이란 무엇인가 Ice Hockey Corsi Calculator?
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Corsi는 현대 하키 분석의 기본 점유 측정 기준으로, 플레이어가 얼음 위에 있는 동안 균등한 힘으로 총 슛 시도 차이(대 대)를 측정합니다. 골키퍼 작업량을 평가하기 위해 공식 NHL 통계보다 더 광범위한 샷 추적 방법을 사용한 Buffalo Sabers 골키퍼 코치 Jim Corsi의 이름을 딴 이 측정항목은 2000년대 초반 블로거들에 의해 대중화되었고 이후 NHL 팀에서 채택되었습니다. 50%의 Corsi For%(CF%)는 플레이어의 팀이 해당 플레이어가 빙판 위에 있을 때 허용하는 만큼의 슛 시도를 정확하게 수행한다는 의미입니다. 즉, 본질적으로 동전 던지기 소유권을 의미합니다. 전성기의 Sidney Crosby는 정기적으로 56~58% 이상의 CF% 수치를 기록했는데, 이는 그의 팀이 그가 플레이하는 동안 허용된 매 44회당 대략 56회의 슛 시도를 기록했다는 것을 의미합니다. 이는 지속적으로 엄청난 영토 우위를 점하는 것입니다. Corsi의 핵심 통찰력은 슛 시도가 퍽 소유의 대리 역할을 하며 지속적인 퍽 소유가 고른 힘에서 승리할 수 있는 가장 신뢰할 수 있는 예측 변수라는 것입니다. 공식 NHL 플러스/마이너스와 달리 Corsi는 슈팅 행운, 골키퍼 성능 및 점수 효과를 제어합니다. 2000년대 초 Detroit Red Wings 및 2016-17 Pittsburgh Penguins와 같은 팀은 부분적으로 뛰어난 점유 지표를 바탕으로 왕조를 구축했습니다. 제한 사항에는 Corsi가 위험도가 높은 기회와 외곽에서의 슛 시도를 구분하지 않고, 슛 품질에 관계없이 모든 슛 시도를 동일하게 처리하며, 영역 시작의 영향을 받는다는 점(더 많은 공격 영역 대결을 시작하는 플레이어는 더 높은 Corsi를 갖게 됩니다)이 포함됩니다. 패배한 팀이 필사적으로 더 많이 슈팅하는 점수 효과는 자주 앞서거나 뒤처지는 팀의 플레이어에 대한 개별 코르시 수치를 왜곡할 수도 있습니다.
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공식
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Corsi For%(CF%) = CF / (CF + CA) x 100. CF = 플레이어가 빙판 위에 있는 동안(균등한 강도에서) 플레이어 팀의 슛 시도. CA = 플레이어가 얼음 위에 있는 동안(균일한 힘으로) 상대가 슛을 시도합니다. 슛 시도에는 골대 슛, 막힌 슛, 놓친 슛이 포함됩니다. 예: 빙판 위의 McDavid가 에드먼턴이 24번(CF=24) 슛을 시도하고 상대가 18번(CA=18) 슛을 시도했습니다. CF% = 24/(24+18) x 100 = 57.1%. 코르시+/- = CF - CA = 24 - 18 = +6.변수 설명
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| 기호 | 이름 | 단위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| CF | 코르시 | count | 골대 슛, 놓친 슛, 막힌 슛을 포함하여 해당 선수가 빙판 위에 있는 동안 해당 선수의 팀이 시도한 총 슛 시도 수 |
| CA | 코르시 반대 | count | 선수가 빙판 위에 있는 동안 상대 팀의 총 슛 시도 횟수 |
| CF% | 코르시 백분율 | percentage (%) | 선수 팀이 빙판 위에 있는 동안 시도한 모든 슛 시도의 비율 |
| C+/- | 코르시 플러스-마이너스 | count | Corsi For와 Corsi Against(CF - CA) 간의 원시 차이 |
| relCF% | 상대 코르시% | percentage points | 플레이어의 CF%에서 플레이어가 빙판 위에 있지 않을 때 팀의 CF%를 뺀 값입니다. 개인의 기여를 팀 효과로부터 분리합니다. |
방법 Ice Hockey Corsi Calculator
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- 1균등한 강도로 플레이하는 동안 양 팀의 모든 슛 시도(골 성공, 막힌 슛, 놓친 슛)를 추적합니다.
- 2실시간 플레이어 추적 또는 교대 데이터를 사용하여 각 슛 시도마다 빙판 위에 있는 플레이어를 식별합니다.
- 3게임, 시즌 또는 정의된 기간 동안 각 선수의 (CF) 및 (CA)에 대한 슛 시도를 누적합니다.
- 4CF를 총 슛 시도 횟수(CF + CA)로 나누고 100을 곱하여 CF%를 구합니다.
