이란 무엇인가 Ice Hockey PDO Calculator?
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PDO(이를 대중화한 오일러스 팬 블로거의 이름을 따서 온라인에서 'PDO'라는 핸들로 통함)는 하키의 가장 중요한 행운 지표로, 팀이나 선수의 온 아이스 세이브 비율과 균일한 강도의 슈팅 비율의 조합을 측정합니다. 근본적인 통찰력은 세이브 비율과 슈팅 비율 모두 대규모 샘플에서 리그 평균으로 되돌아간다는 것입니다. 어느 쪽도 장기간 지속 가능하게 극단적일 수는 없습니다. 따라서 PDO 값이 100(리그 평균, 온 아이스 세이브%와 온 아이스 슈팅%를 합한 값의 100배로 정의됨)과 거리가 멀다는 것은 긍정적이든 부정적이든 지속 불가능한 성능을 나타냅니다. PDO가 105인 팀은 뜨거운 골텐딩과 높은 슈팅 효율성의 놀라운 조합을 가지고 있지만 이는 퇴보할 가능성이 높습니다. 시드니 크로스비(Sidney Crosby)의 2012-13 잠금 단축 시즌은 PDO 107을 보여줬는데, 이는 피츠버그의 골키퍼가 평균 이상의 비율로 세이브를 했고 크로스비의 라인 슛이 평균 이상의 효율성을 보여 보기에는 아름답지만 부분적으로는 지속 불가능하다는 것을 의미합니다. 반대로 PDO가 95라는 것은 팀이 운이 좋지 않았다는 신호이며(나쁜 골텐딩 및/또는 형편없는 슈팅 운) 기록에서 제시하는 것보다 더 나을 가능성이 높습니다. 분석적으로 PDO는 앞으로 몇 달 안에 개선(낮은 PDO) 또는 퇴보(높은 PDO)할 팀을 식별하는 데 사용됩니다. 2010년대 초 Chicago Blackhawks의 분석 혁명은 PDO 기반 분석을 사용하여 기술이 좋지 않은 것이 아니라 불운으로 인해 PDO가 하락한 저평가된 플레이어를 식별했습니다. 한계에는 진정한 엘리트 골키퍼가 평균보다 약간 높은 세이브 비율을 유지할 수 있고, 진정한 엘리트 슈터가 평균보다 약간 높은 슈팅 비율을 유지할 수 있다는 것이 포함됩니다. 따라서 McDavid 또는 Crosby가 있는 팀의 PDO ~101-103은 순전히 운이 좋은 것이 아니라 합법적으로 지속 가능합니다.
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공식
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PDO = (온-아이스 세이브% + 온-아이스 슈팅%) x 100. 온-아이스 세이브% = 세이브된 골 수 / 상대 골 슛 수(선수가 빙판 위에 있는 동안). On-Ice Shooting% = 득점된 골 수 / (선수가 빙판 위에 있는 동안) 골에 슛 수. 리그 평균 PDO = 100(정의에 따라 평균 SV% + 평균 SH% ≒ 1.00이므로). 예: 플레이어의 팀은 그가 빙판 위에 있는 동안 상대 슛의 91.5%를 저장하고 슛의 8.5%를 득점했습니다. PDO = (0.915 + 0.085) x 100 = 100.0 (정확히 평균). SV%=93.0% 및 SH%=10.5%인 경우: PDO = 103.5 - 상당히 운이 좋습니다.변수 설명
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| 기호 | 이름 | 단위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| PDO | PDO(블로거 Brian King의 이름을 따서 명명) | decimal (typically 0.900-1.100) | 온 아이스 슈팅 비율과 온 아이스 세이브 비율의 합; 시간이 지남에 따라 1.000으로 회귀하는 퍽 행운의 척도 |
| Sh% | 온 아이스 슈팅 비율 | percentage (%) | 선수가 빙판 위에 있는 동안 골을 넣은 선수 팀의 골 슛 비율 |
| Sv% | 온-아이스 절약 비율 | percentage (%) | 선수가 빙판 위에 있는 동안 골키퍼가 막아낸 상대 슛의 비율 |
| GF | (on-ice) 목표 | count | 선수가 얼음 위에 있는 동안 선수의 팀이 득점한 골 |
| GA | (온 아이스)에 대한 골 | count | 선수가 빙판 위에 있는 동안 상대팀이 득점한 골 |
방법 Ice Hockey PDO Calculator
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- 1분석 기간 동안 플레이어가 빙판 위에 있었던 모든 짝수 강도 시간을 식별합니다.
- 2빙판 위 슈팅 비율 계산: 선수 팀이 득점한 골(선수가 빙판 위에 있을 때)을 선수 팀의 골 슛(선수가 빙판 위에 있을 때)으로 나눕니다.
