What is IBNR Reserve Calculator?
▾
Az IBNR az Incurred But Not Reported – a biztosítási károk becsült felelőssége, amely már bekövetkezett, de még nem jelentették be a biztosítótársaságnak az értékelés időpontjában. Az IBNR-tartalék a biztosítótársaság teljes kártartalékának kritikus összetevője, és a biztosító mérlegében az egyik legjelentősebb aktuáriusi becslés. Az IBNR-tartalékra azért van szükség, mert mindig van időeltolódás a biztosítási esemény bekövetkezése és a kárigény biztosító felé történő bejelentése között. Egyes biztosítási ágak esetében – mint például a munkavállalók kártérítése a hosszan tartó foglalkozási megbetegedések miatt, a termékfelelősségért vagy a környezetvédelmi követelésekért járó kereskedelmi felelősség, vagy az orvosi műhiba miatt – ez a késés több év is lehet. A biztosítónak meg kell becsülnie a múltbeli biztosítási időszakokból származó összes kár végleges költségét, beleértve a még be nem jelentett károkat is. A ki nem fizetett károk teljes tartaléka három összetevőből áll: (1) eseti tartalékok – a kárrendezési szakértők által minden bejelentett, nyitott kárigényhez meghatározott egyedi tartalék; (2) IBNR a szoros értelemben – tartalékok olyan veszteségekre, amelyek bekövetkeztek, de még egyáltalán nem jelentettek; és (3) fejlesztési tartalékok – tartalékok arra a tényre, hogy a bejelentett károkra vonatkozó eseti tartalékok idővel valószínűleg növekedni fognak, ahogy a kártérítési költségek alakulnak. A gyakorlatban a legtöbb aktuárius egy kombinált IBNR-t számít ki, amely magában foglalja a be nem jelentett károkat és a bejelentett károk jövőbeni alakulását is. Az aktuáriusok számos statisztikai módszert használnak az IBNR becslésére, amelyek közül a legszélesebb körben a lánclétra (más néven veszteségfejlesztés vagy kapcsolatarány) módszert alkalmazzák. Alternatív módszerek közé tartozik a Bornhuetter-Ferguson módszer (amely a fejlődési tényezőket a priori veszteségaránnyal keveri), a Cape Cod-módszer, a frekvencia-súlyossági módszerek és a Bayes-féle hitelességi megközelítések. Az IBNR becslése alapvető fontosságú a biztosítótársaság fizetőképességének felméréséhez, a díjak megfelelőségének felülvizsgálatához és a pénzügyi jelentésekhez mind a GAAP, mind a törvényes számvitel szerint.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Képlet
▾
Lásd a számológép felületét az alkalmazható képletekhez és bemenetekhez
Ahol minden változó egy konkrét mérhető mennyiséget képvisel a pénzügyi és hitelezési területen. Helyettesítsd be az ismert értékeket, és oldd meg az ismeretlent. Többlépéses számítások esetén először értékelje ki a belső kifejezéseket, majd a műveletek szabványos sorrendjében egyesítse az eredményeket.Variable Legend
▾
| Szimbólum | Név | Egység | Leírás |
|---|---|---|---|
| IBNR | IBNR tartalék | dollars ($) | A felmerült, de még be nem jelentett veszteségekkel kapcsolatos becsült kötelezettség plusz a bejelentett veszteségek alakulása. |
| CDF | kumulatív fejlődési tényező | ratio | Az a tényező, amellyel a tárgyidőszaki veszteségek végső soron a végleges elszámolt összegükre nőnek; faroktényezőnek is nevezik. |
| ELR | Várható veszteségarány | percent (%) | A végső veszteséghányad a priori becslése, amelyet a Bornhuetter-Ferguson módszerben használnak a tényleges fejlődéshez való keveréshez. |
| IL | A mai napig elszenvedett veszteségek | dollars ($) | A biztosító által egy adott baleseti évre bejelentett és lefoglalt halmozott károk az értékelés napján. |
| ULT | Végső veszteségek | dollars ($) | Az összes kárigény becsült végleges összköltsége egy adott baleseti évben, a fejlesztés befejezése után. |
How to IBNR Reserve Calculator
▾
- 1Rendszerezze a múltbeli veszteségadatokat egy fejlesztési háromszögbe: a sorok a baleseti éveket (amikor a károk bekövetkeztek), az oszlopok a fejlesztési időszakokat (12, 24, 36 hónap stb.), a cellák pedig halmozottan felmerült veszteségeket tartalmaznak.
