Zum Inhalt springen
Calkulon

Продвинутые финансы и бизнес

Mortality Rate Calculator

Что такое Mortality Rate Calculator?

▾

Расчеты уровня смертности являются основой актуарной науки — дисциплины, которая применяет математические и статистические методы для оценки рисков в страховании, финансах и смежных отраслях. Уровень смертности, также называемый силой смертности или уровнем опасности, измеряет вероятность того, что человек данного возраста умрет в течение определенного периода времени. Актуарии компилируют эти вероятности по возрасту, полу, а иногда и по другим характеристикам (статус курильщика, профессия, состояние здоровья) в таблицы смертности (также называемые таблицами смертности или актуарными таблицами) — табличные данные, показывающие вероятность смерти (qx), вероятность выживания (px), ожидаемый оставшийся срок жизни и соответствующие показатели для каждого возраста. Таблицы смертности составляются на основе больших наборов данных о населении (обычно данных национальной переписи населения и статистики естественного движения населения) и регулярно обновляются по мере изменения уровня смертности с течением времени. В Соединенных Штатах Общество актуариев (SOA) публикует несколько стандартных таблиц смертности, используемых для различных страховых приложений: таблица CSO (Commissioners Standard Ordinary) 2017 года для цен и резервирования по страхованию жизни, таблицы RP-2000 и RP-2014 для смертности по пенсионным планам и таблица IAM (индивидуальная аннуитетная смертность) для цен на аннуитеты. Шкалы снижения смертности (например, шкала MP-2021 SOA) прогнозируют будущее снижение уровня смертности, отражая ожидание того, что люди будут продолжать жить дольше благодаря достижениям медицины. Актуарии применяют показатели смертности для определения страховых взносов, расчета страховых резервов, оценки пенсионных обязательств и оценки финансовой устойчивости социального обеспечения и медицинской помощи. Потребителям понимание уровня смертности в контексте ожидаемой продолжительности жизни помогает принимать обоснованные решения о периодах страхования жизни, покупке аннуитетов, стратегиях выхода на пенсию и планировании долгосрочного ухода.

Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.

Формула

▾
f(x)См. интерфейс калькулятора для получения информации о применимых формулах и входных данных. Где каждая переменная представляет собой конкретную измеримую величину в сфере финансов и кредитования. Замените известные значения и найдите неизвестное. Для многоэтапных вычислений сначала вычислите внутренние выражения, а затем объедините результаты, используя стандартный порядок операций.

Описание переменных

▾
СимволИмяЕдиницаОписание
q_xВероятность смерти (уровень смертности)probability (0–1)Вероятность того, что человек, живущий в точном возрасте x, умрет, не дожив до возраста x+1; фундаментальный строительный блок таблиц смертности.
p_xВероятность выживанияprobability (0–1)Вероятность того, что человек, живущий в точном возрасте x, доживет до возраста x+1; равно 1 − q_x.
l_xКоличество жизнейlives (cohort)Число людей, доживших до точного возраста x из гипотетической когорты из 100 000 рождений (основа таблицы смертности).
e_xПолное ожидание жизниyearsОжидаемое количество дополнительных лет жизни для человека, жившего в точном возрасте x, также называемое оставшейся продолжительностью жизни.
mu_xСила смертностиper yearМгновенный уровень смертности в возрасте x; непрерывный аналог дискретного коэффициента смертности q_x.

Как Mortality Rate Calculator

▾
  1. 1Начните со стандартной таблицы смертности (например, CSO 2017 года для страхования, RP-2014 для пенсий), в которой указаны повозрастные коэффициенты смертности (qx) для каждого возраста от 0 до максимального возраста (обычно 120+).
  2. 2Примените систему счисления: начните с l_0 = 100 000 жизней и вычислите число выживших в каждом последующем возрасте, используя l_{x+1} = l_x × (1 − q_x).
  3. 3Рассчитайте количество смертей в каждом возрасте: d_x = l_x × q_x.
  4. 4Вычислите вероятность дожить от возраста x до возраста x+n: _n_p_x = l_{x+n} / l_x.
  5. 5Рассчитайте ожидаемый оставшийся срок жизни (e_x) путем суммирования взвешенных по вероятности дополнительных лет жизни для всех будущих возрастов.
  6. 6Применяйте шкалы снижения смертности, чтобы скорректировать уровни смертности текущего периода с учетом прогнозируемых будущих улучшений, получая показатели смертности поколений для долгосрочных прогнозов.
  7. 7Используйте полученные оценки вероятностей и ожидаемой продолжительности жизни для определения цены страховых продуктов, оценки аннуитетных контрактов и оценки обязательств пенсионного плана.

