क्या है Tennis Elo Rating Calculator?
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एलो रेटिंग प्रणाली, जिसे मूल रूप से 1960 के दशक में शतरंज के लिए भौतिक विज्ञानी अर्पाद एलो द्वारा विकसित किया गया था, को सभी पेशेवर खेलों में सबसे पूर्वानुमानित रैंकिंग प्रणालियों में से एक बनाने के लिए टेनिस के लिए अनुकूलित किया गया है। आधिकारिक एटीपी और डब्ल्यूटीए रैंकिंग के विपरीत - जो 52 सप्ताह से अधिक खेले गए टूर्नामेंटों के अंकों की गणना करती है - टेनिस एलो रेटिंग हर मैच के बाद अपडेट होती है और वर्तमान सापेक्ष कौशल को अधिक सटीक रूप से दर्शाती है। जेफ़ सैकमैन द्वारा संचालित टेनिसएब्स्ट्रैक्ट.कॉम जैसी वेबसाइटों ने प्रदर्शित किया है कि एलो सटीकता के लगभग 3-5 प्रतिशत अंकों के साथ मैच के परिणामों की भविष्यवाणी करने में आधिकारिक रैंकिंग से बेहतर प्रदर्शन करता है। नोवाक जोकोविच 2023 में लगभग 2,650 की चरम एलो रेटिंग पर पहुंच गए, जो ओपन एरा में अब तक दर्ज की गई सबसे अधिक है, जबकि 2007 में रोजर फेडरर की लगभग 2,605 की चोटी एक दशक से अधिक समय तक बेंचमार्क रही। टेनिस एलो प्रणाली प्रतिद्वंद्वी की ताकत को ध्यान में रखती है: शीर्ष-10 खिलाड़ी को हराने पर क्वालीफायर को हराने की तुलना में अधिक एलो अंक मिलते हैं। के-फ़ैक्टर - जो नियंत्रित करता है कि प्रत्येक मैच रेटिंग में कितना बदलाव करता है - आमतौर पर टेनिस कार्यान्वयन में 20 और 40 के बीच सेट किया जाता है, जो खेल की अधिक परिवर्तनशीलता के लिए शतरंज से अधिक है। सतह-विशिष्ट एलो रेटिंग (कठोर, मिट्टी, घास और इनडोर के लिए अलग-अलग रेटिंग) और भी बेहतर पूर्वानुमान शक्ति प्रदान करती हैं, क्योंकि राफेल नडाल जैसे मिट्टी विशेषज्ञों के पास सतह-विशिष्ट रेटिंग होती हैं जो उनके समग्र एलो से नाटकीय रूप से भिन्न होती हैं। सिस्टम की सीमाएँ हैं: यह स्कोर मार्जिन का हिसाब नहीं रखता है, सेवानिवृत्ति को अस्पष्ट रूप से मानता है, और लंबी चोट की अनुपस्थिति के बाद अद्यतन करने में धीमा हो सकता है। इन सीमाओं के बावजूद, टेनिस एलो वस्तुनिष्ठ खिलाड़ी मूल्यांकन के लिए स्वर्ण मानक बना हुआ है।
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सूत्र
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नई रेटिंग = पुरानी रेटिंग + K * (वास्तविक स्कोर - अपेक्षित स्कोर)। अपेक्षित स्कोर = 1 / (1 + 10^((प्रतिद्वंद्वी रेटिंग - खिलाड़ी रेटिंग) / 400))। वास्तविक स्कोर = जीत के लिए 1, हार के लिए 0। K = संवेदनशीलता कारक (आमतौर पर टेनिस के लिए 32)। उदाहरण: खिलाड़ी ए को 1800 रेटिंग, खिलाड़ी बी को 1600 रेटिंग। ए के लिए अपेक्षित स्कोर = 1 / (1 + 10^((1600-1800)/400)) = 1 / (1 + 10^(-0.5)) = 1 / (1 + 0.316) = 0.76। ए जीतता है: नई रेटिंग ए = 1800 + 32*(1 - 0.76) = 1800 + 7.7 = 1807.7। A हारता है: नई रेटिंग A = 1800 + 32*(0 - 0.76) = 1800 - 24.3 = 1775.7।चर विवरण