- 2Számítsa ki az életkoronkénti fejlődési tényezőket minden oszlopátmenethez: az egyes fejlődési életkorok halmozott veszteségeinek aránya az előző fejlődési életkorhoz képest.
- 3Válassza ki a végtényezőket: a rendelkezésre álló adatokon túlmutató oszlopok esetében az aktuáriusok iparági referenciaértékek, korábbi tapasztalatok vagy parametrikus farokmodellek alapján becsülik meg a fennmaradó fejlődési tényezőt.
- 4Számítsa ki a kumulatív fejlődési tényezőket (CDF-eket) úgy, hogy a kiválasztott faroktényezőt visszaszorozza az egyes kiválasztott koronkénti tényezőkkel.
- 5Alkalmazza a lánclétra módszert: a végső veszteségek becsléséhez szorozza meg az egyes baleseti évek aktuálisan felmerült veszteségeit a megfelelő CDF-el; IBNR = Végső – aktuális felmerült.
- 6Alternatív megoldásként alkalmazza a Bornhuetter-Ferguson módszert: IBNR = Várható végső veszteség × (1 - 1/CDF), ahol a várható végső érték az a priori ELR × megszerzett prémiumot használja, keverve a tényleges tapasztalattal.
- 7Válasszon ki egy végső IBNR-becslést több módszer eredményeinek mérlegelésével, biztosításmatematikai megítéléssel az adatok hitelességéről és az egyes módszerek feltételezéseinek relevanciájáról.
Worked Examples
▾
Az 1,45-ös CDF azt jelenti, hogy az idei baleseti év veszteségei várhatóan 45%-kal nőnek a teljes kifejlődés előtt – jellemző az autófelelősségre 24 hónap után
A fejlesztés 24 hónapja után az autókötelezettségek veszteségei jellemzően végső értéküknek csak körülbelül 69%-át rendezték (1/1,45 = 69%). A fennmaradó 31% – 3,825 millió dollár – a be nem jelentett követeléseket és a bejelentett károk jövőbeni alakulását jelenti. A lánclétra módszer mechanikusan előrevetíti ezt a fejlődést a korábbi baleseti évek történeti fejlődési mintáinak felhasználásával. E becslés ésszerűsége attól függ, hogy a múltbeli fejlődési minták jó előrejelzői-e a jövőbeli fejlődésnek – ez kulcsfontosságú aktuáriusi ítélet.
12 hónapos korban a lánclétra nagyon megbízhatatlan (csak 36% fejlődött ki); A BF keverése a korábbi ELR-rel stabilabb becslést ad
A mindössze 12 hónapos fejlesztés után a baleseti év a várható végső veszteségeknek csak körülbelül 36%-át jelentette. A lánclétra mechanikusan megszorozza 1,2 millió dollárt 2,80-zal, így 3,36 millió dollárt kap – de ez nagyon érzékeny az 1,2 millió dolláros szám korai véletlenszerű ingadozására. A Bornhuetter-Ferguson módszer ehelyett az IBNR-t az a priori várható veszteséghez rögzíti (15 millió USD × 75% = 11,25 millió USD), és a tényleges tapasztalatokhoz igazítja: IBNR = 11,25 millió USD × (1–1/2,80) = 11,25 millió USD × 64,3% = 7,23 USD. BF ultimate = 1,2 millió USD + 7,23 millió USD = 8,43 millió USD. Ezt általában megbízhatóbbnak tartják az éretlen baleseti években.
A munkáskompnak nagyon hosszú a farka a súlyos sérülésekhez – a katasztrofális sérülések esetén a fejlesztés akár 20 éven át is folytatódhat
Még a fejlesztés 60 hónapja (5 év) után is folyamatosan nőnek a munkavállalók súlyos sérülések (gerincvelősérülések, traumás agysérülések, súlyos égési sérülések) miatti kártérítési igényei a folyamatban lévő orvosi kezelések, a tartós rokkantsági kiigazítások és az esetleges újranyitások miatt. A fennmaradó 18%-os fejlesztési tényező az idei baleseti év várható többletköltség-felhalmozódását tükrözi. A hosszú távú tartalékolás megköveteli, hogy az aktuáriusok minimális adattal becsüljék meg a fejlődési tényezőket a lemaradási időszakokból, gyakran iparági tanulmányokból és diagnosztikai tesztekből származó referenciaértékekre támaszkodva.
