とは何か Ice Hockey Corsi Calculator?
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コルシは、現代のホッケー分析における基本的なポゼッション指標であり、プレーヤーが氷上で均等な強さでいる間の合計ショット試行の差 (対対対) を測定します。バッファロー・セイバーズのゴールテンダーコーチ、ジム・コルシにちなんで命名されたこの指標は、ゴールテンダーの仕事量を評価するためにNHLの公式統計よりも広範なショット追跡方法を使用しており、2000年代初頭にブロガーによって普及し、その後NHLチームで採用されました。コルシ フォー% (CF%) が 50% であるということは、そのプレーヤーが氷上にいるときに、そのプレーヤーのチームが許可された数のシュートを試行することを意味します。つまり、本質的にはコイントスのポゼッションです。最盛期のシドニー・クロスビーは定期的に56~58%を超えるCF%の数字を記録しており、これは彼のチームがプレー中に許された44本のシュートアテンプトに対しておよそ56本のシュートアテンプトを生み出したことを意味しており、巨大な持続的領土支配を意味していた。コルシの背後にある重要な洞察は、シュートアテンプトがパックポゼッションの代理として機能し、持続的なパックポゼッションが互角の強さで勝つための最も信頼できる予測因子であるということです。公式の NHL プラス/マイナスとは異なり、コルシはシュート運、ゴールテンダーのパフォーマンス、得点効果をコントロールします。 2000年代初頭のデトロイト・レッドウィングスや2016-17年のピッツバーグ・ペンギンズのようなチームは、部分的に例外的なポゼッション指標に基づいて王朝を築いた。制限としては、コルシが危険度の高いチャンスとペリメーターからのシュートアテンプトを区別していないこと、シュートの質に関係なくすべてのシュートアテンプトを平等に扱うこと、ゾーンスタートの影響を受けることなどが挙げられる(より攻撃的なゾーンフェイスオフを開始する選手ほどコルシの数が多くなる)。負けたチームが必死になってより多くシュートを打つというスコア効果も、頻繁にリードしたりリードしたりするチームの選手の個々のコルシ数値を歪める可能性があります。
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公式
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Corsi For% (CF%) = CF / (CF + CA) x 100。 CF = プレーヤーが氷上にいる間 (均一な強さで)、プレーヤーのチームによるシュート試行回数。 CA = プレーヤーが氷上にいる間(均等な強さで)、相手がシュートを試みた回数。シュートアテンプトには、ゴール上のシュート、ブロックされたシュート、ミスしたシュートが含まれます。例: 氷上でエドモントンが 24 回シュートを試み (CF=24)、相手が 18 回シュートを試みた (CA=18)。 CF% = 24/(24+18) x 100 = 57.1%。コルシ+/- = CF - CA = 24 - 18 = +6。変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| CF | コルシの場合 | count | プレーヤーが氷上にいる間にそのプレーヤーのチームがシュートを試みた総数(ゴール上のシュート、ミスショット、ブロックされたショットを含む) |
| CA | コルシ対 | count | プレーヤーが氷上にいる間に相手チームがシュートを試みた合計数 |
| CF% | コルシ パーセンテージの場合 | percentage (%) | プレーヤーのチームが氷上で行ったすべてのシュート試行回数の割合 |
| C+/- | コルシプラスマイナス | count | コルシ支持とコルシ反対の生の違い (CF - CA) |
| relCF% | 相対コルシ値% | percentage points | プレーヤーが氷上にいない場合、プレーヤーの CF% からチームの CF% を差し引いた値。個人の貢献をチームの影響から切り離す |
方法 Ice Hockey Corsi Calculator
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- 1互角のプレー中に両チームによるすべてのシュート試行 (ゴール上のシュート、ブロックされたシュート、ミスしたシュート) を追跡します。
- 2リアルタイムのプレーヤー追跡またはシフト データを使用して、ショット試行ごとにどのプレーヤーが氷上にいるかを特定します。
- 3試合、シーズン、または定義された期間にわたって、各プレーヤーのシュート試行回数 (CF) と対戦回数 (CA) を蓄積します。
- 4CF を総ショット試行数 (CF + CA) で割り、100 を掛けると CF% が得られます。
- 5スコア状態フィルタリングを適用します。同点ゲーム中 (最も中立的な状態)、リード中、およびスコア効果をコントロールするために後続中のコルシを分離します。
- 6オフェンスゾーンとディフェンスゾーンのフェイスオフパーセンテージが大きく異なるプレーヤーを比較する場合は、ゾーンスタート調整を適用します。
- 7数値を状況に合わせてリーグ平均 (50%) およびポジション平均と比較してベンチマークします。
解いた例
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マクデイビッドのCF%が56.8%ということは、エドモントンが氷上で彼とのシュートアテンプト100本のうち57本をコントロールしたことを意味しており、フルシーズンを通して圧倒的なポゼッション数を記録した。
オフェンスゾーンスタートがほとんどない守備的フォワードは、素のCF%が50%未満である可能性がありますが、ゾーンスタートを考慮すると平均以上のパフォーマンスを発揮します。
5対5のコルシ(パワープレイとペナルティキルを除く)は、均等な強さのポゼッション能力を測る最もクリーンな尺度であり、特別チームのノイズを取り除きます。
シーズン全体で 53.7% というチームの CF% は、プレーオフでの成功を強く予測します。歴史的には、CF% が 53% を超えるチームが試合の約 60% に勝利します。
実際の応用
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エンジニアリングおよび電気の専門家は、標準的な分析ワークフローの一部として Ice Hockey Corsi を使用して、計算を検証し、算術エラーを削減し、文書化、監査し、コンプライアンスの目的で同僚、顧客、または規制当局と共有できる一貫した結果を生成します。
大学の教授やインストラクターはアイスホッケー コルシをコース教材、宿題、試験準備リソースに組み込んでおり、学生が手計算を確認し、入出力関係についての直観を養い、算術ではなく概念的な理解に集中できるようにしています。
