क्या है Box Plus/Minus (BPM) Calculator?
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बॉक्स प्लस/माइनस (बीपीएम) एक उन्नत बास्केटबॉल मीट्रिक है जो टीम की गुणवत्ता के लिए समायोजन करते समय, विशुद्ध रूप से बॉक्स-स्कोर डेटा से अनुमान लगाता है कि प्रति 100 संपत्तियों पर एक खिलाड़ी औसत से ऊपर या नीचे कितने अंक का योगदान देता है। डैनियल मायर्स द्वारा विकसित और 2014 में बास्केटबॉल-रेफरेंस पर प्रकाशित, बीपीएम पीईआर की तुलना में एक प्रमुख पद्धतिगत प्रगति थी क्योंकि यह टीम नेट रेटिंग के समान पैमाने पर मूल्य व्यक्त करता है - जो इसे टीम-स्तरीय परिणामों के साथ सीधे तुलनीय बनाता है। +5 के बीपीएम वाले खिलाड़ी का मतलब है कि उनकी टीम को प्रतिस्थापन स्तर के विकल्प के सापेक्ष, उस खिलाड़ी के साथ प्रति 100 संपत्ति पर 5 अंक से लीग औसत से बेहतर प्रदर्शन करने की उम्मीद है। बीपीएम दो घटकों में विभाजित है: आक्रामक बीपीएम (ओबीपीएम) और रक्षात्मक बीपीएम (डीबीपीएम), जो कुल बीपीएम का योग है। यह विभाजन बहुत मायने रखता है क्योंकि यह विश्लेषकों को दो-तरफ़ा खिलाड़ियों का मूल्यांकन करने, कम स्कोर करने वाले विशिष्ट रक्षकों की पहचान करने और आक्रामक और रक्षात्मक योगदान के बीच व्यापार-बंद की मात्रा निर्धारित करने की अनुमति देता है। निकोला जोकिक, जिन्होंने 2021 और 2022 में बैक-टू-बैक एमवीपी जीते, ने अब तक दर्ज किए गए कुछ उच्चतम ओबीपीएम स्कोर (2021-22 में +10.6) पोस्ट किए, साथ ही रक्षा में भी सकारात्मक योगदान दिया, जिससे उनका बीपीएम स्कोर ऐतिहासिक रूप से माइकल जॉर्डन और लेब्रोन जेम्स के बराबर हो गया। मीट्रिक बॉक्स-स्कोर पैटर्न को खोजने के लिए प्ले-दर-प्ले डेटा पर प्रशिक्षित प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करता है जो ऑन-कोर्ट प्रदर्शन की सबसे अच्छी भविष्यवाणी करता है। यह टीम के साथियों की गुणवत्ता को समायोजित करके टीम के संदर्भ को ध्यान में रखता है - 60-जीत वाली टीम के एक खिलाड़ी से 20-जीत वाली टीम के एक समान खिलाड़ी की तुलना में बेहतर कच्चे आँकड़े पोस्ट करने की उम्मीद की जाती है। बीपीएम फ्रिंज रोस्टर खिलाड़ियों के लिए लगभग -5 से लेकर पीढ़ीगत प्रतिभाओं के लिए +10 या इससे अधिक तक होता है। 0 का बीपीएम लीग औसत है; +2 एक ठोस स्टार्टर को इंगित करता है; +5 एक ऑल-स्टार को इंगित करता है; +8 एमवीपी उम्मीदवार को इंगित करता है; और +10+ वह ऐतिहासिक क्षेत्र है जहां एनबीए के इतिहास में केवल कुछ ही खिलाड़ियों ने दौरा किया है।
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सूत्र
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बीपीएम = ओबीपीएम + डीबीपीएम
OBPM का अनुमान बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन के माध्यम से लगाया जाता है: OBPM ≈ a1×(PTS/100 poss) + a2×(AST/100 poss) + a3×(TRB/100 poss) + a4×(STL/100 poss) + a5×(BLK/100 poss) + a6×(TO/100 poss) + a7×(FGA/100 poss) + a8×(FTA/100 poss) + a9×(3PA/100 poss) + टीम_समायोजन
डीबीपीएम अलग-अलग प्रतिगमन गुणांक का उपयोग करता है जो मुख्य रूप से प्रतिद्वंद्वी स्कोरिंग के खिलाफ रक्षात्मक रिबाउंड, चोरी, ब्लॉक और व्यक्तिगत बेईमानी दर को महत्व देता है।
