とは何か Golf Strokes Gained Calculator?
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ストロークス ゲインドは、パーの発明以来、ゴルフ分析において最も革新的な指標です。コロンビア ビジネス スクールのマーク ブローディ教授が開発し、2014 年に彼の著書『Every Shot Counts』で出版されたストロークス ゲインドは、平均的な PGA ツアー プレーヤーが同じポジションからスコアするスコアと比較して、ショットがどれだけ良いか悪いかを正確に定量化します。ストロークス ゲインドが登場するまでは、ゴルフの統計は縦割りで誤解を招くものでした。プレーヤーは、実際にはエリート パッティングによって救われた貧弱なアイアン プレーヤーであっても、規定のグリーンでツアーをリードすることができたのです。ロリー・マキロイの2023年シーズンは、ストロークス・ゲインドの力を証明しました。彼のストロークス・ゲインド:オフ・ザ・ティーはラウンドあたり+1.2でした。これは、平均的なツアープロと比較して、彼のドライブだけでラウンドあたり1ストローク以上節約できることを意味します。この指標は大規模なデータベース (PGA ツアーの ShotLink は数百万ラウンドのすべてのショットをカバーしています) を使用してベンチマークを確立します。コース上の任意の位置 (距離、ライ、コンディション) から、平均的な PGA ツアー プレーヤーはここからホールアウトするまでに何点をスコアしますか?実際のスコアからそのベンチマークを引いたものを差し引き、符号を反転したものが、そのショットのストロークスゲインドとなります。ストロークス ゲインドは、オフ ザ ティー (ドライブ)、アプローチ ザ グリーン (アイアン プレー)、アラウンド ザ グリーン (チッピング/ピッチング)、およびパッティングの 4 つのカテゴリに分類できます。この分解により、コーチとプレーヤーはストロークが増加している場所または失われた場所を正確に特定することができます。この指標には制限があります。正確なベンチマークを得るには大規模なショット データベースが必要であり、サンプル サイズが小さいためアマチュア レベルでは信頼性が低く、コース管理の決定を直接捉えることができません。それにもかかわらず、ストロークス ゲインドは、PGA ツアーの才能の評価方法と、真剣なゴルファーが自分のゲームを診断する方法を変えました。
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公式
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ストロークス ゲインド (シングル ショット) = スタート ポジションからのベースライン スコア - エンド ポジションからのベースライン スコア - 1. 合計ストローク ゲインド = ラウンド全体で得られた個々のショットのストローク数の合計。ベースライン スコアは、PGA ツアー ShotLink の経験的なデータから得られます。例: ロリー・マキロイはフェアウェイ上で 150 ヤードまでドライブします。ティー (パー 4) からのベースライン = ホールアウトまで 4.0 ストローク。フェアウェイ 150 ヤードからのベースライン = ホールアウトまでの 3.0 ストローク。ドライブの SG = 4.0 - 3.0 - 1 = +0.0 (平均ドライブ)。 100 ヤードに到達した場合: SG = 4.0 - 2.7 - 1 = +0.3 (フィールド上で 0.3 ストロークを獲得)。変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| SG_shot | 1ショットのストロークゲインド | strokes | 同じポジションからの PGA ツアーのベンチマークと比較したショットのストローク数が良いか悪いか |
| B_start | 開始位置からのベースラインストローク | strokes | 平均的な PGA ツアー プレーヤーがショットの開始位置からホールアウトするまでに予想されるストローク数 |
| B_end | 終了位置からのベースラインストローク | strokes | 平均的な PGA ツアー プレーヤーがボールが止まった場所からホールアウトするまでの予想ストローク数 |
| SG_total | ラウンドの総ストローク数 | strokes/round | 18 ホールすべての個々のショットのストロークスゲインド値の合計 |
| SG_cat | カテゴリ別のストローク・ガインド | strokes/round | ゴルフ ストローク ゲインドの主要な入力パラメータ。計算においてカテゴリごとのストローク ゲインドを表し、基礎となる数式での役割を通じて出力に直接影響します。 |
方法 Golf Strokes Gained Calculator
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- 1各ショットの開始位置、つまりホールまでの距離、ライの種類 (フェアウェイ、ラフ、バンカー、グリーン)、およびティーショットかどうかを記録します。
- 2適切なゴルファー カテゴリ (PGA ツアー、アマチュアなど) の ShotLink ベンチマーク データベースを使用して、開始位置からホールアウトするベースラインの予想ストロークを調べます。
