Skip to main content
Calkulon

Продвинутые финансы и бизнес

On-Chain Valuation Metrics

Что такое On-Chain Valuation Metrics?

▾

Ончейн-метрики — это количественные индикаторы, полученные непосредственно из данных транзакций блокчейна, предлагающие уникальную информацию об оценке, принятии и рыночном поведении криптовалют, которые не имеют аналогов в традиционных финансах. В отличие от фондовых рынков, где данные о транзакциях непрозрачны и агрегированы, публичные реестры блокчейнов неизменно фиксируют каждую транзакцию, что позволяет исследователям и инвесторам рассчитывать показатели, которые раскрывают активность в цепочке, поведение держателей, экономику майнеров и сетевую безопасность. К наиболее важным показателям ончейн-оценки относятся: соотношение стоимости сети к транзакциям (NVT) (аналог коэффициента P/E — рыночная капитализация, деленная на ежедневную стоимость транзакций); соотношение рыночной стоимости к реализованной стоимости (MVRV) (рыночная капитализация, деленная на реализованную капитализацию — сумму всех монет, оцененных по цене, по которой они в последний раз перемещались); модель Stock-to-Flow (S2F) (связывающая дефицит биткойнов через темпы роста предложения с ценой); Волны HODL (визуализация распределения возраста монет по времени их последнего движения); и показатель резервного риска (сравнение уверенности держателей с текущей ценой). Эти метрики были впервые предложены исследователями, в том числе Уилли Ву, Ником Картером, Plan B (псевдонимный разработчик модели Stock-to-Flow) и командой Glassnode. Он-чейн-анализ стал важной дисциплиной в исследованиях инвестиций в криптовалюту благодаря институциональному внедрению инструментов от Glassnode, CryptoQuant, Nansen и Dune Analytics. Однако ончейн-метрики сталкиваются с важными ограничениями: они ретроспективны (основаны на исторических данных цепочки), подвержены манипуляциям (фиктивная торговля увеличивает объемы транзакций), подвержены развитию архитектуры блокчейна (транзакции уровня 2 могут быть не видны при анализе уровня 1) и не могут включать факторы вне цепочки, такие как нормативные изменения или макроэкономические сдвиги, которые доминируют в краткосрочном ценовом движении.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Формула

▾
f(x)При расчете метрик цепочки: Шаг 1. Получите доступ к данным в цепочке от обозревателей блокчейнов (Glassnode, CryptoQuant, Dune Analytics) или API общедоступных узлов. Шаг 2. Рассчитайте коэффициент NVT: NVT = Market_Cap / Daily_Transaction_Volume_USD; сравните со средним историческим значением (~ 50-70 для Биткойна). Шаг 3. Рассчитайте MVRV: соберите реализованный лимит (сумму значений UTXO по последней цене движения); MVRV = Рыночная_капитализация / Реализованная_капитализация. Шаг 4: Интерпретируйте MVRV: ниже 1,0 = монеты, цена которых ниже стоимости приобретения (исторически сильные зоны покупки); выше 3,5 = потенциальная вершина. Шаг 5. Мониторинг SOPR: рассчитайте цену_проданной/цены_приобретенной для каждого внутрисетевого перевода; гладкая с 7-дневной средней; значения ниже 1 на медвежьих рынках указывают на капитуляцию. Шаг 6. Отслеживайте тенденцию активных адресов: устойчивый рост указывает на подлинное внедрение; уменьшение адресов сигнализирует о снижении вовлеченности. Шаг 7. Объедините несколько показателей для достижения слияния, а не полагайтесь на какой-либо один показатель. Каждый шаг основывается на предыдущем, объединяя расчеты компонентов в комплексный результат цепочки показателей. Формула отражает математические отношения, определяющие поведение метрик цепочки.

