🏈QB Air Yards Analysis
이란 무엇인가 Quarterback Air Yards Calculator?
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에어 야드는 현대 NFL 분석에서 가장 빛나는 지표 중 하나입니다. 패스가 스크림 라인에서 패스가 잡힌 지점(또는 불완전한 경우에는 잡았을 곳)까지 공중을 통해 얼마나 멀리 이동하는지 측정합니다. 이 측정항목은 '공이 어디로 가는지'라는 개념과 '공이 캐치한 후 야드가 끝나는 곳'을 근본적으로 분리하여 분석가에게 쿼터백이 수비를 얼마나 공격적으로 공격하는지에 대한 정확한 시각을 제공합니다. 패트릭 마홈스는 딥볼 공격성을 반영하여 2022년 시도당 평균 8.4개의 의도 에어야드를 기록했고, 앤디 달튼과 같은 체크다운이 많은 QB는 평균 5.8개의 의도한 에어야드를 기록했습니다. 즉, 유사한 완료율에도 불구하고 마홈스는 달튼이 결코 시도하지 않는 다운필드 야드를 생성하고 있다는 의미입니다. '완성된 에어 야드'(캐치된 패스의 에어 야드만)와 '의도된 에어 야드'(모든 시도의 평균 깊이) 개념은 깊은 공을 완성하는 QB와 단순히 공을 던지는 QB를 구별하는 데 도움이 됩니다. 에어 야드는 또한 총 리시빙 야드에서 에어 야드를 뺀 것과 같은 중요한 파생 지표인 '캐치 후 야드'(YAC)를 도입했습니다. 이를 통해 분석가는 공이 도착한 후 쿼터백이 기여한 것과 리시버가 기여한 것을 구분할 수 있습니다. Josh Allen의 역사적 YAC 수치는 그의 리시버가 짧은 패스를 잡아서 깨진 태클을 통해 큰 이득으로 바꾸는 반면 Chargers의 Justin Herbert와 같은 공중 야드가 많은 QB는 공중을 통해 더 많은 야드 거리를 생성하기 때문에 QB 목표에 대해 가장 높은 수치 중 하나입니다. NFL의 NextGen Stats는 모든 게임 플레이에서 에어야드를 추적하여 축구에서 가장 안정적으로 사용할 수 있는 고급 지표 중 하나입니다.
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공식
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의도된 공중 야드 = 모든 패스 시도의 총 공중 야드 / 총 패스 시도
완료된 공중 야드 = 완료 시에만 총 공중 야드 / 총 완료 횟수
YAC(캐치 후 야드) = 총 리시빙 야드 − 총 완료된 에어 야드
스틱까지의 에어 야드 = 에어 야드 − 퍼스트 다운까지의 야드
(양수 = 첫 번째 다운 마커를 지나 패스를 던짐; 음수 = 짧게 던진 패스)
실제 사례 — Patrick Mahomes, 샘플 게임:
패스 1: 완료, 15 에어야드, 리시버가 8개 더 실행 → 총 23야드
패스 2: 불완전, 22 에어야드(깊이 던지기, 떨어뜨림)
패스 3: 완료, 4개의 에어야드, 리시버가 12개 이상 실행 → 총 16야드
패스 4: 완료, 8 에어야드, 리시버가 2개 더 실행 → 총 10야드
의도된 공중 야드/시도 = (15 + 22 + 4 + 8) / 4 = 12.25
완료된 공기 야드/완료 = (15 + 4 + 8) / 3 = 9.0
총 YAC = (8 + 12 + 2) / 3 = 어획량당 7.3변수 설명
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| 기호 | 이름 | 단위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| IAY | 의도된 공중 야드 | yards | 모든 패스 시도(완료 및 실패)의 총 공중 야드를 총 시도 횟수로 나눈 값입니다. QB가 평균적으로 얼마나 멀리 다운필드를 던지는지 측정합니다. |
| CAY | 완성된 에어야드 | yards | 완료 시에만 공중 야드를 완료 횟수로 나눕니다. 실제로 잡은 평균 던지기 깊이를 표시합니다. |
| YAC | 캐치 후 야드 | yards | 공을 잡은 후 리시버가 얻은 야드입니다. 총 수신 야드 = CAY + YAC. |
| ADOT | 평균 표적 깊이 | yards | 시도당 평균 의도된 공중 야드; 시도당 IAY와 동일합니다. 종종 IAY/시도와 같은 의미로 사용됩니다. |
| CAY_Rate | 완료된 공기 야드 비율 | % | 심층 시도에서 QB의 정확도를 측정하는 IAY의 CAY 비율: (CAY / IAY) × 100. |
| AY/A | 시도당 조정된 공기 야드 | yards | 시도당 IAY는 터치다운 및 차단에 맞게 조정되어 단일 효율 수치를 제공합니다: (IAY + 20×TD − 45×INT) / 시도. |
방법 Quarterback Air Yards Calculator
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- 1NextGen Stats(NFL.com/stats), Pro Football Focus 또는 Stathead에서 에어야드 데이터를 얻으세요. 이 데이터는 NFL 경기장 30개 모두에 설치된 선수 추적 기술을 사용하여 모든 패스의 정확한 발사 지점과 캐치/낙하 지점을 추적합니다.
