とは何か Defensive Rating Calculator?
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守備評価 (DefRtg または DRtg) は、チームまたはプレーヤーが 100 守備ポゼッションごとに何点を許すかを測定します。これは攻撃的評価の鏡像であり、チームの品質を評価する上でも同様に基本的です。オフェンス レーティングとディフェンス レーティングを合わせてネット レーティングを決定します。ネット レーティングは、チームの成功を総合的に予測する最良の指標です。歴史的に、エリートのディフェンスは、エリートのオフェンスよりもさらに信頼性の高いチャンピオンシップ予測因子であることが証明されています。NBAチャンピオンシップへの最も一般的な道はディフェンスの優秀さによって実現され、ディフェンスレーティングはそれを測定する主な方法です。 NBA史上最高のディフェンスチームは、現代の基準ではほとんど不可能と思われるディフェンスレーティングを生み出しました。 73勝のレイカーズを見事な番狂わせで破った2003-04年のデトロイト・ピストンズは、対戦相手を100ポゼッションあたりわずか88.3得点に抑えたが、この数字は現在のリーグ平均を20点以上下回る数字となる。状況的には、当時のペースの遅さが数字を押し下げているが、相対的な守備の優位性はどの時代の基準からも例外的だった。 2015-16年のサンアントニオ・スパーズは、より得点の高い環境でプレーしながら、相手を100ポゼッションあたり98.0点に抑えた。これも歴史的に圧倒的な守備パフォーマンスだった。 個々のプレーヤーに対して、守備レーティングは、攻撃レーティングと同様の方法で守備クレジットを分配しようとします。ボックススコアは攻撃的な価値よりも防御的な価値をはるかに少なく捉えているため、計算は本質的により困難です。個人ディフェンス評価では、ディフェンスリバウンド、スティール、ブロック、許可されたファウルは考慮されますが、ポジショニング、コミュニケーション、ヘルプローテーション、抑止力は考慮されません。結果として、個々の守備評価は、守備追跡指標、オンオフの守備分割、および定性的評価によって補足された大まかな指標として見なされる必要があります。 コーチは守備評価をミーティングの中心的な指標として使用します。試合後のフィルムセッションは通常、ラインナップの守備評価の内訳から始まり、どの組み合わせが苦戦し、どの組み合わせがうまく守備したかを正確に特定します。 (オフェンスを変えずに) ディフェンス レーティングを 5 ポイント向上させたチームは、シーズンあたり推定 3 ～ 4 勝向上します。これは、スキーム、人員、努力の改善によって、ロスターの質と同等の大幅な向上を達成できます。
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公式
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チームの守備評価 = (許容ポイント / 守備ポゼッション) × 100
守備ポゼッション ≈ Opp FGA − Opp ORB + Opp TO + 0.44 × Opp FTA
個人守備評価 (ディーン・オリバーの近似値):
DRtg = チーム DRtg + 0.2 × (100 × (DOR + STL + BLK × 0.5) / MP − (lgDOR + lgSTL + lgBLK × 0.5) / lgMP)
ここで: Opp FGA = 相手のフィールドゴールの試み。 Opp ORB = 相手のオフェンスリバウンド。 Opp TO = 相手のターンオーバー。 Opp FTA = 相手のフリースロー試投。 DOR = ディフェンスリバウンド。 STL = 盗みます。 BLK = ブロック。 MP = プレイ時間。
実際の例 — 2015-16 サンアントニオ スパーズ: オップ ポイント = 8,145、ディフェンス ポゼッション = 8,314。チーム DRtg = (8,145 / 8,314) × 100 = 97.97 ≈ 98.0 — 現代の 3 ポイント時代のどのチームでも最高の守備評価です。変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| PtsAllowed | 許可されるポイント | points | 測定期間中にチームが放棄したポイント、またはプレーヤーの守備スティントに起因する合計ポイント |
| Poss | 防衛された所有物 | possessions | 直面した相手の合計ポゼッション。 opp FGA − opp ORB + opp TO + 0.44×opp FTA として推定 |
