とは何か Ice Hockey PDO Calculator?
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PDO (PDO を広めたオイラーズのファン ブロガーにちなんで命名され、オンラインではハンドル名「PDO」で呼ばれています) はホッケーの最も重要な運の指標であり、チームまたは選手の氷上でのセーブ率と均等な強さでのシュート率の組み合わせを測定します。基本的な洞察は、セーブ率とシュート率は両方とも、大規模なサンプルではリーグ平均に戻るということですが、どちらも長期間にわたって持続的に極端になることはありません。したがって、PDO 値が 100 (氷上セーブ% と氷上シュート% の合計の 100 倍として定義されるリーグ平均) から遠く離れている場合は、プラスまたはマイナスのいずれかでパフォーマンスが持続不可能であることを示します。 PDO 105 のチームは、熱いゴールテンディングと高いシュート効率の並外れた組み合わせを持っていますが、これはおそらく後退するでしょう。シドニー・クロスビーのロックアウトが短縮された2012-13シーズンのPDOは107で、これはピッツバーグのゴールキーパーが平均以上のセーブ率で、クロスビーのラインシュートが平均以上の効率でシュートを打ったことを意味しており、見るには美しいが、部分的には持続不可能だ。逆に、PDO が 95 の場合は、チームに不運があったことを示し (ゴールテンディングが悪かったり、シュート運が悪かったり)、記録が示すよりも優れている可能性があります。分析的には、PDO は、今後数か月間で改善するチーム (PDO が低い) または後退するチーム (PDO が高い) を特定するために使用されます。 2010 年代初頭のシカゴ ブラックホークスの分析革命では、PDO ベースの分析を使用して、スキル不足ではなく不運によって PDO が低下した過小評価されている選手を特定しました。限界としては、真のエリートゴールキーパーは平均をわずかに上回るセーブ率を維持できること、真のエリートシューターが平均をわずかに上回るシュート率を維持できることなどが挙げられる。そのため、マクダビッドやクロスビーのいるチームのPDOが約101～103であれば、純粋に幸運ではなく、合法的に持続可能である可能性がある。
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公式
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PDO = (氷上セーブ% + 氷上シュート%) x 100。氷上セーブ% = セーブしたゴール数 / ゴール上でのシュート数 (プレーヤーが氷上にいる間)。氷上シュート% = ゴール数 / ゴール上のシュート数 (プレーヤーが氷上にいる間)。リーグ平均 PDO = 100 (定義により、平均 SV% + 平均 SH% ≈ 1.00 であるため)。例: プレイヤーのチームは、氷上にいる間、91.5% のショットをセーブし、8.5% のショットで得点しました。 PDO = (0.915 + 0.085) x 100 = 100.0 (正確に平均)。 SV%=93.0% および SH%=10.5% の場合: PDO = 103.5 — 非常に幸運です。変数の説明
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| 記号 | 名前 | 単位 | 説明 |
|---|---|---|---|
| PDO | PDO (ブロガーのブライアン・キングにちなんで命名) | decimal (typically 0.900-1.100) | 氷上シュート率と氷上セーブ率の合計。時間の経過とともに 1,000 に向かって退行するパック運の尺度 |
| Sh% | 氷上シュート成功率 | percentage (%) | プレーヤーが氷上にいる間に、そのプレーヤーのチームがゴールを決めたシュートのうちゴールにつながった割合 |
| Sv% | 氷上セーブ率 | percentage (%) | プレーヤーが氷上にいる間にゴールキーパーによってセーブされた相手のゴール上のシュートの割合 |
| GF | （氷上での）目標 | count | プレーヤーが氷上にいる間にそのプレーヤーのチームが獲得したゴール |
| GA | 対ゴール数（氷上） | count | 選手が氷上にいる間に相手選手が決めたゴール |
方法 Ice Hockey PDO Calculator
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- 1分析期間中にプレーヤーが氷上にいたすべての均等な強度の時間を特定します。
- 2氷上シュート率を計算する: プレーヤーのチームが得点したゴール (プレーヤーが氷上にいる間) を、プレーヤーのチームがゴール上で放ったシュート (プレーヤーが氷上にいる間) で割ります。