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| प्रतीक | नाम | इकाई | विवरण |
|---|---|---|---|
| Ra | प्लेयर ए वर्तमान एलो रेटिंग | rating points | रा पैरामीटर टेनिस एलो यूलेटर गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| Rb | प्लेयर बी वर्तमान एलो रेटिंग | rating points | आरबी पैरामीटर टेनिस एलो यूलेटर गणना में एक प्रमुख मात्रात्मक इनपुट का प्रतिनिधित्व करता है, जो इसकी मानक इकाई में मापा जाता है और गणितीय सूत्र के माध्यम से गणना किए गए परिणाम को सीधे प्रभावित करता है। |
| Ea | खिलाड़ी ए के लिए अपेक्षित स्कोर | proportion (0-1) | मॉडल-अनुमानित संभावना कि खिलाड़ी ए जीतता है, रेटिंग अंतर से प्राप्त होती है |
| Sa | खिलाड़ी ए के लिए वास्तविक स्कोर | 1 (win) or 0 (loss) | वास्तविक मैच परिणाम: जीत के लिए 1, हार के लिए 0 |
| K | कश्मीर कारक | points | संवेदनशीलता निरंतर यह नियंत्रित करती है कि प्रत्येक मैच के बाद रेटिंग में कितना परिवर्तन होता है; उच्चतर K = बड़ा स्विंग |
कैसे Tennis Elo Rating Calculator
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- 1प्रत्येक खिलाड़ी को प्रारंभिक एलो रेटिंग निर्दिष्ट करें - सिस्टम में प्रवेश करने वाले नए खिलाड़ियों के लिए आम तौर पर 1500, या मौजूदा रैंकिंग के आधार पर वरीयता दी जाती है।
- 2प्रत्येक मैच से पहले, 400 के स्केलिंग कारक के साथ एलो अंतर सूत्र का उपयोग करके प्रत्येक खिलाड़ी के लिए अपेक्षित जीत की संभावना की गणना करें।
- 3मैच समाप्त होने के बाद, वास्तविक परिणाम निर्धारित करें: विजेता के लिए 1 अंक, हारने वाले के लिए 0 अंक।
- 4प्रत्येक खिलाड़ी के लिए वास्तविक और अपेक्षित स्कोर के बीच के अंतर को K से गुणा करके रेटिंग समायोजन की गणना करें।
- 5विजेता की रेटिंग में समायोजन जोड़ें और सिस्टम को शून्य-योग रखते हुए, हारने वाले की रेटिंग से समतुल्य घटाएं।
- 6यदि सतह एलो सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं तो सतह-विशिष्ट भार लागू करें, उस सतह पर मिलान के लिए समग्र और सतह-विशिष्ट रेटिंग का मिश्रण करें।
- 7फॉर्म में उछाल या गिरावट पर खिलाड़ियों की पहचान करने के लिए समय के साथ रेटिंग प्रक्षेपवक्र को ट्रैक करें जिसे आधिकारिक रैंकिंग ने अभी तक कैप्चर नहीं किया है।
हल किए गए उदाहरण
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जब अत्यधिक पसंदीदा खिलाड़ी उम्मीद के मुताबिक जीतता है, तो न्यूनतम एलो अंक बदल जाते हैं - सिस्टम पहले से ही संभावित परिणाम की कीमत तय करता है।
अपसेट बड़े एलो स्विंग उत्पन्न करते हैं क्योंकि वास्तविक परिणाम अपेक्षित-स्कोर फॉर्मूला की भविष्यवाणी से तेजी से भिन्न होता है।
जब रेटिंग बराबर होती है, तो प्रत्येक खिलाड़ी के लिए अपेक्षित स्कोर 0.5 होता है, इसलिए विजेता को ठीक K/2 अंक मिलते हैं।