| DRTG | 守備力評価 | points per 100 possessions | 100ポゼッションごとに許可されるポイント。値が低いほど防御力が高くなります |
| DFG% | ディフェンスフィールドゴール率 | % | 守備時の相手のフィールドゴール成功率。個人の守備評価の推定に使用される |
| STOPS | 個人のディフェンスストップ | stops | プレーヤーがターンオーバー、ミスショット、またはストップにつながったショットのブロックを直接引き起こした推定ポゼッション数 |
方法 Defensive Rating Calculator
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- 1対戦相手の統計を収集します: 総許容得点、対戦相手のフィールド ゴール試投、対戦相手のオフェンス リバウンド、対戦相手のターンオーバー、対戦相手のフリースロー試投。
- 2対戦相手の統計に適用されるポゼッション計算式を使用して守備ポゼッションを推定します。各対戦相手のポゼッションは、評価対象のチームにとって 1 つの守備機会を表します。
- 3許可された合計ポイントを守備ポゼッションの合計で割り、100 を乗算して、100 ポゼッションごとに許可されたポイント、つまりディフェンス レーティングを算出します。
- 4個人の守備評価については、チームの守備評価をベースラインとして開始し、リーグ平均と比較したプレーヤーの個人ボックススコアの守備貢献度に基づいて個別の調整を適用します。
- 5リーグ平均に対する1分あたりのスティール、ブロック、ディフェンスリバウンドの重量。平均以上のディフェンダーにはプラスの調整が加えられ、平均以下のディフェンダーにはマイナスの調整が加えられます。
- 6オンオフの守備分割に対する個人の守備評価を検証します。プレーヤーの真の守備への影響を評価する最も信頼できる方法は、コート上での選手の有無にかかわらずチームの守備評価を測定することです。
解いた例
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グレッグ・ポポビッチ監督が指揮し、カワイ・レナード、ティム・ダンカン、ラマーカス・オルドリッジが率いるスパーズの守備システムは、平均に近いペースでプレーしながら相手を100ポゼッションあたり100得点未満に抑え、現代のNBA時代で最高の守備評価を生み出した。
ゴベールの個人ディフェンス評価は、彼のエリートリムプロテクションとディフェンスリバウンドの優位性を反映して、一貫してリーグ平均より4〜6ポイント優れています。ただし、ショットの抑止力はボックススコアには見えないため、これでも彼の影響力は過小評価されています。
ボストンは、切り替え可能なディフェンダー（テイタム、ブラウン、ホリデー、ホワイト、ポルジンギス）とエリートスキームの多様性を組み合わせて、トップ5の守備評価を生み出しながら、同時にリーグ史上最高の攻撃を実行しました。
現代のNBAにおけるディフェンス・レーティングが120に近いということは、リーグ最悪のディフェンスの1つを表しており、エリートディフェンスよりも100ポゼッションあたり20得点多く失点しており、その差は事実上負け記録が確実となっている天文学的な差である。
実際の応用
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フロントオフィスは、特定の選手がフロアにいるときとオフにいるときにチームの守備評価がどのように変化するかを測定することで守備側の選手の価値を定量化し、貢献度が得点ラインに現れないディフェンダーのより正確な契約評価を可能にします。
コーチングスタッフは、ラインナップの守備評価を使用して、すべての期間にわたって守備の質を維持し、スター選手が休むときに守備が崩壊するという一般的なパターンを防ぐローテーションの深さのチャートを設計します。業界の専門家は、この計算を利用してパフォーマンスをベンチマークし、代替案を比較し、確立された基準と規制要件への準拠を確認します。
スカウティング部門は、過去 10 ～ 15 試合のオフェンス レーティングの傾向に基づいて相手のオフェンスを評価し、リアルタイムのチーム フォームを評価し、特定の試合前の守備の準備に情報を提供します。学術研究者や学生は、この計算を使用して理論モデルを検証し、コースワークの課題を完了し、基礎となる数学的原理をより深く理解します。
分析主導のベッティングおよびデイリー ファンタジー サービスは、ディフェンス レーティング マッチアップ分析を使用して、貧弱なディフェンス チームと対峙する過小評価されているオフェンス選手と、エリートディフェンスと対峙する過大評価されている得点者を特定します。財務アナリストとプランナーは、この計算をワークフローに組み込んで、正確な予測を作成し、リスク シナリオを評価し、データに基づいた推奨事項を利害関係者に提示します。