- 2의도된 에어 야드(불완전을 포함한 모든 시도)를 완료된 에어 야드(캐치만 해당)와 분리합니다. 의도된 에어 야드는 QB의 공격성을 측정하는 반면, 완료된 에어 야드는 실제로 다운필드에서 성공한 위치를 측정합니다.
- 3분석하는 기간 동안 시도당 평균 의도한 에어야드를 계산합니다. 이는 QB가 체크다운을 통해 딩크 및 덩크에 비해 얼마나 공격적으로 다운필드를 공격하는지에 대한 주요 척도입니다.
- 4총 리시빙 야드에서 완료된 에어 야드를 빼서 캐치 후 야드(YAC)를 계산합니다. 완료된 에어 야드에 비해 YAC가 높다는 것은 리시버가 캐치 후 상당한 작업을 수행하고 있음을 의미하며, 이는 QB의 총 야드 수를 부풀릴 수 있습니다.
- 5스틱에 대한 에어 야드(ADOT에서 첫 번째 다운 거리에 대한 목표 깊이)를 계산하여 QB가 체인을 이동하는 데 더 많은 YAC가 필요한 짧은 완료를 위해 정착하는 것과 비교하여 퍼스트 다운 마커를 얼마나 자주 던지는지 이해합니다.
- 6QB의 공중 야드 프로필을 리그 평균 및 과거 비교와 비교하여 계획 맥락을 이해하십시오. 일부 공격은 YAC 기대치(서해안)에 따라 짧은 빠른 패스를 중심으로 계획되는 반면 다른 공격은 수직 경로(McVay 및 Goff의 2018 Rams와 같은 딥볼 시스템)에 의존합니다.
풀어진 예시
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Mahomes는 지속적으로 깊은 던지기로 수비를 공격합니다. 시도당 8.9의 의도된 에어 야드는 공격적인 다운필드 타겟팅을 반영하는 반면 중요한 YAC는 그의 리시버가 접촉 후에도 생성한다는 것을 보여줍니다.
3.45 의도된 에어 야드 평균은 체크다운과 스크린의 과도한 사용을 반영합니다. 이 QB의 패스 야드는 다운필드 던지기가 아닌 캐치 후 리시버가 야드를 획득함으로써 거의 전적으로 생성됩니다.
의도한 에어야드에 비해 허버트가 완성한 에어야드가 높은 것은 그가 딥 스로우를 완성하고 있음을 보여줍니다. 이는 볼륨 딥 시도뿐만 아니라 다운필드의 진정한 정확성을 보여주는 딥볼의 완료율입니다.
캐치 후 132야드 중 70야드를 얻는 리시버는 강력한 YAC 생성자입니다. 이 프로필은 짧은 패스를 캐치하고 깨진 태클과 오픈 필드 속도를 통해 큰 이득을 생성하는 슬롯 리시버와 RB에 적합합니다.
실제 적용
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NFL 팀은 드래프트 과정에서 공중 야드 데이터를 사용하여 대학 쿼터백이 NFL 심도 투구로 전환할 수 있는지 여부를 평가하고, 더 오랫동안 발전하는 NFL 루트 트리로 전환되지 않을 수 있는 대학의 짧은 패스에 의존한 유망주를 식별합니다.
판타지 풋볼 분석가들은 목표 에어 야드와 에어 야드 점유율을 사용하여 브레이크아웃 와이드 리시버 후보를 식별합니다. 다른 리시버의 부상 이후 팀의 에어 야드가 그들 쪽으로 재분배되는 WR이 주요 브레이크아웃 지표입니다.
스포츠북은 QB 에어 야드 경향을 사용하여 보다 정확한 야드 수 프로펠러 라인을 설정합니다. 유리한 날씨의 딥볼 QB는 야드 총계를 더 높이는 반면 체크 다운 QB는 더 일관되지만 상승 여력이 더 낮다는 것을 알고 있습니다.
공격 코디네이터는 상대 QB의 에어 야드 경향을 사용하여 수비 커버리지를 설계합니다. 딥볼 QB를 준비하는 수비는 더 많은 최고 안전 지원을 배치하는 반면, 체크다운 QB에 직면한 팀은 더 많은 사람 커버리지와 블리츠를 더 공격적으로 플레이할 수 있습니다.
