AI Translation Cost Calculator

AI 翻訳コスト計算ツールは、DeepL API (100 万文字あたり 25 ドル)、Google Cloud 翻訳 (100 万文字あたり 20 ドル)、AWS 翻訳 (100 万文字あたり 15 ドル)、GPT-4o または Claude Sonnet 4 を使用した LLM ベースの翻訳などの商用 AI サービスを使用してテキストを翻訳する費用を見積もります。各サービスは、翻訳されたコンテンツの総コストと品質に影響を与えるさまざまな価格モデル、言語ペアの対応範囲、および品質特性を提供します。 この計算ツールは、ローカリゼーション チーム、グローバル マーケティング部門、国際的なカタログを持つ電子商取引会社、製品をローカライズするソフトウェア会社に役立ちます。企業が 100 万単語の製品コンテンツを 5 つの言語に翻訳すると、約 2,500 万文字 (1 単語あたり 5 文字 x 5 言語) を処理することになり、コストは DeepL で 625 ドル、Google で 500 ドル、AWS Translate で 375 ドルかかります。 GPT-4o を使用した LLM ベースの翻訳には、言語ペアに応じて約 150 ドルから 300 ドルの費用がかかり、クリエイティブなコンテンツや微妙なニュアンスのコンテンツに対してより高い品質が提供される可能性があります。 この計算ツールは、機械翻訳、人によるポストエディット (MTPE)、品質保証、用語管理を含むローカリゼーションの総コストもモデル化します。生の機械翻訳は、プロフェッショナルなローカリゼーションの最初のステップにすぎません。通常、ネイティブ スピーカーによるポストエディットには、目標の品質レベルに応じて 1 単語あたり 0.02 ドルから 0.08 ドルが追加されます。これは、機械翻訳が最初の草稿を処理する場合でも、ローカリゼーションの総コストの 60 ～ 80 パーセントに相当することがよくあります。

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1. 1ソース コンテンツのボリュームを単語または文字で測定します。英語およびほとんどのヨーロッパ言語では、1 つの単語は約 5 文字です。文字数は、専用翻訳 API (DeepL、Google、AWS) の標準的な請求単位です。トークン数は、LLM ベースの翻訳 (GPT-4o、Claude) の請求単位です。 1 つの英単語は入力の場合は約 1.33 トークンであり、出力の場合も同様です。これらの単位を変換してコストを正確に比較します。
2. 2ターゲット言語を選択し、言語ペアの数を数えます。ソース言語とターゲット言語のペアごとに個別に請求されます。英語からフランス語、ドイツ語、スペイン語への翻訳には、3 つの言語ペアが必要です。コストはターゲット言語の数に比例して増加します。一部のサービスでは、大規模な多言語プロジェクトに対して大量割引を提供しています。言語ペアの価格は通常、主要なプラットフォームで均一ですが、まれな言語ペアではより高額になる場合があります。
3. 3品質要件と予算に基づいて翻訳サービスをお選びください。 DeepL (100 万文字あたり 25 ドル) は、ヨーロッパ言語の最も自然な翻訳を生成すると広く考えられています。 Google Cloud Translation ($20/100 万文字) は、最も広範な言語サポート (130 以上の言語) を提供します。 AWS Translate (100 万文字あたり 15 ドル) は、最も手頃な価格の専用翻訳 API です。 GPT-4o または Claude を使用した LLM ベースの翻訳は、クリエイティブなコンテンツやコンテキスト依存のコンテンツに対して最高の品質を提供しますが、ほとんどの言語ペアでは単語あたりのコストが高くなります。
4. 4言語ペアごとのコンテンツ量に文字ごとまたはトークンごとのレートを乗じて、基本の機械翻訳コストを計算します。大規模プロジェクトの場合は、サービスがボリュームディスカウントを提供しているかどうかを確認してください。 DeepL Pro は企業向けにカスタム価格を提供します。 Google Cloud では継続利用割引を提供しています。 AWS は段階的な価格設定を行っており、最初の 1,000 万文字については 100 万文字あたり 15 ドルに下がり、追加ボリュームの場合はそれ以下になります。
5. 5プロ品質の出力を得るには、人による後編集コストを追加します。機械翻訳ポストエディット (MTPE) は、プロダクション ローカリゼーションの業界標準です。軽いポストエディット (重大なエラーのみの修正) には、ソース単語ごとに 0.02 ドルから 0.04 ドルかかります。完全なポストエディット (出版品質の出力) には、ソース ワードあたり 0.04 ～ 0.08 ドルの費用がかかります。 100,000 ワードを 5 言語に翻訳する場合、MTPE は 1 ワードあたり 0.05 ドルで、基本翻訳コストの 250 ドルから 625 ドルに 25,000 ドルが追加されます。
6. 6用語管理と翻訳メモリのコストを考慮に入れます。プロフェッショナルなローカリゼーションでは、用語集 (重要な用語の承認済み翻訳) と翻訳メモリ (以前に翻訳された分節のデータベース) を使用して一貫性を確保します。 Phrase、Lokalise、Crowdin などの TMS (翻訳管理システム) プラットフォームの料金は月額 50 ～ 500 ドルです。これらのツールは一貫性を向上させ、編集後の時間を短縮し、多くの場合、人間によるレビューのコストを削減することで元が取れます。
7. 7ローカリゼーションの総コストを代替アプローチと比較します。人間のみの翻訳 (単語あたり 0.10 ドルから 0.30 ドル)、AI 翻訳と完全なポストエディット (単語あたり 0.05 ドルから 0.10 ドル)、AI 翻訳と簡易編集 (単語あたり 0.03 ドルから 0.06 ドル)、または生の AI 翻訳 (単語あたり 0.001 ドルから 0.005 ドル) です。適切なアプローチはコンテンツの種類によって異なります。マーケティング コピーには完全な後編集が必要ですが、技術文書には簡単な編集のみが必要な場合があり、内部コミュニケーションは生の AI 翻訳で受け入れられる場合があります。

• !ポスト編集を含まない機械翻訳コストの比較:
• !すべてのコンテンツ タイプに対して同じ翻訳アプローチを使用する:
• !コンテキスト ウィンドウを考慮しない LLM 変換の利点: