🏈Target Share Calculator
とは何か NFL Target Share Calculator?
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ターゲットシェアとは、チームの総パスターゲットのうち、特定の選手に送られたパスの割合であり、ワイドレシーバーとタイトエンドのファンタジーフットボールのパフォーマンスを予測する最も重要な指標であることは間違いありません。この概念はシンプルですが強力です。チームの目標の 28% を獲得するレシーバーは、チームの目標の 10% を獲得するレシーバーより 2.8 倍のチャンスを得ることになります。十分に長いサンプルにわたって、機会はパスキャッチャーの生産の主な原動力であり、ターゲットシェアは生の統計では不可能な精度でその機会を捉えます。タイリーク・ヒルは2022年の目標シェアで約29%でNFLをリードし、NFL史上2番目に多い1シーズン合計となる170目標を記録した。トラビス・ケルシーは、複数シーズン連続でパトリック・マホームズとの目標シェア22〜27%を維持しており、これが彼がファンタジー・フットボール史上最も貴重なタイトエンドである理由を説明している。この指標は怪我の代替分析にとって非常に重要です。2021年にダバンテ・アダムスが（パッカーとして）怪我をしたとき、彼の29%のターゲットシェアは消えませんでした。それは残りのレシーバーに再分配され、どのレシーバーがそれらのターゲットを吸収したかを追跡することで、偶然の観察者が気づく数週間前に、受益者の統計的急増を予測しました。現代の NFL では、チームは 1 試合あたり平均 35 ～ 40 回ボールをパスします。つまり、25% のターゲット シェアは、1 試合あたりおよそ 9 ～ 10 のターゲットに相当します。これは、平均的なキャッチ レートとレシーブあたりのヤードでも、安定した WR1 を生み出す量です。フロントオフィスは目標シェアの傾向を調査し、受信機の生産が持続可能であるか（高い目標シェア = 持続可能）、それとも少ない機会での効率によって推進されているか（低い目標シェア、高い YPR = 不安定）を評価します。
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公式
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目標シェア = (プレイヤー目標 / チーム合計目標) × 100%
場所:
Player Targets = QB がその特定のプレーヤーにボールを投げた回数
チームの合計ターゲット = すべてのパス試行 + サック (サックはターゲットの機会を無効にするため)
OR: チームの合計ターゲット数 = スパイクとスローアウェイを除くすべてのパス試行数
注: ソースが異なると、スパイク、スローアウェイ、サックの包含/除外が異なります。PFF ではアテンプトのみが使用され、NextGen ではすべてのパス プレーが含まれます。
実用例 — タイリーク・ヒル、2022 マイアミ・ドルフィンズ:
ヒルターゲット: 170
ドルフィンズチーム目標: 593
目標シェア = (170 / 593) × 100 = 28.7%
ファンタジーとの関連性:
593 チームのターゲットで 28.7% のターゲット シェアの場合: 170 のターゲット × ~0.72 の捕捉率 = 122 の受信
122 レシーブ × 14.0 YPR = 1,710 ヤード (実際: 1,710 ヤード — モデルによる検証)変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| TS% | 目標シェア | % | プレーヤーに向けられたチーム目標の割合: (プレーヤー目標 / チーム合計目標) × 100。 |
| TGT | プレイヤーのターゲット | — | 評価期間中に特定の受信者を対象としたパス試行の数。 |
| TEAM_TGT | チーム合計目標 | — | チームによるパスの試行回数の合計 (ほとんどの追跡システムではスパイクとスローアウェイを除く)。 |
| RZ_TS% | レッドゾーンの目標シェア | % | 敵陣 20 ヤード ライン内でのチーム ターゲットのプレーヤーの割合。これは TD 獲得と大きく相関します。 |
| AYS% | エア ヤード シェア | % | チームの意図したエアヤードの合計に対するプレイヤーのシェア。ターゲットの体積と深さの両方を同時に捕捉します。 |
| Wopr | 加重機会評価 | — | 複合指標: (ターゲット シェア × 1.5) + (エア ヤード シェア × 0.8)、ボリュームとダウンフィールドの機会を組み合わせたもの。 |
