Wat is True Shooting % Calculator?
▾
True Shooting Percentage (TS%) is een maatstaf voor schietefficiëntie die rekening houdt met alle drie de manieren waarop een basketbalspeler kan scoren: tweepuntsvelddoelpunten, driepuntsvelddoelpunten en vrije worpen. Geïntroduceerd door onderzoeker Dean Oliver in zijn baanbrekende boek 'Basketball on Paper' uit 2004, loste TS% een flagrante fout op in het traditionele velddoelpercentage: de oudere maatstaf behandelde elk gemaakt schot gelijk, waardoor een speler die alleen hoekdrieën raakt er slechter uitziet dan een speler die uitsluitend scoort op tweepunters van dichtbij, ook al genereert de driepuntsschutter 50% meer punten per poging. De elegantie van TS% ligt in zijn eenvoud: het drukt uit hoeveel punten een speler per schietkans genereert, waarbij een schietkans wordt gedefinieerd als een velddoelpoging plus 0,44 keer vrije worppogingen (de factor 0,44 verklaart het feit dat veel vrije worp-trips in paren of na gemaakte baskets plaatsvinden). Het resultaat wordt zo geschaald dat het lijkt op een percentage: een TS% van 60% betekent dat een speler 60 punten genereert per 100 echte schietpogingen. In het moderne driepuntstijdperk is TS% misschien wel de belangrijkste maatstaf voor het schieten met één getal geworden. Stephen Curry's TS% van seizoen 2015-2016 van .670 verbrijzelde eerdere records en demonstreerde hoe elite driepuntsschieten in combinatie met een hoog percentage middenafstands- en vrije worpschieten een bijna oneerlijke score-efficiëntie creëert. Het gemiddelde TS% van de NBA-competitie 2023-2024 schommelde rond .582. Elite-shooters overschrijden consequent de .600, terwijl de drempel voor historisch geweldige seizoenen doorgaans boven de .640 ligt. GM-kantoren, technische staf en afdelingen voor spelerontwikkeling gebruiken TS% om te identificeren welke spelers de overtreding van hun team echt helpen of schaden. Een speler die gemiddeld 25 punten per wedstrijd scoort met een TS% van 0,520 is feitelijk een aanzienlijke aanvallende last; zijn team zou waarschijnlijk meer scoren met een betere balverdeling. Omgekeerd is een speler met een gemiddelde van slechts 14 punten en een TS% van 0,640 een van de meest efficiënte scorers op de vloer. Contractwaarderingen, opstellingsbeslissingen en prioriteiten voor het maken van shots vloeien allemaal voort uit deze ene maatstaf in moderne frontoffices.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Formule
▾
TS% = PTS / (2 × (FGA + 0,44 × FTA))
Waar: PTS = totaal aantal gescoorde punten; FGA = velddoelpogingen; FTA = vrije worppogingen; 0,44 = de aanpassingsfactor voor vrije worpen (houdt rekening met en-één vrije worpen, technische vrije worpen en situaties waarin slechts één of twee vrije worpen worden toegekend in plaats van een volledige trip met twee schoten).
Uitgewerkt voorbeeld — Kevin Durant, MVP-seizoen 2013-2014: PTS = 2593, FGA = 1688, FTA = 805. TS% = 2593 / (2 × (1688 + 0,44 × 805)) = 2593 / (2 × (1688 + 354,2)) = 2593 / (2 × 2042,2) = 2593 / 4084,4 = 0,635 (63,5%). Dit plaatste Durant dat seizoen tot de meest efficiënte hoogvolumescorers in de geschiedenis van de NBA.Variabele uitleg
▾
| Symbool | Naam | Eenheid | Beschrijving |
|---|---|---|---|
| PTS | Punten gescoord | points | Totaal aantal punten gescoord door de speler, inclusief alle tweepunters, driepunters en vrije worpen |
| FGA | Velddoelpogingen | attempts | Totaal aantal tweepunts- en driepuntsschotpogingen, exclusief vrije worpen |
| FTA | Vrije worppogingen | attempts | Totaal aantal vrije worppogingen; vermenigvuldigd met 0,44 om het gebruikte vrije-worpbezit te schatten |
| 0.44 | Gewicht van vrije worpbezit | — | Empirisch afgeleide constante die aangeeft dat niet elk paar vrije worpen een balbezit beëindigt (en-enen, technische fouten, drie-schotsfouten variëren allemaal) |
Hoe True Shooting % Calculator
▾
- 1Verzamel de seizoens- of spelniveaustatistieken van de speler: totaal aantal gescoorde punten, totaal aantal velddoelpogingen en totaal aantal vrije worppogingen.
