La mediana è il valore medio in un set di dati ordinato. È una delle tre principali misure della tendenza centrale – insieme alla media e alla moda – ed è particolarmente utile quando i dati contengono valori anomali o distorti.

Qual è la mediana?

La mediana divide un set di dati esattamente a metà: il 50% dei valori è al di sotto e il 50% al di sopra. A differenza della media, la mediana non è influenzata dai valori estremi.

Esempio: Lo stipendio medio di $ 50.000 dice di più su un lavoratore tipico di uno stipendio medio di $ 90.000 aumentato da una manciata di dirigenti che guadagnano milioni.

Come trovare la mediana: numero dispari di valori

Passaggio 1: Ordina tutti i valori in ordine crescente (dal più piccolo al più grande).

Passaggio 2: trova il valore medio, quello con un numero uguale di valori su ciascun lato.

Esempio: Set di dati: 7, 3, 5, 1, 9

  1. Ordina: 1, 3, 5, 7, 9
  2. Il valore medio è 5 (2 valori sotto, 2 valori sopra)

La mediana è 5.

Come trovare la mediana: numero pari di valori

Quando c'è un numero pari di valori, non esiste un unico valore medio: ne hai due. La mediana è la media di questi due valori medi.

Passaggio 1: ordina tutti i valori in ordine crescente.

Passaggio 2: Identifica i due valori medi.

Passaggio 3: Sommali insieme e dividi per 2.

Esempio: Set di dati: 4, 8, 6, 2, 10, 3

  1. Ordina: 2, 3, 4, 6, 8, 10
  2. I due valori centrali sono 4 e 6
  3. Mediana = (4 + 6) / 2 = 5

La mediana è 5.

Trovare la posizione centrale

Per qualsiasi set di dati di n valori, la posizione centrale è:

  • N dispari: Posizione = (n + 1) / 2
  • Pari n: Posizioni medie n/2 e (n/2) + 1
n valori Posizione centrale
5 Posizione 3
7 Posizione 4
10 Media delle posizioni 5 e 6
12 Media delle posizioni 6 e 7

Esempio elaborato: set di dati più grande

Set di dati: 14, 23, 8, 31, 17, 5, 29, 11, 20, 18, 25, 9

Passaggio 1: Conteggio: 12 valori (pari)

Passaggio 2: Ordina: 5, 8, 9, 11, 14, 17, 18, 20, 23, 25, 29, 31

Passaggio 3: Le posizioni centrali sono i valori 6° e 7° = 17 e 18

Passaggio 4: Mediana = (17 + 18) / 2 = 17,5

Mediana vs Media: quale dovresti usare?

Situazione Misura migliore
I dati presentano valori anomali Mediano
I dati sono distorti (ad esempio, il reddito) Mediano
Distribuzione simmetrica Oppure (la media è più precisa)
Dati categorici o ordinali Mediano
È necessario utilizzarlo in ulteriori calcoli Significare

Regola pratica: se la media e la mediana sono molto diverse, i dati sono distorti. Riporta la mediana come valore più rappresentativo.

Mediana dei dati raggruppati

Quando i dati vengono presentati in tabelle di frequenza o intervalli raggruppati, è possibile stimare la mediana utilizzando l'interpolazione.

Esempio:

Punto Frequenza Frequenza cumulativa
0–20 3 3
21–40 7 10
41–60 12 22
61–80 8 30
81–100 5 35

Totale: 35 valori. La mediana è il 18° valore (posizione = (35+1)/2 = 18).

Il 18° valore rientra nel gruppo 41-60 (la frequenza cumulativa raggiunge 22 in questo gruppo, essendo stata 10 prima).

Median ≈ L + [(n/2 − F) / f] × h

Dove:

  • L = limite inferiore della classe mediana = 41
  • n = frequenza totale = 35
  • F = frequenza cumulativa prima della classe mediana = 10
  • f = frequenza della classe mediana = 12
  • h = larghezza della classe = 20
Median ≈ 41 + [(17.5 − 10) / 12] × 20
        ≈ 41 + [7.5 / 12] × 20
        ≈ 41 + 12.5
        ≈ 53.5

Mediana ponderata

Quando i punti dati hanno pesi o importanza diversi, utilizza la mediana ponderata, ovvero il valore al quale il peso cumulativo raggiunge il 50%.

Esempi dal mondo reale

Prezzi delle case: Il prezzo medio delle case in una città rappresenta meglio una casa "tipica" rispetto alla media, che può essere distorta da alcune proprietà di lusso.

Punteggi dei test: se la maggior parte degli studenti ottiene un punteggio di 60-70 ma alcuni ottengono un punteggio di 100, il punteggio medio è più informativo della media.

Tempi di risposta: nelle prestazioni web, il tempo di risposta medio mostra ciò che sperimenta un utente tipico, mentre la media può essere falsata da richieste lente occasionali.

Errori comuni

Non ordinare prima: è necessario ordinare i dati prima di trovare il valore medio.

Off-one sulla posizione — Per 9 valori, la mediana è alla posizione 5, non alla posizione 4.5.

Utilizzo della media per set di dati pari — Per un numero pari di valori, calcola sempre la media dei due valori medi.


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