AI Translation Cost Calculator

Il calcolatore dei costi di traduzione AI stima la spesa della traduzione di testo utilizzando servizi di intelligenza artificiale commerciali tra cui DeepL API ($ 25 per milione di caratteri), Google Cloud Translation ($ 20 per milione di caratteri), AWS Translate ($ 15 per milione di caratteri) e traduzione basata su LLM utilizzando GPT-4o o Claude Sonnet 4. Ciascun servizio offre diversi modelli di prezzo, copertura delle coppie linguistiche e caratteristiche di qualità che influiscono sul costo totale e sulla qualità dei contenuti tradotti. Questo calcolatore è utile ai team di localizzazione, ai dipartimenti di marketing globale, alle società di e-commerce con cataloghi internazionali e alle società di software che localizzano i loro prodotti. Un’azienda che traduce 1 milione di parole del contenuto di un prodotto in 5 lingue elaborerebbe circa 25 milioni di caratteri (5 caratteri per parola x 5 lingue), con un costo di 625 dollari su DeepL, 500 dollari su Google o 375 dollari su AWS Translate. La traduzione basata su LLM utilizzando GPT-4o costerebbe circa $ 150-300 a seconda delle coppie linguistiche, offrendo potenzialmente una qualità superiore per contenuti creativi o sfumati. Il calcolatore modella inoltre il costo totale della localizzazione, inclusa la traduzione automatica, il post-editing umano (MTPE), il controllo qualità e la gestione della terminologia. La traduzione automatica grezza è solo il primo passo verso la localizzazione professionale. Il post-editing da parte di madrelingua in genere aggiunge da 0,02 a 0,08 dollari per parola a seconda del livello di qualità target, che spesso rappresenta dal 60 all'80% del costo totale di localizzazione anche quando la traduzione automatica gestisce la bozza iniziale.

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1. 1Misura il volume del tuo contenuto originale in parole o caratteri. Una parola è composta da circa 5 caratteri in inglese e nella maggior parte delle lingue europee. Il conteggio dei caratteri è l'unità di fatturazione standard per le API di traduzione dedicate (DeepL, Google, AWS). Il conteggio dei token è l'unità di fatturazione per la traduzione basata su LLM (GPT-4o, Claude). Una parola inglese equivale a circa 1,33 token per l'input e simili per l'output. Converti tra queste unità per confrontare i costi in modo accurato.
2. 2Seleziona le lingue di destinazione e conta il numero di coppie linguistiche. Ciascuna coppia linguistica dall'origine alla destinazione viene fatturata separatamente. La traduzione dall'inglese al francese, tedesco e spagnolo è composta da 3 combinazioni linguistiche. Il costo scala linearmente con il numero di lingue di destinazione. Alcuni servizi offrono sconti sul volume per grandi progetti multilingue. I prezzi delle coppie linguistiche sono generalmente uniformi sulle principali piattaforme, anche se rare coppie linguistiche potrebbero costare di più.
3. 3Scegli il tuo servizio di traduzione in base ai requisiti di qualità e al budget. DeepL ($ 25/1 milione di caratteri) è ampiamente considerato come il sito che produce le traduzioni più naturali per le lingue europee. Google Cloud Translation ($ 20/1 milione di caratteri) offre il più ampio supporto linguistico (oltre 130 lingue). AWS Translate ($ 15/1 milione di caratteri) è l'API di traduzione dedicata più conveniente. La traduzione basata su LLM con GPT-4o o Claude offre la massima qualità per contenuti creativi o dipendenti dal contesto, ma a costi per parola più elevati per la maggior parte delle combinazioni linguistiche.
4. 4Calcola il costo base della traduzione automatica moltiplicando il volume dei contenuti per le coppie linguistiche per la tariffa per carattere o per token. Per progetti ad alto volume, controlla se il tuo servizio offre sconti sul volume. DeepL Pro offre prezzi personalizzati per le aziende. Google Cloud offre sconti per utilizzo sostenuto. AWS ha prezzi scaglionati che scendono a 15 dollari per milione di caratteri per i primi 10 milioni e si abbassano per volumi aggiuntivi.
5. 5Aggiungi costi umani di post-editing per risultati di qualità professionale. Machine Translation Post-Editing (MTPE) è lo standard di settore per la localizzazione della produzione. Il post-editing leggero (che corregge solo gli errori critici) costa da $ 0,02 a $ 0,04 per parola sorgente. Il post-editing completo (output di qualità di pubblicazione) costa da $ 0,04 a $ 0,08 per parola sorgente. Per 100.000 parole in 5 lingue, l'MTPE a 0,05 dollari per parola aggiunge 25.000 dollari al costo base di traduzione da 250 a 625 dollari.
6. 6Considerare la gestione della terminologia e i costi delle memorie di traduzione. La localizzazione professionale utilizza glossari (traduzioni approvate di termini chiave) e memorie di traduzione (database di segmenti precedentemente tradotti) per garantire coerenza. Le piattaforme TMS (Translation Management System) come Phrase, Lokalise o Crowdin costano dai 50 ai 500 dollari al mese. Questi strumenti migliorano la coerenza e riducono i tempi di post-modifica, spesso ripagandosi grazie alla riduzione dei costi di revisione umana.
7. 7Confronta il costo totale di localizzazione con approcci alternativi: traduzione esclusivamente umana (da $ 0,10 a $ 0,30 per parola), traduzione AI più post-editing completo (da $ 0,05 a $ 0,10 per parola), traduzione AI più editing leggero (da $ 0,03 a $ 0,06 per parola) o traduzione AI grezza (da $ 0,001 a $ 0,005 per parola). L'approccio giusto dipende dal tipo di contenuto: il testo di marketing necessita di un post-editing completo, la documentazione tecnica potrebbe richiedere solo un leggero editing e le comunicazioni interne potrebbero essere accettabili con la traduzione AI grezza.

• !Confronto dei costi di traduzione automatica senza includere il post-editing:
• !Utilizzando lo stesso approccio alla traduzione per tutti i tipi di contenuto:
• !Non considerare i vantaggi della finestra di contesto della traduzione LLM: