Overall Score / Grade
89.6 — B+
What is Game Rating Calculator?
▾
ಒಂದು ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅನೇಕ ವರ್ಗಗಳಾದ್ಯಂತ ವೀಡಿಯೊ ಗೇಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ತೂಕದ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ, ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಒಂದು ಸಂಯೋಜಿತ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ಆಟದ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸಮಾನವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಬದಲು, ತೂಕದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಿಮರ್ಶಕರು ಮತ್ತು ಆಟಗಾರರು ಅವರು ಹೆಚ್ಚು ಕಾಳಜಿವಹಿಸುವ ಆಯಾಮಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರೂಪಣೆ-ಕೇಂದ್ರಿತ ವಿಮರ್ಶಕರು ಕಥೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆಯನ್ನು 30 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ತೂಕ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕೇವಲ 10 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ತೂಕ ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಗೇಮರ್ ಎಲ್ಲಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಆಟದ ಯಂತ್ರಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ಕೋಡ್‌ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಬಹುದು. ಕೋರ್ ಸೂತ್ರವು ಪ್ರತಿ ವರ್ಗದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅದರ ತೂಕದಿಂದ ಗುಣಿಸುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1-10 ಅಥವಾ 1-100) ಸಾಮಾನ್ಯಗೊಳಿಸಲು ಒಟ್ಟು ತೂಕದಿಂದ ಭಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್, ಓಪನ್‌ಕ್ರಿಟಿಕ್, ಮತ್ತು ಐಜಿಎನ್‌ನಂತಹ ವೃತ್ತಿಪರ ಔಟ್‌ಲೆಟ್‌ಗಳು ಬಳಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ವಿಮರ್ಶಕರ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಔಟ್ಲೆಟ್ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಅಥವಾ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆಯ ಮರುಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಆಂತರಿಕ ತೂಕವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶಿಷ್ಟವಾದ ರೇಟಿಂಗ್ ವಿಭಾಗಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ (ನಿಯಂತ್ರಣಗಳು, ಆಳ, ಸಮತೋಲನ), ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್/ದೃಶ್ಯಗಳು, ಆಡಿಯೋ/ಸೌಂಡ್‌ಟ್ರ್ಯಾಕ್, ಕಥೆ/ನಿರೂಪಣೆ, ಮರುಪಂದ್ಯ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ/ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಹಣಕ್ಕಾಗಿ ಮೌಲ್ಯ. ಸ್ಟೀಮ್ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್‌ನ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಂತಹ ಸಮುದಾಯ-ಚಾಲಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಆಟಗಾರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸಲು ಅವಕಾಶ ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಹಿಂದಿನ ಗಣಿತವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಗ್ರಾಹಕರು ವಿಮರ್ಶೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅರ್ಥೈಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 74 ಮೆಟಾಸ್ಕೋರ್ ಹೊಂದಿರುವ ಆಟವು ಏಕರೂಪದ ಸಾಧಾರಣ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ ಬದಲು, ಉಡಾವಣಾ ದಿನದಂದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಎಳೆಯಲ್ಪಟ್ಟ ಪರಿಪೂರ್ಣ ಆಟದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು. ತೂಕವನ್ನು ಹೇಗೆ ವಿತರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಖರೀದಿಯ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆದ್ಯತೆಗಳ ಕಡೆಗೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಮರು ತೂಕ ಮಾಡಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
ಸೂತ್ರ
▾
WeightedScore = ಮೊತ್ತ(category_score_i * weight_i) / ಮೊತ್ತ(weight_i)