方法 NFL Target Share Calculator
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- 1NFL.com の統計情報、プロ フットボール リファレンス、またはファンタジー プラットフォームから、期間 (試合、シーズン、試合期間) のチームのパス目標の合計を見つけます。ソースの方法論に応じて、目標の合計は、パス試行の合計からスパイクを差し引いたものと等しくなります。
- 2同じソースから同じ期間の特定のプレーヤーの目標カウントを記録し、両方の数値がカウントされる方法、またはスペシャル プレーを除外する方法の一貫性を確保します。
- 3プレーヤーのターゲットをチームの合計で割り、100 を掛けてパーセンテージを取得します。たとえば、チームのターゲットが 85 で、ターゲットの総数が 520 の場合、ターゲット シェアは 16.3% になります。
- 4ターゲット シェアをポジション ベンチマークと比較します。エリート WR1 シェアは 22 ～ 30%、WR2 シェアは 14 ～ 20%、WR3/スロット シェアは 8 ～ 14%、受信スペシャリストのタイトエンド シェアは 10 ～ 20% です。
- 5複数の週または季節にわたるターゲット シェアの傾向を追跡して、プレイヤーの使用量が増加または減少していることを特定します。過去 1 か月間でターゲット シェアが 14% から 21% に増加したレシーバーは、主要なターゲットとして浮上している可能性が高く、それに応じて評価される必要があります。
- 6ターゲット シェアとエア ヤード シェア (レシーバーが吸収するチームのエア ヤードの割合) を組み合わせて、大量のショートパス ターゲット (チェックダウン バック) と、プレーあたりのアップサイドがより高いディープ脅威のターゲットを区別します。
解いた例
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マイアミでの初年度のヒルの目標シェア29%は、トゥア・タゴバイロアのキャリア最高のシーズンとマイク・マクダニエルのハイペースでパスを多用したオフェンスによって可能になった――スキームと目標量が優れたレシーバーを歴史的なレシーバーに変えることを証明している。
ケルシーがマホームズとの6シーズン以上にわたって一貫して22～26%のターゲットシェアを記録していることは、彼の比類のない空想的価値を説明している。歴史上、このレベルのターゲット優位性をこれほど長く維持したタイトエンドはない。
WR3 の目標シェアが 10% 未満であると、効率が平均以上であっても、週ごとの生産上限が制限されます。このプレーヤーが WR2+ のファンタジー ウィークを生み出すには、タッチダウンまたはレシーブあたりの並外れたヤードが必要です。
チームメイトの負傷により、5試合の目標シェアが24%に急上昇したレシーバーが、離脱した選手のチャンスを吸収した。これは、利用可能な中で最も信頼できる短期的な空想ブレイクアウトシグナルである。
実際の応用
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ファンタジー フットボールの監督は、毎週のターゲット シェアの傾向を使用してラインナップを決定し、ワイヤー ピックアップを放棄し、ターゲット シェアを次の週にどのレシーバーが最も多くのポイントを生み出すかを示す先行指標として扱います。
NFL エージェントは、市場価値を示すために契約交渉で持続的なターゲット シェア データを使用します。3 シーズン連続で 22% 以上のターゲット シェアを維持したレシーバーは、WR1 レベルの契約条件を要求する WR1 レベルの使用法を実証しました。
NFLのフロントオフィスは、潜在的なトレードターゲットを評価する際にターゲットシェアの配分を使用し、特に現在のチームでは十分に活用されていない（ターゲットシェアが低い）が、より大量のクォーターバックを獲得すれば成長する可能性があるレシーバーを特定します。
スポーツブックでは、個々のターゲット シェア予測を使用してレシーブ ヤードとレセプション プレーヤーのプロップを設定します。インプライド トータルの高い対戦相手と対戦したターゲット シェア 25% のレシーバーは、過去の平均よりも多くのヤードを予測され、それに応じてオーバー/アンダー ラインがシフトします。
特殊なケース
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2QBシステムの場合、またはチームがシーズン途中にQBを交代する場合、合計