- 3氷上セーブ率を計算する: プレーヤーのゴールテンダーによるセーブ (プレーヤーが氷上にいる間) を相手のゴール上のシュート (プレーヤーが氷上にいる間) で割ります。
- 42 つのパーセンテージを合計し、100 を掛けると PDO が求められます。
- 5リーグ平均 100 と比較します。101.5 を超える値または 98.5 未満の値は、意味のある偏差とみなされます。
- 6回帰の結論を導き出す前に、最小サンプルしきい値 (通常は均等強度で 500 分以上) を適用します。
- 7PDO を使用して、プレーヤーまたはチームの得失点差が今後の試合で改善される可能性があるか、悪化する可能性があるかを予測します。
解いた例
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わずか 350 分のサンプルで 104.7 の PDO は、ほぼ確実に持続可能ではありません。このチームの得失点差は、基礎となるコルシ数値に向かって悪化する可能性が高い。
600 分間で 95.9 PDO を達成したプレーヤーは、ほぼ確実に目標数値よりも優れています。両方の要素がスキルだけで説明できるレベルよりも低く抑えられています。
マクダビッドの継続的な PDO が 100 をわずかに上回っていることは、部分的には正当なことである。なぜなら、彼の射撃スキルとプレーメイキングが運を超えて氷上での射撃確率を真に高めているからである。
コルシ選手（53.1%）は優れているものの、PDO（97.2）が低いチームは、適切なチャンスを生み出しているものの、ゴールを決められず、ゴールテンディングの幸運も得られていない。これは、残りのスケジュールにとって強力な買い指標となる。
実際の応用
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エンジニアリングおよび電気の専門家は、標準的な分析ワークフローの一部としてアイスホッケー Pdo を使用して、計算を検証し、算術エラーを削減し、文書化、監査し、コンプライアンスの目的で同僚、顧客、または規制当局と共有できる一貫した結果を生成します。
大学の教授やインストラクターは、アイスホッケー Pdo をコース教材、宿題、試験準備リソースに組み込んでおり、学生が手計算を確認し、入出力関係についての直観を養い、算術ではなく概念的な理解に重点を置くことができるようにしています。
コンサルタントとアドバイザーは、アイスホッケー Pdo を使用してクライアントとのミーティング中にさまざまなシナリオを迅速にモデル化し、スプレッドシートベースの詳細な分析とレポート作成のためにオフィスに戻る必要がある仮定の質問をリアルタイムで検討できるようにします。
個々のユーザーは、オプションの比較、サービス プロバイダーから受け取った見積もりの検証、サードパーティの計算の確認、重要な決定の背後にある数値が正しく一貫して計算されているという自信の構築など、個人的な計画の決定にアイス ホッケー Pdo を利用しています。
特殊なケース
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PDO の高いチームでプレーするゴールテンダーは、個人セーブを行うことができます
PDO の高いチームでプレーするゴールテンダーは、ディフェンスの質によって個人のセーブ率が膨らむ可能性があるため、個人レベルでゴールテンダーのスキルと PDO の運を区別することが困難になります。
シーズン初期の拡張チームは、規模が小さいために極端な PDO を示すことがよくあります。
シーズン初期の拡張チームは、サンプルが少ないために極端な PDO を示すことが多く、少なくとも 300 チーム以上の均等な強度の時間が蓄積されるまでは、回帰予測の信頼性が低くなります。
一貫して保護されている選手（弱い相手に対してオフェンスゾーンに配置されている）
一貫して保護されている（弱い競争相手に対してオフェンスゾーンに配置されている）プレーヤーは、より厳しい配置にあるプレーヤーよりも人為的に上昇した PDO を長期間維持する可能性があります。
NHL チーム PDO の範囲と結果 — 2022-23 シーズン
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| PDO 範囲 | 代表的な記録 | 持続可能性 | アクション | 期待される方向性 |
|---|---|---|---|---|
| 104+ | 素晴らしいが幸運だ | 非常に低い | 取引売りウィンドウ | 強い回帰 |
| 102-104 | 良かった、部分的には幸運だった | Low | 注意深く監視する | 中程度の退行 |
| 99-102 | 真のスキルを反映する | 高い | 定常状態 | 安定した |
| 97-99 | レコード品質以下 | Low | 購入の機会 | 中等度の改善 |
| <97 | 不運な記録 | 非常に低い | 強い買い | 大幅な改善 |
よくある質問
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PDO 100 は何を意味しますか?