नए खिलाड़ियों के लिए उच्च के-फैक्टर का उपयोग करने का मतलब है कि उभरती हुई प्रतिभाएं बड़े उछाल के रूप में पंजीकृत होती हैं, जिससे उनकी वास्तविक रेटिंग में अभिसरण में तेजी आती है।
वास्तविक अनुप्रयोग
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टेनिसएब्सट्रैक्ट.कॉम खिलाड़ियों की तुलना के लिए दुनिया भर में मीडिया और विश्लेषकों द्वारा उपयोग की जाने वाली लाइव एलो रेटिंग प्रकाशित करता है, जो पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में टेनिस एलो कैलकुलेटर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है, जहां सटीक टेनिस एलो यूलेटर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
खेल सट्टेबाजी कंपनियां मैच की बाधाओं को निर्धारित करने और लाइन वैल्यू की पहचान करने के लिए आधार रेखा के रूप में एलो-आधारित मॉडल का उपयोग करती हैं, जो पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में टेनिस एलो कैलकुलेटर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है, जहां सटीक टेनिस एलो यूलेटर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
टेनिस महासंघ जूनियर खिलाड़ी विकास ट्रैकिंग के लिए एलो-प्रेरित रेटिंग का उपयोग करते हैं, जो पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में टेनिस एलो कैलकुलेटर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करता है, जहां सटीक टेनिस एलो यूलेटर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
टूर्नामेंट सीडिंग समितियां कभी-कभी वाइल्डकार्ड आवंटन निर्णयों के लिए आधिकारिक रैंकिंग के साथ-साथ एलो से परामर्श करती हैं, जो पेशेवर और विश्लेषणात्मक संदर्भों में टेनिस एलो कैलकुलेटर के लिए एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करती है, जहां सटीक टेनिस एलो यूलेटर गणना सीधे सूचित निर्णय लेने, रणनीतिक योजना और प्रदर्शन अनुकूलन का समर्थन करती है।
विशेष मामले
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लंबी चोट अनुपस्थिति (6+ महीने) से लौटने वाले खिलाड़ियों को अपना होना चाहिए
विस्तारित चोट अनुपस्थिति (6+ महीने) से लौटने वाले खिलाड़ियों को अपने एलो डिफ्लेटेड या उच्च के-फैक्टर को लागू करना चाहिए क्योंकि उनकी संग्रहीत रेटिंग अब वर्तमान क्षमता को प्रतिबिंबित नहीं करती है। टेनिस एलो कैलकुलेटर में, टेनिस एलो यूलेटर परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब टेनिस एलो यूलेटर गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
मैच के बीच में वॉकओवर और रिटायरमेंट अस्पष्ट परिणाम पैदा करते हैं - अधिकांश
वॉकओवर और मैच के बीच में रिटायरमेंट अस्पष्ट परिणाम पैदा करते हैं - अधिकांश कार्यान्वयन एलो अपडेट से रिटायरमेंट को बाहर कर देते हैं या आंशिक स्कोर लागू करते हैं। टेनिस एलो कैलकुलेटर में, टेनिस एलो यूलेटर परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब टेनिस एलो यूलेटर गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