ಪ್ರತಿ ವೇರಿಯಬಲ್ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ತಿಳಿದಿರುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅಜ್ಞಾತವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಿ. ಬಹು-ಹಂತದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ, ಆಂತರಿಕ ಅಭಿವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಮೊದಲು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ, ನಂತರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಕ್ರಮವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಿ.Variable Legend
▾
| ಚಿಹ್ನೆ | ಹೆಸರು | ಘಟಕ | ವಿವರಣೆ |
|---|---|---|---|
| S_i | ವರ್ಗ ಸ್ಕೋರ್ | points (1-10) | ವಿದ್ಯುತ್ ಪ್ರವಾಹದ ಹರಿವನ್ನು ಆಂಪಿಯರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ವಾಹಕದ ಮೂಲಕ ಚಾರ್ಜ್ ಚಲನೆಯ ದರವನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಷ್ಣ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಂತೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಬಲವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ |
| W_i | ವರ್ಗ ತೂಕ | percent or decimal | ಡೋಸಿಂಗ್, ರಚನಾತ್ಮಕ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚದಂತಹ ಭೌತಿಕ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯದ ತೂಕ ಅಥವಾ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ |
| WS | ತೂಕದ ಸ್ಕೋರ್ | points (1-10) | ಡೋಸಿಂಗ್, ರಚನಾತ್ಮಕ ಲೋಡಿಂಗ್ ಅಥವಾ ಶಕ್ತಿಯ ವೆಚ್ಚದಂತಹ ಭೌತಿಕ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಲಾದ ವಿಷಯದ ತೂಕ ಅಥವಾ ದ್ರವ್ಯರಾಶಿ |
| n | ವರ್ಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ | count | ಸಂಯೋಜಕ, ಭೋಗ್ಯ ಅಥವಾ ಮಾಪನದ ಅವಧಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಸಮಯದ ಅವಧಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ (ವರ್ಷಗಳು, ತಿಂಗಳುಗಳು ಅಥವಾ ಇತರ ಮಧ್ಯಂತರಗಳು). |
How to Game Rating Calculator
▾
- 1ಆಟದ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ರೇಟಿಂಗ್ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ (ಉದಾ., ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ, ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್, ಆಡಿಯೋ, ಕಥೆ, ಮರುಪಂದ್ಯ, ಮೌಲ್ಯ).
- 2ಪ್ರತಿ ವರ್ಗಕ್ಕೂ ಅದರ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ತೂಕವನ್ನು ನಿಗದಿಪಡಿಸಿ. ತೂಕವು 100% (ಅಥವಾ 1.0) ಗೆ ಮೊತ್ತವಾಗಿರಬೇಕು.
- 3ಪ್ರತಿ ವರ್ಗವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾದ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 1 ರಿಂದ 10.
- 4ಪ್ರತಿ ವರ್ಗದ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಅದರ ಅನುಗುಣವಾದ ತೂಕದಿಂದ ಗುಣಿಸಿ: weighted_value = ಸ್ಕೋರ್ * ತೂಕ.
- 5ಕಚ್ಚಾ ತೂಕದ ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಎಲ್ಲಾ ತೂಕದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಿ.
- 6ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸಿದ ಅಂತಿಮ ರೇಟಿಂಗ್ ಪಡೆಯಲು ತೂಕಗಳ ಮೊತ್ತದಿಂದ ಭಾಗಿಸಿ (ತೂಕಗಳು ಶೇಕಡಾವಾರು 100 ಆಗಿದ್ದರೆ 1 ಗೆ ಸಮನಾಗಿರುತ್ತದೆ).
- 710-ಪಾಯಿಂಟ್ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು 10 ರಿಂದ ಗುಣಿಸುವ ಮೂಲಕ ಐಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು 100-ಪಾಯಿಂಟ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗೆ ಅಳೆಯಿರಿ.
Worked Examples
▾
ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ (2.7) + ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ (1.2) + ಆಡಿಯೋ (0.8) + ಕಥೆ (2.25) + ರಿಪ್ಲೇಬಿಲಿಟಿ (0.7) + ಮೌಲ್ಯ (0.8) = 8.45. ಈ ತೂಕಗಳು ಕಥೆ ಮತ್ತು ಆಟದ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು ನೀಡುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಆ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುವ ಮುಕ್ತ-ಜಗತ್ತಿನ RPG ನಂತಹ ಆಟವು ಮರುಪಂದ್ಯವು ಸಾಧಾರಣವಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ ಉತ್ತಮ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕಥೆಯ ತೂಕವನ್ನು 10% ಕ್ಕೆ ಹೊಂದಿಸುವುದು ಮತ್ತು 45% ವರೆಗೆ ಆಟದ ಆಟವು ಆಕ್ಷನ್-ಆಧಾರಿತ ಆಟಗಾರರ ಕಡೆಗೆ ಗಮನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಎಫ್‌ಪಿಎಸ್‌ಗಾಗಿ, ಆಟದ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ಕೋಡ್ ತೂಕದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಾಬಲ್ಯ ಹೊಂದಿದೆ. ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ (4.0) + ನೆಟ್‌ಕೋಡ್ (1.75) + ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ (0.8) + ಆಡಿಯೊ (0.8) + ಕಥೆ (0.2) + ಮೌಲ್ಯ (0.9) = 8.45. ಕಥೆಯು ಅಂತಿಮ ಸ್ಕೋರ್‌ನ ಮೇಲೆ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆಟಗಾರರು ಪ್ರಚಾರದ ಆಳದ ಬಗ್ಗೆ ವಿರಳವಾಗಿ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಕಳಪೆ ನೆಟ್‌ಕೋಡ್ (ಸ್ಕೋರ್ 4) ಹೊಂದಿರುವ ಆಟವು 7.35 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ಆನ್‌ಲೈನ್ ಆಟದಲ್ಲಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಎಷ್ಟು ಗಂಭೀರವಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಂಡೀ ಪಝಲ್ ಆಟಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಚಿತ್ರಾತ್ಮಕ ನಿಷ್ಠೆಗಿಂತ ಬಿಗಿಯಾದ ಒಗಟು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣದ ಮೂಲಕ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುತ್ತವೆ. ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ (3.15) + ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ (0.7) + ಆಡಿಯೋ (1.2) + ಕಥೆ (1.6) + ರಿಪ್ಲೇಬಿಲಿಟಿ (0.6) + ಮೌಲ್ಯ (0.9) = 8.15. ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ತೂಕ ಎಂದರೆ ಪಿಕ್ಸೆಲ್-ಆರ್ಟ್ ಸೌಂದರ್ಯವು ಆಟವನ್ನು ದಂಡಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬಲವಾದ ಮೌಲ್ಯ (ಬಜೆಟ್ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗೆ 9/10) ಮತ್ತು ವಾತಾವರಣವು ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು 8+ ಕಡೆಗೆ ತಳ್ಳುತ್ತದೆ.
ಸ್ಪೋರ್ಟ್ಸ್ ಸಿಮ್‌ಗಳನ್ನು ಆಟದ ಭಾವನೆ ಮತ್ತು ಆಟಗಾರ ಮತ್ತು ಭೌತಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್‌ನ ನೈಜತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ (2.4) + ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ (1.8) + ಆಡಿಯೊ (0.7) + ರಿಯಲಿಸಂ (2.25) + ಮೋಡ್‌ಗಳು (0.6) + ಮೌಲ್ಯ (0.25) = 8.0. ಕಳಪೆ ಮೌಲ್ಯ (ವಾರ್ಷಿಕ $70 ಬಿಡುಗಡೆಯು ಕನಿಷ್ಠ ಹೊಸ ವಿಷಯ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು 5/10) ಸೀಮಿತ ಡ್ರ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅದರ ತೂಕವು ಕೇವಲ 5% ಆಗಿದೆ. ಮೌಲ್ಯದ ತೂಕವನ್ನು 20% ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದರಿಂದ ಸಂಯೋಜನೆಯು ಸರಿಸುಮಾರು 7.55 ಕ್ಕೆ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ, ಇದು ವಾರ್ಷಿಕ ಕ್ರೀಡಾ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಹತಾಶೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.
Real-World Applications
▾
ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆರೈಕೆ ವೈದ್ಯರು ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನಿಸ್ಟ್‌ಗಳು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು, ರೇಖಾಂಶದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗಾಗಿ ಬೇಸ್‌ಲೈನ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಅಥವಾ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆಗಾಗಿ ತಜ್ಞರಿಗೆ ಉಲ್ಲೇಖದ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ದಿನನಿತ್ಯದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಆಸ್ಪತ್ರೆಯ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಔಷಧಿಕಾರರು ಔಷಧದ ಡೋಸಿಂಗ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಾರ್ಫರಿನ್, ಅಮಿನೋಗ್ಲೈಕೋಸೈಡ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಿಮೊಥೆರಪಿ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಂತಹ ಕಿರಿದಾದ ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಸೂಚ್ಯಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಔಷಧಿಗಳಿಗೆ ಮೂತ್ರಪಿಂಡದ ಕಾರ್ಯ ಮತ್ತು ದೇಹದ ತೂಕದಂತಹ ರೋಗಿಯ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಶಗಳು ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸುರಕ್ಷಿತ ಡೋಸಿಂಗ್ ಶ್ರೇಣಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತವೆ.
ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ಜನಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಟ್ಟದ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ ಅನ್ನು ರೋಗ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿವಿಧ ಜನಸಂಖ್ಯಾ ಉಪಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ.