Az IBNR 31 és 63 millió dollár közötti tartománya a tartalékbecslések jelentős bizonytalanságát mutatja – ez a biztosító pénzügyi kimutatásainak egyik fő forrása.
Ez az érzékenységi elemzés szemlélteti a tartalék bizonytalanságának nagyságát. A CDF 15 pontos változása (1,35-től 1,50-ig) 18,75 millió dollárral – 43%-os növekedéssel – megváltoztatja az IBNR becslését ugyanazon a jelenlegi fennálló egyenleghez képest. Ez a bizonytalansági tartomány a valódi aktuáriusi becslési kockázatot tükrözi, nem pedig hibát. A külső aktuáriusok, hitelminősítő intézetek és szabályozó hatóságok tartalékmegfelelőségi felülvizsgálatai értékelik, hogy a kiválasztott CDF az alkalmazott adatok és megítélés alapján ésszerű tartományba esik-e. A tartalék elégtelensége – a CDF-ek szisztematikus alulbecslése – az egyik leggyakoribb oka a biztosítók váratlan pénzügyi helyzetének romlásának.
Real-World Applications
▾
A pénzügyi és hitelezési szakemberek standard analitikai munkafolyamataik részeként használják az Ibnr tartalékokat, hogy ellenőrizzék a számításokat, csökkentsék az aritmetikai hibákat, és konzisztens eredményeket hozzanak létre, amelyek dokumentálhatók, auditálhatók és megoszthatók kollégáikkal, ügyfelekkel vagy szabályozó testületekkel a megfelelőségi célból.
Az egyetemi oktatók és oktatók beépítik az Ibnr Reserves-t a tananyagokba, a házi feladatokba és a vizsgára való felkészülési forrásokba, lehetővé téve a hallgatók számára, hogy ellenőrizzék a manuális számításokat, építsenek intuíciót az input-output kapcsolatokról, és az aritmetika helyett a fogalmi megértésre összpontosítsanak.
A tanácsadók és tanácsadók az Ibnr Reserves segítségével gyorsan modellezhetik a különböző forgatókönyveket az ügyféltalálkozók során, lehetővé téve a mi lenne, ha olyan kérdések valós idejű feltárását, amelyek egyébként azt igényelnék, hogy visszatérjenek az irodába részletes táblázat alapú elemzés és jelentéskészítés céljából.
Az egyéni felhasználók az Ibnr Reservesre támaszkodnak a személyes tervezési döntések meghozatalakor – az opciók összehasonlítása, a szolgáltatóktól kapott árajánlatok ellenőrzése, a harmadik fél számításainak ellenőrzése, valamint a bizalom megteremtése abban, hogy a fontos döntések mögött álló számokat helyesen és következetesen számították ki.
Special Cases
▾
A gyakorlatban ez az éles eset alapos megfontolást igényel, mert előfordulhat, hogy a szabványos feltevések nem teljesülnek. Amikor ezzel a forgatókönyvvel találkoznak az ibnr tartalékkalkulátor számításai során, a szakembereknek ellenőrizniük kell a peremfeltételeket, ellenőrizniük kell a nullával való osztás kockázatát, és mérlegelniük kell, hogy a modell feltételezései érvényesek-e ezekben az extrém körülmények között.
Extrém bemeneti értékek
A gyakorlatban ez az éles eset alapos megfontolást igényel, mert előfordulhat, hogy a szabványos feltevések nem teljesülnek. Amikor ezzel a forgatókönyvvel találkoznak az ibnr tartalékkalkulátor számításai során, a szakembereknek ellenőrizniük kell a peremfeltételeket, ellenőrizniük kell a nullával való osztás kockázatát, és mérlegelniük kell, hogy a modell feltételezései érvényesek-e ezekben az extrém körülmények között.
Feltételezések megsértése
A gyakorlatban ez az éles eset alapos megfontolást igényel, mert előfordulhat, hogy a szabványos feltevések nem teljesülnek. Amikor ezzel a forgatókönyvvel találkoznak az ibnr tartalékkalkulátor számításai során, a szakembereknek ellenőrizniük kell a peremfeltételeket, ellenőrizniük kell a nullával való osztás kockázatát, és mérlegelniük kell, hogy a modell feltételezései érvényesek-e ezekben az extrém körülmények között.