- 3온 아이스 세이브 비율을 계산합니다. 플레이어의 골키퍼(플레이어가 아이스 위에 있는 동안)의 세이브를 상대가 골을 넣은 슛(플레이어가 아이스 위에 있는 동안)으로 나눕니다.
- 4두 백분율을 합산하고 100을 곱하여 PDO를 얻습니다.
- 5리그 평균인 100과 비교합니다. 101.5보다 크거나 98.5보다 작은 값은 의미 있는 편차로 간주됩니다.
- 6회귀 결론을 내리기 전에 최소 샘플 임계값(일반적으로 500+ 짝수 강도 분)을 적용합니다.
- 7PDO를 사용하여 플레이어 또는 팀의 골 차이가 후속 게임에서 개선되거나 악화될지 예측합니다.
풀어진 예시
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단 350분의 샘플을 사용한 104.7의 PDO는 거의 확실하게 지속 가능하지 않습니다. 이 팀의 골 차이는 기본 코르시 숫자로 인해 악화될 가능성이 높습니다.
600분 동안 95.9 PDO를 기록한 플레이어는 목표 수치가 제시하는 것보다 거의 확실하게 더 좋습니다. 두 구성 요소 모두 기술만으로 설명할 수 있는 수준 이하로 억제됩니다.
100을 약간 넘는 McDavid의 지속적인 PDO는 그의 슈팅 기술과 플레이메이킹이 실제로 온 아이스 슈팅 비율을 운 이상으로 끌어올리기 때문에 부분적으로 합법적입니다.
뛰어난 코르시(53.1%)를 가지고 있지만 PDO(97.2)가 낮은 팀은 올바른 기회를 생성하지만 마무리하지 못하거나 골텐딩 행운을 얻지 못하고 있습니다. 이는 남은 일정에 대한 강력한 구매 지표입니다.
실제 적용
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엔지니어링 및 전기 전문가들은 표준 분석 작업 흐름의 일부로 Ice Hockey Pdo를 사용하여 계산을 검증하고, 산술 오류를 줄이고, 문서화하고 감사하며 규정 준수 목적으로 동료, 고객 또는 규제 기관과 공유할 수 있는 일관된 결과를 생성합니다.
대학 교수와 강사는 아이스하키 Pdo를 강의 자료, 숙제, 시험 준비 자료에 통합하여 학생들이 수동 계산을 확인하고 입출력 관계에 대한 직관을 구축하며 산술보다는 개념 이해에 집중할 수 있도록 합니다.
컨설턴트와 자문가는 Ice Hockey Pdo를 사용하여 고객 회의 중에 다양한 시나리오를 신속하게 모델링함으로써 상세한 스프레드시트 기반 분석 및 보고를 위해 사무실로 돌아가야 할 가정 질문을 실시간으로 탐색할 수 있습니다.
개별 사용자는 개인 계획 결정을 위해 Ice Hockey Pdo를 사용합니다. 즉, 옵션 비교, 서비스 제공자로부터 받은 견적 확인, 제3자 계산 확인, 중요한 결정 이면의 숫자가 정확하고 일관되게 계산되었는지에 대한 확신 구축 등이 있습니다.
특수 경우
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PDO가 높은 팀에서 플레이하는 골텐더는 개인 저장을 가질 수 있습니다.
PDO가 높은 팀에서 플레이하는 골텐더는 방어 품질로 인해 개인 세이브 비율이 부풀려질 수 있으므로 개인 수준에서 골텐더 기술과 PDO 운을 분리하기가 어렵습니다.
초기 시즌의 확장 팀은 종종 더 작은 규모로 인해 PDO 극단을 보여줍니다.
초기 시즌의 확장 팀은 더 작은 샘플로 인해 PDO 극단을 표시하는 경우가 많으므로 최소 300분 이상의 팀 짝수 시간(분)이 누적될 때까지 회귀 예측의 신뢰성이 떨어집니다.
지속적으로 보호받는 플레이어(약한 상대를 상대로 공격 구역에 배치)
지속적으로 보호받는 플레이어(약한 경쟁에 맞서 공격 구역에 배치)는 더 어려운 배치에 있는 플레이어보다 더 오랫동안 인위적으로 높은 PDO를 유지할 수 있습니다.
NHL 팀 PDO 범위 및 결과 — 2022-23 시즌
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| PDO 범위 | 전형적인 기록 | 지속 가능성 | 행동 | 예상방향 |
|---|---|---|---|---|
| 104+ | 훌륭하지만 운이 좋았어 | 매우 낮음 | 거래 판매 창구 | 강한 회귀 |
| 102-104 | 좋다, 부분적으로 운이 좋다 | Low | 면밀히 모니터링 | 보통 회귀 |
| 99-102 | 진정한 실력을 반영합니다 | 높은 | 정상 상태 | 안정적인 |
| 97-99 | 기록적인 품질 이하 | Low | 기회 구매 | 보통의 개선 |
| <97 | 불운의 기록 | 매우 낮음 | 적극 매수 | 강력한 개선 |
자주 묻는 질문
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PDO 100은 무엇을 의미합니까?
