Statystyka & data science Kalkulatory

Zastosuj twierdzenie Bayesa do obliczania prawdopodobieństw warunkowych. Wprowadź P(A), P(B|A) i P(B) — zobaczysz P(A|B) z drzewem prawdopodobieństwa. Bezpłatny.

Oblicz prawdopodobieństwo warunkowe P(A|B). Wprowadź P(A∩B) i P(B) — zobaczysz P(A|B) z twierdzeniem Bayesa i diagramem Venna. Bezpłatny.

Oblicz prawdopodobieństwo łączne dla zdarzeń niezależnych i zależnych. Wprowadź prawdopodobieństwa indywidualne — zobaczysz P(A∩B) ze sprawdzeniem niezależności. Bezpłatny.

Oblicz wartość oczekiwaną E(X) dla dowolnego rozkładu prawdopodobieństwa. Wprowadź wyniki i prawdopodobieństwa — zobaczysz E(X), wariancję i odchylenie standardowe. Bezpłatny.

Znajdź funkcję momentów M(t) rozkładu. Wprowadź swoje PDF — zobaczysz M(t), średnią i wariancję z pochodnych. Bezpłatny.

Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu wykładniczego. Zobaczysz formułę, rozwiązanie krok po kroku i wszystkie przekształcenia. Natychmiastowe rozwiązanie.

calcDescriptions.uniform-dist

Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu Gamma. Wprowadź kształt α i skalę β — zobaczysz PDF, CDF, średnią i wariancję z wykresem. Bezpłatny.

Oblicz prawdopodobieństwa i niezawodność rozkładu Weibulla. Wprowadź kształt k i skalę λ — zobaczysz PDF, CDF, średnią i funkcję hazardu. Bezpłatny.

Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu logarytmiczno-normalnego. Zobaczysz formułę, rozwiązanie krok po kroku i wszystkie przekształcenia. Natychmiastowe rozwiązanie.

Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu hipergeometrycznego. Wprowadź populację N, sukcesy K i losowania n — zobaczysz P(X=k) i średnią. Bezpłatny.

Oblicz prawdopodobieństwa rozkładu ujemnego dwumianowego. Rozwiązanie krok po kroku z formułą, przykładowym zestawem danych i przewodnikiem interpretacyjnym.

Przeprowadź test Kołmogorowa-Smirnowa dopasowania rozkładu. Wprowadź zestaw danych — zobaczysz statystykę KS, wartość p i decyzję o normalności. Bezpłatny.

Przeprowadź test normalności Andersona-Darlinga. Wprowadź zestaw danych — zobaczysz statystykę A², wartości krytyczne i decyzję o rozkładzie. Bezpłatny.

Przeprowadź test normalności Shapiro-Wilka. Wprowadź zestaw danych (do 50 wartości) — zobaczysz statystykę W, wartość p i interpretację normalności. Bezpłatny.

Przeprowadź test Kruskala-Wallisa do porównywania trzech lub więcej grup. Wprowadź swoje grupy — zobaczysz statystykę H, wartość p i rangi post-hoc. Bezpłatny.

Przeprowadź test Friedmana dla powtarzanych pomiarów danych nieparametrycznych. Wprowadź bloki i traktowania — zobaczysz statystykę χ² i wartość p. Bezpłatny.

Przeprowadź test sumy rang Wilcoxona dla sparowanych danych nieparametrycznych. Wprowadź sparowane wartości — zobaczysz statystykę W, wartość p i wnioski. Bezpłatny.

Oblicz bootstrapowe przedziały ufności przez ponowne próbkowanie. Wprowadź zestaw danych i iteracje — zobaczysz CI metodą percentylową i BCa. Bezpłatny.

Generuj krzywą przeżycia Kaplana-Meiera. Wprowadź czasy zdarzeń i status cenzurowania — zobaczysz prawdopodobieństwa przeżycia w każdym punkcie czasowym. Bezpłatny.

Oblicz wskaźnik hazardu między dwiema grupami przeżycia. Wprowadź liczbę zdarzeń i czas osobo-ryzyka — zobaczysz HR, 95% CI i wartość p log-rank. Bezpłatny.

Oblicz pole pod krzywą ROC (AUC) dla testów diagnostycznych. Wprowadź pary czułości i specyficzności — zobaczysz AUC z 95% CI i interpretacją. Bezpłatny.

Oblicz metryki macierzy pomyłek. Zobaczysz formułę, rozwiązanie krok po kroku i wszystkie przekształcenia. Natychmiastowe rozwiązanie.

Oblicz entropię Shannona dla rozkładów. Formuła, przykład i konwersje jednostek. Natychmiastowy solver termodynamiczny.

Oblicz wzajemną informację między dwiema zmiennymi. Wprowadź tabelę prawdopodobieństwa łącznego — zobaczysz I(X;Y) w bitach i siłę zależności cech. Bezpłatny.

Oblicz wyjaśnioną wariancję PCA z wartości własnych. Wprowadź wartości własne — zobaczysz proporcję wariancji wyjaśnioną przez każdy składnik. Bezpłatny.

Oblicz wskaźnik sylwetki do oceny jakości klasteryzacji. Wprowadź przypisania klastrów i odległości — zobaczysz spójność, separację i wynik. Bezpłatny.

Oblicz błąd walidacji krzyżowej do oceny modelu. Wprowadź błędy fold — zobaczysz średni błąd CV, błąd standardowy i porównanie modeli. Bezpłatny.

Oblicz błąd próbkowania na podstawie wielkości próby i populacji. Wprowadź n, N i p — zobaczysz margines błędu i przedział ufności. Bezpłatny.

Oblicz wielkość efektu d Cohena lub eta-kwadrat. Wprowadź średnie i odchylenia standardowe — zobaczysz d z interpretacją siły efektu. Bezpłatny.