काम किया हुआ वैचारिक उदाहरण - निकोला जोकिक 2021-22: प्रति-100-कब्जे के आँकड़े मोटे तौर पर: 38.9 पीटीएस, 14.1 आरईबी, 10.0 एएसटी, 1.5 एसटीएल, 0.9 बीएलके, 3.1 टीओ। प्रतिगमन भार लागू करने के बाद, टीम गुणवत्ता समायोजन (डेनवर एक प्लेऑफ़ टीम थी), और स्थिति समायोजन, जोकिक का ओबीपीएम लगभग +10.6 और डीबीपीएम +0.7 पर पहुंच गया, कुल बीपीएम +11.3 के लिए - दर्ज एनबीए इतिहास में उच्चतम एकल-सीजन बीपीएम।चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| BPM | बॉक्स प्लस/माइनस | points per 100 possessions | समान भूमिका में लीग-औसत खिलाड़ी की तुलना में प्रति 100 संपत्तियों पर अनुमानित अंक अंतर, पूरी तरह से बॉक्स-स्कोर आंकड़ों से प्राप्त होता है |
| OBPM | आक्रामक बॉक्स प्लस/माइनस | points per 100 possessions | बीपीएम का आक्रामक घटक; आक्रामक छोर पर प्रति 100 संपत्ति पर जोड़े गए अंक मापता है |
| DBPM | रक्षात्मक बॉक्स प्लस/माइनस | points per 100 possessions | बीपीएम का रक्षात्मक घटक; बॉक्स स्कोर में दिखाई देने वाले रक्षात्मक मूल्य को कैप्चर करता है (चोरी, ब्लॉक, रिबाउंडिंग) |
| tmBPM | टीम बीपीएम समायोजन | — | प्रासंगिक समायोजन जो टीम पूर्वाग्रह को कम करने के लिए व्यक्तिगत खिलाड़ी बीपीएम अनुमानों में टीम को अधिक/कम प्रदर्शन वितरित करता है |
| PosFactor | स्थिति कारक | — | प्रतिगमन गुणांक एक खिलाड़ी की स्थिति के आधार पर लागू होता है, क्योंकि विभिन्न स्थिति अलग-अलग प्राकृतिक दरों पर आँकड़े जमा करती हैं |
कैसे Box Plus/Minus (BPM) Calculator
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- 1टीमों और खिलाड़ियों के बीच गति और मिनटों के अंतर को सामान्य करने के लिए किसी खिलाड़ी के कच्चे गिनती के आँकड़ों को प्रति-100-कब्जे की दरों में परिवर्तित करें।
- 2प्रत्येक 100 स्टेट श्रेणी में सांख्यिकीय रूप से व्युत्पन्न प्रतिगमन गुणांक लागू करें - इन गुणांकों को वास्तविक ऑन-ऑफ डेटा के विरुद्ध कैलिब्रेट किया गया था ताकि बॉक्स-स्कोर आँकड़ों को ऑन-कोर्ट प्रभाव के सबसे अधिक पूर्वानुमानित किया जा सके।
- 3एक स्थिति समायोजन जोड़ें, क्योंकि केंद्रों और गार्डों के पास व्यवस्थित रूप से अलग-अलग बॉक्स-स्कोर प्रोफाइल होते हैं (बड़े खिलाड़ी अधिक रिबाउंड जमा करते हैं, गार्ड अधिक सहायता करते हैं) जीत पर उनके वास्तविक प्रभाव से स्वतंत्र होते हैं।
- 4एक टीम गुणवत्ता समायोजन लागू करें जो इस तथ्य को ध्यान में रखता है कि बेहतर टीमों के खिलाड़ी आसान मैचअप, बेहतर रिक्ति और अधिक अनुकूल खेल स्थितियों के कारण बेहतर व्यक्तिगत आँकड़े पोस्ट करते हैं।
- 5उनके संबंधित प्रतिगमन समीकरणों का उपयोग करके ओबीपीएम और डीबीपीएम की अलग-अलग गणना करें, फिर कुल बीपीएम का उत्पादन करने के लिए उनका योग करें।
- 6लीग औसत के सापेक्ष +/- पैमाने पर बीपीएम की व्याख्या करें, जहां 0 औसत है, सकारात्मक मान औसत से ऊपर योगदान को दर्शाते हैं, और नकारात्मक मान प्रति 100 संपत्तियों पर अंकों में मापा गया औसत से नीचे योगदान को दर्शाते हैं।