특수 경우
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폐기(자루를 피하기 위한 의도적인 불완전)는 의도된 항목으로 계산됩니다.
버리기(자루를 피하기 위한 의도적인 불완전)는 의도된 공중 야드 계산에서 일부 소스에 의해 계산되고 다른 출처에서는 제외됩니다. 일회용을 포함하면 압박이 심한 QB에 대한 ADOT가 크게 저하되므로 항상 방법론을 확인하십시오. 전문 qb 에어 야드 실무자는 Qb 에어 야드 계산에서 이러한 비표준 조건이 발생할 때 가정을 문서화하고 경계 조건을 확인하며 보충 분석 방법을 고려해야 합니다. 대체 접근 방식을 사용한 교차 검증은 결과에 대한 신뢰도를 강화합니다.
스크린과 드로우에는 기술적으로 공기 야드가 없거나 0이 있습니다(리시버).
스크린과 무승부는 기술적으로 마이너스 또는 제로 에어야드를 갖습니다(리시버가 스크리미지 라인 뒤에서 공을 잡습니다). 이는 실제 패스 시도와 별도로 모델링되어야 합니다. 이를 ADOT 계산에 혼합하면 스크린을 설계된 러싱 플레이로 사용하는 West Coast 방식 QB에 불공정한 처벌이 가해지기 때문입니다. 전문 qb 에어 야드 실무자는 Qb 에어 야드 계산에서 이러한 비표준 조건이 발생할 때 가정을 문서화하고 경계 조건을 확인하며 보충 분석 방법을 고려해야 합니다. 대체 접근 방식을 사용한 교차 검증은 결과에 대한 신뢰도를 강화합니다.
스파이크 패스(시계를 멈추는 플레이)에는 의미 있는 공중 야드가 없으며
스파이크 패스(시계를 멈추는 플레이)에는 의미 있는 공중 야드가 없으며 목표 계산의 평균 깊이에서 제외되어야 합니다. 이는 패스 공격성이나 정확성과 관계가 없는 게임 관리 플레이를 나타냅니다. 전문 qb 에어 야드 실무자는 Qb 에어 야드 계산에서 이러한 비표준 조건이 발생할 때 가정을 문서화하고 경계 조건을 확인하며 보충 분석 방법을 고려해야 합니다. 대체 접근 방식을 사용한 교차 검증은 결과에 대한 신뢰도를 강화합니다.
2022년 QB 의도 에어야드 리더
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| 쿼터백 | 팀 | 시도 | 총 IAY | IAY/ATT | 완료율(AY%) |
|---|---|---|---|---|---|
| 조쉬 앨런 | BUF | 567 | 4,987 | 8.8 | 61.2% |
| 패트릭 마홈스 | KC | 531 | 4,461 | 8.4 | 63.1% |
| 투아 타고바일로아 | MIA | 400 | 3,660 | 9.15 | 58.4% |
| 저스틴 허버트 | LAC | 521 | 4,268 | 8.2 | 60.8% |
| 잘렌 아파요 | PHI | 432 | 3,758 | 8.7 | 62.4% |
| 제노 스미스 | SEA | 473 | 3,515 | 7.43 | 65.9% |
자주 묻는 질문
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축구에서 에어야드는 무엇인가요?
에어 야드는 패스가 스크리미지 라인에서 캐치 지점(또는 불완전한 패스를 잡았을 지점)까지 공중을 통해 이동하는 거리를 측정합니다. 쿼터백이 던지기를 통해 기여하는 것과 리시버가 캐치 후 야드를 통해 기여하는 것을 분리하여 패스의 공격성과 정확성을 다운필드에 더 명확하게 보여줍니다.
NFL 쿼터백의 시도당 좋은 에어 야드는 무엇입니까?
리그 전체에서 시도당 평균 의도된 에어 야드는 약 7.5-8.5입니다. Josh Allen 및 Patrick Mahomes와 같은 공격적인 딥볼 QB는 지속적으로 평균 9.0 이상인 반면, 짧은 패스 시스템 QB는 5.5-7.0 범위에 있을 수 있습니다. 핵심은 완성된 공중 야드를 의도한 것과 비교하는 것입니다. 의도한 심층 목표의 높은 비율을 완료한 QB는 진정한 엘리트입니다.
축구 통계에서 ADOT은 무엇입니까?
ADOT는 평균 표적 깊이(Average Depth of Target)를 나타냅니다. 이는 QB의 평균 표적이 얼마나 멀리 다운필드로 던져지는지를 측정하는 시도당 의도된 공중 야드와 본질적으로 동일합니다. 대부분의 분석 맥락에서 시도당 의도된 공중 야드와 같은 의미로 사용되지만 일부 소스에서는 스파이크 및 일회용을 포함하거나 제외하여 약간 다르게 정의합니다.
