What is Speech-to-Text API Cost Calculator?
▾
A beszéd-szöveg költségkalkulátor megbecsüli a hangnak szöveggé történő átírásának költségeit mesterséges intelligencia szolgáltatásokkal, beleértve az OpenAI Whisper API-t (0,006 USD percenként), a Google Cloud Speech-to-Text (0,016 USD percenként normál modelleknél), AWS Transcribe (0,024 USD/perc), 0 a Deepgram (-3 USD/perc), 0 a Deepgram (-3 USD/perc). AssemblyAI (0,0065 USD percenként). Ezek a szolgáltatások a beszélt nyelvet írott szöveggé alakítják 90-98 százalékos pontossággal a hangminőségtől, a nyelvtől és a modellválasztástól függően. Ez a számológép podcast-gyártó cégeket, call center-elemző csapatokat, jogi átírási szolgáltatásokat, videotartalmakat feliratozó médiavállalatokat, valamint automatizált átiratokat generáló találkozókat segítő eszközöket szolgál ki. Egy 60 perces podcast-epizód átírása 0,36 dollárba kerül a Whisper API-val, 0,96 dollárba a Google Speech-el, vagy 0,26 dollárba a Deepgrammal. Méretben ezek a különbségek jelentősen fokozódnak: egy havi 10 000 óra hívást átíró call center 3600 dollárt fizet a Whisperrel, 9600 dollárt a Google-lal, vagy 2580 dollárt a Deepgrammal. Az alapvető átírási költségen túl a számológép figyelembe veszi az árat befolyásoló funkciókat is: a beszélő naplózása (azonosítja, ki mit mondott), a valós idejű versus kötegelt feldolgozás (a valós idejű rendszerint 2-3-szor többe kerül), speciális szókincsmodellek, valamint a formázás, az írásjelek beszúrásának és a bekezdések szegmentálásának utófeldolgozási költségei. A teljes költséghalmaz megértése segít a csapatoknak a pontossági követelményeiknek és a költségvetési korlátaiknak megfelelő szolgáltatás kiválasztásában.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Képlet
▾
Átírási költség = hang időtartama percben x percenkénti ár. Havonta 500 óra hang kötegelt feldolgozásához a Whisper API-n: Költség = 500 x 60 x 0,006 USD = 180,00 USD havonta. Valós idejű átírás a Google Cloud szolgáltatásban, kétszeres árfolyamon: Költség = 500 x 60 x 0,032 USD = 960,00 USD.Variable Legend
▾
| Szimbólum | Név | Egység | Leírás |
|---|---|---|---|
| D | Hang időtartama | minutes | Összes átírandó hangtartalom, percekben mérve, a tipikus beszéd 130–160 szót tartalmaz percenként. |
| P | Perc ár | USD per minute | Az átírási szolgáltatás percenkénti hangdíja a Deepgram esetében 0,0043 USD-tól az AWS Transcribe esetén 0,024 USD-ig terjed. |
| R_stream | Streaming szorzó | ratio (1.5 to 3.0) | A valós idejű adatfolyam-átírás és a kötegelt feldolgozás költségszorzója, amelyet akkor alkalmaznak, ha alacsony késleltetésű eredményekre van szükség. |
| T_review | Ellenőrzési idő audio óránként | minutes | Az átírt hang óránkénti emberi ellenőrzési és javítási ideje, jellemzően 10-30 perc a pontossági követelményektől függően. |
| H | Értékelő óradíj | USD per hour | A mesterséges intelligencia átírásait áttekintő és kijavító emberi szerkesztők költsége 25 és 75 dollár között mozog óránként, a domain szakértelmétől függően. |
How to Speech-to-Text API Cost Calculator
▾
- 1Determine your total audio duration to transcribe per month. Measure in minutes or hours and distinguish between pre-recorded (batch) and live (real-time) audio. Batch transcription is typically cheaper and can accept longer processing times. A valós idejű átírás hangfolyamként hoz eredményt, de az alacsony késleltetésű feldolgozás számítási intenzitása miatt 1,5-3-szor többe kerül.