Решённые примеры

▾
Пример 1Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет
Дано:Используя таблицу CSO 2017 г., здоровый мужчина, 65 лет.
Результат:q_65 = 0,01001 | Ожидаемая продолжительность жизни в 65 лет: примерно еще 20,8 лет (до 85,8 лет)

Ожидаемая продолжительность жизни, указанная в таблицах смертности, представляет собой медианное, а не максимальное значение — многие люди значительно переживут эту оценку.

Таблица CSO за 2017 год показывает, что вероятность смерти 65-летнего мужчины в следующем году составляет примерно 1%. Суммируя вероятности выживания вперед, ожидаемая оставшаяся продолжительность жизни составляет примерно 20,8 года, а это означает, что средний 65-летний мужчина может рассчитывать прожить примерно 85–86 лет. Этот показатель ожидаемой продолжительности жизни является основой для определения пенсионных аннуитетов, планирования ставок вывода средств и определения продолжительности действия пенсионных активов. Обратите внимание, что «ожидаемая» продолжительность жизни является средней — примерно половина населения будет жить дольше.

Пример 2Вероятность дожить до 90 лет
Дано:Возраст 60 лет, женщина, по таблице CSO 2017 года со шкалой улучшения MP-2021.
Результат:Вероятность выживания в течение 30 лет: примерно 40,2%

Шанс дожить до 90 лет у 60-летней женщины составляет примерно 40%, что намного выше, чем думают многие.

Используя таблицу CSO 2017 года с прогнозами снижения смертности, можно сделать вывод, что здоровая 60-летняя женщина имеет примерно 40%-ную вероятность дожить до 90-летнего возраста. Это подчеркивает решающую важность планирования длительного выхода на пенсию — почти половина всех женщин, которым сейчас 60 лет, могут рассчитывать на то, что они проживут дольше 90 лет. Пенсионные планы, предполагающие 20-летний выход на пенсию (до 80 лет), подвергают многих женщин значительному риску долголетия. Финансовые планы должны регулярно планироваться на возраст 90–95 лет, чтобы избежать риска выхода из строя активов.

Пример 3Расчет стоимости срочного страхования от смертности
Дано:Страхование 40-летнего мужчины на 1 год, пособие в случае смерти в размере 500 000 долларов США, q_40 = 0,00252 (CSO, 2017 г.)
Результат:Чистая разовая премия (срок на 1 год): $1,260 | Ожидаемые затраты на смертность = 500 000 долларов США × 0,00252.

Это чистая премия до вычета расходов, прибыли и инвестиционного дохода.

Чистая стоимость одного года срочной страховки в размере 500 000 долларов США для 40-летнего мужчины равняется выплате в случае смерти, умноженной на вероятность смерти: 500 000 долларов США × 0,00252 = 1260 долларов США. Это актуарная чистая премия — сумма, которая точно покрывает ожидаемые выплаты в случае смерти без маржи. Фактические страховые премии выше, что отражает нагрузку на расходы (агентские комиссии, административные расходы), размер прибыли и кредит на инвестиционный доход, полученный по удерживаемым резервам. Отношение чистой премии к фактической премии (коэффициент чистой премии) обычно колеблется в пределах 60–80% для одноуровневого срочного страхования.

Пример 4Пенсионный план Влияние предположения о смертности
Дано:Пенсионные обязательства с учетом таблицы РП-2014: PV 28,5 млн долларов США. Обновлено до RP-2014 + улучшение MP-2021: PV увеличивается до 31,2 млн долларов США.
Результат:Улучшение смертности увеличивает пенсионные обязательства на $2,7 млн ​​(9,5%)

Спонсоры пенсий должны регулярно обновлять предположения о смертности; невыполнение этого требования занижает обязательства и является распространенным источником актуарных убытков.

Этот пример иллюстрирует, как предположения о снижении смертности напрямую влияют на оценку пенсионных планов. Когда применяются обновленные шкалы снижения смертности (отражающие, что люди живут дольше), текущая стоимость пенсионных обязательств увеличивается, поскольку план должен финансировать большее количество ожидаемых будущих выплат долгоживущим бенефициарам. Спонсоры пенсий, которые не принимают текущие шкалы снижения смертности, занижают свои обязательства — практика, которая со временем может привести к недофинансированию. Увеличение на 2,7 миллиона долларов в этом примере будет раскрыто как актуарный убыток, что снизит статус финансирования и потенциально повлечет за собой дополнительные требования по взносам.