क्वालीफाइंग राउंड बनाम मुख्य ड्रा मैच अलग-अलग के-कारकों की गारंटी दे सकते हैं
क्वालीफाइंग राउंड बनाम मुख्य ड्रा मैच अलग-अलग के-कारकों की गारंटी दे सकते हैं क्योंकि क्वालीफाइंग विरोधियों के पास कम डेटा और अधिक परिवर्तनीय रेटिंग होती है। टेनिस एलो कैलकुलेटर में, टेनिस एलो यूलेटर परिणामों की व्याख्या करते समय इस परिदृश्य में अतिरिक्त सावधानी की आवश्यकता होती है। मानक सूत्र इस किनारे के मामले में मौजूद सभी कारकों को पूरी तरह से ध्यान में नहीं रख सकता है, और पूरक विश्लेषण या विशेषज्ञ परामर्श की आवश्यकता हो सकती है। पेशेवर सर्वोत्तम अभ्यास में मान्यताओं का दस्तावेजीकरण करना, संवेदनशीलता विश्लेषण चलाना और वैकल्पिक तरीकों के साथ क्रॉस-रेफरेंसिंग परिणाम शामिल होते हैं जब टेनिस एलो यूलेटर गणना गैर-मानक क्षेत्र में आती है।
ऐतिहासिक शिखर एलो रेटिंग्स - एटीपी ऑल-टाइम लीडर्स
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| खिलाड़ी | पीक एलो (लगभग) | वर्ष | सतह की मजबूती | ग्रैंड स्लैम खिताब |
|---|---|---|---|---|
| नोवाक जोकोविच | 2,655 | 2023 | कठिन/सभी | 24 |
| रोजर फेडरर | 2,605 | 2007 | घास/कठोर | 20 |
| राफेल नडाल | 2,540 | 2013 | मिट्टी प्रधान | 22 |
| पीट सम्प्रास | 2,520 | 1999 | घास/कठोर | 14 |
| एंडी मरे | 2,390 | 2016 | कठिन/सभी | 3 |
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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टेनिस के लिए एलो रेटिंग प्रणाली कैसे काम करती है?
एलो प्रणाली, जिसे मूल रूप से 1960 में अर्पाद एलो द्वारा शतरंज के लिए डिज़ाइन किया गया था, एक-पर-एक खेल के रूप में टेनिस के लिए अच्छी तरह अनुकूल है। प्रत्येक खिलाड़ी की एक संख्यात्मक रेटिंग होती है; प्रत्येक मैच के बाद, विजेता को अंक मिलते हैं और हारने वाले को अंक का नुकसान होता है। राशि अपेक्षित परिणाम पर निर्भर करती है: एक गड़बड़ी एक पूर्वानुमानित परिणाम की तुलना में एक बड़ा रेटिंग परिवर्तन उत्पन्न करती है। सूत्र: नई रेटिंग = पुरानी रेटिंग + K × (वास्तविक परिणाम - अपेक्षित परिणाम)। के-फैक्टर संवेदनशीलता निर्धारित करता है (आमतौर पर टेनिस के लिए 20-32)। वास्तविक परिणाम = जीत के लिए 1, हार के लिए 0। अपेक्षित परिणाम = 1 / (1 + 10^((प्रतिद्वंद्वी रेटिंग - आपकी रेटिंग)/400))। उदाहरण: खिलाड़ी ए (रेटिंग 1800) खिलाड़ी बी (रेटिंग 1600) को हरा देता है। ए के लिए अपेक्षित परिणाम = 1 / (1 + 10^(-200/400)) = 1 / (1 + 0.316) = 0.76 (76% अपेक्षित जीत की संभावना)। K=32 के साथ: A की नई रेटिंग = 1800 + 32 × (1 - 0.76) = 1800 + 7.7 = 1808। 1776; बी बढ़कर 1600 + 24.3 = 1624 हो जाता है। अपसेट के लिए बड़ा परिवर्तन आश्चर्यजनक परिणाम की अधिक जानकारी सामग्री को दर्शाता है।
टेनिस एलो रेटिंग की तुलना आधिकारिक एटीपी/डब्ल्यूटीए रैंकिंग प्रणाली से कैसे की जाती है?