हल किए गए उदाहरण
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जोकिक का +11.3 बीपीएम एनबीए के इतिहास में अब तक दर्ज किया गया सबसे अधिक है, जो स्कोरिंग दक्षता, केंद्र में विशिष्ट प्लेमेकिंग और ठोस रक्षात्मक योगदान के उनके अभूतपूर्व संयोजन को दर्शाता है - जिससे उन्हें लगातार दूसरी बार एमवीपी मिला।
इस सीज़न में लेब्रोन के दोहरे विशिष्ट ओबीपीएम और डीबीपीएम स्कोर आधुनिक युग में सबसे पूर्ण दो-तरफ़ा खिलाड़ी के रूप में उनकी स्थिति को दर्शाते हैं, जो आक्रामक रचना को विशिष्ट टीम रक्षा के साथ जोड़ते हैं।
ग्रीन का +6.1 का डीबीपीएम दर्शाता है कि कैसे बीपीएम स्कोरिंग आंकड़ों में अदृश्य रक्षात्मक मूल्य को पकड़ लेता है - उसके कुल +7.3 बीपीएम ने प्रति गेम केवल 14 अंकों के औसत के बावजूद उसे एमवीपी उम्मीदवार के रूप में स्थान दिया।
+1 के आसपास का बीपीएम एक गैर-स्टार स्टार्टर के लिए उत्कृष्ट है - यह खिलाड़ी दोनों छोर पर सकारात्मक योगदान देता है और औसत एनबीए खिलाड़ी के सापेक्ष शुद्ध सकारात्मक है जिसे वे प्रतिस्थापित करेंगे।
वास्तविक अनुप्रयोग
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एनबीए टीमें व्यापार प्रस्तावों का मूल्यांकन करते समय त्वरित क्रॉस-चेक के रूप में बीपीएम का उपयोग करती हैं, ऐसे खिलाड़ियों को चिन्हित करती हैं जिनका बीपीएम उनकी प्रतिष्ठा या अनुबंध स्तर के साथ नाटकीय रूप से असंगत है। इस एप्लिकेशन का उपयोग आमतौर पर उन पेशेवरों द्वारा किया जाता है जिन्हें अपने संबंधित क्षेत्रों में निर्णय लेने, बजट बनाने और रणनीतिक योजना का समर्थन करने के लिए सटीक मात्रात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है।
खेल मीडिया विश्लेषक पारंपरिक बॉक्स-स्कोर स्टोरीटेलिंग से आगे बढ़ते हुए, डेटा के साथ एमवीपी और डिफेंसिव प्लेयर ऑफ द ईयर कथाओं को तैयार करने के लिए ओबीपीएम बनाम डीबीपीएम विभाजन का उपयोग करते हैं। उद्योग के व्यवसायी प्रदर्शन को बेंचमार्क करने, विकल्पों की तुलना करने और स्थापित मानकों और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए इस गणना पर भरोसा करते हैं।
बास्केटबॉल अर्थशास्त्र का अध्ययन करने वाले अकादमिक शोधकर्ता लीग भर में अधिक भुगतान वाले और कम भुगतान वाले खिलाड़ियों की पहचान करने के लिए वेतन-मूल्य प्रतिगमन अध्ययन में आश्रित चर के रूप में बीपीएम का उपयोग करते हैं। अकादमिक शोधकर्ता और छात्र इस गणना का उपयोग सैद्धांतिक मॉडल को मान्य करने, पाठ्यक्रम कार्य पूरा करने और अंतर्निहित गणितीय सिद्धांतों की गहरी समझ विकसित करने के लिए करते हैं।
खिलाड़ी एजेंट अनुबंध विस्तार वार्ता के दौरान कैरियर बीपीएम रुझानों का संदर्भ देते हैं, यहां तक कि उन मौसमों में भी औसत से ऊपर प्रभाव प्रदर्शित करते हैं जहां गिनती के आंकड़ों में उतार-चढ़ाव होता है। वित्तीय विश्लेषक और योजनाकार सटीक पूर्वानुमान तैयार करने, जोखिम परिदृश्यों का मूल्यांकन करने और हितधारकों को डेटा-संचालित सिफारिशें पेश करने के लिए इस गणना को अपने वर्कफ़्लो में शामिल करते हैं।
विशेष मामले