Tipikus veszteségkimaradástényezők soronként (ipari referenciaértékek)
▾
| Üzletág | 12 hónapos CDF | 24 hónapos CDF | 60 hónapos CDF | Ultimate Tail |
|---|---|---|---|---|
| Személyes autófelelősség | 1.55 | 1.25 | 1.08 | 1.03 |
| Lakástulajdonosok (minden veszély) | 1.15 | 1.05 | 1.01 | 1.00 |
| Kereskedelmi gépjárművek felelőssége | 1.75 | 1.38 | 1.15 | 1.05 |
| Munkavállalók kárpótlása | 2.50 | 1.80 | 1.35 | 1.12 |
| Orvosi műhiba | 3.20 | 2.10 | 1.45 | 1.15 |
| Általános felelősség | 2.80 | 1.90 | 1.30 | 1.10 |
Frequently Asked Questions
▾
Mi a különbség az IBNR és az esettartalék között?
Az eseti tartalékok (más néven esetbecslések vagy specifikus tartalékok) egyedi tartalékok, amelyeket a kárkiigazítók határoznak meg minden egyes bejelentett, nyitott kárigényhez a kárkiigazítónak a kár végső értékére vonatkozó értékelése alapján. Az eseti tartalékok a biztosító legjobb becslését jelentik arra az összegre vonatkozóan, amelyet végül fizet az egyes ismert károk rendezésére. Az IBNR tartalékok nem kapcsolódnak konkrét azonosított károkhoz – ezek két kategóriát lefedő összesített statisztikai becslések: (1) tiszta IBNR – már bekövetkezett, de a biztosítónak még be nem jelentett károk (az igénylő még nem nyújtott be kárigényt, vagy a biztosított még nem jelentette be a kárt), és (2) fejlesztési tartalék – a várható végső kár alulmaradt esetek (leggyakrabban az esetek legkedvezőtlenebb alulfejlődése). költségek, különösen a követelés korai szakaszában). Összes kártartalék = Esettartalék + IBNR. Az IBNR eredendően bizonytalanabb, mint az eseti tartalékok, és biztosításmatematikai becslést igényel, nem pedig egyedi kárfelmérést.
Mely biztosítási vonalaknak van a legnagyobb IBNR tartaléka?
Az IBNR-tartalékok a legnagyobbak (a díjhoz viszonyítva) a hosszú távú kötelezettségek esetében – olyan biztosítási termékek esetében, amelyeknél hosszú idő telik el a veszteség bekövetkezése és a végső rendezés között. A leginkább IBNR-igényes vonalak a következők: munkavállalói kártérítés (életre szóló egészségügyi ellátás súlyos sérülések esetén, 20 év feletti fejlesztési farok), orvosi műhiba (összetett peres eljárások, 5-10 éves fejlesztés), általános kereskedelmi felelősség (mérgező károk, környezetvédelmi követelések évtizedek alatt alakulhatnak ki), szakmai felelősség (igazgatók és tisztek, hibák és mulasztások), valamint termékfelelősség, gyógyszerészeti felelősség (különösen tömeges kártérítési igény) elméletek). A rövid végű vonalaknak, mint például a személyi gépkocsikár vagy az anyagi károk minimális IBNR-vel rendelkeznek, mivel a legtöbb követelést napokon vagy heteken belül jelentik és rendezik, így kevés hely marad a be nem jelentett veszteségeknek.
Mi a lánclétra módszer és mik a korlátai?
A lánclétra módszer (más néven fejlesztési módszer vagy link arány módszer) a legszélesebb körben használt IBNR becslési technika. A jövőbeli veszteségeket úgy vetíti előre, hogy a megfigyelt koronkénti fejlődési tényezőket alkalmazza a jelenlegi veszteségekre. Elsődleges előnye az egyszerűség, az átláthatóság és a tényleges cégadatokra való támaszkodás. Korlátai jelentősek: a módszer implicit módon azt feltételezi, hogy a jövőbeli fejlődés pontosan tükrözi a történeti fejlődést – ez a feltevés akkor bomlik meg, ha: megváltozik a vállalkozás jellege vagy mérete, megváltozik a kárrendezési gyakorlat, megváltozik a jogi vagy bírósági környezet (társadalmi infláció), vagy az adatok anomáliákat vagy kiugró értékeket tartalmaznak. A lánclétra különösen megbízhatatlan az éretlen, néhány hónapos fejlesztésű baleseti években (ahol a korai adatok véletlenszerű ingadozása rendkívül instabil előrejelzéseket produkál), új vagy növekvő üzletágak esetében, amelyekben nem állnak rendelkezésre elegendő múltbeli adatok, és olyan üzletágak esetében, ahol az egyes nagy károk torzíthatják a fejlődési tényezőket. A legtöbb aktuárius lánclétrát használ más módszerekkel kombinálva a megbízhatóbb becslés háromszögezésére.