- 5점수 상태 필터링 적용: 동점 게임(가장 중립) 동안, 선두 및 뒤따르는 동안 Corsi를 분리하여 점수 효과를 제어합니다.
- 6공격 및 수비 존 페이스오프 비율이 매우 다른 플레이어를 비교할 경우 존 시작 조정을 적용하세요.
- 7리그 평균(50%) 및 위치별 평균을 기준으로 벤치마킹하여 수치를 맥락화합니다.
풀어진 예시
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McDavid의 56.8% CF%는 Edmonton이 그가 빙판 위에서 매 100번의 슛 시도 중 57번을 제어했다는 것을 의미하며, 이는 풀 시즌 동안 지배적인 점유 수치입니다.
공격 존 스타트가 거의 없는 수비 포워드는 원시 CF%가 50% 미만일 수 있지만 일단 존 스타트를 고려하면 평균 이상의 성능을 발휘할 수 있습니다.
5v5 코르시(파워플레이 및 페널티 킬 제외)는 특수 팀의 소음을 제거하여 균일한 강도의 점유 능력을 가장 명확하게 측정하는 방법입니다.
전체 시즌 동안 팀 CF%가 53.7%이면 플레이오프 성공을 강력하게 예측할 수 있습니다. 역사적으로 CF%가 53% 이상인 팀은 약 60%의 게임에서 승리했습니다.
실제 적용
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엔지니어링 및 전기 전문가들은 표준 분석 작업 흐름의 일부로 Ice Hockey Corsi를 사용하여 계산을 검증하고, 산술 오류를 줄이고, 문서화하고 감사하며 규정 준수 목적으로 동료, 고객 또는 규제 기관과 공유할 수 있는 일관된 결과를 생성합니다.
대학 교수와 강사는 아이스하키 코르시를 강의 자료, 숙제, 시험 준비 자료에 통합하여 학생들이 수동 계산을 확인하고 입출력 관계에 대한 직관을 구축하며 산술보다는 개념 이해에 집중할 수 있도록 합니다.
컨설턴트와 자문가는 Ice Hockey Corsi를 사용하여 고객 회의 중에 다양한 시나리오를 신속하게 모델링함으로써 상세한 스프레드시트 기반 분석 및 보고를 위해 사무실로 돌아가야 할 가정 질문을 실시간으로 탐색할 수 있습니다.
개별 사용자는 개인 계획 결정을 위해 Ice Hockey Corsi를 사용합니다. 옵션 비교, 서비스 제공자로부터 받은 견적 확인, 제3자 계산 확인, 중요한 결정 뒤에 있는 숫자가 정확하고 일관되게 계산되었다는 확신을 구축합니다.
특수 경우
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골텐더는 전통적으로 개별 Corsi 분석에서 제외됩니다.
골텐더는 모든 상황에서 빙판 위에 서 있고 그들의 코르시는 개인 기여보다 팀 성과를 더 많이 반영하기 때문에 전통적으로 개별 코르시 분석에서 제외됩니다.
야외게임(윈터클래식, 스타디움시리즈)에서 비정상적인 코르시가 나타나는 경우가 많습니다.
야외 게임(Winter Classic, Stadium Series)은 빙질, 바람, 비정상적인 촬영 조건으로 인해 비정상적인 코르시 수치를 나타내는 경우가 많습니다. 이러한 게임은 시즌 분석에서 제외되어야 할 수도 있습니다.
짧은 상황(페널티 킬)은 일반적으로 Corsi에서 제외됩니다.
짧은 상황(페널티 킬)은 일반적으로 코르시 평가에서 제외됩니다. 페널티 킬 중 의도적인 수비 자세가 점유 지표를 심각하게 왜곡할 수 있기 때문입니다.
NHL Corsi For% 벤치마크 — 엘리트 선수(2022-23 시즌)
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| 플레이어 | 팀 | CF%(5v5) | 영역 시작%(끄기) | 위치 |
|---|---|---|---|---|
| 코너 맥데이비드 | 에드먼턴 오일러스 | 57.2% | 62% | 센터 |
| 네이선 맥키넌 | 콜로라도 눈사태 | 55.8% | 59% | 센터 |
| 니클라스 백스트롬 | 워싱턴 캐피탈스 | 55.1% | 55% | 센터 |
| 미코 란타넨 | 콜로라도 눈사태 | 55.5% | 58% | 우익 |
| 아담 헨리케 | 애너하임 덕스 | 44.8% | 38% | 중앙(수비) |
자주 묻는 질문
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NHL에서 좋은 Corsi For%는 무엇입니까?
Ice Hockey Corsi는 사용자가 엔지니어링 및 전기 분야의 주요 지표를 계산하고 분석할 수 있도록 설계된 특수 계산 도구입니다. 일반적으로 측정값, 비율, 수량 등 실제 데이터에서 가져온 특정 수치 입력을 취하고 검증된 수학 공식을 적용하여 실행 가능한 결과를 생성합니다. 이 도구는 수동 계산 오류를 제거하고, 다양한 시나리오를 탐색할 때 즉각적인 피드백을 제공하며, 전문가를 위한 의사 결정 지원 도구이자 기본 원리를 공부하는 학생들을 위한 학습 보조 도구 역할을 한다는 점에서 가치가 있습니다.
