とは何か Retargeting ROI Calculator?
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リターゲティング ROI 計算ツールは、リマーケティング キャンペーン、つまり、以前に Web サイトを訪問したり、コンテンツに関与したり、ブランドと交流したりしたユーザーに配信される広告からの投資収益率を測定します。リターゲティングは、すでに関心を示している視聴者に重点を置き、コールド視聴者の見込み客と比較してコンバージョン率を劇的に向上させるため、常に最も ROI の高いデジタル広告戦術の 1 つです。 通常、リターゲティングの ROI は、ウォーム オーディエンスの利点により、プロスペクティング ROI よりも 2 ～ 5 倍高くなります。Web サイト訪問者はコールド オーディエンスよりもコンバージョンに至る可能性が 70% 高く (Criteo)、放棄されたカート訪問者は、24 ～ 48 時間以内にリターゲティングされた場合、通常のサイト訪問者のコンバージョン率の 3 ～ 5 倍でコンバージョンします。基本的な洞察は、ほとんどの Web サイト訪問者は最初の訪問ではコンバージョンに至らないということです。調査によると、訪問者の 2 ～ 4% のみが最初の訪問でコンバージョンし、残りの 96 ～ 98% がリターゲティング候補として残ります。 リターゲティング ROI の計算は、一般的な広告の ROI と同じ計算式に従いますが、アトリビューションという重要な違いがあります。リターゲティング対象ユーザーはすでにサイトを訪問しているため、リターゲティング広告が表示されなくても、他のチャネル (電子メール、オーガニック検索、直接) を通じてコンバージョンに至った割合もあるということです。この「いずれにせよコンバージョンしただろう」セグメントでは、リターゲティング ROAS が増大し、真の増分性を測定するにはホールドアウト テストが必要になります。 リターゲティング オーディエンスのタイプとその典型的なパフォーマンス: サイト訪問者 (すべてのページ) - リターゲティング オーディエンスのコンバージョン率は最も低いが、プールは最大。製品ページの訪問者 — 一般のサイト訪問者よりも 3 ～ 5 倍高い CVR。カート放棄者 — コンバージョンの可能性が最も高い (一般訪問者の 5 ～ 10 倍)。チェックアウト放棄者 - 購入意向が高く、CPL が最も高いが、コンバージョン率も最も高い (10 ～ 15 倍)。過去の購入者 – 既存のブランドの信頼を持つオーディエンスを再購入し、アップセルします。 クロスプラットフォームのリターゲティング調整はますます複雑になっています。訪問者は、Facebook、Google ディスプレイ、LinkedIn、および電子メールで同時にリターゲティングされる場合があります。チャネル全体のフリークエンシー管理がなければ、累積フリークエンシーは 1 週間で簡単に 20 ～ 30 件に達し、疲労やブランド感情の否定的な原因となります。クロスチャネルのフリークエンシー キャップを実装し、メッセージング シーケンスが反復的ではなく調整されていることを確認します。
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公式
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リターゲティング Roi 計算の計算:
ステップ 1: 必要な入力値を収集します: 収益帰属、広告支出プラス、リターゲティングの割合、コントロール グループなし。
ステップ 2: 主要な公式を適用します: リターゲティング ROI (%) = ((リターゲティング収益 − リターゲティング コスト) / リターゲティング コスト) × 100。
ステップ 3: 該当する場合、リターゲティング ROAS などの中間値を計算します。
ステップ 4: 用語を結合する前に、すべての単位が一貫していることを確認します。
ステップ 5: 最終結果を計算し、妥当性を確認します。
ステップ 6: 特殊なケースまたは境界条件が入力に適用されるかどうかを確認します。
ステップ 7: 結果をコンテキスト内で解釈し、参照可能な場合は参照値と比較します。
各ステップは前のステップに基づいて構築され、コンポーネントの計算を組み合わせて包括的なリターゲティング ROI 結果を生成します。この式は、リターゲティング ROI の動作を支配する数学的関係を捉えています。変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| Retargeting Revenue | 帰属収益 | — | リターゲティング収益パラメーターは、リターゲティング ROI 計算における重要な定量的入力を表し、標準単位で測定され、数式を通じて計算結果に直接影響します。 |
| Retargeting Cost | 広告費プラス | — | リターゲティング コスト パラメーターは、リターゲティング ROI 計算における重要な定量的入力を表し、標準単位で測定され、数式を通じて計算結果に直接影響します。 |
| Retargeting Conversion Rate | リターゲティングされた割合 | — | リターゲティングされたユーザーのコンバージョン率（通常、見込み客CVRの2～10倍） |
| Holdout Group | 対照群ではない | — | コントロール グループにはリターゲティング広告は表示されません - 真の増分性を測定するために使用されます |
| Audience Window | サイトから数日後 | — | サイト訪問後、ユーザーがリターゲティング対象ユーザーに含まれる日数 |
方法 Retargeting ROI Calculator
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- 1必要な入力値を収集します: 収益帰属、広告支出プラス、リターゲティングの割合、コントロール グループなし。
