उपयोगकर्ताओं का सर्वेक्षण करना - गैर-अनुभवी उपयोगकर्ताओं के साथ नमूना बढ़ाता है
- !रुझान की दिशा पर नज़र रखे बिना 40% को बाइनरी पास/असफल मानना (पीएमएफ में सुधार बनाम गिरावट)
- !पीएमएफ स्कोर को एकमात्र संकेत के रूप में उपयोग करते हुए - प्रतिधारण वक्र, एनपीएस और जैविक विकास के साथ त्रिकोण बनाना चाहिए
- !पीएमएफ की पुष्टि होने से पहले विकास व्यय को बढ़ाना - कुशल विकास के लिए पीएमएफ नींव की आवश्यकता होती है
- !सभी खंडों में औसत पीएमएफ - खंड-विशिष्ट पीएमएफ से चूक सकता है (एक व्यक्तित्व के साथ मजबूत, दूसरे के साथ कमजोर)
- !पीएमएफ सर्वेक्षण बहुत कम चलाना - तेजी से आगे बढ़ने वाले स्टार्टअप के लिए त्रैमासिक सर्वेक्षण न्यूनतम है
विशेष टिप
जब आपका पीएमएफ स्कोर 40% से कम हो, तो 'बहुत निराश' उपयोगकर्ताओं पर गहनता से ध्यान केंद्रित करें। उनसे पूछें: 'किस प्रकार के व्यक्ति को इस उत्पाद से सबसे अधिक लाभ होगा?' और 'आपने उत्पाद का उपयोग कैसे किया है और आपको सबसे मूल्यवान क्या लगा है?' उनके उत्तरों से उत्पाद के वास्तविक मूल्य और उस खंड का पता चलता है जहां पीएमएफ मौजूद है।
क्या आप जानते हैं?
सुपरह्यूमन (ईमेल क्लाइंट) एक कठोर पीएमएफ प्रक्रिया चलाने के लिए प्रसिद्ध हो गया - सीईओ राहुल वोहरा ने पीएमएफ को साप्ताहिक रूप से ट्रैक किया और सार्वजनिक विकास तभी शुरू किया जब वे 58% तक पहुंच गए 'बहुत निराश।' इस दृष्टिकोण को अब प्री-स्केल उत्पाद सत्यापन के लिए स्वर्ण मानक माना जाता है।
Regional Guides
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Global▾
संदर्भ
- ›शॉन एलिस - 'अपने स्टार्टअप के लिए ग्रोथ हैकर ढूंढें' (मूल 40% पद्धति)
- ›मार्क आंद्रेसेन - 'द ओनली थिंग दैट मैटर्स' (पीएमएफ अवधारणा)
- ›राहुल वोहरा - 'कैसे सुपरह्यूमन ने उत्पाद बाजार के अनुकूल खोजने के लिए एक इंजन बनाया'
- ›एंड्रयू चेन - आंद्रेसेन होरोविट्ज़ - पीएमएफ और रिटेंशन
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