क्या है Ice Hockey Corsi Calculator?
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कोर्सी आधुनिक हॉकी विश्लेषण में मूलभूत कब्ज़ा मीट्रिक है, जो एक खिलाड़ी के बर्फ पर समान ताकत पर होने पर कुल शॉट प्रयास अंतर (पक्ष बनाम विपक्ष) को मापता है। बफ़ेलो सेबर्स के गोलटेंडर कोच जिम कोर्सी के नाम पर, जिन्होंने गोलटेंडर कार्यभार का मूल्यांकन करने के लिए आधिकारिक एनएचएल आंकड़ों की तुलना में व्यापक शॉट-ट्रैकिंग पद्धति का उपयोग किया था, मीट्रिक को 2000 के दशक की शुरुआत में ब्लॉगर्स द्वारा लोकप्रिय बनाया गया था और बाद में एनएचएल टीमों द्वारा अपनाया गया था। 50% के कॉर्सी फ़ॉर% (सीएफ%) का मतलब है कि एक खिलाड़ी की टीम उतने ही शॉट प्रयास करती है जितनी वे अनुमति देते हैं जब वह खिलाड़ी बर्फ पर होता है - अनिवार्य रूप से एक सिक्का फ्लिप कब्ज़ा। सिडनी क्रॉस्बी अपने चरम पर नियमित रूप से 56-58% से ऊपर सीएफ% संख्याएं पोस्ट करते थे, जिसका अर्थ है कि जब वह खेल रहे थे तो उनकी टीम ने प्रत्येक 44 के लिए लगभग 56 शॉट प्रयास किए - एक विशाल निरंतर क्षेत्रीय प्रभुत्व। कोर्सी के पीछे मुख्य अंतर्दृष्टि यह है कि शॉट प्रयास पक कब्जे के लिए एक प्रॉक्सी के रूप में काम करते हैं, और निरंतर पक कब्ज़ा समान ताकत पर जीत का सबसे विश्वसनीय भविष्यवक्ता है। आधिकारिक एनएचएल प्लस/माइनस के विपरीत, कोर्सी शूटिंग भाग्य, गोलटेंडर प्रदर्शन और स्कोर प्रभाव को नियंत्रित करता है। 2000 के दशक की शुरुआत में डेट्रॉइट रेड विंग्स और 2016-17 पिट्सबर्ग पेंगुइन जैसी टीमों ने आंशिक रूप से असाधारण कब्जे वाले मेट्रिक्स पर राजवंशों का निर्माण किया। सीमाओं में शामिल है कि कॉर्सी उच्च-खतरे के अवसरों और परिधि से शॉट प्रयासों के बीच अंतर नहीं करता है, शॉट की गुणवत्ता की परवाह किए बिना सभी शॉट प्रयासों को समान रूप से मानता है, और ज़ोन की शुरुआत से प्रभावित होता है (जो खिलाड़ी अधिक आक्रामक ज़ोन फ़ेसऑफ़ शुरू करते हैं उनके पास अधिक कॉर्सी होगी)। स्कोर प्रभाव - जहां हारने वाली टीमें हताशा में अधिक शूटिंग करती हैं - उन टीमों के खिलाड़ियों के लिए व्यक्तिगत कोर्सी नंबरों को भी विकृत कर सकती हैं जो अक्सर आगे या पीछे रहते हैं।
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सूत्र
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कोर्सी फॉर% (सीएफ%) = सीएफ / (सीएफ + सीए) x 100। सीएफ = खिलाड़ी की टीम द्वारा शॉट का प्रयास, जबकि खिलाड़ी बर्फ पर है (समान ताकत पर)। सीए = प्रतिद्वंद्वी द्वारा शॉट का प्रयास, जबकि खिलाड़ी बर्फ पर है (समान ताकत पर)। शॉट प्रयासों में गोल पर शॉट, अवरुद्ध शॉट और छूटे हुए शॉट शामिल हैं। उदाहरण: एडमोंटन द्वारा 24 शॉट प्रयासों के लिए मैकडेविड बर्फ पर (सीएफ=24) और प्रतिद्वंद्वी द्वारा 18 (सीए=18)। सीएफ% = 24/(24+18) x 100 = 57.1%। कोर्सी+/- = सीएफ - सीए = 24 - 18 = +6।चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| CF | कोर्सी के लिए | count | किसी खिलाड़ी की टीम द्वारा किए गए कुल शॉट प्रयास, जबकि वह खिलाड़ी बर्फ पर है, जिसमें गोल पर शॉट, छूटे हुए शॉट और अवरुद्ध शॉट शामिल हैं |