Corsi와 Fenwick의 차이점은 무엇입니까?
아이스하키 코르시(Ice Hockey Corsi)의 맥락에서 이는 사용자의 특정 입력, 가정 및 목표에 따라 달라집니다. 기본 공식은 입력과 출력 사이의 결정론적인 관계를 제공하지만 실제 적용에는 더 넓은 엔지니어링 및 전기 실무 맥락 내에서 결과를 해석해야 합니다. 전문가는 일반적으로 업계 벤치마크, 기록 데이터 및 규제 요구 사항을 갖춘 상호 참조 계산기 출력을 제공합니다. 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 검증된 데이터에서 입력을 가져오고, 공식이 어떤 가정을 하는지 이해하고, 가능한 결과의 범위를 분류하기 위해 여러 시나리오를 실행하는 것을 고려하십시오.
Corsi는 플러스/마이너스를 대체합니까?
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존 시작은 Corsi에 어떤 영향을 미치나요?
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하키 분석에서 점수 효과란 무엇입니까?
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Corsi는 미래의 승리를 예측할 수 있는 좋은 변수입니까?
아이스하키 코르시(Ice Hockey Corsi)의 좋거나 정상적인 결과는 산업 벤치마크, 개인 목표, 규제 기준, 입력에 내재된 가정 등 특정 맥락에 크게 좌우됩니다. 엔지니어링 및 전기 응용 분야에서 실무자는 일반적으로 게시된 참조 범위, 과거 성능 데이터 또는 규제 표준과 결과를 비교합니다. 단일 숫자를 보편적으로 좋거나 나쁘다고 보는 대신, 사용자는 특정 상황에 따라 출력을 해석하고, 입력의 오류 한계를 고려하고, 여러 시나리오를 비교하여 그럴듯한 결과의 범위를 이해해야 합니다.
NHL 팀은 실제로 의사 결정에 Corsi를 사용합니까?
아이스하키 코르시(Ice Hockey Corsi)의 맥락에서 이는 사용자의 특정 입력, 가정 및 목표에 따라 달라집니다. 기본 공식은 입력과 출력 사이의 결정론적인 관계를 제공하지만 실제 적용에는 더 넓은 엔지니어링 및 전기 실무 맥락 내에서 결과를 해석해야 합니다. 전문가는 일반적으로 업계 벤치마크, 기록 데이터 및 규제 요구 사항을 갖춘 상호 참조 계산기 출력을 제공합니다. 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 검증된 데이터에서 입력을 가져오고, 공식이 어떤 가정을 하는지 이해하고, 가능한 결과의 범위를 분류하기 위해 여러 시나리오를 실행하는 것을 고려하십시오.
피해야 할 일반적인 실수
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- !균일한 강도의 플레이를 위해 필터링 없이 모든 상황 Corsi를 사용합니다. 파워플레이와 페널티 킬 상황은 신호를 희석시키는 근본적으로 다른 점유 역학을 갖습니다.
- !규칙 변경을 고려하지 않고 시대에 따른 Corsi 수치를 비교하면 2005년 NHL 규칙 변경(방해 단속)으로 인해 리그 전반에 걸쳐 슛 시도율이 크게 증가하여 시대 간 비교를 신뢰할 수 없게 됩니다.
- !Corsi를 완전한 평가 도구로 간주하여 샷 시도 횟수를 측정하지만 품질은 측정하지 않습니다. 외곽에서 20개의 슛을 생성하는 선수는 Corsi가 구별할 수 없는 20개의 위험한 기회를 생성하는 선수와 동일하게 평가됩니다.
전문가 팁
가장 정확한 플레이어 Corsi 평가를 위해 5v5 상황으로만 필터링하고 공식: 조정된 CF% = CF% - (0.5 x (OZ_starts% - 50%))을 사용하여 존 스타트 조정을 적용하고 샘플에서 최소 500분의 짝수 강도 분을 사용합니다. 이는 혼란스러운 변수의 대부분을 제거하고 점유 기여도에 대한 훨씬 더 명확한 그림을 제공합니다.
알고 계셨나요?
Edmonton Oilers는 틀림없이 세계 최고의 선수인 Connor McDavid를 보유하고 있음에도 불구하고 역사적으로 팀 Corsi 수에 어려움을 겪었습니다. McDavid의 개인적인 탁월함이 지원 라인의 열악한 점유율을 가렸기 때문입니다. 이는 한 명의 엘리트 선수의 코르시가 훌륭해 보일 수 있는 반면 팀의 전체적인 점유율은 평범하다는 역설을 보여줍니다.
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