Skip to main content
Calkulon

Sportsanalyse

Ice Hockey PDO Calculator

Hva er Ice Hockey PDO Calculator?

▾

PDO (oppkalt etter Oilers-fanbloggeren som populariserte den, ved å gå etter håndtaket 'PDO' på nettet) er hockeyens viktigste flaksindikator, som måler kombinasjonen av et lags eller spillers redningsprosent på isen og skuddprosent med jevn styrke. Den grunnleggende innsikten er at både spareprosent og skyteprosent går tilbake til ligagjennomsnittet over store utvalg – ingen av dem kan være bærekraftig ekstreme i lange perioder. Derfor indikerer PUD-verdier langt fra 100 (ligagjennomsnittet, definert som 100 ganger summen av on-ice save% og on-ice shooting%) uholdbar ytelse, enten positivt eller negativt. Et lag med en PDO på 105 har hatt en ekstraordinær kombinasjon av god målvakt og høy skuddeffektivitet - men dette vil sannsynligvis gå tilbake. Sidney Crosbys 2012-13-lockout-forkortede sesong viste en PDO på 107, noe som betyr at Pittsburghs målvakt reddet med en hastighet over gjennomsnittet og Crosbys linjeskudd med over gjennomsnittet effektivitet - vakkert å se, men delvis uholdbart. Omvendt, en PDO på 95 signaliserer at et lag har vært uheldig (dårlig målvakt og/eller forferdelig skuddflaks) og er sannsynligvis bedre enn rekorden deres tilsier. Analytisk brukes PUD til å identifisere team som vil forbedre seg (lav PUD) eller regress (høy PUD) i løpet av de kommende månedene. Chicago Blackhawks analyserevolusjon på begynnelsen av 2010-tallet brukte PUD-basert analyse for å identifisere undervurderte spillere hvis PUD ble deprimert av uflaks i stedet for dårlige ferdigheter. Begrensninger inkluderer at virkelige elitemålvakter kan opprettholde litt over gjennomsnittet redningsprosent, og virkelig eliteskyttere kan opprettholde litt over gjennomsnittet skuddprosent - så PDO på ~101-103 for et lag med McDavid eller Crosby kan være legitimt bærekraftig, ikke rent heldig.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Formel

▾
f(x)PDO = (On-Ice Save% + On-Ice Shooting%) x 100. On-Ice Save% = Mål reddet / Skudd på mål mot (mens spilleren er på is). On-Ice Shooting% = Mål scoret / Skudd på mål for (mens spilleren er på is). Liga gjennomsnitt PUD = 100 (siden gjennomsnittlig SV% + gjennomsnittlig SH% ≈ 1,00 per definisjon). Eksempel: Spillerens lag redder 91,5 % av skuddene mot og scorer på 8,5 % av skuddene mens han er på is. PUD = (0,915 + 0,085) x 100 = 100,0 (nøyaktig gjennomsnittlig). Hvis SV%=93,0% og SH%=10,5%: PUD = 103,5 — betydelig heldig.

Variabelbeskrivelse

▾
SymbolNavnEnhetBeskrivelse
PDOPUD (oppkalt etter bloggeren Brian King)decimal (typically 0.900-1.100)Summen av skyteprosent på isen og lagringsprosent på isen; et mål på puckflaks som går tilbake mot 1000 over tid
Sh%Skyteprosent på isenpercentage (%)Prosentandel skudd på mål fra spillerens lag som resulterte i mål mens spilleren var på is
Sv%Spareprosent på isenpercentage (%)Prosentandel av motstanderens skudd på mål som ble reddet av målvakten mens spilleren var på is
GFMål for (på isen)countMål scoret av spillerens lag mens spilleren var på is
GAMål mot (på isen)countMål scoret av motstanderen mens spilleren var på is