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जो खिलाड़ी अपना अधिकांश समय बेंच लाइनअप में बिताते हैं उन्हें बीपीएम दंड का सामना करना पड़ता है
जो खिलाड़ी अपना अधिकांश समय बेंच लाइनअप में बिताते हैं, उन्हें बीपीएम दंड का सामना करना पड़ता है क्योंकि वे आम तौर पर कमजोर विरोधी बेंच इकाइयों के खिलाफ खेलते हैं - आसान प्रतियोगिता खेलने से उनके ऑन-कोर्ट मेट्रिक्स आंशिक रूप से बढ़ जाते हैं, जिसे टीम आंशिक रूप से समायोजित करती है लेकिन पूरी तरह से सही नहीं करती है। बीपीएम बास्केटबॉल गणना में इस परिदृश्य का सामना करते समय, उपयोगकर्ताओं को यह सत्यापित करना चाहिए कि सार्थक परिणाम उत्पन्न करने के लिए उनके इनपुट मान सूत्र के लिए अपेक्षित सीमा के भीतर आते हैं। आउट-ऑफ़-रेंज इनपुट से गणितीय रूप से वैध लेकिन व्यावहारिक रूप से अर्थहीन आउटपुट मिल सकते हैं जो वास्तविक दुनिया की स्थितियों को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं।
चोट-रहित मौसम (1500 मिनट से कम) अत्यधिक बीपीएम मान उत्पन्न कर सकते हैं -
चोट-छोटा सीज़न (1500 मिनट से कम) अत्यधिक बीपीएम मान उत्पन्न कर सकता है - सकारात्मक और नकारात्मक दोनों - क्योंकि छोटे नमूने विचरण को प्रतिगमन अनुमानों पर हावी होने की अनुमति देते हैं। यह बढ़त का मामला अक्सर बीपीएम बास्केटबॉल के पेशेवर अनुप्रयोगों में उठता है जहां सीमा की स्थिति या चरम मूल्य शामिल होते हैं। ऐसी स्थिति होने पर चिकित्सकों को दस्तावेजीकरण करना चाहिए और विचार करना चाहिए कि क्या वैकल्पिक गणना विधियां या समायोजन कारक उनके विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए अधिक उपयुक्त हैं।
बड़ी चोटों (एसीएल, अकिलिस) से उबरने वाले खिलाड़ी अक्सर दबा हुआ बीपीएम पोस्ट करते हैं
बड़ी चोटों (एसीएल, एच्लीस) से उबरने वाले खिलाड़ी अक्सर अपने वापसी सीज़न में दबी हुई बीपीएम पोस्ट करते हैं, तब भी जब उनके पारंपरिक आँकड़े ठोस दिखते हैं, क्योंकि उनकी रिक्ति की गंभीरता, रक्षात्मक स्थिति और विस्फोटक योगदान कम हो जाते हैं। बीपीएम बास्केटबॉल के संदर्भ में, इस विशेष मामले में सावधानीपूर्वक व्याख्या की आवश्यकता है क्योंकि मानक धारणाएँ मान्य नहीं हो सकती हैं। उपयोगकर्ताओं को डोमेन विशेषज्ञता के साथ परिणामों को क्रॉस-रेफरेंस करना चाहिए और इन असामान्य स्थितियों के तहत आउटपुट को मान्य करने के लिए अतिरिक्त संदर्भों या टूल से परामर्श करने पर विचार करना चाहिए।
सिंगल-सीज़न बीपीएम रिकॉर्ड्स - एनबीए इतिहास
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| खिलाड़ी | मौसम | ओबीपीएम | डीबीपीएम | बीपीएम |
|---|---|---|---|---|
| निकोला जोकिक | 2021-22 | +10.6 | +0.7 | +11.3 |
| माइकल जॉर्डन | 1987-88 | +8.0 | +3.8 | +11.8 |
| लैब्रन जेम्स | 2008-09 | +8.7 | +2.6 | +11.3 |
| स्टीफन करी | 2015-16 | +11.1 | -0.8 | +10.3 |
| केविन डुरंट | 2013-14 | +8.8 | +0.9 | +9.7 |
| जियानिस एंटेटोकोनम्पो | 2019-20 | +7.1 | +3.4 | +10.5 |
| ड्रमंड ग्रीन | 2015-16 | +1.2 | +6.1 | +7.3 |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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NBA में एक अच्छा BPM क्या है?