Описание переменных

▾
СимволИмяЕдиницаОписание
NVTКоэффициент НВТdimensionlessСоотношение сети к транзакциям: рыночная капитализация / ежедневный объем внутрисетевых транзакций (в долларах США); высокий NVT = переоценен.
MVRVКоэффициент MVRVdimensionlessОт рыночной стоимости до реализованной стоимости: текущая рыночная капитализация / реализованная капитализация; значение выше 3,5 исторически сигнализирует о вершинах рынка.
Realized_CapРеализованная капитализацияUSDСумма всех UTXO, оцененных по цене, когда они в последний раз перемещались в цепочку; удаляет спекулятивную премию из рыночной капитализации.
S2FСоотношение запасов к потокуyearsОбщий объем предложения / Ежегодный новый выпуск; измеряет дефицит. Биткойн сократится вдвое после апреля 2024 года S2F ≈ 120 лет.
SOPRКоэффициент прибыли от затраченного выпускаdimensionlessЦеновые монеты проданы / Ценовые монеты приобретены; выше 1 = продавцы в прибыли; ниже 1 = продажа с убытком.
Active_AddressesАктивные адресаaddresses per dayУникальные адреса, с которых отправлялись или получали BTC в течение дня; прокси для внедрения сети и роста пользователей.

Как On-Chain Valuation Metrics

▾
  1. 1Получите доступ к данным в цепочке от обозревателей блокчейнов (Glassnode, CryptoQuant, Dune Analytics) или API общедоступных узлов.
  2. 2Рассчитайте коэффициент NVT: NVT = Market_Cap / Daily_Transaction_Volume_USD; сравните со средним историческим значением (~ 50-70 для Биткойна).
  3. 3Рассчитать MVRV: собрать реализованный лимит (сумму значений UTXO по последней цене движения); MVRV = Рыночная_капитализация / Реализованная_капитализация.
  4. 4Интерпретируйте MVRV: ниже 1,0 = цена монет ниже стоимости приобретения (исторически сильные зоны покупки); выше 3,5 = потенциальная вершина.
  5. 5Мониторинг SOPR: расчет цены_проданной/цены_приобретенной для каждого внутрисетевого перевода; гладкая с 7-дневной средней; значения ниже 1 на медвежьих рынках указывают на капитуляцию.
  6. 6Отслеживайте тенденцию активных адресов: устойчивый рост указывает на подлинное внедрение; уменьшение адресов сигнализирует о снижении вовлеченности.
  7. 7Объедините несколько показателей для достижения слияния, а не полагайтесь на какой-либо один показатель.

Решённые примеры

▾
Пример 1Коэффициент MVRV — определение рыночных экстремумов
Дано:Рыночная капитализация биткойнов: 1,3 триллиона долларов США; реализованный лимит: $540 млрд; МВРВ = ?
Результат:МВРВ = 1300/540 = 2,41; умеренный — исторически вершины встречаются на уровне 3,5+; текущая нереализованная прибыль = 141%

MVRV 2,41 предполагает середину бычьего цикла; инвесторы в совокупности 141% прибыли на основе себестоимости

Коэффициент MVRV, равный 2,41, указывает на то, что средняя нереализованная прибыль монеты составляет 141% по сравнению с ее последней ценой приобретения в сети. Исторически биткойн MVRV достигал максимума 3,5–4,5 на вершине цикла (на пике в ноябре 2021 года MVRV достигал 3,7) и опускался ниже 1,0 на этапах накопления (в ноябре 2022 года MVRV достигал 0,76). На уровне 2,41 рынок находится в прибыльном состоянии, что соответствует росту в середине цикла, и возможен дальнейший потенциал роста до достижения исторической опасной зоны.

Пример 2Сигнал завышения коэффициента NVT
Дано:Рыночная капитализация биткойнов: 1,3 триллиона долларов США; Средний объем внутрисетевых переводов за 7 дней: 8 миллиардов долларов в день.
Результат:НВТ = 1,3 трлн долл. США / 8 млрд долл. США = 162,5; исторически возвышенный; долгосрочное среднее ~50-70; потенциальное завышение курса

Высокий NVT также может отражать переход на использование Lightning Network/L2, не отраженный в данных L1.