Практическое применение

▾
🏗️

Специалисты в области финансов и кредитования используют Mortality Rate Calc как часть своего стандартного аналитического рабочего процесса для проверки расчетов, уменьшения арифметических ошибок и получения последовательных результатов, которые можно документировать, проверять и передавать коллегам, клиентам или регулирующим органам в целях обеспечения соответствия.

🔬

Профессора и преподаватели университетов включают программу расчета уровня смертности в учебные материалы, домашние задания и ресурсы для подготовки к экзаменам, что позволяет студентам проверять ручные расчеты, формировать интуицию в отношении взаимосвязей ввода-вывода и сосредоточиться на концептуальном понимании, а не на арифметике.

📊

Консультанты и советники используют Mortality Level Calc для быстрого моделирования различных сценариев во время встреч с клиентами, что позволяет в режиме реального времени исследовать вопросы «что если», которые в противном случае потребовали бы возвращения в офис для подробного анализа и отчетности на основе электронных таблиц.

🏥

Отдельные пользователи полагаются на Mortality Level Calc при принятии решений по личному планированию — сравнивая варианты, проверяя расценки, полученные от поставщиков услуг, проверяя сторонние расчеты и создавая уверенность в том, что цифры, лежащие в основе важного решения, были рассчитаны правильно и последовательно.

Особые случаи

▾

Экстремальные входные значения

На практике этот крайний случай требует тщательного рассмотрения, поскольку стандартные предположения могут не выполняться. Столкнувшись с этим сценарием при расчетах калькулятора смертности, специалисты-практики должны проверить граничные условия, проверить риски деления на ноль и рассмотреть, остаются ли предположения модели действительными в этих экстремальных условиях.

Нарушения предположений

На практике этот крайний случай требует тщательного рассмотрения, поскольку стандартные предположения могут не выполняться. Столкнувшись с этим сценарием при расчетах калькулятора смертности, специалисты-практики должны проверить граничные условия, проверить риски деления на ноль и рассмотреть, остаются ли предположения модели действительными в этих экстремальных условиях.

На практике этот крайний случай требует тщательного рассмотрения, поскольку стандартные предположения могут не выполняться. Столкнувшись с этим сценарием при расчетах калькулятора смертности, специалисты-практики должны проверить граничные условия, проверить риски деления на ноль и рассмотреть, остаются ли предположения модели действительными в этих экстремальных условиях.

Отдельные показатели смертности (qx) из таблицы CSO 2017 г.

▾
AgeМужской qxЖенский qxСоотношение М/ЖОставшийся жизненный опыт мужчины.Оставшийся жизненный опыт у женщины.
250.000750.000431,74x55,8 лет59,2 года
350.001220.000731,67x46,4 года49,6 лет
450.002190.001381,59x37,2 года40,2 года
550.004670.002841,64x28,3 года31,2 года
650.010010.006191,62x20,1 лет22,8 года
750.024540.015561,58x12,8 лет14,9 лет

Часто задаваемые вопросы

▾
Q

В чем разница между общими, специфическими и стандартизированными показателями смертности?

A

Общий коэффициент смертности представляет собой общее число смертей среди населения, разделенное на общую численность населения, выраженное на 1000 или 100 000 человек в год. Его легко подсчитать, но он не учитывает различий в возрастной структуре населения — в стране с более пожилым населением будет более высокий общий уровень смертности, даже если возрастные показатели смертности идентичны показателям в более молодой стране. Повозрастной коэффициент смертности рассчитывает уровень смертности для определенной возрастной группы (например, смертность на 1000 человек в возрасте 65–74 лет). Стандартизированный (или скорректированный по возрасту) уровень смертности использует эталонную стандартную популяцию, чтобы устранить мешающий эффект различий в возрастном распределении, что позволяет справедливо сравнивать уровни смертности среди групп населения или периодов времени с различной возрастной структурой. Актуарии обычно работают с возрастными ставками, полученными из таблиц смертности, которые предоставляют наиболее подробную и применимую информацию для ценообразования и резервирования.

Q

Какие основные актуарные таблицы смертности используются в США?