ಮಾದರಿ ಗಾತ್ರಗಳನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಶಾರೀರಿಕ ಮಿತಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕ್ ಅನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ವಿನ್ಯಾಸ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ.
Special Cases
▾
ಪೀಡಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ವರ್ಸಸ್ ವಯಸ್ಕರ ಉಲ್ಲೇಖ ಶ್ರೇಣಿಗಳು
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಈ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಊಹೆಗಳು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟದ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರು ಗಡಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ವಿಭಜನೆಯಿಂದ ಶೂನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ವಿಪರೀತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಊಹೆಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ಗರ್ಭಧಾರಣೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಮೋನುಗಳ ಬದಲಾವಣೆಗಳು
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಈ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಊಹೆಗಳು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟದ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರು ಗಡಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ವಿಭಜನೆಯಿಂದ ಶೂನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ವಿಪರೀತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಊಹೆಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ವಿಪರೀತ ದೇಹದ ಸಂಯೋಜನೆ
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಈ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಊಹೆಗಳು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಆಟದ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದಲ್ಲಿ ಈ ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, ಅಭ್ಯಾಸಕಾರರು ಗಡಿ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು, ವಿಭಜನೆಯಿಂದ ಶೂನ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಈ ವಿಪರೀತ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯ ಊಹೆಗಳು ಮಾನ್ಯವಾಗಿರುತ್ತವೆಯೇ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು.
ಉಲ್ಲೇಖ ಕೋಷ್ಟಕ
▾
| ಅಂಕ | ಲೇಬಲ್ | ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ |
|---|---|---|
| 9.0 - 10.0 | ಮೇರುಕೃತಿ | ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಥವಾ ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಸಾಧಾರಣ; ಒಂದು ಹೆಗ್ಗುರುತು ಬಿಡುಗಡೆ |
| 8.0 - 8.9 | ಕುವೆಂಪು | ಕೇವಲ ಸಣ್ಣ ದೌರ್ಬಲ್ಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ |
| 7.0 - 7.9 | ಒಳ್ಳೆಯದು | ವರ್ಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ ಕೆಲವು ಗಮನಾರ್ಹ ನ್ಯೂನತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಆನಂದಿಸಬಹುದು |
| 6.0 - 6.9 | ಯೋಗ್ಯ | ಸಮರ್ಥ ಆದರೆ ಗಮನಾರ್ಹವಲ್ಲದ; ಪ್ರಕಾರದ ಅಭಿಮಾನಿಗಳು ಅದನ್ನು ಇನ್ನೂ ಆನಂದಿಸಬಹುದು |
| 5.0 - 5.9 | ಸಾಧಾರಣ | ಗಮನಾರ್ಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಯಾವುದೇ ಧನಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಸರಿದೂಗಿಸುತ್ತದೆ |
| 5.0 ಕೆಳಗೆ | ಬಡವ | ಬಹು ವರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು |
Frequently Asked Questions
▾
ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್ ತನ್ನ ಮೆಟಾಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್ ವೃತ್ತಿಪರ ಔಟ್‌ಲೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಯ್ದ 'ಉನ್ನತ ವಿಮರ್ಶಕ' ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ನೀಡುವ ಸ್ವಾಮ್ಯದ ತೂಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಖರವಾದ ತೂಕವನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಎಲ್ಲಾ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಸಮಾನ ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್ ದೃಢಪಡಿಸಿದೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ವಿಮರ್ಶಕರ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಮೂಲ ಮಾಪಕದಿಂದ (ಅಕ್ಷರ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ಶೇಕಡಾವಾರುಗಳು, ನಕ್ಷತ್ರಗಳು) ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ಮೊದಲು 0-100 ಸ್ಕೇಲ್‌ಗೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ 'ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಪಡೆದ' ಸ್ಕೋರ್ ಎಂದರೇನು?
ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ: ಹಸಿರು (ಅನುಕೂಲಕರ, 61-100), ಹಳದಿ (ಮಿಶ್ರ ಅಥವಾ ಸರಾಸರಿ, 40-60), ಮತ್ತು ಕೆಂಪು (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕೂಲ, 0-39). 90 ಅಥವಾ ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಂಕಗಳನ್ನು ಅನೌಪಚಾರಿಕವಾಗಿ 'ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ಪಡೆದಿದೆ' ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ವರದಿಗಳು ಮತ್ತು ಪತ್ರಿಕಾ ಪ್ರಕಟಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಲಾಗಿದೆ. ದಿ ಲೆಜೆಂಡ್ ಆಫ್ ಜೆಲ್ಡಾ: ಬ್ರೀತ್ ಆಫ್ ದಿ ವೈಲ್ಡ್ (97) ಮತ್ತು ರೆಡ್ ಡೆಡ್ ರಿಡೆಂಪ್ಶನ್ 2 (97) ನಂತಹ ಆಟಗಳು ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಚಾರ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಅಗ್ರಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿದೆ.
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆಟದ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ನಾನು ಕಸ್ಟಮ್ ತೂಕವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದೇ?
ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕ್‌ನ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಒಳಹರಿವು, ಊಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಗುರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಸೂತ್ರವು ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ನಡುವೆ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭ್ಯಾಸದ ವಿಶಾಲ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವೃತ್ತಿಪರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಕ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಾಸ್-ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಔಟ್‌ಪುಟ್. ಅತ್ಯಂತ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಿಗಾಗಿ, ಇನ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದ ಡೇಟಾದಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗಿದೆಯೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ, ಸೂತ್ರವು ಯಾವ ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ ಮತ್ತು ಸಂಭವನೀಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಬ್ರಾಕೆಟ್ ಮಾಡಲು ಅನೇಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸುವುದನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏಕೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ?
ವಿಮರ್ಶಕರು ಗಡುವಿನ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಆಟಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳ ಮೊದಲು, ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತಾರೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ವಿಶಾಲ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅಭಿರುಚಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬಾಂಬ್ ದಾಳಿಗೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತವೆ (ವಿವಾದಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಸಂಘಟಿತ ಸಾಮೂಹಿಕ ಕಡಿಮೆ ರೇಟಿಂಗ್‌ಗಳು). ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಟೀಮ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾದ ವಿಮರ್ಶಕ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ಅತಿರೇಕಗಳ (ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಅಥವಾ ಕಡಿಮೆ) ಕ್ಲಸ್ಟರ್‌ಗೆ ಒಲವು ತೋರುತ್ತವೆ.
ಉತ್ತಮ ಆಟದ ರೇಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಷ್ಟು ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬೇಕು?
ಗೇಮ್ ರೇಟಿಂಗ್ ಕ್ಯಾಲ್ಕ್‌ನಿಂದ ಉತ್ತಮ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚು ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ - ಉದ್ಯಮದ ಮಾನದಂಡಗಳು, ವೈಯಕ್ತಿಕ ಗುರಿಗಳು, ನಿಯಂತ್ರಕ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಒಳಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿ ಹುದುಗಿರುವ ಊಹೆಗಳು. ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ವೈದ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರಕಟಿತ ಉಲ್ಲೇಖ ಶ್ರೇಣಿಗಳು, ಐತಿಹಾಸಿಕ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಡೇಟಾ ಅಥವಾ ನಿಯಂತ್ರಕ ಮಾನದಂಡಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಯಾವುದೇ ಒಂದು ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಸಾರ್ವತ್ರಿಕವಾಗಿ ಒಳ್ಳೆಯದು ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದು ಎಂದು ನೋಡುವ ಬದಲು, ಬಳಕೆದಾರರು ತಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು, ಅವರ ಒಳಹರಿವುಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷದ ಅಂಚುಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ತೋರಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಅನೇಕ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಹೋಲಿಕೆ ಮಾಡಬೇಕು.
ಪೂರ್ಣ ಬಿಡುಗಡೆಗಳಂತೆಯೇ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶದ ಆಟಗಳನ್ನು ರೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕೇ?
ಇಲ್ಲ. ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶದ ಆಟಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಪಡಿಸಿದ ತೂಕದ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ರೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕು, ಅದು ಸ್ಥಿರತೆ, ಕೋರ್ ಗೇಮ್‌ಪ್ಲೇ ಲೂಪ್ ಮತ್ತು ಡೆವಲಪರ್ ಸಂವಹನಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಕಥೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣತೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯದ ಪರಿಮಾಣಕ್ಕಾಗಿ ತೂಕವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ವಿಮರ್ಶಕರು ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರವೇಶ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗಮನಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣಿತ ತೂಕದ ಪ್ರೊಫೈಲ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣ ಬಿಡುಗಡೆಯ ನಂತರ ಮರು-ವಿಮರ್ಶೆ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.
