Что такое DAU/MAU Ratio Calculator?
▾
Соотношение DAU/MAU (активных пользователей за день, разделенное на активных пользователей за месяц) — это ключевой показатель вовлеченности, который измеряет привлекательность цифрового продукта — какая часть пользователей в месяц взаимодействует с продуктом в любой конкретный день. Также называемый «коэффициентом липкости», он показывает, насколько привычен и незаменим продукт для его пользователей. Соотношение DAU/MAU, равное 50 %, означает, что в среднем активный пользователь в месяц использует продукт 15 дней в месяц. Коэффициент 100% теоретически означает, что каждый ежемесячный пользователь взаимодействует каждый божий день — теоретический максимум. Показатели DAU/MAU существенно различаются в зависимости от категории продукта. Социальные и коммуникационные продукты (WhatsApp, Facebook, Slack) рассчитаны на 60–80%+ DAU/MAU, поскольку их полезность по своей природе является ежедневной. Игровые приложения нацелены на 20–40%. Инструменты производительности стремятся достичь уровня от 25 до 50% в зависимости от варианта использования. Электронная коммерция и услуги по требованию обычно составляют от 5 до 15%, поскольку покупки по своей природе происходят нечасто. Финансовые/банковские приложения видят от 10 до 20%. Сравнивать показатель DAU/MAU финтех-приложения с показателем DAU/MAU в 65% у Facebook бессмысленно — соответствующий ориентир полностью зависит от категории продукта и ожидаемой частоты использования. DAU/MAU рассчитывается путем деления количества уникальных пользователей, которые были активны в определенный день (DAU), на количество уникальных пользователей, активных за последние 30 дней (MAU), а затем умножения на 100 для получения процентного значения. Определение «активный» должно быть точно и последовательно определено — обычно он «выполнил хотя бы одно значимое действие» (а не просто открыл приложение). DAU/MAU тесно отслеживается вместе с кривыми удержания: высокий DAU/MAU при плохом удержании в D30 предполагает высокую вовлеченность пользователей в первый месяц, но не удержание в долгосрочной перспективе. Высокий уровень удержания D30 с низким DAU/MAU предполагает удержание пользователей, но нечастое взаимодействие — риск оттока и низкой монетизации. Улучшение DAU/MAU требует выработки привычек ежедневного использования: уведомлений, полос, социальной взаимности, ежедневного свежего контента или внедрения продукта в повседневные рабочие процессы.
Calkulon makes complex calculations simple — built for students and everyday problem-solvers.
Формула
▾
Соотношение DAU/MAU (%) = (Активные пользователи за день / Активные пользователи за месяц) × 100. Эта формула рассчитывает соотношение DAU MAU, связывая входные переменные через их математическое соотношение. Каждый компонент представляет собой измеримую величину, которую можно проверить независимо.Описание переменных
▾
| Символ | Имя | Единица | Описание |
|---|---|---|---|
| DAU | Количество уникальных | — | Количество уникальных пользователей, активных в определенный день (требуется точное определение) |
| MAU | Количество уникальных | — | Количество уникальных пользователей, активных за последние 30 дней |
| Active Definition | Конкретное действие пользователя | — | Определенное действие пользователя, которое квалифицируется как «активное» (а не только открытие приложения). |
| Stickiness Ratio | Синоним DAU/MAU | — | Синоним DAU/MAU — измеряет формирование привычки, что является ключевым параметром в расчете коэффициента дау-мау, который напрямую влияет на окончательный расчетный результат. |
| Session Length | Среднее время за | — | Среднее время за сеанс — сопутствующий показатель для DAU/MAU, который является ключевым параметром в расчете коэффициента дау-мау и напрямую влияет на конечный расчетный результат. |
Как DAU/MAU Ratio Calculator
▾
- 1Соберите необходимые входные значения: количество уникальных, количество уникальных, конкретное действие пользователя, синоним DAU/MAU.
- 2Примените базовую формулу: соотношение DAU/MAU (%) = (активные пользователи за день / активные пользователи за месяц) × 100.
- 3Рассчитайте промежуточные значения, такие как соотношение WAU/MAU (%), если применимо.