| CA | कोर्सी विरुद्ध | count | जब खिलाड़ी बर्फ पर हो तो विरोधी टीम द्वारा कुल शॉट प्रयास |
| CF% | कोर्सी प्रतिशत के लिए | percentage (%) | सभी शॉट प्रयासों का प्रतिशत जो खिलाड़ी की टीम द्वारा बर्फ पर रहते हुए लिए गए थे |
| C+/- | कोर्सी प्लस-माइनस | count | कोर्सी फॉर और कोर्सी अगेंस्ट (सीएफ - सीए) के बीच कच्चा अंतर |
| relCF% | % के लिए सापेक्ष कोर्सी | percentage points | जब खिलाड़ी बर्फ पर न हो तो खिलाड़ी का CF% घटाकर टीम का CF% घटा दिया जाता है; व्यक्तिगत योगदान को टीम प्रभाव से अलग करता है |
कैसे Ice Hockey Corsi Calculator
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- 1समान शक्ति वाले खेल के दौरान दोनों टीमों द्वारा प्रत्येक शॉट प्रयास (गोल पर शॉट, अवरुद्ध शॉट, छूटा हुआ शॉट) को ट्रैक करें।
- 2वास्तविक समय खिलाड़ी ट्रैकिंग या शिफ्ट डेटा का उपयोग करके पहचानें कि प्रत्येक शॉट प्रयास के लिए कौन से खिलाड़ी बर्फ पर हैं।
- 3किसी खेल, सीज़न या निर्धारित अवधि में प्रत्येक खिलाड़ी के लिए (सीएफ) और (सीए) के लिए शॉट प्रयास जमा करें।
- 4सीएफ को कुल शॉट प्रयासों (सीएफ + सीए) से विभाजित करें और सीएफ% प्राप्त करने के लिए 100 से गुणा करें।
- 5स्कोर-स्टेट फ़िल्टरिंग लागू करें: स्कोर प्रभावों को नियंत्रित करने के लिए बंधे हुए गेम (सबसे तटस्थ) के दौरान कोर्सी को अलग करें, आगे बढ़ते समय और पीछे चलते समय अलग करें।
- 6बहुत भिन्न आक्रामक बनाम रक्षात्मक क्षेत्र फेसऑफ़ प्रतिशत वाले खिलाड़ियों की तुलना करते समय ज़ोन-स्टार्ट समायोजन लागू करें।
- 7संख्या को प्रासंगिक बनाने के लिए लीग औसत (50%) और स्थितीय औसत के विरुद्ध बेंचमार्क।
हल किए गए उदाहरण
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मैकडेविड के 56.8% सीएफ% का मतलब है कि एडमॉन्टन ने बर्फ पर उसके साथ प्रत्येक 100 शॉट प्रयासों में से 57 को नियंत्रित किया, जो पूरे सीज़न के लिए एक प्रमुख कब्ज़ा आंकड़ा है।
कुछ आक्रामक ज़ोन की शुरुआत के साथ एक रक्षात्मक फ़ॉरवर्ड 50% से नीचे एक कच्चा सीएफ% दिखा सकता है, लेकिन ज़ोन शुरू होने के बाद औसत से ऊपर प्रदर्शन कर सकता है।
5v5 कोर्सी (पॉवरप्ले और पेनल्टी किल को छोड़कर) विशेष टीमों के शोर को दूर करते हुए, समान-शक्ति वाले कब्जे की क्षमता का सबसे साफ उपाय है।
पूरे सीज़न में 53.7% की एक टीम सीएफ% प्लेऑफ़ की सफलता की दृढ़ता से भविष्यवाणी करती है; ऐतिहासिक रूप से, 53% सीएफ% से ऊपर की टीमें लगभग 60% गेम जीतती हैं।
वास्तविक अनुप्रयोग
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इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रिकल क्षेत्र के पेशेवर गणनाओं को सत्यापित करने, अंकगणितीय त्रुटियों को कम करने और लगातार परिणाम देने के लिए अपने मानक विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो के हिस्से के रूप में आइस हॉकी कोर्सी का उपयोग करते हैं, जिन्हें अनुपालन उद्देश्यों के लिए सहकर्मियों, ग्राहकों या नियामक निकायों के साथ दस्तावेज़ीकृत, ऑडिट और साझा किया जा सकता है।