Mi a Bornhuetter-Ferguson módszer és mikor előnyös?
A Ron Bornhuetter és Ronald Ferguson által 1972-ben kifejlesztett Bornhuetter-Ferguson (BF) módszer ötvözi a lánclétra vetületet egy előzetesen várható veszteségbecsléssel. A BF IBNR megegyezik a várható végső veszteségek és a még nem jelentett veszteségek százalékos arányának szorzatával (1 − 1/CDF). Ez a keverés azt jelenti, hogy amikor az adatok éretlenek (a CDF nagy), a BF-eredmény erősen súlyoz az a priori elvárásokhoz. Ahogy egyre több fejlesztés válik elérhetővé, a BF eredmény egyre inkább súlyozza a tényleges adatokat. A BF-módszert előnyben részesítjük, ha: a baleseti év kiforratlan (12–24 hónapos fejlődés), az üzleti könyv új vagy gyorsan növekszik, a történelmi fejlődési minta ingadozó vagy megbízhatatlan, vagy ha egy nagy egyéni követelés torzítja a lánclétra becslést. A BF módszer fő korlátja az a priori veszteséghányad minőségétől való függése – ha maga az ELR rosszul becsült, a BF eredmény ennek megfelelően torzul.
Hogyan használják fel a szabályozók és a hitelminősítő intézetek az IBNR-tartalékokat a pénzügyi elemzés során?
Az IBNR-tartalékok a biztosítótársaságok pénzügyi elemzésében a legtöbbet vizsgált tételek közé tartoznak, mivel megfelelőségük határozza meg, hogy a biztosító bejelentett többlete pontosan tükrözi-e valós pénzügyi helyzetét. Az állami biztosítási szabályozó hatóságok megkövetelik, hogy egy szakképzett biztosításmatematikus évente igazolja, hogy a tartalékok legalább a vonatkozó biztosításmatematikai szabványokban meghatározott minimumon vannak. A NAIC kockázatalapú tőke (RBC) képlete tartalmaz egy tartalékképzési kockázati komponenst, amely további szükséges tőkét számít fel a kedvezőtlen tartalékképzési múlttal rendelkező biztosítók számára. A hitelminősítő intézetek, köztük az AM Best, kifejezetten értékelik a tartalékok megfelelőségét pénzügyi erejükre vonatkozó minősítéseikben – a nem megfelelő tartalékkal rendelkező vállalatok alacsonyabb minősítést kapnak. A hatósági vizsgálatok során az állami független aktuárius felülvizsgálja az engedményező társaság veszteségháromszögének adatait, és tartalékerősítést tehet szükségessé, ha a kijelölt aktuárius becslései elégtelennek bizonyulnak. A tartalék redundanciát (túlfoglalást) ritkábban kritizálják, de adózási szempontból releváns – a túlzott tartalékok olyan adólevonásokat eredményeznek, amelyeket nem indokolnak a várható jövőbeni kifizetések.
Mi a biztosításmatematikai vélemény a tartalékokról, és kinek kell azt biztosítania?
Az Egyesült Államok biztosítási szabályozása megköveteli, hogy minden vagyonbaleset-biztosító társaság nyújtson be éves biztosításmatematikai véleményt, amelyet képzett biztosításmatematikus ír alá (jellemzően a Casualty Actuarial Society tagja vagy a Society of Actuaries tagja, megfelelő vagyonbaleseti képesítéssel). A kijelölt biztosításmatematikus véleményt ad arról, hogy a biztosító tartalékai: (a) legalább egyenlőek-e a törvényi minimummal (az biztosításmatematikai vélemény minimumával), (b) megfelelőek-e a várható jövőbeni kifizetések magas megbízhatósági szinten történő fedezésére (minősített vélemény), vagy (c) a több negatív minősítés egyike is fennáll-e, ha a tartalék megfelelősége nem támasztható alá. A nagy biztosítótársaságok kötelesek benyújtani egy nyilatkozatot az aktuáriusi véleményről (SAOM), amely tartalmazza az aktuárius véleményét alátámasztó teljes dokumentációt. A szabályozási követelmények és a szakmai elszámoltathatóság ezen kombinációja teszi az IBNR tartalék megfelelőségét a biztosítótársaságok pénzügyi beszámolóinak egyik legszigorúbban megvizsgált szempontjává.