- 2Válassza ki az átírási szolgáltatást a pontossági követelmények, a nyelvi támogatás és a költségvetés alapján. A Whisper API a legjobb ár-minőség arányt kínálja a legtöbb nyelvhez 0,006 USD/perc áron. A Deepgram Nova-2 a legolcsóbb lehetőség, percenként 0,0043 dollárért, versenyképes pontossággal. A Google Cloud és az AWS kínálja a legszélesebb körű nyelvi támogatást és integrációt a megfelelő felhő-ökoszisztémákkal. Az AssemblyAI a legjobb hangszórónaplózási és tartalomelemzési funkciókat kínálja.
- 3Konfigurálja az árképzést befolyásoló átírási funkciókat. A hangszóró naplózása (a különböző hangszórók azonosítása) a legtöbb platformon 10-30 százalékkal növeli az alapátírási költségeket. Az írásjelek és a nagybetűk alapértelmezés szerint szerepelnek a modern szolgáltatásokban. A valós idejű streamelés 2-3-szor többe kerül, mint a kötegelt feldolgozás. Az egyéni szókincs vagy az iparág-specifikus modellek bizonyos platformokon többletköltséggel járhatnak.
- 4Számítsa ki az alapátírási költséget úgy, hogy megszorozza a teljes hangperceket a percdíjjal. Vegyes valós idejű és kötegelt munkaterhelés esetén mindegyiket külön számítsa ki: kötegelt hangot normál sebességgel és valós idejű hangot emelt sebességgel. Adja össze a kettőt a teljes havi átírási költséghez.
- 5Adja hozzá az utófeldolgozási költségeket, ha szükséges. A nyers átírási kimenet gyakran formázást igényel: bekezdéstöréseket, beszélőcímkéket, időbélyeg beszúrást, kitöltőszó eltávolítást és tartományspecifikus javításokat. Az LLM (GPT-4o-mini) segítségével végzett automatizált utófeldolgozás körülbelül 0,001–0,005 dollárba kerül percenként. Az emberi szerkesztő által végzett kézi utófeldolgozás hangpercenként 0,50–2,00 dollárba kerül a kívánt pontosságtól függően.
- 6Az audiofájlok és átiratok tárolási költségeinek figyelembevétele. A 128 kbps sebességű audiofájlok körülbelül 1 MB-ot fogyasztanak percenként. Az átirat szövege elhanyagolható méretű. A felhőalapú tárolás havi 0,02 USD/GB áron azt jelenti, hogy 10 000 óra hang (600 GB) tárolása havi 12 USD-ba kerül. Ha meg kell őriznie a hangot a megfelelőség érdekében, akkor tartalmazza ezt a folyamatos tárolási költséget.
- 7Hasonlítsa össze a teljes költséget az emberi átírási szolgáltatásokkal. A professzionális emberi átírás ára 1,00–3,00 USD audiopercenként normál átfutási idő esetén, és 2,00–5,00 USD gyors szállítás esetén. A 0,004 és 0,024 dollár közötti percenkénti AI-átírás 40-750-szer olcsóbb. Még akkor is, ha az emberi minőségellenőrzés percenként 0,25–0,50 USD-t ad hozzá, az AI által támogatott átírás 50–85 százalékkal olcsóbb marad, mint a teljesen kézi átírás.
Worked Examples
▾
40 epizód 60 percenként összesen 2400 hangperc. Percenként 0,006 USD, a havi költség pedig 14,40 USD. Ez felváltja az emberi átírási szolgáltatást, amely havi 2400-7200 dollárt számolna fel ugyanazért a mennyiségért. A 99 százalékos költségcsökkentés gazdaságilag életképessé teszi a teljes átírást minden epizód esetében.