एटीपी/डब्ल्यूटीए रैंकिंग प्रणाली 52-सप्ताह की अवधि में टूर्नामेंट के परिणामों के आधार पर अंक प्रदान करती है। रैंकिंग बनाए रखने के लिए एक खिलाड़ी को टूर्नामेंट में भाग लेना होगा; वापसी का अर्थ है पिछले वर्ष के परिणाम से अंक कम हो जाना। यह विकृतियाँ पैदा करता है: एक घायल खिलाड़ी जो विश्व में #1 था, ठीक होने के दौरान #100+ तक गिर सकता है, भले ही उनका कौशल नहीं बदला हो। इसके विपरीत, एलो रेटिंग केवल तभी बदलती है जब मैच खेले जाते हैं - अनुपस्थिति से आपकी रेटिंग कम नहीं होती है। मुख्य अंतर: एटीपी रैंकिंग 'प्वाइंट बैंक्ड' (टूर्नामेंट के परिणामों से संचयी) हैं जबकि एलो 'कौशल अनुमानित' (प्रतिद्वंद्वी की ताकत के आधार पर मैच-दर-मैच अद्यतन) है। एटीपी रैंकिंग खेल की निरंतरता और मात्रा को पुरस्कृत करती है; एलो टूर्नामेंट के संदर्भ की परवाह किए बिना मजबूत विरोधियों को हराने का पुरस्कार देता है। वर्ल्ड #1 से पहले दौर में हार से आपके एलो पर बमुश्किल असर पड़ता है, लेकिन क्वालीफायर से पहले दौर में हार के बराबर ही टूर्नामेंट अंक मिलते हैं। टेनिस-विशिष्ट एलो सिस्टम (जैसे कि टेनिस एब्सट्रैक्ट, फाइवथर्टीएट और अल्टीमेट टेनिस स्टैटिस्टिक्स द्वारा बनाए गए सिस्टम) अक्सर सतह-विशिष्ट रेटिंग को शामिल करते हैं - एक खिलाड़ी के पास अलग-अलग मिट्टी, कठोर और घास एलो रेटिंग हो सकती है। नडाल का क्ले एलो ऐतिहासिक रूप से उनके हार्ड कोर्ट एलो से काफी ऊंचा था, जो उनके सतह-विशिष्ट प्रभुत्व को दर्शाता है। पूर्वानुमानित सटीकता: फाइवथर्टीएट के शोध से पता चला है कि एलो रेटिंग एटीपी रैंकिंग की तुलना में मैच के परिणामों की अधिक सटीक भविष्यवाणी करती है (किसी भी मैच के विजेता की भविष्यवाणी करने के लिए लगभग 68% बनाम 65% सटीकता)। मार्जिन मामूली है लेकिन हजारों मैचों में लगातार बना रहता है।
एक नए टेनिस खिलाड़ी के लिए प्रारंभिक एलो रेटिंग क्या है?
एक नए टेनिस खिलाड़ी के लिए प्रारंभिक एलो रेटिंग आम तौर पर 1200 पर निर्धारित की जाती है, लेकिन यह विशिष्ट कार्यान्वयन के आधार पर भिन्न हो सकती है। उदाहरण के लिए, एक शुरुआती जूनियर खिलाड़ी 1000 की कम रेटिंग के साथ शुरुआत कर सकता है, जबकि एक अनुभवी पेशेवर 1500 की उच्च रेटिंग के साथ शुरुआत कर सकता है। यह प्रारंभिक रेटिंग आधार रेखा के रूप में कार्य करती है, और खिलाड़ी की वास्तविक एलो रेटिंग बाद के मैचों में उनके प्रदर्शन के आधार पर उतार-चढ़ाव करेगी, जिसमें के-फैक्टर इन परिवर्तनों के परिमाण को निर्धारित करेगा।
के-फैक्टर टेनिस में एलो रेटिंग प्रणाली को कैसे प्रभावित करता है?