OpenCritic ಎಂದರೇನು ಮತ್ತು ಅದು ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್‌ನಿಂದ ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ?
OpenCritic ಎನ್ನುವುದು 2015 ರಲ್ಲಿ Metacritic ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪಾರದರ್ಶಕ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲಾದ ವಿಮರ್ಶೆ ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ರಹಸ್ಯ ಔಟ್ಲೆಟ್ ವೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ - ಎಲ್ಲಾ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಸಮಾನವಾಗಿ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. OpenCritic ಆಟವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ವಿಮರ್ಶಕರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಹ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾದ ಬೈನರಿ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಆಗಿದೆ. ಅದರ ಹೆಚ್ಚು ಅಂತರ್ಗತ ವಿಮರ್ಶಕರ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಿಂದಾಗಿ ಇದು ಅನೇಕ ಇಂಡೀ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆಯ ಸಂಗ್ರಾಹಕವಾಗಿದೆ.
Common Mistakes to Avoid
▾
- !ಆಟದ ಪ್ರಮುಖ ಗುರುತಿಗೆ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದಾಗ ಎಲ್ಲಾ ವರ್ಗಗಳಿಗೆ ಸಮಾನ ತೂಕವನ್ನು ಬಳಸುವುದು.
- !ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್ ಸ್ಕೇಲ್‌ಗಳನ್ನು ಮಿಶ್ರಣ ಮಾಡುವುದು (ಉದಾ., ಕೆಲವು ವಿಭಾಗಗಳು 5 ರಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಇತರರು 10 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ) ಮೊದಲು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಿಸದೆ.
- !ತೂಕದ ಮೊತ್ತವನ್ನು 100% ಮಾಡಲು ಮರೆತುಬಿಡುವುದು, ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯೀಕರಣವನ್ನು ಮುರಿಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಂತಿಮ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಉಬ್ಬಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಹಿಗ್ಗಿಸುತ್ತದೆ.
- !ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳ ಮೊದಲು ಪ್ರಾರಂಭವಾದ ತಕ್ಷಣ ಆಟವನ್ನು ರೇಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ತಾಂತ್ರಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ, ಪಾಲಿಶ್ ಮಾಡಿದ ಅಂತಿಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸದ ಸ್ನ್ಯಾಪ್‌ಶಾಟ್ ಅನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.
- !ತೂಕವನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವಾಗ ಆಟದ ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವುದು - ಮಕ್ಕಳ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಆಟವು ಸರಳ ಕಥೆಗಾಗಿ ದಂಡ ವಿಧಿಸಬಾರದು.
Pro Tip
ನಿಮ್ಮ ವೈಯಕ್ತಿಕ ರೇಟಿಂಗ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಒಟ್ಟಾರೆ ಕರುಳಿನ ಭಾವನೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ವರ್ಗದ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳನ್ನು ಅರಿವಿಲ್ಲದೆ ಪಕ್ಷಪಾತ ಮಾಡುವುದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ನೀವು ಆಟವನ್ನು ಆಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ತೂಕವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿ. ತೂಕಕ್ಕೆ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಬದ್ಧತೆಯು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರಿಸುತ್ತದೆ.
Did you know?
ಮೆಟಾಕ್ರಿಟಿಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾರ್ವಕಾಲಿಕ ಅತ್ಯಧಿಕ-ರೇಟ್ ಪಡೆದ ಆಟವೆಂದರೆ ದಿ ಲೆಜೆಂಡ್ ಆಫ್ ಜೆಲ್ಡಾ: ಒಕರಿನಾ ಆಫ್ ಟೈಮ್ (1998) 99 ರ ಮೆಟಾಸ್ಕೋರ್‌ನೊಂದಿಗೆ, ಆಧುನಿಕ ಕನ್ಸೋಲ್‌ಗಳ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಶಕ್ತಿಯ ಒಂದು ಭಾಗದೊಂದಿಗೆ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿದರೂ 25 ವರ್ಷಗಳ ಕಾಲ ದಾಖಲೆಯಾಗಿದೆ.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
References
ಸಾಪ್ತಾಹಿಕ ಗಣಿತ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ
ಪ್ರತಿ ವಾರ ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ 12,000+ ಚಂದಾದಾರರನ್ನು ಸೇರಿ.