5000 óra (300 000 perc) valós idejű hívásátírás a hangszóró naplózásával, percenként 0,0059 dollárért. A Deepgram streaming ára magában foglalja a naplózást. Ez lehetővé teszi a valós idejű ügynöki segítségnyújtást és a hívás utáni elemzést a megfelelőség és a minőségbiztosítás érdekében, a minőségbiztosítási elemzők költségeinek töredékéért.
30 felvétel 120 percenként összesen 3600 hangperc. Az AI átírás 23,40 dollárba kerül. Emberi felülvizsgálat 15 perc hangóránként (900 óra teljes felülvizsgálati idő) 60 USD/óra áron 450 USD-t ad hozzá. A végösszeg 473,40 dollár, szemben a 7200-14 400 dollárral a teljesen emberi bírósági riporter átiratáért.
200 videó 15 percenként összesen 3000 hangperc. A percenkénti 0,016 dolláros átírás 48,00 dollár, plusz a 0,002 dolláros feliratformázás 6,00 dollárt tesz ki. Az ADA-megfelelő feliratozás 200 videóhoz havi 54 dollárért megfizethetővé teszi a hozzáférhetőséget bármilyen méretű tartalomkészítő számára.
Real-World Applications
▾
A podcast hosting platformok prémium szolgáltatásként kínálják az automatikus átírást. Egy platform, amely 10 000 podcastot tartalmaz átlagosan havi 4 epizóddal, egyenként 45 percben, havonta 1,8 millió hangpercet ír át. A Whisper API-t percenként 0,006 dollárért használva a havi költség 10 800 dollár. Prémium szolgáltatásként havi 5 dollárért fizetik a podcast-készítőket, és 3000 előfizetővel 15 000 dollár bevételt generálnak, a funkció nyereséges, miközben akadálymentesítési és SEO-előnyöket biztosít.
Az egészségügyi szervezetek az orvos-beteg találkozásokat átírják az orvosi dokumentációhoz. Egy 500 orvosból álló kórházi hálózat átlagosan napi 20 beteggel találkozik 15 percenként, havonta 150 000 hangpercet generál. A HIPAA-kompatibilis szolgáltatás percenkénti 0,01 dolláros használata havi 1500 dollárba kerül. Az orvosi kódolók találkozásonként 5 perc alatt áttekintik az átiratokat, óránként 30 dollárért, amihez havi 25 000 dollár jár hozzá. A 26 500 dollár összköltség havi 75 000 dollárt vált ki a kézi orvosi átírásban.
A médiavállalatok feliratozzák a videotartalmat a kisegítő lehetőségek megfelelősége és a keresőoptimalizálás érdekében. Egy havi 5000 órányi új tartalommal rendelkező streaming platform percenként 0,016 dollárért használja a Google Cloud Speech szolgáltatást, aminek az átírása havi 4800 dollárba kerül. Az automatikus feliratformázás 600 dollárt tesz ki. A humán minőségbiztosítási ellenőrzés tartalomóránként 10 perccel 8333 dollárt ad hozzá. A feliratozás teljes költsége havi 13 733 USD, szemben a kézi feliratozási szolgáltatások 50 000 és 100 000 USD közötti összegével.
A piackutató cégek fókuszcsoportokat és ügyfélinterjúkat írnak le. Egy havi 200, egyenként 45 perces interjút készítő cég az AssemblyAI-t használja előadói naplózással percenként 0,0065 dollárért, aminek az átírása havi 58,50 dollárba kerül. A kutatók interjúnként 10 percet töltenek az átiratok áttekintésével és megjegyzésekkel, óránként 75 dollárért, amihez 2500 dollár jár hozzá. A 2558,50 dolláros havi költség gyors elemzést tesz lehetővé, amelyhez korábban dedikált átírási személyzetre volt szükség, havi 8000 dollárért.
Special Cases
▾
A HIPAA-kompatibilis orvosi átíráshoz nem minden szolgáltatás jogosult.