特殊なケース
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深刻なサイズの不一致があるラインナップ（例: 1 つのチームで 5 人のペリメータープレーヤーをプレイするなど）
深刻なサイズの不一致があるラインナップ（例：「デスラインナップ」で5人のペリメータープレーヤーをプレイする）は、他のラインナップを圧倒しながら、特定の相手のラインナップに対して低い生の守備評価を示す可能性があります。ラインナップ固有の内訳がなければ、純粋な守備評価はこの文脈を見逃します。防御率の計算計算でこのシナリオが発生した場合、ユーザーは、意味のある結果が得られるように、入力値が数式の予想範囲内にあることを確認する必要があります。範囲外の入力は、数学的には有効でも、現実世界の状況を反映しない実質的に無意味な出力を引き起こす可能性があります。
ゲーム終盤の状況で意図的にファウルを選択するチーム（ハック・ア・シャック）
ゲーム終盤の状況（ハック・ア・シャック戦略、ゲーム終盤のファウル）で意図的にファウルを選択したチームは、守備の質ではなく戦術的な決定を反映した守備評価コストの高騰を示します。このエッジケースは、境界条件や極端な値が関係する防御評価計算の専門的なアプリケーションで頻繁に発生します。実務者は、この状況が発生したときを文書化し、特定の使用例により代替の計算方法または調整係数がより適切であるかどうかを検討する必要があります。
主にゾーンスキームでオフボールを守る選手、またはヘルプとして機能する選手
主にゾーンスキームでオフボールを守る選手や、使用率の高い得点者を守らずにヘルプディフェンダーとして機能する選手は、個人の守備評価が大幅に低く評価されることがよくあります。この指標では、彼らがエリートであるにもかかわらず、その能力は平均的であると見なされます。ディフェンス格付け計算の文脈では、標準的な仮定が当てはまらない可能性があるため、この特殊なケースは慎重に解釈する必要があります。ユーザーは、結果をドメインの専門知識と相互参照し、追加の参考文献やツールを参照して、これらの特殊な条件下での出力を検証することを検討する必要があります。
最高のチームディフェンス評価 - 現代のNBA時代
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| チーム | 季節 | DefRtg | 記録 | プレーオフ結果 |
|---|---|---|---|---|
| サンアントニオ・スパーズ | 2015-16年 | 98.0 | 67-15 | 会議を紛失しました。決勝戦 |
| インディアナ ペイサーズ | 2011-12 | 100.3 | 42-24 | 会議を紛失しました。決勝戦 |
| ボストン・セルティックス | 2007-08 | 103.4 | 66-16 | NBAチャンピオン |
| シカゴ・ブルズ | 2011-12 | 101.4 | 50-16 | 会議を紛失しました。準決勝 |
| マイアミ・ヒート | 2012-13 | 103.9 | 66-16 | NBAチャンピオン |
| ゴールデンステート・ウォリアーズ | 2015-16年 | 103.1 | 73-9 | 決勝敗退 |
| ボストン・セルティックス | 2023-24年 | 110.6 | 64-18 | NBAチャンピオン |
よくある質問
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NBAでの良いディフェンス評価とは何ですか?
現代の NBA では、チームのディフェンス レーティングが 110 未満であれば優れており、通常は 50 勝以上と相関しています。 108以下はエリートです。歴史的に最高のディフェンスはその時代に100を下回っていましたが、スコアのインフレにより時代を超えた比較は困難になっています。実際には、この概念は入力変数間の中心的な関係を決定するため、守備力評価計算の中心となります。これを理解すると、ユーザーが結果をより正確に解釈し、特定のコンテキストで現実世界のシナリオに適用するのに役立ちます。
NBA史上最高のディフェンス評価を持つのは誰?
2003-04 年のデトロイト ピストンズと 2004 年のサンアントニオ スパーズは、どちらもスローペースの時代にチームディフェンス レーティングが 90 を下回りました。得点環境に合わせて調整すると、2015～16年のスパーズは98.0点、2011～12年のインディアナ・ペイサーズは100.3点で現代をリードしている。これは、実際のアプリケーションで防御評価の計算を行う場合に重要な考慮事項です。答えは、特定の入力値と計算が適用されるコンテキストによって異なります。
個人の守備評価がチームの守備評価よりも信頼性が低いのはなぜですか?