- 2Vermenigvuldig vrije-worppogingen met 0,44 om ze om te zetten in 'echt schietbezit'. Deze aanpassing voorkomt dubbeltellingen en-één-trips en houdt rekening met technische vrije worpen die een punt opleveren zonder gebruik te maken van balbezit.
- 3Voeg dat aangepaste vrije-worpcijfer toe aan het totale aantal velddoelpogingen om de noemer van het totaal van 'echte schietpogingen' te bereiken.
- 4Vermenigvuldig de noemer met 2 om de metriek op een percentageschaal te plaatsen die analoog is aan het velddoelpuntpercentage (aangezien FG% wordt gemaakt/geprobeerd, en TS% vergelijkbaar zou moeten lijken).
- 5Deel het totale aantal punten door de geschaalde noemer. Het resulterende decimaalteken vermenigvuldigd met 100 geeft het werkelijke opnamepercentage.
- 6Vergelijk het resultaat met het competitiegemiddelde (doorgaans .570-.585 in de moderne NBA) en positioneer benchmarks om de efficiëntie te beoordelen ten opzichte van collega's.
Uitgewerkte voorbeelden
▾
Curry's .670 TS% in 2015-2016 is een van de hoogste ooit geregistreerd voor een primaire scorer, gedreven door een absurd driepuntspercentage van .454 op een toenmalig record van 402 pogingen en vrije worpen van de elite op .908.
Het vermogen van LeBron om efficiënt te scoren vanuit elke zone – middenbereik, rij- en vrije worplijn – leverde een TS% op in elitegebied, wat bevestigde dat zijn 26,8 PPG echt efficiënt was in plaats van volumegedreven.
Een TS% gelijk aan het competitiegemiddelde weerspiegelt voldoende efficiëntie; deze speler schaadt de punten per balbezit van zijn team niet en verhoogt deze ook niet aanzienlijk.
Een TS% van minder dan 52% op hoog volume is een netto negatief voor de overtreding van een team. Deze speler converteert feitelijk minder dan één punt per echte schietpoging, waardoor een negatieve waarde ontstaat ten opzichte van de gemiddelde balbeweging in de competitie.
Praktische toepassingen
▾
Contractonderhandelingen waarbij agenten TS% gebruiken om de waarde van een scorer aan te tonen ten opzichte van teamgenoten die gemiddeld meer punten per wedstrijd halen, maar minder efficiënt. Dit vertegenwoordigt een belangrijk toepassingsgebied voor het True Shooting Percentage in professionele en analytische contexten waar nauwkeurige berekeningen van het True Shooting-percentage rechtstreeks geïnformeerde besluitvorming, strategische planning en prestatie-optimalisatie ondersteunen
Opstellen van scoutingrapporten bij de combinatie, waarbij TS% van universiteitsseizoenen een van de sterkste voorspellers is van de offensieve efficiëntie van de NBA in de eerste drie seizoenen van een speler. Dit vertegenwoordigt een belangrijk toepassingsgebied voor het True Shooting Percentage in professionele en analytische contexten waar nauwkeurige berekeningen van True Shooting-percentages rechtstreeks geïnformeerde besluitvorming, strategische planning en prestatie-optimalisatie ondersteunen
Aanvallende systeemontwerpbeslissingen - coaches gebruiken TS%-gegevens van de line-up om te bepalen welke eenheden van vijf man de meest efficiënte scores genereren en de rotaties dienovereenkomstig aan te passen. Dit vertegenwoordigt een belangrijk toepassingsgebied voor het True Shooting Percentage in professionele en analytische contexten waar nauwkeurige berekeningen van het True Shooting-percentage rechtstreeks geïnformeerde besluitvorming, strategische planning en prestatie-optimalisatie ondersteunen
In-game coachingaanpassingen waarbij de analysemedewerkers tijdens de rust aangeven of de schotselectie van een speler minder dan 0,550 TS% oplevert en aanbevelen om ze uit de primaire creatieverantwoordelijkheden te halen. Dit vertegenwoordigt een belangrijk toepassingsgebied voor het True Shooting Percentage in professionele en analytische contexten waar nauwkeurige berekeningen van het True Shooting-percentage rechtstreeks geïnformeerde besluitvorming, strategische planning en prestatie-optimalisatie ondersteunen