- 2次の基本的な公式を適用します: リターゲティング ROI (%) = ((リターゲティング収益 − リターゲティング コスト) / リターゲティング コスト) × 100。
- 3該当する場合は、リターゲティング ROAS などの中間値を計算します。
- 4用語を結合する前に、すべての単位が一貫していることを確認してください。
- 5最終結果を計算し、妥当性を確認します。
- 6特殊なケースまたは境界条件が入力に適用されるかどうかを確認します。
- 7結果をコンテキスト内で解釈し、参照可能な場合は参照値と比較します。
解いた例
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これらの入力を使用してリターゲティング Roi 計算式を適用すると、次の結果が得られます。 ROI 784% — カート放棄リターゲティングは、単一の最も ROI が高いリターゲティング セグメントです。一般的な見込みCVRが1～2%であるのに対し、CVRは6.2%。 これは、計算機が生のパラメーターを意思決定に意味のある定量的な結果に変換する、典型的なリターゲティング ROI シナリオを示しています。
これらの入力を使用してリターゲティング Roi 計算式を適用すると、次の結果が得られます。 ROI 615% (LTV ベース) — コンテンツからデモへのリターゲティング シーケンスは、B2B SaaS パイプラインの構築に非常に効果的です。 これは、計算機が生のパラメーターを意思決定に意味のある定量的な結果に変換する、典型的なリターゲティング ROI シナリオを示しています。
これらの入力を使用してリターゲティング ROI 計算式を適用すると、次の結果が得られます。 130% の真の増分 ROI 対 309% の総 ROI — いずれにせよ、リターゲティング コンバージョンの 55% が発生したことになります。ホールドアウトテストにより真の値が明らかになります。 これは、計算機が生のパラメーターを意思決定に意味のある定量的な結果に変換する、典型的なリターゲティング ROI シナリオを示しています。
これらの入力を使用してリターゲティング ROI 計算式を適用すると、次の結果が得られます。 電子メール リターゲティング (自動) は最高の ROI を実現します。 Facebook は、このブランドのリターゲティングで GDN 表示を 28% 上回っています。 これは、計算機が生のパラメーターを意思決定に意味のある定量的な結果に変換する、典型的なリターゲティング ROI シナリオを示しています。
実際の応用
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電子商取引の収益回復: カートおよびチェックアウト放棄によるリターゲティング ROI の測定と最適化。正確なリターゲティング ROI 計算が情報に基づいた意思決定、戦略計画、パフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおけるリターゲティング ROI 計算の重要な応用分野を表します。
B2B パイプラインの高速化: コンテンツ ダウンローダーと価格設定ページの訪問者をデモ オファーでリターゲティングします。正確なリターゲティング ROI 計算が情報に基づいた意思決定、戦略計画、パフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおけるリターゲティング ROI 計算の重要なアプリケーション領域を表します。
予算配分: プロスペクティング キャンペーンとリターゲティング キャンペーンの最適な分割を決定します。正確なリターゲティング ROI 計算が情報に基づいた意思決定、戦略的計画、パフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおけるリターゲティング ROI 計算の重要な応用分野を表します。
インクリメンタリティ測定: ホールドアウト テストを実行して、オーガニック コンバージョンから真のリターゲティング値を分離します。正確なリターゲティング ROI 計算が、情報に基づいた意思決定、戦略計画、パフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおけるリターゲティング ROI 計算の重要な応用分野を表します。
プラットフォームの比較: オーディエンスセグメント全体での Facebook、GDN、電子メールのリターゲティングパフォーマンスの評価。正確なリターゲティング ROI 計算が情報に基づいた意思決定、戦略計画、パフォーマンスの最適化を直接サポートする、専門的および分析的なコンテキストにおけるリターゲティング ROI 計算の重要な応用分野を表します。
特殊なケース
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顧客の獲得: 90 ～ 365 日間購入していない過去の顧客を再度ターゲットにします
顧客のウィンバック: ウィンバック オファーを使用して、90 ～ 365 日間購入していない過去の顧客をリターゲティングします。見込み客のリターゲティングとは異なるクリエイティブです。リターゲティング ROI 計算では、このシナリオではリターゲティング ROI の結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、リターゲティング ROI 計算が非標準の領域に該当する場合に、仮定を文書化し、感度分析を実行し、結果を代替手法と相互参照することが含まれます。
クロスセル/アップセルのリターゲティング: 製品補完広告を最近のユーザーに配信します。
クロスセル/アップセルのリターゲティング: 購入直後 (購入意欲が高くなってから 7 ～ 14 日以内)、最近の購入者に製品補完広告を配信します。リターゲティング ROI 計算では、このシナリオではリターゲティング ROI の結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、リターゲティング ROI 計算が非標準の領域に該当する場合に、仮定を文書化し、感度分析を実行し、結果を代替手法と相互参照することが含まれます。