- 4Прежде чем объединять термины, убедитесь, что все единицы согласованы.
- 5Рассчитайте конечный результат и проверьте его на предмет разумности.
- 6Проверьте, применимы ли к вашим входным данным какие-либо особые случаи или граничные условия.
- 7Интерпретируйте результат в контексте и сравните с эталонными значениями, если таковые имеются.
Решённые примеры
▾
В этом примере демонстрируется расчет соотношения DAU MAU путем расчета 70% DAU/MAU — отлично подходит для коммуникационного приложения. Сопоставимо с WhatsApp и топовыми социальными продуктами. Формирование сильных ежедневных привычек. Приложение для социальных коммуникаций иллюстрирует типичный сценарий, когда калькулятор выдает практически полезный результат на основе заданных входных данных.
В этом примере демонстрируется расчет соотношения DAU/MAU путем вычисления 32,9% DAU/MAU — хороший показатель для инструмента повышения производительности B2B. Пользователи задействованы примерно 10 из 22 рабочих дней в месяц. Сигнал здорового взаимодействия. Инструмент управления проектами B2B SaaS иллюстрирует типичный сценарий, когда калькулятор выдает практически полезный результат на основе заданных входных данных.
В этом примере демонстрируется расчет коэффициента дау-мау путем расчета 8,9% DAU/MAU — нормально для электронной коммерции, где частота покупок по своей сути низкая. Сравнивайте с показателями частоты покупок, а не с показателями социальных приложений. Рынок электронной коммерции иллюстрирует типичный сценарий, когда калькулятор выдает практически полезный результат на основе заданных входных данных.
В этом примере показано вычисление коэффициента дау-мау путем расчета снижения вовлеченности сигналов DAU/MAU — предшественника волны оттока. Проведите исследование с помощью анализа удержания когорты и обзора частоты внутриигровых событий. Анализ снижения DAU/MAU игрового приложения иллюстрирует типичный сценарий, когда калькулятор выдает практически полезный результат на основе заданных входных данных.
Практическое применение
▾
Сравнительный анализ взаимодействия с продуктом по сравнению с конкурентами в категории. Это приложение обычно используется профессионалами, которым необходим точный количественный анализ для поддержки принятия решений, составления бюджета и стратегического планирования в своих соответствующих областях.
Выявление снижения вовлеченности до того, как оно повлияет на удержание и доход. Практики отрасли полагаются на этот расчет для оценки производительности, сравнения альтернатив и обеспечения соответствия установленным стандартам и нормативным требованиям, помогая аналитикам получать точные результаты, которые поддерживают стратегическое планирование, распределение ресурсов и сравнительный анализ производительности в организациях.
Обоснование инвестиций в продукт с функциями, вызывающими привыкание, на основе улучшения DAU/MAU. Академические исследователи и студенты используют эти вычисления для проверки теоретических моделей, выполнения курсовых заданий и более глубокого понимания основных математических принципов.
Предоставление отчетов о состоянии продукта инвесторам и советам директоров с использованием стандартных отраслевых показателей. Финансовые аналитики и специалисты по планированию включают эти расчеты в свой рабочий процесс для получения точных прогнозов, оценки сценариев риска и представления рекомендаций на основе данных заинтересованным сторонам.
Установка целевых показателей DAU/MAU как части OKR продукта. Это приложение обычно используется профессионалами, которым необходим точный количественный анализ для поддержки принятия решений, составления бюджета и стратегического планирования в своих областях.
Особые случаи
▾
Продукты торговой площадки: отдельный покупатель DAU/MAU и продавец DAU/MAU — у них есть
Продукты на торговой площадке: отдельные DAU/MAU для покупателя и DAU/MAU для продавца — они имеют принципиально разные модели использования. Сталкиваясь с этим сценарием при расчете соотношения Dau Mau, пользователи должны убедиться, что их входные значения попадают в ожидаемый диапазон, чтобы формула давала значимые результаты. Входные данные, выходящие за пределы допустимого диапазона, могут привести к математически обоснованным, но практически бессмысленным результатам, которые не отражают реальные условия.