コンサルタントとアドバイザーは、Ice Hockey Corsi を使用してクライアントとのミーティング中にさまざまなシナリオを迅速にモデル化し、スプレッドシートベースの詳細な分析とレポートを作成するためにオフィスに戻る必要がある仮定の質問をリアルタイムで検討できるようにします。
個々のユーザーは、オプションの比較、サービス プロバイダーから受け取った見積もりの確認、サードパーティの計算の確認、重要な決定の背後にある数値が正しく一貫して計算されているという自信の構築など、個人的な計画の決定にアイス ホッケー コルシを信頼しています。
特殊なケース
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ゴールキーパーは伝統的に個々のコルシ分析から除外されています。
ゴールテンダーはあらゆる状況で氷上にいて、彼らのコルシは個人の貢献よりもチームのパフォーマンスを反映するため、伝統的に個人のコルシ分析から除外されます。
屋外ゲーム (ウィンター クラシック、スタジアム シリーズ) では異常なコルシが見られることが多い
屋外ゲーム (ウィンター クラシック、スタジアム シリーズ) では、氷の質、風、異常な射撃条件により、異常なコルシ値が示されることがよくあります。これらのゲームは、シーズン全体の分析から除外する必要がある可能性があります。
ショートハンドの状況(ペナルティーキル)は通常、コルシから除外されます
ショートハンドの状況(ペナルティキル)は通常、ペナルティキル中の意図的な防御姿勢がポゼッション指標を大きく歪める可能性があるため、コルシの評価から除外されます。
NHL コルシ For% ベンチマーク — エリート選手 (2022-23 シーズン)
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| プレーヤー | チーム | CF% (5v5) | ゾーン開始% (オフ) | 位置 |
|---|---|---|---|---|
| コナー・マクデイビッド | エドモントン・オイラーズ | 57.2% | 62% | 中心 |
| ネイサン・マッキノン | コロラド雪崩 | 55.8% | 59% | 中心 |
| ニクラス・バックストローム | ワシントン・キャピタルズ | 55.1% | 55% | 中心 |
| ミッコ・ランタネン | コロラド雪崩 | 55.5% | 58% | 右翼 |
| アダム・エンリケ | アナハイム ダックス | 44.8% | 38% | センター(守備) |
よくある質問
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NHL における優れたコルシ フォー% とは何ですか?
Ice Hockey Corsi は、ユーザーがエンジニアリングおよび電気分野の主要な指標を計算および分析できるように設計された特殊な計算ツールです。通常、測定値、レート、数量などの実世界のデータから抽出される特定の数値入力を受け取り、検証済みの数式を適用して実用的な結果を生成します。このツールは、手動による計算エラーを排除し、さまざまなシナリオを検討する際に即座にフィードバックを提供し、専門家にとっての意思決定支援ツールとして、また基礎となる原理を研究する学生にとっては学習補助として機能するため、価値があります。
コルシとフェンウィックの違いは何ですか?
アイスホッケー コルシのコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
コルシはプラス/マイナスを置き換えますか?
アイスホッケー コルシのコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
ゾーンスタートはコルシにどのような影響を与えますか?
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ホッケー分析におけるスコア効果とは何ですか?
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コルシは将来の勝利を予測するのに適しているでしょうか?
アイスホッケー コルシの良好な結果または正常な結果は、業界のベンチマーク、個人の目標、規制の基準値、入力に組み込まれた仮定など、特定の状況に大きく依存します。エンジニアリングおよび電気アプリケーションでは、専門家は通常、結果を公開された基準範囲、過去の性能データ、または規制基準と比較します。ユーザーは、単一の数値を一般的に良いか悪いかとして見るのではなく、特定の状況に関連して出力を解釈し、入力の誤差の範囲を考慮し、複数のシナリオ間で比較して、妥当な結果の範囲を理解する必要があります。
NHLチームは実際に意思決定にコルシを使用しているのでしょうか?
アイスホッケー コルシのコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
避けるべきよくある間違い
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- !均等な強さのプレーのためにフィルターをかけずにすべての状況でコルシを使用する - パワープレーとペナルティキルの状況では、信号を弱める根本的に異なるポゼッションダイナミクスがあります。
- !ルール変更を考慮せずに各時代のコルシ数を比較すると、2005 年の NHL ルール変更 (妨害行為の取り締まり) により、リーグ全体のシュート試行率が大幅に増加したため、時代をまたいだ比較は信頼性が低くなりました。
- !Corsi を完全な評価ツールとして扱います。これはシュート試行の量を測定しますが、質は測定しません。ペリメーターから20本のシュートを放った選手は、危険なチャンスを20本放った選手と同じと評価されるが、コルシ氏はそれを区別できない。
プロのヒント
最も正確なプレーヤーのコルシ評価を得るには、5 対 5 の状況のみにフィルターし、次の式を使用してゾーン開始調整を適用します: 調整後の CF% = CF% - (0.5 x (OZ_starts% - 50%))、サンプルで最低 500 分の均等強度を使用します。これにより、混乱を招く変数のほとんどが削除され、ポゼッションの貢献度がより明確に把握できるようになります。
ご存知でしたか?
エドモントン・オイラーズは、間違いなく世界最高の選手であるコナー・マクデイビッドを擁しているにもかかわらず、マクデイビッド個人の才能がサポートラインのポゼッションの悪さを覆い隠していたため、歴史的にチームコルシの数字に苦戦してきた。これは、チーム全体のポゼッションが平凡であるにもかかわらず、一人のエリート選手のコルシが素晴らしく見えるという矛盾を示しています。
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