A Google Cloud Speech, az AWS Transcribe és az Azure Speech HIPAA-kompatibilis konfigurációkat kínál üzleti partnerszerződésekkel. Az OpenAI Whisper API és a Deepgram vállalati szerződéseket kínál megfelelőségi tanúsítvánnyal. A HIPAA-kompatibilis infrastruktúrán található, saját üzemeltetésű Whisper biztosítja a legtöbb irányítást, de ehhez speciális biztonsági és megfelelőségi szakértelmet igényel. Az orvosi átíráshoz az orvosi terminológiára képzett egyéni szókincsmodellek is előnyösek.
Hang átírásához zajos környezetben (építési területek, éttermek,
A zajos környezetben (építkezések, éttermek, szabadtéri rendezvények) zajló hangok átírásánál a pontosság 60-75 százalékra csökkenhet még a legjobb modellek esetén is. Az olyan zajcsökkentő eszközökkel, mint az RNNoise vagy a DeepFilterNet végzett előfeldolgozás 10-20 százalékponttal javíthatja a pontosságot elhanyagolható számítási költség mellett. Rendkívül zajos hang esetén a kétmenetes megközelítés (zajcsökkentés, majd átírás) pontosabb és végső soron olcsóbb, mint a rossz minőségű átiratok emberi javítására hagyatkozni.
Történelmi hangfelvételek archív átírására (analóg felvételek,
Történelmi hangfelvételek (analóg felvételek, régi telefonrendszerek, leromlott szalagok) archív átírása esetén a hangminőség rontja a régebbi modellek technológiai korlátait. Ezek a felvételek alacsony mintavételezési frekvenciával (8 kHz-es telefon), jelentős háttérzajjal és elavult szókinccsel rendelkezhetnek. Az audió mintavételezésére és zajtalanítására szolgáló speciális előfeldolgozás, valamint az adott hangminőségre finomhangolt modellek 50-60 százalékról (standard modellek) 80-90 százalékra javíthatják a pontosságot, további 0,002 és 0,01 USD/perc előfeldolgozási költség mellett.
Beszéd-szöveg szolgáltatás árának összehasonlítása (2025)
▾
| Szolgáltatás | Tételár/min | Streaming ár/min | Diarizálás | Nyelvek | Ingyenes szint |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenAI Whisper API | 0,006 USD | N/A | No | 99+ | No |
| Deepgram Nova-2 | 0,0043 USD | 0,0059 USD | Igen (0,0049 USD) | 36+ | 12 000 perc |
| AssemblyAI | 0,0065 USD | 0,0085 USD | Igen (tartozék) | 20+ | 100 óra |
| Google Cloud Speech | 0,016 USD | 0,032 USD | Igen (0,02 USD) | 125+ | 60 perc/hó |
| AWS átírás | 0,024 USD | 0,024 USD | Igen (tartozék) | 100+ | 60 perc/hó (12 hónap) |
| Azure Speech | 0,016 USD | 0,016 USD | Igen (0,02 USD) | 100+ | 5 óra/hó |
Frequently Asked Questions
▾
Melyik beszéd-szöveg szolgáltatás a legpontosabb?
Angol nyelven az OpenAI Whisper és a Deepgram Nova-2 éri el a legnagyobb pontosságot 95-98 százalékos szóhibaaránnyal tiszta hangon. A Google Cloud Speech és az AWS Transcribe 93-97 százalékban összehasonlítható. A speciális (orvosi, jogi, pénzügyi) domainek esetében a Google Cloud vagy az AWS egyéni szókincsmodelljei 3–5 százalékponttal javíthatják a pontosságot. A pontosság 5-15 százalékponttal csökken zajos hang, erős hangsúlyok vagy többnyelvű tartalom esetén.
Hogyan viszonyul a Whisper API a saját üzemeltetésű Whisperhez?
Az OpenAI Whisper API percenként 0,006 dollárért egy felügyelt szolgáltatás, amelynek nincs kezelhető infrastruktúrája. A saját üzemeltetésű Whisper felhőalapú GPU-n (A10G 1,10 USD/óra) a valós idejű körülbelül 10-30-szoros sebességgel dolgozza fel a hangot, ami teljes kihasználtság mellett percenként 0,001–0,002 USD-ba kerül. Az önkiszolgáló 3-6-szor olcsóbb, de GPU-kezelést, skálázást és felügyeletet igényel. A nullszaldó körülbelül 5000-10 000 hangperc havonta.