NVT, равный 162,5, почти в 3 раза превышает долгосрочный средний показатель, что позволяет предположить, что рыночная капитализация Биткойна очень высока по сравнению с активностью внутрисетевых транзакций. Это может сигнализировать о завышенной стоимости (рыночные цены в будущем росте, которые еще не отражены в использовании в сети) или проблемах с измерением (транзакции Lightning Network выполняются вне сети и не фиксируются). Сигнал NVT Вилли Ву (с использованием 90-дневного скользящего среднего объема) был надежным среднесрочным верхним индикатором, когда он поднимался выше 150, но его следует интерпретировать наряду с другими показателями.

Пример 3Обнаружение капитуляции СОПР
Дано:SOPR 7-day MA: 0,92 в течение 3 недель подряд в ноябре 2022 г.
Результат:SOPR ниже 1 = средний продавец теряет 8%; устойчивый <1 сигнализирует о капитуляции дна; исторически сильный сигнал на покупку

Дно BTC в ноябре 2022 года на уровне $16 000 показало именно такую ​​модель SOPR.

SOPR постоянно ниже 1,0 означает, что продавцы в сети в среднем продают свои биткойны дешевле, чем заплатили за них — сигнал капитуляции. Устойчивый SOPR 0,92 в течение трех недель ноября 2022 года указывал на то, что даже долгосрочные держатели были вынуждены продавать с убытком, что является признаком глубокого отчаяния рынка, которое исторически совпадает с минимумом цикла. Восстановление Биткойна с $16 000 в ноябре 2022 года до $67 000+ к марту 2024 года подтвердило этот сигнал.

Пример 4Модель Stock-to-Flow после сокращения вдвое
Дано:Биткойн: общее количество 19,7 млн ​​BTC; годовое производство после апреля 2024 года сократится вдвое: 164 250 BTC (3,125 BTC × 144 блока × 365 дней)
Результат:S2F = 19 700 000/164 250 = 119,9 лет; Цена модели за план Б: ~ 400 000–600 000 долларов США.

Модель S2F Plan B прогнозирует цену на основе дефицита; точно в 2019-2021 гг., разошлись в 2022-2023 гг.

Соотношение запасов к притоку Биткойна после сокращения вдвое, составляющее примерно 120 лет (требуется 120 лет текущего производства, чтобы воспроизвести существующее предложение), помещает его в уникальную категорию дефицита выше золота (S2F ~ 60 лет). Модель S2F Plan B, которая показала удивительно последовательную связь между соотношением S2F Биткойна и ценой в 2011–2021 годах, предсказывала цены в $400 000–600 000 для текущего цикла. Хотя модель удивительно хорошо отражала общую траекторию цен Биткойна в течение десятилетия, она подвергалась критике за неспособность учитывать шоки со стороны спроса и отставала от цикла к циклу.

Практическое применение

▾
🏗️

Институциональные криптоинвесторы определяют время распределения рыночного цикла, что представляет собой важную область применения показателей цепочки в профессиональном и аналитическом контексте, где точные расчеты метрик цепочки напрямую поддерживают принятие обоснованных решений, стратегическое планирование и оптимизацию производительности.

🔬

Крипто-хедж-фонды, генерирующие альфу на основе стратегий, основанных на сигналах в цепочке, представляют собой важную область применения показателей цепочки в профессиональном и аналитическом контексте, где точные расчеты метрик цепочки напрямую поддерживают принятие обоснованных решений, стратегическое планирование и оптимизацию производительности.

📊

Академические исследователи и преподаватели университетов используют On Chain Metrics для эмпирических исследований, дипломных исследований и рецензируемых публикаций, требующих строгого количественного анализа цепных метрик в контролируемых экспериментальных условиях и сравнительных исследованиях.