विश्वविद्यालय के प्रोफेसर और प्रशिक्षक आइस हॉकी कोर्सी को पाठ्यक्रम सामग्री, होमवर्क असाइनमेंट और परीक्षा तैयारी संसाधनों में शामिल करते हैं, जिससे छात्रों को मैन्युअल गणना की जांच करने, इनपुट-आउटपुट संबंधों के बारे में अंतर्ज्ञान बनाने और अंकगणित के बजाय वैचारिक समझ पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है।
सलाहकार और सलाहकार ग्राहक बैठकों के दौरान विभिन्न परिदृश्यों को त्वरित रूप से मॉडल करने के लिए आइस हॉकी कॉर्सी का उपयोग करते हैं, जिससे वास्तविक समय में क्या-क्या प्रश्न पूछे जा सकते हैं, जिनके लिए अन्यथा विस्तृत स्प्रेडशीट-आधारित विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए कार्यालय लौटने की आवश्यकता होती है।
व्यक्तिगत उपयोगकर्ता व्यक्तिगत नियोजन निर्णयों के लिए आइस हॉकी कोर्सी पर भरोसा करते हैं - विकल्पों की तुलना करना, सेवा प्रदाताओं से प्राप्त उद्धरणों की पुष्टि करना, तीसरे पक्ष की गणना की जांच करना, और विश्वास पैदा करना कि एक महत्वपूर्ण निर्णय के पीछे की संख्याओं की सही और लगातार गणना की गई है।
विशेष मामले
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गोलटेंडरों को पारंपरिक रूप से व्यक्तिगत कोर्सी विश्लेषण से बाहर रखा गया है
गोलटेंडरों को परंपरागत रूप से व्यक्तिगत कोर्सी विश्लेषण से बाहर रखा जाता है क्योंकि वे सभी स्थितियों के लिए बर्फ पर होते हैं और उनकी कोर्सी व्यक्तिगत योगदान से अधिक टीम के प्रदर्शन को दर्शाती है।
आउटडोर गेम्स (विंटर क्लासिक, स्टेडियम सीरीज़) में अक्सर असामान्य कोर्सी दिखाई देती है
आउटडोर गेम (विंटर क्लासिक, स्टेडियम सीरीज़) अक्सर बर्फ की गुणवत्ता, हवा और असामान्य शूटिंग स्थितियों के कारण असामान्य कोर्सी संख्या दिखाते हैं - इन खेलों को सीज़न-लंबे विश्लेषण से बाहर रखा जा सकता है।
शॉर्ट-हैंड स्थितियों (पेनल्टी किल) को आमतौर पर कोर्सी से बाहर रखा जाता है
शॉर्ट-हैंड स्थितियों (पेनल्टी किल) को आमतौर पर कोर्सी मूल्यांकन से बाहर रखा जाता है क्योंकि पेनल्टी किलिंग के दौरान जानबूझकर रक्षात्मक मुद्रा कब्जे के मेट्रिक्स को गंभीर रूप से विकृत कर देगी।
एनएचएल कोर्सी % बेंचमार्क के लिए - एलीट प्लेयर्स (2022-23 सीज़न)
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| खिलाड़ी | टीम | सीएफ% (5v5) | ज़ोन प्रारंभ% (बंद) | पद |
|---|---|---|---|---|
| कॉनर मैकडेविड | एडमॉन्टन ऑयलर्स | 57.2% | 62% | केंद्र |
| नाथन मैकिनॉन | कोलोराडो हिमस्खलन | 55.8% | 59% | केंद्र |
| निकलस बैकस्ट्रॉम | वाशिंगटन राजधानियाँ | 55.1% | 55% | केंद्र |
| मिक्को रैनटेनेन | कोलोराडो हिमस्खलन | 55.5% | 58% | दांया विंग |
| एडम हेनरिक | अनाहेम बत्तखें | 44.8% | 38% | केंद्र (रक्षात्मक) |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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एनएचएल में% के लिए एक अच्छा कोर्सी क्या है?