Slik Ice Hockey PDO Calculator

▾
  1. 1Identifiser alle minutter med jevn styrke spilleren var på isen i løpet av analyseperioden.
  2. 2Beregn skyteprosent på isen: del mål scoret av spillerens lag (mens spilleren var på is) med skudd på mål etter spillerens lag (mens spilleren var på is).
  3. 3Beregn redningsprosent på isen: del redninger etter spillerens målvakt (mens spilleren var på is) med skudd på mål av motstanderen (mens spilleren var på is).
  4. 4Summer de to prosentene og gang med 100 for å få PUD.
  5. 5Sammenlign med ligagjennomsnittet på 100 - verdier over 101,5 eller under 98,5 anses som meningsfulle avvik.
  6. 6Bruk en minimumsprøveterskel (vanligvis 500+ minutter med jevn styrke) før du trekker regresjonskonklusjoner.
  7. 7Bruk PUD for å forutsi om spillerens eller lagets målforskjell sannsynligvis vil forbedres eller forverres i påfølgende kamper.

Løste eksempler

▾
Eksempel 1Lucky Team — Tidlig sesong
Gitt:93,5 %, 11,2 %, 350
Resultat:PUD = 104,7 — vil sannsynligvis gå tilbake

PUD på 104,7 med bare 350 minutter prøve er nesten helt sikkert ikke bærekraftig; dette lagets målforskjell vil sannsynligvis forverres mot deres underliggende Corsi-tall.

Eksempel 2Uheldig spiller — Kjøp lav mulighet
Gitt:89,8 %, 6,1 %, 600
Resultat:PUD = 95,9 — sterk regresjonskandidat

En spiller med 95,9 PDO over 600 minutter er nesten helt sikkert bedre enn måltallene deres tilsier – begge komponentene er undertrykt under det ferdigheten alene kan forklare.

Eksempel 3Elitespiller — legitimt forhøyet PUD
Gitt:Connor McDavid, 91,8 %, 10,5 %
Resultat:PUD = 102,3 — delvis ferdighetsdrevet heving

McDavids vedvarende PDO litt over 100 er delvis legitim siden hans skyteferdigheter og spillskap virkelig hever skyteprosentene på isen utover flaks.

Eksempel 4PUD på lagnivå — Sesongprediksjon
Gitt:97,2, 53,1 %
Resultat:Prediksjon: Målene vil bli bedre; laget underpresterte rekord med ~8 poeng

Et lag med utmerket Corsi (53,1 %) men lav PDO (97,2) genererer de riktige sjansene, men fullfører ikke eller får målvaktslykke – en sterk kjøpsindikator for gjenværende tidsplan.

Praktiske anvendelser

▾
🏗️

Profesjonelle innen ingeniørfag og elektrisk bruker Ice Hockey Pdo som en del av deres standard analytiske arbeidsflyt for å verifisere beregninger, redusere aritmetiske feil og produsere konsistente resultater som kan dokumenteres, revideres og deles med kolleger, klienter eller regulatoriske organer for overholdelsesformål.

🔬

Universitetsprofessorer og instruktører inkluderer ishockey Pdo i kursmateriell, hjemmeoppgaver og eksamensforberedende ressurser, slik at studentene kan sjekke manuelle beregninger, bygge intuisjon om input-output-relasjoner og fokusere på konseptuell forståelse i stedet for aritmetikk.

📊

Konsulenter og rådgivere bruker Ice Hockey Pdo for raskt å modellere forskjellige scenarier under kundemøter, noe som muliggjør sanntidsutforskning av hva-hvis-spørsmål som ellers ville kreve å returnere til kontoret for detaljert regnearkbasert analyse og rapportering.

🏥

Individuelle brukere stoler på Ice Hockey Pdo for personlige planleggingsbeslutninger – sammenligne alternativer, verifisere tilbud mottatt fra tjenesteleverandører, sjekke tredjepartsberegninger og bygge tillit til at tallene bak en viktig beslutning er beregnet riktig og konsekvent.

Spesielle tilfeller

▾

Målvakter som spiller for lag med høy PUD kan få sin individuelle redning

Målvakter som spiller for lag med høy PDO kan få sin individuelle redningsprosent oppblåst av forsvarskvalitet, noe som gjør det vanskelig å skille målvaktsferdigheter fra PDO-lykke på individnivå.