🏥

Управление протоколом DeFi, анализирующее поведение пользователей для корректировки параметров, что представляет собой важную область применения показателей цепочки в профессиональном и аналитическом контексте, где точные расчеты метрик цепочки напрямую поддерживают принятие обоснованных решений, стратегическое планирование и оптимизацию производительности.

⚙️

Макроаналитики оценивают внедрение Биткойна и рост денежной сети, что представляет собой важную область применения показателей цепочки в профессиональном и аналитическом контексте, где точные расчеты метрик цепочки напрямую поддерживают принятие обоснованных решений, стратегическое планирование и оптимизацию производительности.

Особые случаи

▾

{'case': 'Влияние запуска Bitcoin ETF на показатели он-чейн (2024 г.)', 'description': «Запуск спотовых биткойн-ETF в США в январе 2024 года создал значительные искажения внутрицепочных показателей: Биткойн, хранящийся у хранителей ETF (в первую очередь Coinbase Custody), появляется как обменный баланс, раздувая «обменные резервы», не отражая фактического давления продаж. Аналитикам пришлось скорректировать показатели внутрисетевых резервов, чтобы исключить известные адреса хранения ETF, чтобы избежать ложных сигналов."}

{'case': 'Коллапс LUNA/UST и сигнал SOPR', 'description': 'Коллапс Terra/LUNA в мае 2022 года привел к падению Биткойна с 40 000 до 26 000 долларов за несколько дней. SOPR резко упал ниже 1, поскольку вынужденные продавцы ликвидировались с убытками. Однако, в отличие от настоящего дна цикла, восстановление SOPR перед вторым этапом падения было непродолжительным, что свидетельствует о том, что события заражения могут создать ложные сигналы капитуляции, которые разрешаются только после оценки полного ущерба.'}

{'case': 'Wash-трейдинг и искажение NVT', 'description': "Биржи, конкурирующие за рейтинг по объему торгов, часто занимались фальшивой торговлей (самосогласующиеся сделки для завышения отчетных объемов) в 2018-2020 годах. Этот искусственный объем транзакций подавлял коэффициенты NVT, в результате чего монеты выглядели дешевле, чем того требовали фундаментальные показатели. Улучшенная аналитика блокчейна и скорректированные показатели объема транзакций CoinMetrics пытаются отфильтровать фиктивную торговлю из расчетов NVT."}

Руководство по интерпретации внутрисетевых метрик Биткойна

▾
МетрикаКупить Сигнальную ЗонуНейтральная зонаЗона сигнала продажиТекущий (апрель 2024 г.)
Коэффициент MVRV< 1,01,0 - 3,0> 3,5~2,4 (середина бычьего уровня)
Сигнал НВТ< 5050 - 100> 150~90-110
СОПР (7Д МА)Устойчивый < 1,0~1,0> 1,02 вверху~1,01
Пуэлл Множественный< 0,50,5 - 2,0> 4,0~0,6-0,8 (после халвинга)
Резервный риск< 0,0020,002 - 0,024> 0,024~0,006-0,010
Предложение LTH, %> 75% (накопление)60-75%< 50% (распределение)~72%

Часто задаваемые вопросы

▾
Q

Что такое реализованный кап и чем он полезен?

A

Реализованный лимит (разработанный Ником Картером и Антуаном Ле Кальвесом из Coin Metrics) оценивает каждый биткойн UTXO по цене, по которой он последний раз перемещался в блокчейне, а не по текущей рыночной цене. Это создает меру совокупной стоимости всех держателей биткойнов — общую сумму денег, инвестированную в биткойн по различным историческим ценам. В отличие от рыночной капитализации (которая оценивает все монеты по текущей спекулятивной цене), реализованная капитализация привязана к фактическим ценам транзакций. Он имеет тенденцию быть гораздо более стабильным и служит своего рода якорем «справедливой стоимости», вокруг которого колеблется рыночная капитализация в рамках бычьих и медвежьих циклов.