के-फैक्टर एलो रेटिंग प्रणाली का एक महत्वपूर्ण घटक है, क्योंकि यह अधिकतम राशि निर्धारित करता है जिसके द्वारा एक खिलाड़ी की रेटिंग एक मैच के बाद बदल सकती है। उच्च K-कारक, जैसे कि 32 या 64, के परिणामस्वरूप अधिक नाटकीय रेटिंग परिवर्तन होते हैं, जबकि निम्न K-कारक, जैसे 16 या 8, के परिणामस्वरूप अधिक क्रमिक परिवर्तन होते हैं। उदाहरण के लिए, यदि 1400 की एलो रेटिंग वाला कोई खिलाड़ी 1600 की रेटिंग वाले प्रतिद्वंद्वी को हरा देता है, और के-फैक्टर 32 है, तो अपेक्षित स्कोर के आधार पर उनकी नई रेटिंग 12-16 अंक तक बढ़ सकती है।
क्या एलो रेटिंग प्रणाली बाहरी कारकों, जैसे खिलाड़ी की चोटों या सतह की प्राथमिकताओं को ध्यान में रख सकती है?
जबकि बुनियादी एलो रेटिंग प्रणाली सीधे तौर पर चोटों या सतह की प्राथमिकताओं जैसे बाहरी कारकों को ध्यान में नहीं रखती है, संशोधन और विस्तार पूर्वानुमान सटीकता में सुधार के लिए इन तत्वों को शामिल कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एलो प्रणाली के एक संस्करण में 'सतह समायोजन' घटक शामिल हो सकता है, जहां एक खिलाड़ी की रेटिंग को विभिन्न सतहों, जैसे हार्ड कोर्ट, मिट्टी या घास पर उनके प्रदर्शन के आधार पर समायोजित किया जाता है। इसमें प्रत्येक सतह के लिए अलग-अलग एलो रेटिंग का उपयोग करना या खिलाड़ी की समग्र रेटिंग के लिए सतह-विशिष्ट संशोधक को लागू करना शामिल हो सकता है, जिसमें खिलाड़ी की सापेक्ष ताकत और कमजोरियों के आधार पर -50 से +50 तक के मान हो सकते हैं।
सामान्य गलतियां जिनसे बचना है
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- !सतह-विशिष्ट तुलनाओं के लिए एकल समग्र एलो का उपयोग करना - 2,100 समग्र एलो वाला खिलाड़ी मिट्टी पर 2,300 और घास पर 1,950 हो सकता है, जिससे सतह-विशिष्ट रेटिंग कहीं अधिक पूर्वानुमानित हो जाती है।
- !नए और अनुभवी दोनों खिलाड़ियों पर समान K-फैक्टर लागू करना - नए खिलाड़ियों को जल्दी से कैलिब्रेट करने के लिए उच्च K की आवश्यकता होती है, जबकि 500+ मैचों वाले दिग्गजों को व्यक्तिगत परिणामों पर अत्यधिक प्रतिक्रिया से बचने के लिए कम K का उपयोग करना चाहिए।
- !यह भूल जाना कि एलो प्रत्येक मैच के भीतर शून्य-योग है - सिस्टम में कुल अंक केवल तभी स्थिर रहते हैं जब दोनों खिलाड़ी सममित रूप से अपडेट होते हैं, जिसका उल्लंघन होता है यदि आप केवल एक खिलाड़ी को अपडेट करते हैं।
विशेष टिप
सबसे पूर्वानुमानित परिणामों के लिए, अलग-अलग सतह-विशिष्ट एलो रेटिंग (कठोर, मिट्टी, घास, इनडोर) बनाए रखें और जब किसी खिलाड़ी के पास किसी दिए गए सतह पर 30 से कम मैच हों तो उन्हें 70/30 (सतह-विशिष्ट बनाम समग्र) मिश्रित करें। यह नडाल या रूण जैसे क्ले-कोर्ट विशेषज्ञों को उनके करियर की शुरुआत में भी सटीक रूप से संभालता है।
क्या आप जानते हैं?
अपने चरम पर राफेल नडाल की क्ले-कोर्ट एलो रेटिंग किसी भी प्रतियोगी से इतनी ऊपर थी कि दूसरे सर्वश्रेष्ठ क्ले खिलाड़ी के खिलाफ उनकी अपेक्षित जीत की संभावना 85% से अधिक थी - मैदान पर गैरी कास्परोव के चरम शतरंज प्रभुत्व से अधिक।
संदर्भ
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