A

Несколько стандартных таблиц смертности используются для различных страховых и пенсионных приложений в Соединенных Штатах. Таблица Commissioners Standard Ordinary (CSO) 2017 года предусмотрена правилами государственного страхования для оценки премий по страхованию жизни и расчета резервов. Таблица индивидуальной аннуитетной смертности (IAM) за 2012 год (со шкалой прогноза MP) используется для расчета индивидуальных аннуитетных цен и резервирования. Таблица RP-2014 (пенсионные планы) со шкалой улучшения MP-2021 является текущим стандартом для предположений о смертности по пенсионным планам в соответствии с правилами ERISA и IRS. Администрация социального обеспечения ежегодно публикует таблицы продолжительности жизни для актуарного анализа программы социального обеспечения. Национальный центр статистики здравоохранения CDC публикует национальные таблицы смертности, основанные на статистике естественного движения населения. Актуарии подбирают подходящую таблицу исходя из типа продукта, характеристик застрахованного населения и нормативных требований.

Q

Что такое избранная и конечная смертность?

A

В некоторых таблицах смертности признается, что люди, недавно прошедшие страховое страхование, в среднем более здоровы, чем население в целом в том же возрасте. Выбранный период охватывает годы сразу после выдачи полиса (обычно 5–15 лет), в течение которых недавнее страхование обеспечивает благоприятное преимущество в отношении смертности. Предполагается, что по истечении выбранного периода смертность застрахованного населения приближается к общему популяционному уровню, называемому «конечной» смертностью. Таким образом, выборочная и окончательная таблица показывает более низкие уровни смертности в отдельные годы после принятия политического решения, постепенно увеличивающиеся до конечного уровня. Это различие важно для точной политики ценообразования и расчета резервов: применение окончательной смертности к недавно застрахованным жизням привело бы к завышению затрат на смертность и завышению цен на новые страховые продукты.

Q

Как гендерные различия влияют на уровень смертности и цены на страхование?

A

У женщин в развитых странах стабильно более низкий уровень смертности, чем у мужчин практически во всех возрастах, в первую очередь из-за биологических факторов и поведенческих различий в принятии риска, использовании медицинских услуг и выборе образа жизни. В возрасте 40 лет уровень женской смертности примерно на 40–50% ниже, чем мужской. Эта разница сужается с возрастом, но сохраняется на протяжении всей жизни. Исторически сложилось так, что страховые компании оценивали страхование жизни и аннуитеты, используя таблицы смертности с разбивкой по полу: женщины платили меньшие взносы по страхованию жизни (меньший риск смертности), но получали меньшие аннуитетные выплаты (более длительный ожидаемый период выплат). В Европейском Союзе постановление Европейского суда Test-Achats от 2011 года запретило использование гендерного фактора при ценообразовании на страхование, требуя использования таблиц унисекс. В Соединенных Штатах по-прежнему разрешено ценообразование с учетом пола для большинства страховых продуктов, хотя некоторые штаты ограничивают его использование в определенных контекстах.

Q

Что такое снижение смертности и почему это важно для страхования?

A

Улучшение смертности относится к долгосрочной тенденции снижения повозрастных показателей смертности с течением времени, обусловленной достижениями в области медицины, общественного здравоохранения, питания и изменениями образа жизни. Для целей страхования и пенсионного обеспечения снижение смертности имеет значение, поскольку продукты и обязательства, рассчитанные на десятилетия, должны учитывать ожидание того, что будущие уровни смертности будут ниже текущих показателей — это означает, что получатели аннуитета будут жить дольше, а получатели пенсий будут получать пособия в течение большего количества лет. Актуарии применяют шкалы снижения смертности (например, шкалу SOA MP-2021), которые прогнозируют ежегодное процентное снижение смертности в зависимости от возраста в будущем. Неспособность учитывать снижение смертности систематически занижает аннуитетные и пенсионные обязательства, что приводит к недостаточному финансированию и актуарным потерям. Прогноз улучшения смертности является одним из наиболее неопределенных и последовательных предположений в долгосрочной актуарной работе.

Q

Что такое модель смертности Макема-Гомпертца?

A

Модель Гомпертца, разработанная Бенджамином Гомпертцем в 1825 году, представляет собой математическую формулу, описывающую экспоненциальное увеличение уровня человеческой смертности с возрастом: mu_x = Ae^(Bx), где mu_x — сила смертности в возрасте x, а A и B — константы, рассчитанные на основе данных таблицы смертности. Модель отражает наблюдаемое явление примерно удвоения риска смертности с каждыми 8–9 дополнительными годами жизни взрослого населения. Мейкхэм расширил модель, добавив постоянный член C, обозначающий независимую от возраста фоновую смертность от несчастных случаев и других причин, не связанных с возрастом: mu_x = A + Be^(Cx). Эти параметрические модели используются, когда полные данные таблицы смертности недоступны, для сглаживания необработанных данных о смертности, для целей прогнозирования смертности и в некоторых актуарных расчетах в закрытой форме. Они представляют собой основополагающие инструменты актуарной математики и моделирования демографической смертности.