アイスホッケー Pdo のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
エリートプレイヤーは100を超えるPDOを維持できるでしょうか?
アイスホッケー Pdo のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
PDO 回帰タイムラインとは何ですか?
調査によると、PDO は通常、30 ～ 40 のゲーム ウィンドウで大幅に後退します。最初の 20 試合で PDO が 103 を超えたチームは、第 21 試合から第 82 試合までに 100 ～ 101 の PDO を示す可能性が高くなります。回帰は、ゴールテンディング (50 ゲーム) よりもシュート率 (30 ゲーム) の方が速いです。これは、ゴールテンダーのスキルの持続性が高いためです。
NHL チームは PDO をどのように使用しますか?
分析部門は PDO を追跡して、記録が示すよりも優れているチームまたは劣っているチームを特定します。トレード市場のチームは、低 PDO 分析を使用して、獲得すべき過小評価されている選手を見つけ、最高値で売却する意欲のある高 PDO チームを特定します。これは、株式市場で安く買って高く売るのと似ています。
PDO = 100 がリーグ平均なのはなぜですか?
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PDO はホッケーにおける運と同じですか?
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シーズン全体でこれまでに記録された最高の PDO はいくらですか?
アイスホッケー Pdo のコンテキストでは、これはユーザーの特定の入力、仮定、および目標によって異なります。基礎となる式は入力と出力の間の決定的な関係を提供しますが、実際のアプリケーションでは、工学および電気実務のより広範なコンテキスト内で結果を解釈する必要があります。専門家は通常、計算機の出力を業界のベンチマーク、履歴データ、規制要件と相互参照します。最も信頼性の高い結果を得るには、入力が検証済みデータから取得されていることを確認し、数式でどのような仮定が行われるかを理解し、予想される結果の範囲をまとめるために複数のシナリオを実行することを検討してください。
避けるべきよくある間違い
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- !均等強度 300 分未満の PDO を使用すると、サンプルが小さいため、PDO は大きく変動し、誤解を招く回帰予測が生成されます。
- !PDO が低いということは常にチームが改善することを意味すると仮定します。チームのコルシ値も悪い場合は、根本的なショット生成が本当に悪く、どんなに PDO を回帰してもチームを救うことはできません。
- !PDO をスキルの指標として扱います。これは主に運の指標です。キャリア PDO が一貫して 100 から程遠い選手は極めて稀な例外 (エリートシューターやエリートゴールテンダー) であり、一般的ではありません。
プロのヒント
PDO を Corsi と組み合わせて使用し、2x2 分析マトリックスを構築します。 高 Corsi + 低 PDO = 強い買い (不運にも良いチーム)。低いコルシ + 高い PDO = 強い売り (幸運で悪いチーム);高コルシ + 高 PDO = 今すぐ売りましょう。低コルシ + 低 PDO = 回避します。このフレームワークにより、シカゴ ブラックホークスとカロライナ ハリケーンズの分析部門は複数回のプレーオフ進出とカップ戦出場に導かれました。
ご存知でしたか？
2013-14 年のコロラド アバランチは、PDO 主導の最も有名なサクセス ストーリーの 1 つでした。シーズンは 103 PDO 以上でスタートし、ウェスタン カンファレンスで最高の成績で終了しました。彼らのコルシは平凡 (~49%) で、次のシーズンにはプレーオフ争いから敗退しました。これは、分析ブログが数カ月前に予測していた PDO 回帰のほぼ完璧なケーススタディでした。
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