आइस हॉकी कोर्सी एक विशेष गणना उपकरण है जिसे उपयोगकर्ताओं को इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रिकल डोमेन में प्रमुख मैट्रिक्स की गणना और विश्लेषण करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह विशिष्ट संख्यात्मक इनपुट लेता है - आमतौर पर वास्तविक दुनिया के डेटा जैसे माप, दर या मात्रा से लिया जाता है - और कार्रवाई योग्य परिणाम उत्पन्न करने के लिए एक मान्य गणितीय सूत्र लागू करता है। उपकरण मूल्यवान है क्योंकि यह मैन्युअल गणना त्रुटियों को समाप्त करता है, विभिन्न परिदृश्यों की खोज करते समय त्वरित प्रतिक्रिया प्रदान करता है, और पेशेवरों के लिए निर्णय-समर्थन उपकरण और अंतर्निहित सिद्धांतों का अध्ययन करने वाले छात्रों के लिए सीखने में सहायता दोनों के रूप में कार्य करता है।
क्या कोर्सी भविष्य की जीत का अच्छा भविष्यवक्ता है?
आइस हॉकी कोर्सी का अच्छा या सामान्य परिणाम विशिष्ट संदर्भ पर काफी हद तक निर्भर करता है - उद्योग बेंचमार्क, व्यक्तिगत लक्ष्य, नियामक सीमाएं और इनपुट में अंतर्निहित धारणाएं। इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रिकल अनुप्रयोगों में, चिकित्सक आमतौर पर परिणामों की तुलना प्रकाशित संदर्भ श्रेणियों, ऐतिहासिक प्रदर्शन डेटा या नियामक मानकों से करते हैं। किसी एक संख्या को सार्वभौमिक रूप से अच्छे या बुरे के रूप में देखने के बजाय, उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट स्थिति के सापेक्ष आउटपुट की व्याख्या करनी चाहिए, उनके इनपुट में त्रुटि के मार्जिन पर विचार करना चाहिए और प्रशंसनीय परिणामों की सीमा को समझने के लिए कई परिदृश्यों की तुलना करनी चाहिए।
कोर्सी का टीम के पक कब्जे से क्या संबंध है?
कोर्सी पक कब्जे का एक प्रमुख संकेतक है, क्योंकि यह एक खिलाड़ी के बर्फ पर रहने के दौरान एक टीम के लिए और उसके खिलाफ शॉट प्रयासों की कुल संख्या को मापता है। एक उच्च कॉर्सी फ़ॉर प्रतिशत आम तौर पर इंगित करता है कि एक टीम के पास बेहतर पक कब्ज़ा है। उदाहरण के लिए, यदि किसी टीम के पास कोर्सी फॉर% 55% है, तो इसका मतलब है कि उन्होंने किसी दिए गए गेम या अवधि में कुल शॉट प्रयासों का 55% लिया है। यह खेल की गति को नियंत्रित करने और स्कोरिंग अवसर बनाने की टीम की क्षमता का एक मजबूत भविष्यवक्ता हो सकता है।
कोर्सी और फेनविक में क्या अंतर है?
कोर्सी और फेनविक दोनों उन्नत हॉकी आँकड़े हैं जो पक कब्जे को मापते हैं, लेकिन वे किस प्रकार के शॉट्स की गिनती करते हैं, इसमें भिन्नता है। कोर्सी में अवरुद्ध शॉट सहित सभी शॉट प्रयास शामिल हैं, जबकि फेनविक केवल अनब्लॉक शॉट प्रयासों को गिनता है, जैसे कि गोल पर शॉट और छूटे हुए शॉट। कोर्सी का सूत्र सीएफ + सीए = कुल शॉट प्रयास है, जहां सीएफ कोर्सी फॉर है और सीए कोर्सी अगेंस्ट है। इसके विपरीत, फेनविक की गणना एफएफ + एफए = कुल अनब्लॉक्ड शॉट प्रयासों के रूप में की जाती है, जहां एफएफ फेनविक फॉर है और एफए फेनविक अगेंस्ट है।
क्या कोर्सी का उपयोग व्यक्तिगत खिलाड़ियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है?