Q

Насколько надежна модель «от запаса к потоку» (S2F)?

A

Модель Stock-to-Flow, разработанная аналитиком под псевдонимом Plan B, удивительно точно предсказала траекторию цены Биткойна с 2011 по 2021 год, при этом R-квадрат выше 0,90 относительно логарифмической цены. Однако модель значительно переоценила цену Биткойна в 2022 и 2023 годах, когда она предсказывала более 100 000 долларов, в то время как Биткойн упал до 16 000 долларов. Критики утверждают, что S2F не учитывает спрос, регулирование и макроэкономические факторы, которые доминируют в краткосрочном ценовом движении. Модель лучше всего понимать как долгосрочную модель дефицита, а не как точный предсказатель цен, и ее эмпирическое соответствие может отражать удачу в исторических данных, а не истинную предсказательную силу.

Q

В чем разница между предложением, принадлежащим долгосрочным и краткосрочным держателям?

A

Он-чейн-анализ обычно классифицирует держателей биткойнов на долгосрочных держателей (LTH — монеты не перемещались более 155 дней) и краткосрочных держателей (STH — монеты перемещались в течение последних 155 дней). Предложение LTH имеет тенденцию расти во время медвежьих рынков (терпение ветеранов-держателей) и снижаться вблизи вершин (поскольку ветераны распределяют акции среди новых участников). Предложение STH растет вблизи максимумов (по мере накопления спекулянтов) и минимумов (по мере того, как проблемные продавцы переводят монеты в новые руки). Динамика поставок LTH/STH — один из самых надежных индикаторов макроцикла в цепочке, опубликованный Glassnode.

Q

Что такое коэффициент Пуэлла и как он используется?

A

Puell Multiple измеряет соотношение ежедневного дохода майнеров (в долларах США) к 365-дневному скользящему среднему ежедневному доходу майнеров. Он фиксирует прибыльность майнеров относительно долгосрочного среднего показателя, определяя периоды экстремального стресса майнеров (низкий Puell = медвежий рынок, майнеры потенциально вынуждены продавать монеты) и экстремальную прибыльность майнеров (высокий Puell = пиковые условия бычьего рынка). Значения ниже 0,5 исторически совпадали с отличными возможностями для покупки; значения выше 4 совпали с рыночными вершинами. Сокращение вдвое в апреле 2024 года немедленно сократило вдвое коэффициент Пьюэлла, поместив его в исторически привлекательную зону.

Q

Как сети уровня 2 влияют на интерпретацию показателей внутри цепочки?

A

Сети уровня 2 (Bitcoin Lightning Network, Ethereum's Arbitrum and Optimism, Polygon) обрабатывают транзакции за пределами основной цепочки с периодическими расчетами только на уровне 1. Это означает, что показатели объема внутрисетевых транзакций для Биткойн и Ethereum не учитывают все большую долю реальной экономической активности. Рост коэффициента NVT может отражать фактическую переоценку ИЛИ просто переход к уровню 2, а не к уровню 1. Ончейн-аналитики должны все чаще учитывать объемы уровня 2 и соответствующим образом корректировать свои показатели. Аналитические инструменты Ethereum, такие как Dune Analytics, все чаще отслеживают активность L2 отдельно.

Q

Что такое резервный риск и как он рассчитывается?

A

Резервный риск, разработанный Хансом Хауге, количественно определяет соотношение риска и вознаграждения от инвестиций в биткойны относительно доверия долгосрочных HODLers. Он измеряет отношение текущей цены к HODL Bank (совокупное количество дней, в течение которых монеты хранились без продажи — показатель убежденности HODLer). Низкий резервный риск (ниже 0,002) указывает на исторически привлекательные зоны для покупки — ходлеры демонстрируют высокую убежденность, пока цена низкая. Высокий резервный риск (выше 0,024) указывает на исторически неблагоприятное соотношение риска и вознаграждения — цена повышена относительно основного убеждения Ходлера. Метрика рассчитывается и отслеживается Glassnode.