ディフェンスは本質的にオフェンスよりも集団的なものです。チームメイトが統計を記録するプレー（スティール、ブロック）を担当し、このプレーヤーがポジションワークを行う場合、そのプレーヤーは統計を蓄積しなくてもエリートディフェンダーになれます。ボックススコアは守備値の大部分を逃します。正確な守備評価の計算は、職業上および個人的な状況での意思決定に直接影響するため、これは重要です。適切な計算がなければ、ユーザーは不完全または不正確な定量分析に基づいて意思決定を行う危険があります。
攻撃的な選手は守備的な評価を高くできるでしょうか?
はい、特にレブロン・ジェームズ、カワイ・レナード、ドレイモンド・グリーンのような、攻撃的な創造性とエリートの守備的ポジショニングを組み合わせたツーウェイプレーヤーです。彼らの個々の守備評価は通常、チーム平均より 3 ～ 5 ポイント低く、彼らが本当に守備に貢献していることを示しています。これは、実際のアプリケーションで防御評価の計算を行う場合に重要な考慮事項です。答えは、特定の入力値と計算が適用されるコンテキストによって異なります。
どうすればチームの守備評価を向上させることができますか?
研究によると、最も効果的な改善は、(1) 切り替え可能なリムプロテクターの追加、(2) 複数のポジションをガードできるペリメータープレーヤーの追加、(3) 集中的な映像と練習システムによる守備のコミュニケーションとヘルプローテーションの強調によってもたらされることが示されています。このプロセスには、基礎となる式を指定された入力に体系的に適用することが含まれます。計算の各変数は最終結果に寄与し、それらの個々の役割を理解することは、正確な適用を保証するのに役立ちます。
ペースは守備の評価に影響しますか?
ペースはディフェンス レーティングからすでに正規化されています。これが 100 ポゼッションごとの測定の要点です。ゆっくりとプレーするチームは、実際に個々のポゼッションで効率的に得点を妨げない限り、自動的に守備評価が向上するわけではありません。これは、実際のアプリケーションで防御評価の計算を行う場合に重要な考慮事項です。答えは、特定の入力値と計算が適用されるコンテキストによって異なります。
守備力の評価と相手のフィールドゴール成功率の違いは何ですか?
相手の FG% は、成功したショットと試行されたショットのみを測定します。守備評価は、ファウルによって生成されるフリースローを含む、相手が得点できるあらゆる方法を捕捉します。過度のファウルを犯したチームは、相手の FG% が優れていても、守備評価が低くなる可能性があります。実際には、この概念は入力変数間の中心的な関係を決定するため、守備力評価計算の中心となります。これを理解すると、ユーザーが結果をより正確に解釈し、特定のコンテキストで現実世界のシナリオに適用するのに役立ちます。
避けるべきよくある間違い
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- !チームの守備評価の向上に完全に 1 人のプレーヤーの功績を認める — 守備スキームは集合的であり、ロックダウンのディフェンダーはチームメイトのローテーションを容易にすることでチームの DRtg を向上させます。これは、真の功績が分散されることを意味します。
- !DPOY の主要な議論として個人の守備評価を使用する — 年間最優秀守備選手賞には、オンオフの守備分割、追跡ベースの抑止データ、および個人の DRtg に加えて定性的評価を組み込む必要があります。
- !生の数字を使用して各時代の守備評価を比較すると、リーグ得点平均が劇的に上昇したため、2004 年の DefRtg 100 と 2024 年の DefRtg 100 では、守備の優秀さのレベルが根本的に異なります。
プロのヒント
時代を超えて比較する場合は、「リーグ平均を上回る守備評価」に焦点を当てます。各チームの守備評価からそのシーズンのリーグ平均守備評価を引いた値を計算します。この相対的な尺度はスコアのインフレを補正し、2016 年のスパーズと 2008 年のセルティックスを公平に比較することができます。どちらも同世代よりも約 8 ～ 10 ポイント優れていました。
ご存知でしたか？
2015-16 年のゴールデンステート ウォリアーズは、NBA の歴史の中で、同じシーズンにオフェンス レーティング (114.5) とディフェンシブ レーティング (103.1) の両方でリーグをリードした唯一のチームです。ネット レーティング +11.4 は、1 つの分野での優位性の成果ではなく、双方向での並外れた成績となっています。
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