Mi a „társadalmi infláció”, és hogyan befolyásolja az IBNR-tartalékokat?
A társadalmi infláció a kereseti költségek növekedésének tendenciáját jelenti, amelyet nem az orvosi vagy gazdasági infláció, hanem a társadalmi tényezők vezérelnek: fejlődő jogi elméletek, amelyek kiterjesztik az alperes felelősségét, nagyobb esküdtszéki ítéletek és egyezségek, amelyeket a felperesi ügyvédi taktika és nukleáris ítéletek befolyásolnak, a csoportos perek kiterjesztése új iparágakra, és agresszívabb pereskedési stratégiák. A társadalmi infláció hatással van az IBNR tartalékaira azáltal, hogy a múltbeli fejlődési minták kevésbé megbízható előrejelzői a jövőbeli fejlődésnek – a régebbi veszteségháromszögeket kevésbé peres környezetben fejlesztették ki, és ezek fejlesztési tényezőinek a jelenlegi üzletre való alkalmazása alábecsüli a jövőbeli fejlődést. Az aktuáriusok úgy kezelik a társadalmi inflációt, hogy: minőségi trendkorrekciókat alkalmaznak a múltbeli fejlődési tényezőkhöz, frissebb, nagyobb súllyal rendelkező adatok részidőszakokat használnak, jogi szakértői véleményeket kérnek a felmerülő felelősségi trendekről, és explicit terhelési tényezőket adnak hozzá a társadalmi infláció ismert területeire (kereskedelmi gépjármű, szakmai felelősség, általános felelősség).
Common Mistakes to Avoid
▾
- !A vállalati szintű összesített CDF-ek meghatározott vonalakra történő alkalmazása anélkül, hogy felismernénk, hogy a fejlesztési minták soronként drasztikusan változnak – a lakástulajdonosok CDF-je, amelyet a munkavállalók javadalmazására alkalmaznának, drámai mértékben alábecsülné a tartalékokat.
- !A fejlődési tényezők kiválasztása a teljes történeti háromszögből anélkül, hogy kizárná az átlagot torzító kiugró baleseti éveket – a mennyiséggel súlyozott vagy az egyszerű átlagok, amelyek szélsőséges kiugró értékeket tartalmaznak, megbízhatatlan tényezők kiválasztását eredményezik.
- !Figyelmen kívül hagyva a fizetett és a felmerült különbséget – a fizetett adatokból származó fejlesztési tényezőket nem szabad a felmerült adatokra alkalmazni, és fordítva.
- !Az IBNR pontbecslés pontos kezelése jelentős bizonytalanság esetén – mindig közölje az ésszerű becslések tartományát és a pontbecslés érzékenységét a fő feltételezésekre.
- !A fejlesztési tényezők frissítésének elmulasztása a kárkezelési gyakorlatokban, az elszámolási mintákban vagy a jogi környezetekben bekövetkezett változások után – a múltbeli tényezők nem megfelelőek, amikor a mögöttes kárbejelentési és elszámolási környezet megváltozik.
Pro Tip
A Bornhuetter-Ferguson módszert általában előnyben részesítik a tiszta lánclétrával szemben, amikor az adatok ritkák vagy éretlenek, mivel ötvözi a tényleges tapasztalatokat az előzetes várakozásokkal – csökkentve a véletlenszerű fluktuáció hatását a korai fejlesztési időszakokban.
Did you know?
Biztosítás Az IBNR-tartalékok a biztosítók pénzügyi kimutatásaiban az egyik legtöbbet vizsgált tétel. A 2001-es WTC-támadások során a biztosítók és a viszontbiztosítók együttesen becsülték meg az IBNR-tartalékot példátlan felelősségi követelésekre, amelyek még évekkel az esemény után is perek folytak, és kreatív aktuáriusi módszereket igényeltek a történelmi előzmény nélküli események esetében.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
Ratings & comments
Szerezzen heti matematikai tippeket
Csatlakozzon 12 000+ feliratkozóhoz, akik minden héten kapnak tippeket a számológéphez.