Bijzondere gevallen
▾
Spelers die fouten maken tegen elite-tarieven (James Harden, piek Shaq) kunnen TS% posten
Spelers die overtredingen maken met elite-percentages (James Harden, piek Shaq) kunnen TS% boven de .620 posten, zelfs met middelmatige velddoelpuntpercentages, omdat ze zoveel vrije worppunten genereren bij hoge conversiepercentages. In het True Shooting Percentage vereist dit scenario extra voorzichtigheid bij het interpreteren van echte schietpercentageresultaten. Het is mogelijk dat de standaardformule niet volledig rekening houdt met alle factoren die in dit randgeval aanwezig zijn, en aanvullende analyse of raadpleging van deskundigen kan gerechtvaardigd zijn. Professionele beste praktijken omvatten het documenteren van aannames, het uitvoeren van gevoeligheidsanalyses en het vergelijken van resultaten met alternatieve methoden wanneer berekeningen van werkelijke schietpercentages buiten het standaardgebied vallen.
Centers die voornamelijk scoren op dunks, putbacks en korte worpen (zoals Clint
Centra die voornamelijk scoren op dunks, putbacks en korte worpen (zoals Clint Capela of DeAndre Jordan) kunnen TS% boven de .650 plaatsen – maar deze cijfers zijn gemakkelijker te behalen bij lagere volumes en tegen minder gerichte defensieve aandacht dan primaire scorers. In het True Shooting Percentage vereist dit scenario extra voorzichtigheid bij het interpreteren van de True Shooting-percentageresultaten. Het is mogelijk dat de standaardformule niet volledig rekening houdt met alle factoren die in dit randgeval aanwezig zijn, en aanvullende analyse of raadpleging van deskundigen kan gerechtvaardigd zijn. Professionele beste praktijken omvatten het documenteren van aannames, het uitvoeren van gevoeligheidsanalyses en het vergelijken van resultaten met alternatieve methoden wanneer berekeningen van werkelijke schietpercentages buiten het standaardgebied vallen.
Extreem grote of kleine invoerwaarden in het werkelijke opnamepercentage kunnen omhoog gaan
Extreem grote of kleine invoerwaarden in het werkelijke opnamepercentage kunnen berekeningen van het werkelijke opnamepercentage buiten het normale werkingsbereik brengen. Hoewel ze wiskundig geldig zijn, weerspiegelen de resultaten van extreme input mogelijk niet de realistische scenario's van het werkelijke schietpercentage en moeten ze met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd. Bij professionele instellingen voor echte opnamepercentages duiden extreme waarden vaak op meetfouten, ongebruikelijke omstandigheden of randgevallen die aanvullende analyse verdienen. Gebruik gevoeligheidsanalyse om te begrijpen hoe de resultaten veranderen binnen plausibele invoerbereiken, in plaats van te vertrouwen op berekeningen met enkele extreme gevallen.
TS% Benchmarks — NBA-spelercontext
▾
| TS% bereik | Classificatie | Voorbeeldspeler (seizoen) | Context |
|---|---|---|---|
| .650+ | Elite aller tijden | S. Curry 2015-16 (.670) | Historisch zeldzame efficiëntie |
| .620–.649 | Elite | K. Durant 2013-14 (.635) | Scoringsseizoenen van MVP-kaliber |
| .600–.619 | Erg goed | N. Jokić 2021-22 (.604) | Efficiëntie op All-Star-niveau |
| .575–.599 | Boven het gemiddelde | LeBron James carrièregemiddelde | Stevige starterkwaliteit |
| .550–.574 | Competitie gemiddelde | Typische NBA-starter | Neutrale offensieve impact |
| .500–.549 | Onder het gemiddelde | Middelgrote schieter met groot volume | Milde negatieve efficiëntie |
| Onder .500 | Arm | Baldominante ISO-scorer | Aanzienlijke offensieve last |
Veelgestelde vragen
▾
Wat is een goed schietpercentage in de NBA?