아이스하키 Pdo의 맥락에서 이는 사용자의 특정 입력, 가정 및 목표에 따라 달라집니다. 기본 공식은 입력과 출력 사이의 결정론적인 관계를 제공하지만 실제 적용에는 더 넓은 엔지니어링 및 전기 실무 맥락 내에서 결과를 해석해야 합니다. 전문가는 일반적으로 업계 벤치마크, 기록 데이터 및 규제 요구 사항을 갖춘 상호 참조 계산기 출력을 제공합니다. 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 검증된 데이터에서 입력을 가져오고, 공식이 어떤 가정을 하는지 이해하고, 가능한 결과의 범위를 분류하기 위해 여러 시나리오를 실행하는 것을 고려하십시오.
엘리트 플레이어가 PDO를 100 이상으로 유지할 수 있나요?
아이스하키 Pdo의 맥락에서 이는 사용자의 특정 입력, 가정 및 목표에 따라 달라집니다. 기본 공식은 입력과 출력 사이의 결정론적인 관계를 제공하지만 실제 적용에는 더 넓은 엔지니어링 및 전기 실무 맥락 내에서 결과를 해석해야 합니다. 전문가는 일반적으로 업계 벤치마크, 기록 데이터 및 규제 요구 사항을 갖춘 상호 참조 계산기 출력을 제공합니다. 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 검증된 데이터에서 입력을 가져오고, 공식이 어떤 가정을 하는지 이해하고, 가능한 결과의 범위를 분류하기 위해 여러 시나리오를 실행하는 것을 고려하십시오.
PDO 회귀 타임라인은 무엇입니까?
연구에 따르면 PDO는 일반적으로 30~40개의 게임 창에서 크게 퇴보합니다. 처음 20경기에서 PDO가 103 이상인 팀은 21~82경기에서 100~101의 PDO를 보일 가능성이 높습니다. 골텐딩(50게임, 골텐더 스킬의 지속성이 더 높기 때문에)보다 슈팅 비율(30게임)에 대한 회귀가 더 빠릅니다.
NHL 팀은 PDO를 어떻게 사용합니까?
분석 부서는 PDO를 추적하여 기록에서 제시하는 것보다 더 좋거나 나쁜 팀을 식별합니다. 거래 시장의 팀은 낮은 PDO 분석을 사용하여 인수할 저평가된 플레이어를 찾고, 최고 가치로 판매할 의향이 있는 높은 PDO 팀을 식별합니다. 이는 주식시장에서 낮은 가격에 사서 높은 가격에 파는 것과 유사합니다.
PDO = 100이 리그 평균인 이유는 무엇입니까?
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PDO는 하키의 행운과 같은 걸까요?
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풀 시즌 동안 기록된 최고 PDO는 얼마였습니까?
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피해야 할 일반적인 실수
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- !300분 미만의 짝수 강도 분에서 PDO를 사용하면 작은 샘플로 PDO가 크게 변동하고 잘못된 회귀 예측이 생성됩니다.
- !PDO가 낮다고 가정하면 항상 팀이 향상될 것입니다. 팀의 코르시 숫자도 좋지 않다면 기본 샷 생성이 실제로 나쁘고 PDO 회귀가 아무리 많아도 팀을 구할 수 없습니다.
- !PDO를 기술 지표로 취급하는 것은 주로 행운을 나타내는 지표입니다. 커리어 PDO가 지속적으로 100에 미치지 못하는 플레이어는 극히 드문 예외(엘리트 슈터 또는 엘리트 골키퍼)이며 일반적인 경우는 아닙니다.
전문가 팁
Corsi와 함께 PDO를 사용하여 2x2 분석 매트릭스를 구축하십시오. 높은 Corsi + 낮은 PDO = 적극 매수(불운한 좋은 팀); 낮은 코르시 + 높은 PDO = 강한 매도(행운이 나쁜 팀); 높은 코르시 + 높은 PDO = 지금 판매; 낮은 코르시 + 낮은 PDO = 피하십시오. 이 프레임워크는 Chicago Blackhawks와 Carolina Hurricanes 분석 부서를 여러 플레이오프 경기와 컵 경쟁으로 안내했습니다.
알고 계셨나요?
2013-14년 콜로라도 눈사태는 PDO가 주도한 가장 유명한 성공 사례 중 하나였습니다. 시즌을 103이 넘는 PDO로 시작하여 서부 컨퍼런스에서 최고의 기록으로 마무리했습니다. 그들의 Corsi는 평범했고(~49%) 다음 시즌에는 플레이오프 경쟁에서 무너졌습니다. 이는 분석 블로그가 몇 달 전에 예측했던 PDO 회귀에 대한 거의 완벽한 사례 연구였습니다.
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