हाँ, कोर्सी का उपयोग व्यक्तिगत खिलाड़ियों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए किया जा सकता है, विशेष रूप से पक पर कब्ज़ा करने और स्कोरिंग अवसर बनाने की उनकी क्षमता के संदर्भ में। किसी खिलाड़ी के कोर्सी फॉर% को उनकी टीम के समग्र कोर्सी फॉर% के सापेक्ष देखकर, आप यह समझ सकते हैं कि वे अपने साथियों से बेहतर प्रदर्शन कर रहे हैं या कम प्रदर्शन कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, यदि किसी खिलाड़ी के पास 50% के समग्र कोर्सी फ़ॉर% के साथ टीम में 60% का कोर्सी फ़ॉर% है, तो यह सुझाव देता है कि जब वे बर्फ पर होते हैं तो पक के कब्जे पर सकारात्मक प्रभाव पड़ रहा है। यह कोचों और जीएम के लिए उन खिलाड़ियों की पहचान करने के लिए एक उपयोगी उपकरण हो सकता है जो अपनी टीम की सफलता में महत्वपूर्ण योगदान दे रहे हैं।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !सम-शक्ति वाले खेल के लिए फ़िल्टर किए बिना सभी स्थितियों कॉर्सी का उपयोग करना - पावरप्ले और पेनल्टी किल स्थितियों में मौलिक रूप से अलग-अलग कब्जे की गतिशीलता होती है जो सिग्नल को कमजोर करती है।
- !नियम परिवर्तनों को ध्यान में रखे बिना सभी युगों में कोर्सी संख्याओं की तुलना करना - 2005 एनएचएल नियम में बदलाव (रुकावट कार्रवाई) ने पूरे लीग में शॉट प्रयास दरों में उल्लेखनीय वृद्धि की, जिससे क्रॉस-युग तुलना अविश्वसनीय हो गई।
- !कोर्सी को एक पूर्ण मूल्यांकन उपकरण के रूप में मानना - यह शॉट प्रयासों की मात्रा को मापता है लेकिन गुणवत्ता को नहीं। एक खिलाड़ी जो परिधि से 20 शॉट उत्पन्न करता है, उसे 20 उच्च-खतरे वाले अवसरों को उत्पन्न करने वाले के समान दर्जा दिया जाता है, जिसे कोर्सी भेद नहीं सकता है।
विशेष टिप
सबसे सटीक खिलाड़ी कोर्सी मूल्यांकन के लिए, केवल 5v5 स्थितियों पर फ़िल्टर करें, सूत्र का उपयोग करके ज़ोन-स्टार्ट समायोजन लागू करें: समायोजित CF% = CF% - (0.5 x (OZ_starts% - 50%)), और नमूने में न्यूनतम 500 सम-शक्ति मिनटों का उपयोग करें। यह अधिकांश भ्रमित करने वाले चर को हटा देता है और कब्ज़ा योगदान की एक बहुत साफ तस्वीर देता है।
क्या आप जानते हैं?
एडमॉन्टन ऑयलर्स, कॉनर मैकडेविड - यकीनन दुनिया के सर्वश्रेष्ठ खिलाड़ी - होने के बावजूद ऐतिहासिक रूप से टीम कोर्सी नंबरों के साथ संघर्ष करते रहे हैं क्योंकि मैकडेविड की व्यक्तिगत प्रतिभा ने सहायक लाइनों के खराब कब्जे को छिपा दिया था। यह इस विरोधाभास को दर्शाता है कि एक एकल विशिष्ट खिलाड़ी का कोर्सी उत्कृष्ट दिख सकता है जबकि टीम का कुल कब्ज़ा औसत दर्जे का है।
संदर्भ
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