Q

Чем ожидаемая продолжительность жизни отличается от максимальной продолжительности жизни?

A

Ожидаемая продолжительность жизни — это ожидаемое (среднее) количество лет, которое проживет человек данного возраста, рассчитанное на основе текущих или прогнозируемых показателей смертности. Это среднее статистическое значение: примерно половина населения умрет, не дожив до ожидаемой продолжительности жизни, а половина будет жить дольше. Максимальная продолжительность жизни относится к биологическому верхнему пределу долголетия человека: самый старый достоверно документированный возраст человека составлял 122 года (Жанна Кальман, Франция, 1875–1997). Для актуарных целей таблицы смертности обычно охватывают возраст 120 или даже 125 лет с очень небольшими, но ненулевыми показателями смертности. С точки зрения финансового планирования ожидаемая продолжительность жизни дает среднюю оценку, в то время как максимальная продолжительность жизни определяет хвостовой риск, который должны учитывать финансовые планы — сценарий, при котором человек доживает до 95 или 100 лет и должен финансировать многие десятилетия выхода на пенсию. Планирование только ожидаемой продолжительности жизни оставляет 50% вероятность пережить ваши финансовые ресурсы.

Распространённые ошибки

▾
  • !Путаница периодических таблиц смертности (в которых используются уровни смертности текущего года для всех возрастов) с когортными таблицами смертности (которые отслеживают конкретный год рождения с использованием прогнозируемых будущих улучшений смертности) — когортные таблицы больше подходят для долгосрочных прогнозов.
  • !Использование ожидаемой продолжительности жизни в качестве горизонта планирования, а не середины возможных результатов — планирование только с учетом ожидаемой продолжительности жизни оставляет 50% шансов пережить финансовые ресурсы.
  • !Если применить показатели смертности мужчин к жизням женщин или наоборот, без корректировок с учетом пола, то окажется, что женская смертность существенно ниже практически в любом возрасте.
  • !Игнорирование тенденций снижения смертности при прогнозировании долгосрочных обязательств — неспособность применить шкалу улучшения занижает аннуитетные и пенсионные обязательства.
  • !Использование таблиц смертности населения для застрахованных жизней без учета благоприятной предвзятости выбора страховщика, которая делает недавно застрахованное население более здоровым (более низкая смертность), чем население в целом.
💡

Совет профессионала

Актуарные таблицы смертности различают смертность за определенный период (снимок текущих показателей) и когортную смертность (отслеживание конкретного года рождения с течением времени). Когортные таблицы больше подходят для долгосрочных прогнозов страхования и пенсионного обеспечения, поскольку они отражают тенденции снижения смертности.

⭐

Знаете ли вы?

Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в США увеличилась примерно с 47 лет в 1900 году до 76 лет в 2023 году, главным образом благодаря достижениям в области снижения младенческой и детской смертности, разработке антибиотиков и улучшениям в лечении сердечно-сосудистых заболеваний. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте 65 лет также существенно увеличилась: с 11 лет в 1940 году до примерно 19 лет сегодня.

Regional Guides

▾
🇺🇸 US▾
Там, где это применимо, используются общепринятые единицы измерения и стандарты США.
🇬🇧 UK▾
Может потребоваться преобразование в метрические единицы или британские стандарты.
🇪🇺 EU▾
Соответствует конвенциям ЕС и единицам СИ, где это применимо.
📖Сложность:Продвинутый
Только в информационных целях. Этот инструмент не является финансовой рекомендацией. Проконсультируйтесь с квалифицированным финансовым консультантом перед принятием инвестиционных или финансовых решений.
Formula-verified for precision
Reviewed October 2026
Our methodology

Получайте еженедельные советы по математике

Присоединяйтесь к подписчикам 12 000+, которые каждую неделю получают советы по калькулятору.

🔒
100% Бесплатно
Без регистрации
✓
Точный
Проверенные формулы
⚡
Мгновенный
Результаты сразу
📱
Мобильный
Все устройства

Настройки