Сезонные продукты: колебания DAU/MAU в зависимости от сезонности; лучше используйте сравнения год к году
Сезонные продукты: колебания DAU/MAU в зависимости от сезонности; используйте сравнения по годам, а не по месяцам. Этот крайний случай часто возникает в профессиональных приложениях расчета коэффициента дау-мау, где задействованы граничные условия или экстремальные значения. Практикующие специалисты должны документировать случаи возникновения такой ситуации и учитывать, являются ли альтернативные методы расчета или поправочные коэффициенты более подходящими для их конкретного случая использования.
Корпоративные инструменты B2B: DAU/WAU с поправкой на рабочий день (активные пользователи в будние дни /
Корпоративные инструменты B2B: DAU/WAU с поправкой на рабочий день (активные пользователи в будние дни / активные пользователи в неделю) более значимы. В контексте расчета коэффициента Dau Mau этот особый случай требует тщательной интерпретации, поскольку стандартные предположения могут не соответствовать действительности. Пользователям следует сопоставить результаты с экспертными знаниями в предметной области и рассмотреть возможность использования дополнительных источников или инструментов для проверки результатов в этих нетипичных условиях.
Справочные данные расчета коэффициента Дау-Мау
▾
| Категория продукта | Низкий DAU/MAU | Здоровый DAU/MAU | Исключительный DAU/MAU |
|---|---|---|---|
| Социальные сети / Обмен сообщениями | Менее 40% | 50 - 65% | 65%+ |
| Игры | Менее 15% | 20 - 35% | 35%+ |
| Производительность/SaaS | Менее 15% | 25 - 40% | 40%+ |
| Новости / СМИ | Менее 10% | 15 - 30% | 30%+ |
| Электронная коммерция | Менее 3% | 5 - 15% | 15%+ |
| Финансы / Банковское дело | Менее 5% | 10 - 20% | 20%+ |
| Здоровье/Фитнес | Менее 10% | 20 - 35% | 35%+ |
Часто задаваемые вопросы
▾
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Это относится к расчетам коэффициента дау-мау. Это важное соображение при работе с расчетами соотношения дау-мау в практических приложениях. Ответ зависит от конкретных входных значений и контекста, в котором применяются вычисления. Для достижения наилучших результатов пользователям следует учитывать свои конкретные требования и проверять результаты на соответствие известным критериям или профессиональным стандартам.
Распространённые ошибки
▾
- !Сравнение DAU/MAU в различных категориях продуктов без соответствующих эталонных показателей.
- !Приложение для подсчета открывается как «активное», а не как осмысленное действие — ошибочно завышает соотношение
- !Отслеживание DAU/MAU без отслеживания глубины сеанса и NPS — высокий коэффициент может маскировать неглубокую вовлеченность.
- !Не сегментировать DAU/MAU по когортам: новые когорты могут иметь различную липкость, чем старые.
- !Игнорирование еженедельной сезонности: продукты B2B, естественно, имеют более низкую DAU/MAU по выходным.
- !Не сравнивать направление тренда DAU/MAU с абсолютным уровнем — снижение коэффициента сигнализирует о проблемах, даже если абсолютный уровень высок.
Совет профессионала
Сегментируйте DAU/MAU по группам пользователей (месяц привлечения), а не рассматривайте смешанные средние значения. Если ваши новые когорты имеют значительно более низкие показатели DAU/MAU, чем более старые когорты, возможно, вы привлекаете пользователей более низкого качества или ваш опыт адаптации ухудшился.
Знаете ли вы?
В проспекте IPO Snapchat в 2017 году соотношение DAU/MAU составило 54% — выше, чем у Facebook на тот момент, — что было названо свидетельством исключительной популярности продукта среди его более молодой пользовательской базы.
Regional Guides
▾
Global▾
Источники
- ›Годовые отчеты Facebook — раскрытие информации DAP/MAP
- ›Sequoia Capital — система показателей продукта
- ›Andreessen Horowitz — тесты потребительских товаров a16z
- ›Партнеры OpenView — контрольные показатели взаимодействия с SaaS
Ratings & comments
Получайте еженедельные советы по математике
Присоединяйтесь к подписчикам 12 000+, которые каждую неделю получают советы по калькулятору.