Ekspansjonsteam i tidlige sesonger viser ofte PUD-ekstremer på grunn av mindre

Ekspansjonsteam i tidlige sesonger viser ofte PDO-ekstremiteter på grunn av mindre prøver, noe som gjør regresjonsforutsigelser mindre pålitelige inntil minst 300+ lag med jevn styrke minutter samler seg.

Spillere som er konsekvent skjermet (utplassert i offensiv sone mot svake

Spillere som er konsekvent skjermet (utplassert i offensiv sone mot svak konkurranse) kan opprettholde kunstig forhøyet PDO i lengre perioder enn spillere i tøffere utplassering.

NHL Team PDO-områder og resultater — 2022-23-sesongen

▾
PUD-utvalgTypisk rekordBærekraftHandlingForventet retning
104+Utmerket, men heldigVeldig lavHandel selge vinduSterk regresjon
102-104Bra, delvis heldigLowFølg nøye medModerat regresjon
99-102Gjenspeiler ekte dyktighetHøySteady stateStabil
97-99Under rekordkvalitetLowKjøp mulighetModerat forbedring
<97Uheldig rekordVeldig lavSterkt kjøpSterk forbedring

Ofte stilte spørsmål

▾
Q

Hva betyr en PUD på 100?

A

I sammenheng med Ice Hockey Pdo avhenger dette av brukerens spesifikke input, forutsetninger og mål. Den underliggende formelen gir et deterministisk forhold mellom innganger og utdata, men anvendelse i den virkelige verden krever tolkning av resultatet innenfor den bredere konteksten av ingeniør- og elektrisk praksis. Fagfolk kryssreferanser typisk kalkulatorutdata med industristandarder, historiske data og regulatoriske krav. For de mest pålitelige resultatene, sørg for at inndata hentes fra verifiserte data, forstå hvilke forutsetninger formelen gjør, og vurder å kjøre flere scenarier for å avgrense rekkevidden av sannsynlige utfall.

Q

Kan elitespillere opprettholde PUD over 100?

A

I sammenheng med Ice Hockey Pdo avhenger dette av brukerens spesifikke input, forutsetninger og mål. Den underliggende formelen gir et deterministisk forhold mellom innganger og utdata, men anvendelse i den virkelige verden krever tolkning av resultatet innenfor den bredere konteksten av ingeniør- og elektrisk praksis. Fagfolk kryssreferanser typisk kalkulatorutdata med industristandarder, historiske data og regulatoriske krav. For de mest pålitelige resultatene, sørg for at inndata hentes fra verifiserte data, forstå hvilke forutsetninger formelen gjør, og vurder å kjøre flere scenarier for å avgrense rekkevidden av sannsynlige utfall.

Q

Hva er tidslinjen for PUD-regresjon?

A

Forskning viser at PUD vanligvis regresserer betydelig over 30-40 spillvinduer. Et lag med PDO over 103 i de første 20 kampene vil mest sannsynlig vise 100-101 PDO i kamper 21-82. Regresjonen er raskere for skuddprosent (30 kamper) enn for målvakt (50 kamper, siden målvaktsferdigheter har mer utholdenhet).

Q

Hvordan bruker NHL-lag PUD?

A

Analyseavdelinger sporer PUD for å identifisere team som er bedre eller dårligere enn rekorden deres tilsier. Lag i handelsmarkedet bruker lav-PUD-analyser for å finne undervurderte spillere å anskaffe, og identifisere lag med høy PUD som er villige til å selge til toppverdi. Dette er analogt med å kjøpe lavt og selge høyt på aksjemarkedet.

Q

Hvorfor er PUD = 100 gjennomsnittet i ligaen?

A

I sammenheng med Ice Hockey Pdo avhenger dette av brukerens spesifikke input, forutsetninger og mål. Den underliggende formelen gir et deterministisk forhold mellom innganger og utdata, men anvendelse i den virkelige verden krever tolkning av resultatet innenfor den bredere konteksten av ingeniør- og elektrisk praksis. Fagfolk kryssreferanser typisk kalkulatorutdata med industristandarder, historiske data og regulatoriske krav. For de mest pålitelige resultatene, sørg for at inndata hentes fra verifiserte data, forstå hvilke forutsetninger formelen gjør, og vurder å kjøre flere scenarier for å avgrense rekkevidden av sannsynlige utfall.