- 3ショットのプレー後の終了位置を記録します: ホールまでの新しい距離と新しいライ カテゴリ。
- 4終了位置からのベースラインの予想ストロークを調べます。
- 5そのショットのストローク ゲインドを計算します: ベースライン開始 - ベースライン終了 - 1 (1 はショット自体を考慮します)。
- 6ラウンド全体のすべての個々のショットのストローク数の獲得値を合計して合計値を算出することも、カテゴリ別 (オフティー、アプローチ、グリーン周り、パッティング) にグループ化して分解分析することもできます。
- 7プレーヤーの合計またはカテゴリのストロークスゲインドをツアー平均 (0.0) または特定の競技者と比較します。
解いた例
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マキロイの8フィートまでのエリートアイアンプレーは、同じ距離からのPGAツアーの平均的なアプローチと比較して、フィールド上で半分のストロークを獲得した。
ベンチマークによれば、平均的なツアープレーヤーはその距離から 2 パットが必要であるとされているため、40 フィートからの 3 パットはフィールドにちょうど 1 打を失うことになります。
平均的なツアープレーヤーがグリーンに挑戦することでより多くのストロークを獲得できる場合、深いラフからうまくレイアップしたとしても、わずかにマイナスのストロークゲインドを示す可能性があります。
パー 5 のフェアウェイまで 350 ヤードの並外れたドライブは、フィールドでのフルストロークを獲得し、エリートのドライビングディスタンスがなぜ非常に価値があるかを示しています。
実際の応用
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配電会社の電気エンジニアは、Golf Strokes Gained を使用して導体のサイズを決定し、長いケーブル配線での電圧降下を計算し、サーキット ブレーカーの定格が住宅、商業、および産業施設の故障電流に対して適切な保護を提供していることを確認します。
エレクトロニクス設計エンジニアは、プリント基板のレイアウト中にゴルフ ストローク ゲインを適用して、必要な電流容量のトレース幅を決定し、高速信号トレースのインピーダンス マッチングを計算し、最悪の動作条件下での表面実装コンポーネントの熱放散を検証します。
製造工場のメンテナンス技術者は、Golf Strokes Gained を使用して、モーター制御回路のトラブルシューティング、変圧器のタップ設定の確認、可変周波数ドライブやプログラマブル ロジック コントローラー システムの試運転時に予想される消費電流の計算を行います。
再生可能エネルギー システムの設計者は、ゴルフ ストロークス ゲインを活用して、ソーラー パネル アレイのサイズを決定し、オフグリッド設備のバッテリー バンク容量を計算し、住宅用および商業用太陽光発電システムの予想されるピークおよび連続負荷需要に一致するインバーター定格を決定します。
特殊なケース
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開回路または無限抵抗
実際には、標準的な仮定が当てはまらない可能性があるため、この特殊なケースについては慎重に検討する必要があります。ゴルフのストロークゲインド計算でこのシナリオに遭遇した場合、実践者は境界条件を検証し、ゼロ除算のリスクをチェックし、これらの極端な条件下でもモデルの仮定が有効であり続けるかどうかを検討する必要があります。
短絡状態
実際には、標準的な仮定が当てはまらない可能性があるため、この特殊なケースについては慎重に検討する必要があります。ゴルフのストロークゲインド計算でこのシナリオに遭遇した場合、実践者は境界条件を検証し、ゼロ除算のリスクをチェックし、これらの極端な条件下でもモデルの仮定が有効であり続けるかどうかを検討する必要があります。
リアクティブ成分の優位性
実際には、標準的な仮定が当てはまらない可能性があるため、この特殊なケースについては慎重に検討する必要があります。ゴルフのストロークゲインド計算でこのシナリオに遭遇した場合、実践者は境界条件を検証し、ゼロ除算のリスクをチェックし、これらの極端な条件下でもモデルの仮定が有効であり続けるかどうかを検討する必要があります。
PGA ツアーのカテゴリー別ストロークス・ゲインド・リーダー(2023~2024 シーズン平均)
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| カテゴリ | ツアーリーダー | リーダーSG/ラウンド | ツアー平均 | 下位四分位 |
|---|---|---|---|---|
| 合計 | スコッティ・シェフラー | +3.2 | 0.0 | -1.5 |
| オフザティー | ロリー・マキロイ | +1.1 | 0.0 | -0.6 |
| アプローチ・ザ・グリーン | コリン・モリカワ | +0.9 | 0.0 | -0.7 |
| アラウンド・ザ・グリーン | ラッセル・ヘンリー | +0.6 | 0.0 | -0.4 |
| パッティング | アダム・スコット | +0.8 | 0.0 | -0.6 |
よくある質問
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PGA ツアーのラウンドあたりのストロークス ゲインドはどれくらいですか?