2QB システムの場合、またはチームがシーズン途中で QB を交代する場合、チーム全体でベースラインの変更を目標にします。異なる先発 QB を組み合わせたフルシーズンの合計を使用するのではなく、常に各 QB の試合ごとに目標シェアを個別に再計算します。ターゲットシェア計算の専門家は、ターゲットシェア計算ツールの計算でこれらの非標準条件が発生した場合、仮定を文書化し、境界条件を検証し、補足的な分析方法を検討する必要があります。代替アプローチとの相互検証により、結果に対する信頼性が強化されます。
ブローアウト損失の目標シェアは人為的に膨らまされている - チームは後れを取っている
ブローアウト損失におけるターゲットのシェアは人為的に水増しされています。複数のスコアで劣っているチームはランゲームを放棄し、より多くのパス試行を強制し、実際のオフェンスの役割や通常のゲームスクリプトで期待される使用法を反映せずに、すべてのレシーバーのターゲット数を水増しします。ターゲットシェア計算の専門家は、ターゲットシェア計算ツールの計算でこれらの非標準条件が発生した場合、仮定を文書化し、境界条件を検証し、補足的な分析方法を検討する必要があります。代替アプローチとの相互検証により、結果に対する信頼性が強化されます。
プレシーズンの目標シェアデータは、通常の予測にはほとんど役に立たない
プレシーズンの目標配分データは、レギュラーシーズンの使用率を予測するのにはほとんど役に立たない。コーチングスタッフはプレシーズンの控え選手を明確に評価し、先発投手を抑制するため、プレシーズンの目標配分はレギュラーシーズンの計画を代表するものではない。ターゲットシェア計算の専門家は、ターゲットシェア計算ツールの計算でこれらの非標準条件が発生した場合、仮定を文書化し、境界条件を検証し、補足的な分析方法を検討する必要があります。代替アプローチとの相互検証により、結果に対する信頼性が強化されます。
2022 NFL ターゲットシェアリーダー — ワイドレシーバーとタイトエンド
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| プレーヤー | 位置 | チーム | ターゲット | チームの目標 | 目標シェア |
|---|---|---|---|---|---|
| タイリーク・ヒル | WR | MIA | 170 | 593 | 28.7% |
| ダバンテ・アダムス | WR | LV | 153 | 572 | 26.7% |
| ステフォン・ディグス | WR | BUF | 154 | 622 | 24.8% |
| トラヴィス・ケルシー | TE | KC | 136 | 571 | 23.8% |
| ジャスティン・ジェファーソン | WR | MIN | 184 | 540 | 34.1% |
| ジェイレン・ワドル | WR | MIA | 123 | 593 | 20.7% |
よくある質問
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ファンタジーフットボールにおける目標シェアとは何ですか?
ターゲットシェアは、チームのパスターゲットが特定のプレーヤーに送られる割合であり、チャンス、つまり生産を受け取るための基本的な原動力を測定します。ターゲット シェアが 25% のプレーヤーは、10% のプレーヤーよりも 2.5 倍のチャンスを得ることになります。また、シーズン全体を通して、ターゲット シェアは、ワイドレシーバーとタイトエンドの他の単一の指標よりも合計ファンタジー ポイントをより正確に予測します。
ワイドレシーバーにとって適切な目標シェアはどれくらいですか?
20% を超えるターゲット シェアは、真の WR1 の役割を示しています。これらのプレーヤーは、パス ゲームにおける主な攻撃の武器です。 14 ～ 20% は信頼できる WR2、8 ～ 14% は WR3、8% 未満では安定したファンタジーの制作が困難になります。単一シーズンの最高マークは、受信機を中心に特別に設計された方式の受信機で 30% を超えています。
目標シェアと受信シェアはどう違うのですか?
ターゲットシェアは、プレーヤーに向かって投げられたすべてのパス試行（失敗を含む）をカウントしますが、レシーブシェアはキャッチのみをカウントします。ターゲット シェアは機会 (チームがプレーヤーに与えるもの) を測定するため、分析的により有用です。一方、レシーブ シェアは完了率 (レシーバーと QB の両方に依存します) も反映します。目標シェアは、より純粋な機会指標です。
ターゲットシェアを使用して免除ワイヤーピックアップを特定できますか?