Q

Er PUD det samme som flaks i hockey?

A

I sammenheng med Ice Hockey Pdo avhenger dette av brukerens spesifikke input, forutsetninger og mål. Den underliggende formelen gir et deterministisk forhold mellom innganger og utdata, men anvendelse i den virkelige verden krever tolkning av resultatet innenfor den bredere konteksten av ingeniør- og elektrisk praksis. Fagfolk kryssreferanser typisk kalkulatorutdata med industristandarder, historiske data og regulatoriske krav. For de mest pålitelige resultatene, sørg for at inndata hentes fra verifiserte data, forstå hvilke forutsetninger formelen gjør, og vurder å kjøre flere scenarier for å avgrense rekkevidden av sannsynlige utfall.

Q

Hva var den høyeste PDO noensinne registrert for en hel sesong?

A

I sammenheng med Ice Hockey Pdo avhenger dette av brukerens spesifikke input, forutsetninger og mål. Den underliggende formelen gir et deterministisk forhold mellom innganger og utdata, men anvendelse i den virkelige verden krever tolkning av resultatet innenfor den bredere konteksten av ingeniør- og elektrisk praksis. Fagfolk kryssreferanser typisk kalkulatorutdata med industristandarder, historiske data og regulatoriske krav. For de mest pålitelige resultatene, sørg for at inndata hentes fra verifiserte data, forstå hvilke forutsetninger formelen gjør, og vurder å kjøre flere scenarier for å avgrense rekkevidden av sannsynlige utfall.

Vanlige feil å unngå

▾
  • !Ved å bruke PUD fra mindre enn 300 minutter med jevn styrke – med små prøver, svinger PUD vilt og produserer misvisende regresjonsforutsigelser.
  • !Å anta lav PDO betyr alltid at et lag vil forbedre seg - hvis et lags Corsi-tall også er dårlige, er deres underliggende skuddgenerering virkelig dårlig, og ingen mengde PDO-regresjon vil redde dem.
  • !Å behandle PUD som en ferdighetsmåling - det er først og fremst en flaksindikator. Spillere med karriere PDO konsekvent langt fra 100 er ekstremt sjeldne unntak (eliteskyttere eller elitemålvakter), ikke normen.
💡

Pro Tips

Bruk PUD i kombinasjon med Corsi for å bygge en 2x2 analysematrise: Høy Corsi + Lav PUD = Sterkt kjøp (uheldig godt lag); Lav Corsi + Høy PUD = Sterkt salg (heldig dårlig lag); Høy Corsi + Høy PUD = Selg nå; Lav Corsi + Lav PUD = Unngå. Dette rammeverket ledet analyseavdelingene Chicago Blackhawks og Carolina Hurricanes til flere sluttspill og cupstrid.

⭐

Visste du?

Colorado Avalanche 2013-14 var en av de mest kjente PDO-drevne suksesshistoriene: de startet sesongen på over 103 PDO og avsluttet med den beste rekorden i Western Conference. Deres Corsi var middelmådig (~49%), og den påfølgende sesongen krasjet de ut av sluttspillstriden - en nesten perfekt casestudie i PUD-regresjon som analyseblogger hadde spådd måneder i forveien.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Bruker sedvanlige enheter og standarder i USA
🇬🇧 UK▾
Kan bruke metriske eller britiske standarder
🇪🇺 EU▾
Følger EU/SI-konvensjoner
📖Vanskelighetsgrad:Avansert
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Ratings & comments

…

Få ukentlige mattetips

Bli med 12 000+-abonnenter som får kalkulatortips hver uke.

🔒
100% Gratis
Ingen registrering
✓
Nøyaktig
Verifiserte formler
⚡
Øyeblikkelig
Resultater med én gang
📱
Mobilevennlig
Alle enheter

Innstillinger

PersonvernVilkårOm© 2026 Calkulon