Golf Strokes Gained は、ユーザーがエンジニアリングおよび電気分野の主要な指標を計算および分析できるように設計された特殊な計算ツールです。通常、測定値、レート、数量などの実世界のデータから抽出される特定の数値入力を受け取り、検証済みの数式を適用して実用的な結果を生成します。このツールは、手動による計算エラーを排除し、さまざまなシナリオを検討する際に即座にフィードバックを提供し、専門家にとっての意思決定支援ツールとして、また基礎となる原理を研究する学生にとっては学習補助として機能するため、価値があります。
ストロークス・ゲインド: パッティングと通常のパッティングの統計とは何ですか?
ラウンドごとのパット数などの従来のパッティング統計では、グリーンを外したプレーヤーにペナルティが課され(チップインするとパット数が減ります)、アプローチの悪いプレーヤーには報酬が与えられます(悪いアプローチの場合はパット数が多くなります)。ストロークス・ゲインド: パッティングはグリーン上で起こったことのみを分離し、接近後のワンパットを正しく評価し、60フィートからのツーパットにはペナルティを課しません。
アマチュアゴルファーはストロークス ゲインドを使用できますか?
Golf Strokes Gained のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
PGA ツアーのプレーヤーで、ストロークス ゲインド数でトップに立っているのは誰ですか?
Golf Strokes Gained のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
ストロークス・ゲインドが統計的に信頼できるようになるには、何ラウンド必要ですか?
Golf Strokes Gained のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
ストロークス・ゲインドはコース管理の決定に役立ちますか?
Golf Strokes Gained のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
ツアーにおけるストロークス ゲインド カテゴリのベンチマークは何ですか?
Golf Strokes Gained は、ユーザーがエンジニアリングおよび電気分野の主要な指標を計算および分析できるように設計された特殊な計算ツールです。通常、測定値、レート、数量などの実世界のデータから抽出される特定の数値入力を受け取り、検証済みの数式を適用して実用的な結果を生成します。このツールは、手動による計算エラーを排除し、さまざまなシナリオを検討する際に即座にフィードバックを提供し、専門家にとっての意思決定支援ツールとして、また基礎となる原理を研究する学生にとっては学習補助として機能するため、価値があります。
避けるべきよくある間違い
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- !アマチュアのストロークス・ゲインドをPGAツアーのベンチマークと直接比較すると、アマチュアのストロークス・ゲインドがツアー平均と比較して-3.0であることは、彼らが劣っていることを意味するものではありません。ツアーのベンチマークでは、公平に比較するためにハンディキャップの調整が必要です。
- !1 ラウンドのストロークス ゲインドを拡大解釈する — 1 ラウンドのパッティング SG +2.0 は統計的なノイズであることがよくあります。カテゴリレベルで有意義な結論を得るには、少なくとも 20 ラウンドが必要です。
- !得られたストローク数の統合: 全体的なグリーン品質とのパッティング — SG: パッティングは、グリーンでの実行を測定しますが、グリーンの読み取り値、アプローチでの速度制御、またはパット前のルーチンを測定しません。
プロのヒント
ハンディキャップの仲間に比べて数値が最もマイナスとなるストロークス・ゲインドのカテゴリーに練習時間を集中させてください。研究によると、弱い分野を改善することは、すでにエリートのスキルを磨くよりも全体的な改善につながることが示されています。スコッティ・シェフラーは、2021 年から 2023 年にかけて SG: パッティングを -0.2 から +0.8 に改善し、それが彼の世界 No.1 への上昇の原動力となりました。
ご存知でしたか?
マーク・ブローディ氏のストロークス・ゲインド分析により、PGAツアー選手はドライビングよりもアプローチショットで2倍のストロークを獲得していることが明らかになり、ドライビングディスタンスがパフォーマンスの主な差別化要因であるという数十年にわたる常識を覆した。
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