Het gemiddelde TS% van de NBA-competitie is ongeveer .580. Een TS% boven .600 wordt als goed beschouwd, boven .620 is elite en boven .640 is een van de meest efficiënte scoringsseizoenen in de geschiedenis van de competitie. Onder de .520 voor een scorer met een hoog volume duidt dit op een aanzienlijk probleem met de offensieve efficiëntie. Dit is vooral belangrijk in de context van berekeningen van echte schietpercentages, waarbij nauwkeurigheid een directe invloed heeft op de besluitvorming. Professionals in meerdere sectoren vertrouwen op nauwkeurige berekeningen van het werkelijke schietpercentage om aannames te valideren, processen te optimaliseren en naleving van de toepasselijke normen te garanderen. Door de onderliggende methodologie te begrijpen, kunnen gebruikers de resultaten correct interpreteren en identificeren wanneer aanvullende analyse gerechtvaardigd kan zijn.
Wat is het verschil tussen TS% en het effectieve velddoelpuntpercentage?
Het effectieve velddoelpuntpercentage (eFG%) past het ruwe velddoelpuntpercentage aan om driepunters 1,5 keer zoveel gewicht te geven als tweepunters, maar vrije worpen worden volledig uitgesloten. True Shooting Percentage omvat de efficiëntie van vrije worpen, waardoor het uitgebreider wordt voor het evalueren van de algehele scorewaarde. Dit is vooral belangrijk in de context van berekeningen van echte schietpercentages, waarbij nauwkeurigheid een directe invloed heeft op de besluitvorming. Professionals in meerdere sectoren vertrouwen op nauwkeurige berekeningen van het werkelijke schietpercentage om aannames te valideren, processen te optimaliseren en naleving van de toepasselijke normen te garanderen. Door de onderliggende methodologie te begrijpen, kunnen gebruikers de resultaten correct interpreteren en identificeren wanneer aanvullende analyse gerechtvaardigd kan zijn.
Waarom is de vrije-worpvermenigvuldiger 0,44 en niet 0,5?
Niet elke vrije worp levert twee schoten op – en één kans levert slechts één vrije worp op, terwijl technische fouten één onbetwiste poging opleveren. De factor 0,44 is een empirisch afgeleid gemiddelde dat vrije worppogingen nauwkeurig omzet in balbezit-equivalenten over de volledige verdeling van schietsituaties. Dit is vooral belangrijk in de context van berekeningen van echte schietpercentages, waarbij nauwkeurigheid een directe invloed heeft op de besluitvorming. Professionals in meerdere sectoren vertrouwen op nauwkeurige berekeningen van het werkelijke schietpercentage om aannames te valideren, processen te optimaliseren en naleving van de toepasselijke normen te garanderen. Door de onderliggende methodologie te begrijpen, kunnen gebruikers de resultaten correct interpreteren en identificeren wanneer aanvullende analyse gerechtvaardigd kan zijn.
Wie heeft het hoogste percentage echte schietpartijen in zijn carrière?
DeAndre Jordan en andere dunker/lob-specialisten leiden vaak het ruwe TS%, maar onder de primaire scorers met een hoog volume is Stephen Curry de leider van actieve spelers. Historisch gezien plaatsten spelers als Shaquille O'Neal op zijn hoogtepunt (.640s) en Artis Gilmore elitecijfers. Dit is vooral belangrijk in de context van berekeningen van echte schietpercentages, waarbij nauwkeurigheid een directe invloed heeft op de besluitvorming. Professionals in meerdere sectoren vertrouwen op nauwkeurige berekeningen van het werkelijke schietpercentage om aannames te valideren, processen te optimaliseren en naleving van de toepasselijke normen te garanderen. Door de onderliggende methodologie te begrijpen, kunnen gebruikers de resultaten correct interpreteren en identificeren wanneer aanvullende analyse gerechtvaardigd kan zijn.
Kan het werkelijke schietpercentage hoger zijn dan 100%?