動画視聴のリターゲティング: 動画広告を 25% 以上視聴したユーザーの可能性は 3 倍高い
動画視聴のリターゲティング: 動画広告を 25% 以上視聴したユーザーは、一般のサイト訪問者に比べてコンバージョンに至る可能性が 3 倍高くなります。動画エンゲージメントから特定のリターゲティング セグメントを作成します。リターゲティング ROI 計算では、このシナリオではリターゲティング ROI の結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、リターゲティング ROI 計算が非標準の領域に該当する場合に、仮定を文書化し、感度分析を実行し、結果を代替手法と相互参照することが含まれます。
アプリのインストールのリターゲティング: インストールしたがアクティベートしなかったユーザーをリターゲティングします。
アプリのインストールのリターゲティング: インストールしたがアクティベートしなかったユーザーをリターゲティングします。モバイル アトリビューションにはアプリ固有のリターゲティング プラットフォーム (AppsFlyer、Adjust) が必要です。リターゲティング ROI 計算では、このシナリオではリターゲティング ROI の結果を解釈する際に追加の注意が必要です。標準的な計算式では、この特殊なケースに存在するすべての要因が完全には説明されていない可能性があるため、補足的な分析や専門家への相談が必要になる場合があります。専門的なベスト プラクティスには、リターゲティング ROI 計算が非標準の領域に該当する場合に、仮定を文書化し、感度分析を実行し、結果を代替手法と相互参照することが含まれます。
Roi Calc 参照データのリターゲティング
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| オーディエンスのリターゲティング | 典型的なCVR | vs 一般サイト（乗数） | おすすめのウィンドウ | 最高のプラットフォーム |
|---|---|---|---|---|
| サイト訪問者の皆様 | 0.5～2% | 1～2× | 14～30日 | GDN、フェイスブック |
| 製品ページの閲覧者 | 1～4% | 2～4× | 14～21日 | GDN (動的)、メタ |
| カート放棄者 | 3～8% | 5～10× | 7～14日 | 最初にメール、次にメタ/GDN |
| チェックアウト放棄者 | 8～15% | 10～20× | 3～7日 | 電子メール（即時）、メタ |
| 過去に購入した方（リピート） | 5～12% | 8～15× | 30～90日 | メール、メタ |
| コンテンツ/ホワイトペーパーのリード | 2～8% | 3～6× | 30～60日 | リンクトイン、GDN |
よくある質問
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これは、精度が意思決定に直接影響するリターゲティング ROI 計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確なリターゲティング ROI 計算計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
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避けるべきよくある間違い
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- !ROIのリターゲティングにラストクリックアトリビューションを使用 - 真の増分価値を大幅に誇張
- !最近の購入者をリターゲティングから除外しない - すでにコンバージョンしたユーザーに予算を浪費し、ブランド エクスペリエンスを低下させる
- !4 週間以上同じクリエイティブを使用してリターゲティングを行う - 頻度疲労によりリターゲティングの効率が損なわれます。クリエイティブを 10 ～ 14 日ごとにローテーションする
- !購入検討サイクルを超えてリターゲティング期間を延長する - 視聴者を低志向のユーザーで満たし、パフォーマンス指標を希薄化する
- !リターゲティング予算と見込み客予算を分離していない - 混合するとどちらかを正確に評価できなくなる
プロのヒント
ターゲティング リストと同じ厳密さでリターゲティング オーディエンス除外リストを作成します。つまり、最近の購入者をすべて除外し（30 ～ 60 日）、現在の顧客をすべて獲得リターゲティングから除外し、広告を 15 回以上見たがコンバージョンに至らなかったユーザーを除外します。これらの除外により、飽和したオーディエンスやコンバージョンに至ったオーディエンスに対するインプレッションを無駄にするのではなく、実際に購入の可能性が残っているユーザーにリターゲティング予算を集中させることで、予算の効率を保護します。
ご存知でしたか？
電子商取引全体の平均カート放棄率は 70.19% です。これは、カートに商品を追加した買い物客の 10 人中 7 人が購入を完了していないことを意味します。この膨大な放棄率は、デジタル マーケティングにおける高意図のリターゲティング機会の最大の単一プールを表しています。カート放棄によって失われる世界的な収益は年間 4 兆ドルと推定されており、リターゲティングによってその 5 ～ 15% を回収することができ、これは数千億ドルのリターゲティングの機会に相当します。
Regional Guides
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🇦🇺 AU▾
参考文献
- ›Criteo リターゲティング ベンチマーク レポート
- ›ベイマード研究所カート放棄研究
- ›Meta Ads Manager リターゲティングに関するドキュメント
- ›Google ディスプレイ ネットワーク リマーケティング ガイド
- ›Measured.com の増分性テスト方法論
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