0 का बीपीएम लीग औसत है। +2 का बीपीएम इंगित करता है कि एक ठोस स्टार्टर औसत से ऊपर योगदान दे रहा है; +5 एक ऑल-स्टार कैलिबर प्लेयर को चिह्नित करता है; +8 एमवीपी क्षेत्र है; +10 ऐतिहासिक रूप से विशिष्ट है और इसे अब तक रिकॉर्ड किए गए 20 से भी कम खिलाड़ी-सीज़न द्वारा हासिल किया गया है। व्यवहार में, यह अवधारणा बीपीएम बास्केटबॉल के लिए केंद्रीय है क्योंकि यह इनपुट चर के बीच मुख्य संबंध निर्धारित करती है।
बीपीएम और वीओआरपी में क्या अंतर है?
बीपीएम लीग औसत के सापेक्ष प्रति-100-कब्जे के प्रभाव को मापता है, जबकि वीओआरपी बीपीएम को प्रतिस्थापन-स्तर के खिलाड़ी के ऊपर खेले गए मिनटों के हिसाब से कुल मूल्य में परिवर्तित करता है। वीओआरपी उन खिलाड़ियों की तुलना करना आसान बनाता है जो बीपीएम के विभिन्न स्तरों पर लेकिन अलग-अलग मिनट लोड में दिखाई देते हैं। व्यवहार में, यह अवधारणा बीपीएम बास्केटबॉल के लिए केंद्रीय है क्योंकि यह इनपुट चर के बीच मुख्य संबंध निर्धारित करती है।
क्या बीपीएम पीईआर से बेहतर है?
अधिकांश विश्लेषणात्मक उद्देश्यों के लिए, हाँ - बीपीएम रक्षात्मक मूल्य को अधिक सार्थक रूप से शामिल करता है, टीम की गुणवत्ता के लिए समायोजित करता है, और टीम की जीत के संदर्भ में सीधे व्याख्या योग्य पैमाने पर व्यक्त किया जाता है। पीईआर कैज़ुअल प्रशंसकों के लिए अधिक परिचित है लेकिन विश्लेषणात्मक रूप से अधिक सीमित है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बीपीएम बास्केटबॉल गणना के साथ काम करते समय यह एक महत्वपूर्ण विचार है। उत्तर विशिष्ट इनपुट मानों और उस संदर्भ पर निर्भर करता है जिसमें गणना लागू की जा रही है।
क्या बीपीएम रक्षा का मूल्यांकन कर सकता है?
डीबीपीएम बॉक्स-स्कोर रक्षा (चोरी, ब्लॉक, रक्षात्मक रिबाउंड, फाउल) और टीम रक्षात्मक प्रतिगमन से रक्षात्मक मूल्य का अनुमान लगाता है। यह रक्षकों को पकड़ने में पीईआर से बेहतर है, लेकिन फिर भी वास्तविक रक्षात्मक प्रभाव से चूक जाता है - कुछ बॉक्स-स्कोर आँकड़ों वाले विशिष्ट सहायता रक्षकों को कम आंका जा सकता है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बीपीएम बास्केटबॉल गणना के साथ काम करते समय यह एक महत्वपूर्ण विचार है। उत्तर विशिष्ट इनपुट मानों और उस संदर्भ पर निर्भर करता है जिसमें गणना लागू की जा रही है।
अब तक का सर्वाधिक कैरियर बीपीएम किसके पास है?
माइकल जॉर्डन का करियर बीपीएम रिकॉर्ड लगभग +9.2 है। लेब्रोन जेम्स अपने करियर के लिए लगभग +9.0 पर चलते हैं, दोनों खिलाड़ियों ने अपने पूरे करियर में उल्लेखनीय रूप से लगातार प्लस बीपीएम स्कोर बनाए रखा है, अधिकांश सितारों के विपरीत जो 30 के बाद तेजी से गिरावट करते हैं। व्यावहारिक अनुप्रयोगों में बीपीएम बास्केटबॉल गणना के साथ काम करते समय यह एक महत्वपूर्ण विचार है। उत्तर विशिष्ट इनपुट मानों और उस संदर्भ पर निर्भर करता है जिसमें गणना लागू की जा रही है।
कुछ सभी सितारों का बीपीएम नकारात्मक क्यों है?