Q

Что такое данные о валютных резервах и о чем сигнализирует снижение валютных балансов?

A

Отслеживание объема биткойнов и Ethereum, хранящихся на кошельках централизованной биржи, является ключевым опережающим индикатором в сети. Снижение валютных резервов (монеты, перетекающие с бирж в кошельки с самостоятельным хранением) предполагает, что держатели выводят свои активы, чтобы держать их в долгосрочной перспективе, что снижает немедленно доступное давление продаж – в целом, это оптимистично. Увеличение валютных резервов сигнализирует держателям о подготовке к продаже, усиление давления со стороны продавцов – как правило, является медвежьим. Чистый обменный поток (депозиты минус снятие средств) отслеживается CryptoQuant и Glassnode и обратно коррелирует с ценой во многие исторические периоды, особенно в поворотные моменты рынка.

Распространённые ошибки

▾
  • !Использование рыночной капитализации (текущая цена × все предложение) вместо реализованной капитализации для анализа на основе затрат — рыночная капитализация очень волатильна и не является показателем базы затрат инвестора.
  • !Рассматривая любую отдельную метрику в цепочке как окончательный сигнал покупки/продажи — все метрики работают лучше в сочетании и должны интерпретироваться вместе с макроэкономическими условиями.
  • !Игнорирование активности уровня 2 при интерпретации NVT — снижение объема транзакций L1 может отражать здоровый переход на L2, а не сокращение использования сети.
  • !Запутанные данные о биржевых активах: адреса хранителей ETF могут отображаться как биржевые балансы, искажая анализ потока резервов.
  • !Чрезмерная индексация прогнозов цен по модели S2F: дефицит является одним из факторов, влияющих на цену, а не единственным определяющим фактором; Факторы спроса не менее важны.
💡

Совет профессионала

Для позиционирования рыночного цикла используйте Z-Score MVRV (нормализованный MVRV), а не необработанный MVRV, поскольку он учитывает долгосрочный тренд. MVRV Z-Score ниже 0 исторически находился в зеленой зоне (покупка), выше 7 — в красной зоне (продажа). Glassnode предоставляет этот показатель в качестве бесплатной метрики, что делает его одним из наиболее доступных ончейн-индикаторов институционального уровня.

⭐

Знаете ли вы?

Glassnode, одна из ведущих платформ онлайн-аналитики, выявила, что примерно 3–4 миллиона биткойнов (стоимостью 200–270 миллиардов долларов в ценах 2024 года) безвозвратно потеряны — отправлены в недоступные кошельки или хранятся у владельцев, потерявших свои личные ключи. Эти потерянные монеты фактически делают Биткойн более дефицитным, чем предполагает номинальное предложение, при этом эффективное количество в обращении составляет примерно 19,7 млн ​​минус 3-4 млн потерянных монет.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Там, где это применимо, используются общепринятые единицы измерения и стандарты США.
🇬🇧 UK▾
Может потребоваться преобразование в метрические единицы или британские стандарты.
🇪🇺 EU▾
Соответствует конвенциям ЕС и единицам СИ, где это применимо.
📖Сложность:Продвинутый
Только в информационных целях. Этот инструмент не является финансовой рекомендацией. Проконсультируйтесь с квалифицированным финансовым консультантом перед принятием инвестиционных или финансовых решений.
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Получайте еженедельные советы по математике

Присоединяйтесь к подписчикам 12 000+, которые каждую неделю получают советы по калькулятору.

🔒
100% Бесплатно
Без регистрации
✓
Точный
Проверенные формулы
⚡
Мгновенный
Результаты сразу
📱
Мобильный
Все устройства

Настройки