에어야드는 판타지 풋볼과 어떤 관련이 있나요?
판타지 분석가는 타겟 에어 야드(특정 리시버를 대상으로 하는 총 에어 야드)를 사용하여 더 깊은 경로를 실행하고 따라서 타겟당 더 높은 상승 여력을 갖는 리시버를 식별합니다. 표적당 8공기야드를 받는 WR과 표적당 4공기야드를 받는 WR은 상한 잠재력이 크게 다릅니다. 더 깊은 표적은 잡히면 더 큰 플레이를 생성하여 판타지 포인트를 크게 높입니다.
캐치 후 에어 야드와 야드의 차이점은 무엇입니까?
이는 보완적이며 총 수용 야드의 합계입니다. 에어야드는 던진 후 생성된 총 야드 부분(공이 이동한 거리)이고, YAC(캐치 후 야드)는 캐치를 한 후 리시버가 작업하여 생성된 부분입니다. 엘리트 QB는 공중 야드를 통해 대부분의 야드를 생성합니다. YAC가 많은 QB는 더 많은 작업을 수행하기 위해 수신기에 의존합니다.
어떤 NFL 쿼터백이 가장 많은 에어야드를 던지나요?
Josh Allen, Patrick Mahomes 및 Tua Tagovailoa(2022년)는 지속적으로 전체 의도된 에어야드에서 가장 높은 순위에 올랐습니다. Mike McDaniel이 지휘한 Tua의 2022년 시즌은 특히 그의 의도한 에어야드가 이전 시즌에 비해 극적으로 뛰어올랐기 때문에 측정항목의 계획 종속성을 반영하여 주목할 만했습니다. Allen과 같은 딥볼 QB는 던진 공중 야드에서 지속적으로 리그를 주도해 왔습니다.
항공 야드는 미래의 광범위한 수신기 성능을 예측할 수 있습니까?
그렇습니다. 목표 공중 야드는 WR 한도와 환상의 돌파 가능성을 가장 잘 예측하는 변수 중 하나입니다. 한 시즌에 팀의 딥 타겟(높은 에어야드 점유율)을 높은 비율로 받는 리시버는 계획과 QB가 일정하게 유지되면 다음 해에도 그 역할을 유지하는 경향이 있어 누가 큰 플레이를 생성할지에 대한 선행 지표가 됩니다.
피해야 할 일반적인 실수
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- !총 에어 야드(볼륨 통계)와 시도당 에어 야드(효율 통계)를 혼동합니다. 총 에어 야드가 높은 QB는 단순히 더 많은 패스를 던진 반면, 시도당 에어 야드는 볼륨과 관계없이 계획과 공격성에 대해 알려줍니다.
- !수신기 YAC를 수신기의 능력에 전적으로 귀속시키는 것 — YAC는 또한 구성표에 크게 의존합니다. Shanahan/McVay 광역 런 패스 옵션은 라인배커를 활용하여 YAC를 생성하도록 특별히 설계되었으므로 이러한 구성표의 수신기는 개별 능력이 다른 시스템에서 생성하는 것보다 더 높은 YAC를 나타냅니다.
- !의도된 에어야드를 사용하여 정확성을 평가합니다. 깊게 던졌지만 이러한 시도 중 거의 완료하지 못한 QB는 높은 의도된 에어야드를 가지지만 낮은 완성된 에어야드를 가지게 되며 이는 좋은 의사 결정이 아니라 정확도가 낮다는 것을 반영합니다.
전문가 팁
딥볼 정확도의 척도로서 '완료된 에어 야드 비율'(완료된 에어 야드/의도된 에어 야드)을 추적합니다. 이는 타겟 깊이로 인한 완료 비율 왜곡을 제거합니다. 완료된 에어야드 비율이 65%인 QB는 55%인 QB보다 더 높은 비율의 다운필드 스로우를 변환하고 있으며, 이 측정항목은 딥 스로잉 QB의 원시 완료 비율보다 패스 효율성을 더 잘 예측합니다.
알고 계셨나요?
수술적 정확성으로 유명한 4회 Super Bowl 챔피언인 Joe Montana는 계획을 통해 YAC를 생성하기 위해 짧은 패스를 선호한 것으로 유명합니다. Walsh West Coast 공격에서 그가 시도한 예상 에어 야드는 명예의 전당 QB 중 가장 낮을 것입니다. 하지만 그는 그 시대의 자격을 갖춘 선발 투수에 대해 NFL 역사상 두 번째로 높은 통산 통과 등급(92.3)을 보유하고 있으며, 이는 낮은 에어 야드가 낮은 효율성을 의미하지 않는다는 것을 증명합니다.
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