ऑल-स्टार चयन लोकप्रियता, बाज़ार के आकार और कच्चे गिनती के आँकड़ों से प्रभावित होते हैं। किसी खिलाड़ी को खराब दक्षता, खराब शॉट चयन, या भारी रक्षात्मक देनदारियों के कारण नकारात्मक बीपीएम पोस्ट करते हुए ऑल-स्टार गेम में प्रशंसक-वोट दिया जा सकता है, जो उनकी गिनती के आँकड़ों को संतुलित करता है। यह मायने रखता है क्योंकि सटीक बीपीएम बास्केटबॉल गणना पेशेवर और व्यक्तिगत संदर्भों में निर्णय लेने को सीधे प्रभावित करती है। उचित गणना के बिना, उपयोगकर्ता अपूर्ण या गलत मात्रात्मक विश्लेषण के आधार पर निर्णय लेने का जोखिम उठाते हैं।
नौसिखिए और युवा खिलाड़ियों के लिए बीपीएम कितना विश्वसनीय है?
बीपीएम आम तौर पर अपने पहले दो सीज़न में खिलाड़ियों के लिए कम विश्वसनीय होता है क्योंकि प्रतिगमन स्थापित एनबीए खिलाड़ियों पर कैलिब्रेट किया गया था। सीमित भूमिका, एनबीए रक्षात्मक योजनाओं से अपरिचितता और उपयोग अनुकूलन के कारण नौसिखिए अक्सर बीपीएम विकृतियां दिखाते हैं। इस प्रक्रिया में दिए गए इनपुट पर अंतर्निहित सूत्र को व्यवस्थित रूप से लागू करना शामिल है। गणना में प्रत्येक चर अंतिम परिणाम में योगदान देता है, और उनकी व्यक्तिगत भूमिकाओं को समझने से सटीक अनुप्रयोग सुनिश्चित करने में मदद मिलती है।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !डीबीपीएम को एक विश्वसनीय स्टैंड-अलोन रक्षात्मक मीट्रिक के रूप में मानते हुए - यह व्यवस्थित रूप से परिधि रक्षकों को कम आंकता है जो चोरी और ब्लॉक के बजाय स्थिति और संचार के माध्यम से अपना काम करते हैं।
- !युग को ध्यान में रखे बिना बीपीएम मूल्यों की तुलना करना - लीग स्कोरिंग वातावरण, गति और तीन-बिंदु दरें 1980 से 2020 के दशक तक नाटकीय रूप से बदल गई हैं, जिससे कच्चे क्रॉस-युग बीपीएम तुलना मुश्किल हो गई है।
- !सीमित भूमिकाओं में खिलाड़ियों का मूल्यांकन करने के लिए बीपीएम का उपयोग करना - विशिष्ट खेल चलाने वाले या केवल ज़ोन योजनाओं में बचाव करने वाले खिलाड़ी के पास एक बीपीएम होता है जो उनकी पूर्ण क्षमता के बजाय उनकी भूमिका की बाधाओं को दर्शाता है।
विशेष टिप
सबसे संपूर्ण खिलाड़ी मूल्यांकन के लिए, RAPTOR (जिसमें ट्रैकिंग डेटा शामिल है) और ऑन-ऑफ नेट रेटिंग (कम से कम 500 मिनट के डेटा से) के साथ BPM का उपयोग करें। जब तीनों सहमत होते हैं तो आत्मविश्वास ऊंचा होता है। जब वे अलग हो जाते हैं, तो RAPTOR आमतौर पर वर्तमान खिलाड़ियों के लिए जीत जाता है क्योंकि यह रक्षात्मक स्थिति डेटा को कैप्चर करता है जिसे BPM का बॉक्स-स्कोर रिग्रेशन एक्सेस नहीं कर सकता है।
क्या आप जानते हैं?
2015-16 के गोल्डन स्टेट वॉरियर्स में तीन खिलाड़ी (करी, ग्रीन और क्ले थॉम्पसन) थे, जो एक ही सीज़न में +5 से ऊपर बीपीएम पोस्ट करते थे - प्लस खिलाड़ियों की एक टीम एकाग्रता इतनी चरम थी कि विश्लेषकों का अनुमान था कि उनके सैद्धांतिक अधिकतम लाइनअप में +20 अनुमानित शुद्ध रेटिंग थी, एक आंकड़ा जो पारंपरिक बास्केटबॉल तर्क को खारिज करता है।
संदर्भ
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