Nee – TS% wordt begrensd door de scorewiskunde van basketbal. Het theoretische maximum voor een speler die elke driepunter en elke vrije worp raakt, benadert ongeveer 150%, maar in de praktijk liggen de hoogste cijfers voor één seizoen onder de kwalificatietoernooien rond de 70-72% voor spelers die beperkte maar uiterst efficiënte minuten spelen. Dit is vooral belangrijk in de context van berekeningen van echte schietpercentages, waarbij nauwkeurigheid een directe invloed heeft op de besluitvorming. Professionals in meerdere sectoren vertrouwen op nauwkeurige berekeningen van het werkelijke schietpercentage om aannames te valideren, processen te optimaliseren en naleving van de toepasselijke normen te garanderen. Door de onderliggende methodologie te begrijpen, kunnen gebruikers de resultaten correct interpreteren en identificeren wanneer aanvullende analyse gerechtvaardigd kan zijn.
Houdt TS% rekening met de moeilijkheidsgraad van de slag?
TS% is volledig agnostisch op het gebied van shotselectie: het beloont resultaten, niet processen. Een omstreden middenklasse twee en een open hoek drie tellen gelijkwaardig mee qua moeilijkheidsgraad; alleen het resultaat telt. Voor de opnamekwaliteit gebruiken analisten aanvullende statistieken, zoals de verwachte toegevoegde punten of de scores voor de opnamekwaliteit uit trackinggegevens. Dit is vooral belangrijk in de context van berekeningen van echte schietpercentages, waarbij nauwkeurigheid een directe invloed heeft op de besluitvorming. Professionals in meerdere sectoren vertrouwen op nauwkeurige berekeningen van het werkelijke schietpercentage om aannames te valideren, processen te optimaliseren en naleving van de toepasselijke normen te garanderen. Door de onderliggende methodologie te begrijpen, kunnen gebruikers de resultaten correct interpreteren en identificeren wanneer aanvullende analyse gerechtvaardigd kan zijn.
Hoe beïnvloedt het tempo het werkelijke schietpercentage?
Het tempo heeft geen directe invloed op TS%, omdat het een snelheidsstatistiek is (punten per schietpoging) in plaats van een telstatistiek. Teams die het tempo opdrijven, genereren echter vaak meer overgangsmogelijkheden, wat meestal resulteert in schoten met een hoger TS%, dus snelle teams kunnen indirect het TS% van hun schutters verhogen door middel van schotselectie.
Veelgemaakte fouten om te vermijden
▾
- !TS% samenvoegen met talent voor het maken van schoten: een speler in een systeem dat open blikken genereert (zoals een Curry off-ball screener) kan een hoog TS% boeken dat meer te danken is aan plannen dan aan individuele vaardigheden.
- !Volume negeren bij het citeren van TS%: een speler met een TS% van 0,650 op 200 pogingen (een back-up) heeft minder impact dan een speler met een TS% van 0,610 op 1400 pogingen, die efficiënt op schaal produceert.
- !Door TS% alleen te gebruiken om spelers te evalueren die een aanzienlijke verdediging aan de bal spelen: een speler die aanvallende efficiëntie opoffert door de beste speler van de tegenstander te verdedigen, is rationeel en niet slecht, bij een laag TS%.
Pro Tip
Wanneer u vrije spelers scout of contractverlengingen evalueert, koppelt u TS% aan het gebruikspercentage om een compleet beeld te krijgen. Een speler met 0,620 TS% bij een gebruikspercentage van 28% (die zijn eigen schoten maakt op hoog volume) is aanzienlijk waardevoller dan een speler die 0,635 TS% bij een gebruikspercentage van 12% plaatst (catch-and-shoot-specialist). De combinatie vertelt u of het rendement zelf gegenereerd of schema-afhankelijk is.
Wist je dat?
De Golden State Warriors van 2015-2016 werden het eerste team in de geschiedenis van de NBA waarvan de top drie scorers (Curry .670, Thompson .599, Durant zich halverwege de play-offs voegden) allemaal een TS% boven de .590 hadden in dezelfde Finale-run – een collectieve efficiëntie die analytische analisten het grootste aanvallende team ooit noemden.
Regional Guides
▾
🇺🇸 US▾
🇬🇧 UK▾
🇪🇺 EU▾
Referenties
Ontvang wekelijkse wiskundetips
Sluit u aan bij 12.000+ abonnees die elke week rekenmachinetips krijgen.