はい、これは入手可能な最高のウェイバーワイヤーインジケーターの 1 つです。チームの WR1 が負傷した場合、最初の 1 週間でどのレシーバーが失われたターゲット シェアのほとんどを吸収するかを監視します。その選手は、亡くなったスターの機会とスキームの役割の両方を引き継いでいるため、最も優先度の高い免除追加です。
目標シェアは毎週安定していますか?
週ごとの目標シェアには適度な変動がありますが（特定のプレーヤーの季節平均から約 20 ～ 30% の標準偏差）、季節目標シェアは非常に安定しています。ある年に 20% 以上の目標シェアを獲得したレシーバーは、同じスキームで 70% 以上の確率で翌年同様のレベルに戻り、優れた長期評価ツールとなります。
どの NFL チームが最も多くのパスを出し、目標シェアを最も価値のあるものにしているのでしょうか?
パス重視のオフェンス (2022 ～ 2023 年のバッファロー ビルズ、マイアミ ドルフィンズ、カンザスシティ チーフス、フィラデルフィア イーグルス) では、1 試合あたり 35 ～ 40 回以上のアテンプトが発生します。つまり、ターゲット シェアが 20% であれば、1 試合あたり 7 ～ 8 のターゲットが得られることになります。ランが多いチームでは、同じ 20% のシェアでも 5 ～ 6 個のターゲットしか生成されない可能性があります。パーセンテージとともに絶対量も重要です。これは、精度が意思決定に直接影響を与える目標シェア計算ツールの計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な目標シェア計算ツールの計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
NFL プレーヤーの目標シェア データを見つけるにはどうすればよいですか?
ターゲット シェア データは、NFL.com の統計セクション、プロ フットボール リファレンス (高度な統計の受信の下)、FantasyPros、および ESPN/Yahoo ファンタジー プラットフォームで自由に入手できます。 PFF はサブスクリプションを通じて最も詳細なルート レベルのターゲット データを提供しますが、季節的および週次の計画には無料のソースで十分です。これは、精度が意思決定に直接影響を与える目標シェア計算ツールの計算のコンテキストにおいて特に重要です。複数の業界の専門家が、正確な目標シェア計算ツールの計算を利用して、仮定を検証し、プロセスを最適化し、適用される基準への準拠を確保しています。基礎となる方法論を理解することは、ユーザーが結果を正しく解釈し、追加の分析が必要な場合を特定するのに役立ちます。
避けるべきよくある間違い
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- !チームのパス量を正規化せずにターゲットを使用すると、600 回投げるチームで 90 個のターゲットを持つプレーヤー (シェア 15%) は、実際の数値が低いにもかかわらず、400 回投げるチームで 80 個のターゲットを持つプレーヤー (シェア 20%) よりもチャンスが少なくなります。
- !ターゲット シェアを固定指標として扱う — チームはゲーム スクリプト、対戦相手のカバレッジ、プレーヤーの健康状態に基づいてターゲットの配分を調整するため、単一ゲームのターゲット シェアは、実際の役割の変化を示すことなく季節平均から 8 ～ 12 パーセント ポイント変動する可能性があります。
- !シェア内のターゲットの質を無視する - エンドゾーン、サードダウン、およびスティックにあるターゲットは、チェックダウンやスクリーンよりも価値があります。同じターゲットシェアを持つ 2 人のプレーヤーは、ターゲットがどこから来たかに応じて、実際の価値が大きく異なる可能性があります。
プロのヒント
目標シェアとチームの予想合計目標 (ラスベガスのオーバー/アンダーおよび暗示的なパスペースから導出) を乗算して、その週の予測目標を取得します。 23% のターゲット シェアを持つレシーバーが、8.7 個のターゲットに対して 38 回のパス アテンプトを示唆する暗黙の合計を持つチームと対戦する場合、これは、過去の平均のみよりも信頼性の高い、正確なファンタジー ポイント予測の基礎となります。
ご存知でしたか？
NFL史上最高のレシーブリーダーであるジェリー・ライスは、サンフランシスコ・フォーティナイナーズでのピークシーズンに平均約26%の目標シェアを記録しており、この数字はNFL史上最高の持続的目標シェアの一つにランクされる。彼の15シーズン以上にわたるエリートターゲットシェアとターゲット当たりのエリートヤードの組み合わせは、その後のすべてのエリートレシーバーが測定される統計テンプレートです。
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