Mi a különbség a kötegelt és a valós idejű átírás között?
A kötegelt átírás feldolgozza az előre rögzített hangfájlokat, és percek vagy órák alatt visszaadja az eredményeket. A valós idejű (streaming) átírás feldolgozza a hangfelvételt, és a kimondást követő 200-500 ms-on belül visszaadja a szavakat. A Batch 1,5-3-szor olcsóbb, és alkalmas rögzített tartalomra. A valós idejű használat elengedhetetlen az élő feliratozáshoz, az értekezletek átírásához és a call centeres segítségnyújtáshoz. A legtöbb szolgáltató mindkét módot kínálja.
Mennyire pontos a mesterséges intelligencia átírása több előadóval folytatott megbeszélések esetén?
A modern szolgáltatások 90–95 százalékos pontosságot érnek el az értekezletek során, 2–4 előadó közötti egyértelmű körváltással. A pontosság 80-90 százalékra csökken átfedő beszéd, több mint 6 hangszóró vagy rossz mikrofonminőség esetén. A hangszóró naplózása (azonosítja, hogy ki mit mondott) 85-95 százalékos pontosságú jól elválasztott hangszórók esetén, de 80 százalék alá eshet kaotikus értekezleti környezetben. A kiváló minőségű mikrofonok és a felvételi beállítások jelentősen javítják az eredményeket.
Átírhatom az angoltól eltérő nyelvekre?
Igen, minden nagyobb szolgáltatás több nyelvet is támogat. A Whisper 99+ nyelvet támogat változó pontossággal. A Google Cloud több mint 125 nyelvet támogat. A nem angol nyelvek pontossága általában 3-10 százalékponttal alacsonyabb, mint az angolé. Az olyan tonális nyelvek esetében, mint a mandarin és a thai, a speciális modellek nagyobb pontosságot kínálnak. A percenkénti költség nyelvtől függetlenül általában azonos, bár egyes szolgáltatások felárat számítanak fel a kevésbé gyakori nyelvekért.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !Valós idejű árképzés használata kötegelt munkaterhelésekhez:
- !A hangminőség pontosságra gyakorolt hatásának figyelmen kívül hagyása:
- !A hangszóró naplózási költségeinek figyelmen kívül hagyása több hangszórós hang esetén:
Pro Tip
A nagy átírási munkaterhelések maximális költséghatékonysága érdekében önkiszolgáló Whisper egy felhőalapú GPU-n automatikus skálázással. Az óránként 1,10 dolláros A10G GPU a valós idejű körülbelül 15-szörös sebességgel írja át a hangot, percenként körülbelül 0,001 dollárba kerül. Állítson be egy automatikus skálázási sort, amely felpörgeti a GPU-kat hangfájlok beküldésekor, és leállítja őket, ha a sor üres. Ez a megközelítés 70-85 százalékot takarít meg a Whisper API-hoz képest, miközben hatékonyan kezeli a változó munkaterheléseket.
Did you know?
Az OpenAI Whispert 680 000 órányi többnyelvű hangra képezték ki, ami 77 év megállás nélküli hallgatásának felel meg. Annak ellenére, hogy 2022-ben nyílt forráskódú modellként adták ki, a Whisper API továbbra is az egyik legnépszerűbb átírási szolgáltatás, mivel az API-hozzáférés kényelme a legtöbb szervezetnél felülmúlja a saját üzemeltetésből származó költségmegtakarítást.
Regional Guides
▾
North America▾
Europe▾
Asia-Pacific▾
Szerezzen heti matematikai tippeket
Csatlakozzon 12 000+ feliratkozóhoz, akik minden héten kapnak tippeket a számológéphez.